李君軼 馬耀峰 楊 敏
摘要:旅游者的需求和消費(fèi)行為始終是中國(guó)旅游研究的前沿問(wèn)題。我國(guó)在旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)研究方面也進(jìn)行了不斷的探索,取得了豐碩的成果。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)近30年的研究成果的系統(tǒng)梳理,總結(jié)我國(guó)旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)研究的軌跡和特點(diǎn),為我國(guó)進(jìn)一步進(jìn)行旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)研究提供借鑒。
關(guān)鍵詞:旅游市場(chǎng);需求預(yù)測(cè);方法
中圖分類(lèi)號(hào):F590.8
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
A Literature Review on Demand Forecasting Methods in China′s Tourism
LI Jun-yi1,MA Yao-feng1,YANG min2
(1.School of Tourism and Environment Sciences,Shaanxi Normal University,Xi′an 710061,China;
2.School of Management,Xi′an College of Finance an Economics,Xi′an 710061,China)
Abstract:Tourism demand and consumer behavior are both important issues under research in China's tourism. In this regard there have been plenty of achievements by now. This paper reviews the researches concerned in the recent 30 years and generalizes the forecasting methods for the reference of developing China′s tourism.
Key words:tourism market;demand forecast;method
一、引言
旅游需求是旅游市場(chǎng)形成的根本基礎(chǔ),沒(méi)有旅游需求,旅游市場(chǎng)就無(wú)從談起,旅游產(chǎn)品的價(jià)值也就無(wú)法實(shí)現(xiàn)。因此,對(duì)某地旅游產(chǎn)品的需求量是旅游目的地旅游管理部門(mén)、旅游企業(yè)(景區(qū)、旅行社等)和旅游從業(yè)人士都十分關(guān)切的重要問(wèn)題。旅游需求的重要性說(shuō)明,任何一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在發(fā)展旅游業(yè)時(shí),都必須以人們對(duì)該國(guó)或該地區(qū)旅游產(chǎn)品的需求為依據(jù),在此基礎(chǔ)上有針對(duì)性地開(kāi)發(fā)旅游產(chǎn)品,合理地規(guī)劃和控制旅游業(yè)的開(kāi)發(fā)規(guī)模和發(fā)展速度,以實(shí)現(xiàn)發(fā)展區(qū)域旅游業(yè)的最佳效益。對(duì)旅游者需求研究特別是對(duì)其消費(fèi)行為的研究非常重要,中國(guó)的旅游業(yè)發(fā)展需要這方面的研究來(lái)指導(dǎo)實(shí)踐。而消費(fèi)者的需求和消費(fèi)行為也隨著社會(huì)發(fā)展不斷變化,需要業(yè)界不斷地追蹤研究,與時(shí)俱進(jìn)。旅游者需求與消費(fèi)行為將始終是中國(guó)旅游研究的前沿問(wèn)題[1]。我國(guó)的學(xué)者一直以來(lái)十分重視這個(gè)問(wèn)題的研究,進(jìn)行不斷地探索,取得了一定的研究成果。
隨著我國(guó)旅游業(yè)的不斷發(fā)展,旅游活動(dòng)對(duì)社會(huì)的影響不斷加大,關(guān)于旅游需求的研究開(kāi)始向更深的層次展開(kāi),很多不同領(lǐng)域的學(xué)者開(kāi)始介入到旅游需求的研究之中。從旅游目的地的角度研究旅游需求可以指導(dǎo)目的地的旅游產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與規(guī)劃、旅游企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略,為旅游資源開(kāi)發(fā)與規(guī)劃等提供科學(xué)的依據(jù)。
二、旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)研究中的統(tǒng)計(jì)分析
利用中國(guó)期刊網(wǎng)搜索,從研究?jī)?nèi)容進(jìn)行選取,共有137篇文章來(lái)探索旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)問(wèn)題。王鐵生(1984)首先發(fā)表文章探討杭州國(guó)內(nèi)旅游需求預(yù)測(cè)[2]。而1985年12月通過(guò)鑒定的《北京旅游發(fā)展戰(zhàn)略》,其中包含了客源市場(chǎng)調(diào)查研究篇幅,從內(nèi)容上看,包括了客源市場(chǎng)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)發(fā)展戰(zhàn)略、旅游者行為分析等;從方法上看,使用了大規(guī)模的問(wèn)卷抽樣調(diào)查,并進(jìn)行了旅游市場(chǎng)預(yù)測(cè)研究,在全國(guó)具有領(lǐng)先意義[3]。從此開(kāi)始,我國(guó)學(xué)者對(duì)旅游需求預(yù)測(cè)進(jìn)行不斷研究和探索。
