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    塞爾指數(shù)及其分解在研究人力資本分布問題中的應(yīng)用

    2009-12-31 00:00:00陶小龍
    商場現(xiàn)代化 2009年7期

    [摘 要] 除了人力資本水平外,人力資本分布均等程度也是影響經(jīng)濟增長的重要因素。對于從事人力資本分布均等程度與經(jīng)濟增長等相關(guān)問題研究的學(xué)者來說,了解人力資本分布不均等程度的測量及其分解方法至關(guān)重要。本文介紹了衡量人力資本分布不均等程度的塞爾指數(shù)及其分解。

    [關(guān)鍵詞] 人力資本分布 塞爾指數(shù) 分解

    作為物質(zhì)資本,在完全競爭的條件下能自由交易,通過市場機制的作用,它的邊際產(chǎn)品趨于相等,因此,它對產(chǎn)出的貢獻不受其分布的影響。如果一種資產(chǎn)不能完全可交易,因而,它的邊際產(chǎn)品不相等,它對產(chǎn)出的貢獻就受到其分布狀況的影響。因為作為人力資本的重要形成途徑和表現(xiàn)形式的教育和技能只是部分可交易的,在研究人力資本與經(jīng)濟增長的關(guān)系時,反映人力資本分布的變量必須要被包括進來。那么用一個科學(xué)、合理的指標(biāo)來來測量人力資本分布狀況(例如,教育分布均等程度)對于定量研究人力資本與總產(chǎn)出的關(guān)系至關(guān)重要。自20世紀(jì)70年代以來,國際上有很多學(xué)者展開了對人力資本分布不均等問題的研究,焦點主要集中在教育分布不均等問題,并提出了一些衡量人力資本分布不均等狀況的指標(biāo),主要有基尼系數(shù)、塞爾指數(shù)等。本文著重介紹塞爾指數(shù)及其分解方法在研究人力資本分布問題中的應(yīng)用。

    一、塞爾指數(shù)

    塞爾指數(shù)(Theil Index)又稱塞爾熵,最早由塞爾等人(Theil and Henri,1967)于1967年在信息理論里首先提出。塞爾指數(shù)的算法有兩種,由此產(chǎn)生兩個塞爾指數(shù),即T塞爾指數(shù)和L塞爾指數(shù),T塞爾指數(shù)以研究變量(如教育經(jīng)費,受教育年數(shù)等)比重作為權(quán)數(shù)加權(quán)計算,而L塞爾指數(shù)以人口比重作為權(quán)數(shù)加權(quán)計算。

    二、一階段塞爾指數(shù)的分解

    Akita(1999)使用塞爾指數(shù)分析家庭教育費用分布的不均等。假設(shè)所有家庭人口可以被“不重不漏”地劃分成若干個社會經(jīng)濟群體(如不同的年齡群,不同的教育群體等等)。T塞爾指數(shù)和L塞爾指數(shù)可以被分別定義為:

    (1)

    這里Yij表示i群j類家庭總教育費用支出,Y是所有家庭的總教育經(jīng)費表示i群j類包含的家庭總數(shù),n是所有家庭總數(shù)

    方程(1)中給出的塞爾指數(shù)可以按如下公式分解成群內(nèi)成分和群間成分:

    和 (2)

    這里TW和LW均表示群內(nèi)成分,TB和LB均表示群間成分,Yi是i群家庭總教育經(jīng)費支出ni是i群包含的家庭總數(shù)

    Thomas et al.(2002)使用方程(3)計算教育塞爾指數(shù)。

    (3)

    μ為平均受教育年限,pi和pj分別代表某級受教育程度人口在總?cè)丝谥械谋壤?,yi和yj表示不同教育程度的學(xué)校教育年數(shù)。

    Lin和Yang(2008)根據(jù)年齡維度分解,研究不同年齡段的教育不均等程度。Lin和Yang用如下公式計算塞爾指數(shù):

    (4)

    這里n是指人口數(shù),ri是指個體i的受教育年數(shù)(Ei)與15歲及以上人口的平均受教育年數(shù)(μE)的比值,也就是:

    和 (5)

