哈爾濱市道路運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平預(yù)測分析

姜 莉，王革新，任熹珍

（1.黑龍江工程學(xué)院 汽車與交通工程學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150050；2.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 人文與社科學(xué)院，黑龍江 哈爾濱150020）

近年來，隨著黑龍江省對城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入加大，哈爾濱市陸續(xù)開工建設(shè)了一批城市重點基礎(chǔ)設(shè)施項目，如道外區(qū)跨江大橋、文昌高架橋、地鐵等。哈爾濱市道路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加強(qiáng)了中心城市對周邊地區(qū)的輻射作用，加大城市間的溝通與聯(lián)系，完善路網(wǎng)體系建設(shè)，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了促進(jìn)作用。

1 哈爾濱市道路運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)水平數(shù)據(jù)統(tǒng)計

1.1 道路里程數(shù)據(jù)統(tǒng)計

哈爾濱市實有鋪裝道路長度從2000年的903km增加到2010年的1 427km，增加了524km；年末營運(yùn)車輛總數(shù)從2000年的3 631輛增加到2010年的5 173輛，增加了1 542輛；營運(yùn)線路長度從2000年的1 600km增加到2010年的3 766km，增加了2 166km，如表1所示。

表1 2000～2010年哈爾濱市道路里程數(shù)據(jù)

1.2 道路運(yùn)輸量數(shù)據(jù)統(tǒng)計

如表2所示，哈爾濱市貨物運(yùn)輸量從2000年的6 757萬t增加到2010年的7 682萬t，增加925萬t；旅客運(yùn)輸量從2000年的3 489萬人增加到2010年的8 864萬人，增加了5 375萬人；旅客周轉(zhuǎn)量從2000年的55 797萬人·km增加到2010年的897 797萬人·km，增加了842 000萬人·km；貨物周轉(zhuǎn)量從2000年的11 517萬t·km增加到2010年的1 515 919萬t·km，增加了1 504 402萬t·km。

表2 2000～2010年哈爾濱市道路運(yùn)輸量數(shù)據(jù)

1.3 經(jīng)濟(jì)水平數(shù)據(jù)統(tǒng)計

如表3所示，哈爾濱市地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）從2000年的979.91億元增加到2010年的3 665.9億元，增加2 685.99億元；第一產(chǎn)業(yè)總值從2000年的176.68億元增加到2010年的412.7億元，增加了236.02億元；第二產(chǎn)業(yè)總值從2000年的350.66億元增加到2010年的1 384.6億元，增加了1 033.94億元；第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值從2000年的475.4億元增加到2010年的1 868.6億元，增加了1 393.2億元；城市居民人均可支配收入從2000年的5 632元增加到2010年的17 557元，增加了11 925元。

表3 2000～2010年哈爾濱市經(jīng)濟(jì)水平數(shù)據(jù)

2 預(yù)測方法及預(yù)測模型分析

2.1 灰色預(yù)測法概述

灰色系統(tǒng)是黑箱概念的一種推廣。把既含有已知信息又含有未知信息的系統(tǒng)統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)。灰色模型（GreyModel）簡稱GM模型，它既是灰色系統(tǒng)理論的基本模型，也是灰色控制理論的基礎(chǔ)。以灰色模塊（所謂模塊是時間數(shù)列X（m）在時間數(shù)據(jù)平面上的連續(xù)曲線或逼近曲線與時間軸所圍成的區(qū)域）為基礎(chǔ)，以微分?jǐn)M合法建成的模型?；疑Ｐ皖A(yù)測有多種形式，一般將預(yù)測模型分為n階微分方程和h個變量的預(yù)測模型，記作GM（n，h）。在實際應(yīng)用中，最常用的是GM（1，1）模型。國內(nèi)外很多領(lǐng)域的使用表明GM（1，1）的預(yù)測精度較高，使用簡單，適用范圍廣，本文將使用GM（1，1）模型進(jìn)行預(yù)測。

2.2 GM（1，1）模型的建立

GM（1，1）表示由一階、一個變量的線性微分方程模型導(dǎo)出的灰色預(yù)測模型。

設(shè) 時 間 序 列 X（0）有 n 個 預(yù) 測 值：X（1）＝｛X（0）（1），X（0）（2），…，X（0）（n）｝，n≥4。通過累加生成新序列：X（1）＝｛X（1）（1），X（1）（2），…，X（1）（n）｝。

可以證明，原始非負(fù)序列X（0）做一次累加生成的序列X（1）具有近似的指數(shù)規(guī)律，稱為灰指數(shù)律。所以把生成序列X（1）視為t的連續(xù)函數(shù)，建立如下微分方程

式中：a為發(fā)展灰數(shù)，b為內(nèi)生控制灰數(shù)。

式（1）實際是一個線性模型，參數(shù)向量記為B＝（a，b）T，用最小二乘法估計，參數(shù)的B估計值為

再將式（2）累減，可得原序列的預(yù)測值

要保證GM（1，1）有意義，必須有｜＾a｜＜2。

2.3 預(yù)測模型分析

選取哈爾濱市交通局2005～2010年道路修建里程、道路運(yùn)輸量、地區(qū)生產(chǎn)總值等相關(guān)數(shù)據(jù)組成時間序列，并建立GM（1，1）模型進(jìn)行定量分析。由于篇幅有限，選取貨物運(yùn)輸量為例進(jìn)行分析。

