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    鐵路物流中心功能區(qū)布局方法分析

    2013-08-22 07:44:48
    交通科技與經(jīng)濟(jì) 2013年5期
    關(guān)鍵詞:功能區(qū)布局遺傳算法

    韓 琨

    (蘭州交通大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)

    1 研究現(xiàn)狀

    我國(guó)的物流業(yè)起步較晚,在物流中心內(nèi)部的布局問(wèn)題上更是沒(méi)有像發(fā)達(dá)國(guó)家那樣有較多的經(jīng)驗(yàn)可供借鑒。在國(guó)外,解決布局問(wèn)題的方法具有較長(zhǎng)的歷史,從最傳統(tǒng)的圖解法到數(shù)學(xué)模型法、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方法以及系統(tǒng)布置規(guī)劃法(Systematic Layout Planning,SLP)等。在這眾多的方法當(dāng)中,SLP方法以其能充分考慮定性因素和定量因素的優(yōu)點(diǎn)而多被采用。由于求解布局問(wèn)題是非線性的NP難題,目前,多用于求解的方法有啟發(fā)式算法、智能算法(遺傳算法、模擬退火算法,蟻群算法等)、計(jì)算機(jī)模擬等。

    在充分考慮特路物流中心特點(diǎn)及功能的條件下,本文采用改進(jìn)SLP方法解決功能區(qū)布局問(wèn)題。首先,應(yīng)用現(xiàn)有資料分析物流園區(qū)內(nèi)各功能區(qū)之間的綜合關(guān)系;其次,以各功能區(qū)之間相互關(guān)系最大和整個(gè)物流中心成本最優(yōu)兩個(gè)目標(biāo)建立數(shù)學(xué)模型;最后,采用遺傳算法求解該模型,得出最優(yōu)布局方案。

    2 布局方法

    2.1 鐵路物流中心功能區(qū)的劃分

    物流中心作為一種專業(yè)化的物流組織,不僅需要具備一般的物流服務(wù)功能,還應(yīng)該具備提供適合不同需要的高附加值和定制化服務(wù)的增值功能。因此,一般的物流中心功能區(qū)都分為物流功能區(qū)和非物流功能區(qū)兩大類。在鐵路物流中心,更是應(yīng)該把鐵路作為影響物流功能區(qū)的主要因素考慮進(jìn)去。通過(guò)分析鐵路物流中心的作業(yè)流程及各項(xiàng)作業(yè)的特點(diǎn),可將物流功能區(qū)和非物流功能區(qū)更細(xì)致的劃分為10個(gè)功能區(qū)。

    2.1.1 物流功能區(qū)的劃分

    分析物流中心內(nèi)相關(guān)的物流作業(yè)項(xiàng)目、物流作業(yè)流程與物流中心功能的關(guān)系以及物流活動(dòng)之間的關(guān)系,我們可將物流功能區(qū)分為理貨區(qū)、流通加工區(qū)、倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)、退貨區(qū)。

    1)理貨區(qū)。主要承擔(dān)理貨、點(diǎn)貨、揀貨、分類、集貨、驗(yàn)貨、配貨等職能。該功能區(qū)負(fù)責(zé)進(jìn)行貨物到達(dá)物流中心進(jìn)入后續(xù)流程的前期處理和貨物即將從物流中心出去之前的前期處理工作。

    2)流通加工區(qū)。主要承擔(dān)對(duì)一些初級(jí)產(chǎn)品的二次加工、零配件組裝為成品的加工作業(yè),以及產(chǎn)品包轉(zhuǎn)、運(yùn)輸包裝、流通包裝打印條碼等職能。

    3)倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)。主要承擔(dān)貨物的倉(cāng)儲(chǔ)保管的職能。根據(jù)貨物的種類、運(yùn)輸形式及存儲(chǔ)條件,可將倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)細(xì)分為普通倉(cāng)庫(kù)、特殊倉(cāng)庫(kù)(包括鮮活貨物、立體倉(cāng)庫(kù)、保稅倉(cāng)庫(kù)等)、集裝箱堆放場(chǎng)、散貨堆場(chǎng)及長(zhǎng)達(dá)笨重貨物堆放區(qū)等。

    4)逆向物流作業(yè)區(qū)。主要承擔(dān)對(duì)退貨、瑕疵品及廢品進(jìn)行處理的職能??梢约?xì)分為退貨退貨卸貨區(qū)、退貨處理區(qū)、換貨區(qū)、瑕疵品暫存區(qū)等。