(一)文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)
從文獻(xiàn)的時(shí)間動(dòng)態(tài)分布統(tǒng)計(jì)中看出(見(jiàn)圖1),我國(guó)學(xué)者從20世紀(jì)80年代中期開(kāi)始進(jìn)行旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)研究,在20世紀(jì)80年代僅有4篇相關(guān)文獻(xiàn)。而持續(xù)進(jìn)行此方面的研究始于20世紀(jì)90年代中期。我國(guó)學(xué)者陸續(xù)開(kāi)始進(jìn)行旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的研究。從1996-2004年,文獻(xiàn)數(shù)量基本持平,但總體上略有遞增趨勢(shì)。近幾年(2005-)有關(guān)旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的研究又有新的增長(zhǎng),而且增幅很大,尤其是2005年達(dá)到15篇,是2004年的3.75倍,2006年達(dá)到了20篇,2007年截至到7月份已經(jīng)有19篇文獻(xiàn),可見(jiàn)我國(guó)對(duì)旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的研究真正興起于最近幾年。
圖1 1980-2006年我國(guó)旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)研究文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖
(二)研究方法分類(lèi)統(tǒng)計(jì)
國(guó)內(nèi)對(duì)旅游需求預(yù)測(cè)的研究主要是在借鑒國(guó)外旅游需求預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上做更進(jìn)一步的探索與分析,不少學(xué)者對(duì)旅游需求預(yù)測(cè)方法改進(jìn)做了大量研究[4]。筆者參考了任來(lái)玲(2006)的旅游需求預(yù)測(cè)分類(lèi)[5],將137篇文獻(xiàn)按照研究方法進(jìn)行分類(lèi)。從傳統(tǒng)的研究方法來(lái)看,有60.1%的文獻(xiàn)采用,其中有15.2%的文獻(xiàn)采用了定性研究方法,有44.9%文獻(xiàn)采用了定量研究方法,所有的傳統(tǒng)研究方法中回歸模型的應(yīng)用最多,達(dá)到了24.6%;有39.9%的文獻(xiàn)采用了人工智能方法,在人工智能方法中,灰色系統(tǒng)研究方法應(yīng)用最多,達(dá)到了19.6%。
三、旅游市場(chǎng)需求研究軌跡分析
在對(duì)137篇文獻(xiàn)進(jìn)行總體統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上(結(jié)合表1和圖1),根據(jù)我國(guó)旅游市場(chǎng)需求研究的具體情況,從研究發(fā)展的軌跡來(lái)看,可以劃分為三個(gè)階段:第一個(gè)階段為20世紀(jì)80年代,我國(guó)的旅游研究起步于改革開(kāi)放以后的20世紀(jì)70年代末期,這個(gè)旅游研究處于起步階段,一直到20世紀(jì)80年代末期,我國(guó)對(duì)旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的研究?jī)H有很少的學(xué)者介入,研究成果很少;第二個(gè)階段為20世紀(jì)90年代,我國(guó)的旅游研究蓬勃發(fā)展,有較多的學(xué)者開(kāi)始對(duì)旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)進(jìn)行研究,從內(nèi)容和方法都有一定的擴(kuò)展;第三個(gè)階段為2000年以來(lái)。2000年以來(lái),我國(guó)的旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)研究在數(shù)量上和研究方法上都出現(xiàn)了比較大的變化,雖然回歸模型仍然是主要的研究方法,但是已經(jīng)從簡(jiǎn)單的一元回歸向多元回歸、指數(shù)回歸、多項(xiàng)式回歸轉(zhuǎn)變,新的研究方法引入、如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗集理論開(kāi)始應(yīng)用到旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)之中,而且多種方法的綜合應(yīng)用研究也不斷地增加。
(一)零散的摸索起步階段(20世紀(jì)70年代末-80年代末)
在此期間共有5篇相關(guān)文獻(xiàn)。從研究方法的時(shí)間演進(jìn)看,我國(guó)的旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)研究在1990年以前,我國(guó)的學(xué)者開(kāi)始進(jìn)行旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)研究的摸索,在研究方法上主要使用傳統(tǒng)的研究方法,雖然以定量方法為主,但是利用的定量方法比較簡(jiǎn)單,回歸模型都是使用了簡(jiǎn)單的一元線性回歸方法,而且都以國(guó)民人均收入為自變量。
