鏈碼
- 基于圖像的人體肩部特征點檢測方法
部輪廓轉(zhuǎn)化為一串鏈碼,并按指定的鏈碼規(guī)則提取特征點,該方法提取的肩部特征點具有良好的獨立性,但特征點過多,容易造成誤檢或漏檢[9]。本文基于人體輪廓編碼的思想提出了一種改進的肩部特征點檢測算法,通過人物在圖像中的大小確定特征鏈碼串長度,在以人體比例劃分出的肩部區(qū)域中,由上至下動態(tài)搜索鏈碼規(guī)則的特征鏈碼串,并在符合鏈碼規(guī)則的特征鏈碼串中根據(jù)特征碼值規(guī)則進行篩選,得到最終的肩部特征點。本文方法在快速和具有良好獨立性的基礎(chǔ)上,極大地減少了誤檢和漏檢的情況,提高了
紡織學(xué)報 2023年9期2023-10-31
- 基于Hyperledger Fabric構(gòu)建一種著作權(quán)應(yīng)用管理的研究與模擬實驗
相關(guān)參數(shù)后，根據(jù)鏈碼實例化過程中指定的背書策略，將其發(fā)送至Fabric網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)背書節(jié)點，背書節(jié)點模擬執(zhí)行交易，執(zhí)行結(jié)果發(fā)回給應(yīng)用程序。應(yīng)用程序檢驗各背書節(jié)點的背書結(jié)果是否一致，背書簽名是否符合背書策略，若符合條件，則打包執(zhí)行結(jié)果，包括讀寫集、簽名、通道號等信息，形成正式交易，發(fā)送至排序節(jié)點，否則標(biāo)記交易為無效交易。1.2 Fabric網(wǎng)絡(luò)Fabric網(wǎng)絡(luò)的主體為背書節(jié)點、記賬節(jié)點和排序節(jié)點，主要任務(wù)是完成交易的模擬執(zhí)行、背書簽名、排序和數(shù)據(jù)存儲。背書節(jié)點
計算機應(yīng)用與軟件 2022年11期2022-12-03
- 基于容器的Hyperledger Fabric多機部署研究
搭建Fabric鏈碼運行環(huán)境,并進行鏈碼調(diào)用測試，但該方案為討論Fabric多機部署與管理情況。方案[8]提出了基于Kubernetes的云化部署，該方案管理效率較高，但Kubernetes學(xué)習(xí)難度大，且運維成本高。針對管理效率與實施成本問題，本文提出了基于Docker swarm實現(xiàn)Hyperledger Fabric的容器化部署與管理。方案具有以下特點：（1）利用Docker容器技術(shù)部署Fabric節(jié)點，實現(xiàn)Fabric計算節(jié)點的快速部署；（2）利用D
電子技術(shù)與軟件工程 2022年15期2022-11-11
- 基于輸電線路圖像邊緣斜率突變的改進型Freeman鏈碼斷股缺陷識別研究
進Freeman鏈碼航拍圖像直線識別Freeman鏈碼是一種利用曲線起始坐標(biāo)點和方向量組成的一串?dāng)?shù)字來描述曲線邊緣的圖像處理方法，傳統(tǒng)的Freeman鏈碼通過給定中心點，向水平、垂直、對角線8個方向發(fā)散，結(jié)合圖像空間中呈直線的鏈碼規(guī)則：直線最多只包含2個方向的碼值，這2個碼值相差為1，且2個碼值總是單獨出現(xiàn)且均勻分布在整個鏈碼中，完成直線搜索。改進Freeman鏈碼識別算法包括3個識別規(guī)則：①沿圖像邊緣尋找導(dǎo)線起始點，將直線識別只包含2個方向碼值拓展到3個
東北電力技術(shù) 2022年6期2022-08-11
- 基于弗里曼鏈碼模型特征的快速標(biāo)注*
提出一種于弗里曼鏈碼模型特征的快速標(biāo)注方法，引入特征識別技術(shù)和案例模糊聚類算法，研發(fā)一個三維模型快速標(biāo)注系統(tǒng)。1 問題描述與方法在產(chǎn)品設(shè)計過程中，為了讓加工人員以及設(shè)計人員最直觀的方式最快方式了解產(chǎn)品信息，同時避免人為識別二維圖造成的耗時和誤差，對于設(shè)計三維模型快速標(biāo)注尤為重要。完整的MBD模型自動標(biāo)注可以加快工作人員讀圖效率，減少設(shè)計人員設(shè)計時間，加快產(chǎn)品生產(chǎn)效率。本文對三維模型幾何、工藝信息快速標(biāo)注進行相關(guān)研究?？焖贅?biāo)注問題可劃分成標(biāo)注對象，標(biāo)注內(nèi)容和
組合機床與自動化加工技術(shù) 2022年6期2022-06-29
- 基于八鏈碼形狀匹配的抽油機井地面示功圖凡爾開閉點識別
[13]、四方向鏈碼無限光滑壓縮與兩種多邊形近似后拐點變化[14-15]等方法進行凡爾開閉點識別。目前對基于地面示功圖凡爾開閉點識別方法的研究很少，主要是根據(jù)凡爾開閉點物理意義，在對實測地面示功圖上凡爾開閉點位置理論分析基礎(chǔ)上，利用分區(qū)、多種去噪、窮舉比較尋找最優(yōu)解策略進行凡爾開閉點識別[5]。以上研究取得了較好的成效，但仍存在一定局限性：一是在以泵示功圖為研究載體的識別方法中，阻尼系數(shù)問題會導(dǎo)致模型計算結(jié)果與實際測量值之間存在一定的精度誤差；二是在機電液
科學(xué)技術(shù)與工程 2022年12期2022-05-19
- 基于區(qū)塊鏈的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計
聯(lián)網(wǎng);智能合約;鏈碼中圖分類號：TP311.1? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2022）09-0083-031 引言隨著全球范圍內(nèi)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的蓬勃興起，以人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)為標(biāo)志的新產(chǎn)業(yè)革命正在改變傳統(tǒng)制造業(yè)的運營模式和知識技術(shù)創(chuàng)新方式[1-3]。作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的平臺，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為未來制造業(yè)發(fā)展的新引擎。所謂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，就是通過開放的網(wǎng)絡(luò)平臺，將原料供應(yīng)商、生產(chǎn)線、倉庫、
電腦知識與技術(shù) 2022年9期2022-05-10
- “區(qū)塊鏈”與音樂版權(quán)運營模式創(chuàng)新