    2.1.2 非物流功能區(qū)

    物流中心除了是貨物的集散中心外,還是客戶的交易中心。故物流中心還應(yīng)該為客戶提供產(chǎn)品的展示、卡車停放、商檢、金融保險(xiǎn)等各種增值功能的服務(wù)。

    1)交易展示區(qū)。主要是為供需雙方提供產(chǎn)品交易和展示的平臺(tái),并且可以隨時(shí)更新市場(chǎng)供求信息。

    2)停車場(chǎng)。主要用于配送貨物的車輛???。利用即時(shí)信息功能,為貨主和貨車司機(jī)提供運(yùn)輸供需的信息。

    3)管理辦公區(qū)。主要為物流中心的行政辦公、業(yè)務(wù)辦理和招商引資的區(qū)域。本功能區(qū)提供物流調(diào)度和物流咨詢,以及一關(guān)三檢、工商、海關(guān)、稅收、銀行和保險(xiǎn)等配套業(yè)務(wù)。

    4)生活服務(wù)區(qū)。主要是為客戶及物流中心工作人員提供休息和餐飲的區(qū)塊。同時(shí),可以對(duì)外提供車輛的加油、維修等服務(wù)。

    5)虛擬功能區(qū)。主要是針對(duì)連接物流中心內(nèi)部與外部的交通方式及設(shè)備建立的虛擬區(qū)塊。其主要包括鐵路裝卸線和物流中心出入口等。

    2.2 系統(tǒng)布置設(shè)計(jì)(SLP)方法

    1961年,Richard Muther提出了SLP方法,此方法最早應(yīng)用于工廠設(shè)計(jì)布置當(dāng)中,使得工廠布置從定性階段發(fā)展到到了定量階段。在后期的物流中心布置當(dāng)中,SLP法提出的作業(yè)單元相互關(guān)系的密集表示法,形成了一種以大量圖表分析為手段,以物流費(fèi)用最小為目標(biāo),物流關(guān)系分析與非物流關(guān)系分析相結(jié)合,求得合理的布置方案。

    2.3 改進(jìn)的SLP方法

    盡管SLP方法開(kāi)創(chuàng)性的解決了物流中心的布置問(wèn)題,可是它仍然存在著一些問(wèn)題。傳統(tǒng)的SLP方法在對(duì)功能區(qū)進(jìn)行相互關(guān)系分析時(shí),受主觀因素影響的因素比較大,容易忽略或掩蓋一些非物流關(guān)系對(duì)功能區(qū)布局的影響,是功能區(qū)布局出現(xiàn)偏差,導(dǎo)致布局方案不夠完美。而且,傳統(tǒng)的SLP方法對(duì)物流中心內(nèi)外的交通因素考慮的較少,這給后期物流中心運(yùn)營(yíng)時(shí)交通組織方面留下了很大的隱患。本文是從傳統(tǒng)SLP方法的不足入手,對(duì)其進(jìn)行數(shù)學(xué)方面的改進(jìn)。在建立功能區(qū)相互關(guān)系表時(shí),考慮交通因素的影響,得到較為合理的功能區(qū)相互關(guān)系表,采用數(shù)學(xué)的方法,建立最大綜合相互關(guān)系和成本最優(yōu)兩個(gè)目標(biāo)的模型,制定約束條件,利用遺傳算法求解最優(yōu)的布局方案。

    2.4 數(shù)學(xué)模型

    2.4.1 模型假設(shè)

    由于物流中心的布局問(wèn)題是NP難題,對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行理想化處理。假設(shè)該鐵路物流中心的功能局均是建立在同一個(gè)平面上的。物流中心的規(guī)劃區(qū)域及各功能區(qū)的形狀均為規(guī)則的矩形,建立坐標(biāo)系,使得物流中心及其內(nèi)部功能區(qū)的邊分別與X軸和Y軸平行。考慮到既有條件的限制,鐵路裝卸線的位置是固定不變的。

    2.4.2 定義參數(shù)

