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    海西經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)民工收入實證研究

    2012-12-11 01:46:12彭建平涂濤濤
    關(guān)鍵詞:海西位數(shù)農(nóng)民工

    彭建平,涂濤濤

    (福建工程學(xué)院,福建 福州 350108)

    海西經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)民工收入實證研究

    彭建平,涂濤濤

    (福建工程學(xué)院,福建 福州 350108)

    利用對海西經(jīng)濟(jì)區(qū)實地調(diào)研數(shù)據(jù),對影響海西地區(qū)農(nóng)民工收入因素進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析,統(tǒng)計顯示2009年金融危機(jī)不是減少了農(nóng)民工勞動時間,而是增加了農(nóng)民工勞動時間;以小時收入為因變量運(yùn)用OLS方法實證分析,結(jié)果顯示農(nóng)民工小時收入與性別、年齡、受教育水平、工作年限、擁有專業(yè)資格證書等級等呈正相關(guān),與年齡的平方、戶口呈負(fù)相關(guān);分位數(shù)回歸分析顯示與OLS回歸分析基本相同,但高分位數(shù)和低分位數(shù)對不同類型的農(nóng)民工略有不同。

    農(nóng)民工;海西經(jīng)濟(jì)區(qū);小時收入

    “農(nóng)民工”是指戶籍身份是農(nóng)民、有承包土地,但主要從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)、以工資收入為主的人員。農(nóng)民工是我國現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程中出現(xiàn)一個龐大的群體,據(jù)國家統(tǒng)計局農(nóng)村司統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2009年農(nóng)民工總量達(dá)22978萬人,農(nóng)民工收入問題一直是學(xué)者們關(guān)注的重要問題。

    Mincer(1974)認(rèn)為收入與教育水平和經(jīng)驗具有較強(qiáng)的相關(guān)性;高嵩、焦寶松、王建等(2006)認(rèn)為戶籍制度、教育水平和工作年限對農(nóng)民工收入產(chǎn)生重要影響;嚴(yán)于龍和李小云(2006)從農(nóng)民工人力資本視角探討農(nóng)民工收入問題,指出農(nóng)民工收入水平與其所受教育年限相關(guān)性不大,而與其是否參加培訓(xùn)存在較大關(guān)系;張泓駿和施曉霞(2006)探討了教育、經(jīng)驗與農(nóng)民工收入之間的關(guān)系;王非(2008)將影響農(nóng)民工收入因素分為兩大類,即農(nóng)民工自身能力因素和農(nóng)民工家庭及社會因素;盧志剛和宋順鋒(2006)研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)民工戶口狀況、年齡、在本崗位的時間、經(jīng)驗、文化程度、企業(yè)的所有權(quán)形式以及合同有效期長度等都有顯著統(tǒng)計意義;惠源、胡宏偉(2010)基于 Mincer擴(kuò)展方程,運(yùn)用最小二乘法(OLS),測量了年齡、教育、經(jīng)驗等因素對第二代農(nóng)民工勞動收入的是否存在影響,以及影響的方向和程度。許傳新和許若蘭(2007)、許傳新(2007)、鄒英(2007)、吳紅宇和謝國強(qiáng)(2006)等研究新生代農(nóng)民工問題。

    海西經(jīng)濟(jì)區(qū)因其獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢,對其農(nóng)民工問題進(jìn)行探討具有重要意義。2009年寒假,我們組織學(xué)生對海西地區(qū)(主要是福建地區(qū))農(nóng)民工的相關(guān)情況進(jìn)行調(diào)研,本次調(diào)研涉及福建省各設(shè)區(qū)市,即福州、廈門、漳州、泉州、莆田、南平、三明、龍巖、寧德等地區(qū),總共發(fā)放1300份問卷,回收923份,回收率為71%。我們進(jìn)一步對回收問卷進(jìn)行逐一甄別,獲得有效問卷832份,有效率為90.1%。文章針對海西地區(qū)農(nóng)民工的具體情況,采用OLS和分位數(shù)回歸方法,利用實際調(diào)研數(shù)據(jù)對海西地區(qū)農(nóng)民工進(jìn)行了統(tǒng)計分析。

    一 “海西地區(qū)”農(nóng)民工收入影響因素描述性統(tǒng)計分析

    影響農(nóng)民工收入因素很多,如性別、年齡、就業(yè)行業(yè)、文化程度、有無專業(yè)技術(shù)資格等級證書、每天工作時間長短、月休息天數(shù)等;另外,從實際收入口徑來看,我們認(rèn)為農(nóng)民工收入不僅包括工資收入,而且還應(yīng)包括養(yǎng)老保險、工資外津貼、有無提供住宿而導(dǎo)致的隱性收入等。

    (一)農(nóng)民工男女比例及其婚姻狀況

    根據(jù)調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計,海西地區(qū)農(nóng)民工男性為57.8%,女性為42.2%;已婚農(nóng)民工為53.8%,未婚農(nóng)民工比例為46.2%。其中,男性農(nóng)民工未婚比例為42.0%,已婚比例為58.0%,女性未婚比例為52.3%,已婚比例為47.7%,男性農(nóng)民工已婚率超過女性農(nóng)民工近10個百分點。