;權(quán)屬;聯(lián)盟鏈;鏈碼中圖分類號：J69? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1004 - 2172（2021）03 - 0128 - 09DOI：10.15929/j.cnki.1004 - 2172.2021.03.012近年來，圍繞科技創(chuàng)新推動音樂產(chǎn)業(yè)升級和音樂版權(quán)價值開發(fā)的探索方興未艾。在國家政策、市場資本等利好條件的持續(xù)支持與驅(qū)動下，我國音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)取得了令人矚目的巨大成就。在黨的十九屆五中全會精神與“十四五”新
音樂探索 2021年3期2021-12-24
- 面向圖像角點特征取證的人工智能檢測仿真
智能技術(shù)主要使用鏈碼算法對增強后的圖像角點進行檢測。鏈碼介紹如圖1所示。圖1中P代表圖像中某個角點的像素，數(shù)字0-14表示該角點不同方位的鏈碼數(shù)值。再使用跟蹤方法把角點形狀鏈碼描述，得到圖2(白色表示角點像素)。從A點按照順時針方向運動，形狀的邊緣用鏈碼描述為L=2140217121010108644。圖1 八鄰域鏈碼圖2 圖像邊緣形狀相對鏈碼是指鏈碼和后一個鏈碼的數(shù)值差，如果這兩個鏈碼數(shù)值差大于4時，則相對鏈碼數(shù)值需要在原來基礎(chǔ)上減8。而絕對鏈碼是指相對
計算機仿真 2021年1期2021-11-18
- 基于方向約束的文字骨架毛刺去除算法
于所有文字骨架，鏈碼跟蹤更準(zhǔn)確。②在鏈碼跟蹤時不是一味地從節(jié)點向端點跟蹤編碼，而是預(yù)分類主干和毛刺，并對其分類編碼，便于計算主干與毛刺的方向夾角。③重新標(biāo)定了方向鏈碼，解決了鏈碼首尾的不連續(xù)性，據(jù)此計算方向夾角。④在長度閾值的基礎(chǔ)上，增加了根據(jù)夾角閾值選擇性刪除毛刺，提高了毛刺刪除的準(zhǔn)確率。2 毛刺與端點、節(jié)點的關(guān)系去除毛刺的關(guān)鍵是找到毛刺線段，并將其轉(zhuǎn)化為背景色。主干毛刺示意圖如圖2所示。圖2中的線段bc和df應(yīng)為毛刺，毛刺共同點是起始于與主干的交叉點（
蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報 2021年3期2021-10-19
- 基于Freeman 鏈碼改進圖像處理算法的指針式儀表識別
Freeman 鏈碼圖像處理算法的指針式儀表識別技術(shù)。 研究表明:該技術(shù)整體效果優(yōu)異,可惜尚未得到推廣與普及[5-6]。 本文以上述研究為基礎(chǔ)改進了該算法,并進行了試驗驗證。1 基于Freeman 鏈碼改進圖像處理算法的圖像描述圖形學(xué)理論認為:視頻圖像的輪廓中,每個點至少存在1 個方向與8 個鏈碼方向之一相互對應(yīng);每個像素點與其相鄰像素點的8 個方向便可視作8 個鏈碼值。 如按一定順序?qū)ζ溥M行標(biāo)記,便可形成最終集合,即Freeman 鏈碼[7]。 假設(shè)閉合
自動化儀表 2021年7期2021-09-08
- 基于Freeman鏈碼的巖心交叉裂縫分離算法
于Freeman鏈碼優(yōu)先級直線提取算法的思想，對巖心二維CT序列圖像的交叉裂縫進行分離，并在算法基礎(chǔ)上引進了概率優(yōu)先準(zhǔn)則，使算法更好地適用于交叉裂縫的情況。圖1 二值化處理裂縫CT圖像Fig.1 Crack CT image for binarization1 Freeman鏈碼交叉裂縫分割算法描述Freeman鏈碼直線提取算法，主要是檢測圖像的直線部分。首先需要對裂縫二值圖進行細化處理，得到裂縫骨架［5-6］。理想情況下，經(jīng)過圖像細化后得到的骨架是單像素
智能計算機與應(yīng)用 2021年4期2021-06-05
- 三維模型有向三角面片鏈碼壓縮方法
模型有向三角面片鏈碼壓縮方法劉尚武1,2，魏 巍1,2,3，段曉東1,2，劉勇奎1(1. 大連民族大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院，遼寧 大連 116600； 2.大連民族大學(xué)大連市民族文化數(shù)字技術(shù)重點實驗室，遼寧 大連 116600； 3. 大連海事大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院，遼寧 大連 116026)首先提出一種適用于三角面片鏈碼算法的改進MC規(guī)格化方法，使用單位為2的體素作為改進MC算法中的單位體素，并使用其中的27個頂點重新構(gòu)建等值面，最終獲取高質(zhì)量的規(guī)格化三角
圖學(xué)學(xué)報 2021年2期2021-05-13
- 基于Hyperledger Fabric的個人教育經(jīng)歷共享溯源系統(tǒng)
在應(yīng)用程序及業(yè)務(wù)鏈碼方面利用fabric-sdk-go實現(xiàn)智能合約，并且通過相關(guān)API接口實現(xiàn)web業(yè)務(wù)層。通過賬號登錄操作，將業(yè)務(wù)發(fā)送給鏈碼，通過對鏈碼的調(diào)用，實現(xiàn)對超級賬本的操作。一、 區(qū)塊鏈架構(gòu)根據(jù)節(jié)點的類型，區(qū)塊鏈可分為三種情況，這三種的范圍是不同的。分為公有鏈，聯(lián)盟鏈和私有鏈。公有鏈：公有鏈就是公開的，所有人都可以登錄網(wǎng)絡(luò)和區(qū)塊，所有人都可以加入?yún)^(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)。聯(lián)盟鏈：聯(lián)盟鏈?zhǔn)侵冈谶@個范圍內(nèi)的成員才有權(quán)限使用去中心化功能。私有鏈：私有鏈?zhǔn)菍为毜膫€體
黑河學(xué)院學(xué)報 2021年4期2021-05-12
- 基于圖像處理的油封缺陷檢測方法研究
行檢測。本文采用鏈碼表示法對目標(biāo)油封圖像的邊界輪廓進行提取。鏈碼在圖像處理等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，本文的油封圖像邊緣輪廓可用鏈碼法提取，根據(jù)鏈碼原理，須知一點坐標(biāo)作為起始點，根據(jù)邊界點的方向代碼值可得下一像素點的坐標(biāo)，以此方法能夠很好地描述曲線邊界輪廓。本文的油封圖像輪廓剛好為圓形曲線，用鏈碼來表達目標(biāo)的曲線以及區(qū)域邊界完全適用。鏈碼中心像素點的鄰接方向有基本的上、下、左、右4個方向，同時也可以算上4個斜方向，細分成8個方向，因此，鏈碼可分成4-方向鏈碼和8-方向
長春理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2021年2期2021-04-29
