中國城鎮(zhèn)碳排放的區(qū)域差異和影響因素

宋德勇 徐 安

(華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北武漢430074)

中國城鎮(zhèn)碳排放的區(qū)域差異和影響因素

宋德勇 徐 安

(華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北武漢430074)

修正了IPCC關(guān)于電力碳排放系數(shù)的計算方法，根據(jù)中國(省市)能源平衡表估算了1995－2008年中國30個省市的城鎮(zhèn)碳排放，劃分了高、中、低三個不同排放區(qū)域，分析城鎮(zhèn)碳排放的區(qū)域差異，采用STIRPAT模型分析城鎮(zhèn)碳排放及區(qū)域差異的影響因素。結(jié)果表明，城鎮(zhèn)碳排放是中國碳排放的主體;城鎮(zhèn)碳排放總體快速增長趨勢，2001年后表現(xiàn)尤為明顯;中國城鎮(zhèn)碳排放存在很強(qiáng)的區(qū)域差異，2008年高排放區(qū)域的八個省市城鎮(zhèn)碳排放總量占全國城鎮(zhèn)碳排放總量的50%以上;城鎮(zhèn)居民人均收入對城鎮(zhèn)碳排放影響最大，然后是城鎮(zhèn)化率和能源強(qiáng)度，人口總量對碳排放影響較小;城鎮(zhèn)居民人均收入增加、城市化進(jìn)程不斷推進(jìn)、能源強(qiáng)度降低對城鎮(zhèn)碳排放的影響存在區(qū)域差異，這種影響強(qiáng)度的差異是導(dǎo)致城鎮(zhèn)碳排放存在區(qū)域差異的主要原因。一方面，我國城鎮(zhèn)居民收入的不斷提高和城市化進(jìn)程的推進(jìn)決定了城鎮(zhèn)發(fā)展需要一定的碳排放空間，另一方面，城鎮(zhèn)需要走可持續(xù)的低碳發(fā)展道路。

城鎮(zhèn)碳排放;區(qū)域差異;影響因素;STIRPAT模型

當(dāng)前中國處于城市化快速發(fā)展時期，據(jù)統(tǒng)計，1995年中國城鎮(zhèn)化率為29．04%，2008年中國城鎮(zhèn)化率達(dá)到45．68%，增長了16．64%，年均增長1．28%。按照目前城市化發(fā)展速度，到2020年，中國城鎮(zhèn)化率將達(dá)到60%左右，意味著從現(xiàn)在到2020年，將有大約3億人口從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)生活，城鎮(zhèn)居民人均能源消費是農(nóng)村居民的3．5－4倍［1］。中國城市化和工業(yè)化基本同步，城市化進(jìn)程中的工業(yè)化特征表現(xiàn)為高耗能產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，也意味著能源消費增長較快。在以化石能源為主的能源結(jié)構(gòu)下，城市化進(jìn)程推動的城鎮(zhèn)能源消費的快速增長導(dǎo)致城鎮(zhèn)碳排放的快速增長，如何在實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和完成城市化進(jìn)程的前提下減緩城鎮(zhèn)碳排放是重大課題。

由于各省市資源稟賦不同，社會經(jīng)濟(jì)和歷史條件存在較大區(qū)域差異，中國城市化存在區(qū)域差異，碳排放存在區(qū)域差異，城鎮(zhèn)碳排放存在區(qū)域差異。測算省市城鎮(zhèn)碳排放，分析城鎮(zhèn)碳排放的區(qū)域差異及原因，可以掌握中國碳排放的主要方面和趨勢，有助于深入細(xì)致地掌握中國碳排放的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，有助于國家制定科學(xué)、合理的減緩碳排放的政策措施，有助于各省市制定符合本省省情的減緩碳排放政策。

