大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的企業(yè)管理研究

王菁

【摘 要】大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，影響著企業(yè)的運(yùn)營(yíng)與商業(yè)模式，企業(yè)管理必然也要與之相匹配，才能促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展與壯大。分析了大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理的影響，討論了企業(yè)應(yīng)如何管理，提出了企業(yè)應(yīng)結(jié)合自己的實(shí)際情況，應(yīng)用大數(shù)據(jù)，避免企業(yè)過(guò)分追時(shí)髦，造成揠苗助長(zhǎng)的惡果。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理；數(shù)據(jù)分析

變化是永恒的主題，企業(yè)管理不能一成不變。大數(shù)據(jù)正影響著企業(yè)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析及整合正成為提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的有效方式，因此，企業(yè)管理也必須產(chǎn)生相應(yīng)的變化和發(fā)展。那么首先要搞清楚，大數(shù)據(jù)是什么？

1.大數(shù)據(jù)的概念與應(yīng)用

1.1那么什么是大數(shù)據(jù)呢

幾年前，你跟客戶(hù)溝通要么打電話(huà)要么發(fā)短信要么發(fā)傳真，要與客戶(hù)會(huì)面，需要出差。而現(xiàn)在，你跟客戶(hù)溝通是視頻會(huì)議、IM軟件、在微博上討論、在微信上溝通。他們既是你的客戶(hù)也是你的朋友，他們出行、抱怨、分享的信息既是你們交流的好主題，也是你潛在的商機(jī)。

視頻、音頻、圖像、數(shù)字的等多種交互方式的豐富，讓我們已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)據(jù)信息爆炸的階段。一些國(guó)外的調(diào)研機(jī)構(gòu)認(rèn)為：未來(lái)10年之內(nèi)，全球的數(shù)據(jù)和內(nèi)容將增加44倍，大數(shù)據(jù)的時(shí)代來(lái)了。

要想弄清楚大數(shù)據(jù)如何影響企業(yè)，那么就需要先弄清楚大數(shù)據(jù)的概念。大數(shù)據(jù)無(wú)疑是目前一個(gè)非常熱門(mén)的話(huà)題。對(duì)于每個(gè)人來(lái)說(shuō)，提到大數(shù)據(jù)我們首先想到的就是大，但數(shù)量大并不是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)是具備：規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）、價(jià)值性（Value），即4V⑴。這是目前人們形容大數(shù)據(jù)用到最多的也是大家比較公認(rèn)的大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)描述。

對(duì)于規(guī)模，是由數(shù)據(jù)庫(kù)到大數(shù)據(jù)，形象的比喻是池塘與大海。數(shù)據(jù)的規(guī)模從池塘的以MB為基本單位，到大數(shù)據(jù)的GB甚至是TB、PT為基本處理單位；多樣性，數(shù)據(jù)有一種而發(fā)展到多種，即數(shù)據(jù)庫(kù)以結(jié)構(gòu)化的類(lèi)型為主，而大數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多，數(shù)以千計(jì)，而這些數(shù)據(jù)又包含著結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且后兩類(lèi)所占的份額越來(lái)越大；傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)是先有模式然后產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)難以預(yù)先確定模式，模式只有在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之后才能確定，且隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)處于不斷演變之中；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)作為處理對(duì)象，而大數(shù)據(jù)時(shí)代，要將數(shù)據(jù)作為一種資源輔助解決其他諸多領(lǐng)域的問(wèn)題；數(shù)據(jù)庫(kù)處理數(shù)據(jù)，僅用一種或少數(shù)幾種工具就可以處理，而大數(shù)據(jù)不可能有一種或少數(shù)幾種工具來(lái)處理數(shù)據(jù)，需要采取新的數(shù)據(jù)思維來(lái)應(yīng)對(duì)。

1.2大數(shù)據(jù)推動(dòng)企業(yè)管理變革

當(dāng)企業(yè)的某項(xiàng)資產(chǎn)非常重要，數(shù)量巨大時(shí)，就需要有效管理。如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為這種資產(chǎn)。以前人們還不會(huì)將它看做是資產(chǎn)，而是一種附屬物。客戶(hù)來(lái)辦理業(yè)務(wù)，在系統(tǒng)中產(chǎn)生了這種附屬物。而現(xiàn)在，發(fā)現(xiàn)在客戶(hù)辦理業(yè)務(wù)這條信息中，蘊(yùn)含這一些客戶(hù)的需求，成千上萬(wàn)條這類(lèi)信息累積下來(lái)，就能洞察客戶(hù)所需，為設(shè)計(jì)新產(chǎn)品，為客戶(hù)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)生新的價(jià)值。數(shù)據(jù)變成一種資產(chǎn)了，需要被管理起來(lái)。