- 基于Kubernetes的Fabric鏈碼管理及高可用技術(shù)
署管理、動態(tài)組件鏈碼部署管理以及基于函數(shù)計算思想改造鏈碼管理幾個項目，每個項目下又劃分了若干個功能點。底層云計算平臺是區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的實際運行環(huán)境，它提供了計算、存儲等資源。計算資源主要由Kubernetes 平臺管理，存儲資源由分布式文件系統(tǒng)提供。作為底層支撐平臺，它必須滿足高可用的特性，保證在部分節(jié)點失效的情況下仍可有效提供服務(wù)，并能通過一定的運維手段恢復(fù)失效節(jié)點。上層區(qū)塊鏈平臺數(shù)據(jù)不斷增長的存儲需求，要求底層的存儲資源能夠動態(tài)擴展，本文使用分布式文件系統(tǒng)
計算機應(yīng)用 2021年4期2021-04-20
- 基于Fabric的出行數(shù)據(jù)隱私保護方法
中智能合約又稱為鏈碼(Chaincode)，其中用戶自定義數(shù)據(jù)接口稱為鏈碼函數(shù)(chaincode function，CCF)。智能合約模塊分為隱私數(shù)據(jù)鏈碼函數(shù)(private chaincode function，PCCF)和鏈碼函數(shù)控制(chaincode function control，CCFC)模塊。考慮到Fabric區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)對所有接入節(jié)點和用戶可見，對于涉及個人隱私的敏感數(shù)據(jù)，采用加密技術(shù)隱藏數(shù)據(jù)的真實內(nèi)容。當(dāng)智能合約模塊接收到
計算機工程與設(shè)計 2021年1期2021-01-20
- 一種新的Sierpiński三角分形生成算法
222）介紹6向鏈碼及Sierpiński三角分形相關(guān)基礎(chǔ)理論，將6向鏈碼技術(shù)應(yīng)用于Sierpiński三角分形，提出了一種新的Sierpiński三角分形算法．與經(jīng)典的Sierpiński三角分形算法相比，6向鏈碼方法在構(gòu)造經(jīng)典分形圖形——Sierpiński三角分形時，更易實現(xiàn)，效率更高．6向鏈碼；Sierpiński三角；分形1 引言及預(yù)備知識Sierpiński三角分形是分形幾何中一種最典型的分形幾何圖形，是一種典型的自相似集三角分形，其廣泛應(yīng)用于
高師理科學(xué)刊 2020年6期2020-08-16
- 基于灰色預(yù)測模型的有桿抽油系統(tǒng)工況預(yù)測研究
取Freeman鏈碼是一種對圖像輪廓進行編碼的表示方法，它通過利用一系列具有相同長度但不同方向的相連直線段來表示圖像的輪廓[3,4]。因其可以很好地描述圖形的輪廓，常被用在圖像處理、計算機圖形學(xué)、模式識別等領(lǐng)域中，用來表示曲線和區(qū)域邊界。這里使用文獻[5]中的計算方法來對鏈碼進行計算及表示。設(shè)相鄰的兩個數(shù)據(jù)點為，Pi=(mi，yi)，Pi+1=(mi+1，yi+1)，夾角為 α，則。不同角度間的鏈碼為1到8，鏈碼的詳細劃分方式如圖1所示。最后將所有數(shù)字相連
云南化工 2020年1期2020-06-04
- 基于區(qū)塊鏈的醫(yī)藥防偽溯源系統(tǒng)研究
參與者都可以通過鏈碼功能對藥品信息進行記錄，得到藥品從生產(chǎn)到使用的全部信息，保證數(shù)據(jù)流的可靠性與完整性[5]；最后，區(qū)塊鏈中聯(lián)盟鏈具有用戶非授權(quán)不能接入的特點，作為聯(lián)盟鏈代表的Fabric區(qū)塊鏈平臺具有基于證書認證的賬號體系，各組織的賬號是根據(jù)PKI（公鑰基礎(chǔ)設(shè)施）規(guī)范生成的一組證書和秘鑰文件，在查詢者發(fā)起查詢請求時，F(xiàn)abric側(cè)會發(fā)起對提案消息的驗證，包括對組織賬號、通道信息及鏈碼地址的認證，賬號體系結(jié)合鏈碼功能可以保證數(shù)據(jù)信息的私密性[6]。本文提出
計算機工程與應(yīng)用 2020年3期2020-02-19
- 煤秤及實物標(biāo)定裝置的改造與應(yīng)用
皮帶秤和4臺循環(huán)鏈碼。電子皮帶秤和循環(huán)鏈碼安裝在帶式輸送機上用于入廠煤、入爐煤的計量。電子皮帶秤的定期校驗由對應(yīng)的循環(huán)鏈碼完成。由于循環(huán)鏈碼采用法碼模擬原煤在皮帶上運行來校驗電子皮帶秤，其準(zhǔn)確度較之靜態(tài)稱重難以保證，造成自機組發(fā)電以來，電子皮帶秤標(biāo)定誤差一直較大。煤秤計量的不準(zhǔn)確，影響到電廠對機組煤耗的統(tǒng)計。1 電子皮帶秤及循環(huán)鏈碼設(shè)備概況吳涇熱電廠共有BC2A、BC2B、C5A、C5B 4條帶式輸送機，BC2A/2B參數(shù)為：B=1 200mm，V=2.5
上海節(jié)能 2019年12期2020-01-01
- 三角形網(wǎng)格的鏈碼方法研究
德永三角形網(wǎng)格的鏈碼方法研究魏小峰1,2,?耿則勛3濮國梁1王德永31.北京大學(xué)工學(xué)院, 北京 100871; 2.96633 部隊, 北京 100096; 3.平頂山學(xué)院, 平頂山 467000;? E-mail: weixiaofeng@pku.edu.cn目前可以應(yīng)用于三角形網(wǎng)格的鏈碼方法只有頂點鏈, 而它對角相鄰情況的表達存在缺陷, 針對此問題, 提出 3 種鏈碼方法, 并進行特性分析和性能比較。首先將 Freeman 鏈碼擴展應(yīng)用到三角形網(wǎng)格,
北京大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2019年6期2019-11-27
- 淺談S302電子皮帶秤改造方案與實施
。關(guān)鍵詞：秤架；鏈碼；稱重傳感器；速度傳感器DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.12.044福建泉州閩光鋼鐵有限責(zé)任公司煉鐵廠生產(chǎn)使用的焦炭經(jīng)火車運輸?shù)搅蠄?，然后通過S302皮帶輸送到配料倉，其皮帶秤計量的數(shù)據(jù)直接遠傳至煉鐵廠中控室，生產(chǎn)技術(shù)人員通過物料配比有效調(diào)節(jié)生產(chǎn)，改善生產(chǎn)指標(biāo)，實現(xiàn)經(jīng)濟效益最大化。1 電子皮帶秤系統(tǒng)組成及原理1.1 系統(tǒng)組成電子皮帶秤主要由四部分組成：稱重橋架、稱重傳感器、速度傳感器和稱重儀表。1.