    定義的參數(shù)有:n為物流中心功能區(qū)數(shù)量;(xi,yi)為功能區(qū)i的中心點(diǎn)坐標(biāo);(xj,yj)為功能區(qū)j的中心點(diǎn)坐標(biāo);H為物流中心規(guī)劃區(qū)域的長(zhǎng);V為物流中心規(guī)劃區(qū)域的寬;hi為功能區(qū)i的長(zhǎng);vi為功能區(qū)i的寬;hj為功能區(qū)j的長(zhǎng);vj為功能區(qū)j的寬;pij為功能區(qū)邊界之間的最小距離;Tij為功能區(qū)i與j之間的綜合相互關(guān)系值,由分析物流關(guān)系與非物流關(guān)系后確定;dij為功能區(qū)i與j之間的曼哈頓距離,dij=|xi-xj|+|yi-yj|;bij為功能區(qū)i與j之間的鄰接度,由dij轉(zhuǎn)化得到;qij為功能區(qū)i到j(luò)的日均物流量;fi為貨物在功能區(qū)i所產(chǎn)生的固定費(fèi)用,包括加工、存儲(chǔ)、包裝等費(fèi)用;c為功能區(qū)之間貨物單位距離的平均搬運(yùn)成本,在本文的實(shí)例中c=0.05。

    2.4.3 目標(biāo)函數(shù)及約束條件

    建立以物流中心內(nèi)部功能區(qū)之間總的綜合相互關(guān)系(Z1)最大和物流中心總成本(Z2)最優(yōu)為目標(biāo)的模型

    將(1)(2)式轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)函數(shù),引入權(quán)值w1和w2,由此可得到單目標(biāo)函數(shù)

    其中,w1為綜合相關(guān)度的權(quán)值,w2為物流中心總成本的權(quán)值,兩者均通過(guò)專家打分獲得,且w1+w2=1。

    目標(biāo)函數(shù)需滿足如下約束條件:

    1)兩個(gè)相鄰的功能區(qū)不重疊約束

    2)各功能區(qū)的邊界不能超出物流中心規(guī)劃區(qū)域的約束

    3)鐵路裝卸線位置的約束,即在鐵路裝卸線這個(gè)功能區(qū)內(nèi)不能布置其他的功能區(qū)

    4)物流中心出入口約束,物流中心出入口只能設(shè)置在物流中心規(guī)劃區(qū)域邊界上,因此,出入口中心點(diǎn)的坐標(biāo)只能為xk=[0,H],yk=0;或者xk=0,yk=[0,V];或者xk=[0,H],yk=V;或者xk=H,yk=[0,V]。此外,如果鐵路線設(shè)置在物流中心的某條邊界上時(shí),則不能在此邊界上設(shè)置物流中心的出入口。

    2.5 遺傳算法求解

    鑒于遺傳算法在解決組合優(yōu)化問(wèn)題上的優(yōu)勢(shì),本文決定利用遺傳算法來(lái)求解鐵路物流中心內(nèi)各功能區(qū)布局的問(wèn)題。

    針對(duì)于治療效果主要分為三個(gè)等級(jí),當(dāng)治療后48h后大便性狀正常,次數(shù)明顯減少,其臨床癥狀明顯消失為顯效;而治療后48~72h內(nèi)大便采恢復(fù)正常,臨床癥狀消失則為顯效;如果患兒治療時(shí)間超過(guò)72h,臨床癥狀以及大便均無(wú)明顯變化則為無(wú)效[2]。

    2.5.1 設(shè)計(jì)染色體

    根據(jù)功能區(qū)布局優(yōu)化設(shè)計(jì)的要求,設(shè)計(jì)染色體基因的形式為(xi,yi),染色體由基因串所組成。

    2.5.2 初始化

    初始種群采用隨機(jī)方式產(chǎn)生,并且每組初始解必須滿足邊界不重疊約束和功能區(qū)邊界不能超出物流中心規(guī)劃區(qū)域邊界的約束。

    2.5.3 選擇算子

    本文采用最優(yōu)保存策略和輪盤(pán)賭相結(jié)合的方法進(jìn)行選擇。使當(dāng)前群體中性能最優(yōu)的個(gè)體以更高的生存概率保存下來(lái),用它來(lái)替換本代群體中經(jīng)過(guò)交叉、變異等操作后產(chǎn)生的性能最低的個(gè)體。

    2.5.4 交叉、變異

    采用單點(diǎn)交叉,對(duì)個(gè)體進(jìn)行兩兩隨機(jī)配對(duì),設(shè)置某一基因座之后的位置作為交叉點(diǎn),配對(duì)的父代染色體在交叉點(diǎn)互換基因并進(jìn)行基本位變異操作,以變異概率隨機(jī)選擇其中某一個(gè)或某幾個(gè)基因位上的值做變異運(yùn)算。

    2.5.5 適應(yīng)度函數(shù)