現(xiàn)有一些文獻(xiàn)測算了中國各省市的碳排放總量和碳強(qiáng)度，分析了區(qū)域差異和影響因素。李國志等分析了1995－2007年中國碳排放的區(qū)域差異和影響因素［2］。岳超等分析了碳排放總量、人均碳排放和碳強(qiáng)度的區(qū)域差異以及碳強(qiáng)度的影響因素［3］。林伯強(qiáng)等研究了碳排放與能源消費強(qiáng)度、能源強(qiáng)度、人均GDP、人口總量和城鎮(zhèn)化率的關(guān)系，對2010－2020年的碳排放進(jìn)行了情景分析和預(yù)測［4］。本文修正了IPCC關(guān)于電力碳排放系數(shù)的計算方法，根據(jù)中國(省市)能源平衡表估算了1995－2008年中國30個省市的城鎮(zhèn)碳排放，采用STIRPAT模型分析城鎮(zhèn)碳排放及區(qū)域差異的影響因素。

1 中國各省市城鎮(zhèn)碳排放的區(qū)域差異

1．1 碳排放計算方法和數(shù)據(jù)來源

由于中國官方統(tǒng)計機(jī)構(gòu)沒有碳排放數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的研究對象和研究目的以及能源統(tǒng)計方法，各種文獻(xiàn)中采用不同的碳排放計算方法。中國碳排放數(shù)據(jù)來源和計算方法主要有以下兩種:①國外公布的數(shù)據(jù):美國橡樹嶺國家實驗室二氧化碳信息分析中心(CDIAC)提供的各國碳排放數(shù)據(jù)［5］和國際能源總署(IEA)公布的20世紀(jì)90年代后期以來的年度碳排放數(shù)據(jù);②根據(jù)IPCC《國家溫室氣體排放清單指南》和中國能源統(tǒng)計年鑒計算得到的碳排放數(shù)據(jù)，具體方法有三種:一次能源(煤炭、石油、天然氣)消費量乘以各自的碳排放系數(shù)然后加總［6］;各省市九種能源消費量乘以各自碳排放系數(shù)然后加總得到各省市的碳排放［7］;根據(jù)中國能源平衡表終端能源消費量來計算城鎮(zhèn)、建筑和交通等的碳排放［8］。所用的碳排放系數(shù)有IPCC排放清單和中國國家發(fā)展改革委員會能源研究所等提供的。

本文分析化石能源消費產(chǎn)生的碳排放，由于沒有直接完整的城鎮(zhèn)能源消費數(shù)據(jù)，本文利用中國能源統(tǒng)計年鑒中能源平衡表中終端能源消費量估算出各省市城鎮(zhèn)能源消費，城鎮(zhèn)能源消費量指終端能源消費總量除去農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村生活能源消費的部分，具體包括終端能源消費中工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲業(yè)、郵電通訊業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、餐飲業(yè)以及城鎮(zhèn)生活的能源消費，利用估算的城鎮(zhèn)能源消費量可以計算出各省市城鎮(zhèn)碳排放。此外，本文不計加工轉(zhuǎn)換、運(yùn)輸和分配過程中損失能源的碳排放。

具體的計算分為兩步:①將各省市能源平衡表中城鎮(zhèn)消耗的各種終端能源消費標(biāo)準(zhǔn)量轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)量，實物量轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)量的系數(shù)采用2008年能源統(tǒng)計年鑒中各種能源實物量轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)量的系數(shù);②將各種能源消費標(biāo)準(zhǔn)量轉(zhuǎn)化為碳排放量，然后加總，各種碳排放系數(shù)(除了電力和熱力)來源于IPCC《國家溫室氣體排放清單指南》。本文采用1996－2009年能源統(tǒng)計年鑒。

城鎮(zhèn)碳排放的計算公式如下:

C表示城鎮(zhèn)碳排放量，下標(biāo)i表示終端能源消費中工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸和倉儲及郵電通訊業(yè)、批發(fā)和零售以及餐飲業(yè)、城鎮(zhèn)生活，下標(biāo)j表示終端能源消費中20種能源類別，Qij表示i類行業(yè)第j類能源消費實物量，σj表示第j類能源實物量轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)量的系數(shù)，θj表示第j類能源消費標(biāo)準(zhǔn)量的碳排放系數(shù)。