1）構(gòu)造貨物運(yùn)輸量累加生成序列

2）構(gòu)造貨物運(yùn)輸量矩陣

3）貨物運(yùn)輸量估計參數(shù)向量

5）殘差檢驗

計算貨物運(yùn)輸量絕對誤差與相對誤差得：

絕對誤差序列 Δ（0）（1）＝｛0，399.91，91.00，1 202.00，947.69，58.00｝，

相對 誤差序列 Φ1＝ ｛0，4.446%，1.007%，12.437%，13.376%，0.751%｝。

6）后殘差檢驗

由原始序列算標(biāo)準(zhǔn)差S1，由絕對誤差序列算標(biāo)準(zhǔn)差S1，算得標(biāo)準(zhǔn)差比。貨物運(yùn)輸量標(biāo)準(zhǔn)差C1＝0.530。

估算小誤差概率

7）用檢驗合格的模型進(jìn)行預(yù)測，具體的預(yù)測公式為

貨物運(yùn)輸量預(yù)測公式：9 897.110 4e－0.05218t＋3.775 842e0.020208495t。

8）灰色預(yù)測分析結(jié)果

分別對旅客運(yùn)輸量、貨物周轉(zhuǎn)量、旅客周轉(zhuǎn)量、道路里程、GDP進(jìn)行預(yù)測，得到的分析結(jié)果如表4和圖1所示。

表4 灰色預(yù)測分析結(jié)果

圖1 2010～2020年哈爾濱市區(qū)域經(jīng)濟(jì)與道路運(yùn)輸增長率比較

從圖1可以看出，2010～2020年哈爾濱市旅客運(yùn)輸量、貨物周轉(zhuǎn)量、旅客周轉(zhuǎn)量增長速度均較快，尤其是貨物周轉(zhuǎn)量達(dá)到了43.13%，表示道路的運(yùn)輸能力將會大大提高。道路里程雖然也有增長，但增長速度較慢，僅為2.02%。而貨物運(yùn)輸量甚至出現(xiàn)了負(fù)增長，為－5.16%，明顯落后于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長速度。貨物周轉(zhuǎn)量表示一定時期內(nèi)，運(yùn)輸部門實際運(yùn)送的貨物噸數(shù)和它的平均運(yùn)距的乘積。由于貨物運(yùn)輸量出現(xiàn)了一定程度的縮減，則平均運(yùn)距將會大大增長，而平均運(yùn)距的增加需要有龐大的道路網(wǎng)體系為支撐。

3 道路運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展措施

目前，哈爾濱市存在道路網(wǎng)密度過小、道路信息化裝備還很落后、規(guī)劃水平低等問題，為了更好地實現(xiàn)哈爾濱市道路與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)采取以下措施：

1）加強(qiáng)道路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。進(jìn)一步加強(qiáng)哈爾濱市道路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的修建，提高哈爾濱市區(qū)與哈爾濱周邊地區(qū)的道路運(yùn)輸條件，加強(qiáng)市區(qū)對周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)輻射作用，從而帶動運(yùn)輸業(yè)與農(nóng)業(yè)、工業(yè)、旅游業(yè)等共同發(fā)展，進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)的持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展。

2）改善道路運(yùn)輸?shù)馁|(zhì)量。修補(bǔ)路況條件差的道路，提高道路運(yùn)輸?shù)陌踩?、便捷性、可靠性，進(jìn)一步改善道路運(yùn)輸?shù)臈l件及環(huán)境，從而提高運(yùn)輸效率，降低運(yùn)輸成本。

3）制訂合理的道路運(yùn)輸政策。資源的有效配置是道路運(yùn)輸政策所要調(diào)節(jié)的關(guān)鍵問題。首先，應(yīng)合理分配道路運(yùn)輸業(yè)在總的社會經(jīng)濟(jì)資源中所占的比例；其次，合理分配社會經(jīng)濟(jì)資源在不同運(yùn)輸方式之間所占的比重，從而促進(jìn)社會資源的合理、有效利用。

4）加大道路運(yùn)輸建設(shè)的投資。經(jīng)濟(jì)發(fā)展所創(chuàng)造的價值為修建道路、保養(yǎng)道路、改善運(yùn)輸路線周邊環(huán)境等提供資金支持。在加大投資力度的同時，應(yīng)使投資結(jié)構(gòu)趨于合理。力爭“十二五”基本實現(xiàn)“國家投資，地方籌資，社會融資，引進(jìn)外資”的投資多元化格局。要發(fā)展經(jīng)濟(jì)就要以良好的交通條件作為支撐，這也是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求。

4 結(jié)束語

本文根據(jù)灰色系統(tǒng)理論的預(yù)測模型，利用哈爾濱市道路運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)水平數(shù)據(jù)分別對旅客運(yùn)輸量、貨物周轉(zhuǎn)量、旅客周轉(zhuǎn)量、道路里程、GDP進(jìn)行預(yù)測，依據(jù)得到的分析結(jié)果提出道路運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展的措施。

［1］國家統(tǒng)計局.黑龍江省交通統(tǒng)計年鑒［M］.北京：科技出版社，2011.

［2］張敦富.區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)原理［M］.北京：中國輕工業(yè)出版社，1999.

［3］張家紅.試析制約道路交通經(jīng)濟(jì)增長的因素［J］.中國化工貿(mào)易，2011，5（2）：22－24.

［4］段增英.道路運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究［J］.現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009，4（4）：52－54.

［5］張東柏.促進(jìn)黑龍江省交通物流業(yè)發(fā)展的途徑［J］.黑龍江交通科技，2006，29（6）：99－100.

［6］林木西.遼寧省交通運(yùn)輸?shù)目沙掷m(xù)發(fā)展研究［J］.商場現(xiàn)代化，2007，13（3）：66－69.

［7］趙麗珍.“十一五”交通運(yùn)輸需求預(yù)測與發(fā)展展望［J］.宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2004（8）：26－30.

［8］熊崇俊，寧宣熙，潘穎莉.中國綜合交通各運(yùn)輸方式協(xié)調(diào)發(fā)展評價研究［J］.系統(tǒng)工程，2006，24（6）：1－7.