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    灰色模型與回歸模型在城鎮(zhèn)基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估中的比較

    2014-04-01 06:05:48劉丹陽(yáng)
    關(guān)鍵詞:純收益樣點(diǎn)級(jí)別

    劉丹陽(yáng)

    (中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,北京 100083)

    一、引 言

    基準(zhǔn)地價(jià)可以反映一個(gè)區(qū)域土地市場(chǎng)地價(jià)的總體水平和在一段時(shí)間內(nèi)的變化趨勢(shì),為國(guó)家征收土地稅收提供依據(jù)[1]?;鶞?zhǔn)地價(jià)是在城鎮(zhèn)規(guī)劃區(qū)范圍內(nèi),對(duì)現(xiàn)狀利用和規(guī)劃利用條件下不同級(jí)別的土地或者土地條件相當(dāng)?shù)牡赜?,按照商業(yè)、住宅、工業(yè)等用途,分別評(píng)估確定的某一時(shí)點(diǎn)上正常市場(chǎng)條件下一定年期的土地使用權(quán)區(qū)域平均價(jià)格[2]。

    目前,我國(guó)基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估體系趨于標(biāo)準(zhǔn)化,基準(zhǔn)地價(jià)內(nèi)涵的統(tǒng)一加強(qiáng)了其評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性與可比性[3]。目前較為常見(jiàn)的城鎮(zhèn)基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估方法主要有:市場(chǎng)比較法﹑收益還原法、剩余法和成本逼近法、樣點(diǎn)地價(jià)平均法﹑回歸模型法﹑灰色預(yù)測(cè)模型法等。近年來(lái),國(guó)內(nèi)許多研究繞開(kāi)土地定級(jí)從而直接評(píng)估基準(zhǔn)地價(jià),降低主觀因素,使評(píng)價(jià)結(jié)果能體現(xiàn)市場(chǎng)化和準(zhǔn)確性。劉耀林、焦利民探討了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估的可行性,針對(duì)基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估提出了相應(yīng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法改進(jìn)措施,以及在采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前提下,進(jìn)行土地定級(jí)與基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估的新思路[4]。王偉、漆煒用矢柵混合模型劃分評(píng)價(jià)單元,對(duì)地價(jià)樣點(diǎn)進(jìn)行趨勢(shì)面分析篩選,使用最短路徑距離代替歐氏距離對(duì)地價(jià)樣點(diǎn)進(jìn)行空間插值,疊加分析后得到各評(píng)估單元的指標(biāo)地價(jià),用其代替?zhèn)鹘y(tǒng)的因素綜合得分對(duì)基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估區(qū)域分等定級(jí),同時(shí)測(cè)算出各級(jí)別基準(zhǔn)地價(jià)[5]。易嗣鑫采用K-均值聚類(lèi)法對(duì)基準(zhǔn)地價(jià)更新和土地定級(jí)的方法進(jìn)行探討和研究,完善目前土地定級(jí)中級(jí)別劃分方面存在的不足,加大級(jí)別劃分的精確程度[6]。

    本文以沁陽(yáng)市為例,建立灰色模型和回歸模型,結(jié)合收益還原法分別計(jì)算相應(yīng)模型的基準(zhǔn)地價(jià)。通過(guò)對(duì)兩種計(jì)算模型得到基準(zhǔn)地價(jià)進(jìn)行比較,進(jìn)一步表明灰色模型在基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估中,計(jì)算過(guò)程便捷,計(jì)算結(jié)果可信度更高。

    二、研究區(qū)域概況

    (一)區(qū)域概況

    沁陽(yáng)市地處河南省西北部,東隔丹河與焦作市相望,北倚太行山與山西省晉城市接壤,西與濟(jì)源市毗鄰,南與溫縣和孟州市相連,總面積為602.27km2?,F(xiàn)轄六鎮(zhèn)、六鄉(xiāng)和四個(gè)辦事處,總?cè)丝跒?6.7萬(wàn)人。