    (二)農(nóng)民工就業(yè)的行業(yè)分布

    農(nóng)民工產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例分布明顯不均衡。35.2%的農(nóng)民工主要從事服務(wù)業(yè),如餐飲、運(yùn)輸、美容美發(fā)、家居裝潢等;28.4%的農(nóng)民工從事制造業(yè);建筑業(yè)就業(yè)比例達(dá)15.9%;其他為20.6%。

    (三)農(nóng)民工尋找工作的途徑

    農(nóng)民工外出打工的途徑很多,如熟人介紹、勞務(wù)市場、自己直接到公司、社會組織機(jī)構(gòu)介紹等。海西地區(qū)農(nóng)民工獲取工作的主要通道仍然是熟人介紹,為49.6%;第二大渠道是自己直接到公司比例為27.2%;通過勞務(wù)市場找到工作的僅7.9%;通過社會組織找到工作的為4.8%,其他途徑占10.5%。

    (四)農(nóng)民工文化程度分布

    Mincer(1974)認(rèn)為一個人所受教育水平是人力資本強(qiáng)弱的表現(xiàn)。統(tǒng)計結(jié)果顯示,海西地區(qū)打工農(nóng)民工所受教育水平的主流是初中水平,達(dá)47.1%,小學(xué)和初中文化水平的比例共70.4%,高中文化水平的為24.8%,仍有4.8%的農(nóng)民工基本未受過教育。

    (五)農(nóng)民工專業(yè)資格等級證書獲取統(tǒng)計分析

    Mincer(1974)研究顯示,一個人的經(jīng)驗與收入水平呈現(xiàn)正相關(guān)。為了了解海西地區(qū)農(nóng)民工收入與其能力之間的關(guān)系,在本次調(diào)查中,我們專門設(shè)計了專業(yè)資格證書與農(nóng)民工收入之間關(guān)系一問 。調(diào)查統(tǒng)計顯示,69.7%的農(nóng)民工沒有任何專業(yè)資格證書,18.5%的農(nóng)民工擁有初級專業(yè)資格證書,9.9%的農(nóng)民工擁有中級專業(yè)資格證書,僅1.9%的農(nóng)民工擁有高級專業(yè)資格證書。

    當(dāng)問及專業(yè)資格等級證書對找工作是否有影響時,47.5%的農(nóng)民工認(rèn)為其對找工作有影響,高于擁有資格證書的人數(shù);52.5%的農(nóng)民工認(rèn)為專業(yè)技術(shù)等級證書對其工資收入有影響,進(jìn)一步細(xì)察發(fā)現(xiàn)越是技術(shù)性要求較高的崗位其專業(yè)技術(shù)等級證書對其收入影響越大。

    (六)工作崗位穩(wěn)定性

    農(nóng)民工過著候鳥式的生活,年初出,年末歸,離土不離鄉(xiāng),工作無保障等。農(nóng)民工的工作穩(wěn)定感對其工作積極性產(chǎn)生影響,也會影響其對城市的歸屬感。對此,我們在調(diào)查問卷中專門針對這一問題設(shè)計了問題,調(diào)查分析結(jié)果如表一所示。

    表一 農(nóng)民工工作企業(yè)穩(wěn)定性比較 單位:%

    從表一可以看出,如果將穩(wěn)定和比較穩(wěn)定作為穩(wěn)定一類來統(tǒng)計,則有41.3%的農(nóng)民工認(rèn)為自己就業(yè)崗位穩(wěn)定,58.7%的農(nóng)民工認(rèn)為工作崗位不穩(wěn)定。其中認(rèn)為工作不穩(wěn)定和非常不穩(wěn)定比例之和高達(dá)36.6%。

    進(jìn)一步詳細(xì)分析沒有專業(yè)資格等級證書和擁有專業(yè)資格等級證書農(nóng)民工對工作崗位的穩(wěn)定感。從表一可以看出,在沒有專業(yè)資格等級證書的農(nóng)民工當(dāng)中,認(rèn)為工作較為穩(wěn)定的占9.0%,較之整體下降了3個百分點,而認(rèn)為工作比較穩(wěn)定的占30.7%,較之整體上升1.4%,擁有專業(yè)等級證書認(rèn)為工作穩(wěn)定者占19.0%,認(rèn)為比較穩(wěn)定的占26.2%,將穩(wěn)定和比較穩(wěn)定兩者相加,有專業(yè)資格等級證書的認(rèn)為工作穩(wěn)定者為45.2%,而無專業(yè)資格等級證書者為39.7%,兩者相差5.5個百分點。

    (七)就業(yè)企業(yè)性質(zhì)和樂意就業(yè)企業(yè)性質(zhì)

    為了了解農(nóng)民工尋找工作的意向,在調(diào)研時,將農(nóng)民工就業(yè)企業(yè)按照性質(zhì)分為五大類,即國有企業(yè)、外資企業(yè)(港澳臺資企業(yè)除外)、港澳臺資企業(yè)、國內(nèi)私人企業(yè)、個體等。從統(tǒng)計結(jié)果看,實際就業(yè)格局和希望就業(yè)企業(yè)類型見表二。

