近十年來我國知識管理研究論文的統(tǒng)計與分析

(華中師范大學(xué)信息管理系 湖北武漢 430079)

所謂“知識管理”可以從狹義和廣義兩種角度理解。狹義的知識管理主要是對知識本身的管理，包括對知識的創(chuàng)造、獲取、加工、存儲、傳播和應(yīng)用的管理。廣義的“知識管理”既包括對知識本身的管理，還包括對與知識有關(guān)的各種資源和無形資產(chǎn)的管理，涉及知識組織、知識設(shè)施、知識資產(chǎn)、知識活動以及知識人員的全方位和全過程的管理〔1〕。知識管理的理論與實踐興起于20世紀(jì)80年代，90年代以后在國際上引起廣泛關(guān)注。當(dāng)人們從信息熱轉(zhuǎn)向知識熱時，知識管理變得越來越重要了。知識管理是近幾年來管理學(xué)界、經(jīng)濟學(xué)界和圖書情報學(xué)界的一個熱門話題。我國對知識管理的研究雖然起步晚，但研究勢頭較好，并取得了顯著的成績，理論研究日益深入，實踐應(yīng)用日趨廣泛。筆者希望通過對我國知識管理研究論文進行統(tǒng)計和分析，以總結(jié)其取得的成果和發(fā)展趨勢，推動我國知識管理研究的進一步發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來源和統(tǒng)計方法

1．1 數(shù)據(jù)來源

本文以國內(nèi)規(guī)模最大、收錄文獻最全、使用最為廣泛的中文學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)庫——中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)為統(tǒng)計對象，具體檢索思路是采用標(biāo)準(zhǔn)檢索方式，以“知識管理”為檢索詞，以“關(guān)鍵詞”為檢索項，采取“精確匹配”方式以提高檢準(zhǔn)率，年限為2001～2010年共十年的數(shù)據(jù)，期刊范圍限定在核心期刊，數(shù)據(jù)檢索時間為2011年7月;在數(shù)據(jù)庫中共檢出符合條件的文獻5250篇。筆者剔除了不相關(guān)的論文和知識管理領(lǐng)域的會議通知、紀(jì)要、講話、重復(fù)發(fā)表的論文以及期刊目錄文摘等，最后用于統(tǒng)計分析的有效文章為5195篇，有作者的5085篇，有關(guān)鍵詞的5195篇。

1．2 統(tǒng)計分析方法

由于數(shù)據(jù)量較大，簡單整理后，借助Excel、SPSS16．0等統(tǒng)計工具，運用其排序和分類匯總等功能對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，采用文獻計量學(xué)的基本方法對所檢出的論文進行分析。

2 知識管理論文的統(tǒng)計分析

2．1 論文年代分布

表1統(tǒng)計了2001～2010年我國知識管理研究論文的情況，從中可以看出，隨著我國學(xué)者對于知識管理的研究逐漸升溫，論文數(shù)量從2001年至2010年不斷增加，而且主要集中在2004～2009年，每年的論文數(shù)量都在500篇以上，這六年的論文產(chǎn)出量占到總量的68．62%。

表1 2001～2010年知識管理研究論文的時間分布

2．2 文獻增長規(guī)律分析

科學(xué)知識量的增長及其規(guī)律與科學(xué)文獻的增長及其規(guī)律是緊密聯(lián)系的，科學(xué)文獻的數(shù)量變化直接反映了科學(xué)知識量的變化情況，因此科學(xué)文獻的數(shù)量是衡量科學(xué)知識量的重要尺度之一〔2〕。表2列出了2001～2010年知識管理領(lǐng)域研究論文的累積情況。

表2 2001～2010年知識管理研究論文的累積情況

在文獻增長規(guī)律研究中一般以文獻累計數(shù)據(jù)為依據(jù)。從表2中的數(shù)據(jù)可以看出，知識管理研究論文的累積數(shù)量呈逐年增長的趨勢。關(guān)于知識管理的研究論文各年增長情況如圖1所示:

圖1 相關(guān)論文數(shù)量增長情況

2001年至2010年，知識管理研究論文的數(shù)量逐年上升。從當(dāng)年產(chǎn)生論文的數(shù)量看，2004～2009年論文數(shù)量基本持平，而且發(fā)文數(shù)量較大，均在500篇以上。從論文累積量看，論文的增長趨勢更為明顯。這說明我國有關(guān)知識管理的研究越來越受到社會各界的關(guān)注，發(fā)展的速度不斷加快，研究水平大大提高，處于逐步繁榮的階段。2001～2002年間的增幅最大，達到99篇，增長率為33．00%。但是增長率逐年降低，表明經(jīng)過多年的研究，知識管理研究已經(jīng)積累了相當(dāng)數(shù)量的研究成果，在此基礎(chǔ)上增速會減慢。我國知識管理在達到一定的發(fā)展程度后，進入了摸索中前進的階段。

