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    轉(zhuǎn)型時(shí)期中國(guó)貧困的動(dòng)態(tài)多維度測(cè)量

    2014-04-06 12:35:04張全紅
    關(guān)鍵詞:家戶貧困人口城鄉(xiāng)

    張全紅 周 強(qiáng)

    (1.湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)系,湖北 武漢 430205;2.五邑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東 江門 529020)

    一、問(wèn)題的提出與文獻(xiàn)回顧

    中國(guó)作為世界上人口最多的發(fā)展中國(guó)家,一直將減少甚至消除貧困作為長(zhǎng)期奮斗的目標(biāo),同時(shí)中國(guó)的減貧進(jìn)程也影響著全球減貧工作的成效。自2000年國(guó)家提出了865 元/人的低收入標(biāo)準(zhǔn),到2008年增加到1 196元/人,再到2010年的1 274元/人,中國(guó)的貧困人口從9 422萬(wàn)人減少到2 688萬(wàn)人,貧困發(fā)生率也從10.20%降到了2.80%[1](P11-12)。然而,中國(guó)的扶貧標(biāo)準(zhǔn)是按照國(guó)情自行確立的,如果按照世界銀行1天1美元的貧困線標(biāo)準(zhǔn),使用2005年中國(guó)農(nóng)村住戶抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),測(cè)算出的貧困人口比官方低收入標(biāo)準(zhǔn)確立的多出4 168萬(wàn)人[2]。鑒于此,在2011年底,中央決定將低收入標(biāo)準(zhǔn)提高為人均年收入為2 300元(2010年不變價(jià)格),該標(biāo)準(zhǔn)接近國(guó)際上的1天1美元貧困線。

    新標(biāo)準(zhǔn)考慮了教育、醫(yī)療、住房、社會(huì)活動(dòng)等方面的需求。但與其他國(guó)家平均水平相比,中國(guó)貧困人口在生活質(zhì)量、受教育、衛(wèi)生健康等福利方面都處于相對(duì)劣勢(shì),扶貧任務(wù)依然艱巨。的確,僅用收入來(lái)衡量貧困是有局限的,甚至可能會(huì)忽視個(gè)體或家庭的脆弱性和貧困的長(zhǎng)期性。傳統(tǒng)上對(duì)貧困的認(rèn)識(shí)主要是對(duì)個(gè)體或家庭無(wú)法獲得基本的食物需求所需的收入衡量。阿馬蒂亞·森則反駁了這一論調(diào),他認(rèn)為,貧困的根本原因并非簡(jiǎn)單的收入被剝奪,而是因?yàn)檫@些人缺乏獲得收入的“能力”,由于人們所處環(huán)境的不同,或環(huán)境發(fā)生了變化,致使這一群體獲得收入的機(jī)會(huì)減少,因此他們得以實(shí)現(xiàn)其福利的能力相對(duì)于其他人而言顯得更容易遭到剝奪。森指出,貧困形成的根本原因在于“能力(capabilities)”被剝奪或“權(quán)力失敗(entitlement failure)”,于是建立了分析貧困問(wèn)題的“權(quán)力方法”,從“能力”、“功能”、“權(quán)力”等角度討論貧困問(wèn)題[3][4](P188-190)。在森的倡導(dǎo)下,后續(xù)的研究者對(duì)貧困的研究逐漸推向多維角度,并引起了學(xué)術(shù)界的激烈探討。

    聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署先后在《人類發(fā)展報(bào)告》中提出了能力貧困指數(shù)和人類貧困指數(shù),這兩個(gè)指數(shù)都是從多個(gè)角度來(lái)反映福利貧困,使得人們能從多維角度去關(guān)注貧困問(wèn)題[5](P17-19)。目前,國(guó)外學(xué)者在多維貧困概念和測(cè)量方法方面做了大量的研究。Atkinson在滿足大部分公理化標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,比較分析了社會(huì)福利方法和多維貧困測(cè)度中的“計(jì)數(shù)法”,考察了歐洲國(guó)家的多維貧困問(wèn)題[6]。Alkire和Santos基于對(duì)人類貧困指數(shù)進(jìn)行補(bǔ)充的角度,提出人文發(fā)展指數(shù)[7]。Chakravarty等借助Watts多維貧困指數(shù),運(yùn)用夏普里分解,從人均GDP、預(yù)期壽命、文盲率三個(gè)方面,測(cè)算了不同國(guó)家的多維貧困狀況[8]。與此同時(shí),國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)多維貧困的研究也逐漸增多,并取得了顯著的成就。王小林和Sabina Alkire采用Alkire和Foster提出的多維貧困測(cè)量方法,估計(jì)了我國(guó)的多維貧困狀況[9]。郭建宇和吳國(guó)寶利用2009年山西省農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)住戶調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)山西8個(gè)貧困縣做了多維度貧困考察[10]。鄒薇和方迎風(fēng)利用中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù),從“能力”的視角,采用指標(biāo)和維度等權(quán)重方法,對(duì)國(guó)內(nèi)多維貧困做了比較分析[11]。陳立中運(yùn)用Watts貧困指數(shù),從收入、知識(shí)和健康三個(gè)維度對(duì)我國(guó)1990年、1997年和2003年的多維貧困進(jìn)行了測(cè)算[12]。

