于波 李春林 楊濤 王兵
(北京空間機(jī)電研究所,北京100094)
空間光學(xué)遙感相機(jī)在軌運(yùn)行時(shí),處于冷黑空間、太陽(yáng)輻射、地球紅外等交替的熱真空環(huán)境。為使相機(jī)光學(xué)系統(tǒng)維持在穩(wěn)定的溫度水平以保障成像品質(zhì),一般重要部件都采用直接或間接的主動(dòng)控溫加熱回路,即根據(jù)反饋的控溫點(diǎn)測(cè)量溫度,精確補(bǔ)償熱量損失,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵部件溫度的精確控制。隨著相機(jī)口徑的增大、分辨率的提高,其對(duì)溫度的控制精度提出了更高的要求。例如Hubble望遠(yuǎn)鏡一些重要結(jié)構(gòu)部件的控溫要求在±0.1℃的范圍內(nèi)[1-2],空間干涉儀任務(wù)對(duì)光學(xué)系統(tǒng)控溫精度要求優(yōu)于1×10–3K[3],Herschel 衛(wèi)星的遠(yuǎn)紅外光學(xué)系統(tǒng)要求在10 s內(nèi)溫度波動(dòng)值不超過(guò)30×10–4K[4]。
為提高控溫精度,除采用更高精度的測(cè)溫儀器,布置更多主動(dòng)控溫回路或應(yīng)用多級(jí)控溫策略等途徑外[5-7],改善控制算法對(duì)提高控溫精度的作用更為顯著。目前,在光學(xué)遙感相機(jī)上應(yīng)用最多的控溫方式是開(kāi)關(guān)比例控制,即將測(cè)溫元件最新反饋溫度與控溫閾值相比較以決定下一周期的控溫策略。當(dāng)控溫點(diǎn)溫度高于所設(shè)定的溫度上限時(shí),下一周期加熱片處于全關(guān)狀態(tài);當(dāng)控溫點(diǎn)溫度低于所設(shè)定的溫度下限時(shí),下一周期加熱片處于一直加熱的狀態(tài);當(dāng)控溫點(diǎn)溫度處于溫度閾值之間時(shí),可根據(jù)溫度與控溫下限的偏差對(duì)下一周期的加熱占空比(或加熱功率)進(jìn)行線性比例分配。
開(kāi)關(guān)比例控制是一種通用的控制方法,具有控制簡(jiǎn)單、成熟可靠的優(yōu)點(diǎn),對(duì)大多數(shù)控溫對(duì)象都能取得較好的控溫效果。但其控制純粹基于溫度反饋原理,不論控溫對(duì)象的熱特性如何都采用不變的控制方式。實(shí)際上,對(duì)于不同熱容的控溫對(duì)象,熱響應(yīng)差別很大,如果仍采用同樣的控制反饋,則可能給控制量帶來(lái)不必要的波動(dòng)。盡管有些文獻(xiàn)考慮到控制動(dòng)態(tài)特性取決于所設(shè)置的比例參數(shù)[8-13],并由此派生出參數(shù)整定、自適應(yīng)等先進(jìn)的控制方法,但其控制較復(fù)雜,并且空間熱環(huán)境的劇烈變化以及負(fù)荷的波動(dòng)很難歸并到模型中,即無(wú)論參數(shù)整定的多好,或多或少都存在不完善的地方[14]。另外,以往的控溫方式大多僅依據(jù)本回路控溫點(diǎn)的溫度做控制決策,并未充分利用其它相近回路或區(qū)域的溫度信息,而這些回路或區(qū)域之間的熱關(guān)聯(lián)是必然存在的。
本文從空間相機(jī)控溫區(qū)域的熱平衡方程出發(fā),考慮了其它控溫回路或?qū)ο髮?duì)控溫目標(biāo)溫度的影響以及外熱流波動(dòng)等環(huán)境因素,得到了控制量(主動(dòng)控溫功率或加熱占空比)的近似表達(dá)式,利用某相機(jī)的熱模型對(duì)控溫效果進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
空間相機(jī)上的主動(dòng)控溫回路硬件一般包括熱控儀、加熱片、控溫用熱敏電阻以及遙測(cè)熱敏電阻。圖1示意了多回路主動(dòng)控溫的工作原理。首先各區(qū)域的熱敏電阻進(jìn)行溫度數(shù)據(jù)采集,然后熱控儀讀取該溫度數(shù)據(jù)并通過(guò)內(nèi)部的控制算法進(jìn)行決策,輸出每一路主動(dòng)控溫功耗或加熱占空比,最終通過(guò)加熱片等裝置實(shí)現(xiàn)控溫區(qū)域的高精度溫度控制。
圖1 多回路主動(dòng)控溫示意Fig.1 Schematic diagram of multi active temperature control loop