山東工業(yè)技術(shù) 2019年12期2019-05-30
- 邊緣圖像自適應(yīng)編碼方法
包括邊緣打包法和鏈碼編碼法［7］。邊緣打包法將邊緣數(shù)據(jù)按照每8個像素為一組，并打包成1字節(jié)進行編碼壓縮；鏈碼編碼法利用Freeman 8?方向鏈碼對邊緣數(shù)據(jù)進行編碼壓縮。對由以上2種方法獲取的數(shù)據(jù)，還可以通過LZ4［7］等通用壓縮算法進一步提高編碼壓縮比。邊緣打包法計算復(fù)雜度較低，適用范圍廣；鏈碼編碼法對邊緣稀疏圖像壓縮效率高，但計算復(fù)雜度較高。針對上述問題，本文提出一種邊緣圖像自適應(yīng)編碼算法，通過使用Logistic回歸模型，快速選擇邊緣打包法或鏈碼編碼
導(dǎo)航與控制 2019年1期2019-02-27
- 基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的湖泊提取算法
;然后，基于方向鏈碼算法從點云中提取湖泊的邊緣并分析其幾何形狀信息。實驗結(jié)果表明，所提算法在提取激光掃描點云中的湖泊精度可達到96.34%，與當(dāng)前在二維圖像中的湖泊提取算法相比，可對目標(biāo)湖泊形狀信息進行計算與分析，從而為湖泊監(jiān)測與管理提供方便。關(guān)鍵詞：激光掃描數(shù)據(jù);三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);湖泊提取;鏈碼;邊界描述中圖分類號： TP391.4;P343.3文獻標(biāo)志碼：ALake extraction algorithm based on three-dimensi
計算機應(yīng)用 2019年12期2019-01-06
- 基于Freeman鏈碼的病變肺實質(zhì)分割
的Freeman鏈碼對肺實質(zhì)的缺失邊緣進行修補，該方法對肺實質(zhì)邊緣丟失，尤其是血管型凹陷有著很好的修補作用，且不易受噪聲的影響。1 算法實現(xiàn)與分析肺實質(zhì)分割步驟包括肺實質(zhì)粗分割、支氣管移除、左右肺分離、邊緣修補。在分析模糊C均值聚類算法、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算、曲率分析、滾球算法、滾圓算法、凸包算法和Freeman鏈碼法的基礎(chǔ)上提出一種綜合算法對肺實質(zhì)進行分割。原始肺部CT圖像如圖1所示，圖1(a)為大面積病變肺實質(zhì)的原始CT圖像，圖1(b)為正常肺實質(zhì)的原始CT
計算機工程與設(shè)計 2018年10期2018-10-24
- 基于超級賬本技術(shù)的電子合同解決方案
on和Java的鏈碼開發(fā)[6]。目前Fabric1.0的每秒交易數(shù)在5000左右。如圖1所示，超級賬本Fabric 1.0的邏輯架構(gòu)支持通過API、SDK和CLI的形式來訪問Fabric的服務(wù)。從底層的角度，F(xiàn)abic可以分為身份識別服務(wù)、策略管理服務(wù)、區(qū)塊鏈服務(wù)、鏈碼（智能合約）服務(wù)四個部分。超級賬本Composer是一個兼具開放性擴展性的開發(fā)工具集和框架[7]。使用Composer，開發(fā)者可以將的精力集中在領(lǐng)域模型設(shè)計和業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)，在數(shù)周內(nèi)完成鏈碼應(yīng)
現(xiàn)代計算機 2018年11期2018-05-18
- 對Freeman鏈碼分析的角點檢測算法①
用Freeman鏈碼多邊形近似方法查找角點,兩邊的交點判定為角點[1],文獻[10]對疑似角點統(tǒng)計鏈碼做進一步篩選角點,但文獻中的方法先使用的是CSS角點檢測算法,仍有曲率計算和角點閾值選取問題,并且時間復(fù)雜度較高; 文獻[11]通過判斷待定角點前后三個點的Freeman鏈碼是否相同進行檢測,該方法造成錯誤角點較多,且文中方法過于繁瑣.本文在文獻[10,11]的啟發(fā)下,優(yōu)化文獻[11]的鏈碼分析方法,同時引入文獻[10]的鏈碼統(tǒng)計思路,提出一種新的角點檢測
計算機系統(tǒng)應(yīng)用 2018年4期2018-05-04
- 復(fù)雜背景圖像中垂直伸縮式刀閘狀態(tài)識別研究
進Freeman鏈碼重新表達絕緣子特征，定位分割后的刀閘區(qū)域。利用此類刀閘的共同特點定義刀閘的開關(guān)狀態(tài)，實現(xiàn)對刀閘狀態(tài)的識別。1 絕緣子的波動點結(jié)構(gòu)由于絕緣子輪廓具有明顯的密集波動特點，所以采用Freeman鏈碼[5]提取絕緣子波動特征，進而實現(xiàn)復(fù)雜背景下的絕緣子檢測及定位。波動特征提取前，采用圖像二值化方法對圖像進行預(yù)處理。本文采用自適應(yīng)二值化[5]，對得到的圖像進行預(yù)處理。與全局二值化相比，自適應(yīng)二值化[6-10]方法是由每個像素位置和這個像素周圍點局
自動化儀表 2018年3期2018-04-23
- 一種新壓縮頂點鏈碼
)一種新壓縮頂點鏈碼魏 巍1,2,3，段曉東1,3*，劉勇奎1，郭 晨2(1.大連民族大學(xué) 計算機科學(xué)與工程學(xué)院，遼寧 大連 116600； 2.大連海事大學(xué) 信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院，遼寧 大連 116026； 3.大連民族大學(xué) 大連市民族文化數(shù)字技術(shù)重點實驗室，遼寧 大連 116600)(*通信作者電子郵箱duanxd@dlnu.edu.cn)鏈碼是一種以較少的數(shù)據(jù)存儲表示線條、曲線和區(qū)域邊界的編碼技術(shù)。為進一步提高鏈碼的壓縮效率，提出了一種新的壓縮頂點鏈碼：
計算機應(yīng)用 2017年6期2017-09-03
- 基于鏈碼的減震器示功圖故障檢測算法