這一階段代表性成果有王鐵生,葛立成(1984)利用鐵路運(yùn)輸、公路運(yùn)輸、水運(yùn)和空運(yùn)發(fā)送人次對(duì)杭州旅游人次進(jìn)行匡算,并指出了其中的誤差。在對(duì)杭州市旅游市場(chǎng)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)中,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展是衡量國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的重要因素,因此,其利用人均國(guó)民收入作為自變量用一元回歸模型進(jìn)行旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)。同時(shí)為了彌補(bǔ)第一種方法的不足,又使用了指數(shù)方程(時(shí)間序列)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。文章最后指出旅游增長(zhǎng)率高于人均國(guó)民收入增長(zhǎng)率[2]。葉濤(1986)首次提出運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法進(jìn)行旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)。文章提出了黃山客流量模型,文章使用了回歸和滑動(dòng)平均結(jié)合模型對(duì)黃山旅游市場(chǎng)需求進(jìn)行了預(yù)測(cè)[6]。韓德宗(1986)首次將引力模型和旅行發(fā)生模型引入國(guó)內(nèi),并進(jìn)行了介紹、分析[7]。
(二)穩(wěn)定的探討成長(zhǎng)階段(20世紀(jì)90年代)
在這一階段,旅游市場(chǎng)需求研究文獻(xiàn)數(shù)量相比較第一階段有了很大的提高,在研究方法上也出現(xiàn)多元化,特爾菲法、ARIMA模型和灰色系統(tǒng)都第一次運(yùn)用到旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)之中,但回歸模型和時(shí)間序列仍然占有主導(dǎo)地位。研究出現(xiàn)了從簡(jiǎn)單單變量分析向復(fù)雜的多變量分析、靜態(tài)模型向動(dòng)態(tài)模型、單一方法向方法綜合發(fā)展,多種學(xué)科(如數(shù)學(xué)、地理)開(kāi)始介入到研究之中的變化趨勢(shì)。
一些新的預(yù)測(cè)方法、模型應(yīng)用到旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)之中。保繼剛(1992)首次運(yùn)用修正引力模型對(duì)北京市6月份國(guó)內(nèi)游客預(yù)測(cè)模型,并指出模型的使用范圍,在我國(guó)使用引力模型存在數(shù)據(jù)問(wèn)題,要使用引力模型進(jìn)行旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)必須有些解決旅游數(shù)據(jù)獲取[8]。張洪明(1995)首次將灰色理論應(yīng)用于旅游市場(chǎng)預(yù)測(cè)之中,建立了引入殘差信息的灰色預(yù)測(cè)模型,指出灰色建模不需要大量原始數(shù)據(jù),不存在誤差積累,和概率統(tǒng)計(jì)、回歸模型比較具有精度高的特點(diǎn),適合用于中長(zhǎng)期旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)[9]。趙西萍,王磊,鄒慧萍(1996)對(duì)國(guó)際上旅游市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了綜述,并提出了旅游需求預(yù)測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)——與經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程相融合的預(yù)測(cè)方法[10]。魏?jiǎn)⒍?,劉新?1997)引入隨機(jī)時(shí)間序列ARMA,ARIMA模型分析方法,建立了西安境外游客的ARIMA動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型[11]。
這一階段一些綜合性的組合方法開(kāi)始出現(xiàn),如周建設(shè),劉新平(1996)選用了邏輯斯締曲線模型,選用常規(guī)的線性回歸和三次曲線模型等7種模型對(duì)昆明入境游客進(jìn)行預(yù)測(cè),通過(guò)比較分析發(fā)現(xiàn)帶虛擬變量的線性回歸模型和指數(shù)曲線模型較優(yōu)。并利用7種預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了組合預(yù)測(cè)[12]管寧生,楊麗,王建平(1998)利用指數(shù)模型和特爾菲法對(duì)鶴慶縣旅游市場(chǎng)進(jìn)行了預(yù)測(cè)[13]。
(三)快速的發(fā)展整合階段(2000年-)
2000年以來(lái),我國(guó)對(duì)旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的研究進(jìn)入了新的階段,目前有108篇成果出現(xiàn),遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于前20年的總和,由此來(lái)看,對(duì)于旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的研究成為了旅游研究的熱點(diǎn)之一。隨著經(jīng)濟(jì)學(xué)的介入和人工智能理論的成熟以及在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用,旅游研究者將計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色模型等這些方法引入旅游業(yè),并進(jìn)行了旅游需求模型和預(yù)測(cè)研究的有益探索。在旅游市場(chǎng)需求研究中嘗試將新的研究方法于最新的研究結(jié)合和整合運(yùn)用,研究方法逐漸精細(xì)化,這樣得益于旅游需求理論的不斷提升,旅游建模和預(yù)測(cè)方法也經(jīng)歷了比較大的變化。
