開發(fā)醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)全面提高醫(yī)院感染管理水平

劉運喜 夏 蕾 邢玉斌 索繼江 杜明梅 薛萬國 史洪飛

醫(yī)院感染監(jiān)測是醫(yī)院感染管理的重要組成部分，也是感染控制的基礎(chǔ)。目前大多數(shù)醫(yī)院感染監(jiān)測存在的突出問題是手段落后、信息化程度低，主要靠臨床醫(yī)生上報，或通過專業(yè)人員手工查閱病歷監(jiān)測，準確性差，效率低下，漏報率高，而且往往是患者出院后才診斷感染，很難早期發(fā)現(xiàn)感染暴發(fā)。如何利用計算機系統(tǒng)提高監(jiān)測效率，實現(xiàn)感染病例的實時預(yù)警和診斷，及時得到準確的監(jiān)測數(shù)據(jù)，并利用監(jiān)測數(shù)據(jù)進行及時反饋、干預(yù)和導(dǎo)航，從而降低感染發(fā)病率，避免暴發(fā)，是醫(yī)院感染管理人員的迫切需求。本文報告了近年來我院在醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)和應(yīng)用方面的系列工作，期望對醫(yī)院感染管理者有所裨益。

1 開發(fā)醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)提高感染監(jiān)控信息化水平

國外醫(yī)院感染監(jiān)測系統(tǒng)早已在歐美發(fā)達國家應(yīng)用，在實時監(jiān)測方面也取得了很大進展[1]。國內(nèi)部分醫(yī)院和軟件公司自20世紀90年代中后期開始開發(fā)了不同的醫(yī)院感染監(jiān)測系統(tǒng)，其主要問題是未實現(xiàn)疑似病例的智能化識別、預(yù)警和在線實時監(jiān)測，未實現(xiàn)暴發(fā)預(yù)警，缺乏與臨床實時溝通與干預(yù)等功能[2-4]。為解決上述醫(yī)院感染監(jiān)測系統(tǒng)存在的問題，我們自2008年開始，依據(jù)國家《醫(yī)院感染診斷標準》、《醫(yī)院感染監(jiān)測規(guī)范》、《醫(yī)院感染暴發(fā)報告及處置管理規(guī)范》、《三好一滿意活動方案》、《三級綜合醫(yī)院評審標準》、《三級綜合醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理與控制指標(2011年版)》、《三級綜合醫(yī)院評審標準實施細則(2011年版)》、《2012年全國抗菌藥物臨床應(yīng)用專項整治活動》等相關(guān)規(guī)范文件，開發(fā)了醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)（Real-time Nosocomial Infections Surveillance System，RT-NISS），于2010年初上線運行，實現(xiàn)了疑似感染病例智能識別，并進行個案預(yù)警；通過建立交互平臺，實現(xiàn)了感染病例實時推送、精確診斷、干預(yù)與反饋，使專職人員與臨床醫(yī)生共同參與感染診斷與防控；通過建立暴發(fā)預(yù)警機制，實現(xiàn)了醫(yī)院感染暴發(fā)隱患的及時發(fā)現(xiàn)；通過規(guī)范的監(jiān)測流程和計算方法，進行綜合性監(jiān)測和目標性監(jiān)測，并實現(xiàn)了全面、準確統(tǒng)計分析結(jié)果的輸出[5-7]，提高了我院醫(yī)院感染監(jiān)控信息化水平。

2 以RT-NISS為基礎(chǔ) 提高數(shù)據(jù)導(dǎo)航和決策支持水平

2.1 RT-NISS提供了完整的醫(yī)院感染管理質(zhì)量控制指標體系

RT-NISS系統(tǒng)依據(jù)國家相關(guān)規(guī)范的要求，提供了大量的統(tǒng)計指標、數(shù)據(jù)，包括醫(yī)院感染發(fā)病相關(guān)指標、醫(yī)院感染分布指標、病原學(xué)監(jiān)測指標、抗菌藥物使用主要指標、ICU目標性監(jiān)測指標、手術(shù)部位感染目標監(jiān)測指標、傳染病監(jiān)測、消毒滅菌效果監(jiān)測、職業(yè)防護監(jiān)測指標等，形成了醫(yī)院感染管理質(zhì)量控制指標體系。

2.2 基于歷史數(shù)據(jù) 制訂各科室參考目標值

根據(jù)2010-2011兩年的感染相關(guān)數(shù)據(jù)，感染管理科年初制訂2012年各科室醫(yī)院感染相關(guān)指標參考目標值，下發(fā)各科室，使科領(lǐng)導(dǎo)及時掌握本科室年度感染相關(guān)指標，作到心中有數(shù)。感染管理科及時跟蹤各科室感染相關(guān)指標完成情況，定期為院、部、科三級領(lǐng)導(dǎo)提供監(jiān)測指標數(shù)據(jù)，對未完成指標的科室及時指導(dǎo)，加強目標管理考評扣分，并與ERP系統(tǒng)獎金測算直接掛鉤，進一步促進感染管理工作。