    表二 農(nóng)民工就業(yè)企業(yè)性質(zhì)與愿意就業(yè)企業(yè)性質(zhì)單位:%

    從表二可以看出,農(nóng)民工實際就業(yè)主要集中在國內(nèi)私人企業(yè)和個體,兩者之和高達(dá)82.1%,將近一半農(nóng)民工在個體單位就業(yè),近1/3的農(nóng)民工在國內(nèi)私人企業(yè)就業(yè),在國有企業(yè)就業(yè)的比例僅為5.6%,在外資企業(yè)就業(yè)的比例為7.7%,在港澳臺資企業(yè)就業(yè)的比例為4.6%。根據(jù)農(nóng)民工樂意就業(yè)的企業(yè)性質(zhì)統(tǒng)計結(jié)果顯示,農(nóng)民工對國有企業(yè)情有獨(dú)鐘,比例高達(dá)39.4%。

    (八)2008年與2009年每天上班時間比較分析

    本次調(diào)研恰逢金融危機(jī)給全球經(jīng)濟(jì)帶來陰霾,許多學(xué)者或政府官員非常關(guān)注金融危機(jī)給我國農(nóng)民工就業(yè)帶來的影響。因此,本次調(diào)研專門考慮到2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)對農(nóng)民工就業(yè)的影響,在設(shè)計調(diào)查問卷時我們專門對2008年和2009年每天工作時間進(jìn)行了詢問,并對結(jié)果進(jìn)行了比較。農(nóng)民工上班時間的長短在一定程度上影響著月工資收入水平,每天上班小時數(shù)見表三。

    表三 金融危機(jī)前后農(nóng)民工每天上班時間比較分析單位:%

    從表三可以看出,在所調(diào)查的對象中,2009年來實現(xiàn)每天8小時工作制的人數(shù)比例僅占31.3%,即有68.7%農(nóng)民工每天工作時間至少超過8小時。更有甚者,5.3%農(nóng)民工工作時間超過12小時,即農(nóng)民工實際工作小時遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過國家規(guī)定正常工作時間長度,因此,農(nóng)民工小時工資水平極低。比較金融危機(jī)爆發(fā)前的2008年農(nóng)民工上班時間,在某種程度上說,金融危機(jī)發(fā)生后農(nóng)民工上班時間不是減少了,而是增加了。從調(diào)查實際結(jié)果看,2009年每天工作8小時人數(shù)比例在減少,每天工作10小時及12小時以上的人數(shù)比例在增加。也就是說,金融危機(jī)爆發(fā)后,許多企業(yè)或許是為了降低金融危機(jī)帶來的負(fù)面影響,通過增加天工作時間降低產(chǎn)品成本,化解金融危機(jī)帶來的部分影響。

    (九)2008年與2009年每月休息天數(shù)比較分析

    在本次調(diào)研中為了了解農(nóng)民工每月休息的天數(shù),作者在調(diào)研問卷設(shè)計時專門設(shè)計了月休息時間一問。月休息天數(shù)多少在一定程度上影響著農(nóng)民工收入水平。圖1顯示農(nóng)民工每月休息天數(shù)比例情況。從圖1可以看出,2009年以來僅有9.6%的農(nóng)民工月休息時間達(dá)到國家規(guī)定休息天數(shù),從調(diào)查問卷來看,最多休息天數(shù)為15天,90.4%的農(nóng)民工月休息天數(shù)少于國家規(guī)定的法定休息天數(shù),更有甚者,16.2%的農(nóng)民工月休息天數(shù)為零,即根本沒有休息時間。圖2顯示了農(nóng)民工2008年上半年及以前月休息天數(shù)比例。2008年上半年及以前月休息天數(shù)為8天及以上的農(nóng)民工比例為24.9%;而2009年每月休息天數(shù)達(dá)到國家法定天數(shù)8天及以上的農(nóng)民工比例僅為9.6%,也就是說,2008-2009年度的金融危機(jī)發(fā)生農(nóng)民工月工作天數(shù)后不是減少了,而是增加了,這一結(jié)果可能與前面所統(tǒng)計的農(nóng)民工日工作時間結(jié)果一致,這可能與企業(yè)通過減少休息天數(shù),延長勞動時限來降低勞動成本有關(guān)。

    (十)農(nóng)民工購買養(yǎng)老保險比例及其變化

    在某種意義上說,醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險也是企業(yè)員工收入的一個重要組成部分。一是企業(yè)必須按照一定比較繳納相關(guān)費(fèi)用,進(jìn)入農(nóng)民工的個人賬戶,二是農(nóng)民工未來養(yǎng)老或醫(yī)療可以從中獲得部分收入或補(bǔ)貼。鑒于新的《中華人民共和國勞動合同法》于2007年6月29日通過,自2008年1月1日起施行。為了進(jìn)一步了解勞動法對農(nóng)民工產(chǎn)生的種種影響,在本次調(diào)查中,我們專門針對農(nóng)民工養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險設(shè)計了相關(guān)問題,比較勞動法頒布前后的購買比例變化,統(tǒng)計結(jié)果顯示新勞動法出臺后海西地區(qū)企業(yè)人給予農(nóng)民工購買養(yǎng)老保險的比例有一定的變化:勞動法出臺后企業(yè)購買養(yǎng)老保險比例從9.2%上升到12.0%。雖然政府為了讓企業(yè)迅速渡過金融危機(jī)帶來的困境,在2008年底2009年初出臺相關(guān)臨時性的規(guī)定,允許困難企業(yè)可以暫緩購買養(yǎng)老保險,但企業(yè)購買養(yǎng)老保險比例仍然存在較大幅度的增長。當(dāng)然,這一結(jié)果是否因新勞動合同法產(chǎn)生的還有待于進(jìn)一步觀察。

