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    連云港市47年氣溫時空分布特征

    2014-04-23 01:29:22孫克渠張瑞光許嫻李筠馬培明黃晨陽
    山東科學(xué) 2014年3期
    關(guān)鍵詞:連云港市連云港氣溫

    孫克渠,張瑞光,許嫻,李筠,馬培明,黃晨陽

    (1.連云港海洋環(huán)境監(jiān)測站,江蘇 連云港 222042;2.江蘇省連云港氣象局,江蘇 連云港 2220063.佘山海洋環(huán)境監(jiān)測站,上海 200120;)

    近年來,隨著科技的迅速發(fā)展,人類活動對自然環(huán)境的影響也愈發(fā)顯著,從而引起了氣候的異常變化。例如,全球氣候變暖,氣溫升高,進(jìn)而導(dǎo)致災(zāi)害性天氣增多,嚴(yán)重影響了人類生活。在對自然環(huán)境的研究中,有關(guān)氣候變暖的研究,特別是對未來氣候變化趨勢的研究是當(dāng)今的熱點(diǎn)之一。現(xiàn)在的氣候研究中,有關(guān)全球或者省級范圍的比較常見,但是具體到某個市縣特有的氣候研究方面,就顯得比較單薄,甚至是空白。豐富中小地域的氣候研究是整個氣候研究領(lǐng)域不可或缺的重要組成部分。

    連云港地處南北氣候過渡帶,鄰近黃海,氣候有其自身的特點(diǎn),專門針對連云港氣候的相關(guān)研究不是很多。楊紅梅等[1]用趨勢系數(shù)法和滑動t檢驗法對連云港氣溫進(jìn)行了研究。ZHANG等[2]用Mann-Kendll(M-K)檢驗法、線性趨勢分析、Morlet小波分析等方法,對連云港市日照時數(shù)進(jìn)行了研究。任曙霞等[3]采用線性趨勢法和累積距平法對連云港地區(qū)的霜凍情況進(jìn)行了研究。蘇瑛等[4]用氣候統(tǒng)計學(xué)方法對連云港市近50年的暴雨歷史特征進(jìn)行了研究。這些研究從不同方面探討了連云港地區(qū)的氣候特點(diǎn),豐富了連云港地區(qū)的氣候研究成果,但還不足以完全揭示該地區(qū)的氣候變化特點(diǎn),特別是有關(guān)氣溫方面的研究還不夠深入。本文綜合運(yùn)用小波理論和M-K等方法對連云港地區(qū)的氣溫進(jìn)行研究,以利于加深對該地區(qū)的氣候狀況的認(rèn)識和理解,為進(jìn)行未來氣候變化研究提供科學(xué)依據(jù)。

    1 觀測數(shù)據(jù)

    本文為研究連云港市范圍內(nèi)的氣溫變化規(guī)律,選取了能代表該市氣溫變化的7個地面氣象觀測站點(diǎn),從南到北依次為灌南站、燕尾港站、灌云站、連云港站、西連島站、東海站和贛榆站,利用了自1960—2006年共47年的逐月平均氣溫資料(其中燕尾港站氣溫資料為1974—2006年)。

    2 連云港市地面氣溫的特征分析

    2.1 年氣溫基本特征

    對連云港市7個地面氣象觀測站1960—2006年逐年平均氣溫進(jìn)行分析,得到該地區(qū)氣溫冷暖狀況的年際分布特征。由各站資料可以繪出各站年均氣溫逐年的變化趨勢,由該趨勢圖(略)可以看出各站的年氣溫走勢基本一致,各個特征值的相位也基本一致?;咎卣鳛樵摰貐^(qū)年氣溫從20世紀(jì)80年代開始有逐年變暖的趨勢,60~70年代年氣溫基本穩(wěn)定,見表1。

    表1 連云港市各年代平均氣溫分布表(℃)Table 1 Average air temperature distribution table of Lianyungang city(℃)

    從上述的分析中,可以看出贛榆站歷年氣溫在全市是最低的,西連島站年氣溫在1998年以前都是最高的(1960及1961年除外),1998年以后只比連云港站低。這是由于連云港站原位于市郊,隨著近幾十年城市化的發(fā)展,該站周圍環(huán)境發(fā)生了巨大變化,四周房屋林立,其熱島效應(yīng)日益顯著,從而使連云港站年氣溫的增溫趨勢更加明顯。還可以看到,年氣溫在空間分布上還呈現(xiàn)南高北低,例如最北面的贛榆站和最南面的灌南站,氣溫平均相差約為0.4℃;同時也呈現(xiàn)東高西低,例如東面的西連島站和西面的東海站,氣溫平均相差約為0.7℃。20世紀(jì)80~90年代,連云港地區(qū)升溫較為顯著,全市平均達(dá)0.7℃,這與全球升溫背景相一致。