2.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)航

傳統(tǒng)的手工統(tǒng)計上報方法所提供的數(shù)據(jù)數(shù)量少、不全面、滯后、指導(dǎo)性弱、說服力差。由于RT-NISS所提供的數(shù)據(jù)及時（日報、周報、月報）、客觀、全面、系統(tǒng)，因而對臨床科室指導(dǎo)性強、說服力強、導(dǎo)航作用強。通過醫(yī)院感染工作日報、月報、年報等形式將醫(yī)院感染監(jiān)測數(shù)據(jù)上報院領(lǐng)導(dǎo)，下發(fā)各臨床科室，并通過院交班會、院骨干例會、周會講評、院周會大屏幕滾動播放等形式向全院公布，使院、部、科領(lǐng)導(dǎo)及時掌握感染相關(guān)指標完成情況。以數(shù)據(jù)為導(dǎo)航，可以及時規(guī)范臨床診療行為，同時能對持續(xù)改進的效果進行評價。

2.4 決策支持

通過該系統(tǒng)為院領(lǐng)導(dǎo)和機關(guān)隨時提供詳實可靠的數(shù)據(jù)，感染管理科針對存在的問題，提出持續(xù)改進建議，真正“用數(shù)據(jù)說話”，實現(xiàn)決策支持科學(xué)化。

3 醫(yī)院感染管理效果顯著 主要指標達到國家規(guī)范要求

3.1 醫(yī)院感染漏報率下降明顯

全院醫(yī)院感染病例漏報率由2011年1月份64.8%下降至11月份2.0%，6月份開始使用交互平臺后漏報率下降明顯。詳見圖1。

3.2 醫(yī)院感染現(xiàn)患率穩(wěn)中有降

2010-2011年醫(yī)院感染現(xiàn)患率在4.5%～6.0%之間（國家標準≤10%），2012年與2011年同期相比，現(xiàn)患率穩(wěn)中有降，見圖2。

3.3 醫(yī)院感染發(fā)病率略有下降

2010年、2011年感染發(fā)病率分別為2.02%、1.93%。與2011年相比，2012年醫(yī)院感染發(fā)病率略有下降。

3.4 抗菌藥物使用率符合國家標準

2010年、2011年抗菌藥物使用率分別為54.70 %、55.08%（圖3），符合國家標準（≤60%），與2011年同期相比，2012年抗菌藥物使用率下降。

3.5 病原學(xué)送檢率總體呈上升趨勢

全院使用抗菌藥物患者病原學(xué)送檢率逐步提高，與2011年同期相比，2012年病原學(xué)送檢率總體呈上升趨勢。

4 結(jié)語

RT-NISS在我院應(yīng)用以來，通過準確、高效的預(yù)警機制和臨床干預(yù)－反饋機制，全面提高了我院醫(yī)院感染管理信息化水平。通過感染病例智能判別，實現(xiàn)了實時監(jiān)測和實時干預(yù)；通過住院患者全過程監(jiān)控，實現(xiàn)了感染防控關(guān)口前移；通過病原學(xué)和癥狀監(jiān)測，實現(xiàn)了暴發(fā)實時預(yù)警和早期控制；通過交互平臺的應(yīng)用，實現(xiàn)了與臨床的實時溝通與干預(yù)；通過科學(xué)的信息采集機制，實現(xiàn)了目標性監(jiān)測高效簡便；通過提供翔實系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了科學(xué)決策和持續(xù)改進。

[1]匡季秋,武迎宏.國內(nèi)外醫(yī)院感染監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)用進展與比較[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志,2009,19(16):2213-2216.

[2]冷金昌,邢玉斌,蒲衛(wèi),等.醫(yī)院感染監(jiān)控管理軟件設(shè)計[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志,2006,16(8):906-908.

[3]宮慶月,張學(xué)香,矯玲.醫(yī)院感染管理軟件的開發(fā)與應(yīng)用[J].中國感染控制雜志,2008,7(2): 92-95.

[4]江敏,孫薇,祝有杰.醫(yī)院感染管理信息系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志,2010,20(12):1730-1732.

[5]邢玉斌,索繼江,杜明梅,等.醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志,2011,21(24): 5241-5243.

[6]索繼江,杜明梅,邢玉斌,等. 醫(yī)院感染控制專職人員與臨床醫(yī)生交互平臺的作用和意義[J].中國醫(yī)院, 2011,15(11):9-11.

[7]杜明梅,邢玉斌,索繼江,等.醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)住院患者感染疑似病例的自動篩查[J].中國感染控制雜志,2012,11(2):124-127.