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    無損鏈碼技術(shù)的分析與比較

    2013-09-08 10:18:28李靈華劉勇奎
    計算機工程與設(shè)計 2013年6期
    關(guān)鍵詞:鏈碼碼長頂點

    李靈華,劉勇奎

    (大連民族學(xué)院 計算機科學(xué)與工程學(xué)院,遼寧 大連116600)

    0 引 言

    鏈碼由于其使用簡單方便,占用存儲空間少而被廣泛應(yīng)用于圖像處理、模式識別、形狀分析等各領(lǐng)域。隨著圖形圖像處理各領(lǐng)域?qū)︽湸a越來越多的應(yīng)用,鏈碼技術(shù)也得到了快速的發(fā)展,許多不同的鏈碼新方法被提了出來。根據(jù)在描述的過程中對形狀信息的丟失與否,鏈碼可分為有損壓縮、準無損壓縮和無損壓縮。本文選取典型的無損壓縮鏈碼方法,進行深入的分析和比較,并通過實驗給出對各鏈碼方法的評價,針對各鏈碼技術(shù)的特點,剖析了其形成的原因。

    1 無損鏈碼技術(shù)研究

    可以從兩個方面來討論鏈碼技術(shù),分別是:基于像素的鏈碼技術(shù)和基于邊界的鏈碼技術(shù)。對于基于像素的鏈碼技術(shù),本文主要介紹典型的Freeman鏈碼技術(shù);對于基于邊界的鏈碼技術(shù),本文主要介紹頂點鏈碼技術(shù)。

    1.1 Freeman鏈碼

    一些典型的Freeman鏈碼包括:8方向Freeman、4方向Freeman鏈碼、角度差Freeman鏈碼、直角變化3方向Freeman鏈碼、改進的相對8方向Freeman鏈碼、以及應(yīng)用計算編碼的直角變化3方向Freeman鏈碼,等等。

    1.1.1 8方向Freeman鏈碼和4方向Freeman鏈碼

    1961年,F(xiàn)reeman提出的8方向Freeman鏈碼D8FCC(8-direction Freeman chain code)是所有鏈碼技術(shù)研究的基礎(chǔ)。另一種較為常用的是4方向Freeman鏈碼D4FCC(4-direction Freeman chain code)。

    D8FCC和D4FCC的鏈碼編碼簡單,但二者都不獨立于旋轉(zhuǎn)操作,即在旋轉(zhuǎn)操作下鏈碼改變。

    1.1.2 角度差 Freeman鏈碼

    2005年,劉勇奎等提出角度差Freeman鏈碼ADFCC(angle differences Freeman chain code)[1]。在 ADFCC 中,第一個碼值仍然采用D8FCC鏈碼,其余每個碼值則采用它與其前一個碼值的相對角度差進行編碼。ADFCC基于最常用的D8FCC和霍夫曼 (Huffman)編碼思想,編碼時考慮到各碼值出現(xiàn)的不同概率。

    ADFCC的碼值有8個,即ADFCC∈ {C0,C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7}。D8FCC、D4FCC和 ADFCC編碼實驗結(jié)果表明ADFCC的總碼長與D8FCC相同,為最短碼長。并且,ADFCC的平均碼長最短,存儲所需二進制位數(shù)最少,相對比率最小。同時,ADFCC獨立于旋轉(zhuǎn)操作,即在旋轉(zhuǎn)操作下鏈碼不變。

    1.1.3 直角變化3方向Freeman鏈碼

    2005年,H.Sánchez-Cruz等人提出了直角3方向Freeman 鏈 碼 3OT (orthogonal three-direction Freeman chain code)[2]。3OT中有3個碼:0、1、2,其基于3種相對變化的直角方向。碼0表示沒有方向變化,即沿著前一個碼前進的方向 “直行”;碼1表示參照之前行走的方向的變化趨勢是 “向前行進”;碼2表示參照之前行走的方向的變化趨勢是 “向后回轉(zhuǎn)”。為了將碼值0、1、2進行數(shù)字化表示,采用Huffman編碼方法編碼為二進制碼。