    表2給出了年氣溫標(biāo)準(zhǔn)差,可知連云港站和贛榆站年氣溫波動大,特別是連云港站標(biāo)準(zhǔn)差最大,這是由于該站周圍環(huán)境變化最大,從市郊變?yōu)槭袇^(qū),受人類活動影響最大;其他站的標(biāo)準(zhǔn)差接近,年氣溫波動程度接近。

    表2 連云港市年氣溫標(biāo)準(zhǔn)差分布表(℃)Table 2 Annual distribution table of air temperature standard deviation in Lianyungang city

    2.2 年氣溫周期分布特征

    在周期分析方法中,小波分析具有周期多尺度分析功能[5-11]。為了更好地分析連云港市年氣溫振蕩規(guī)律和局部特征,我們選用了Morlet小波分析法對該市年氣溫進(jìn)行了分析研究。由于該市各站年氣溫波動程度和相位基本一致,因此其周期的分布特征也基本一致,這樣我們只分析該市年氣溫均值的周期分布特征,結(jié)果見圖1。通過分析,我們發(fā)現(xiàn):(1)連云港年均氣溫存在18~22年、4~6年及2年左右的振蕩周期,其中以18~22年周期最為顯著;(2)最近10年4~6年周期震蕩有所弱化,而隨機(jī)震蕩有所加強(qiáng)。

    圖1 連云港市年氣溫序列Morlet小波分析圖Fig.1 Morlet wavelet analysis of annual air temperature series of Lianyungang

    2.3 年氣溫突變分布特征

    在氣候突變檢測中經(jīng)常用到M-K法和累計距平法(CA)[12],這兩種方法各有利弊。氣候系統(tǒng)的突變現(xiàn)象首先表示在氣溫均值上的變化,而近幾十年來,全球氣候變暖,表現(xiàn)為氣溫均值不斷上移。因此對連云港市年氣溫進(jìn)行突變分析,能很好地反映出該地區(qū)的氣候突變情況。與周期分析同樣原因,我們只對該市年氣溫平均值進(jìn)行分析。首先是用M-K突變檢驗法進(jìn)行檢驗,結(jié)果見圖2。

    圖2 連云港市年氣溫距平及M-K突變檢驗圖Fig.2 Lianyungang annual air temperature departure value and M-K mutation test

    圖3 連云港市年氣溫距平及累積距平曲線圖Fig.3 Lianyungang annual temperature departure value and accumulative anomaly curve

    圖2中的C1、C2為M-K檢驗法中的統(tǒng)計量隨時間的變化曲線,清晰地顯示出近40年來連云港地區(qū)的年氣溫具有顯著的增暖趨勢。曲線C1和C2的交叉點(diǎn)位于信度線之內(nèi)的1990年和1993年,而CA法結(jié)果(圖3)顯示,在1993年為最低轉(zhuǎn)折點(diǎn),兩種方法綜合可以判斷1993年為年氣溫序列的突變點(diǎn)。通過該突變點(diǎn),即1993年,連云港年氣溫由冷轉(zhuǎn)暖。

    2.4 季節(jié)分布基本特征

    氣溫的季節(jié)分布是氣溫研究的重要部分,季節(jié)的分布特征是氣溫內(nèi)部結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)。由各站資料繪制的各站各季平均氣溫歷年走勢圖(略)可以看出,在相同的季節(jié)里各站氣溫走勢基本一致,波動方向保持同步,這就表明有相同的周期結(jié)構(gòu)。由于周圍環(huán)境的不同,使各站在每季的氣溫變化各有不同。西連島站周圍為水體,在氣溫變化上比較滯后,秋冬季因為水溫高于氣溫,使得西連島站氣溫最高;反之,春夏季西連島站氣溫又最低。

    由資料計算得出的各站各個季節(jié)氣溫的標(biāo)準(zhǔn)差見表3,可以看出冬季各站氣溫變動差異要大于其他季節(jié),春夏秋三季氣溫變動差異比較接近。而在地理分布上以連云港站氣溫變動為最大,這與本文2.1中分析結(jié)果一樣,其原因也一樣,即城市化帶來的效應(yīng)。

