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    關(guān)于中學(xué)概率內(nèi)容的教與學(xué)

    2011-11-21 01:43:35
    關(guān)鍵詞:分劃樣本空間概型

    (中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)統(tǒng)計(jì)系 安徽合肥 230022)

    關(guān)于中學(xué)概率內(nèi)容的教與學(xué)

    ●蘇淳

    (中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)統(tǒng)計(jì)系 安徽合肥 230022)

    概率統(tǒng)計(jì)內(nèi)容進(jìn)入中小學(xué)數(shù)學(xué)課堂是近幾年的新生事物,是與國際接軌的一項(xiàng)舉措,符合與時(shí)俱進(jìn)的精神.

    但是,綜觀整個(gè)中小學(xué)階段的教學(xué)內(nèi)容安排,卻令人感覺雜亂無章,缺乏統(tǒng)一考慮和整體安排.有些內(nèi)容反復(fù)出觀,有些內(nèi)容缺乏深度.

    以下,筆者僅就個(gè)人的體會(huì),談兩點(diǎn)看法.

    1 古典概型與計(jì)數(shù)

    現(xiàn)行中學(xué)數(shù)學(xué)課本的最大不足在于忽視基本功的訓(xùn)練,試圖在沙灘上建高樓.在古典概型中不重視對概率計(jì)算方法的教學(xué)就是其中的一種表現(xiàn),其結(jié)果是造成學(xué)生只會(huì)用繁雜的方法計(jì)算古典概率,既使學(xué)生學(xué)得無味,又憑空增加了學(xué)生的負(fù)擔(dān).

    因?yàn)楣诺涓判退婕暗慕y(tǒng)計(jì)試驗(yàn)都只有有限個(gè)可能的基本結(jié)果,所以引入一個(gè)符號Ω來表示所有可能的基本結(jié)果之集是一件輕而易舉的事情.而且這樣一來,樣本空間、基本事件、隨機(jī)事件的直觀概念便自然而然地為學(xué)生所接受,為后面的學(xué)習(xí)打開了方便之門.這種既方便又有利的事情,現(xiàn)行中學(xué)課本卻沒有去做.

    應(yīng)當(dāng)指出,如何正確利用式(1)計(jì)算概率,是大有講究的.下面舉例說明.

    例1一個(gè)籠子里關(guān)著10只貓,其中有7只白貓、3只黑貓.把籠門打開一個(gè)小口,使得每次只能鉆出1只貓.貓爭先恐后地往外鉆.如果10只貓都鉆出了籠子,以Ak表示第k只出籠的貓是黑貓的事件,試求P(Ak)(k=1,2,…,10).

    分析顯然,如果用Ω表示10只貓出籠的所有不同的可能列隊(duì)順序構(gòu)成的集合,那么Ak就是由所有符合條件的列隊(duì)順序所構(gòu)成的子集.

    這是一種最容易被同學(xué)接受的解法.但是,由于使用的是排列模式計(jì)數(shù),把10只貓視為10個(gè)不同的元素,然而貓有時(shí)是很難識別的,除了顏色易于區(qū)分之外,在顏色相同的貓之間往往很難分辨出誰是誰,因此在計(jì)算它們出籠的先后順序時(shí),未必能視為10個(gè)不同元素的排列.相反地,把同種顏色的貓看成相同的元素,似乎要更加合理一些.由此看來,不如采用不盡相異元素的排列模式計(jì)算出籠順序.

    就運(yùn)算過程而言,這種方法較之解法1要簡單得多;就所說的道理而言,也無不當(dāng)之處.最為重要的是:盡管采用了2種不同的計(jì)數(shù)模式計(jì)算|Ω|和|Ak|,但是計(jì)算出的概率值卻是相等的.這就告訴我們,概率計(jì)算問題不同于普通的計(jì)數(shù)問題,在概率計(jì)算問題中,重要的不是采用何種計(jì)數(shù)模式來計(jì)算樣本空間和隨機(jī)事件中的樣本點(diǎn)(基本事件)的數(shù)目,而是要保證對兩者采用同一種計(jì)數(shù)模式.鑒于上述考慮,還可以給出貓出籠問題的其他解法.

