黃志華
(嘉應(yīng)學(xué)院 數(shù)學(xué)學(xué)院,廣東 梅州 514015)
傳統(tǒng)的滑模控制方法抖振嚴(yán)重,但是現(xiàn)階段解決此抖振嚴(yán)重的主要手段一般來說有:高階滑模控制[1~2]和非奇異終端滑??刂芠3~4].高階滑??刂齐m然去除抖振效果顯著,但往往不適用于一階系統(tǒng);非奇異終端滑模控制盡管能夠有效去除系統(tǒng)控制量的抖振,而且能夠在有限時間內(nèi)使系統(tǒng)狀態(tài)收斂于平衡點,但如果考慮趨近滑動模態(tài)的能力,即便快速終端滑??刂圃诳拷瑒幽B(tài)的空間位置時,其趨近速度相對于指數(shù)趨近率也非常慢,所以非奇異終端滑模的無抖振是以控制性能的降低為代價的.滑模控制系統(tǒng)具有其優(yōu)越魯棒性的前提條件是系統(tǒng)狀態(tài)運動在滑動模態(tài)上, 而在趨近階段滑??刂葡到y(tǒng)仍對參數(shù)不確定性和外擾敏感,因此如何最小化趨近階段并在此過程中去除抖振仍是現(xiàn)今研究的熱點之一.
高教授等人提出采用等速趨近律、指數(shù)趨近律和冪次趨近律等實用的滑模趨近律來消除系統(tǒng)抖振并保證滑動模態(tài)的實現(xiàn)[5], 通過選取適當(dāng)參數(shù)保證系統(tǒng)在趨近運動階段的運動特性, 保證了滑動模態(tài)的實現(xiàn).然而,等速趨近律趨近速度很慢, 而且趨近速度單一;指數(shù)趨近律是在等速趨近律基礎(chǔ)上增加一指數(shù)項, 雖然趨近速度快,但在接近滑動模態(tài)時系統(tǒng)抖振較大; 冪次趨近律采用冪次項技術(shù)使得系統(tǒng)接近滑動模態(tài)時趨近速度放緩,有利于削弱抖振,不足之處是在狀態(tài)遠離滑動模態(tài)的趨近階段存在速度過小,運動時間過長的問題.文獻[6]利用傳統(tǒng)冪次趨近律與指數(shù)趨近律的線性組合提出一種快速冪次趨近律,解決了傳統(tǒng)冪次趨近律存在的問題.李鵬等[7]對此趨近律進行了細致分析并得出其具有二階滑模特性. 文獻[8]提出了一種雙冪次趨近律用以實現(xiàn)機器人控制中狀態(tài)快速收斂問題,但沒有解決受擾時控制作用抖振問題,而且對該趨近律的特性缺乏定性分析.
基于以上分析, 快速雙冪次趨近律如下:
(1)
其中,α>1,0<β<1,k1>0,k2>0,k3>0.當(dāng)系統(tǒng)狀態(tài)遠離滑動模態(tài)(|σ|>1)時, 式(1)中第1項和第3項起主導(dǎo)作用;當(dāng)系統(tǒng)狀態(tài)接近滑動模態(tài)(|σ|<1)時, 第2項和第3項起主導(dǎo)作用,兩項結(jié)合可以保證系統(tǒng)狀態(tài)在趨近滑動模態(tài)過程中的運動品質(zhì).
證明根據(jù)滑??蛇_性,結(jié)合式(1)及條件
α>1,0<β<1,k1>0,k2>0,k3>0,有
(2)
因此滑動模態(tài)可在有限時間內(nèi)到達平衡零點.下面假設(shè)系統(tǒng)初始狀態(tài)σ(0)>1, 分2個階段進行有限時間的計算.
1)σ(0)→σ=1. 此時, 因為α>1,0<β<1,所以式(1)中第1項和第3項起主導(dǎo)作用, 遠大于第2項的作用,從而可以忽略第2項的影響. 由式(1)可得
(3)
上式是n=α?xí)r的伯努利方程,對式(3)兩邊積分,
可得
(4)
由此可計算得到σ(0)→σ=1所需時間為
(5)
2)σ=1→σ=0. 同樣, 因為α>1,0<β<1,所以式(1)中第2項和第3項起主導(dǎo)作用, 遠大于第1項的作用,從而可以忽略第1項的影響. 由式(1)可得
(6)
對式(6)兩邊積分,
可得
(7)
注1 顯然由式(9)和(10)可知: 收斂時間t是系統(tǒng)初始狀態(tài)的連續(xù)函數(shù); 因為在求取收斂時間時忽略了次要因素,所以實際收斂時間小于式(6)和(7).