    與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文采用1989~2009年的CHNS調(diào)查數(shù)據(jù),從以下三個(gè)方面進(jìn)行了研究:第一,以MPI多維貧困指數(shù)為基準(zhǔn),增加了收入維度,一定程度上彌補(bǔ)了該指數(shù)僅限于非貨幣性指標(biāo)的不足;第二,采用主成分分析法進(jìn)行非等權(quán)重分析,克服了大部分文獻(xiàn)中指標(biāo)賦權(quán)的主觀性;第三,立足轉(zhuǎn)型時(shí)期中國(guó)貧困現(xiàn)狀,根據(jù)4個(gè)維度11項(xiàng)指標(biāo)考察了中國(guó)城鄉(xiāng)、省份的貧困發(fā)生率及MPI多維貧困深度,分析了近20年反貧困工作取得的成效。

    二、數(shù)據(jù)來(lái)源、指標(biāo)和單項(xiàng)貧困分析

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文選用官方公布的中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查(CHNS)數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)不僅權(quán)威性和可靠性高,而且對(duì)家庭特征和個(gè)體的信息掌握比較全面。該調(diào)查分別于1989、1991、1993、1997、2000、2004、2006 和2009年進(jìn)行,對(duì)上年的家庭和個(gè)體在醫(yī)療衛(wèi)生、教育、經(jīng)濟(jì)、人口以及營(yíng)養(yǎng)健康等方面進(jìn)行調(diào)查。1989~1993年調(diào)查樣本為8個(gè)省,分別是東北部的遼寧,東部的山東和江蘇,中部的河南、湖北和湖南,以及西部的廣西和貴州。1997年用黑龍江代替了遼寧,從2000年開始則將黑龍江和遼寧一起納入調(diào)查,增加到9個(gè)省。每個(gè)省平均每年約有450~500個(gè)家戶樣本。該數(shù)據(jù)庫(kù)樣本量較大,因此對(duì)于相關(guān)指標(biāo)上的缺失值和異常值,采用直接刪除的方法。

    (二)指標(biāo)和變量的選取

    MPI(multidimensional poverty index)指數(shù),是一個(gè)國(guó)際通用的多維貧困指數(shù),涵蓋了健康(營(yíng)養(yǎng)和兒童死亡率)、教育(受教育年限和適齡兒童就讀)和生活水平(做飯燃料、衛(wèi)生設(shè)施、飲用水、電、地板材質(zhì)和資產(chǎn))3個(gè)維度共10項(xiàng)指標(biāo)。考慮MPI指數(shù)所具有的權(quán)威性和應(yīng)用范圍的廣泛性,本文將其作為分析的基準(zhǔn),同時(shí)結(jié)合Alkire和Foster提出的“雙界線”法進(jìn)行分析,該方法通過(guò)統(tǒng)計(jì)每個(gè)個(gè)體或家庭在各指標(biāo)下的貧困狀況,然后將一定數(shù)目及以上指標(biāo)同時(shí)處于貧困狀態(tài)的個(gè)體或家庭確定為多維貧困者[13]。按照此方法,如果某個(gè)體或家庭在3個(gè)及以上的指標(biāo)同時(shí)處于被剝奪的狀態(tài)(即處在相應(yīng)貧困線臨界值以下),則判定該個(gè)體或家庭為MPI多維貧困人口或MPI多維貧困家戶,簡(jiǎn)稱為MPI貧困。MPI指數(shù)取值越小,表明該個(gè)體或家庭貧困程度越低,反之越高。