    沁陽(yáng)市地處太行山南麓、黃土高原和華北平原交界處。境內(nèi)地勢(shì)北高南地,西高東低,由西北向東南傾斜,地形變化較大,土壤與地貌類(lèi)型多樣,屬暖溫帶大陸性季風(fēng)型氣候,氣候溫和,四季分明,雨熱同季,春暖而干旱,夏熱而多雨,秋清而氣爽,冬冷而鮮雪,年平均氣溫為14.3℃,水資源豐富,水質(zhì)較好。

    沁陽(yáng)市區(qū)是在舊城的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。新中國(guó)成立前,舊城雖有一定的規(guī)模,但由于道路狹窄、路面不平、基礎(chǔ)設(shè)施差等限制了城市的發(fā)展。新中國(guó)成立后,隨著本市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和文教衛(wèi)生事業(yè)的快速發(fā)展,市政府不斷加大對(duì)市政基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度,城市建設(shè)規(guī)模逐年擴(kuò)大,基礎(chǔ)設(shè)施和公用設(shè)施不斷完善。

    (二)研究區(qū)域城鎮(zhèn)土地定級(jí)工作情況

    城鎮(zhèn)土地定級(jí)是根據(jù)城鎮(zhèn)土地的經(jīng)濟(jì)、自然兩方面屬性及其在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的地位、作用,對(duì)城鎮(zhèn)土地使用價(jià)值進(jìn)行綜合分析,通過(guò)揭示城鎮(zhèn)內(nèi)部土地質(zhì)量在不同地域的差異,評(píng)定城鎮(zhèn)土地級(jí)。土地級(jí)反映的是城鎮(zhèn)內(nèi)部土地質(zhì)量的差異[7]。

    本研究采用多因素評(píng)價(jià)法,首先依據(jù)多個(gè)影響土地級(jí)別因素、因子的影響程度、影響范圍和影響方式,采用格網(wǎng)法劃分土地定級(jí)單元,由計(jì)算機(jī)自動(dòng)計(jì)算各定級(jí)因素、因子在每個(gè)定級(jí)單元的作用分值,采用等值線法、暈線法等計(jì)算機(jī)制圖技術(shù),自動(dòng)繪制土地定級(jí)因素、因子作用分值圖;然后按照土地定級(jí)因素、因子對(duì)土地級(jí)別影響程度的差異,以權(quán)重值量化其影響強(qiáng)度,并采用空間數(shù)字疊置技術(shù),即經(jīng)過(guò)加權(quán)求和的方式,自動(dòng)計(jì)算定級(jí)區(qū)域內(nèi)各定級(jí)單元的所有定級(jí)因素、因子的綜合作用分值;最后運(yùn)用頻率直方圖分析方法,分析確定土地定級(jí)因素因子綜合影響強(qiáng)度的空間分布和分異規(guī)律,初步劃分綜合、商服、住宅、工礦倉(cāng)儲(chǔ)、公共管理與公共服務(wù)用地、交通、水利設(shè)施、特殊用地的土地級(jí)別,經(jīng)專(zhuān)家評(píng)議、級(jí)別驗(yàn)證和實(shí)地踏勘,并依據(jù)土地級(jí)別劃分的基本原則,最終確定各用地類(lèi)別的土地級(jí)別[8]。

    本研究主要以沁陽(yáng)市商服用地為研究對(duì)象。根據(jù)沁陽(yáng)市的實(shí)際情況,通過(guò)多因素評(píng)價(jià)法,將沁陽(yáng)市商服用地分為5個(gè)級(jí)別,從優(yōu)到劣,從1級(jí)到5級(jí)順序排列。市區(qū)商服用地以第1級(jí)別為主,因此模型的建立以該級(jí)別用地內(nèi)具有代表性的商場(chǎng)的年純收益為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。

    三、評(píng)估模型建立

    (一)灰色模型實(shí)證分析

    1.灰色模型分析概述

    灰色理論將客觀世界劃分為3種系統(tǒng):白色系統(tǒng)——系統(tǒng)內(nèi)部信息完全充分;黑色系統(tǒng)——外界對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部信息一無(wú)所知;灰色系統(tǒng)——系統(tǒng)內(nèi)一部分信息是已知的,另一部分信息是未知的,其各因素間關(guān)系具有不確定性[9]。