表1 各種能源的碳排放系數(shù)［9］Tab．1 Coefficients of carbon emissions of va rious energies

IPCC沒有具體給出電力和熱力的碳排放系數(shù)，給出了它們的計算方法:通過計算火力發(fā)電和熱力各自消耗的其他能源產(chǎn)生的碳排放除以電力和熱力生產(chǎn)量得到各自碳排放系數(shù)。在中國，熱力主要是區(qū)域內(nèi)供熱，因此其排放的計算是根據(jù)能源平衡表中供熱投入產(chǎn)出計算;在計算各省市電力碳排放系數(shù)時，由于存在普遍的省際間電力輸入輸出狀況，因此需要對IPCC提供的碳排放系數(shù)計算方法做出修正。終端能源消費中電力消費碳排放系數(shù)等于消費的電力產(chǎn)生的碳排放除以電力消費總量。在能源平衡表中，本省市終端電力消費量等于本省市電力生產(chǎn)量加上從外省市的輸入量再減去本省市輸出量和加工轉(zhuǎn)換過程中的損失量，據(jù)此，各省市電力消費產(chǎn)生的碳排放也就等于本省市火電生產(chǎn)的碳排放加上外省市輸入電力的碳排放減去本省市輸出電力的碳排放。本省市電力生產(chǎn)的碳排放用能源平衡表中火力發(fā)電投入產(chǎn)出計算;本省市輸出電力的碳排放為本省市輸出電力乘以本省市電力生產(chǎn)碳排放系數(shù)，本省市電力碳排放系數(shù)等于本省市火力發(fā)電產(chǎn)生的碳排放除以本省市電力生產(chǎn)總量得到;計算省市外輸入的電力碳排放時，由于電力來源不能確定，因此其排放采用估算:根據(jù)全國電力平衡表，計算出全國電力的總排放量，然后除以全國的電力總生產(chǎn)量(包括火電、水電、核電等)，用得出的電力排放系數(shù)省市外輸入電力的排放量。

1．2 各省市城鎮(zhèn)碳排放的特點和區(qū)域差異

1．2．1 各省市城鎮(zhèn)碳排放的特點

表2所示，1995－2008年各省市城鎮(zhèn)碳排放呈現(xiàn)以下特點:①從2008年城鎮(zhèn)碳排放總量看，山東、河北、江蘇、廣東和河南的城鎮(zhèn)碳排放分別為 20 453．47 t、16 037．16 t、14 075．85 t、13 228．78 t和11 695．45 萬 t碳，位居全國前五位，江西、甘肅、寧夏、青海和海南的城鎮(zhèn)碳排放分別為3 297．17 t、2 831．94 t、2 216．67 t、933．78 t和619．27萬t碳，排在全國倒數(shù)五位，排放量最多的山東是排放量最小的海南的33倍，相差懸殊。1995－2008年各省市城鎮(zhèn)碳排放均值排在前五位和后五位的和2008年相同，最高的山東碳排放均值是最低的海南的29倍。②從人均碳排放來看，2008年，城鎮(zhèn)人均碳排放量最高的前面五個省市是寧夏、內(nèi)蒙古、山西、河北和山東，最低的后五位是海南、江西、廣西、四川和廣東，最高的寧夏是最低的海南的5倍多。③從城鎮(zhèn)碳排放增長速度來看，1995－2008年各省市城鎮(zhèn)碳排放處于不斷增加的趨勢，30省市城鎮(zhèn)碳排放總量總體年增長率為7．6%，但是各省市城鎮(zhèn)碳排放增長率存在較大差異，增速最快的是寧夏，年增長率14．5%，最低的黑龍江為3．9%，增速排名前五的有寧夏、內(nèi)蒙古、海南、福建和山東，排名后五位的是黑龍江、遼寧、吉林、北京和江西。④增長有階段性特征。大體可以2001年為界劃分為1995－2001和2001－2008兩個階段，1995－2001年各省市城鎮(zhèn)碳排放普遍增長緩慢，甚至負(fù)增長(遼寧、湖南、四川、吉林、江西)，2001年以后，各省市城鎮(zhèn)碳排放增長速度普遍加快。1995－2001年，少有超過年增長率超過7%的，2001－2008年，各省市城鎮(zhèn)碳排放增長率普遍超過10%，內(nèi)蒙古更是達(dá)到年增長率19．6%，⑤從城鎮(zhèn)碳排放占終端總碳排放的比例來看，2008年各省市城鎮(zhèn)碳排放總量占終端能源消費產(chǎn)生的碳排放的90以上(除了甘肅為88．6%)，城鎮(zhèn)碳排放是全國碳排放的主體。