大數(shù)據(jù)將從數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和決策智能化兩個(gè)方面推動(dòng)企業(yè)管理變革。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。信息部門(mén)將從“成本中心”轉(zhuǎn)向“利潤(rùn)中心”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)滲透各個(gè)行業(yè)，漸漸成為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)。有些公司的數(shù)據(jù)相對(duì)于其他公司更多，使其擁有更多獲取數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的可能，例如互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域與金融領(lǐng)域。擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性，以及收集、運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力，將決定企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。掌控?cái)?shù)據(jù)就可以深入洞察市場(chǎng)，從而做出快速而精準(zhǔn)的應(yīng)對(duì)策略。這意味著巨大的投資回報(bào)，因此企業(yè)的IT部門(mén)將從“成本中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄麧?rùn)中心”，而數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。

決策智能化。企業(yè)戰(zhàn)略將從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。智能化決策是企業(yè)未來(lái)發(fā)展方向。過(guò)去很多企業(yè)對(duì)自身經(jīng)營(yíng)發(fā)展的分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡(jiǎn)單匯總層面，缺乏對(duì)客戶(hù)、業(yè)務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、競(jìng)爭(zhēng)等方面的深入分析。如果決策者只憑主觀(guān)與經(jīng)驗(yàn)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行評(píng)估而制定決策，將導(dǎo)致戰(zhàn)略定位不準(zhǔn)，存在很大風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過(guò)收集、分析大量?jī)?nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，獲取有價(jià)值的信息。通過(guò)挖掘這些信息，企業(yè)可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，進(jìn)行智能化決策分析，從而制定更加行之有效的戰(zhàn)略。

1.3大數(shù)據(jù)變革企業(yè)決策

傳統(tǒng)的企業(yè)管理流程是出現(xiàn)問(wèn)題、邏輯分析、找出因果關(guān)系、提出解決方案，使問(wèn)題企業(yè)成為優(yōu)秀企業(yè)，這是逆向思維模式。大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略咨詢(xún)流程是收集數(shù)據(jù)、量化分析、找出相互關(guān)系、提出優(yōu)化方案，使企業(yè)從優(yōu)秀到卓越，是正向思維模式。

在企業(yè)管理領(lǐng)域，人們篤信這樣一個(gè)原則：用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)。在從粗放的管理到科學(xué)地決策的轉(zhuǎn)變中，數(shù)據(jù)發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們面對(duì)著空前膨脹的海量數(shù)據(jù)，如何從其中挖掘出有用的指標(biāo)和信息，幫助你進(jìn)一步提升企業(yè)的績(jī)效呢？

“數(shù)據(jù)是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)，將是重要的資源?！?月9日，IBM CEO羅睿蘭在非營(yíng)利組織外交關(guān)系協(xié)會(huì)舉辦的一次活動(dòng)上表示，“云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展，這樣的技術(shù)進(jìn)展將改變企業(yè)運(yùn)營(yíng)的方方面面。”羅睿蘭認(rèn)為，大數(shù)據(jù)將改變企業(yè)決策、價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值實(shí)現(xiàn)的方式。

大數(shù)據(jù)的技術(shù)挑戰(zhàn)顯而易見(jiàn)，但其帶來(lái)的管理挑戰(zhàn)更為艱巨，這要從高管團(tuán)隊(duì)的角色轉(zhuǎn)變開(kāi)始。

大數(shù)據(jù)最至關(guān)重要的方面，就是它會(huì)直接影響企業(yè)怎樣做決策、誰(shuí)來(lái)做決策。在今天的整個(gè)商業(yè)世界中，人們?nèi)匀桓嘁蕾?lài)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)做決策，而不是基于數(shù)據(jù)。在信息有限、獲取成本高昂，而且沒(méi)有被數(shù)字化的時(shí)代，讓身居高位的人做決策是情有可原的，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代，就要讓數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)。