    3OT的碼值有3個,即3OT∈ {0,1,2},其平均碼長為1.51位/碼,3OT 獨立于旋轉(zhuǎn)操作[2]。在文獻 [2]中,作者還給出了基于35幅圖像的D8FCC、D4FCC、ADFCC及3OT編碼實驗結(jié)果對比,實驗結(jié)果表明在參與比較的所有鏈碼中,D8FCC和ADFCC的總碼長最短,且D8FCC的效率最低,ADFCC的效率最高。

    1.1.4 改進的相對8方向Freeman鏈碼

    2007年,S.Zahir等人基于8方向Freeman鏈碼和角度差Freeman鏈碼提出了改進的相對8方向Freeman鏈碼ERD8FCC (enhanced relative 8-direction Freeman chain code)[3]。

    ERD8FCC在D8FCC的基礎(chǔ)上,變絕對的8方向運動為相對的8方向變化,同時引入了 (n10,5)規(guī)則以提高壓縮率,同時也采用Huffman編碼方法實現(xiàn)不等長編碼。

    ERD8FCC的碼值共有10個,分別是F(前方)、FR(右前方)、FL (左前方)、R (右方)、L (左方)、BR (右后方)、BL(左后方)、B (后方)、Y (5個連續(xù)的前方)以及X (10個連續(xù)的前方)。

    由于文獻 [3]中并未給出每個碼值的Huffman編碼的二進制位碼形式,因此,在后面的實驗比較中,我們將基于10幅實驗圖像的統(tǒng)計給出Huffman編碼結(jié)果。

    ERD8FCC的碼值有10個,即ERD8FCC∈ {F,F(xiàn)R,F(xiàn)L,R,L,BR,BL,B,Y,X},ERD8FCC獨立于旋轉(zhuǎn)操作。在文獻 [3]中,ERD8FCC被用于形狀及二值圖像的壓縮與復(fù)原中,該文作者對46幅二值圖像的D8FCC、D4FCC、ADFCC及ERD8FCC編碼實驗結(jié)果對比,實驗結(jié)果表明在參與比較的所有鏈碼中,ERD8FCC效率最高[3]。

    1.1.5 應(yīng)用計算編碼的直角變化3方向Freeman鏈碼

    2009年,H.Sánchez-Cruz等人在3OT的基礎(chǔ)上加入了計算編碼,提出了基于計算編碼的直角變化3方向Freeman鏈 碼 Arith_3OT (arithmetic coding applied to 3OT chain code)[4]。除了3OT中的3個碼值0、1、2外,Arith_3OT中增加了3個碼值3、4、5。碼值0、1、2所表示的含義與3OT中的定義相同。碼值3表示每5個連續(xù)的符號0的情況,碼值4表示每5個連續(xù)的符號1的情況,碼值5表示符號組合0110的情況。

    由于文獻 [4]中同樣并未給出每個碼值的Huffman編碼的二進制位碼形式,因此,在后面的實驗比較中,我們也將基于10幅實驗圖像的統(tǒng)計給出Arith_3OT的Huffman編碼結(jié)果。

    Arith_3OT的碼值有6個,即Arith_3OT∈ {0,1,2,3,4,5},Arith_3OT獨立于旋轉(zhuǎn)操作。在文獻 [4]中,Arith_3OT被應(yīng)用于二值圖像的輪廓形狀編碼中,該文作者對16幅二值圖像的ADFCC及Arith_3OT編碼實驗結(jié)果對比,實驗結(jié)果表明Arith_3OT的效率最高[4]。

    1.2 頂點鏈碼

    一些典型的頂點鏈碼包括:原始頂點鏈碼、擴展頂點鏈碼、變長頂點鏈碼,變長壓縮頂點鏈碼、動態(tài)頂點鏈碼、以及等長壓縮頂點鏈碼,等等。

    1.2.1 原始頂點鏈碼

    1999年,E.Bribiesca首先介紹了頂點鏈碼的概念,此為原始頂點鏈碼VCC(vertex chain code)。頂點鏈碼是基于形狀邊界的頂點像素的數(shù)目進行編碼的。

