基于詞頻分析的2011年國內(nèi)情報學(xué)熱點(diǎn)研究

田越

【摘要】

本文以2011年CSSCI來源期刊中的9種情報學(xué)領(lǐng)域的核心期刊為數(shù)據(jù)來源，采用詞頻統(tǒng)計的內(nèi)容分析法，分析出2011年我國情報學(xué)研究的熱點(diǎn)詞匯，在此基礎(chǔ)上總結(jié)出熱點(diǎn)研究領(lǐng)域，并對其中的6個熱點(diǎn)主題進(jìn)行了闡述。希望由此反映出我國情報學(xué)研究的發(fā)展方向和未來趨勢。

【關(guān)鍵詞】

情報學(xué) 研究熱點(diǎn) 詞頻統(tǒng)計 標(biāo)引詞

引言

情報學(xué)是一門不斷發(fā)展著的學(xué)科，情報學(xué)研究的熱點(diǎn)也會隨著社會發(fā)展而不斷地發(fā)生變化。近些年來，新興的情報學(xué)理論也不斷地涌現(xiàn)，情報學(xué)研究進(jìn)入了一個新的發(fā)展階段[1]。在我國，情報學(xué)的研究對象經(jīng)歷了從文獻(xiàn)到信息再到知識的變革。研究對象的轉(zhuǎn)變，使得情報學(xué)的研究內(nèi)容也在不斷隨之更新。研究內(nèi)容的深入、研究領(lǐng)域的擴(kuò)展和研究方法的豐富給情報學(xué)的發(fā)展帶來了新的希望和思路[2]。

為了把握情報學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢，對情報學(xué)研究熱點(diǎn)和進(jìn)展進(jìn)行分析具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。筆者以CSSCI來源期刊中的9種情報學(xué)期刊為數(shù)據(jù)來源，對標(biāo)引詞的詞頻進(jìn)行統(tǒng)計分析，希望能籍此反映我國情報學(xué)領(lǐng)域2011年的研究進(jìn)展，從一個側(cè)面來說明我國情報學(xué)研究的趨勢、動向和熱點(diǎn)研究課題。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計說明

筆者選取了2011年出現(xiàn)在CSSCI來源期刊中的情報學(xué)期刊作為數(shù)據(jù)來源，主要包括《情報學(xué)報》、《情報科學(xué)》、《情報雜志》、《情報理論與實(shí)踐》、《情報資料工作》、《圖書情報工作》、《圖書情報知識》、《現(xiàn)代圖書情報技術(shù)》、《圖書與情報》共9種期刊。其中，《圖書情報知識》、《圖書情報工作》是圖書館學(xué)、情報學(xué)的兩棲期刊，而且其中刊登的論文有一半以上屬于情報學(xué)領(lǐng)域?！冬F(xiàn)代圖書情報技術(shù)》是專門關(guān)注圖書情報領(lǐng)域技術(shù)的期刊，所以刊登的論文大多也屬于情報學(xué)領(lǐng)域。筆者所選取的數(shù)據(jù)來源期刊堪稱我國情報學(xué)領(lǐng)域的權(quán)威期刊，能夠在很大程度上代表我國學(xué)者在情報學(xué)研究中所做的中心工作，因此，對這些期刊上的論文進(jìn)行分析可以了解我國情報學(xué)的發(fā)展概況[1]。

此外，標(biāo)引詞是一種表達(dá)文獻(xiàn)的主題概念的規(guī)范化語言，能反映出文獻(xiàn)的核心內(nèi)容，因此根據(jù)某一時期內(nèi)某一個學(xué)術(shù)領(lǐng)域中大量學(xué)術(shù)論文的標(biāo)引詞集合，可以揭示出該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的熱點(diǎn)與發(fā)展方向。基于詞頻分析法的有效性，筆者對2011年情報學(xué)領(lǐng)域的論文標(biāo)引詞進(jìn)行了統(tǒng)計分析。