表2 各省市城鎮(zhèn)碳排放總量、均值、年增長率Tab．2 Total and average and annual growth rate of urban carbon emissions of various provinces

1．2．2 各省市城鎮(zhèn)碳排放的區(qū)域差異

為了進(jìn)一步分析中國各省市城鎮(zhèn)碳排放的差異和變化特點，可以將全國30省劃分為較少的幾個區(qū)域。一般劃分為東、中、西三個區(qū)域的方法，在分析碳排放中不太適合，由于東、中、西部各自所包含的各省市城鎮(zhèn)碳排放差異較大，比如海南和山東同屬東部，但是兩者城鎮(zhèn)碳排放總量相差最大，中部的山西和河南、西部的內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)碳排放很大，與其他中、西部省市也相差很大。本文按照各省市1995－2008年城鎮(zhèn)碳排放均值及其分布，以5 000萬t碳和2 400萬t碳為界，將全國30省劃分為三個區(qū)域:高排放(5 000萬t以上)、中排放(2 400萬t－5 000萬t)和低排放區(qū)域(2 400萬t以下)。具體劃分如下:①高排放區(qū)域:包括山東、河北、江蘇、廣東、遼寧、河南、山西和浙江八個省;②中排放區(qū)域:包括湖北、上海、內(nèi)蒙古、四川、湖南、黑龍江、安徽、貴州、吉林和北京十省市;③低排放區(qū)域:包括陜西、福建、天津、云南、新疆、廣西、重慶、江西、甘肅、青海、寧夏和新疆十二省市。

如圖1和圖2所示，三區(qū)域城鎮(zhèn)碳排放呈現(xiàn)以下特點:①區(qū)域城鎮(zhèn)碳排放分布不平衡，差異明顯。2008年高、中、低排放區(qū)域城鎮(zhèn)碳排放總量分別占城鎮(zhèn)總排放的51．9%、29．6%、18．5%，2008 年城鎮(zhèn)人均碳排放分別為3．72 t碳/人、3．01 t碳/人、2．77 t碳/人。②各區(qū)域城鎮(zhèn)碳排放總量和城鎮(zhèn)人均碳排放增速有差距和階段性特征。1995－2008年，高、中、低2008年城鎮(zhèn)碳排放相比1995分別增加了180%、114%、163%，年增長率分別為8．2%、6%、7．7%;以2001年為界，2001年前，三區(qū)域城鎮(zhèn)碳排放增長緩慢，分別為 2．6%、1．1%、2．5%，2001 年后，增長速度加快，分別為13．3%、10．4%、12．3%。從圖 2可以看到，1995－2008年高、中、低排放區(qū)域城鎮(zhèn)人均碳排放分別增加了123%、135%、132%，1995－2001年間，三區(qū)域城鎮(zhèn)人均碳排放不斷降低，2001－2008年，三區(qū)域城鎮(zhèn)人均碳排放均加速提高。③從三區(qū)城鎮(zhèn)碳排放總量增長速度看，在1995－2008年間，中、低城鎮(zhèn)碳排放和高排放區(qū)域差距逐漸擴(kuò)大，低排放區(qū)域和中排放區(qū)域的差距在逐漸縮小。三區(qū)域人均碳排放的差距變化特點和三區(qū)域總量的差距變化特點基本相同。