對(duì)于某控溫回路,假定其控溫點(diǎn)的溫度為T(mén),對(duì)該控溫區(qū)域有傳熱影響的其它控溫區(qū)域或?qū)ο蟮臏囟确謩e為 T1,T2,… ,Tn,忽略單個(gè)控溫區(qū)域的溫度分布不均勻性,則根據(jù)集中參數(shù)法[15]有:
1)其它控溫區(qū)域或?qū)ο髮?duì)該控溫區(qū)域的傳熱量為
其中iα為等效傳熱系數(shù),無(wú)論兩區(qū)域之間為線性導(dǎo)熱、輻射換熱、對(duì)流換熱或幾種方式的綜合都可換算為上述形式。大部分情況下,iα可近似為一常值。
2)控溫區(qū)域吸收外熱流、自身發(fā)熱量以及下一周期的控溫加熱功率分別為 Qout,Qin,q。
3)控溫區(qū)域從溫度T控回目標(biāo)溫度To,其內(nèi)能變化為
其中 m為控溫區(qū)域的質(zhì)量;cp為控溫區(qū)域的比熱容;m?cp為控溫區(qū)域總熱容。若使控溫區(qū)域在下一控溫周期τ內(nèi)從溫度T控回至To,則應(yīng)滿足熱平衡方程
式中 n為其它控溫區(qū)域和遙測(cè)溫度區(qū)域的總數(shù)。
整理式(1)得基于控溫區(qū)域熱特性的主動(dòng)控溫加熱功率表達(dá)式
圖2 控溫原理Fig.2 Sketch map of temperature control principle
本控溫方法與開(kāi)關(guān)比例控溫方法相比,最大區(qū)別為比例系數(shù)的不同。開(kāi)關(guān)比例控溫算法的比例系數(shù)主要與控溫閾值以及控溫回路的功率有關(guān),與控溫對(duì)象的熱特性無(wú)關(guān),一般為固定數(shù)值。而本控溫算法的比例系數(shù)則由控溫區(qū)域的實(shí)際熱特性參數(shù)、控溫周期以及其它區(qū)域?qū)ζ鋫鳠嵯禂?shù)綜合決定,該比例系數(shù)能更準(zhǔn)確反映控溫區(qū)域自身的溫度變化速度,因而有助于減小控溫對(duì)象由于熱慣性造成的不必要的溫度波動(dòng)。另外,其常數(shù)項(xiàng)也綜合反映了控溫區(qū)域外熱流、內(nèi)熱源的變化以及其它控溫區(qū)域?qū)ζ鋫鳠嵊绊?,進(jìn)而提高控溫區(qū)域在軌的實(shí)際控溫精度。下面對(duì)該控溫方法的控溫效果進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
利用Thermal Desktop軟件建立某相機(jī)的熱模型,基于軟件的主動(dòng)控溫回路模塊與邏輯運(yùn)算功能進(jìn)行編程,對(duì)控溫回路施加不同的控制算法,以驗(yàn)證基于熱特性控溫算法的控溫效果。仿真時(shí),將計(jì)算步長(zhǎng)設(shè)定為與控溫周期一致,每次迭代計(jì)算,主動(dòng)控溫功耗按照式(2)或軟件內(nèi)置好的比例算法進(jìn)行決策,得出下一周期的控溫加熱功率,最終將該控溫算法與傳統(tǒng)比例算法的控溫效果進(jìn)行比較。不失一般性,選擇一個(gè)典型的太陽(yáng)同步軌道(軌道高度500km),降交點(diǎn)地方時(shí)為上午10: 30。根據(jù)相機(jī)不同部件的熱特性以及受環(huán)境影響程度的不同,分別對(duì)相機(jī)內(nèi)部主鏡框與鏡筒部件的控溫效果進(jìn)行驗(yàn)證。
相機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)件一般為金屬材料,自身熱容較大并受外界影響較小。本例為主鏡框上的某一控溫區(qū)域,材料為鈦合金,其對(duì)應(yīng)的熱特性參數(shù)θ約為100J/(K·s);iα為多個(gè)數(shù)值,取值范圍為0.3~0.5W/K;內(nèi)熱源Qin=0,外熱流Qout=0。圖 3給出了主鏡框采用本控溫算法與傳統(tǒng)比例控制控溫效果的對(duì)比溫度曲線。其中,控溫周期均為10s,控溫閾值均為(20±0.3)℃,主動(dòng)控溫功耗均為3W。
圖3 兩種不同控溫方式主鏡框控溫曲線對(duì)比Fig.3 The comparison of primary mirror frame temperature curves between two control methods
由圖3可見(jiàn),基于控溫回路熱特性的控溫算法可大幅提高控溫精度,溫度波動(dòng)由(20±0.15)℃提高至(20±0.05)℃。