    在頂點鏈碼中,任意形狀的邊界或輪廓是由規(guī)律排列的單元組成的。因此,頂點鏈碼描述的是封閉的邊界。最小的封閉邊界只包含一個像素。VCC中的每個碼的碼值表示該頂點是幾個邊界像素的頂點,對應(yīng)用3個碼值0、1、2分別表示該頂點是0、1、2這3個邊界像素的頂點。

    VCC的碼值有3個,即VCC∈ {1,2,3},其平均碼長為2位/碼。VCC獨立于旋轉(zhuǎn)操作。

    在文獻 [5]中,VCC被用于表示圖像區(qū)域,在文獻[6]和文獻 [7]中,頂點鏈碼被用于曲線長度估計,在文獻 [8]中,其被用于提取目標(biāo)圖像的最小外接矩形。

    1.2.2 擴展頂點鏈碼

    2007年,文獻 [9]基于原始頂點鏈碼提出了一種改進的頂點鏈碼,稱為擴展頂點鏈碼E_VCC(extended vertex chain code)。

    VCC是等長編碼,碼長為二位二進制數(shù),用來表示碼值1、2和3。但是,二位二進制數(shù)是可以對四個碼值進行編碼表示的。E_VCC在不增加碼長的情況下,增加一個碼值0,用來表示在圖像邊界上最經(jīng)常出現(xiàn)的角點相鄰的情況,即碼值1和3組合的情況。

    E_VCC比VCC所用的數(shù)據(jù)少。E_VCC的碼值有4個,即VCC∈ {0,1,2,3},其平均碼長為2位/碼。E_VCC獨立于旋轉(zhuǎn)操作[9]。

    1.2.3 變長頂點鏈碼

    在文獻 [9]中,作者還基于原始頂點鏈碼提出了第二種改進的頂點鏈碼,稱為變長頂點鏈碼V_VCC(variablelength vertex chain code)。

    V_VCC仍采用VCC的3個碼值1、2和3。所不同的是,V_VCC考慮到這三種碼值的出現(xiàn)概率。統(tǒng)計結(jié)果表明,碼值2的出現(xiàn)概率遠大于另兩個碼值。因此,V_VCC用1位二進制位0編碼碼值2,碼值1和碼值3則分別用2位二進制位10和11進行編碼。

    V_VCC的功能與VCC相同,但其長度要遠遠小于VC的長度。V_VCC的碼值有3個,即VCC∈ {1,2,3},其平均碼長為1.49位/碼,V_VCC獨立于旋轉(zhuǎn)操作[9]。

    1.2.4 變長壓縮頂點鏈碼

    文獻 [9]中,作者還基于原始頂點鏈碼及Huffman編碼思想提出了第三種改進的頂點鏈碼,稱為變長壓縮頂點鏈 碼 VC _VCC (variable-length compressed vertex chain code)。

    VC_VCC考慮到各碼值的出現(xiàn)概率,將E_VCC與V_VCC相結(jié)合而成。它包括5個碼值,分別是碼值1、碼值2、碼值3、碼值4和碼值5。新增加的兩個碼值分別用于表示兩種組合情況,即 “1和3組合”和 “3和1組合”。5個碼值按出現(xiàn)概率采用Huffman編碼為二進制碼。

    當(dāng)輪廓邊界越長時,采用VC_VCC的節(jié)省數(shù)據(jù)位數(shù)的優(yōu)勢越明顯。VC_VCC的碼值有5個,即VC_VCC∈{c1,c2,c3,c4,c5},其平均碼長為1.62位/碼,VC_VCC獨立于旋轉(zhuǎn)操作[9]。

    文獻 [10]在VC_VCC的基礎(chǔ)上提出了分段編碼的思想,從而得到更高的數(shù)據(jù)壓縮率。

    1.2.5 動態(tài)頂點鏈碼

    2010年,于國防等人基于原始頂點鏈碼提出了一種改進的頂點鏈碼,稱為動態(tài)頂點鏈碼D_VCC(dynamic vertex chain code)[11]。