    如果分組是按照“不重不漏”原則進行的,塞爾指數(shù)可以被分解成群間成分和群內(nèi)成分。Lin和Yang(2008)的分析將15歲及以上的人口分成11個年齡組(群):15~19、20~24、25~29、30~34、35~39、40~44、45~49、50~54、55~59、60~64和65歲及以上,每組(群)有nj個個體,j=1,2,K,11???cè)麪栔笖?shù)可以表示為:

    (6)

    這里是指每一年齡組(群)人口占總?cè)丝诘谋戎?,是指第j組(群)平均教育水平與全部人口平均教育水平之比,。i 指教育水平數(shù),m指年齡組(群)數(shù)。方程(6)右邊的第一部分就是教育不平等的群間成分,第二部分就是群內(nèi)成分。

    三、兩階段嵌套塞爾指數(shù)的分解

    Akita 和 Miyata(2007)在研究印度尼西亞的城市化、教育擴展和教育經(jīng)費不均等的關(guān)系時,就運用了兩階段嵌套塞爾指數(shù)分解方法。Akita 和 Miyata假設(shè)一個經(jīng)濟中有兩個部門:城市部門和農(nóng)村部門(分別為部門1和部門2),所有家庭都分別屬于這兩個部門。進一步假設(shè)這兩個部門中的家庭被分為兩個教育群體:低水平教育群體和高水平教育群體。

    讓yijk代表i部門j水平教育群體中k家庭的人均教育費用支出, Nij表示i部門j水平教育群體中家庭總數(shù),Y為所有家庭人均教育經(jīng)費的總和。那么T塞爾指數(shù)和L塞爾指數(shù)可以被分別定義為:

    (7)

    因為是每個家庭的人口份額,是i部門j水平教育群體中k家庭的人均教育費用支出份額,以上指數(shù)比較了每一個家庭的人口份額和費用份額,因此能衡量家庭人均教育經(jīng)費支出的不均等程度??梢钥闯觯琓 塞爾指數(shù)是用費用份額作為權(quán)數(shù)計算,L塞爾指數(shù)是用人口份額作為權(quán)數(shù)計算。

    用Yi表示i部門家庭人均教育經(jīng)費總和,Yij表示i部門j水平教育群體中所有家庭的人均教育經(jīng)費的總和,Ni表示i部門家庭總數(shù)。那么我們可以得到如下兩階段嵌套塞爾指數(shù)分解方程(方程8),方程中人均教育經(jīng)費總不均等,被分解成教育群內(nèi)成分(TWE),教育群間成分(TBE)和部門間成分(TBS)。

    (8)

    衡量i部門內(nèi)不同家庭間的不均等程度;

    衡量i部門j水平教育群體內(nèi)的不均等程度;

    衡量i部門內(nèi)不同教育群體間的不均等程度;

    衡量城鄉(xiāng)部門間的不均等程度。

    相似地,方程(20)中的L塞爾指數(shù)可以被分解成:

    (9)

    四、對塞爾指數(shù)的簡要評價

    塞爾指數(shù)是一個穩(wěn)定的、有效的測度人力資本(教育)分布的指標(biāo);可以進行跨國或跨期比較;塞爾指數(shù)可以分解為群間差異和群內(nèi)差異,從而便于考察和揭示群間差異和群內(nèi)差異的貢獻及其變動方向和變動幅度。另外塞爾指數(shù)還可以進行兩階段的分解,便于更加深入地尋找差異形成的原因。但塞爾指數(shù)的取值范圍在0至logn之間,當(dāng)所有人口具有相同的教育水平時,塞爾指數(shù)為0,當(dāng)只有一個人獲得最高水平的教育,而其他人沒有獲得任何教育時,塞爾指數(shù)等于logn,塞爾指數(shù)的最大取值受到研究對象的人口規(guī)模的影響。

    參考文獻:

    [1]Vinod Thomas, Yan Wang, and Xibo Fan. “Measuring Education Inequality: Gini Coefficients of Education.” The World Bank Paper Jan. 2001

    [2]Vinod Thomas, Yan Wang, and Xibo Fan. “A New Dataset on Inequality in Education: Gini and

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