    (十一)農(nóng)民工購買醫(yī)療保險的比例

    農(nóng)民工所從事的工作具有“苦”、“累”、“臟”、“險”等特點,醫(yī)療保險在一定程度上緩解農(nóng)民工因外出打工受傷害而導(dǎo)致“因病致貧,因病返貧”等現(xiàn)象發(fā)生 。從統(tǒng)計結(jié)果看,2009年海西地區(qū)購買醫(yī)療保險的農(nóng)民工比例達(dá)到18.3%,未購買醫(yī)療保險的農(nóng)民工比例仍然高達(dá)81.7%。而且購買醫(yī)療保險的農(nóng)民工比例大大高于購買養(yǎng)老保險人員比例,農(nóng)民工購買醫(yī)療保險比例高于購買養(yǎng)老保險的比例6.3%。我們對這一結(jié)果存在某種程度的質(zhì)疑,很有可能是農(nóng)民工對購買醫(yī)療保險概念存在理解錯誤,也可能是很多企業(yè)擔(dān)心農(nóng)民工在做工過程中存在較高風(fēng)險,企業(yè)為了規(guī)避風(fēng)險,給員工購買了某些類型的特殊保險,而農(nóng)民誤以為是醫(yī)療保險。

    (十二)擁有工資外津貼農(nóng)民工比例及打工單位提供住宿比例

    工資外津貼是當(dāng)今城市工人收入的重要組成部分,我們認(rèn)為考察農(nóng)民工收入問題也應(yīng)當(dāng)將其考慮在內(nèi),這一問題,在我們以往研究農(nóng)民工問題的學(xué)者中被有意或者無意地忽視。在本次調(diào)查中,我們專門設(shè)計了相關(guān)問題來了解農(nóng)民工工資外額外津貼情況,從調(diào)研結(jié)果來看,70.0%的農(nóng)民工是沒有工資外津貼的,30.0%農(nóng)民工擁有額外津貼。有額外收入農(nóng)民工中,從補(bǔ)貼的絕對數(shù)看,最多擁有1 000元的額外收入津貼,最少僅20元。

    農(nóng)民工進(jìn)城打工,其花費(fèi)影響到農(nóng)民工的凈收入,其中住房問題是農(nóng)民工月消費(fèi)的一個重要組成部分,企業(yè)提供住宿,相當(dāng)于給予農(nóng)民工一定程度的收入補(bǔ)貼,進(jìn)而減少農(nóng)民工在城市的花費(fèi)。海西地區(qū)由企業(yè)老板提供住所的為63.5%,未提供住宿的為36.5%。

    二 “海西地區(qū)”農(nóng)民工收入狀況多元統(tǒng)計分析

    (一)海西地區(qū)農(nóng)民工收入描述性統(tǒng)計分析

    在本次調(diào)研過程中,為了了解農(nóng)民工收入動態(tài)變化及其與農(nóng)民工期望收入之間的差異,我們在問卷設(shè)計時調(diào)查了其四種不同的收入:當(dāng)前月平均收入、期望收入、2008年上半年及以前月平均收入、2007年上半年及以前月平均收入。

    2009年農(nóng)民工收入平均值為1 888元,中值為1 800元,最高收入為8000元,最低收入為300元,最高值和最低值之間差距高達(dá)7700元。其中男性農(nóng)民工月均收入為2 112.2元,中值為2 000元,最高月收入為8 000元,最低月收入為500元。且男性農(nóng)民工月均收入分布不均勻、差距較大。女性農(nóng)民工月均收入為1 576.6元,中值為1 500元,最高收入值為4 300元,最低收入值為300元,且女性農(nóng)民工收入分布相對均勻、差距較小。

    農(nóng)民工期望收入最高是30 000元,最低期望收入是700元,期望收入均值是3 543元,中值為3 000元。農(nóng)民工實際收入和期望收入差距較大,其均值相差1 655元,而中值相差1 200元。

    2008年及以前農(nóng)民工月均收入均值為1 690元,中值為1 500元,最大值為6 500元,最小值為300元。2007年及以前農(nóng)民工收入月均均值為1 481元,中值為1 350元,最高收入為5 500元。我們發(fā)現(xiàn)近3年農(nóng)民工收入均值是逐年增加,由2007年的1 470元上升到2008年的1 690元,2009年的1 888.2元 。

