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    外商直接投資與海南入境旅游規(guī)模的實(shí)證研究

    2014-03-13 03:38:58余升國(guó)
    當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2014年6期
    關(guān)鍵詞:單位根階數(shù)脈沖響應(yīng)

    ○曹 翔 余升國(guó)

    (海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 海南 ???570228)

    從1988年至今,也就是從海南建省辦經(jīng)濟(jì)特區(qū)到今天建設(shè)國(guó)際旅游島,海南省的旅游業(yè)經(jīng)歷了翻天覆地的變化:已經(jīng)由一個(gè)微不足道的小行業(yè)變成國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),正日益展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α=鼛啄?,入境旅游已?jīng)成為旅游研究中的熱點(diǎn)問題。

    入境旅游和外商直接投資是國(guó)際化水平的重要特征,同時(shí)兩者在理論上存在邏輯聯(lián)系。FDI可以至少可以從以下幾個(gè)方面來帶動(dòng)入境旅游的發(fā)展:1、外商進(jìn)行直接投資時(shí)需要考察投資環(huán)境、進(jìn)行商業(yè)談判、洽談會(huì)議、簽訂協(xié)議等一系列活動(dòng),這會(huì)帶來一定的商務(wù)旅游、會(huì)議旅游甚至觀光旅游等;2、在經(jīng)營(yíng)過程中,外商所派遣的高管、技術(shù)人員以及其他工作人員也會(huì)帶來觀光旅游、會(huì)議旅游、商務(wù)旅游等;3、外商對(duì)餐飲、住宿等旅游下游的支持產(chǎn)業(yè)進(jìn)行投資時(shí),會(huì)帶來先進(jìn)的經(jīng)營(yíng)理念和使服務(wù)水平更加國(guó)際化,從而推動(dòng)入境旅游的發(fā)展。與此同時(shí),海南島獨(dú)特的旅游資源以及作為國(guó)家戰(zhàn)略的國(guó)際旅游島建設(shè)計(jì)劃也大大提升了海南島的知名度,給海南入境旅游業(yè)的發(fā)展提供極佳的機(jī)會(huì),這勢(shì)必會(huì)吸引更多的外商來海南投資以期從中分一杯美羹。而對(duì)這兩者的相關(guān)性以及因果關(guān)系的研究卻很少,更談不上深層次的實(shí)證研究。國(guó)外方面:對(duì)旅游增長(zhǎng)與FDI進(jìn)行了定性研究。國(guó)內(nèi)方面:吳忠才(2007)[4]用誤差修正模型分析了我國(guó)入境旅游對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。龐麗(2006)[5]、鄧淇中(2011)[6]都從區(qū)域角度對(duì)我國(guó)入境旅游與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的區(qū)域差異。高明(2011)[7]用Granger因果檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)分析等方法研究了中國(guó)入境旅游規(guī)模與FDI的依賴關(guān)系。

    上述研究要么缺乏實(shí)證分析,要么都是從國(guó)家層面來研究入境旅游、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、FDI的關(guān)系,而對(duì)具體省份入境旅游與FDI的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析更是沒有。本文基于海南省1988-2012年的年度數(shù)據(jù),采用單位根檢驗(yàn)、Engle-Grange兩步法、Granger因果檢驗(yàn)、誤差修正模型以及脈沖響應(yīng)函數(shù)等方法實(shí)證研究海南入境旅游規(guī)模與外商直接投資之間的關(guān)系。

    一、變量選擇與數(shù)據(jù)處理

    衡量入境旅游規(guī)模的常用指標(biāo)包括國(guó)際旅游者人數(shù)、入境旅游者人均停留天數(shù)等。本文基于海南統(tǒng)計(jì)年鑒,選取入境過夜游客數(shù)來表示入境旅游規(guī)模(the size of inbound tourism),記為SIT;選取歷年實(shí)際利用的外商直接投資來表示外商直接投資,記為FDI。樣本范圍是從1988-2012年,時(shí)間跨度為25年。SIT與FDI均來自《海南50年1949-1999》、2000-2013年的《海南統(tǒng)計(jì)年鑒》。經(jīng)整理而成的詳細(xì)數(shù)據(jù)見表1。

    為了減少數(shù)據(jù)處理時(shí)可能產(chǎn)生的異方差,本文對(duì)原始數(shù)據(jù)分別取自然對(duì)數(shù),得到兩個(gè)時(shí)間序列變量:入境過夜游客數(shù)LnSIT、外商直接投資LnFDI。本文采用Eviews7.2進(jìn)行分析。

    圖1 LnSIT、LnFDI及其一階差分的折線圖

    二、實(shí)證檢驗(yàn)

    對(duì)LnFDI、LnSIT進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)得知,兩者的相關(guān)系數(shù)為0.758,因此我們可以初步判斷FDI與海南入境旅游規(guī)模的相關(guān)性較高。但這僅僅是表面上的關(guān)系,并不足以說明兩者之間存在必定的邏輯關(guān)系。下面我們將運(yùn)用時(shí)間序列分析方法對(duì)它們進(jìn)行深入的實(shí)證分析。