2．3 論文期刊分布

這十年的5195篇知識管理研究論文全部都注明了期刊名稱，而且分布在536種期刊上，平均每種期刊刊載9．69篇。在對知識管理論文的來源期刊進行統(tǒng)計分析的時候，可發(fā)現(xiàn)刊載有關(guān)知識管理文章的期刊分布集中－離散趨勢尤為明顯。表3是有關(guān)知識管理文章的刊物分布情況。

表3 期刊載文情況

從表3中可以看出關(guān)于知識管理研究的論文分布較為分散，涉及到的期刊較多，相對來說不是很集中。其中有358種期刊刊載有關(guān)知識管理的論文非常少，均在4篇以下，載文量少于20篇的期刊有486種，占期刊總數(shù)的90．67%。這意味著這些期刊并沒有將知識管理作為該刊物的主要選題。

表4中列出了刊載知識管理論文數(shù)量大于25篇的期刊名稱及其刊載論文數(shù)量。在這40多種期刊中既有計算機類的期刊也有經(jīng)濟學(xué)類的期刊，說明知識管理的研究離不開經(jīng)濟發(fā)展也離不開企業(yè)的需要，同時還要借助計算機網(wǎng)絡(luò)和計算機技術(shù)的發(fā)展?？梢娭R管理是一門綜合性的學(xué)科，它可以與傳統(tǒng)學(xué)科結(jié)合衍生出新的研究熱點，涉及到經(jīng)濟、管理、計算機等研究領(lǐng)域，體現(xiàn)了當(dāng)代學(xué)科的緊密融合和滲透，另一方面也說明了知識管理在各個學(xué)科領(lǐng)域的適用性。

表4 論文的期刊分布情況

從表4中可以看到知識管理研究論文發(fā)文量位于前三位的是《情報雜志》、《圖書情報工作》、《情報科學(xué)》，這3種期刊載文量占總論文量的17．94%。尤其是《情報雜志》發(fā)表了387篇，占總篇數(shù)的7．45%。從每種期刊的總載文量看，載文篇數(shù)大于 100的有 9種期刊(占載文期刊的1．68%)，共載有關(guān)于知識管理研究論文1925篇，占總篇數(shù)的37．05%，表明以上9種期刊成為知識管理的核心期刊群(按照布拉德福定律，只考慮數(shù)量，沒有考慮文章的質(zhì)量)，是我國知識管理研究的重要情報源，是知識管理理論與實踐研究的主陣地，在本學(xué)科日趨走向成熟中起著舉足輕重的作用。

將表4全部期刊所刊載的3546篇知識管理論文的數(shù)量以遞減排序，然后將其等分為3個區(qū)，其中每個區(qū)刊載知識管理領(lǐng)域的文章數(shù)量相等，那么每個區(qū)的期刊數(shù)量成4:10:31的關(guān)系，這符合布拉德福定律中成1:n:n2的關(guān)系。

3 知識管理作者統(tǒng)計與分析

3．1 核心作者統(tǒng)計

經(jīng)統(tǒng)計，在5195篇論文中，有110篇論文未注明作者信息，2篇論文以課題組標(biāo)注(在此視為三人以上)。其余的5083篇論文共有作者9275人次，平均每篇1．8人次，所有文獻共涉及作者6268位。龐大的作者人數(shù)說明知識管理在我國已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注和重視，并形成自己的作者群。根據(jù)普賴斯定律:撰寫全部論文一半的高產(chǎn)作者的數(shù)量，等于全部作者的平方根。可以表示為：，其中n(x)表示撰寫x論文的作者數(shù);i=namx為該領(lǐng)域內(nèi)最高產(chǎn)作者的論文數(shù);N為全部作者的總數(shù)〔3〕。這樣在知識管理研究領(lǐng)域6268位作者中，前80位應(yīng)為高產(chǎn)作者，即發(fā)文量約為7－8篇以上的作者。另外依據(jù)普賴斯的理論，發(fā)表論文數(shù)為N篇以上的作者是杰出科學(xué)家(核心作者)，在這里N=0．749(max)1/2，式中max為發(fā)文量最多的作者的論文數(shù)〔4〕。在知識管理研究領(lǐng)域，核心作者發(fā)表論文應(yīng)為5篇以上。綜上核心作者群即為發(fā)文5篇以上的181位作者。