筆者首先把CSSCI數(shù)據(jù)庫中2011年的9種情報學(xué)核心期刊的全部論文題錄信息下載下來，并將論文題錄信息保存在.txt文件中。然后全部導(dǎo)入到Excel中，利用Excel自身具備的功能進(jìn)行標(biāo)引詞提取。這樣，2011年9種期刊上刊登的全部論文標(biāo)引詞相應(yīng)就有9份Excel文件；然后，利用Bibexcel文獻(xiàn)分析軟件對每份Excel文件中的標(biāo)引詞進(jìn)行排序，統(tǒng)計出各個標(biāo)引詞出現(xiàn)的頻次，并按照頻次的高低進(jìn)行降序排列。此外，在Excel表格中還以某一種期刊中每個標(biāo)引詞出現(xiàn)的次數(shù)占該刊論文總篇數(shù)的百分比作為該刊該標(biāo)引詞的詞頻值計算，稱為“詞頻比”。這個步驟是對每種期刊中各標(biāo)引詞詞頻的高低進(jìn)行展示。

2011年標(biāo)引詞詞頻統(tǒng)計結(jié)果分析

利用本文第一部分所提及的標(biāo)引詞詞頻處理操作過程，筆者共計處理了2 631條文獻(xiàn)，包括10 107個關(guān)鍵詞（含重復(fù)的），平均每篇論文包含3.8個標(biāo)引詞。

通過對上述2 631篇文獻(xiàn)和10 107個標(biāo)引詞的分析，可以得到2011年9種核心期刊高頻標(biāo)引詞詞頻統(tǒng)計結(jié)果（見表1，限于篇幅，這里只列出前50位的高頻標(biāo)引詞）以及高頻標(biāo)引詞在各種期刊中分布情況的詞頻統(tǒng)計表（見表2-表6，限于篇幅，這里只列出前20位）。可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)情報學(xué)領(lǐng)域的研究中，“圖書館”、“數(shù)字圖書館”、“知識管理”、“競爭情報”、“本體”等在來源期刊中都是詞頻較高的標(biāo)引詞，說明“圖書館”（包括高校圖書館和公共圖書館）、“知識管理”（包括知識組織、轉(zhuǎn)移、共享等）、“數(shù)字圖書館”、“競爭情報”、“本體”這幾個研究領(lǐng)域是2011年情報學(xué)的研究熱點(diǎn)。其中，“數(shù)字圖書館”一詞在2011年9種核心期刊中大都排在前幾位，再次說明數(shù)字圖書館領(lǐng)域是2011年情報學(xué)研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)，其研究論文主要集中在數(shù)字圖書館的服務(wù)模式、門戶資源建設(shè)、設(shè)計、產(chǎn)業(yè)與營銷、評估與管理、知識產(chǎn)權(quán)、知識組織、計劃與發(fā)展、用戶研究、信息挖掘、網(wǎng)格技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲、信息檢索等方面。另外，圖書情報學(xué)界對圖書館的關(guān)注度仍然非常高，論文標(biāo)引詞集合中“圖書館”的頻次依然遙遙領(lǐng)先。學(xué)者在進(jìn)行圖書館理論研究的時候，也開始將圖書館進(jìn)行詳細(xì)分類來研究。其中，“高校圖書館”最受關(guān)注，其標(biāo)引頻次達(dá)46次，“公共圖書館”（包括縣級圖書館和基層圖書館）標(biāo)引頻次為33次。

根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，可以總結(jié)出2011年國內(nèi)情報學(xué)研究主要集中在以下領(lǐng)域：信息資源建設(shè)與信息服務(wù)、情報分析、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、知識管理、本體、情報學(xué)專業(yè)教育、數(shù)字圖書館、競爭情報、情報學(xué)基礎(chǔ)理論等領(lǐng)域。為了驗(yàn)證其有效性，筆者還將統(tǒng)計結(jié)果與著名情報學(xué)家梁戰(zhàn)平先生在《情報學(xué)若干問題辨析》[3]一文中所提出的情報學(xué)的核心研究領(lǐng)域的9個熱點(diǎn)研究方向（情報學(xué)理論及相關(guān)學(xué)科關(guān)系理論、情報學(xué)研究方法、情報技術(shù)、情報信息管理、信息檢索、情報分析、信息教育與人才培養(yǎng)、知識管理、應(yīng)用與服務(wù)）進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)兩者是基本吻合的。本文僅就其中幾個主要研究主題進(jìn)行重點(diǎn)闡述。

