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    采用加權(quán)協(xié)方差矩陣描述子的OCR識別方法

    2012-04-29 00:44:03
    智能計算機與應用 2012年2期
    關鍵詞:鏈碼字符識別身份驗證

    姬 敬

    光學字符識別(OCR)技術(shù)應用十分廣泛,在金融、電子商(政)務、安全等領域的身份驗證中的作用日益增大,是計算機視覺的重要研究方向之一。典型的處理步驟包括:提取圖像亮度信息、分割、二值化、歸一化、調(diào)整字符重心、提取文字網(wǎng)絡化特征或方向鏈碼特征、分類?眼1?演。為解決圖像文字模糊對字符分割不準確的現(xiàn)象,Muralikrishna?眼2?演等提出基于路由選擇的截止算法以抑制模糊干擾。為提高識別的準確率,Kokawa等?眼3?演結(jié)合語言特點提出一種降低日文識別錯誤率的特征提取方法。Bazzi?眼4?演等提出了一個基于隱馬爾可夫模型(HMM)的全字體、開放的英文和阿拉伯文字符識別方法。該方法包括兩個方面:使用同一模型識別全字體字符,使用基于單詞的HMM系統(tǒng)識別所有字符,第二方面里還包括三元語言模型技術(shù)。

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