鏡筒位于衛(wèi)星艙外,外表面包覆多層隔熱材料,內(nèi)表面發(fā)黑處理。雖然鏡筒前端一般有遮光罩組件,但其仍受地球反照等較大外熱流的影響。本例為鏡筒上的控溫區(qū)域,材料為復(fù)合材料,其對(duì)應(yīng)的熱特性參數(shù)θ約為400J/(K·s),iα為0.2~0.4W/K內(nèi)的多個(gè)數(shù)值,內(nèi)熱源Qin=0,外熱流Qout用表1表示,其中軌道周期為5 677s,軌道時(shí)刻代表了每個(gè)周期內(nèi)衛(wèi)星所處的不同軌道位置。
表1 鏡筒某控溫區(qū)域吸收的外熱流分度表Tab. 1 The list of external heat flux absorbed by barrel
圖4給出了兩種不同控溫方式控溫效果的對(duì)比曲線。其中,控溫周期均為 10s,控溫閾值均為(20±0.3)℃,主動(dòng)控溫功耗均為8W。
圖4 兩種不同控溫方式的鏡筒控溫曲線對(duì)比Fig. 4 The comparison of barrel temperature curves between two control methods
由圖4可看出,基于熱特性的控溫對(duì)溫度波動(dòng)起到較好的控制作用,特別是顯著減小了溫度低于20℃時(shí)的波動(dòng)。對(duì)于溫度高于20℃時(shí)的波動(dòng),雖然峰值有所降低,但改善效果不如低溫時(shí)明顯。這主要是因?yàn)楫?dāng)控溫點(diǎn)溫度高于 20℃時(shí),按照式(2)得到的加熱功率應(yīng)為負(fù)值,但由于常用的控溫方式為單一的加熱,無(wú)制冷功能,故難以避免因受地球反照外熱流的加熱影響而造成溫度升高。雖然外熱流的影響受硬件功能的局限未能在控制量中充分體現(xiàn)出來(lái),但其控溫精度仍然可從(20±0.8)℃提高至(20±0.5)℃。
另外,有內(nèi)熱源并且控溫要求高的 CCD器件也是空間相機(jī)上的典型部件。仿真結(jié)果表明,按照本文提出的控溫方法同樣可實(shí)現(xiàn)高精度溫度控制。但工程實(shí)際中,CCD器件自身不便于直接布置主動(dòng)控溫回路,其溫度一般通過(guò)控制散熱面或轉(zhuǎn)接板的溫度來(lái)間接控制,而僅靠提高散熱面或轉(zhuǎn)接板的控溫精度,并不能減小CCD開(kāi)關(guān)機(jī)帶來(lái)的溫度波動(dòng),故需要有針對(duì)性的研究高精度間接控溫方法。
本文從空間相機(jī)控溫回路所控區(qū)域的熱平衡方程出發(fā),提出了基于控溫區(qū)域熱特性的控溫方法。該方法利用事先制定好的控溫對(duì)象熱特性參數(shù)表、熱關(guān)聯(lián)系數(shù)表以及外熱流分度表來(lái)決策下一周期的主動(dòng)控溫功率。通過(guò)熱分析軟件的仿真驗(yàn)證,對(duì)于遙感相機(jī)上可直接布置控溫回路的區(qū)域,該方法可有效提高其控溫精度。另外,該方法易于實(shí)現(xiàn),為空間相機(jī)的高精度控溫提供了一種思路,但仍需要進(jìn)一步的試驗(yàn)驗(yàn)證。
References)
[1] Gilmore D G. Satellite Thermal Control Handbook[M].California, El Segundo: The Aerospace Corporation Press, 2002: 639-666.
[2] 趙立新, 邵英. 空間望遠(yuǎn)鏡的熱設(shè)計(jì)和熱光學(xué)分析綜述[J]. 航天返回與遙感, 2006, 22(2): 13-19. ZHAO Lixin, SHAO Ying. Summary of Thermal Control and Thermal-optical Analysis for Space Optical System[J]. Spacecraft Recovery & Remote Sensing, 2006, 22(2): 13-19. (in Chinese)
[3] Aarona K M, Hashemi A, Morris P A, et al. Space Interferometry Mission Thermal Design[C]// Proceedings of SPIE. Interferometry in Space. Waikoloa, Hawai'i, USA: SPIE, 2003, 4852: 49-58.