圖1 三排放區(qū)域1995－2008年碳排放總量走勢Fig．1 Trend of total urban carbon emissions in tree regions from 1995 to 2008

圖2 1995－2008三區(qū)域城鎮(zhèn)人均碳排放走勢Fig．2 Trend of per capita urban carbon emissions in tree regions from 1995 to 2008

2 城鎮(zhèn)碳排放影響因素分析

2．1 模型選擇

現(xiàn)有大量文獻(xiàn)從環(huán)境庫茲涅茨假說來分析碳排放和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，檢驗環(huán)境污染和人均收入之間是否存在倒U型關(guān)系。但是環(huán)境庫茲涅茨假說把人均污染排放作為外生變量，其中暗含污染排放對人口的單位彈性的假設(shè)，這種模型忽略了人口對污染排放的影響。這個局限性成為很多學(xué)者質(zhì)疑環(huán)境庫茲涅茨曲線的主要方面。Perman和Stern認(rèn)為，如果考慮人口因素和使用恰當(dāng)?shù)姆治龇椒?，結(jié)果顯示環(huán)境庫茲涅茨曲線并不存在［10］。分解分析方法突破了環(huán)境庫茲涅茨曲線框架人口排放單一彈性的假定，碳排放被典型地分解為規(guī)模(收入和人口)、結(jié)構(gòu)(投入或產(chǎn)出組合)和技術(shù)效應(yīng)(能源強(qiáng)度)。徐國泉等采用簡單平均的迪氏分解法對我國1995－2004年人均碳排放進(jìn)行了分解［11］。宋德勇等利用兩階段LDM方法，分析我國碳排放周期性波動的特征［12］。以上文獻(xiàn)對中國碳排放的進(jìn)行了深入分析，但是分析人口對碳排放的影響中，多是分析人口總量的作用，忽略了人口城市化對碳排放的影響，現(xiàn)實是由于中國的人口控制，人口總量對碳排放的影響不大，而分析城市化的人口轉(zhuǎn)移對能源和碳排放的沖擊更有意義。

Erlich＆Holdren提出了環(huán)境影響決定因素的IPAT分析框架［13］，即:I=PAT，I指環(huán)境影響，P 代表人口因素，A代表富裕度，T代表技術(shù)水平。IPAT模型具有簡潔、直觀分析人文驅(qū)動力對環(huán)境壓力影響的特點。沿著IPAT分析框架，Dietz＆ Rosa發(fā)展出了 STIRPAT模型［14］，STIRPAT模型保留了IPAT模型中環(huán)境影響和人口、富裕度、技術(shù)的關(guān)系的主要思想，還克服了它的一些缺點:拋棄單位彈性的假設(shè)，加入隨機(jī)性便于實證分析，而且能通過對技術(shù)項的分解，可以實現(xiàn)對城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等各種類型驅(qū)動因子對環(huán)境壓力影響的分析。

STIRPAT模型通常具有如下的形式:

Ii、Pi、Ai、Ti含義和 IPAT 模型基本相同，模型將環(huán)境影響(Ii)分解為人口(Pi)、富裕(Ai)、技術(shù)(Ti)的乘積，α、β、γ、δ是要被估計的參數(shù)，ei是隨機(jī)誤差。實證中，方程(1)轉(zhuǎn)換成對數(shù)形式:

(2)式中 α、ei為式(1)α 和 ei的自然對數(shù)。β、γ、δ表示如果其它的影響因素維持不變時，驅(qū)動力影響因素(Pi或Ai或 Ti)變化1%引起的環(huán)境影響變化百分比。STIRPAT模型容許增加其它控制因素來分析它們對環(huán)境的影響，但是增加的變量需要與式(2)指定的乘法形式具有概念上的一致性。

本文選用STIRPAT模型分析城鎮(zhèn)碳排放的影響因素，環(huán)境影響I指城鎮(zhèn)碳排放總量，P選用城鎮(zhèn)人口總量，為了分析城鎮(zhèn)化對城鎮(zhèn)碳排放的影響，本文將城鎮(zhèn)人口總量分解為總?cè)丝诤统擎?zhèn)化率兩個變量，代表富裕度的A選用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，代表技術(shù)水平的T選用城鎮(zhèn)能源強(qiáng)度。模型為

其中Ii代表城鎮(zhèn)碳排放總量，Pi為人口總量，Ai表示城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，PUPi為城鎮(zhèn)化率，EIi為城鎮(zhèn)能源強(qiáng)度。

2．2 數(shù)據(jù)來源

在本文的實證中采用30省市1995－2008年的面板數(shù)據(jù)。各省市城鎮(zhèn)碳排放總量和能源消費總量計算方法前文已有闡述，各省市人口總量數(shù)據(jù)來源于歷年中國人口統(tǒng)計年鑒，單位萬人。

城鎮(zhèn)化率為城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒嚷省９俜焦嫉馁Y料目前還沒有2000年前連續(xù)可比的分省數(shù)據(jù)，許多學(xué)者采用不同的方法推算了相應(yīng)年份的分省城市化水平，在保證截面可比、歷史可比的前提下，本文1995－2000年分省城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)參考周一星等的修補(bǔ)數(shù)據(jù)［15］。2001－2004年的各省城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)來源于“新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編”摘錄。2005－2007年各省城鎮(zhèn)化率從2006－2009年《中國統(tǒng)計年鑒》中得到。

1995－2008年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒，以1995為不變價格;沒有城鎮(zhèn)能源強(qiáng)度的直接數(shù)據(jù)，能源強(qiáng)度一般為能源消費與GDP的比值，又由于缺乏城鎮(zhèn)GDP數(shù)據(jù)，本文的城鎮(zhèn)能源強(qiáng)度采用城鎮(zhèn)能源消費總量與城鎮(zhèn)居民總收入的比值，城鎮(zhèn)居民總收入等于城鎮(zhèn)居民人均收入與城鎮(zhèn)人口總量的乘積。

2．3 估計結(jié)果分析

本文以模型(4)對30省市、高、中和低排放區(qū)域的面板數(shù)據(jù)運(yùn)用最小二乘法估計。豪斯曼檢驗顯示本文宜采用固定效應(yīng)模型，估計結(jié)果在表3中。

從表3看到，全國和三個區(qū)域估計的判定系數(shù)接近1，模型的F值也足夠大，模型擬合較好，所有解釋變量的估計系數(shù)均在1%水平上顯著。估計系數(shù)的符號表明，人口總量、城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均收入和能源強(qiáng)度的增加導(dǎo)致城鎮(zhèn)碳排放的增加。

從全國來看，①估計系數(shù)及差異。從表4可以看到，依大小順序排列，人口總量、城鎮(zhèn)居民人均收入、城鎮(zhèn)化率和能源強(qiáng)度每增加1%，導(dǎo)致城鎮(zhèn)碳排放總量分別增加0．99%、0．96% 、0．84% 和 0．8%，城鎮(zhèn)碳排放對人口總量、城鎮(zhèn)居民人均收入、城鎮(zhèn)化率和能源強(qiáng)度均比較敏感。②各個解釋變量對城鎮(zhèn)碳排放的影響及差異。2008年中國城鎮(zhèn)居民人均收入、城鎮(zhèn)化率、人口總量比1995年分別增加了106．6%、57．3%、9．6%，分別導(dǎo)致 2008 年城鎮(zhèn)碳排放總量比 1995 年增加了 102．3%、48．1%、9．5%;通過計算得到，2008年中國城鎮(zhèn)能源強(qiáng)度比1995年大約降低了52．6%，導(dǎo)致中國城鎮(zhèn)碳排放總量大約減少了42．1%。因此，1995－2008年間，城鎮(zhèn)居民人均收入對城鎮(zhèn)碳排放影響最大，城鎮(zhèn)化率和能源強(qiáng)度對城鎮(zhèn)碳排放也有顯著影響，由于人口政策帶來中國人口總量增長放緩，人口總量對城鎮(zhèn)碳排放總量的影響較小。