    D_VCC的思想是改變VCC中各碼值直觀表示頂點像素的數(shù)目的含義,對鏈碼組成元素重新分配碼值。即以十進制數(shù)值0(或9)表示原碼值1,以十進制數(shù)值9(或0)表示原碼值3,而以十進制數(shù)值18動態(tài)且直觀地表示原碼值2及碼值2連續(xù)出現(xiàn)的個數(shù)。

    從文獻 [11]的描述中可以看出,D_VCC碼值有10個,即D_VCC∈ {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},平均碼長則為4位/碼,其在減少鏈碼總碼數(shù)的同時卻增加了碼值的二進制位數(shù)。D_VCC主要追求的是在總碼數(shù)方面的高壓縮率而未考慮鏈碼占用的存儲空間 (總二進制位數(shù))的大小。

    1.2.6 等長壓縮頂點鏈碼

    文獻 [11]中,作者還基于上述的VCC和E_VCC提出了一種新的壓縮頂點鏈碼,稱為等長壓縮頂點鏈碼EC_VCC (equivalent-length compressed vertex chain code)。

    EC_VCC改變以往鏈碼以位 (bit)為最小單位的存儲方式,而采用以字節(jié) (byte)為最小單位的存儲方式。EC_VCC的基本思想是將一個字節(jié) (8位二進制數(shù))拆分為高2位和低6位兩部分。高2位的編碼用于表示EC_VCC的碼值,第6位的編碼用于表示高2位指定的碼值連續(xù)出現(xiàn)的個數(shù)。2位二進制編碼最多可表示4種碼值,6位二進制編碼最多可表示碼值連續(xù)出現(xiàn)的個數(shù)是64個。如果碼值連續(xù)出現(xiàn)的個數(shù)超過64個,則開始一個新的字節(jié)編碼。

    EC_VCC同樣追求的是在總碼數(shù)方面的高壓縮率而未考慮鏈碼占用的存儲空間 (總二進制位數(shù))的大小。EC_VCC采用等長編碼,其碼值最多可有256個,碼長為8位/碼。文獻 [11]對3幅圖像的D8FCC、D4FCC、VCC、VC_VCC、D_VCC以及EC_VCC編碼實驗結(jié)果進行對比,實驗結(jié)果表明在參與比較的所有鏈碼中,VC_VCC具有穩(wěn)定高效的編碼壓縮比,而D_VCC和EC_VCC的壓縮比隨圖像形狀的變化而變化,圖像中包含的連續(xù)同向走線越多,壓縮比就越高[11]。

    2 比較與評價

    2.1 鏈碼的評價方法

    文獻 [9]中給出了評價鏈碼效率的公式如下

    式中:E——鏈碼的效率,C——碼值平 均表達能力,L——平均碼長。也就是說,一種鏈碼的效率與其碼值平均表達能力成正比,與其平均碼長成反比,其含義是每個二進制位平均所表示的邊界的長度。

    鏈碼的碼值平均表達能力C指的是該鏈碼的各碼值所能表示的區(qū)域邊界 (或數(shù)字曲線)的長度的平均值,以像素單位作為計量單位。例如,當(dāng)一個碼值表示的是邊相鄰像素間的接續(xù)關(guān)系時,如D8FCC的碼值0、2、4和6,則C為1;當(dāng)它表示的是角點相鄰像素間的接續(xù)關(guān)系時,如D8FCC的碼值1、3、5和7,則C為2。

    2.2 鏈碼的比較

    我們分別從兩個方面對文中提到的鏈碼方法進行比較:實驗結(jié)果和理論分析。

    2.2.1 實驗結(jié)果比較

    我們選取實際圖像中10個景物的輪廓進行實驗,如圖1所示。輪廓圖像的尺寸列于表1中。

    圖1 實驗圖像

    針對圖1中10幅實驗圖像的輪廓,我們分別采用文中提到的6種Freeman鏈碼及6種頂點鏈碼進行編碼,分別統(tǒng)計每幅圖像輪廓鏈碼的總長度,即鏈碼的總碼數(shù)如表2所示。