    這樣,我們又得到了與前面2種解法完全相同的結(jié)果.這個(gè)例子告訴我們:對于古典概型問題,可以有多種不同的解法,并且可以采用不同的計(jì)數(shù)模式計(jì)算樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù).但是,必須對樣本空間和隨機(jī)事件采用相同的計(jì)數(shù)模式,并且能夠給出合理的解釋.

    例2籠內(nèi)關(guān)有6只果蠅,不慎混入2只蒼蠅,只好把籠子打開一個(gè)小孔,讓蠅子一只一只飛出去,直到2只蒼蠅都飛出籠子,再關(guān)閉小孔.以X表示籠內(nèi)所剩下的果蠅數(shù)目,求X的分布律.

    分析這是一道建立在古典概型基礎(chǔ)上的隨機(jī)變量試題,其關(guān)鍵仍然是合理計(jì)算古典概率.

    解X的取值集合為{0,1,…,6},并且對任何k∈{0,1,…,6},(X=k)都是一個(gè)隨機(jī)事件,它表示共飛走了8-k只蠅子,其中最后飛走的一只是蒼蠅,在前7-k只蠅子中有一只是蒼蠅.

    可以設(shè)想所有蠅子都飛出了籠子,考察最后有多少只連續(xù)飛出的果蠅,這時(shí)的果蠅數(shù)目仍然是X,我們記Ak=(X=k).如果以Ω表示蠅子出籠的所有可能順序的集合,那么Ak就是最后有k只連續(xù)飛出的果蠅的各種可能順序所構(gòu)成的子集.顯然,可以利用排列模式計(jì)算|Ω|和|Ak|.但不如采用組合模式方便:

    (在前7-k只蠅子中有1只是蒼蠅),因此

    2 全概率公式應(yīng)當(dāng)成為中學(xué)概率教學(xué)的落腳點(diǎn)

    中小學(xué)關(guān)于概率統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的教學(xué)前后跨越了10年之久,然而最后卻始終未能引出全概率公式.全概率公式不僅是初等概率發(fā)展史中的里程碑,其意義與價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了歷史的局限,迄今仍在概率統(tǒng)計(jì)的各個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮著無可替代的重要作用.

    對于中學(xué)生來說,全概率公式并不難接受,相反,卻能大大提高他們的解題能力,更能提高他們的學(xué)習(xí)興趣.

    例3有2個(gè)罐子,在第1個(gè)罐中放有7個(gè)紅球、2個(gè)白球和3個(gè)黑球,在第2個(gè)罐中放有5個(gè)紅球、4個(gè)白球和3個(gè)黑球.從第1個(gè)罐中隨機(jī)取出1個(gè)球放入第2個(gè)罐中,再從第2個(gè)罐中隨機(jī)取出1個(gè)球來.試求從第2個(gè)罐中隨機(jī)取出的球?yàn)榧t球的概率.

    分析這是一個(gè)我們從未遇到過的問題.在這個(gè)問題中,包含了2個(gè)相繼進(jìn)行的隨機(jī)試驗(yàn),并且第2個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果受到第1個(gè)試驗(yàn)之結(jié)果的影響.

    解分別以A1,A2,A3表示由第1個(gè)罐子取往第2個(gè)罐子的球是紅球、白球和黑球的事件.顯然這3個(gè)事件兩兩不交,并且它們之并就是Ω,因此

    從而

    (2)

    由于A1,A2,A3都是第一個(gè)試驗(yàn)的結(jié)果,為計(jì)算它們的概率,將樣本空間取為第1次取球的所有可能結(jié)果之集,并按古典概型計(jì)算之,因此

    綜上所述,可得

    這種方法把一個(gè)較為復(fù)雜的概率計(jì)算問題分解為一系列易于計(jì)算的步驟.為了總結(jié)這個(gè)方法,先給出一個(gè)定義.