因篇幅關(guān)系，表5列出了在統(tǒng)計的10年中發(fā)表文章篇數(shù)在11篇以上的作者，共26人。這些作者僅占全部作者人數(shù)的0．41%，發(fā)文篇數(shù)870篇，卻占總文獻量的16．75%。據(jù)此可以看出在我國知識管理研究領(lǐng)域已經(jīng)形成了以盛小平、劉希宋、和金生等學(xué)者為代表的核心作者群，表明我國知識管理的研究已經(jīng)形成了完備的研究人員體系，同時也表明對知識管理的研究具有一定的系統(tǒng)性和全面性。

表5 知識管理研究領(lǐng)域作者發(fā)文篇數(shù)

3．2 作者合作的整體情況

對作者合作情況的分析能夠反映該領(lǐng)域論文的合作寫作情況，進一步折射該學(xué)科領(lǐng)域研究的深入情況。(注:在此小節(jié)中只研究有作者記錄的5085篇文章。)圖2展示了所有論文的作者個數(shù)分布情況。

圖2 論文的作者個數(shù)分布情況

從圖2中可知，獨著論文最多，占論文總數(shù)的44．70%，其次是兩位作者和三位作者合著的論文，分別占論文總數(shù)的21．36%和14．57%。獨著和兩位作者合著的論文篇數(shù)占論文總數(shù)的66．06%。獨著、兩位作者和三位作者合著論文的數(shù)量占論文總數(shù)的80．63%，即絕大多數(shù)論文是由一位作者獨著、兩位或三位作者合著的。在5085(包含以課題組命名的2篇)篇具有作者的文獻中有合著論文2812篇，占總數(shù)的55．30%。

對作者合作情況進行分析主要有兩種指標(biāo):合作度=(一定時期內(nèi)相關(guān)文獻)作者總?cè)舜?(一定時期內(nèi)相關(guān)文獻)論文總數(shù);(2)合作率=(一定時期內(nèi)相關(guān)文獻)合作論文數(shù)/(一定時期內(nèi)相關(guān)文獻)論文總數(shù)〔5〕。我國知識管理研究領(lǐng)域的的作者合作度和合作率分別是1．82和55．30%。經(jīng)過對2001～2010年我國關(guān)于知識管理研究論文的作者合作情況進行統(tǒng)計分析得到表6中的數(shù)據(jù)。

表6 作者合作情況

由表6可知，在本文統(tǒng)計的5195篇論文中，有作者記錄的，可以用于作者合作情況分析的有效論文共5085篇，其中合作論文有2812篇，平均合作率為55．30%。從2001至2010年，作者的合作率有所波動，但總的趨勢是逐步上升，這表明我國知識管理研究的范圍不斷擴大，涉足的領(lǐng)域更加廣闊，合作研究越來越普遍和深入。

據(jù)表6中的數(shù)據(jù)，繪制作者合作情況變化圖(圖3)直觀反映知識管理領(lǐng)域研究論文作者合作率的變化情況。2004年以前，作者的合作程度不高。2004年以后，作者的合作不斷加強，多數(shù)年份高出這10年的平均合作率55．30%，作者間合作的趨勢逐步上升。由此可知我國知識管理的研究已經(jīng)具有一定的深度和廣度，知識管理的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大，具有相當(dāng)?shù)膹V泛性，以及同其他學(xué)科的交叉性。隨著知識管理研究的不斷發(fā)展，作者之間的合作還會不斷加強，合作研究也是目前知識管理研究領(lǐng)域的主要組織形態(tài)。

圖3 作者合作趨勢圖

3．3 高頻合作作者的基本情況

在本文研究的有作者記錄的5085篇論文中，將所有的作者信息提取出來，對作者的合作次數(shù)進行統(tǒng)計，統(tǒng)計結(jié)果如表7所示:

表7 高頻合作作者合著論文篇數(shù)

表7展示了高頻合作作者合著論文的篇數(shù)。排在前三位的是劉希宋、和金生和顧新建。但是進一步對高頻合作作者的合作情況進行研究，可知高頻合作作者之間的合作是很少的。在以上14位高頻合作作者中對兩兩合作情況進行研究發(fā)現(xiàn)，只有樊治平和王君合著4篇文章，劉魯與王知津、盛小平各合著一篇文章，其余的高頻合作者之間都沒有合作。因此，雖然知識管理研究領(lǐng)域的合作趨勢逐步上升，合作領(lǐng)域不斷擴大，但是核心作者、高頻合作作者之間的合作較少。核心作者群內(nèi)部應(yīng)該發(fā)現(xiàn)更多的合作點，尋求更多的合作機會，推動知識管理學(xué)的研究不斷進步。