    表1 實驗圖像尺寸列表

    表2 實驗圖像采用不同鏈碼方法得到的鏈碼總長度 (鏈碼總碼數(shù))

    表3 不同鏈碼的碼值數(shù)及每位編碼需要的二進制位數(shù) (位/碼)

    文中提到的6種Freeman鏈碼及6種頂點鏈碼的碼值數(shù)及每碼編碼需要的二進制位數(shù) (位/碼)列于表3中。

    在12種鏈碼中,有6種鏈碼采用不等長編碼。其中ADFCC、3OT、V_VCC和VC_VCC鏈碼的每個碼值對應(yīng)的二進制編碼分別見文獻 [1]、文獻 [2]以及文獻 [9],ERD8FCC和Arith_3OT鏈碼的每個碼值對應(yīng)的二進制編碼我們通過對表2中10幅實驗圖像的ERD8FCC和Arith_3OT各碼值出現(xiàn)的概率分別進行統(tǒng)計,并進行Huffman編碼,得到的編碼結(jié)果分別見表4和表5。

    表4 ERD8FCC各碼值的出現(xiàn)概率及二進制編碼

    表5 Arith_3OT各碼值的出現(xiàn)概率及二進制編碼

    這樣,我們通過計算得到文中提到的6種Freeman鏈碼及6種頂點鏈碼對10幅實驗圖像分別進行編碼所占用的存儲空間大小,用所需二進制總位數(shù)進行衡量,見表6。

    通過對表2中得到的針對10幅實驗圖像的12種鏈碼的總碼數(shù)和表6中的二進制總位數(shù)的計算,得到12種鏈碼的平均碼長列于表7中。

    表6 實驗圖像采用不同鏈碼方法編碼所占存儲空間大小 (二進制總位數(shù))

    表7 文中提及的12種鏈碼的平均碼長 (位/碼)

    分析文中提到的12種鏈碼,對于D4FCC、3OT、VCC、V_VCC這4種鏈碼,由于每個碼值表示的都為邊相鄰像素間的接續(xù)關(guān)系,每個碼值的表達能力都為1,因此,碼值的平均表達能力為1。

    對于D8FCC、ADFCC、E_VCC、VC_VCC這4種鏈碼,分別有表示邊相鄰像素和角點相鄰像素間的接續(xù)關(guān)系的碼值,D8FCC和ADFCC中的兩種情況的碼值出現(xiàn)概率是相同的?;谏鲜?0幅實驗圖像,分別統(tǒng)計碼值表達能力為1和2的碼值出現(xiàn)概率,從而計算出該4種鏈碼的碼值平均表達能力。

    對于ERD8FCC、Arith_3OT、D_VCC、EC_VCC這4種鏈碼,分別有表示邊相鄰像素和角點相鄰像素間的接續(xù)關(guān)系的碼值,同時,因為鏈碼中采用了計算編碼,所以,有些碼值描述的是多個像素。如ERD8FCC中的碼值Y的表達能力為5,碼值X的表達能力為10;Arith_3OT中的碼值3和4的表達能力為5,碼值5的表達能力為4;D_VCC中碼值28的表達能力分別為28;EC_VCC中碼值的表達能力最多可達到64。基于上述10幅實驗圖像,分別統(tǒng)計4種鏈碼中不同碼值表達能力的碼值的出現(xiàn)概率,從而計算出該4種鏈碼的碼值平均表達能力。

    12種鏈碼的碼值數(shù)、碼值、碼值表達能力、不同表達能力碼值出現(xiàn)的概率、以及平均表達能力的計算結(jié)果列于表8中。

    考慮到EC_VCC鏈碼的碼值較多,并且對應(yīng)的每個碼的碼值表達能力各不相同,因此,表8中沒有分別列出EC_VCC的所有碼值、各個碼值的表達能力以及出現(xiàn)的概率統(tǒng)計,在出現(xiàn)概率統(tǒng)計一欄中給出的數(shù)字1.000指的是將所有碼值放在一起。最后給出了平均表達能力的計算結(jié)果值,這一結(jié)果同樣是基于10幅實驗圖像,采用與其他鏈碼相同的統(tǒng)計方法獲得,只不過這個計算量要比其他的大很多。