    MPI指數(shù)的3個(gè)維度10項(xiàng)指標(biāo)中,缺少描述家庭收入方面的貨幣性指標(biāo),考慮到該指標(biāo)在個(gè)體或家庭福利中的重要性,本文在MPI指數(shù)已有維度基礎(chǔ)上,增加人均收入指標(biāo),并單獨(dú)作為一個(gè)維度。同時(shí),結(jié)合各指標(biāo)在CHNS調(diào)查1989~2009年數(shù)據(jù)的可獲得性,將健康維度中的營(yíng)養(yǎng)和兒童死亡率兩項(xiàng)指標(biāo),調(diào)整為健康狀況和醫(yī)療保險(xiǎn);將生活水平維度中的地板材質(zhì)指標(biāo)調(diào)整為住房,資產(chǎn)指標(biāo)用日常生活中的耐用品替代。于是通過(guò)適度調(diào)整,本文選取收入、教育、健康和生活水平4個(gè)維度共11項(xiàng)指標(biāo),并參考聯(lián)合國(guó)千年發(fā)展目標(biāo),結(jié)合中國(guó)具體國(guó)情,將調(diào)整后的維度、指標(biāo)及其剝奪臨界值歸納為表1所示。

    表1 多維貧困維度及指標(biāo)剝奪臨界值

    (三)多維貧困指數(shù)的構(gòu)建和分解

    為不失一般性,假設(shè)樣本由n個(gè)個(gè)體或家庭構(gòu)成,xij表示個(gè)體或家庭i在j(j=1,2,…m,m 為指標(biāo)個(gè)數(shù))項(xiàng)指標(biāo)上的取值,zj(zj>0)表示第j項(xiàng)指標(biāo)被剝奪的臨界值;gij為個(gè)體或家庭i在指標(biāo)j上的貧困狀況,若個(gè)體或家庭i在指標(biāo)j上低于貧困線臨界值,則判定該個(gè)體或家庭在該項(xiàng)指標(biāo)上為貧困人口,否則,為非貧困人口,即當(dāng)xij<zj時(shí),gij=1,否則為0。

    令ci表示貧困個(gè)體或家庭i加權(quán)的貧困指標(biāo)數(shù),有其中,ωj為指標(biāo)j的權(quán)重。k表示判定個(gè)體或家庭是否為多維貧困時(shí)的指標(biāo)臨界線,如果ci≥k,判定該個(gè)體或家庭為多維貧困,qi=1。否則不屬于多維貧困(其中,k=0為非貧困),qi=0。

    多維貧困綜合指數(shù),通過(guò)兩個(gè)指標(biāo)來(lái)計(jì)算。一個(gè)是貧困人口發(fā)生率指數(shù)(H),另一個(gè)是平均被剝奪程度指數(shù)(A),等于所有貧困人口平均被剝奪的指標(biāo)數(shù)與總指標(biāo)數(shù)(m)的比值,其中,表示貧困人口平均被剝奪貧困指標(biāo)為A(k)×m 個(gè)。綜上,可進(jìn)一步得到MPI多維貧困綜合指數(shù),并用M(k)表示,有:

    由式(1)可知,M(k)指數(shù)是H(k)指數(shù)與A(k)指數(shù)的乘積。M(k)指數(shù)值的大小不僅取決于在給定臨界值下的貧困發(fā)生率和平均被剝奪程度,還受到各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)ωj的影響。正如,F(xiàn)oster等指出,科學(xué)合理的指標(biāo)權(quán)重選取,對(duì)多維貧困測(cè)度的最終結(jié)果起著至關(guān)重要的作用[14]。這正是本文選用非等權(quán)重進(jìn)行多維貧困指數(shù)測(cè)度的重要原因之一。進(jìn)一步根據(jù)式(1)將MPI多維貧困綜合指數(shù)按地區(qū)或城鄉(xiāng)(見式2)和指標(biāo)分解(見式3),即:

    式(2)中,nλ表示地區(qū)(或城鄉(xiāng))yλ的人口數(shù)(下標(biāo)λ=1,2,…p),且有例如,按城市和農(nóng)村進(jìn)行分解時(shí)p=2,此時(shí)λ=1表示城鎮(zhèn),λ=2表示農(nóng)村,則n=n1+n2。M(k)(yλ,z)和nλ/n分別表示地區(qū)(或城鄉(xiāng))yλ的多維貧困指數(shù)和該地區(qū)人口占總?cè)丝诘谋戎?。依此類推,可將M(k)指數(shù)按省份進(jìn)行分解。式(3)中,為指標(biāo)j下的貧困指數(shù),由此可進(jìn)一步推導(dǎo)出各指標(biāo)對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率(βj),表示為:

    (四)城鄉(xiāng)和省份收入貧困測(cè)度

    本文采用2011年中國(guó)官方發(fā)布的最新收入貧困線標(biāo)準(zhǔn),即2300元/人、年。按這一新貧困線標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算出的全國(guó)和城鄉(xiāng)收入貧困發(fā)生率情況見圖1。結(jié)合圖1可以看出,全國(guó)及城鄉(xiāng)貧困發(fā)生率呈良好的下降趨勢(shì),到2009年減少到8%~14%的范圍內(nèi)。農(nóng)村從最初56.27%的高貧困發(fā)生率下降到2009年13.90%的較低水平,下降率近75.30%。城市在1993年以前呈現(xiàn)出微小增幅后迅速下降,在2009年降低至8.39%。整個(gè)期間,受城鄉(xiāng)收入貧困發(fā)生率下降的強(qiáng)勁拉動(dòng)效應(yīng),全國(guó)收入貧困發(fā)生率下降了近73.95%。由此可見,1989~2009年間,我國(guó)的收入貧困程度明顯緩和,城鄉(xiāng)收入貧困差距也維持在6個(gè)百分點(diǎn)范圍以內(nèi),這與國(guó)家20世紀(jì)90年代初開始并組織實(shí)施的八七扶貧攻堅(jiān)計(jì)劃是密不可分的,也為下一個(gè)十年計(jì)劃的完成奠定了良好的基礎(chǔ)。

    圖1 1989~2009年全國(guó)及城市和農(nóng)村收入貧困發(fā)生率

    另一方面,從省份收入貧困發(fā)生率來(lái)看(見表2),省份間收入貧困差距較大,較嚴(yán)重的是西部和中部地區(qū),相比之下東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好,貧困發(fā)生率最低,其次為東北部。具體分析可知:(1)在樣本地區(qū)中,貴州和河南的收入貧困較嚴(yán)重,其收入貧困發(fā)生率排在前兩位。到2009年,河南收入貧困程度減幅相對(duì)較小,仍停留在高位水平,接近于江蘇1989年的發(fā)生率,而廣西的收入貧困減貧效果較好;(2)總體而言,湖北、湖南、遼寧、黑龍江和山東的收入貧困發(fā)生率逐漸降低;(3)江蘇長(zhǎng)期保持著低收入貧困發(fā)生率,到2009年縮小到0.038 7的超低水平,約低于同期全國(guó)收入貧困發(fā)生率的70%??偟膩?lái)說(shuō),各省收入貧困發(fā)生率指數(shù)平均下降了近75%。其中,東部的江蘇下降率最大,約為89%;中部的河南最小,約為60%;省份間最大收入貧困發(fā)生率差距也從1989年的31%下降到2009年的19%左右。

    (五)各指標(biāo)貧困測(cè)量

    除了分析收入貧困以外,本文還測(cè)算了健康、教育和生活水平維度的指標(biāo)貧困發(fā)生率(見表3)。測(cè)算結(jié)果表明:(1)各指標(biāo)貧困發(fā)生率中,醫(yī)療保險(xiǎn)和衛(wèi)生設(shè)施貧困發(fā)生率明顯較高,衛(wèi)生設(shè)施到2009年仍處于各項(xiàng)指標(biāo)的最高水平。相比之下,2004年是醫(yī)療保險(xiǎn)指標(biāo)的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),該指標(biāo)從2004年開始直線下降,到2009年下降到0.075 8;(2)教育維度中的受教育年限和適齡兒童就讀兩項(xiàng)指標(biāo)總體緩慢下降,但受教育年限指標(biāo)在2000年前后,表現(xiàn)出先微弱上升后下降的趨勢(shì);(3)耐用品、飲用水和住房3項(xiàng)指標(biāo)減貧效果較好,尤其是耐用品指標(biāo),這與近幾年國(guó)家實(shí)施的家電下鄉(xiāng)、福利于民工程密切相關(guān),同時(shí)也表明家戶日常家用電器已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)普及;(4)照明指標(biāo),一直保持著較低水平的貧困發(fā)生率,到2009年該指標(biāo)幾乎接近于零。目前,就4個(gè)維度共11項(xiàng)指標(biāo)而言,減少衛(wèi)生設(shè)施的貧困發(fā)生率,尤其是改善農(nóng)村人口的衛(wèi)生設(shè)施,尤其值得關(guān)注。