66580)基于鏈碼的減震器示功圖故障檢測算法劉新平，吳 婷，高紹姝(中國石油大學(xué)(華東) 計算機與通信工程學(xué)院，山東 青島 266580)減震器示功圖是測量減震器外特性的重要手段，快速準(zhǔn)確的識別減震器故障類型對降低減震器的次品率和改善減震器的設(shè)計缺陷具有重要意義;為此，提出了基于鏈碼的多特征模式匹配算法對故障示功圖進行分類;首先，對示功圖進行預(yù)處理并記錄最大拉伸阻尼力和最大壓縮阻尼力的值，對預(yù)處理后的示功圖進行十字分割，分別求出分割后的示功圖各部分的鏈碼
計算機測量與控制 2017年2期2017-03-21
- 一種鏈碼跟蹤與相位驗證相結(jié)合的直線提取方法
100039一種鏈碼跟蹤與相位驗證相結(jié)合的直線提取方法戴激光1,2，張 力2，李晉威1，方鑫鑫11. 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院, 遼寧 阜新 123000; 2. 中國測繪科學(xué)研究院, 北京 100039提出了一種鏈碼跟蹤與相位驗證相結(jié)合的直線提取方法。該方法首先針對Canny邊緣圖提出一種完全細化方法；其次提出一種改進的鏈碼跟蹤方法，其步驟包括檢測鏈碼端點，建立動態(tài)鏈碼主方向確定鏈碼跟蹤方向，優(yōu)先跟蹤八鄰域內(nèi)邊緣點，八鄰域內(nèi)無邊緣點再進行八鄰域
測繪學(xué)報 2017年2期2017-03-14
- 改進的變長夾角鏈碼算法及在碼頭識別中的應(yīng)用
?改進的變長夾角鏈碼算法及在碼頭識別中的應(yīng)用張永梅1，3， 楊飛2， 許靜1(1.北方工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院，北京 100144； 2.北方工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院，北京 100144；3.廣東省普及型高性能計算機重點實驗室，深圳市服務(wù)計算與應(yīng)用重點實驗室，深圳 518060)針對變長夾角鏈碼對曲線近似時的角度信息損失問題，提出了一種變長夾角鏈碼的改進方法，并將該方法應(yīng)用于碼頭目標(biāo)的特征提取。該方法改變了變長夾角鏈碼算法在折線終點選取時的規(guī)則，在繼承變長夾角鏈
自然資源遙感 2016年4期2016-12-28
- 基于ECCC的細胞圖像分割算法
in Code）鏈碼分割算法。首先對細胞邊緣二值圖像進行鏈碼統(tǒng)計和邊緣拐點檢測，新算法對 Freeman鏈碼進行了改進，在鏈碼中加入表示邊緣拐點的新的鏈碼元素，然后計算邊緣拐點的鏈碼差來篩選真實分割點，最后對分割點線性插值實現(xiàn)粘連細胞分割。實驗結(jié)果表明，針對2粘連和3粘連細胞，ECCC法的分割成功率分別為100%和 98%，平均耗時分別為 0.42 s和 0.67 s，比傳統(tǒng)鏈碼分割法減少了近55%的計算量，在復(fù)雜的細胞圖像分割中具備一定的有效性和可行性。
電子技術(shù)應(yīng)用 2016年7期2016-09-12
- 基于鏈碼和紋理分析的輸電線斷股檢測
71003)基于鏈碼和紋理分析的輸電線斷股檢測仝衛(wèi)國，劉士波，孫藝萌(華北電力大學(xué) 自動化系，河北 保定 071003)為了解決基于數(shù)字圖像的輸電線斷股的檢測問題，提出了基于Freeman鏈碼和紋理分析法相結(jié)合的輸電線斷股檢測方法，并根據(jù)斷股輸電線特點提出了鏈碼斷股識別準(zhǔn)則。對待識別圖片進行灰度化、濾波和邊緣檢測處理；運用Radon變換對輸電線進行定位，獲得輸電線在圖像中的位置；分別運用Freeman鏈碼和紋理分析法對輸電線的外圍和內(nèi)部進行判斷，對斷股位置
計算機技術(shù)與發(fā)展 2016年11期2016-02-27
- 基于鏈碼改進算法的鋼軌表面缺陷識別
man提出圖像的鏈碼表示法［3，4］，鏈碼技術(shù)已在圖像處理的各領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。鏈碼跟蹤算法 （又稱Freeman 算法）實現(xiàn)簡單、變形容易、處理速度快、基于邊界鏈碼表示，還可對圖像的區(qū)域特征做深入分析，是基于機器視覺的分揀計數(shù)、缺陷檢測等特征識別領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法。鏈碼算法一般是基于像素的，受圖像的預(yù)處理方法的影響較大，常存在漏跟蹤、重復(fù)跟蹤［5－8］等問題，面向鋼軌表面缺陷識別等具體應(yīng)用還有較大的改進余地。1 Freeman鏈碼算法設(shè)計1.1 鏈碼方向的
計算機工程與設(shè)計 2015年11期2015-12-23
- 基于Freeman鏈碼的智能井壓力數(shù)據(jù)處理方法
于Freeman鏈碼的智能井壓力數(shù)據(jù)處理方法薛鴻禧，王晉暉，王金龍，吉魯濱，楊曉鵬（西安石油大學(xué)，陜西西安710065）智能井通過永久性井下傳感器可以獲得大量的壓力、溫度、流量、物性等參數(shù)，采集的數(shù)據(jù)量非常龐大并且非常復(fù)雜。有效的數(shù)據(jù)處理可以提高數(shù)據(jù)分辨率，增大傳感器系統(tǒng)適用性，可以對原始數(shù)據(jù)進行糾偏和校正，因此數(shù)據(jù)處理在測量系統(tǒng)中的作用越來越重要。筆者在前人研究的基礎(chǔ)之上提出一種基于Freeman方向鏈碼的曲線平滑自適應(yīng)方法，分別介紹了這種方法的基本思想
石油化工應(yīng)用 2015年3期2015-10-24
- 基于Canny、Sobel及其改進模板算子融合的Freeman鏈碼邊緣點提取算法
的Freeman鏈碼邊緣點提取算法朱戈明，應(yīng)自爐（五邑大學(xué) 信息工程學(xué)院，廣東 江門 529020）針對傳統(tǒng)邊緣點提取算法過程復(fù)雜、計算困難的問題，設(shè)計了一種融合Canny、Sobel及其改進算子和Freeman鏈碼的圖像邊緣點提取算法（簡稱CS-F法）. 即先將Canny算法、改進Sobel算法融合處理，進行邊緣提取，再采用閾值分割方法，接著使用Freeman鏈碼，確認邊界的具體位置，使圖案輪廓更加接近真實輪廓且更直觀. 實驗表明，在一定的精度范圍內(nèi)（單