    表8 文中12種鏈碼的碼值數(shù)、碼值、碼值表達能力、出現(xiàn)概率及平均表達能力

    綜合上述分析及得到的數(shù)據(jù),我們通過計算得到12種鏈碼效率的相關(guān)結(jié)果,見表9。

    2.2.2 理論分析比較

    由表2可以看出,12種鏈碼中鏈碼總長度最短的是EC_VCC,為14241個碼,接下來的是Arith_3OT,為16828個碼,以及ERD8FCC,為17701個碼。12種鏈碼中鏈碼總長度最長的是VCC和V_VCC,都為29600個碼,接下來的是D4FCC和3OT,都為29560個碼,其他鏈碼的鏈碼總長度處于中等。

    表9 文中提及的12種鏈碼的效率

    可見,EC_VCC實現(xiàn)了其所追求的目標(biāo),即鏈碼總長度最短。其采用的方法是變按位為最小存儲單位為按字節(jié)為最小存儲單位,并采用等長編碼及行程編碼,該方法對于目標(biāo)的實現(xiàn)是有效的。同時,由表3可見,EC_VCC使用的碼值最多,而VCC和V_VCC使用的碼值最少。因此,要想縮短鏈碼總長度,就要增加鏈碼的碼值數(shù)。

    由表6可以看出,12種鏈碼中鏈碼編碼所占存儲空間最小的是VC_VCC,為38000位二進制碼,接下來的是Arith_3OT,為38293位二進制碼,以及ERD8FCC,為39121位二進制碼。12種鏈碼中鏈碼編碼所占存儲空間最大的是EC_VCC,為113928位二進制碼,接下來的是D_VCC,為89240位二進制碼,其他鏈碼編碼所占存儲空間處于中等。

    分析這一結(jié)果形成的原因,VC_VCC、Arith_3OT和ERD8FCC都采用變長編碼,編碼時考慮碼值出現(xiàn)的概率,應(yīng)用了Huffman編碼思想。所占存儲空間最小的VC_VCC還采用的組合編碼的碼值,這也是進一步減少鏈碼編碼存儲空間的有效措施。反之,所占存儲空間最大的EC_VCC和次大的D_VCC都采用等長編碼,編碼時未考慮碼值出現(xiàn)的概率。

    由表7可以看出,12種鏈碼中平均碼長最短的是3OT,為1.50位/碼,接下來的是V_VCC,為1.55位/碼,以及VC_VCC,為1.71位/碼。12種鏈碼中平均碼長最長的是EC_VCC,為8位/碼,接下來的是D_VCC,為4位/碼,其他鏈碼平均碼長處于中等。

    由表8可以看出,12種鏈碼中碼值平均表達能力最強的是EC_VCC,為2.08像素單位,接下來的是ERD8FCC,為1.79像素單位,以及Arith_3OT,為1.78像素單位。12種鏈碼中平均表達能力最弱的是VCC和E_VCC,都為1.23像素單位,接下來的是V_VCC和VC_VCC,都為1.34像素單位,其他鏈碼碼值平均表達能力處于中等。

    由表9可以看出,12種鏈碼中效率最高的是ERD8FCC,為0.81,接下來的是ADFCC,為0.79,Arith_3OT和VC_VCC的效率都為0.78,此4種鏈碼的效率較為相當(dāng)。12種鏈碼中效率最低的是EC_VCC,僅為0.26,接下來的是D_VCC,為0.35,其他效率處于中等。

    可見,雖然EC_VCC的鏈碼表達能力最強,但其平均碼長最長,因此,其效率反而最低。ERD8FCC的鏈碼表達能力較強,其平均碼長為中等,其效率卻為最高。VC_VCC的鏈碼表達能力較弱,其平均碼長較短,其效率卻為較高。可見,鏈碼效率受平均碼長影響的程度要大于受鏈碼表達能力影響的程度。因此,要提高鏈碼的效率,可考慮提高鏈碼的表達能力,但不能以犧牲鏈碼平均碼長為代價。