表3 估計結(jié)果Tab．3 Estimating result

從高、中、低排放區(qū)域來看，各變量對城鎮(zhèn)碳排放總量影響存在區(qū)域差異。①估計系數(shù)及差異。中排放區(qū)域的城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均收入和能源強(qiáng)度的估計系數(shù)最大，中排放區(qū)域城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均收入、能源強(qiáng)度每上升1%，導(dǎo)致城鎮(zhèn)碳排放總量增加 1．03%、1．02%、1．01%，其次是高排放區(qū)域，分別是 1．01%、0．99%、0．98%，最低的是低排放區(qū)域，分別是 0．75%、0．91%、0．68%，表明中排放區(qū)域的城鎮(zhèn)碳排放對城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均收入和能源強(qiáng)度最敏感，低排放區(qū)域的敏感度最低。城鎮(zhèn)碳排放對人口總量的彈性系數(shù)，低排放區(qū)域最大。高、中排放區(qū)域城鎮(zhèn)碳排放對城鎮(zhèn)化率的敏感性最大，低排放區(qū)域城鎮(zhèn)碳排放對人口總量的敏感性最大。②各解釋變量對各區(qū)域城鎮(zhèn)碳排放的影響及差異。1995－2008年間，高排放區(qū)域人口總量、城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)居民人均收入分別增長了 12．71%、102．25%、177．32%，由此導(dǎo)致城鎮(zhèn)碳排放總量分別增加了 12．84%、103．27%、175．54%，城鎮(zhèn)能源強(qiáng)度降低了56．1%，導(dǎo)致城鎮(zhèn)碳排放總量減少54．98%;1995－2008年間，中排放區(qū)域人口總量、城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)居民人均收入分別增長了5．35%、50．74%、168．52%，由此導(dǎo)致城鎮(zhèn)碳排放總量分別增加了5．14%、52．26%、171．89%，城鎮(zhèn)能源強(qiáng)度降低了 50．4% ，導(dǎo)致城鎮(zhèn)碳排放總量減少50．9%;1995－2008年間，低排放區(qū)域人口總量、城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)居民人均收入分別增長了 9．9%、82．17% 、163．91% ，由此導(dǎo)致城鎮(zhèn)碳排放總量分別增加了 11．69% 、61．62%、149．15%，城鎮(zhèn)能源強(qiáng)度降低了49．24%，導(dǎo)致城鎮(zhèn)碳排放總量減少33．48%。高排放區(qū)域四個解釋變量對城鎮(zhèn)碳排放總量的影響都高于中、低排放區(qū)域，這一特點在城鎮(zhèn)化率對城鎮(zhèn)碳排放影響中表現(xiàn)尤為突出，中排放區(qū)域城鎮(zhèn)居民人均收入和能源強(qiáng)度對城鎮(zhèn)碳排放總量的影響高于低排放區(qū)域，低排放區(qū)域城鎮(zhèn)化率和人口總量對城鎮(zhèn)碳排放總量的影響高于中排放區(qū)域。

