摘要:利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),以1999年和2005年數(shù)據(jù)為基礎,對常德市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實際情況進行量化分析,以農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為產(chǎn)出因子,選擇勞動力、化肥投入、機械總動力、耕地面積和有效灌溉面積為投入因子,利用EVIEW計量經(jīng)濟軟件建立投入產(chǎn)出模型。通過計量經(jīng)濟模型對比分析發(fā)現(xiàn),從1999年到2005年常德市農(nóng)業(yè)產(chǎn)值大幅增加的主導影響因素依然是耕地面積,相對1999年勞動力和農(nóng)業(yè)機械總動力的影響而言,2005年化肥投入量和農(nóng)業(yè)機械總動力的影響增強,而勞動力則表現(xiàn)出剩余現(xiàn)象。說明今后常德市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應做好耕地資源的開源與節(jié)流工作,重視農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展,調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構促進勞動力資源合理利用及優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)類型的布局。
關鍵詞:常德市;農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出;模型分析
中圖分類號:F323.9文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2008)011-0053-04
引言
農(nóng)業(yè)投入直接影響著農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,勞動力、機械動力、化肥、灌溉等投入要素,不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域有所不同。預測農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出之間的相互關系,對農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出效益進行量化分析能有效的指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。史明瑛、朱云鵑(1999)通過簡單相關分析模型和線性回歸等多種模型對安徽省1978年至1997年的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出進行了分析,得出農(nóng)業(yè)機械總動力對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響最大以及化肥是糧食增產(chǎn)的主要因素的結論[1];時訓柳、洪林等(2001)通過對漳河灌區(qū)水稻灌溉方式的比較研究,對節(jié)水灌溉與傳統(tǒng)灌溉兩種方式對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響進行了探討[2];孔朝莉,楊啟昌(2006)運用主成分分析法對我國農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)投入進行了分析,得出發(fā)展節(jié)水、節(jié)肥的精準農(nóng)業(yè)將是今后我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要方向[3]。常德市素有“魚米之鄉(xiāng)”美稱,為了積極推動常德從農(nóng)業(yè)大市向農(nóng)業(yè)強市轉(zhuǎn)變,對其農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出之間的相互關系進行積極探討,從而為整個常德的農(nóng)業(yè)投入提供理論依據(jù)。
一、研究區(qū)域概況
常德市位于湖南省西北部,全市土地總面積1.82×104km2,其中耕地面積43×104hm2,占土地面積的38%,占全省耕地面積的15%。全市轄武陵、鼎城2個區(qū),漢壽、桃源、臨澧、澧縣、石門、安鄉(xiāng)6個縣及津市市,共209個鄉(xiāng)鎮(zhèn),總?cè)丝?08萬,其中農(nóng)業(yè)人口407萬。常德市地貌類型以平原地形為主,屬于亞熱帶季風氣候,其間水域遼闊,河湖密布,水草資源豐富。全市三分之二以上耕地為洞庭湖淤積平原,土地肥沃,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具備良好的光、熱、水、土條件。農(nóng)作物生產(chǎn)以棉花、油菜、稻谷為主。并已成為全國聞名的商品棉、商品糧、淡水魚和柑橘等大宗農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)基地。全市9個區(qū)、縣(市)中有8個是國家商品糧基地縣,2個是商品棉基地縣,5個是商品魚基地縣,1個綠色食品生產(chǎn)基地縣,1個綜合農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)商品基地縣,已形成了一個強勢的商品性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地群。(具體見表1,2)。
二、常德市農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率評價
(一)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率評價方法的選取
農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出率的測定方法采用常用的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(CD生產(chǎn)函數(shù))為基本工具:
Y=ALαKβ(1)
上式中,Y為產(chǎn)出量,L為勞動投入,K為資金投入,α、β分別為L、K的產(chǎn)出彈性系數(shù),A為結構參數(shù)[4]。為研究方便,兩邊取對數(shù)轉(zhuǎn)換得回歸模型:
lnY=lnA+αlnK+βlnL(2)