    商服用地的純收益系統(tǒng)中,信息一部分明確而另一部分不明確,與上述第三種灰色系統(tǒng)的特征符合。因此,可以建立灰色模型預(yù)測(cè)研究區(qū)域商服用地純收益。首先,建立GM(1,1)模型一階微分方程,運(yùn)用數(shù)學(xué)運(yùn)算預(yù)測(cè)純收益;利用后驗(yàn)差檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)?zāi)P皖A(yù)測(cè)值的精度和可靠性,從而得到所需年份的相應(yīng)樣點(diǎn)的純收益。

    2.基準(zhǔn)地價(jià)灰色模型的構(gòu)建原理

    灰色系統(tǒng)是通過(guò)一定的數(shù)學(xué)方法處理原始信息數(shù)據(jù)序列,然后將其轉(zhuǎn)化為微分方程?;具^(guò)程如下:

    (1)數(shù)據(jù)處理

    根據(jù)前n年的商服用地主要的純收益數(shù)據(jù)組成原始序列:

    (1)

    式中,x(0)(i)為第i年樣點(diǎn)純收益原始數(shù)據(jù);x(1)(k)為k個(gè)年份純收益數(shù)據(jù)的一次累加值,即x(0)(i)的逐年累計(jì)總量。

    (2)求系數(shù)向量

    首先,構(gòu)建GM(1,1)模型來(lái)反映純收益的變化趨勢(shì),其單變量線性一階動(dòng)態(tài)微分方程公式為:

    (2)

    式中,a為發(fā)展系數(shù);t為時(shí)間;b為灰色作用量。

    (3)根據(jù)所求得系數(shù)向量,需要構(gòu)造數(shù)據(jù)向量YN為:

    YN=[x(0)(2),x(0)(3),…,x(0)(n)]T

    (3)

    式中,n為年份。

    (4)GM(1,1)模型時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為:

    (4)

    時(shí)間響應(yīng)序列公式為:

    (5)

    (5)還原純收益值

    (6)

    3.灰色模型檢驗(yàn)

    本研究利用后驗(yàn)差檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)所建立GM(1,1)模型預(yù)測(cè)值的精度和可靠性。設(shè)C與p是后驗(yàn)差檢驗(yàn)的2個(gè)重要數(shù)據(jù):C為后驗(yàn)差比值,p為小誤差率。

    (7)

    后驗(yàn)差比值越小表明模型計(jì)算值與實(shí)際值之差離散度越低,原始數(shù)據(jù)離散度高;小誤差率越大表明殘差與殘差平均值之差小于給定值點(diǎn)較多。根據(jù)C與p兩個(gè)計(jì)算指標(biāo),綜合評(píng)定預(yù)測(cè)模型的精度并將預(yù)測(cè)精度分為4種類(lèi)型(見(jiàn)表1)。

    表1 預(yù)測(cè)精度類(lèi)型

    4.純收益測(cè)算及精度檢驗(yàn)

    整理和修正研究區(qū)域第1級(jí)別商服用地中幾個(gè)較大型商場(chǎng)年純收益數(shù)據(jù)(2009~2012),選取該級(jí)別商服用地10個(gè)樣點(diǎn),前4a各年份的商服用地樣點(diǎn)平均純收益數(shù)據(jù),通過(guò)上述公式(5)對(duì)實(shí)際純收益進(jìn)行測(cè)算。

    實(shí)際純收益x(0)(i)及對(duì)x(0)(i)作一次累加,生成x(1)(k)(見(jiàn)表2)。

    表2 樣點(diǎn)各年份平均實(shí)際純收益 (元/m2)

    計(jì)算得到灰色參數(shù)為:a=-0.051773;b=2 452.170932

    在公式6中代入a和b值,得到收益預(yù)測(cè)方程:

    根據(jù)公式(6)依次代入k值,進(jìn)行累減還原后,求得所對(duì)應(yīng)年份的預(yù)測(cè)純收益值(見(jiàn)表3)。

    表3 平均樣點(diǎn)純收益 (元/m2)

    以2009年為基準(zhǔn)年,運(yùn)用灰色模型進(jìn)行樣點(diǎn)平均純收益預(yù)測(cè),運(yùn)用收益還原法計(jì)算第1商服用地樣點(diǎn)平均地價(jià)2010年為909.16元/m2;2011年為1054.96元/m2;2012年為1127.44元/m2。