    (二)海西地區(qū)農(nóng)民工收入的多元統(tǒng)計分析

    從以往研究情況看,大多數(shù)學(xué)者在計算農(nóng)民工收入時按照月收入計算,然而,按月收入計算存在以下幾個方面的問題:一是,從上述描述性統(tǒng)計分析可知,在2009年農(nóng)民工每月休息符合國家規(guī)定的8天者僅占調(diào)查對象的9.6%,90.4%的農(nóng)民工月平均休息時間少于8天;2008年對應(yīng)數(shù)據(jù)分別為24.9%和75.1%;二是,從每天實際工作小時數(shù)來看,2009年能夠?qū)崿F(xiàn)每天8小時工作制的農(nóng)民工人數(shù),僅占31.3%,有68.7%的農(nóng)民工每天工作時間至少超過8小時,其中5.3%農(nóng)民工工作時間超過12小時,2008年有67.8%的農(nóng)民工工作時間超過8小時。三是,以往學(xué)者的研究中,都沒有考慮農(nóng)民工除工資外的額外補(bǔ)貼收入,從調(diào)查數(shù)據(jù)來看,30%的農(nóng)民工擁有工資外額外補(bǔ)貼,最多者補(bǔ)貼為1 000元,最少者為20元。因此,從上述分析可知,如果按照月收入進(jìn)行計算,農(nóng)民工個體之間在某種程度上失去了比較價值,缺乏可比性。

    進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn),對農(nóng)民工的研究要么將全國當(dāng)作一盤棋,要么只研究當(dāng)?shù)氐囊恍〔糠郑狈Φ湫偷貐^(qū)農(nóng)民工收入狀況進(jìn)行系統(tǒng)研究。因為不同區(qū)域,受歷史文化的影響,人們擇業(yè)觀念不同,在福建人們受閩商文化影響,經(jīng)商意識較為強(qiáng)烈,因此,許多福建本地人長期在國外打工,留在當(dāng)?shù)卮蚬さ谋镜剞r(nóng)民主要是一些剛剛步入社會,或缺乏一技之長的人員,因此,其農(nóng)民工問題相對全國其他地區(qū)而言可能會有所不同。

    1.OLS估計。針對已有研究的不足,考慮到農(nóng)民工月實際工作時間和除工資外額外收入問題,所設(shè)模型如式(1)所示。

    INCOMESPH表示農(nóng)民工小時工資加補(bǔ)貼之和,然后對其取對數(shù);

    XB表示性別,男性取1,女性取0。從經(jīng)驗來看和前述分析可知,男性農(nóng)民工工資水平一般高于女性工資水平;

    AGE表示年齡,一般來說,隨著年齡的增加,農(nóng)民工積累經(jīng)驗的增加,收入增加,我們預(yù)計該項系數(shù)為正;

    AGESQ表示年齡的二次方,從經(jīng)驗來看,農(nóng)民工工資水平存在一個最高值,即二次方系數(shù)應(yīng)該小于0;

    HUKOU表示戶口,在此我們按照擁有當(dāng)?shù)貞艨诘霓r(nóng)民工取1,沒有當(dāng)?shù)貞艨谵r(nóng)民工取0;

    LEVEL表示所受教育水平,沒有受過教育取0,受過小學(xué)教育取6,初中教育取9,高中或中專教育取12;

    CERT表示是否擁有專業(yè)資格證書,沒有專業(yè)資格證書取0,擁有專業(yè)資格證書取1;

    QYLB表示農(nóng)民工就業(yè)企業(yè)的類別,在此我們將私人企業(yè)和個體取0,國有企業(yè)取1,三資企業(yè)取2;

    DURATION表示農(nóng)民工在同一行業(yè)持續(xù)工作時間長短,持續(xù)工作時間長短影響農(nóng)民工的經(jīng)驗積累,一般來說,工作時間越長,經(jīng)驗越豐富,農(nóng)民工收入越高;

    μ為殘差項,且滿足均值為零的正態(tài)分布。

    各變量含義及其處理見如表四所示。

    表四 各變量含義及其處理

    本研究所用數(shù)據(jù)均來自本次調(diào)研所得的832份調(diào)查數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)處理如下:

    工資外補(bǔ)貼根據(jù)實際調(diào)查數(shù)據(jù)所得,填寫了實際補(bǔ)貼數(shù)額按實際計算,填寫為沒有和沒有填寫數(shù)據(jù)的農(nóng)民工均視作0;

    在調(diào)查問卷中我們將日工作小時分為四檔:8小時、10小時、12小時、12小時以上,按照以往數(shù)據(jù)處理的慣例,對超過12小時的那部分農(nóng)民工工作時間按照每天13小時計算。

    將處理后所得的相關(guān)數(shù)據(jù),對其中小時收入取對數(shù),最終所得數(shù)據(jù)代入到方程(1),所得結(jié)果見表五。

    從表五來看,其結(jié)果總結(jié)如下:

    ⑴男性農(nóng)民工工資水平明顯高于女性農(nóng)民工,而且顯著。這一現(xiàn)象與我國工資的實際情形相符,在我國男性農(nóng)民工往往在城市干重活、臟活、累活,相對而言,工資水平較高。

    ⑵隨著農(nóng)民工年齡的增加,經(jīng)驗增加,因此農(nóng)民工收入增加,但年齡增加到一定程度時候,農(nóng)民工精力有限,很多年齡偏大的農(nóng)民工主要找一些相對輕松的工作,因而,當(dāng)年齡達(dá)到一定程度后,農(nóng)民工的工資水平隨著年齡增加而下降,這體現(xiàn)在年齡的平方項系數(shù)為負(fù)值。