此方法在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)研究方面已經(jīng)運用,國內(nèi)部分學者已做過相關研究,如:楊君、關欣等2002年對塔里木盆地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出潛力進行了研究[5];秦耀辰、千懷通過構建生產(chǎn)函數(shù)對河南省東部平原的糧食生產(chǎn)進行過投入產(chǎn)出潛力研究[6]。根據(jù)1999年和2005年常德市9個縣區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(Y)、勞動力人數(shù)(X1)、化肥施用量(X2)、農(nóng)業(yè)機械總動力(X3)、耕地面積(X4)、有效灌溉面積(X5)資料整理出常德市生產(chǎn)農(nóng)業(yè)截面數(shù)據(jù),構建CD生產(chǎn)函數(shù)并進一步將模型轉(zhuǎn)化為多元線形回歸模型:令Y^=lnY,β0=lnA。則有:
Y^=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5 (3)
依據(jù)上式將1999年和2005年常德市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本數(shù)據(jù)輸入eviews進行回歸,對投入產(chǎn)出進行評估。
(二)建立回歸模型
1.原始數(shù)據(jù)的選取
查找1999年、2005年常德市各縣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本數(shù)據(jù)如表3。
2.建立回歸模型
以農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為因變量,耕地面積、化肥、勞力、有效灌溉面積和農(nóng)業(yè)機械總動力都當做自變量,將數(shù)據(jù)輸入eviews,得如表4所示的回歸結果:
因此,可建立如下兩個回歸模型:
1999回歸模型為:
lnY=7.809484224+0.1966283758*lnX1-0.324345
6163*lnX2+0.2644255137*lnX3+0.8916152458*lnX4-0.06106838639*lnX5。
F=215.0978,擬合優(yōu)度為R2=0.997218,修正R2=0.992582。
2005年回歸模型為:
lnY=2.624796781-0.2192730019*lnX1+0.3642976563*lnX2+0.3340492886*lnX3+0.532254042*lnX4-0.08119357354*lnX5
經(jīng)統(tǒng)計檢驗R2=0.990807,調(diào)整后R2=0.975484,F(xiàn)=64.6635,S.E=0.100257,DW=1.520566,t值在給定顯著性水平α=0.05下顯著,方程擬合程度較好。
(三)回歸結果分析
從以上回歸結果看,1999年F值為215.0987,調(diào)整系數(shù)為0.9925,實際值與擬合值接近,回歸效果較好,模型選擇變量可對區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出進行很好解釋。其中耕地面積彈性系數(shù)最高(為0.89),說明1999年常德農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的主要影響因素為耕地面積,其次農(nóng)業(yè)機械總動力(0.26)和勞動力投入(0.19)也對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有一定的影響。而化肥(-0.32)和有效灌溉面積(-0.06)則對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響甚微,也說明對于處于洞庭湖區(qū)的常德而言,農(nóng)業(yè)灌溉問題不是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的制約因素,其間化肥投入也已滿足當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要。
但從1999年到2005年六年間,影響常德市農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的主要因素的彈性系數(shù)發(fā)生了變化,耕地面積的影響依然占據(jù)主導地位,但若求出自變量相關關系系數(shù),其地位則相對下降,彈性系數(shù)由1999年的0.8916降低到2005年的0.5322,機械化水平系數(shù)上升(從1999年的0.2644到2005年的0.334);而化肥彈性系數(shù)則有大幅度提高(-0.3243到0.3642);勞動力(-0.22)和有效灌溉面積(-0.08)則趨近于0,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響微弱。
三、結論與建議
1.做好耕地資源的開源與節(jié)流工作
耕地面積仍然是農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加的主要因素。從1999年至2005年,常德市耕地面積增加了28 990公頃,有效灌溉面積減少了930公頃,糧食產(chǎn)量增加了407.02億元。由此,我們可以分析得出,作為國家商品糧棉基地的常德市,在今后的農(nóng)業(yè)發(fā)展中應積極做好耕地保護工作。主要是在耕地資源的“開源”和“節(jié)流”上做好文章,“開源”主要是通過新農(nóng)村建設將分散聚居的村莊模式逐步集中規(guī)劃,減少住宅基地的無序擴張以及遍地建房模式,另外,伴隨農(nóng)民工外出導致的農(nóng)村拋荒地的增多,要積極探索農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力過剩情況下,拋荒地、可整治土地的合理利用;“節(jié)流”主要是指在大力推進新型工業(yè)化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和區(qū)域城鎮(zhèn)化過程中要節(jié)約集約用地,搞好城鎮(zhèn)用地規(guī)劃,防止城鎮(zhèn)無序擴張,保護耕地資源,保障基本農(nóng)田;新農(nóng)村建設與規(guī)劃也應該盡量避免大拆大建,盡量依靠老村建新村,合理改造,避免造成新的土地資源浪費。
2.重視農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展