4 關(guān)鍵詞統(tǒng)計與分析

本文所分析的5195篇論文共含有關(guān)鍵詞23091個，平均每篇4．5個關(guān)鍵詞。其中標(biāo)示3個關(guān)鍵詞的文章最多，有1979篇，占論文總數(shù)的38．09%。其次有1662篇論文標(biāo)示4個關(guān)鍵詞，占論文總數(shù)的31．99%，兩者之和為70．08%，含2－5個關(guān)鍵詞的論文數(shù)量為4270篇，占論文總數(shù)的82．19%，這表明大多數(shù)論文都標(biāo)示有2－5個關(guān)鍵詞。

關(guān)鍵詞作為論文中必不可少的要素，表達了文獻的主題內(nèi)容，最直接地反映了論文研究核心。而關(guān)鍵詞中的高頻關(guān)鍵詞更是反映了該學(xué)科領(lǐng)域研究的熱點和發(fā)展方向。經(jīng)檢索獲得2001至2010年的關(guān)鍵詞頻次，經(jīng)判斷刪除含義寬泛、無實質(zhì)意義的詞匯，對其余關(guān)鍵詞按照出現(xiàn)的頻次進行排序。表8中列出了詞頻45次以上的關(guān)鍵詞。除了“知識管理”外，“知識共享”“圖書館”“隱性知識”“知識”這幾個詞的頻次都超過了200次。由此可見，在知識管理研究領(lǐng)域涉及到這些主題的內(nèi)容更為學(xué)者所感興趣。而頻次較高的“圖書館”“企業(yè)”“情報學(xué)”“高校圖書館”表示了知識管理的應(yīng)用領(lǐng)域。

表8 關(guān)鍵詞頻次分布情況

利用SPSS對表8中的關(guān)鍵詞構(gòu)造共詞矩陣，輸出的結(jié)果顯示，上述高頻關(guān)鍵詞兩兩共現(xiàn)次數(shù)20次以上的有30對。從中可分析得出主題分布，知識管理與隱性知識、顯性知識、知識共享、知識創(chuàng)新、知識資本，隱性知識與顯性知識、知識經(jīng)濟與知識創(chuàng)新研究較多，此外，知識管理與數(shù)字圖書館、高校圖書館、企業(yè)文化聯(lián)系較為緊密，表明知識管理在圖書館、企業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用研究較多。

5 結(jié)論

通過對2001至2010年知識管理研究論文的計量分析，可知近年來知識管理是圖書情報領(lǐng)域較為熱門的研究主題。

從論文的年度分布來看，論文的數(shù)量保持持續(xù)增長。尤其是近幾年論文新增數(shù)量多保持在500篇以上。

從論文的期刊分布來看，刊載知識管理論文最多的44種期刊占總數(shù)的68．26%，有4種期刊，每種刊載200篇以上，有201種期刊僅刊載了1篇。知識管理研究論文的期刊分布規(guī)律符合布拉德福定律，其集中趨勢尤為突出。

在5195篇論文中，去掉110篇論文未注明作者信息、重復(fù)的作者姓名以及2篇以課題組標(biāo)注的，所有文獻共涉及作者6268位。據(jù)普賴斯定律得知發(fā)文5篇以上的181位作者為知識管理領(lǐng)域核心作者群。

知識管理研究論文獨著的篇數(shù)最多占44．7%，兩位和三位作者合著的論文，分別占論文總數(shù)的21．36%和14．57%。知識管理論文的合作率在不斷提高，但是核心作者、高頻合作作者之間的合作很少。

在關(guān)鍵詞的統(tǒng)計分析中，除“知識管理”外，“知識共享”“圖書館”“隱性知識”“知識”這幾個詞的頻次都超過了200次。在這10年中，知識管理的研究主要集中于知識管理與圖書館、知識管理與企業(yè)、知識管理與知識創(chuàng)新、知識共享等方面。

1．邱均平，段宇鋒．論知識管理與競爭情報．圖書情報工作，2000(4):11－14

2．邱均平等．基于文獻計量的國內(nèi)外信息資源管理研究比較分析．中國圖書館學(xué)報，2008(5):37－38

3．婁燕．我國競爭情報研究的統(tǒng)計與分析．情報雜志，2001(10):15－16

4．李小霞．近年來國內(nèi)洛特卡定律研究綜述．科技情報開發(fā)與經(jīng)濟，2005(13):27－28

5．劉志輝，張志強．作者關(guān)鍵詞耦合分析方法及實證研究．情報學(xué)報，2010，29(2):268 －275