    表五 模型(1)所得結(jié)果

    ⑶戶口對農(nóng)民工收入水平影響為負(fù)數(shù),這與其他學(xué)者對其所研究的對象的結(jié)果是相反的,這可能與海西地區(qū)當(dāng)?shù)鼐用耖L期受“閩商”精神影響,一般而言,擁有一定能力的閩籍人士往往在國外闖蕩,即擁有較大生存能力的當(dāng)?shù)厝藛T很多在國外打工,因而留在本地打工的往往是那些缺乏經(jīng)驗的當(dāng)?shù)厝藛T,而從外省到福建地區(qū)的農(nóng)民工往往是有一定特長的人員,因而,工資水平較高,體現(xiàn)在戶口對收入影響系數(shù)為負(fù)數(shù)。

    ⑷農(nóng)民工受教育水平對農(nóng)民工收入存在顯著正相關(guān),所受教育水平程度越高,農(nóng)民工工資水平增加的越快,考慮到模型中受教育水平的非連續(xù)性,教育水平對農(nóng)民工工資水平影響最大。

    ⑸是否擁有職稱資格證書,對農(nóng)民工的收入水平存在正的影響,且影響顯著,擁有不同級別的職稱證書是農(nóng)民工從事某種業(yè)務(wù)能力的信號顯示,因而,擁有證書的農(nóng)民工收入水平較高。

    ⑹農(nóng)民工工作企業(yè)的類型對農(nóng)民工收入沒有影響,可能與農(nóng)民工主要從事一線工作,依靠出賣體力勞動等有關(guān),同時,在當(dāng)今中國勞動力市場相對比較完善,因而能基本熨平不同類型的企業(yè)間農(nóng)民工收入差距,因而企業(yè)類型的系數(shù)不顯著。

    ⑺在同一工種上從事的時間越長,經(jīng)驗越豐富,其在應(yīng)聘過程中主動性越強(qiáng),談判的籌碼越重,其工資收入水平相對越高。

    為了驗證上述OLS模型所得結(jié)果準(zhǔn)確性,我們利用上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分位數(shù)回歸。

    2.分位數(shù)回歸估計。分位數(shù)回歸最早是由Koenker and Bassett于1978年提出來。分位數(shù)方法假定了模型確定性成分(deterministic portion)的形式,而未對誤差項的分布作出假定,屬于半?yún)?shù)估計法。

    在統(tǒng)計上,條件分位數(shù)Qθ(y|X)是因變量條件累計分布函數(shù)的反函數(shù)。其中,θ∈(0,1)表示分位數(shù)取值。例如,當(dāng)θ=0.70時,Q0.70(y|X)為y關(guān)于X條件分布的70%分位數(shù);也就是說,給定特定的X,在y中有70%的值小于或等于 Q0.70(y|X)。注意到,對于對稱分布(如正態(tài)分布)而言,0.50分位數(shù)(或中位數(shù))是等于均值的。

    假定分位回歸線性模型如下

    其中,βi(θ)表示θ分位數(shù)時對應(yīng)的參數(shù)(i∈[0,P])。由于不同分位數(shù)時誤差項的影響,隨著θ的改變,模型(5)中的參數(shù)也會變化。當(dāng)然,模型中系數(shù)的解釋類似于一般線性模型,只不過現(xiàn)在不僅僅局限于條件均值,而是考慮了不同分位數(shù)位置的各種情形。

    農(nóng)民工分位數(shù)回歸結(jié)果如表六:

    從分位數(shù)回歸結(jié)果看,回歸結(jié)論與線性回歸結(jié)論基本一致。性別在各種分位數(shù)下均是顯著的,即男性農(nóng)民工工資水平明顯高于女性農(nóng)民工;年齡對收入的影響在各種分位數(shù)均為正,在5%、25%、50%、75%分位數(shù)下較顯著,在95%分位數(shù)水平下不顯著;年齡的平方對收入影響均為負(fù),即當(dāng)年齡達(dá)到一定程度后,收入水平會下降,在低分位數(shù)下影響較大,高分位數(shù)下影響較??;戶口在此處顯示為負(fù)影響,即本地戶口收入較少,而外地戶口收入較高,這可能與人力資本有關(guān),但在高分位數(shù)下影響不顯著,即高分位數(shù)下戶口對收入幾乎沒有影響;所受教育水平在不同分位數(shù)下對農(nóng)民工收入影響均顯著;職業(yè)資格證書的等級在高分位數(shù)下影響才會顯著;農(nóng)民工就業(yè)企業(yè)類型僅僅在低分位數(shù)下對其收入影響顯著,高分位數(shù)下影響不顯著;工作經(jīng)驗在低分位數(shù)下顯著,在95%分位下不顯著。

    三 健全“海西地區(qū)”農(nóng)民工相關(guān)政策,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展

    政府對農(nóng)民工的認(rèn)識過程伴隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展而逐漸深入。中國涉及農(nóng)民工(農(nóng)村勞動力流動就業(yè))的政策大致經(jīng)歷了從“自由遷移”到“嚴(yán)格控制”、從“離土不離鄉(xiāng)”到“離土又離鄉(xiāng)”、從“消極應(yīng)對”到“積極引導(dǎo)”等幾個發(fā)展階段(中國農(nóng)民工問題研究總報告起草組,2006)。福建作為海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的主陣地,擁有中央給予的政策優(yōu)勢,地方政府應(yīng)具有開拓精神,提出確實有力的政策措施,探索解決農(nóng)民工問題的各種途徑和具體方法,最終找到一條有中國特色的城鄉(xiāng)和諧發(fā)展之路。我們認(rèn)為,中央和地方政府應(yīng)從以下幾個方面著手解決農(nóng)民工問題:

    (一)規(guī)范企業(yè)用工制度

    《國務(wù)院關(guān)于職工工作時間的規(guī)定》規(guī)定勞動者每日工作時間不得超過8小時。從本次調(diào)查情況看,海西地區(qū)農(nóng)民工勞動時間總體較長,68.7%的農(nóng)民工每天工作時間超過8小時,甚至5.3%的農(nóng)民工每天工作時間超過12小時;90.4%的農(nóng)民工每月休息時間小于8天,有16.2%的農(nóng)民工每月無任何休息時間,而且金融危機(jī)爆發(fā)后,從整體上看,農(nóng)民工工作時間是增加的,從一定程度上說,增加農(nóng)民工工作強(qiáng)度,減少農(nóng)民工休息時間成為企業(yè)降低成本、減少金融危機(jī)帶來沖擊的一種手段。從單位小時工資來看,農(nóng)民工小時工資在減少或基本沒有變化,而長時間的勞動是對農(nóng)民工身心的一種摧殘,進(jìn)而影響農(nóng)民工未來人力資本的積累。因此,我們認(rèn)為政府部門應(yīng)該積極規(guī)范企業(yè)用工制度,維護(hù)《國務(wù)院關(guān)于職工工作時間的規(guī)定》等國家法律法規(guī)的權(quán)威。休息權(quán)的剝奪將影響部分農(nóng)民工乃至他們的第二代農(nóng)民工的發(fā)展。一方面農(nóng)民工本身簡單再生產(chǎn)難以實現(xiàn),過渡消耗,將會帶來人力資本質(zhì)量下降;另一方面,農(nóng)民工自身消耗,有可能導(dǎo)致身體素質(zhì)的下降,進(jìn)而導(dǎo)致疾病的發(fā)生,出現(xiàn)因病致貧,因病返貧現(xiàn)象,不利于第二代農(nóng)民工的發(fā)展。

    (二)敦促企業(yè)依法給予農(nóng)民工正常福利待遇

    《國務(wù)院關(guān)于解決農(nóng)民工問題的若干意見》明確指出要積極穩(wěn)妥地解決農(nóng)民工社會保障問題,主要從以下幾個方面著手:一是高度重視農(nóng)民工社會保障工作;二是依法將農(nóng)民工納入工傷保險范圍;三是抓緊解決農(nóng)民工大病醫(yī)療保障問題;四是探索適合農(nóng)民工特點的養(yǎng)老保險辦法?!吨腥A人民共和國勞動合同法》①第四條指出用人單位應(yīng)當(dāng)依法建立和完善勞動規(guī)章制度,保障勞動者享有勞動權(quán)利、履行勞動義務(wù)。從整體上來看,農(nóng)民工收入不僅包含其當(dāng)前所獲得部分,還應(yīng)該包括養(yǎng)老保險金的繳納,醫(yī)療保險的購買。農(nóng)民工不能成為企業(yè)減輕社會責(zé)任的首選對象,為農(nóng)民工提供養(yǎng)老、醫(yī)療等保障,不僅是對農(nóng)民工合法權(quán)益的維護(hù),而且是實現(xiàn)社會公平正義的需要。從所調(diào)查情況看,海西地區(qū)農(nóng)民工社會保險覆蓋率不高,養(yǎng)老保險覆蓋率僅為9.2%,醫(yī)療保險的覆蓋率僅為18.3%,大大低于浙江省相應(yīng)指標(biāo)繳納比例,不交養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險不應(yīng)該成為企業(yè)降低成本的途徑。政府部門應(yīng)采取強(qiáng)有力措施監(jiān)督約束企業(yè)積極為農(nóng)民工繳納基本的養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險。

    (三)完善農(nóng)民工培訓(xùn)制度,實行農(nóng)民工需求分類“定制”

    農(nóng)民工素質(zhì)高低與否一方面影響工作的穩(wěn)定性,另一方面影響工作的效率。相關(guān)資料顯示,全國主要城市勞動力市場對有一定技能的農(nóng)民工需求比較旺盛,如在前些年,在勞務(wù)市場上初級工和中級工招聘崗位與求職人數(shù)的比率達(dá)到1.6以上,而高級工及技師的則超過2,出現(xiàn)大學(xué)生易求,一個高級技工難求的局面。

    海西地區(qū)應(yīng)根據(jù)近年來在制鞋業(yè)、水產(chǎn)業(yè)、成衣行業(yè)的發(fā)展需要,實行農(nóng)民工需求分類 “定制”。具有針對性地積極開展對農(nóng)民工的職前、職中培訓(xùn)。對農(nóng)民工的培訓(xùn)可以分類別進(jìn)行,對年紀(jì)較大的已步入社會的農(nóng)民工實行職前、職中短期培訓(xùn),主要注重一些基本技能的培訓(xùn),使之有一技之長,滿足企業(yè)發(fā)展需要,對第二代青年農(nóng)民工可率先在農(nóng)村推行“9+2”義務(wù)教育,即對未升入高中的初中畢業(yè)生根據(jù)就業(yè)意向,和企業(yè)需求信息,與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng),自愿選擇專業(yè),免費(fèi)參加2年職業(yè)技能教育,取得相應(yīng)的職業(yè)技能資格。