基于平臺(tái)的量化分析。

大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)直覺(jué)，首先要做的是量化分析。企業(yè)管理學(xué)界因觀(guān)點(diǎn)不同而分為眾多派系，但是“不會(huì)量化就無(wú)法管理”的理念卻是共識(shí)。這一共識(shí)足以解釋近年來(lái)的數(shù)字大爆炸為何無(wú)比重要。有了大數(shù)據(jù)，管理者可以將一切量化，從而對(duì)公司業(yè)務(wù)盡在掌握，進(jìn)而提升決策質(zhì)量和業(yè)績(jī)表現(xiàn)。

企業(yè)管理者對(duì)大數(shù)據(jù)量化分析，要從思維模式轉(zhuǎn)變開(kāi)始。業(yè)內(nèi)專(zhuān)家指出，首先，要養(yǎng)成思維習(xí)慣：“數(shù)據(jù)怎么說(shuō)？”每當(dāng)遇到重大決策的時(shí)候，要緊跟著這個(gè)問(wèn)題進(jìn)一步問(wèn)：“根據(jù)這些數(shù)據(jù)能得出什么分析結(jié)果？”企業(yè)管理層的思維變化也會(huì)提高企業(yè)員工對(duì)大數(shù)據(jù)管理的執(zhí)行力。其次，企業(yè)管理者要允許數(shù)據(jù)做主。如果企業(yè)員工用來(lái)自一線(xiàn)的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，推翻資深高管的直覺(jué)判斷，這將是改變企業(yè)決策文化的最大力量。基于規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)量做出合理的決策，中間需要很長(zhǎng)的分析過(guò)程。

此處的大數(shù)據(jù)的量化分析與傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)分析”有相同之處，大數(shù)據(jù)也力圖從數(shù)據(jù)中收集智慧，并將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)的優(yōu)勢(shì)。不同之處在于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量巨大、產(chǎn)生數(shù)據(jù)速度快、種類(lèi)多樣。當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)源具備這三個(gè)性質(zhì)的時(shí)候，它就形成一個(gè)平臺(tái)。那些天生帶有數(shù)字基因的企業(yè)，比如，谷歌和亞馬遜，已然是大數(shù)據(jù)平臺(tái)。但是，對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，運(yùn)用大數(shù)據(jù)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的潛力可能更大。企業(yè)可以做精準(zhǔn)的量化和管理，做更可靠的預(yù)測(cè)和更明智的決策，可以在行動(dòng)時(shí)更有目標(biāo)、更有效率。這些都可以在一直以來(lái)由直覺(jué)而不是數(shù)據(jù)和理性主宰的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)。雖然感性的直覺(jué)和理性的數(shù)據(jù)是矛盾的，但是基于理性數(shù)據(jù)的感性判斷是可行的，特別是在企業(yè)運(yùn)營(yíng)層面。

2.在大數(shù)據(jù)的影響下，企業(yè)如何管理

2.1簡(jiǎn)化定位管理歸屬

大數(shù)據(jù)是繁復(fù)的，但是歸類(lèi)管理是確定的，即應(yīng)該隸屬CIO來(lái)管，這就要求，CIO不僅要懂技術(shù)更要懂管理。在企業(yè)管理發(fā)展的幾十年中，企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模是急劇膨脹的。所以當(dāng)前時(shí)代CIO不是一個(gè)只懂技術(shù)的，更重要的除了懂技術(shù)之外非常重要的是要懂管理，他應(yīng)該是在信息時(shí)代具有信息眼的一批高層管理者，無(wú)論信息如何變化，他們一定能找到信息背后的原因、結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)以及把數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)，形成自己的觀(guān)點(diǎn)，支撐企業(yè)、政府、領(lǐng)導(dǎo)決策的有價(jià)值的知識(shí)。

2.2抓好軟硬件的管理

由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量極其龐大，對(duì)相關(guān)存儲(chǔ)和運(yùn)作的設(shè)備要求比較高，企業(yè)要有較大的投入。雖然從設(shè)備上說(shuō)，服務(wù)器、機(jī)房、帶寬、電力、制冷等硬件設(shè)施相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心并不會(huì)發(fā)生本質(zhì)性的變化，但是仍要加強(qiáng)管理。

同時(shí)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，存儲(chǔ)好所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)僅是基礎(chǔ)，而如何管理好這些容量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)他們的價(jià)值才是關(guān)鍵！說(shuō)到管理我們就要關(guān)注軟硬件方面的選擇。