    進一步分析這一結(jié)果形成的原因,效率高的4種鏈碼均采用了Huffman不等長編碼,因而形成了最佳編碼。效率最高的ERD8FCC鏈碼不僅采用Huffman編碼,還采用了計算編碼,雖然在ADFCC的基礎(chǔ)上增加了2個碼值,但仍得到了最高的鏈碼效率。而效率低的2種鏈碼EC_VCC和D_VCC都采用等長編碼,并且在編碼的過程中都有冗余。如D_VCC用4位二進制位編碼10個碼值,冗余了6個編碼;EC_VCC則分別采用64個碼值編碼頂點鏈碼的碼值1(二進制編碼01b5b4b3b2b1b0)和碼值3(二進制編碼11b5b4b3b2b1b0),而很顯然,碼值1和碼值3最多只能連續(xù)出現(xiàn)2個,因此,各自最多需要的碼值是2個,由此產(chǎn)生了2個62個碼 (即124個碼)的冗余。這樣導(dǎo)致了鏈碼EC_VCC和D_VCC的低效率。

    鏈碼所占存儲空間的大小表明了鏈碼的壓縮率,存儲空間越小,其壓縮率越高。從上述比較結(jié)果可見,壓縮率高的VC_VCC、Arith_3OT以及ERD8FCC的效率也高,而壓縮率低的EC_VCC和D_VCC的效率也低。這也說明了鏈碼的效率是鏈碼壓縮率的有力體現(xiàn)。

    3 鏈碼技術(shù)展望

    從文中前面部分的敘述可以看出,鏈碼技術(shù)在圖像處理以及模式識別領(lǐng)域得到了快速的發(fā)展,出現(xiàn)了許多鏈碼的應(yīng)用及新方法。然而,鏈碼技術(shù)的發(fā)展最多的都是基于Freeman鏈碼以及頂點鏈碼方法。為了提高鏈碼的壓縮率,可以考慮采取不等長編碼、計算編碼、組合碼值編碼等措施,將不同鏈碼技術(shù)采用的方法結(jié)合應(yīng)用到現(xiàn)有的某一鏈碼中,從而形成新的鏈碼方法。

    上述介紹的鏈碼方法都是應(yīng)用到二維坐標(biāo)系統(tǒng)描述的圖像中,從而將其轉(zhuǎn)化為一維的形式。新的發(fā)展趨勢則是研究將三維坐標(biāo)系統(tǒng)描述的圖像轉(zhuǎn)化為一維形式的鏈碼技術(shù)。另一方面,目前的鏈碼技術(shù)都是用于描述簡單圖像,進一步的發(fā)展可以考慮如何將鏈碼技術(shù)應(yīng)用于復(fù)雜圖像的描述的新方法。

    4 結(jié)束語

    應(yīng)該指出,介紹的12種鏈碼并不是鏈碼方法的全部。介紹了6種基于像素的鏈碼方法和6種基于邊界的鏈碼方法。基于像素的鏈碼方法介紹了Freeman鏈碼,基于邊界的鏈碼方法介紹了頂點鏈碼。當(dāng)然,除了這兩類技術(shù)外,還有其他基于像素的鏈碼和基于邊界的鏈碼技術(shù)。

    鏈碼之所以成為近年來研究的熱點,主要原因在于其高壓縮率以及節(jié)省存儲空間。文中分別從各鏈碼的產(chǎn)生、實現(xiàn)的主要思想、各鏈碼的主要特性及一些典型的應(yīng)用進行了詳細的論述,并結(jié)合鏈碼的評價方法對各鏈碼進行了實驗結(jié)果的比較與理論比較分析,希望本文的研究能為鏈碼的應(yīng)用者與研究者提供便利與參考。進一步的研究將著眼于選取和確定新的鏈碼碼值,將Huffman編碼和計算編碼相結(jié)合,探討有利于提高鏈碼效率的新方法,這將是我們下一步研究工作的重點。

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