    (四)搭建公益性的農(nóng)民工需求信息平臺

    信息的不對稱,一方面造成了農(nóng)民工外出尋找工作途徑單一,致使同一地方的農(nóng)民工所找行業(yè)出現(xiàn)單一化,當(dāng)某一行業(yè)經(jīng)濟(jì)形勢出現(xiàn)不利的局面時,往往造成同一地方農(nóng)民工生活境地同時惡化;另一方面,也增加了農(nóng)民工尋找工作的成本,同時,企業(yè)勞工需求得不到較好滿足,造成企業(yè)正常生產(chǎn)的中斷。海西經(jīng)濟(jì)區(qū)地方政府可以通過創(chuàng)建一個公益性的信息平臺,一方面為外出尋找農(nóng)民工就業(yè)機(jī)會,降低農(nóng)民工尋找工作成本,另一方面為企業(yè)免費(fèi)發(fā)布相關(guān)需求信息,降低企業(yè)搜尋農(nóng)民工的時間和耗費(fèi)。

    (五)積極引導(dǎo)農(nóng)民工自身創(chuàng)業(yè)

    對待農(nóng)民工,政府不僅要“授之以魚”,更應(yīng)“授之以漁”,農(nóng)民工外出打工,深受發(fā)達(dá)地區(qū)和城市先進(jìn)思想的洗禮,積累了一定的資金和人力資本,增長了見識,拓展了社會關(guān)系,作為地方政府部門應(yīng)該為農(nóng)民工自身創(chuàng)業(yè)提供一個恰當(dāng)?shù)钠脚_和政策支撐,鼓勵外來農(nóng)民工在所在城市創(chuàng)業(yè),或者為本地農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)提供政策和技術(shù)支持,通過示范作用帶動農(nóng)民工收入水平的提高,這將使我國城市和農(nóng)村發(fā)展步入良性循環(huán)。

    注釋:

    ① 2008年1月11日開施實施。

    [1] Buchinsky,Moshe.Changes in the U.S.Wage Structure 1963-1987:Application of Quantile Regression[J].Econometrica,1994,62(2):405-458.

    [2] Buchinsky,Moshe.The Dynamics of Changes in the Female Wage Distribution in the USA:A Quantile Regression Approach[J].Journal of Applied Econometrics,1998,13(1):1-30.

    [3] Koenker,Roger and Gilbert Bassett,Jr.Regression Quantiles[J].Econometrica,1978,46(3)33-50.

    [4] Mincer,Jacob,Schooling,Experience and Earnings[M].Columbia University Press,New York,1974.

    [5] 高 嵩,焦寶松,王 建.農(nóng)民工收入決定的實證分析——以北京市為例[J].經(jīng)濟(jì)問題,2006(10).

    [6] 盧志剛,宋順鋒.農(nóng)民工收入微觀影響因素統(tǒng)計分析[J].現(xiàn)代財經(jīng),2006(10).

    [7] 國家統(tǒng)計局.2009年外出農(nóng)民工月平均收入同比增長5.7%[EB/OL].國家統(tǒng)計局網(wǎng)站,2010年3月19日.

    [8] 王 非.在京農(nóng)民工收入的因素分析——基于個人和家庭狀況的角度[J].統(tǒng)計研究,2008(6).

    [9] 邢春冰.分位回歸中的教育回報率與工資曲線[C].北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究中心工作論文,2009.

    [10]嚴(yán)于龍.對農(nóng)民工收入影響因素的初步分析[J].中國統(tǒng)計,2006(10).

    [11]張泓駿,施曉霞.教育、經(jīng)驗和農(nóng)民工的收入[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯,2006(1).

    [12]中國農(nóng)民工問題研究總報告起草組.中國農(nóng)民工問題研究總報告[J].改革,2006(5).

    [13]中國農(nóng)民工戰(zhàn)略問題研究課題組.中國農(nóng)民工現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢總報告[J].改革,2009(2).

    Empirical Study on the Income of Migrant Workers in Haixi Economic Area

    PENG Jian-ping,TU Tao-tao
    (Fujian University of Technology,F(xiàn)uzhou 350108,China)

    Based on the questionnaire data of migrant workers in Haixi Economic Area,descriptive and statistical analyses are conducted as to the factors that affects the income of migrant workers.Findings show that the financial crisis in 2009did not reduce the working time,but increased the working time of migrant workers.Then positive analysis on the basis of the hourly earnings of migrant workers in Haixi Economic Area is made with OLS regression,the results show that the hourly earnings of migrant workers are positive correlation with sex,age,education level,work experience and the band of professional qualifications,On the other hand,it negatively correlats with the age squared and residence.The quantile regression analysis shows that the result is basically the same with the OLS regression,but there is difference between the high quantile and the low quantile.

    migrant worker;Haixi Economic Area;hourly income

    F404

    A

    1671-1181(2012)01-0001-08

    2011-08-30

    國家統(tǒng)計局計劃項目“典型地區(qū)農(nóng)民工收入統(tǒng)計研究”(2008LY037)。

    彭建平(1968-),男,湖南湘潭人,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,副教授,研究方向:發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)。

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