    計(jì)算得到S1=398.26;S2=16.73;因此C=0.0772<0.35;p=1。該結(jié)果表明灰色模型預(yù)測(cè)得到第1商服用地樣點(diǎn)純收益符合一級(jí)精度標(biāo)準(zhǔn)。

    (二)回歸模型實(shí)證分析

    1.回歸模型分析概述

    該部分是基于商服用地地價(jià)與其繁華影響度、道路通達(dá)度、人流量等內(nèi)在影響因素存在著一定的相關(guān)性。因此,在建立地價(jià)與上述因素相關(guān)的數(shù)學(xué)模型時(shí),需對(duì)其內(nèi)在影響因素各指標(biāo)進(jìn)行量化[13]。在城鎮(zhèn)地價(jià)定級(jí)的成果的基礎(chǔ)上,測(cè)算劃分單元地價(jià)總分值,建立商服用地價(jià)格與其相關(guān)各因素的回歸模型,對(duì)商服用地基準(zhǔn)地價(jià)進(jìn)行測(cè)算。

    2.回歸模型構(gòu)建原理

    根據(jù)上述理論和思路,建立反映商服用地價(jià)格與其內(nèi)在影響因素之間關(guān)系的數(shù)學(xué)方程,本研究選擇的回歸模型為:線性模型:Y=a1X+b1;對(duì)數(shù)模型:Y=a2ln(X)+b2;乘冪模型:Y=a3Xb3;指數(shù)模型:Y=a4eb4X;多項(xiàng)式模型:Y=a5X2+b5X+c。所有建立模型中,Y為商服用地樣點(diǎn)單元基準(zhǔn)地價(jià);X為商服用地定級(jí)劃分單元總分值。

    3.回歸模型的建立

    根據(jù)前面假設(shè)的5種回歸模型,將2009~2012年第1級(jí)別商服用地樣點(diǎn)平均地價(jià)和劃分單元定級(jí)總分值進(jìn)行擬合(見(jiàn)表4)。

    表4 不同級(jí)別樣點(diǎn)基準(zhǔn)地價(jià)回歸模型

    4.回歸模型檢驗(yàn)

    通過(guò)以上分析,確定第1級(jí)別商服用地基準(zhǔn)地價(jià)計(jì)算公式為:Y=-3528.62X+4778.13,計(jì)算得1級(jí)商服用地的平均基準(zhǔn)地價(jià)為:993.22元/m2。

    四、灰色模型與回歸模型比較分析

    (一)運(yùn)算過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)利用比較分析

    在基準(zhǔn)地價(jià)計(jì)算過(guò)程中,均運(yùn)用兩種模型對(duì)所獲得數(shù)據(jù)進(jìn)行了較為精細(xì)的數(shù)學(xué)分析和相應(yīng)的數(shù)學(xué)檢驗(yàn)。但兩種模型在數(shù)據(jù)的處理與利用方面還存在一定差異。

    回歸模型利用不同樣點(diǎn)的3年純收益平均值,通過(guò)收益還原法進(jìn)行計(jì)算樣點(diǎn)地價(jià)?;鶞?zhǔn)地價(jià)受到各樣點(diǎn)的不同年份的數(shù)據(jù)影響。而在計(jì)算過(guò)程中,影響很難消除或降低,從而影響所計(jì)算基準(zhǔn)地價(jià)的準(zhǔn)確性。

    灰色模型預(yù)測(cè)4個(gè)年份不同樣點(diǎn)純收益平均值,從而清晰反映各年份收益情況,預(yù)測(cè)值與各年份實(shí)際值相接近。如果平均純收益預(yù)測(cè)值變化平穩(wěn)而有規(guī)律,則說(shuō)明降低了不同年份政策和經(jīng)濟(jì)等因素所導(dǎo)致的純收益非正常變化對(duì)于商服用地基準(zhǔn)地價(jià)的影響。