    1、單位根檢驗(yàn)

    單位根檢驗(yàn)首先需要判斷檢驗(yàn)?zāi)P褪欠駪?yīng)該包含常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng),然后判斷滯后階項(xiàng)數(shù)。對(duì)此,我們通過觀察數(shù)據(jù)圖形來判斷檢驗(yàn)?zāi)P褪欠駪?yīng)該包含常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng),然后采用最小信息準(zhǔn)則來判斷階項(xiàng)數(shù)。

    表1 1988-2012年海南省入境過夜游客數(shù)、外商直接投資的基本情況

    (1)判斷檢驗(yàn)?zāi)P褪欠駪?yīng)該包含常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)

    由此可以看出:LnSIT的水平序列有截距項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì),而LnFDI的水平序列有截距項(xiàng)、沒有時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng),因此我們用ADF單位根檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)它們的平穩(wěn)性時(shí)分別選擇有截距項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)、有截距項(xiàng)和沒有時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng);LnSIT、LnFDI的一階差分序列沒有時(shí)間趨勢(shì)和截距項(xiàng),因此我們用ADF單位根檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)其平穩(wěn)性時(shí)選擇沒有時(shí)間趨勢(shì)、沒有截距項(xiàng)。

    (2)確定滯后階數(shù)并做ADF單位根檢驗(yàn)

    AIC信息準(zhǔn)則表明:AIC值較小意味著滯后階數(shù)較合適。本文用最小信息準(zhǔn)則確定滯后階數(shù),ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

    (注:dLnSIT、dLnFDI分別表示 LnSIT、LnFDI的一階差分;檢驗(yàn)形式中C、T分別表示有常數(shù)項(xiàng)、有時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng),N表示沒時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)或者沒常數(shù)項(xiàng),K表示滯后階數(shù);*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著水平。)

    由此可以得知,LnSIT的水平序列在5%的顯著水平都是平穩(wěn)的,LnFDI的水平序列在5%的顯著水平是非平穩(wěn)的,而LnSIT、LnFDI的一階差分序列在1%顯著水平下均是平穩(wěn)的。這說明LnSIT、LnFDI的一階差分序列都是一階單整,滿足了協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。

    2、協(xié)整檢驗(yàn)

    由于LnSIT、LnFDI的一階差分序列同為一階單整,因此這兩者之間可能存在協(xié)整關(guān)系,即兩者之間可能存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。對(duì)此,我們采用Engle-Granger兩步法來檢驗(yàn)。

    表2 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    表3 殘差的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    表4 LnSIT與LnFDI的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

    表5 VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)

    (1)采用OLS法建立協(xié)整回歸方程(如下式)

    (注:括號(hào)內(nèi)為t值,***表示1%的顯著水平。)

    由此可以得知,海南入境旅游規(guī)模每擴(kuò)大1%,其FDI就會(huì)增加1.174%,這說明海南入境旅游規(guī)模的擴(kuò)大能夠有效地吸引FDI的流入。

    (2)檢驗(yàn)殘差的平穩(wěn)性

    用ADF單位根檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)殘差e,其結(jié)果見表3。

    由此可以得知,殘差序列e在1%的顯著水平下為平穩(wěn)的時(shí)間序列,因此LnFDI和LnSIT存在協(xié)整關(guān)系,即它們之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

    3、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

    協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果說明了LnSIT與LnFDI具有協(xié)整關(guān)系,但我們還需要通過Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)證明LnSIT與LnFDI是否具有因果關(guān)系。為此,我們選取滯后期為5進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn),其結(jié)果見表4。

    由此可以得知,在5%的顯著水平下,拒絕“LnFDI不是引起LnSIT的Granger原因”的假設(shè),接受“LnSIT不是引起LnFDI的Granger原因”的假設(shè)。這表明LnSIT是LnFDI的格蘭杰原因。

    4、誤差修正模型

    為進(jìn)一步研究?jī)烧咧g短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡的關(guān)系,我們建立誤差修正模型,如下:

    dLnFDI=-0.264+0.302dLnSIT-0.182Ecm t-1

    圖2 脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

    其中,dLnFDI、dLnSIT分別表示LnFDI、LnSIT的一階差分。

    誤差修正項(xiàng)的系數(shù)反映了調(diào)節(jié)機(jī)制,而誤差修正項(xiàng)的大小可以反映當(dāng)短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)系統(tǒng)調(diào)節(jié)力度的大小。在上面誤差修正模型中,誤差修正項(xiàng)系數(shù)為-0.182,這符合反向修正機(jī)制,即當(dāng)這兩者之間的短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí),系統(tǒng)將以0.182的調(diào)節(jié)力度使其恢復(fù)到均衡狀態(tài)。

    5、脈沖響應(yīng)函數(shù)