五邑大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2015年4期2015-10-13
- 基于鏈碼特征的幾何圖形快速識別算法*
2021)?基于鏈碼特征的幾何圖形快速識別算法*胡 曉 宏(北華大學(xué) 計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院,吉林 吉林 132021)針對目前幾何圖形識別算法計算復(fù)雜度高、處理時間長、識別種類少等問題,提出一種基于鏈碼特征的幾何圖形快速識別算法.該算法結(jié)合鏈碼直方圖和鏈碼空間分布熵,兼顧鏈碼的統(tǒng)計特性和空間分布特性,具有尺度、旋轉(zhuǎn)、平移不變性及鏈碼起點無關(guān)性.仿真實驗表明,該算法能夠識別較多種類的圖形,且識別準(zhǔn)確率較高、較快.幾何圖形;鏈碼特征;信息熵;識別根據(jù)物體的幾何形
吉林大學(xué)學(xué)報（理學(xué)版） 2015年3期2015-08-16
- 基于中心-輪廓距離特征統(tǒng)計的形狀表示方法
(CCD)和傳統(tǒng)鏈碼(Chaincode)的聯(lián)合統(tǒng)計分析，使用中心-輪廓距離對形狀進行層次分解，對各層的形狀映射部分的鏈碼描述進行統(tǒng)計分析，從而形成中心-輪廓距離和鏈碼的聯(lián)合統(tǒng)計(JSCCDC)描述子。形狀之間的相似性可以用JSCCDC的城區(qū)距離來描述。實驗結(jié)果表明，該表示方法兼具了形狀的全局特征和局部特征，相比于傳統(tǒng)的特征加權(quán)方法具有更優(yōu)越的性能，在形狀匹配和形狀檢索中具有較高的精度和可靠性。模式識別；形狀表示；特征統(tǒng)計；鏈碼；中心-輪廓距離；匹配矩陣1
電子與信息學(xué)報 2015年6期2015-07-12
- 電子皮帶秤鏈碼校驗精度的影響因素分析及對策
量要求，通常使用鏈碼進行校驗，鏈碼是一種模擬負荷標(biāo)準(zhǔn)器，它模擬皮帶上物料負荷置于皮帶上，兩頭用繩子牽拉以防走偏或后者同皮帶一起滑行，其長度應(yīng)能覆蓋電子皮帶秤的稱重托輥以及前后2組托輥，記錄皮帶一圈的長度和運行的圈數(shù)，作為鏈碼的基準(zhǔn)值，經(jīng)稱重顯示器累積量為基準(zhǔn)值比較，就能確定電子皮帶秤的實際誤差，并通過皮帶秤的微處理器調(diào)整精度。3 鏈碼校驗精度的影響因素分析根據(jù)式（1），影響皮帶秤的主要因素有比重P、速度V，其中由于皮帶秤的有效稱重長度是固定的，皮帶上的重量
機電信息 2015年3期2015-04-01
- 基于圖像處理的火災(zāi)探測技術(shù)
取目標(biāo)輪廓及邊界鏈碼，在此基礎(chǔ)之上提取目標(biāo)的面積變化率、尖角數(shù)和圓形度等特征對目標(biāo)進行分析，以判斷該目標(biāo)是火災(zāi)現(xiàn)象還是疑似火災(zāi)現(xiàn)象或是非火災(zāi)現(xiàn)象。圖像處理；火災(zāi)探測；邊界鏈碼；圖像特征0 引言隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，大空間建筑(如大型商場、電影院、會議中心、博物館、展覽館以及物流倉庫等)越來越多，并且在人們生活中起著十分重要的作用。大空間建筑具有單層舉架高、跨度大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點，一旦發(fā)生火災(zāi)時，由于建筑內(nèi)空間較大，火災(zāi)發(fā)生時產(chǎn)生的煙霧，在該空間上傳播的速
中國人民警察大學(xué)學(xué)報 2015年6期2015-03-24
- 撓性接頭細頸測量及圖像處理方法研究
，通過所提出圓弧鏈碼識別規(guī)則,提取形成細頸的非整圓輪廓，準(zhǔn)確計算細頸最小厚度的方位。為減少細頸表面紋理、光照不均的影響，在分析測量原理誤差的基礎(chǔ)上，對細頸最小厚度處兩端延伸區(qū)域進行連續(xù)一維測量，剔除粗差值后取均值作為實際測量結(jié)果。測試結(jié)果表明：提出的細頸測量及圖像處理方法可使細頸重復(fù)測量準(zhǔn)確度＜0.7μm，滿足細頸加工的測量要求。圖像處理；細頸測量;邊界跟蹤；圓弧鏈碼；識別規(guī)則0 引 言工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場測量微小零部件尺寸，是一個比較棘手的問題，幾何特征尺寸為0
中國測試 2015年10期2015-02-20
- 基于輪廓跟蹤的摔倒檢測算法
廓跟蹤，生成邊界鏈碼，并對實際邊界鏈碼進行插值長度調(diào)整，然后通過與摔倒模型進行歐氏空間距離比較判別是否摔倒。最終通過實驗證明該算法計算復(fù)雜度低，易于實現(xiàn)，提高了摔倒檢測結(jié)果的正確率。1 運動目標(biāo)提取由于處于視頻監(jiān)控的老人危險區(qū)域較為集中，例如走廊、樓道拐角等，所以視頻監(jiān)控中的背景部分較為固定，相對變化較小，因此采用背景減除法來提取運動目標(biāo)(老人)。為了減小提取運動目標(biāo)的邊緣存在的椒鹽噪聲對邊界跟蹤的影響，采用中值濾波來消除這部分噪聲，以便得到清晰的邊緣。由
服裝學(xué)報 2015年2期2015-01-15
- 鏈碼跟蹤直線提取算法在道路標(biāo)志判斷中的應(yīng)用
451191)鏈碼跟蹤直線提取算法在道路標(biāo)志判斷中的應(yīng)用李艷瑋, 鄭偉勇, 李 可(河南工程學(xué)院 計算機學(xué)院，河南 鄭州 451191)為了準(zhǔn)確快速提取和識別道路中的標(biāo)志線，提出了一種基于鏈碼的道路標(biāo)志線提取與識別算法.道路中的標(biāo)志線在圖像處理中可以作為直線處理，整個提取算法分為3個步驟：首先，通過對道路圖像的預(yù)處理去除噪聲，利用Canny算子提取邊緣；然后，對邊緣圖像進行鏈碼編碼并進行直線判斷；最后，對屬于同一條直線的直線段進行線段連接，過濾短的非道路