    (二)計(jì)算結(jié)果比較分析

    時(shí)效性是基準(zhǔn)地價(jià)基本屬性之一,其反映估價(jià)時(shí)點(diǎn)下的區(qū)域土地在開(kāi)發(fā)程度、權(quán)利狀況、市場(chǎng)供求等因素影響下的平均價(jià)格水平。由于基準(zhǔn)地價(jià)還具有時(shí)效性,一般城鎮(zhèn)基準(zhǔn)地價(jià)時(shí)效為2到3年,因此將3種模型所求得的計(jì)算結(jié)果與區(qū)域土地出讓價(jià)格進(jìn)行比較(見(jiàn)表5)。

    表5 基準(zhǔn)地價(jià)對(duì)比分析

    由表5可以看出,灰色模型計(jì)算得到的基準(zhǔn)地價(jià)表現(xiàn)為總體上升趨勢(shì);用所求得3年基準(zhǔn)地價(jià)平均值與區(qū)域內(nèi)類(lèi)似土地出讓價(jià)格相比較,灰色模型的價(jià)格差小于回歸模型計(jì)算得到的平均基準(zhǔn)地價(jià)差。

    (三)模型應(yīng)用比較分析

    回歸模型是建立在劃分定級(jí)單元地價(jià)總分值基礎(chǔ)上的相關(guān)函數(shù)。因此,劃分定級(jí)單元地價(jià)總分值決定著模型的結(jié)果即地價(jià)。定級(jí)單元的劃分受到定級(jí)因素、因子的選擇和權(quán)重的確定影響;測(cè)算樣點(diǎn)地價(jià)的關(guān)鍵點(diǎn)是商服用地純收益值,國(guó)家地區(qū)政策、法規(guī)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化,均會(huì)對(duì)樣點(diǎn)地塊純收益的值產(chǎn)生影響,以上因素均會(huì)影響回歸模型計(jì)算基準(zhǔn)地價(jià)的準(zhǔn)確性。

    灰色模型不需選擇因素、指標(biāo)、因子和確定權(quán)重,避免在計(jì)算過(guò)程中產(chǎn)生誤差。在預(yù)測(cè)預(yù)期純收益時(shí),不用考慮大量歷史數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)典型分布情況。對(duì)已掌握的信息進(jìn)行一定合理的技術(shù)處理,根據(jù)處理后的信息數(shù)據(jù)建立模型。從更高的層次對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過(guò)程進(jìn)行描述,科學(xué)性和預(yù)測(cè)精度均較高,很大程度上降低了政策、法規(guī)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響,能夠比較真實(shí)地反映商服用地收益的實(shí)際情況和發(fā)展趨勢(shì)。

    五、結(jié) 論

    通過(guò)上述兩種模型在計(jì)算過(guò)程、計(jì)算結(jié)果和模型應(yīng)用方面的比較與分析,可知灰色模型計(jì)算得到的基準(zhǔn)地價(jià)3年平均值與區(qū)域類(lèi)似土地出讓價(jià)格更加接近,同時(shí)清晰地反映出未來(lái)一定年份價(jià)格變化的趨勢(shì),從而可以為更新基準(zhǔn)地價(jià)提供依據(jù)。

    另外,灰色模型雖然能夠在一定程度上提高價(jià)格估算精度,但是僅僅利用其預(yù)測(cè)所得的純收益值,用單一收益還原法來(lái)計(jì)算基準(zhǔn)地價(jià),無(wú)法準(zhǔn)確體現(xiàn)基準(zhǔn)地價(jià)更多的經(jīng)濟(jì)屬性。而兩種模型結(jié)合計(jì)算基準(zhǔn)地價(jià),以劃分定級(jí)單元地價(jià)總分值為基礎(chǔ),可在提高基準(zhǔn)地價(jià)的準(zhǔn)確性的同時(shí)兼顧區(qū)位因素等經(jīng)濟(jì)屬性,體現(xiàn)出基準(zhǔn)地價(jià)應(yīng)具有的時(shí)空性的特征,從而對(duì)農(nóng)用地級(jí)別基準(zhǔn)地價(jià)進(jìn)行更加準(zhǔn)確的計(jì)算,將成為進(jìn)一步研究的方向之一。

    作者文獻(xiàn):

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