3.1信息資源建設(shè)與信息服務(wù)

在信息資源建設(shè)與信息服務(wù)領(lǐng)域中，2011年學(xué)者們較多地將機(jī)構(gòu)信息（圖書館信息、高校信息、企業(yè)信息、政府信息）、文獻(xiàn)信息和網(wǎng)絡(luò)信息、個性化信息和公共信息、信息素質(zhì)和信息需求等作為研究對象，研究主要側(cè)重于信息檢索與組織和信息管理、信息系統(tǒng)與信息技術(shù)、信息網(wǎng)絡(luò)和構(gòu)建、信息可視化、信息生態(tài)等。信息資源一向是情報學(xué)研究的重點(diǎn)與熱點(diǎn)，2011年與信息資源相關(guān)的熱點(diǎn)領(lǐng)域有：資源（共建）共享、資源配置、電子政務(wù)與政府信息資源、信息資源整合與集成、信息資源（開發(fā)）利用、信息資源規(guī)劃、云計算、元數(shù)據(jù)及數(shù)字化，等等。隨著信息構(gòu)建理論和語義網(wǎng)技術(shù)在情報學(xué)中的應(yīng)用，人們開始從信息構(gòu)建的研究視角分析面向用戶和面向語義的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)問題。特別值得指出的是，云計算與信息資源相結(jié)合的研究已經(jīng)得到了情報學(xué)界的關(guān)注[5]。

3.2 知識管理

“知識管理及知識發(fā)現(xiàn)、組織、共享、轉(zhuǎn)移”等論文標(biāo)引詞的頻次達(dá)198次。知識管理是2011年我國情報學(xué)研究領(lǐng)域最重要的研究熱點(diǎn)。知識是與情報相關(guān)而且非常重要的概念，伴隨著知識經(jīng)濟(jì)的興起，從20世紀(jì)80年代開始，我國情報學(xué)界開始對情報和知識的關(guān)系進(jìn)行深入的研究。近幾年，情報學(xué)對知識管理的相關(guān)研究更加深入和廣泛，以致關(guān)于知識管理的論文數(shù)量不斷增加，同時知識共享、知識轉(zhuǎn)移和知識地圖等也成為情報學(xué)的研究重點(diǎn)。主要因?yàn)橹R共享與轉(zhuǎn)移是知識管理中極其重要的基礎(chǔ)性工作，也是最終企業(yè)及所有成員能夠得到知識增長的重要手段和途徑。值得注意的是，信息生態(tài)作為信息管理的一種新范式，已經(jīng)有部分研究者將目光轉(zhuǎn)向信息生態(tài)學(xué)主題的研究[6]。而知識管理的直接目標(biāo)是知識服務(wù)，高質(zhì)量的知識服務(wù)將會成為信息服務(wù)的主要形式，個性化服務(wù)會更符合不同用戶對不同信息的需求。因此，知識服務(wù)和個性化服務(wù)也成為了情報學(xué)的研究熱點(diǎn)。

與知識管理相關(guān)的標(biāo)引詞主要有：“企業(yè)知識管理”、“圖書館知識管理”、“個人知識管理”以及“知識管理戰(zhàn)略”、“知識管理技術(shù)”、“知識管理模型”、 “知識管理體系”、“知識管理系統(tǒng)”、“知識管理評估”、“隱性知識管理”、“協(xié)同知識管理”等。

3.3 信息檢索與信息組織

情報檢索一直以來都是情報學(xué)的傳統(tǒng)研究領(lǐng)域，不過研究的重點(diǎn)也隨著時間的變化在不斷地轉(zhuǎn)變。2011年該主題研究的核心內(nèi)容主要有：信息抽取技術(shù)、知識地圖、相關(guān)性、Ontology、知識組織系統(tǒng)、Web 2.0、分眾分類法、元數(shù)據(jù)、信息構(gòu)建等。Web 2.0環(huán)境下的海量信息的有序化以及檢索機(jī)制問題是該主題研究的一個重要內(nèi)容。同時隨著Web 2.0的發(fā)展，信息需求發(fā)生了很大變化，相應(yīng)出現(xiàn)了一些新的研究內(nèi)容如智能檢索、圖像信息檢索、應(yīng)用粗糙集與模糊集理論的情報檢索技術(shù)等。這也體現(xiàn)出情報學(xué)是需要站在時代和技術(shù)前沿不斷探索新興技術(shù)的研究領(lǐng)域。