    一般,適應(yīng)度函數(shù)是由目標(biāo)函數(shù)變換而成,本文的適應(yīng)度函數(shù)為

    式中:λik為第i個(gè)染色體中不符合約束條件k的布局塊數(shù)目,P為違反約束條件的懲罰量。

    3 實(shí)例分析

    3.1 算例參數(shù)

    某地計(jì)劃建設(shè)一個(gè)規(guī)劃用地為矩形的鐵路物流中心,需要鐵路裝卸線水平貫穿物流中心且緊靠規(guī)劃用地的邊界,規(guī)劃用地面積為420000m2,水平邊H=840m,豎直邊V=500m。通過(guò)前期的查閱分析資料,得到各個(gè)功能區(qū)的需求面積,如表1所示。另外,考慮此物流中心作業(yè)量較大,因此,需分別設(shè)置兩個(gè)入口和出口。

    在處理綜合相互關(guān)系方面,為了簡(jiǎn)化計(jì)算,本文按照物流關(guān)系與非物流關(guān)系同等重要考慮。也就是說(shuō),對(duì)于每個(gè)功能區(qū)之間的物流關(guān)系和非物流關(guān)系密切程度相同。對(duì)密切程度量化取值:最密切為4;非常密切為3;密切為2;比較密切為1;不太密切為0;不密切為-1。這樣,就可以得到綜合相互關(guān)系Tij,如表2所示。各功能區(qū)之間的鄰接度bij由dij來(lái)確定,將數(shù)值區(qū)間[0,dmax]劃分為6個(gè)子區(qū)間(其中,dmax為物流中心規(guī)劃區(qū)域長(zhǎng)邊與寬邊的長(zhǎng)度之和),dij所處子區(qū)間的對(duì)應(yīng)鄰接度量化如表3所示。

    表1 需求面積指標(biāo)

    表2 功能區(qū)綜合相互關(guān)系表

    表3 鄰接度量化表

    根據(jù)分析初始數(shù)據(jù)和查閱相關(guān)資料,整理得出各功能區(qū)邊界之間的最小距離pij的矩陣P,貨物在各功能區(qū)所產(chǎn)生的固定費(fèi)用fi的單行矩陣F,以及各功能區(qū)之間的日均物流量qij的矩陣Q,分別如式(1),式(2),式(3)所示。

    此外,已知鐵路裝卸線是作為物流中心的固有設(shè)備并且貫穿整個(gè)物流中心,假設(shè)其中心點(diǎn)的坐標(biāo)為(420,20),所以,鐵路裝卸線功能區(qū)范圍可表示為D9=(0≤x≤840,10≤y≤30)。

    3.2 遺傳算法求解

    根據(jù)查閱的文獻(xiàn)資料及大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,假設(shè)的遺傳算法環(huán)境參數(shù)如表4所示。

    表4 遺傳算法參數(shù)表

    采用Maltlab編程對(duì)算例進(jìn)行求解,得到最優(yōu)的染色體為{(135.1,92.2),(141,6,220.3),(433.5,202.6),(132.5,379.8),(356.4,430.8),(444.5,400.9),(541.7,462.8),(680.7,433.8),(465,10),(0,314.7),(0,232.2),(514.8,500),(820,346.6)},產(chǎn)生的代數(shù)為422,效果如圖1所示。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    鐵路物流中心的布局問(wèn)題已經(jīng)成為物流系統(tǒng)建設(shè)的一個(gè)重要的問(wèn)題,其布局的合理性直接影響到鐵路物流中心乃至整個(gè)區(qū)域物流的經(jīng)營(yíng)效率。本文仔細(xì)分析了鐵路物流中心的運(yùn)作模式,對(duì)物流中心進(jìn)行了詳細(xì)的功能劃分,用數(shù)學(xué)的方法對(duì)SLP方法進(jìn)行改進(jìn),從而更完善的解決物流中心的布局問(wèn)題。在整個(gè)布局的過(guò)程中,按照傳統(tǒng)的SLP方法對(duì)物流中心各功能區(qū)之間的綜合相互關(guān)系進(jìn)行量化,構(gòu)建綜合相互關(guān)系最大的目標(biāo)函數(shù);同時(shí),再構(gòu)建物流中心總成本最優(yōu)的目標(biāo)函數(shù);然后經(jīng)過(guò)歸一化處理,得到功能區(qū)布局方案最優(yōu)的單目標(biāo)函數(shù);最后,通過(guò)遺傳算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解,得到最優(yōu)的功能區(qū)布局方案。通過(guò)算例的驗(yàn)證,本文的方法在功能區(qū)布局問(wèn)題上較為合理,具有一定的指導(dǎo)意義。

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