    表2 1989~2009年各省份收入貧困發(fā)生率

    表3 各指標(biāo)貧困發(fā)生率

    三、多維貧困的動(dòng)態(tài)測(cè)算及分解

    (一)家戶的多維貧困

    在上述各指標(biāo)貧困發(fā)生率測(cè)算的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步考察全國(guó)家戶4個(gè)維度上總體貧困情況(見表4)。其中,k表示貧困指標(biāo)數(shù)。例如,k=0表示家戶在所選取的各項(xiàng)指標(biāo)中均不存在貧困;如果k=4,則表示貧困家戶中有4項(xiàng)指標(biāo)同時(shí)存在貧困。

    從表4中可以看出,0~2項(xiàng)指標(biāo)貧困的家戶呈不斷增加的趨勢(shì),尤其在2006~2009年間增幅較大(其中,0維度貧困家戶比重的增加,表明在全國(guó)范圍內(nèi)脫貧人口在不斷地增加)。其次,在2004年以前,3~4項(xiàng)指標(biāo)貧困的家戶比重總體呈上升的趨勢(shì),2004年以后,則明顯下降。另外,5~11項(xiàng)指標(biāo)同時(shí)貧困的家戶比重顯著下降,且降幅較大,如2009年k=5時(shí)的多維貧困家戶不到1%的水平??傊?,家戶在3~11項(xiàng)指標(biāo)上的減貧效果較好,大部分家戶的貧困程度降到了1~2項(xiàng)指標(biāo)上,另一部分家戶實(shí)現(xiàn)了脫貧,即成為非貧困人口??梢?,從多維角度來(lái)考察中國(guó)貧困,更能把握個(gè)體或家庭貧困的現(xiàn)狀和變動(dòng)趨勢(shì)。

    (二)指標(biāo)權(quán)重的確定

    計(jì)算MPI多維貧困綜合指數(shù)前,首先要計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。Ram 曾提出基于主成分分析法(PCA)來(lái)確定權(quán)重,該方法可以規(guī)避指標(biāo)權(quán)重設(shè)置的隨意性,且測(cè)算結(jié)果更具穩(wěn)健性[15]。本文嘗試采用PCA 法來(lái)確定11項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。第一和第二主成分特征根分別為8.093和1.976,方差貢獻(xiàn)率分別為73.57%和17.96%,累計(jì)貢獻(xiàn)率約為91.53%,基本保留了原樣本指標(biāo)的信息,于是本文選取前兩個(gè)主成分。將提取的初等因子載荷矩陣整理后羅列為表5。根據(jù)因子載荷矩陣δij(第i個(gè)主成分的第j項(xiàng)指標(biāo))和公因子特征根λi,通過(guò)計(jì)算出各主成分系數(shù),然后按照兩個(gè)主成分占累計(jì)貢獻(xiàn)率的比重進(jìn)行加權(quán)求和,計(jì)算出指標(biāo)j的權(quán)重ωj(見表6)。

    表4 1989~2009年家戶的多維貧困

    表5 成分矩陣表

    表6 各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

    (三)多維貧困指數(shù)的測(cè)算及分解

    根據(jù)“雙界線”法和MPI多維貧困指數(shù)的內(nèi)涵,個(gè)體或家戶在k≥3時(shí)是貧困的,該個(gè)體或家戶就被確定為MPI多維貧困。由表4可知,家戶的多維貧困主要集中在前6項(xiàng),為綜合考察不同時(shí)期多維貧困的動(dòng)態(tài)變化情況,以下按照k=3、k=4、k=5和k=6的情況,并結(jié)合表6中的各權(quán)重系數(shù)值,測(cè)算出平均被剝奪程度指數(shù)、貧困發(fā)生率指數(shù)和MPI多維貧困指數(shù),結(jié)果見表7。