3.4 科學(xué)計量學(xué)研究

總體來看，科學(xué)計量學(xué)相關(guān)的研究論文占全部論文的五分之一?？茖W(xué)計量學(xué)研究一直是情報學(xué)的核心研究領(lǐng)域。2011年的文獻(xiàn)統(tǒng)計表明，科學(xué)計量學(xué)這個主題仍然是國內(nèi)研究者關(guān)注的熱點(diǎn)問題。根據(jù)詞頻統(tǒng)計結(jié)果，該主題涉及的核心研究內(nèi)容有：知識圖譜、共引分析、引文分析、共詞分析、共鏈分析、合作網(wǎng)絡(luò)、鏈接分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、h 指數(shù)、g 指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)。隨著科學(xué)知識圖譜逐漸成為科學(xué)計量學(xué)研究領(lǐng)域的熱門主題內(nèi)容，基于共引、共詞分析的相關(guān)實(shí)證研究再次成為情報學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。

3.5 數(shù)字圖書館

21世紀(jì)初，中國數(shù)字圖書館逐漸進(jìn)入初步實(shí)用階段，相關(guān)的研究和整體建設(shè)也已經(jīng)初具規(guī)模。數(shù)字圖書館這個情報學(xué)研究領(lǐng)域也是近年來發(fā)展并且逐漸熱門起來的。許多學(xué)者都在一直不斷地致力于完善和改進(jìn)數(shù)字圖書館的功能和服務(wù)[7]。相應(yīng)地，與數(shù)字圖書館相關(guān)的標(biāo)引詞有：“國家科學(xué)數(shù)字圖書館”、“中國數(shù)字圖書館工程”、“分布式數(shù)字圖書館”、“復(fù)合數(shù)字圖書館”、“后數(shù)字圖書館”、“全球數(shù)字圖書館”、“個人數(shù)字圖書館”、“數(shù)字圖書館技術(shù)”、“數(shù)字圖書館聯(lián)盟”、“數(shù)字圖書館評價”、“數(shù)字圖書館模型”、“數(shù)字圖書館體系”、“數(shù)字圖書館標(biāo)準(zhǔn)”等。目前，隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)以及計算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)格技術(shù)也被引入到數(shù)字圖書館的研究中，那么與此相關(guān)的電子服務(wù)等也成為該領(lǐng)域應(yīng)用研究的方向和趨勢[8]。

3.6 競爭情報

競爭情報研究是2011年情報學(xué)研究的另一個顯著熱點(diǎn)。從整體來看，我國的競爭情報領(lǐng)域的研究比較重視三個方面，分別是競爭情報的理論研究、競爭情報與企業(yè)信息化以及競爭情報與商業(yè)企業(yè)，這反映出近年來我國競爭情報研究的務(wù)實(shí)性逐漸明顯，而且更加關(guān)注競爭情報作為系統(tǒng)與企業(yè)的結(jié)合或滲入的研究[9]。與競爭情報相關(guān)的標(biāo)引詞主要有“競爭情報源”、“競爭情報系統(tǒng)”、“競爭情報理論”、“競爭情報模式”、“競爭情報方法”、“競爭情報戰(zhàn)略”、“競爭情報工作”、“反競爭情報”、“競爭情報分析”、“競爭情報服務(wù)”、“企業(yè)競爭情報”、“技術(shù)競爭情報”等。目前，與其他熱點(diǎn)或其他研究領(lǐng)域相結(jié)合的競爭情報研究比較多，例如與基于知識管理、行為科學(xué)、知識發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域知識相融合的交叉研究等。