河南工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版) 2014年3期2014-08-31
- 大功率盤形激光焊匙孔特征提取
述方法中，可采用鏈碼來描述目標(biāo)的形狀和位置信息。提取匙孔輪廓鏈碼，用鏈碼直方圖來描述匙孔鏈碼特征，同時定義和提取匙孔面積、匙孔周長、匙孔質(zhì)心、匙孔最前端點坐標(biāo)、匙孔形狀因子特征，全面描述匙孔形態(tài)。1 試驗裝置試驗裝置包括大功率盤形激光焊接裝置TruDisk-10003、松下六關(guān)節(jié)機器人、激光焊接頭、保護氣體（氬氣）裝置及圖像采集系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)如圖1所示。為了分析匙孔特性，在攝像機鏡頭前設(shè)置組合濾光器，獲得光譜為960~990的近紅外圖像，此光譜范圍可以抑制大
電焊機 2014年4期2014-03-12
- 面向數(shù)控雕刻的圖像角點檢測研究
節(jié)，該文通過相對鏈碼和絕對鏈碼引入三點鏈碼和與三點鏈碼差判定角點，提出鄰域最大值和相鄰角點斜率差值辨別偽角點的方法。通過剪紙圖像對算法進行仿真并與其他算法比較，結(jié)果表明該算法檢測到的真實角點占檢測角點的比率大幅提高。數(shù)控雕刻；角點檢測；鏈碼；偽角點0 引 言傳統(tǒng)手工雕刻勞動強度大，耗費時間長，成品率低，無法批量生產(chǎn)，而且只有技藝高超的人才能雕刻出完美的藝術(shù)品。具有圖像處理的數(shù)控雕刻系統(tǒng)很好地解決了這一問題，其只需獲取雕刻工藝品的原始圖像，經(jīng)過一系列圖像處理
中國測試 2014年4期2014-01-31
- 動態(tài)鏈碼校驗電子皮帶稱的誤差原因分析及處理方法
25000）動態(tài)鏈碼校驗電子皮帶稱的誤差原因分析及處理方法馬 勝（茂名臻能熱電有限公司，廣東 茂名 525000）針對電子皮帶秤在使用動態(tài)鏈碼校驗過程中，多次出現(xiàn)與實煤校驗相比嚴(yán)重偏差的情況，本文從環(huán)境因素、人為因素、皮帶輸送機、電子皮帶稱本身及鏈碼校驗裝置等多方面進行原因分析，并找出解決問題的方法。鏈碼；電子皮帶秤；校驗；誤差茂名臻能熱電有限公司輸煤系統(tǒng)有2臺電子皮帶秤型號是ICS-14系列，其配套校驗裝置是DPXL08型動態(tài)循環(huán)鏈碼。工作原理：稱重橋的
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2014年4期2014-01-24
- 無損鏈碼技術(shù)的分析與比較
00）0 引 言鏈碼由于其使用簡單方便，占用存儲空間少而被廣泛應(yīng)用于圖像處理、模式識別、形狀分析等各領(lǐng)域。隨著圖形圖像處理各領(lǐng)域?qū)?span id="j5i0abt0b" class="hl">鏈碼越來越多的應(yīng)用，鏈碼技術(shù)也得到了快速的發(fā)展，許多不同的鏈碼新方法被提了出來。根據(jù)在描述的過程中對形狀信息的丟失與否，鏈碼可分為有損壓縮、準(zhǔn)無損壓縮和無損壓縮。本文選取典型的無損壓縮鏈碼方法，進行深入的分析和比較，并通過實驗給出對各鏈碼方法的評價，針對各鏈碼技術(shù)的特點，剖析了其形成的原因。1 無損鏈碼技術(shù)研究可以從兩個方面來討
計算機工程與設(shè)計 2013年6期2013-09-08
- 基于機器視覺的工業(yè)機器人分揀技術(shù)研究
eli等人研究了鏈碼分布向量(CCDV),鏈碼相對論熵(CCRE),鏈碼空間分布熵(CCSDE)，并且提出了一種將鏈碼檢索形狀的算法[6]。本文把機器視覺技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)機器人分揀問題中，搭建立了基于視覺的分揀系統(tǒng)試驗平臺。同時研究了相關(guān)的圖像處理算法，提出了多目標(biāo)分塊處理算法和Hough變換與鏈碼相結(jié)合的Hough-鏈碼識別算法，兩者結(jié)合可以有效解決規(guī)則幾何工件的分揀問題。1 工業(yè)機器人分揀系統(tǒng)平臺構(gòu)成本文以新松六自由度機械臂SRH6工業(yè)機器人為基礎(chǔ)，搭建
制造業(yè)自動化 2013年17期2013-08-23
- 基于OpenCV的鐵路導(dǎo)軌自動識別研究
識別2.3.1 鏈碼跟蹤提取線段目前常用的直線段提取方法有Hough變換，Hough變換實質(zhì)為把圖像空間中每一個像素點映射為參數(shù)平面內(nèi)對應(yīng)的直線，最后通過統(tǒng)計特性來解決問題，但是由于這種空間映射關(guān)系使得計算復(fù)雜度增大，實時性不高，且這種方式不能用來獲得線段的端點以及長度信息。另一種廣泛使用的是鏈碼跟蹤算法，通過鏈碼表的使用，來提取線段信息，不僅方法簡單，且能獲得線段的長度，方向信息，非常適合對線段進行后續(xù)的判別處理［9］。圖4 Canny邊緣提取直道導(dǎo)軌結(jié)
計算機工程與設(shè)計 2013年2期2013-07-25
- 基于差分鏈碼曲率的轉(zhuǎn)爐火焰邊界彎曲度計算
提出基于一階差分鏈碼曲率的邊界復(fù)雜度特征提取方法直接針對火焰邊界，避免了一些采用間接方法不能準(zhǔn)確描述邊界復(fù)雜度特征的缺點。實驗結(jié)果和對比表明本文方法能正確反映火焰邊界的變化彎曲程度。為了能利用鏈碼計算曲率的優(yōu)點，同時要克服邊界細小變化所帶來的誤差，提出利用多邊形近似的方法重建火焰邊緣，最后通過定義的火焰邊界曲率計算公式得到邊界的復(fù)雜度特征。實驗和對比表明，本文方法在計算過程中具有速度快，準(zhǔn)確度高的特點。2 火焰邊界差分鏈碼曲率算法2.1 鏈碼曲率曲線的曲率
計算機工程與應(yīng)用 2013年7期2013-03-03
- SM-PDP板中電極線的檢測算法