    由表7可知,在不同的k值下,我國(guó)家戶均存在一定程度的MPI多維貧困。在2004年以前,無(wú)論是多維貧困發(fā)生率還是MPI貧困指數(shù)均呈緩慢下降態(tài)勢(shì),2004年以后,下降速度明顯加快。這一趨勢(shì),主要是由貧困發(fā)生率和平均被剝奪程度指數(shù)的雙雙下降所致。以k=3為例,1991年家戶貧困發(fā)生率、平均被剝奪程度和MPI貧困指數(shù)分別為0.665 6、0.452 9和0.301 5,到2009年則分別下降到0.146 5、0.328 9和0.048 2。另外,k=6和k=5的家戶MPI貧困程度分別從1993年和1997年開始得到有效緩解,k=4的家戶MPI貧困則從2004年開始下降到10%以下。同時(shí),根據(jù)表8可知,以k=3為例,家戶的平均被剝奪指標(biāo)數(shù)也緩慢減少,1997年以前屬于MPI貧困的家戶平均被剝奪指標(biāo)數(shù)保持在4.5個(gè)以上,到2009年下降到3.6個(gè)。因此,近20年來(lái)中國(guó)的扶貧工作不僅在單個(gè)維度上取得了明顯的好轉(zhuǎn),而且在家戶MPI多維貧困深度上也取得了突破,從而進(jìn)一步提高了家庭的福利水平。

    表7 H(k)指數(shù)、A(k)指數(shù)和M(k)多維貧困指數(shù)

    表8 k=3時(shí)的貧困家戶平均被剝奪指標(biāo)數(shù)

    現(xiàn)對(duì)城鄉(xiāng)、省份和維度指標(biāo)的MPI多維貧困狀況進(jìn)行考察,并選取k=3進(jìn)行分解。首先,對(duì)MPI指數(shù)進(jìn)行城鄉(xiāng)分解的測(cè)算結(jié)果表明:農(nóng)村各項(xiàng)貧困都比城市嚴(yán)重(見表9)。在各個(gè)調(diào)查年度中,農(nóng)村MPI多維貧困指數(shù)和貧困發(fā)生率指數(shù)平均較城市高出近2.5倍。然而,城市和農(nóng)村貧困在總體上均表現(xiàn)出逐年縮小的趨勢(shì),到2009年城鄉(xiāng)MPI貧困差距縮小了近20%。另外,城市和農(nóng)村的多維貧困貢獻(xiàn)率基本保持穩(wěn)定,分別維持在15%和85%左右,并未受城鄉(xiāng)收入貧困發(fā)生率縮小趨勢(shì)的影響??傊r(nóng)村MPI多維貧困所占比重約為城市的5.67倍,是全國(guó)MPI多維貧困的主要致因。

    表9 MPI多維貧困按城鄉(xiāng)分解

    按省份分解測(cè)算的家戶MPI多維貧困指數(shù)(見表10),清晰地顯示了中國(guó)貧困在地區(qū)間的分布情況。首先,9個(gè)省的MPI多維貧困程度的總體趨勢(shì)是下降的,下降幅度均高達(dá)20%以上,貴州和廣西兩?。ㄗ灾螀^(qū))超過(guò)了30%,成為多維貧困下降幅度最大的地區(qū)。其次,貴州、廣西、河南三省,前期表現(xiàn)出很高的MPI貧困規(guī)模,他們始終排列在貧困最嚴(yán)重的三個(gè)地區(qū)之列。然而,到了2009年形勢(shì)大有轉(zhuǎn)變,多維貧困最嚴(yán)重的是河南,其次為貴州和黑龍江。廣西因減貧效果較好排到了第四位,略高于遼寧。尤為突出的是湖北,在2006年以前,其多維貧困程度較深。然而,在2006~2009年間,其貧困程度驟降。2009年多維貧困程度最輕的是湖南(2.37%),其次為湖北(3.53%),然后才是山東(4%)和江蘇(4.05%)。結(jié)合收入貧困發(fā)生率來(lái)看,收入水平較高的江蘇和山東,其多維貧困卻并非最低,這說(shuō)明在當(dāng)前的減貧工作中,不能簡(jiǎn)單地以家戶收入水平或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度來(lái)劃分扶貧標(biāo)準(zhǔn)。

    表10 省份MPI多維貧困指數(shù)