    VAR模型及其脈沖響應(yīng)函數(shù)可以估計(jì)分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊,從而可以解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量形成的影響。因此,我們運(yùn)用VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)來研究海南入境旅游規(guī)模對(duì)FDI波動(dòng)的影響。其步驟是:1、確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)并確定此階數(shù)下的模型平穩(wěn)性;2、進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。

    (1)確定最優(yōu)滯后階數(shù)

    LnFDI和LnSIT有25個(gè)樣本,VAR模型能夠計(jì)算的最大滯后階數(shù)為7。當(dāng)VAR模型的滯后階數(shù)為1—4時(shí),其特征根的倒數(shù)都在單位圓內(nèi),而滯后階數(shù)為5、6、7時(shí),其特征根的倒數(shù)都有一部分在單位圓外(由于篇幅限制,此處不再展示單位圓圖)。這說明:滯后階數(shù)為1—4時(shí),VAR模型都是平穩(wěn)的。因此,我們根據(jù)AIC、SC、HQ等多種檢測(cè)準(zhǔn)則從滯后階數(shù)為1—4中選定最優(yōu)滯后階數(shù),其結(jié)果如表5所示。

    我們可以從上表看出:滯后階數(shù)為2時(shí),其顯著的指標(biāo)最多。因此,我們把最優(yōu)滯后階數(shù)定為2。

    (2)脈沖響應(yīng)分析

    脈沖響應(yīng)函數(shù)可以分析模型受到某種沖擊(即誤差項(xiàng)發(fā)生變動(dòng))時(shí)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。我們采用這種分析方法來分析海南入境旅游規(guī)模受到外部沖擊時(shí)對(duì)FDI流入的影響。其結(jié)果見圖2,橫軸代表滯后期數(shù),縱軸代表入境旅游規(guī)模對(duì)FDI沖擊的響應(yīng)程度。

    由此可以看出,當(dāng)在本期給LnSIT一個(gè)正沖擊后,LnFDI從第1期到第4期迅速增長(zhǎng),此后穩(wěn)定增長(zhǎng)。這表明入境旅游規(guī)模對(duì)FDI具有正向影響,在滯后1期到4期其正向影響逐步擴(kuò)大,并具有較長(zhǎng)的持續(xù)效應(yīng)。這也與Granger因果關(guān)系的檢驗(yàn)結(jié)果相吻合,即入境旅游規(guī)模的增加能夠有效地促進(jìn)FDI的流入。

    三、研究結(jié)論

    本文運(yùn)用1988到2012年的年度數(shù)據(jù),實(shí)證分析了海南入境旅游規(guī)模和FDI之間的關(guān)系。根據(jù)實(shí)證結(jié)果,本文得到如下結(jié)論:

    第一,協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明:海南入境旅游規(guī)模與FDI存在長(zhǎng)期穩(wěn)定地均衡關(guān)系。在長(zhǎng)期發(fā)展中,海南入境旅游規(guī)模每擴(kuò)大1%,其FDI就會(huì)增加1.174%。因此,海南要以長(zhǎng)期的戰(zhàn)略眼光來規(guī)劃入境旅游的發(fā)展,不能為了短期利益而采取短期化的政策舉措。事實(shí)上,海南從建省辦經(jīng)濟(jì)特區(qū)至今天的國(guó)際旅游島建設(shè),一直都是采取大力發(fā)展旅游業(yè)的措施。這也理論上得到了驗(yàn)證。第二,Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果表明:LNSIT的變化是LNFDI的增長(zhǎng)的格蘭杰原因,即入境旅游規(guī)模的增加能夠有效地促進(jìn)FDI的流入。第三,誤差修正模型表明:當(dāng)海南入境旅游規(guī)模與FDI的短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí),系統(tǒng)將以0.182的調(diào)節(jié)力度使其恢復(fù)到均衡狀態(tài)。第四,脈沖響應(yīng)函數(shù)分析表明:海南入境旅游規(guī)模對(duì)FDI具有逐步擴(kuò)大的正向影響,且具有較長(zhǎng)的持續(xù)效應(yīng)。因此,海南可以通過利用FDI投資效果的時(shí)滯效應(yīng)來制定切實(shí)可行的旅游政策以吸引國(guó)際游客,這樣可能比單純制定政策吸引FDI更為有效。

    [1]Jose Antorio Puppim de Oliveira.Governmental responses to tourism development:three Brazilian case studies[J].Tourism Management,2003(2).

    [2]吳忠才:中國(guó)入境旅游對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拉動(dòng)作用的定量研究[J].北京第二外國(guó)語學(xué)院學(xué)報(bào),2007(9).

    [3]龐麗、王錚、劉清春:我國(guó)入境旅游和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析[J].地域研究與開發(fā),2006(3).

    [4]鄧淇中、王慧琴:入境旅游與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的區(qū)域差異研究[J].旅游論壇,2011(2).

    [5]高明:中國(guó)入境旅游規(guī)模與“外國(guó)直接投資”依賴[J].旅游論壇,2011(1).

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