用Freeman鏈碼、模式匹配度、K均值聚類算法識別出了電極線的斜率、位置和十字線的位置,理論分析和試驗驗證相結(jié)合,為后面視覺檢測與定位部分的研究奠定了基礎(chǔ)。Freeman鏈碼;模式匹配度;K均值聚類算法;電極線檢測;十字線檢測引言PDP顯示屏的生產(chǎn)工藝要求上基板的電極線和下基板的電極線兩兩垂直交叉于蔭罩板上的相應(yīng)網(wǎng)孔.對于CCD攝取的一幅下基板和蔭罩板的圖像（圖1）,使用Canny算法可以將圖像中的一部分電極線邊緣和網(wǎng)孔圓弧形邊緣檢測出來（圖2）.由圖2
中國科技信息 2012年7期2012-10-26
- 基于標(biāo)記點的圖像配準(zhǔn)
何規(guī)則.1.2 鏈碼鏈碼［4］是用于表示有順次連接的具有指定方向的直線段組成的邊界線.8段鏈碼如圖2中所示.圖2 8段鏈碼用鏈碼表示特征點之間的關(guān)系時，當(dāng)目標(biāo)發(fā)生平移和縮放時，點與點的鏈碼不會發(fā)生變化，而當(dāng)目標(biāo)發(fā)生旋轉(zhuǎn)時，鏈碼會發(fā)生變化，但是鏈碼對之間的關(guān)系還是保證不變的，差分鏈碼還是沒有發(fā)生變化，所以，旋轉(zhuǎn)、平移和縮放不對特征點對間的差分鏈碼形成影響，利用這個特性，我們使用鏈碼對圖像進行配準(zhǔn).配準(zhǔn)時，如果形成的差分鏈碼完全相同，那么對應(yīng)點即為配準(zhǔn)點.2
東南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2012年1期2012-08-15
- 印鑒圖像骨架提取與鏈碼表示的研究
骨架，進一步進行鏈碼表示，以期作為后續(xù)印鑒加密和鑒別的基礎(chǔ)。1 印鑒圖像的預(yù)處理未經(jīng)處理的印鑒圖像，存在著大量噪聲，給后續(xù)圖像特征提取與分析帶來困難。如圖1所示，實際的數(shù)字印鑒圖像有三類典型的噪聲，即錯位轉(zhuǎn)印、富油印泥、及非均勻光澤度／光學(xué)密度的承印物，分別如圖1（1－3）所示。鑒于此，就必須對印鑒圖像進行增強處理，包括對原始印鑒圖像的二值化處理、孔洞及毛刺的去處處理。圖1 印鑒圖像原稿及相應(yīng)圖像的直方圖考察圖1（4－6）所示的直方圖，不難發(fā)現(xiàn)，圖1（4－
武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報 2012年3期2012-08-01
- 邊界鏈碼在字母與數(shù)字混合識別中的應(yīng)用
50001)邊界鏈碼在字母與數(shù)字混合識別中的應(yīng)用和小娟，羅 勇(鄭州大學(xué) 電氣工程學(xué)院 河南 鄭州 450001)將鏈碼技術(shù)應(yīng)用到字母與數(shù)字的混合識別中，用鏈碼跟蹤其輪廓，提取形狀特征.針對鏈碼間的差異性，設(shè)計了多級分類器，獲得了良好的分類器品質(zhì).方法簡單有效、存儲量小，具有實用性，可嵌入到車牌、圖書索號識別等應(yīng)用領(lǐng)域.邊界鏈碼； 輪廓跟蹤； 識別0 引言圖像邊緣作為圖像的基本特征，是判別物體的重要依據(jù)[1].邊緣中包含物體有價值的邊界信息，可用于圖像分析
鄭州大學(xué)學(xué)報（理學(xué)版） 2011年3期2011-12-02
- 西銘礦選煤廠主廠房皮帶秤自動鏈碼校驗裝置的改造
積流量。2 關(guān)于鏈碼2.1 鏈碼校驗的作用對于電子皮帶秤計量精度的校驗而言，鏈碼校驗是除了實物校驗外最能模擬所作用于皮帶上物料的一種方式，它能真實地模擬并反映所作用于皮帶上物料的結(jié)果。2.2 鏈碼的選擇鏈碼的外型類似鏈條，其滾輪分圓形和腰鼓形兩種，適用于不同場合的需求。鏈碼的標(biāo)準(zhǔn)長度是7.2 m，規(guī)格是每千克米。鏈碼的選用要根據(jù)皮帶輸送機的有關(guān)參數(shù)及生產(chǎn)能力如最大流量、帶速、帶寬、皮帶角度等來確定。西銘礦選煤廠在主廠房內(nèi)共安裝3部皮帶秤，分別是301原煤皮
科學(xué)之友 2011年8期2011-08-15
- 袋裝糧數(shù)量智能識別算法研究
e算子和邊界方向鏈碼來對袋裝糧圖像進行邊緣檢測和描述，針對所檢測出的橢圓邊界有少量不完全閉合的問題，采取數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的閉合操作來修補連接邊界的缺口。試驗證明，改進的Laplace算子和邊界方向鏈碼對袋裝糧邊界分割和描述具有較高魯棒性，能取得較好的效果。1 糧袋邊緣提取邊緣是指圖像中周圍像素灰度差有強烈反差的那些像素的集合，它廣泛存在于目標(biāo)與目標(biāo)之間、目標(biāo)與背景之間[2]。圖像邊緣是圖像最重要的特征之一，是圖像分割、紋理特征和形狀特征等圖像分析的重要依據(jù)。具體
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2010年15期2010-09-29
- 建筑圖像中線段提取算法研究
,而是采用八連通鏈碼表示邊緣像素點,并根據(jù)鏈碼的特征提取基本線段[3]。這些基本線段反映了圖像的局部特征。(3)基本線段的局部性連接基本線段的生成算法中沒有考慮噪音的影響。事實上,由于各種干擾的存在,可能會出現(xiàn)誤刪、誤斷的情況。這里我們通過使用線段的局部性連接算法,用于連接間隔不超過 4個像素,且基本共線的基本線段,恢復(fù)大部分的誤刪和誤斷。(4)基本線段的全局性連接局部性連接算法只能將相距很近而且斜率相同的基本線段連接起來,對于相距較遠或斜率有一定差別的基
長春大學(xué)學(xué)報 2010年6期2010-08-15
- 七方向差分鏈碼的視頻對象形狀編碼
就有形狀,而基于鏈碼的形狀壓縮是視頻傳輸中的重要環(huán)節(jié),也體現(xiàn)了形狀編碼的重要性。目前的形狀編碼有四方向鏈碼和八方向鏈碼[1],主要由形狀和位置編碼組成,形狀邊界處有斷開或錯誤劃分情況,這樣將導(dǎo)致圖像編碼質(zhì)量下降。因此,本文在對視頻圖像進行區(qū)域生長[2-3]分割的基礎(chǔ)上,為了提高對象形狀邊界的精確性,提出七方向差分鏈碼的輪廓形狀編碼,預(yù)測達到滿意的恢復(fù)圖像質(zhì)量和很高的壓縮比。2 常規(guī)輪廓形狀鏈碼鏈碼用于表示圖像的邊界線,一般由順次連接的具有有限長度和方向的直
電訊技術(shù) 2010年6期2010-03-21