    在必要時(shí),可以把分劃的概念推廣到可列個(gè)事件(即n為+∞)的情形.

    利用對樣本空間Ω的分劃,我們給出如下的概率計(jì)算公式.

    定理1(全概率公式)設(shè)A1,A2,…,An是對樣本空間Ω的一個(gè)分劃,如果P(Ak)gt;0,k=1,2,…,n,則對任何隨機(jī)事件B,都有

    在可列情形下,相應(yīng)地有:

    通過例1的解答,我們看到了全概率公式的威力.在使用該公式時(shí),應(yīng)當(dāng)注意正確選擇Ω的分劃{Αk,k=1,2,…,n}.若選擇不當(dāng),則難以達(dá)到簡化計(jì)算的目的.

    同理可得

    于是由全概率公式得

    因此結(jié)論對一切n都成立.

    例5甲、乙2人輪流拋擲一枚均勻的骰子.甲先擲,一直到擲出了1點(diǎn),交給乙擲,而到乙擲出了1點(diǎn),再交給甲擲,并如此一直下去.試求第n次拋擲時(shí)由甲擲的概率.

    于是由全概率公式得

    經(jīng)過整理,將上式化為易于遞推的形式

    反復(fù)利用該式,并注意p1=1,得

    因此

    下面介紹一個(gè)有趣的問題,其解答可利用全概率公式.

    例6包括甲、乙2人在內(nèi)的2n名乒乓球運(yùn)動(dòng)員參加一場淘汰賽,第一輪將他們?nèi)我鈨蓛膳鋵Ρ荣?,然?n-1名勝者再任意兩兩配對進(jìn)行第2輪比賽,如此下去,直至第n輪決出一名冠軍為止.假定每一名運(yùn)動(dòng)員在各輪比賽中勝負(fù)都是等可能的,求甲、乙2人在這場比賽中相遇的概率.

    解在參賽人數(shù)為2n時(shí),記甲、乙2人在這場比賽中相遇的概率為pn,并記他們在第一輪比賽中就相遇的概率為qn.

    下面對n進(jìn)行討論.若n=1,則一共只有甲、乙2個(gè)人參加比賽,他們一定在第1輪相遇,所以p1=q1=1.

    若n=2,則有包括甲、乙2人在內(nèi)的4個(gè)人參加比賽.分別以A和B記他們在第1輪和第2輪比賽中相遇的事件,于是

    p2=P(A)+P(AcB)=

    P(A)+P(Ac)P(B|Ac)=

    q2+(1-q2)P(B|Ac).

    p2=q2+(1-q2)P(B|Ac)=

    如上的結(jié)果使我們有理由猜測:對一切正整數(shù)n,都應(yīng)當(dāng)有

    pk+1=P(A)+P(AcB)=

    P(A)+P(Ac)P(B|Ac)=

    qk+1+(1-qk+1)P(B|Ac).

    如果甲、乙2人在第1輪比賽中沒有相遇,那么要使他們在后續(xù)的比賽中相遇,就必須2個(gè)人在第1輪比賽中雙雙戰(zhàn)勝對手,同其余2k-2名勝者一起進(jìn)入下一輪比賽.而從此時(shí)開始便是2k名運(yùn)動(dòng)員按照原來的比賽規(guī)則進(jìn)行比賽.因此只要甲、乙2人都能進(jìn)入后續(xù)的比賽,那么他們在后續(xù)比賽中相遇的概率就是pk,于是

    結(jié)合歸納假設(shè)即知

    pk+1=qk+1+(1-qk+1)P(B|Ac)=

    當(dāng)n=k+1時(shí),結(jié)論仍然成立.

    在上述解答中,我們都是以A和Ac(即甲、乙2人是否在第1輪相遇)作為對Ω的分劃.這種對分劃的選取方式不僅有利于處理n=2的情形,而且有利于運(yùn)用歸納假設(shè)進(jìn)行歸納過渡.

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