首先，企業(yè)產(chǎn)品的渠道在改變，大家一直在提精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。把產(chǎn)品與服務(wù)送到有需求的人身上。但是，傳統(tǒng)的做法，還是基于歷史數(shù)據(jù)的分析。由于現(xiàn)代社會(huì)需求變化很快，很可能你分析的需求對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，當(dāng)時(shí)非常需要，但是現(xiàn)在就不需要了？

其次，決策模式和決策準(zhǔn)確度也在變化。利用大數(shù)據(jù)的分析能力，能夠提供給企業(yè)決策層的將會(huì)是一個(gè)從各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了全面篩選的信息，這能夠讓企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層更準(zhǔn)確的了解市場(chǎng)、客戶(hù)、以及自己的產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)還能夠給與的是更加深遠(yuǎn)的，比如行業(yè)趨勢(shì)類(lèi)信息。

另外，由于大數(shù)據(jù)分析決策是實(shí)時(shí)進(jìn)行的，這也提升決策的效率，縮短了企業(yè)從創(chuàng)新到產(chǎn)品服務(wù)產(chǎn)生到推出市場(chǎng)的過(guò)程，在創(chuàng)新的市場(chǎng)里面，速度就意味著一切。

還有，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)80%以上的信息都非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這就意味著企業(yè)傳統(tǒng)的成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不能夠適應(yīng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的需求。許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始利用開(kāi)源工具進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求。

但是，單一的一款產(chǎn)品對(duì)于解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題來(lái)說(shuō)還是顯得比較單薄，我們可以預(yù)見(jiàn)到，在非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之上，還應(yīng)該有內(nèi)容、業(yè)務(wù)分析以及市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)工具等。大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的改變不會(huì)僅僅是一個(gè)點(diǎn)的更新就可以適應(yīng)的。

因此，對(duì)于軟件的選擇與應(yīng)用以及管理極其關(guān)鍵。

2.3人力資源的開(kāi)發(fā)與管理

數(shù)據(jù)是一種資源，但是需要經(jīng)過(guò)科學(xué)的篩選、分析才能成為企業(yè)的資產(chǎn)，如果不能很好地應(yīng)用則就會(huì)變成不良資產(chǎn)，這不但是資源的一種浪費(fèi)，更重要的是可能會(huì)誤導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展雖然對(duì)企業(yè)決策提供了重要的依據(jù)，推動(dòng)了企業(yè)戰(zhàn)略決策的變革，但是企業(yè)決策仍然離不開(kāi)決策者個(gè)人的豐富經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)導(dǎo)能力，目前企業(yè)最為緊缺的仍然是數(shù)據(jù)研究和業(yè)務(wù)發(fā)展都精通的復(fù)合型人才。所以，企業(yè)對(duì)具備有關(guān)大數(shù)據(jù)的新的專(zhuān)業(yè)知識(shí)的人才的引進(jìn)、培養(yǎng)和開(kāi)發(fā)及管理也逐步提上日程。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)上充斥的各種龐雜數(shù)據(jù)，對(duì)于大部分人來(lái)說(shuō)的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是沒(méi)有價(jià)值的，只有其中很細(xì)小的數(shù)據(jù)對(duì)于某些人來(lái)說(shuō)才具有價(jià)值。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代，首先要做的一件事就是將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行“清洗”、挖掘，并進(jìn)行深度提煉、分析最后形成決策或者預(yù)測(cè)的可行性報(bào)告數(shù)據(jù)。那么這里還需要的是軟件技術(shù)人員、數(shù)據(jù)處理人員、信息分析人員、以及高級(jí)戰(zhàn)略分析人員等專(zhuān)業(yè)及管理的復(fù)合型人才。因此，人力資源的開(kāi)發(fā)、建設(shè)與管理愈發(fā)重要。

3.企業(yè)如何結(jié)合實(shí)際搞好管理

對(duì)于企業(yè)管理來(lái)說(shuō)，沒(méi)有最好，只有最適宜。因此，注意不宜盲目追求時(shí)髦，一定要結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況和成本核算來(lái)引入“大數(shù)據(jù)”。