3 主要結(jié)論

本文研究了中國30省市1995－2008年城鎮(zhèn)碳排放的區(qū)域差異及影響因素。研究結(jié)果表明，城鎮(zhèn)碳排放是中國碳排放的主體。存在很強(qiáng)的區(qū)域差異，2008年高排放區(qū)域的八個省市城鎮(zhèn)碳排放總量占全國總量的50%以上，增長速度也明顯快于中、低排放區(qū)域。城鎮(zhèn)居民人均收入快速增加和城市化進(jìn)程加速推進(jìn)是城鎮(zhèn)碳排放快速增長的主要原因，能源強(qiáng)度的降低促進(jìn)了城鎮(zhèn)碳排放的減少，由于中國的人口控制政策，人口總量對城鎮(zhèn)碳排放影響較小。各影響因素對城鎮(zhèn)碳排放的影響存在區(qū)域差異，這是導(dǎo)致城鎮(zhèn)碳排放存在區(qū)域差異的主要原因。

當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)需要發(fā)展，居民收入亟待提高，城市化進(jìn)程還沒有完成，在化石能源為主的能源結(jié)構(gòu)下，降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和延遲城市化進(jìn)程。強(qiáng)制性減緩碳排放并不可行，中國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長和城市化進(jìn)程的完成需要一定的碳排放空間。中國承諾到2020年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放比2005年下降40% －45%，意味著政府決意在發(fā)展經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上減緩碳排放。然而，在實現(xiàn)本國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、保障能源安全、保護(hù)環(huán)境和應(yīng)對國際壓力上，中國必須有所作為。首先，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，加快對傳統(tǒng)工業(yè)的技術(shù)革新和節(jié)能減排，加快發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，培育新的經(jīng)濟(jì)增長點;其次，走低碳城市化道路，建設(shè)低碳城鎮(zhèn)，科學(xué)合理地規(guī)劃城市，建設(shè)低碳建筑和低碳交通;再次，過去幾十年，能源強(qiáng)度的降低已經(jīng)對中國減緩碳排放發(fā)揮了重要作用，今后要繼續(xù)發(fā)揮這一作用，改革能源政策，提高能源效率，開發(fā)和引進(jìn)新能源技術(shù)，大力發(fā)展可再生能源;最后，把高排放區(qū)域作為減緩碳排放的重點區(qū)域，欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)以發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)為契機(jī)，尋求逐步縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會差距的發(fā)展之路。

(編輯:于 杰)

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Regional Difference and Influencial Factors of China's Urban Carbon Em issions

SONG De-yong XU An
(Economics School，Huazhong University of Science and Technology，Wuhan Hubei430074，China)

This paper amends IPCC's carbon emission coefficient of the electricity in 2006．Based on China's energy balance table，this paper calculates the urban carbon emissions in China's 30 provinces during 1995 and 2008．The regional difference of carbon emission is analyzed by the division of high，medium and low carbon emission zones，while the STIRPAT model is employed to its influential factors analysis．The results showed that urban emission，featured in rapid growth since 2001 particularly，played the dominant role of the total carbon emission．There is a strong regional difference of urban carbon emissions in China，for eight provinces of high-emission accounted for more than 50%of China's total urban carbon emissions in 2008．The per capita income of urban residents exerted the greatest impacton urban carbon emissions，followed by the urbanization rate and energy intensity．The population had relatively little influence on carbon emissions．There are differences among the influence on carbon emission as a result of urban average income increase，the progress of urbanization and energy intensity reduce．The intensity-affected difference constructs themain reason of regional difference in urban carbon emission．On the one hand，China's rising urban incomes and urbanization need some space for carbon emissions，while on the other hand，towns need to follow sustainable low-carbon development path．

urban carbon emissions;regional difference;influence factors;STIRPATmodel

X2/F29

A

1002－2104(2011)11－0008－07

10.3969/j.issn.1002－2104.2011.11．002

2011－06－15

宋德勇，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境資源經(jīng)濟(jì)學(xué)。

徐安，博士生，主要研究方向為發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境資源經(jīng)濟(jì)學(xué)。

國家社科基金資助項目(編號:10BJL034)。