李峰,孫根年(2006)應(yīng)用旅游本底趨勢(shì)線的概念和方法研究了2003年“SARS”對(duì)我國(guó)的旅游的影響[14]。呂連琴,王世文(2000)通過(guò)定性與定量相結(jié)合的方法,分析了小浪底國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)的趨勢(shì)和走向,還嘗試采用了趨勢(shì)分析法、專家咨詢法、分級(jí)累計(jì)法、平均值法等多種預(yù)測(cè)方法,對(duì)小浪底旅游區(qū)國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)進(jìn)行了深入的分析與預(yù)測(cè)[15]。田喜洲(2001)對(duì)重慶市美國(guó)旅游客源市場(chǎng)進(jìn)行了詳細(xì)分析,并通過(guò)建立指數(shù)方程預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)了重慶市未來(lái)3年的美國(guó)游量[16]。張啟敏,汪文帥(2002)采用Hammerstein模型對(duì)寧夏2006年的旅游需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)、并對(duì)該模型進(jìn)行了修正,同時(shí)指出在小樣本條件下Hammerstein模型是一個(gè)非線性模型[17]。吳江,黃震方(2004)運(yùn)用Logistic曲線對(duì)旅游地生命周期的發(fā)展階段進(jìn)行模擬,并應(yīng)用Stell II語(yǔ)言建立了模型,代入一定的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,模擬旅游產(chǎn)品生命周期曲線,并對(duì)這一曲線的主要影響因素進(jìn)行了討論,得出旅游市場(chǎng)預(yù)測(cè)的非線性規(guī)律,并討論回頭客對(duì)旅游地持續(xù)發(fā)展的重要性[18]。王娟、曾昊(2001)研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artficial Neural Networks)在旅游市場(chǎng)預(yù)測(cè)的應(yīng)用及其重要性[19]。鄭江華,劉平(2001)利用線性組合預(yù)測(cè)方法對(duì)新疆國(guó)際旅游客源量進(jìn)行了預(yù)測(cè)[20]。張立生(2004)研究了影響旅游需求的因素,并對(duì)經(jīng)濟(jì)、人口和交通因素分別進(jìn)行分析,建立了預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)了我國(guó)2005年和2010年的國(guó)內(nèi)旅游人次和旅游收入[21]。劉頌(2003)利用GM(1,1)模型對(duì)旅游地客源市場(chǎng)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了探討[22]。曹霞(2006)在分析上海市2000年1月—2004年9月旅游市場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化時(shí)序數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,采用博克斯-詹金斯(B-J)方法預(yù)測(cè)了2004年4月—2004年9月間上海市旅游客流的發(fā)展變化趨勢(shì)[23]。譚頻頻等(2006)建立基于月度數(shù)據(jù)的桂林漓江旅游航班、運(yùn)量及游客的需求預(yù)測(cè)模型,運(yùn)用指數(shù)平滑、SARIMA和Elman人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3種方法,并采用平均絕對(duì)誤差(MAE)、均方差百分比誤差(RMSE)和平均絕對(duì)百分比誤差(MAPE)評(píng)價(jià)模型預(yù)測(cè)效果。預(yù)測(cè)實(shí)例表明Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更能反映時(shí)間序列的波動(dòng)性,更適合桂林漓江旅游需求預(yù)測(cè)[24]。
四、結(jié)語(yǔ)
綜上所述,可以看出國(guó)內(nèi)對(duì)旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的研究具有以下特點(diǎn):
第一,從研究方法來(lái)看,國(guó)內(nèi)在對(duì)旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的研究過(guò)程中仍然偏重于定量研究方法(模型)的使用和探索,但是,研究成果具有一定的相似性。近年,開(kāi)始注重定量與定性方法相結(jié)合以及一些方法的綜合運(yùn)用,預(yù)測(cè)方法正由單一化逐漸向綜合化方向發(fā)展。但是和國(guó)外的研究相比較,雖然研究方法日益豐富,但是研究零散,缺乏系統(tǒng)性,沒(méi)有形成體系,因此,對(duì)于研究方法的理論探討和體系形成需要不斷地努力。
第二,從研究對(duì)象和研究?jī)?nèi)容來(lái)看,國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)研究方面著重現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)描述,利用模型進(jìn)行過(guò)程和機(jī)制分析較少;針對(duì)某一消費(fèi)者群或旅游目的地的實(shí)證分析較多,對(duì)基礎(chǔ)理論與方法論的探索少;強(qiáng)調(diào)個(gè)案研究多,以個(gè)案推導(dǎo)整體的做法不夠嚴(yán)謹(jǐn),樣本質(zhì)量和代表性存在問(wèn)題,研究結(jié)論不具備普遍指導(dǎo)意義。在研究中對(duì)于旅游市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的目的和意義認(rèn)識(shí)不夠,對(duì)于預(yù)測(cè)過(guò)程和結(jié)果的分析不足,致使其實(shí)用價(jià)值受到很大影響。
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(責(zé)任編輯:石樹(shù)文)