3.1別把大數(shù)據(jù)過(guò)度神化

“大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)決策的影響不應(yīng)該被過(guò)分夸大，尤其是在數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量不能保證的情況下，企業(yè)決策更加離不開(kāi)豐富的經(jīng)驗(yàn)和準(zhǔn)確的市場(chǎng)判斷。”北京能源投資集團(tuán)副總裁劉國(guó)忱在日前舉行的“中國(guó)2013（首屆）CIO（首席信息官）論壇”上說(shuō)。

大數(shù)據(jù)分析需要連續(xù)的真實(shí)的少雜質(zhì)的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)對(duì)于大多數(shù)中國(guó)企業(yè)而言簡(jiǎn)直是天方夜譚。

我們應(yīng)該好好利用如今社會(huì)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)，但也不能過(guò)于神話(huà)，在數(shù)據(jù)分析面前，智慧比算法和數(shù)量更重要，數(shù)據(jù)的多少并不是決定結(jié)果是否有價(jià)值的核心標(biāo)準(zhǔn)。

3.2警惕大數(shù)據(jù)亂政

經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)不僅改變了普通人的生活習(xí)慣，而且對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃起著決定性影響。然而，如果大數(shù)據(jù)由于運(yùn)用不當(dāng)而侵犯用戶(hù)隱私被稱(chēng)為“數(shù)據(jù)暴政”，那么大數(shù)據(jù)判斷失誤造成企業(yè)決策失誤則可以被稱(chēng)為“數(shù)據(jù)亂政”。

在如今信息大爆炸的時(shí)代，企業(yè)又容易對(duì)海量的數(shù)據(jù)感到困惑，他們看到的只是破碎的、零散的、局部的數(shù)據(jù)，如何通過(guò)技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)并附以各種算法，最終提煉出有價(jià)值的數(shù)據(jù)卻是難于上青天。

實(shí)際上，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)并不是新鮮事，微軟亞太研發(fā)集團(tuán)董事長(zhǎng)張亞勤早前也說(shuō)過(guò)，之所以現(xiàn)在受到越來(lái)越多的重視，數(shù)據(jù)分析的算法和理論趨于成熟是重要的原因，因?yàn)橹挥袛?shù)據(jù)分析技術(shù)的成熟才能保證大數(shù)據(jù)的價(jià)值得到真正的挖掘。

需要指出的是，對(duì)于同一個(gè)數(shù)據(jù)，不同的人也會(huì)有不同的看法。調(diào)查表明，對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)，人們通常更加傾向于樂(lè)觀(guān)的看法，而有意回避悲觀(guān)的可能。

以其所在的能源行業(yè)為例，劉國(guó)忱舉例說(shuō)，去年雖然多數(shù)能源企業(yè)都對(duì)市場(chǎng)做了大量的調(diào)研，由于決策者更加信任當(dāng)前有利的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，回避了國(guó)際經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇緩慢、國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩等負(fù)面因素，輕易提高產(chǎn)能，最終造成目前嚴(yán)重的產(chǎn)能過(guò)剩。

3.3結(jié)合自己企業(yè)的專(zhuān)業(yè)和規(guī)模應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”

就我國(guó)目前而言，商業(yè)智能、政府管理及公共服務(wù)是中國(guó)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用重點(diǎn)領(lǐng)域。而大數(shù)據(jù)的一個(gè)特點(diǎn)就是大，企業(yè)首先要對(duì)自己的IT基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行重新評(píng)估。大數(shù)據(jù)需要更多的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)施來(lái)對(duì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集存儲(chǔ)。并且大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)是一個(gè)快速的且呈現(xiàn)幾何數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的，同樣需要我們的IT基礎(chǔ)架構(gòu)具有出色的擴(kuò)展能力，能夠保證企業(yè)在未來(lái)一段時(shí)間能夠通過(guò)擴(kuò)展來(lái)滿(mǎn)足企業(yè)需求。如果，企業(yè)沒(méi)有此能力，那么可以采取數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)服務(wù)外包的方式來(lái)解決，不要一味的強(qiáng)求。

我國(guó)大部分企業(yè)還不具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)與實(shí)力，更不要說(shuō)中小企業(yè)了。因此，從企業(yè)管理的角度講，引入大數(shù)據(jù)要切合實(shí)際。

【參考文獻(xiàn)】

[1]孟小峰等.大數(shù)據(jù)管理.概念、技術(shù)與挑戰(zhàn).計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50（1）：146-169.