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    利用GNSS時序分析辨識大跨橋梁結(jié)構(gòu)荷載響應(yīng)研究

    2013-08-22 07:45:10宇,楊
    交通科技與經(jīng)濟(jì) 2013年5期
    關(guān)鍵詞:靜態(tài)大橋噪聲

    黨 宇,楊 強

    (1.長安大學(xué),陜西 西安 710086;2.中國測繪科學(xué)研究院,北京 100830)

    本文在前人研究基礎(chǔ)上,根據(jù)橋梁振動信號的特點,運用小波分解和重構(gòu),首先對武漢市陽邏大橋橋梁監(jiān)測系統(tǒng)采集的振動信號去除原始信號里的噪聲,進(jìn)一步進(jìn)行多尺度分解和濾波,并且對重構(gòu)后的信號進(jìn)行歸納總結(jié),獲取橋梁結(jié)構(gòu)的動力特性。

    1 實測振動信號

    武漢市陽邏長江公路大橋是京珠、滬蓉兩國道主干線在武漢市交匯形成環(huán)形公路的一部分,是分流過境交通的重要通道,是“十五”期間的重點建設(shè)項目之一。大橋跨越的距離很長,主跨為1280m的懸索橋,傳統(tǒng)的測量和監(jiān)測方法很難滿足實時測量的要求,為此陽邏長江公路大橋橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測引入了GPS實時監(jiān)測系統(tǒng)。

    陽邏長江公路大橋GPS監(jiān)測站設(shè)置為跨中上游(midup)、跨中下游(middow)、北塔塔頂(north)、南塔塔頂(south)。

    本文采用了48h的GNSS動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采用率為1s,該數(shù)據(jù)監(jiān)測到的主要是大橋在自重和車輛通行狀態(tài)下的水平和垂直位移變化,48h原始觀測數(shù)據(jù)見圖1。

    從圖1中可以看出,位于南北兩端的GPS監(jiān)測點其變化較小,說明其受荷載變化影響較??;而大橋中游兩點變化較大,說明大橋中間地段受荷載變化影響較大,其振幅和撓度變化較大,是大橋應(yīng)該重點監(jiān)測地段。

    信號反映了橋梁在移動車輛作用下的發(fā)生的振動信息,大橋?qū)τ谲囕v移動荷載的動態(tài)響應(yīng),主要可以分為靜力響應(yīng)和動力響應(yīng)。同時系統(tǒng)在獲取的監(jiān)測信號的過程中,不可避免地存在高斯噪聲、有色噪聲等各種噪聲,因此,GNSS監(jiān)測信號應(yīng)該包括3個部分,即靜態(tài)效應(yīng)、動態(tài)結(jié)構(gòu)響應(yīng)和噪聲。

    圖1 GNSS監(jiān)測點結(jié)果

    由于GNSS監(jiān)測信號的噪聲干擾有時可能完全掩蓋結(jié)構(gòu)的真實信息,造成分析結(jié)果不可靠,因此必須對其進(jìn)行去噪。本文采用小波分析方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行消噪。

    2 小波消噪結(jié)果

    本文采用小波分析方法,對信號進(jìn)行分解和重構(gòu),以獲取不同頻率信號結(jié)構(gòu)。根據(jù)陽邏大橋振動信號隨時間變化特性,本文選取消失矩和支集長度比較適中的symN系列小波中的sym3,對陽邏大橋4個監(jiān)測點的實測信號進(jìn)行5層分解,結(jié)果如圖2所示。

    從圖2中可以看出,大橋不同位置,其受到的噪聲干擾是不同的,位于大橋兩側(cè)的north點和south點噪聲較小,而位于大橋中央的middow點和midup點較大,其經(jīng)過小波去噪后的信號對于橋梁的動力特征表現(xiàn)更為明顯。

    3 GNSS監(jiān)測信號分解

    剔除噪聲后的信號即為大橋?qū)囕v移動荷載的的動力響應(yīng)信號。包括靜態(tài)荷載和動態(tài)荷載引起的變化,本文采用功率譜分析以分析其頻譜特征,以辨識大橋靜態(tài)和動態(tài)結(jié)構(gòu)響應(yīng)。

    從圖3中可以看出,陽邏大橋middow點在高于25Hz時信號變化逐漸穩(wěn)定,此部分可以認(rèn)為是振動引起的結(jié)構(gòu)靜態(tài)響應(yīng),而圖中前部突出部分則可以認(rèn)為是結(jié)構(gòu)動態(tài)響應(yīng)。

    信號同樣可以分為高頻信號和低頻信號。其中結(jié)構(gòu)響應(yīng)信號表現(xiàn)為低頻信號,而車輛振動引起的動力響應(yīng)信號則表現(xiàn)為高頻信號。采用小波多尺度分析結(jié)果分別獲取結(jié)構(gòu)動態(tài)和靜態(tài)信號,結(jié)果如圖4所示。

    從圖4可以看出,無論動態(tài)信號還是靜態(tài)信號,對大橋兩側(cè)的影響都小于大橋中央,表明大橋中央構(gòu)件需要承受更大的荷載,并且可以認(rèn)為平移車輛荷載下結(jié)構(gòu)靜態(tài)響應(yīng)對大橋結(jié)構(gòu)安全起控制作用,而車輛振動荷載引起的動態(tài)響應(yīng)對結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)的影響可以忽略不計。雖然,從理論上說應(yīng)該采用完整車輛荷載下的結(jié)構(gòu)響應(yīng)進(jìn)行分析,但是研究結(jié)果顯示,大橋靜態(tài)響應(yīng)在數(shù)值上處于控制地位,因此建議可以采用低頻靜態(tài)響應(yīng)作為大橋結(jié)構(gòu)健康主要指標(biāo)。

    4 結(jié) 論

    本文通過對GNSS監(jiān)測信號時序分析,利用車橋耦合振動理論,對武漢市陽邏大橋結(jié)構(gòu)監(jiān)測信號進(jìn)行時序分析,得到以下結(jié)論:

    1)GNSS大橋監(jiān)測信號主要反映大橋結(jié)構(gòu)對不同荷載的響應(yīng),這些響應(yīng)主要包括:車輛移動荷載響應(yīng),車輛振動荷載響應(yīng)、噪聲。

    2)利用小波分解與重構(gòu),辨識了GNSS監(jiān)測信號中的噪聲,并進(jìn)行去噪。

    3)利用功率譜密度,分析GNSS監(jiān)測信號中不同頻率的特性。

    4)將監(jiān)測信號分解為低頻和高頻響應(yīng),其中低頻表示車輛移動荷載響應(yīng)(靜態(tài)信號),高頻表示車輛振動荷載響應(yīng)(動態(tài)信號),并計算數(shù)值計算,得到了大橋不同位置的不同荷載響應(yīng)數(shù)值。不同位置影響不同,大橋兩側(cè)數(shù)值較小,中央影響較大。

    研究表明,對于陽邏大橋來說,移動車輛荷載引起的活載效應(yīng)對結(jié)構(gòu)受力起控制作用。

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