國內(nèi)情報學(xué)研究熱點(diǎn)趨勢預(yù)測

2011年，國內(nèi)情報學(xué)理論的研究更多地關(guān)注實(shí)踐領(lǐng)域的新需求與新問題。從研究主題來分析，情報學(xué)研究主要集中在信息資源建設(shè)與信息服務(wù)、知識管理、科學(xué)計量學(xué)研究、信息檢索與信息組織、數(shù)字圖書館、競爭情報、情報分析、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。其中的研究焦點(diǎn)和熱點(diǎn)則集中在三個領(lǐng)域：信息檢索與信息組織、科學(xué)計量學(xué)和數(shù)字圖書館。與此同時，科學(xué)計量學(xué)和知識管理研究正在逐漸升溫。情報學(xué)是一個對現(xiàn)代信息技術(shù)的影響反應(yīng)極為敏感的學(xué)科，因此，本體、語義網(wǎng)理論等一些新興理論和網(wǎng)格技術(shù)等信息技術(shù)在信息組織與信息檢索研究中的實(shí)際應(yīng)用是當(dāng)前情報學(xué)研究的熱點(diǎn)。情報學(xué)研究方法呈現(xiàn)出多元化的趨勢，內(nèi)容分析法、社會網(wǎng)絡(luò)分析、小世界理論、知識圖譜方法、信息構(gòu)建、信息可視化等讓人耳目一新的理論和方法紛紛被引入情報學(xué)研究領(lǐng)域中，給情報學(xué)的研究注入了新鮮的血液[10]。基于以上的數(shù)據(jù)分析，筆者認(rèn)為未來情報學(xué)將會向以下幾個方向逐步深化：

情報管理知識化。隨著社會由信息社會進(jìn)入知識社會，情報學(xué)的研究對象也從實(shí)物層次的文獻(xiàn)向認(rèn)識層次的知識過渡，由此及彼，信息資源的管理轉(zhuǎn)向知識管理，信息服務(wù)轉(zhuǎn)向知識服務(wù)，信息構(gòu)建轉(zhuǎn)向知識構(gòu)建。因此，未來情報學(xué)將在知識創(chuàng)新和知識倉庫、知識挖掘[11]等方面進(jìn)行更深入的研究，將信息進(jìn)一步向知識轉(zhuǎn)化。

研究方法多元化。一直以來，情報學(xué)都在借鑒其他學(xué)科的一些研究方法，也取得了一定的成果，以此鞏固了情報學(xué)發(fā)展的方法論基石，同時也支撐著情報學(xué)向著更加科學(xué)的方向發(fā)展。數(shù)學(xué)分析、模糊分析和聚類分析等自然科學(xué)研究方法的引入，網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)、科學(xué)計量學(xué)等研究領(lǐng)域的興起，無疑都大大豐富了情報學(xué)的方法論理論體系，同時由現(xiàn)今各學(xué)科發(fā)展趨勢來看，今后情報學(xué)將會越來越成功地走向多學(xué)科的交叉與多元融合。

情報應(yīng)用人性化。情報學(xué)在研究過程中不斷提高對于“用戶”的重視，從技術(shù)角度實(shí)現(xiàn)用戶應(yīng)用的“無縫”化；研究理念逐漸向“以用戶為中心”轉(zhuǎn)變，從用戶角度進(jìn)行設(shè)計和思考，在技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方面也開始更多地以用戶的應(yīng)用和體驗(yàn)為基礎(chǔ)，從這兩點(diǎn)的結(jié)合可以預(yù)測，情報技術(shù)應(yīng)用的人性化會成為情報學(xué)研究的趨勢。

情報發(fā)展技術(shù)化。隨著計算機(jī)技術(shù)與通訊技術(shù)的不斷發(fā)展，信息處理模式也隨之發(fā)生著變革，這些新技術(shù)為情報學(xué)的發(fā)展提供了更廣闊的平臺。信息檢索以及數(shù)字圖書館技術(shù)的發(fā)展，知識管理的推進(jìn)、搜索引擎優(yōu)化、大數(shù)據(jù)挖掘、信息可視化、文本聚類和挖掘等新興的研究方向和主題的發(fā)展充分體現(xiàn)了情報學(xué)研究的技術(shù)化趨勢，這一趨勢必定將情報學(xué)研究推向新的高度，更迅速地促進(jìn)情報學(xué)的蓬勃發(fā)展。