1)V正定;
3)存在實數(shù)k>0,α>0和一鄰域N?D使得
根據(jù)引理1, 考慮系統(tǒng)(1)存在不確定性外擾時狀態(tài)的收斂特性, 可得如下定理.
定理1 考慮存在不確定性的系統(tǒng)
(9)
(10)
證明選取Lyapunov函數(shù)
V=0.5σ2,
(11)
式(11)兩端對時間求導(dǎo)數(shù)并將式(8)代入, 得
-k1|σ|α+1-k2|σ|β+1+|σ||d(t)|.
(12)
式(12)經(jīng)過變形可得
-k1|σ|α+1-|σ|[k2|σ|β-|d(t)|].
(13)
如果滿足k2|σ|β-δ≥0,則
(14)
由引理1可知, 系統(tǒng)關(guān)于平衡零點有限時間收斂, 因此區(qū)域
(15)
能夠保證有限時間的收斂性.
式(9)亦可變形為
(16)
如果滿足k1|σ|α-δ≥0,則
(17)
由引理1可知,系統(tǒng)關(guān)于平衡零點有限時間收斂性,因此區(qū)域
(18)
同樣能夠保證有限時間的收斂性.綜合式(15)和(18)可得σ在有限時間內(nèi)收斂到區(qū)域
(19)
將上式代入式(11),可得
|σ|≤k1|σ|αsgn(σ)+k2|σ|βsgn(σ)+|d(t)|≤k1|σ|α+k2|σ|β+|d(t)|≤
(20)
綜上, 定理2得證.
考慮非線性單輸入單輸出系統(tǒng)
(21)
其中d(t)為系統(tǒng)存在的不確定性,假設(shè)系統(tǒng)初始狀態(tài)σ(0)=6.當(dāng)d(t)=0時, 分別利用指數(shù)趨近律、冪次趨近律、快速冪次趨近律和本文提出的快速雙冪次趨近律設(shè)計控制律 并進行仿真, 以檢驗本文算法的有效性;當(dāng)d(t)=0.5sin(2t)+0.3cost時, 檢驗本文提出的雙冪次趨近律的穩(wěn)態(tài)界是否正確.
當(dāng)系統(tǒng)不存在不確定性, 即d(t)=0時,分別利用各趨近律設(shè)計的控制律如下:
1) 指數(shù)趨近律:u1=kzσ-εsgn(σ);
2) 冪次趨近律:u2=km|σ|αzsgn(σ);
3) 快速冪次趨近律:u3=ks1|σ|-ks2|σ|αssgn(σ);
4) 快速雙冪次趨近律:u4=k1|σ|αsgn(σ)-k2|σ|βsgn(σ)-k3σ.
由圖1和圖2可見:指數(shù)趨近律盡管收斂速度較快,但含有常數(shù)項,使得系統(tǒng)狀態(tài)在接近滑動模態(tài)階段出現(xiàn)較嚴(yán)重的抖振;冪次趨近律盡管消除了抖振,但在遠離滑動模態(tài)階段收斂速度過小,導(dǎo)致收斂時間過長;快速冪次趨近律和快速雙冪次趨近律在消除抖振的同時,趨近速度明顯高于指數(shù)趨近律和冪次趨近律.相比于快速冪次趨近律, 快速雙冪次趨近律具有更好的運動品質(zhì):系統(tǒng)狀態(tài)遠離滑動模態(tài)時,雙冪次趨近律的速度高于其他趨近律;系統(tǒng)狀態(tài)接近滑動模態(tài)時,快速雙冪次趨近律速度則低于其他趨近律,實現(xiàn)了與滑動模態(tài)的光滑過渡,有利于削弱系統(tǒng)抖振;初始誤差越大,快速雙冪次趨近律(即圖中的新型冪次趨近律)的速度優(yōu)勢越明顯.
本文提出了一種快速雙冪次趨近律設(shè)計方案, 旨在解決傳統(tǒng)趨近律收斂速度過慢、收斂時間過長, 或者抖振嚴(yán)重等缺陷. 理論分析表明: 所提出的趨近律不僅可以有效地去除抖振, 而且無論在遠離還是接近滑動模態(tài)時均具有很快的趨近速度; 在有限的收斂時間后具有二階滑模特性,即 ;當(dāng)存在有界外擾時, 和分別收斂于平衡零點的有界鄰域內(nèi).
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