    表3 連云港市各站季節(jié)氣溫標(biāo)準(zhǔn)差(℃)Table 3 Standard deviation of air temperature of each season in Lianyungang city(℃)

    2.5 季節(jié)分布周期特征

    由于各站在同季中氣溫變動趨勢和相位很接近,因此主要在每一季中以全市的平均氣溫為分析對象來探討該地區(qū)各站在各個季節(jié)中氣溫的周期分布特征,見圖4~7。

    圖4 連云港市春季氣溫小波分析圖Fig.4 Wavelet analysis of Lianyungang spring air temperature

    圖5 連云港市夏季氣溫小波分析圖Fig.5 Wavelet analysis of Lianyungang summer air temperature

    由圖中可以看出:(1)春季氣溫21年和6年左右周期震蕩明顯,貫穿整個時間段;4年周期存在于1978-1994年期間;還有11年左右的周期出現(xiàn)在1975年,并一直持續(xù)到現(xiàn)在,只是強(qiáng)度較弱。(2)夏季氣溫15年、6年和2年周期震蕩明顯,貫穿整個時間段;10年周期出現(xiàn)于1980年,并一直持續(xù)到現(xiàn)在,力度較弱。(3)秋季氣溫21年和5~6年周期明顯,貫穿整個時間段。(4)冬季氣溫20-21年周期最為明顯,貫穿整個時間段;12年周期出現(xiàn)于1988年,并持續(xù)到現(xiàn)在;6~7年周期存在于1960—1980年;3年周期存在于1995—2003年,力度很弱。

    圖6 連云港市秋季氣溫小波分析圖Fig.6 Wavelet analysis of Lianyungang autumn air temperature

    圖7 連云港市冬季氣溫小波分析圖Fig.7 Wavelet analysis of Lianyungang winter air temperature

    2.6 季節(jié)分布的突變分析

    同樣,用M-K法和CA法分析連云港地區(qū)各季氣溫序列(圖略),得出春季氣溫的突變點(diǎn)在1996年,夏季氣溫沒有突變,秋季氣溫的突變點(diǎn)在1996年,冬季氣溫的突變在1986年。這說明現(xiàn)在的氣候變暖主要表現(xiàn)在春秋冬季平均氣溫的升高,而夏季平均氣溫沒有什么變化。

    也可以計算出連云港市各季的氣候傾向率,見表4。冬季氣候傾向率最大,達(dá)0.42,即平均每10年,冬季氣溫上升了0.42℃,春秋季次之,而夏季氣候傾向率為-0.01,這樣的數(shù)值考慮到誤差,可以忽略不計。那么,如同上一節(jié)分析的那樣,連云港地區(qū)近幾十年來的氣候變暖主要表現(xiàn)在冬季升溫上面,春秋季也有所貢獻(xiàn),而夏季對氣候變暖沒有貢獻(xiàn)。

    表4 連云港市四季氣候傾向率Table 4 Seasonal climate tendency of Lianyungang city

    3 結(jié)論

    在近幾十年全球氣候變暖的背景下,連云港市的氣候變化也與此相一致,通過以上對連云港市區(qū)域內(nèi)的各氣象站氣溫資料的分析,得出了連云港地區(qū)氣候變暖的具體時空分步特征。主要結(jié)論如下:

    (1)年氣溫從20世紀(jì)80年代開始有逐年變暖的趨勢,60~70年代年氣溫基本穩(wěn)定;年氣溫在空間分布上呈現(xiàn)南高北低,東高西低;年平均氣溫存在18~22年、4~6年及2年左右的振蕩周期,其中以18~22年為周期最為顯著;1993年為年氣溫序列的突變點(diǎn)。

    (2)在相同的季節(jié)里各站氣溫走勢基本一致,波動方向保持同步,冬秋季西連島氣溫最高,春夏季西連島氣溫又最低。

    (3)春季氣溫有21年和6年的周期;夏季氣溫有15年、6年和2年的周期;秋季氣溫有21年和5~6年的周期;冬季氣溫有20~21年的周期,該周均最為明顯,貫穿整個時間段。

    (4)春季氣溫的突變點(diǎn)在1996年,夏季氣溫沒有突變,秋季氣溫的突變點(diǎn)在1996年,冬季氣溫的突變在1986年。在氣候變暖的貢獻(xiàn)上,冬季最大,春秋季次之,而夏季對增溫沒有貢獻(xiàn)和影響。

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