[4] Savino De Palo, Michele Cairola, Marco Compassi, et al. Herschel Heaters Control Modeling and Correlation[C]. 39th International Conference on Environmental Systems. Georgia, USA, 2009.
[5] 胡旭曉, 楊克己, 臺(tái)憲青. 逐級(jí)遞推式超精密溫度控制策略研究[J]. 機(jī)械工程學(xué)報(bào), 2004, 40(2): 64-67. HU Xuxiao, YANG Keji, TAI Xianqing. Research on the Step by Step Control Strategy for Ultra-precision Temperature[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2004, 40(2): 64-67. (in Chinese)
[6] Taeho Keem, Seung-Woo Kim. Thermal Stabilization for Accurate Dimensional Measurement Using Gallium[J]. International Journal of Machine Tools & Manufacture, 2004, 44: 701-706.
[7] 李國(guó)強(qiáng), 耿利寅, 童葉龍. 航天器銣鐘的一種精密控溫系統(tǒng)[J]. 航天器工程, 2011, 20(4): 93-98. LI Guoqiang, GENG Liyin, TONG Yelong. A Precise Temperature Control System For Spacecraft Rubidium Atomic Clock[J]. Spacecraft Engineering, 2011, 20(4): 93-98. (in Chinese)
[8] 王偉, 張晶濤, 柴天佑. PID參數(shù)先進(jìn)整定方法綜述[J]. 自動(dòng)化學(xué)報(bào), 2000, 26(3): 347-355. WANG Wei, ZHANG Jingtao, CHAI Tianyou. A Survey of Advanced PID Parameter Tuning Methods[J]. Acta Automatica Sinica, 2000, 26(3): 347-355. (in Chinese)
[9] 李素敏, 王杰, 宋兆光. 一種改進(jìn)的PID控制算法[J]. 微計(jì)算機(jī)信息, 2006, 22(9): 40-42. LI Sumin, WANG Jie, SONG Beiguang. An Improved PID Control Algorithm[J]. Control & Automation, 2006, 22(9): 40-42. (in Chinese)
[10] 殷云華, 樊水康, 陳閩鄂. 自適應(yīng)模糊PID控制器的設(shè)計(jì)和仿真[J]. 火力與指揮控制, 2008, 33(7): 96-99. YIN Yunhua, FAN Shuikang, CHEN Min’e. The Design and Simulation of Adaptive Fuzzy PID Controller[J]. Fire Control and Command Control, 2008, 33(7): 96-99. (in Chinese)
[11] 潘天紅, 李少遠(yuǎn). 基于即時(shí)學(xué)習(xí)的非線性系統(tǒng)自適應(yīng)PID控制[J]. 控制理論與應(yīng)用, 2009, 26(10): 1181-1184. PAN Tianhong, LI Shaoyuan. Adaptive PID Control for Nonlinear Systems Based on Lazy Learning [J]. Control Theory & Applications, 2009, 26(10): 1181-1184. (in Chinese)
[12] 童葉龍, 李國(guó)強(qiáng), 余雷, 等. PI控制在空間相機(jī)精密控溫上的應(yīng)用[J]. 航天返回與遙感, 2012, 33(4): 42-49. TONG Yelong, LI Guoqiang, YU Lei, et al. Application of PI Control in Space Camera’s Thermal Control System[J]. Spacecraft Recovery & Remote Sensing, 2012, 33(4): 42-49. (in Chinese)
[13] 王安, 楊青青, 閆文宇. 模糊自整定PID控制器的設(shè)計(jì)與仿真[J]. 計(jì)算機(jī)仿真, 2012, 29(12): 224-228. WANG An, YANG Qingqing, YAN Wenyu. Design and Simulation of Fuzzy Self-tuning PID Controller[J]. Computer Simulation, 2012, 29(12): 224-228. (in Chinese)
[14] 李小亭, 韓冰, 李正坤. 關(guān)于精密控溫方法的比較研究[J]. 河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2004, 24(1): 107-111. LI Xiaoting, HAN Bing, LI Zhengkun. Study on Precise Controlling-temperature Mode[J]. Journal of Hebei University(Natural Science Edition), 2004, 24(1): 107-111. (in Chinese)
[15] 楊世銘, 陶文銓. 傳熱學(xué)[M]. 第四版. 高等教育出版社, 2006: 117-119. YANG Shiming, TAO Wenshuan. Heat Transfer[M]. The Fourth Edition. Higher Education Press, 2006: 117-119. (in Chinese)