    最后,將MPI多維貧困指數(shù)按指標(biāo)進(jìn)行分解,獲得各項(xiàng)指標(biāo)的貧困貢獻(xiàn)率(見表11)??梢钥闯觯海?)衛(wèi)生設(shè)施、做飯燃料、受教育年限和適齡兒童就讀4項(xiàng)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率均呈現(xiàn)出先減后增的總體趨勢(shì)。其中,受教育年限增幅最大;(2)衛(wèi)生設(shè)施貢獻(xiàn)率最高,長(zhǎng)期保持在25%(均值)左右,成為中國(guó)多維貧困的主要致因。其次為醫(yī)療保險(xiǎn)(19.99%)、做飯燃料(15.58%)、人均收入(14.34%)和受教育年限(9.83%),照明最低(0.44%);(3)醫(yī)療保險(xiǎn)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率在2006~2009年間驟降,表明近幾年的醫(yī)療保險(xiǎn)普及為中國(guó)減貧扶貧工作做出了較大貢獻(xiàn),較大部分貧困人口在這項(xiàng)指標(biāo)上脫離了貧困;(4)不容樂(lè)觀的是教育維度,其中受教育年限指標(biāo)的貢獻(xiàn)率,從2000年開始上升到10%以上,到2009年達(dá)到15.03%的高貢獻(xiàn)率。相比之下,適齡兒童就讀略好一些,但后期也表現(xiàn)出上升的趨勢(shì)。從數(shù)據(jù)變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看,近幾年的教育貧困在總體貧困中的程度并未得到緩解,反而有惡化趨勢(shì)。因此,教育問(wèn)題仍是當(dāng)前中國(guó)需繼續(xù)關(guān)注和解決的重要問(wèn)題。

    表11 各指標(biāo)貧困貢獻(xiàn)率(%)

    四、主要結(jié)論和啟示

    通過(guò)對(duì)中國(guó)1989~2009年間MPI多維貧困的動(dòng)態(tài)分析,以及中國(guó)城鄉(xiāng)、省份和11項(xiàng)指標(biāo)貧困的研究可得:

    第一,從城鄉(xiāng)對(duì)比來(lái)看,農(nóng)村的貧困發(fā)生率和貧困程度均高于城市,農(nóng)村仍是全國(guó)減貧的重點(diǎn)。就減貧效果而言,農(nóng)村比城市更好,減貧速度快于城市。在樣本期間,城鄉(xiāng)多維貧困程度差距縮小了近20%。

    第二,就地區(qū)貧困而言,東部、中部、西部和東北部各省貧困程度不斷下降。相比之下,貴州、河南和廣西的收入貧困始終較為嚴(yán)重,東部和東北部收入貧困程度較低。就多維貧困程度來(lái)看,河南貧困最深、貴州次之。相比之下,中部的湖南多維貧困程度最輕,其次為湖北,均優(yōu)于收入水平較高的江蘇和山東。從多維角度考察的省份多維貧困程度與單維的收入貧困相比,二者之間無(wú)明顯的相關(guān)性,這一現(xiàn)象在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)更突出。

    第三,除收入指標(biāo)以外,家戶在受教育年限、衛(wèi)生設(shè)施、做飯燃料方面貧困程度較高。目前,衛(wèi)生設(shè)施貧困發(fā)生率和貢獻(xiàn)率均最高,且沒(méi)能得到有效緩解。該指標(biāo)也是聯(lián)合國(guó)千年發(fā)展目標(biāo)中著重提出的指標(biāo)之一,所以在后續(xù)的扶貧工作中,應(yīng)著重關(guān)注農(nóng)村和城市公共衛(wèi)生設(shè)施建設(shè)。此外,如何進(jìn)一步緩解教育貧困問(wèn)題,也是當(dāng)前反貧困工作中應(yīng)繼續(xù)關(guān)注的重點(diǎn)。

    第四,在指標(biāo)非等權(quán)重下的多維貧困衡量中,屬于MPI貧困的家戶貧困發(fā)生率逐年減小,脫貧人口不斷增加。隨著貧困臨界值的增加,MPI貧困指數(shù)減小幅度越大。

    總之,從多維角度來(lái)分析貧困問(wèn)題,比傳統(tǒng)單維的收入貧困能夠更準(zhǔn)確、清晰地反映貧困家戶的狀況。目前,中國(guó)家戶多維貧困的動(dòng)態(tài)變化,說(shuō)明扶貧工作取得了顯著成效。接下來(lái),要從本質(zhì)上減少或消除貧困,政府不僅要繼續(xù)關(guān)注城鄉(xiāng)、地區(qū)間的收入差距,而且需要更多地考慮貧困人口在福利上的差距,在提升貧困人口收入水平的同時(shí),也要加大生活質(zhì)量、健康、受教育等方面的扶貧力度[16]。

    [1]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局住戶調(diào)查辦公室.中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2011.

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