五年學生評教的相關性

章素梅

摘要：本文應用簡單相關性中的Pearson簡單相關系數(shù)和Kendall τ相關檢驗研究了不同時間的學生評教的相關性，即每一學期的評教分數(shù)的相關性是顯著的，尤其是第二個學期是評教成績高低的關鍵時期。

關鍵詞：學生評教 秩 Pearson簡單相關系數(shù) Kendall τ相關檢驗 spss17.0

如何提高教師的教學質量是大學教育的一個重要課題，學生評教是教師教學質量的一個衡量指標。在教師教學的過程中經(jīng)常出現(xiàn)一種情況，某一個老師不管教什么課，在學生評教系統(tǒng)里的得分都很低，而有些老師同樣的連續(xù)教幾年，不管是在學生評教系統(tǒng)還是在學生中的口碑都十分的好。這種現(xiàn)象是個例還是普遍現(xiàn)象？學生評教系統(tǒng)是否具有相關性？本文以天津工業(yè)大學理學院07-13年連續(xù)五年42名教師的評價成績?yōu)闃颖荆瑧?Pearson和 Kendall τ相關檢驗研究學生評教的相關性。

1.理論知識

1.1數(shù)據(jù)處理

（1）從理學院100多個老師中選取連續(xù)五年都代課的老師。

如果某個老師在這一學期同時擔任多門課，那么評教的分數(shù)取這些課的平均值。

（2）根據(jù)選取出來的老師的評價成績的優(yōu)劣進行排序得到年個學期，每個老師每個學期的秩。

設有個個體形成一個結點，這在d個個體排序對應位置為

，則指定這d個個體的秩取為中間秩。即

1.2原假設和備擇假設

H0：同一個老師每年的評價成績之間無顯著關系

H1：同一個老師每年的評價成績之間無顯著關系

在 H0的情況下，同一個老師在不同學期的評教成績之間的Pearson系數(shù)和 Spearman系數(shù)都不顯著。

在 H1的情況下，同一個老師在不同學期的評教成績之間的Pearson系數(shù)和 Spearman系數(shù)都顯著。

1.3 Pearson簡單相關系數(shù)[1]

Pearson簡單相關系數(shù)的計算公式為：

r= 其中，n為樣本容量。

Pearson簡單相關系數(shù)的對應檢驗統(tǒng)計量是t統(tǒng)計量，spss將自動進行計算。T統(tǒng)計量的計算公式為：

t=

T統(tǒng)計量服從自由度為n-2的t分布，SPSS將根據(jù)t統(tǒng)計量和自由度，依據(jù)t分布表自動給出t統(tǒng)計量所對應的相伴概率。如果相伴概率小于或等于顯著水平α，則拒絕零假設H0；否則，接受零假設H0.

1.4 Kendall τ相關檢驗[2]

Kendall提出的沒有結的相關性度量如下：

τ=

如果所有的對都是協(xié)調(diào)的，則Kendallτ等于1.0，如果所有的對都是不協(xié)調(diào)的，則值為-1.0.作為相關性度量，Kendallτ滿足上面的要求。

我們可以直接用Nc-Nd 而不需要除以n（n-1）/2作為檢驗統(tǒng)計量來獲得τ，因此用T作為Kendall檢驗統(tǒng)計量，這里T定義為

T=Nc-Nd

當X和Y獨立， n≤60，且沒有結時，τ和T的精確上側分位數(shù)有表可查。下側分位數(shù)是其上側分位數(shù)的負數(shù)。對于較大的n，或者有很多結時，τ的p分位數(shù)近似表示如下：

Wp=Zp

其中Zp是標準正態(tài)隨機變量的p分位數(shù)。T的p分位數(shù)近似表示如下：

Wp=Zp

如果T（或τ）大于它的1-α分位數(shù)，則以水平α拒絕H0。p-值近似地由式（*）給出。

P= （*）

其中，T是Nc-Nd的觀測值，Z是標準正態(tài)隨機變量[19]。

2.實證分析

2.1 Pearson簡單相關系數(shù)

從天津工業(yè)大學理學院中選出42位老師，他們都是從07-08春到12-13春一直在任教。保證了數(shù)據(jù)的完整性。

（1）將數(shù)據(jù)代入Pearson簡單相關系數(shù)中，在顯著性水平α=0.05時逐年對教師的評教成績進行計算。用統(tǒng)計軟件SPSS17.0[3]得到檢驗值和p值如表1。

（2）在表1中得到第一學期與其他學期的相關性不顯著，第二，第三學期對以后的評教成績在置信水平0.05的水平上是顯著相關的。由此拒絕原假設，接受備擇假設，即同一個老師在不同的時間教課的成績是相關的。

表1 Person相關性

2.2 Kendall τ相關檢驗

現(xiàn)我們將理學院42位教師在不同學期代課的成績進行排序，可以得到各位老師在不同學期的成績的名次為其秩。成績相同的不同老師的秩采用結點處理方法。見表3.

（1） 將數(shù)據(jù)代入Pearson簡單相關系數(shù)中，在顯著性水平α=0.05時逐年對教師的評教成績進行計算。用統(tǒng)計軟SPSS17.0得到檢驗值和p值如表2。

（2）在表2中得到第一學期與其他學期的相關性不顯著，第二，第三學期對以后的評教成績在置信水平0.05的水平上是顯著相關的。由此拒絕原假設，接受備擇假設，即同一個老師在不同的時間教課的成績是相關的。

表2 Kendall τ相關檢驗

3. 總結

本文針對老師在連續(xù)十個學期的學生評價成績進行了研究。通過計算Pearson簡單相關系數(shù)和Kendall τ相關檢驗，得到如下結論：各個老師在不同時間的學生評價成績具有顯著的相關關系。尤其是第二，三學期的評價成績對以后各個學期的學生評價成績的影響特別顯著的相關關系。這個主要表現(xiàn)為：第一個學期，老師還沒有熟悉教學環(huán)境，也有可能剛剛從事教學，經(jīng)驗不足，正在努力地尋找適合自己，學生喜歡的教學風格。第二學期初步形成了自己的教學風格，第三學期在第二學期的基礎稍微改變一下自己的教學風格，到了第四學期以后，教學風格基本就不會變化了。所以會出現(xiàn)，有的老師學生評價一直很高，而有的老師一直在評價成績的后幾名的這種情況。針對這種情況，學校管理者可以對新來的老師或則評教成績靠后的老師組織參觀教學。多向教學經(jīng)驗豐富，而且每年學生評教名次高的老師學習，因為他們的教學風格就是學生喜歡的，學生喜歡老師講課，自然用心學，學生的成績就會提高，對老師的教學質量就會有質的飛躍。

參考文獻：

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[2]（美）W.J.Conover，著.崔恒建，譯.實用非參數(shù)統(tǒng)計[M].北京：人民郵電出社，2006.

[3]張文彤，董偉.SPSS統(tǒng)計分析高級教程[M].北京：高等教育出版社，2004.

[4]白春玲，樊順厚，劉軍利等.非參數(shù)秩檢驗在宿舍因素對學風影響中的應用[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理.2010（6）：1124-1128.