農(nóng)業(yè)機械是提高現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技水平提高的表現(xiàn),也是農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加的關鍵。從1999年到2005年,常德市農(nóng)業(yè)機械總動力增加了108.2萬千瓦,拖拉機、排灌設施、農(nóng)藥噴灑機械動力提升,大大減少了勞動力投入,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率大幅度提高,農(nóng)業(yè)科技水平步入新臺階。
常德市要從現(xiàn)在的農(nóng)業(yè)大市變?yōu)檗r(nóng)業(yè)強市,在今后很長一段時間內(nèi),應強化農(nóng)業(yè)科技攻關,推廣農(nóng)業(yè)科技成果,加強農(nóng)業(yè)科技培訓,以提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)和農(nóng)業(yè)效益;在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中應注意新產(chǎn)品的推廣、新技術的應用、新科技成果的轉(zhuǎn)化,尤其是對優(yōu)良品種的引進繁育、土壤改良、栽培、儲藏、加工運輸、營銷等,提高農(nóng)業(yè)科技水平、改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,走高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)高效農(nóng)業(yè)發(fā)展之路。此外,在建設良好的市場環(huán)境的同時,建立農(nóng)產(chǎn)品市場信息收集、發(fā)布系統(tǒng)和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標準體系,幫助農(nóng)民獲得準確的市場供求信息;通過會議、報刊、電影科技片、廣播等多種形式向農(nóng)戶提供產(chǎn)銷信息,指導農(nóng)戶安排生產(chǎn),減少生產(chǎn)的盲目性;組建上下相連、左右互通、聯(lián)系密切、信息靈通、貸暢其流的營銷網(wǎng)絡,以提高農(nóng)業(yè)抗市場風險的能力。
3.調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構促進勞動力資源合理利用
勞動力總數(shù)影響逐步微弱并呈現(xiàn)出勞動力剩余特征。農(nóng)業(yè)機械化水平提高,有效地提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,減少了勞動力投入,勞動力數(shù)量因素不再是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要影響因素。因此,在新農(nóng)村建設背景下,在湖南新型工業(yè)化和城鎮(zhèn)化過程中如何實現(xiàn)農(nóng)村剩余勞動力的合理利用,調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構即將成為今后很長一段時間內(nèi)常德市應著力解決的問題。常德是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主產(chǎn)區(qū)之一,現(xiàn)有農(nóng)業(yè)各部門農(nóng)、林、牧、漁發(fā)展很不均衡,種植業(yè)(主要是指糧棉油的生產(chǎn))、牧業(yè)生產(chǎn)基礎較好,漁業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營卻比較薄弱,林業(yè)生產(chǎn)則在各個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門中,生產(chǎn)基礎最為薄弱。如果將常德市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關部門按三次產(chǎn)業(yè)進行劃分,第一產(chǎn)業(yè)即種植業(yè)比較發(fā)達,第二產(chǎn)業(yè)即農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)相當薄弱,第三產(chǎn)業(yè)即為農(nóng)服務業(yè)發(fā)展緩慢。因此,調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構勢在必行。在常德市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整過程中,應繼續(xù)加強傳統(tǒng)種植業(yè)的生產(chǎn),強化農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè),并積極發(fā)展為農(nóng)服務業(yè)。總之,產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整就是要依靠科技,加強農(nóng)業(yè)基地生產(chǎn),強化產(chǎn)品加工,開拓銷售市場,引導農(nóng)民從單純從事第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移從事二、三產(chǎn)業(yè),使全市農(nóng)村經(jīng)濟向第一、二、三產(chǎn)業(yè)并重的局面,從而促進農(nóng)民增收。
4.優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)類型的布局
農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整必須注重農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)類型的布局。常德市必須在現(xiàn)有農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎上,對區(qū)域內(nèi)各縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)進行合理布局,避免各縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構趨同以及區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)無序競爭。常德市現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地布局,并未真正遵循湖區(qū)發(fā)展糧棉油大宗農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和肉牛、肉羊的引進馴養(yǎng),山區(qū)重點發(fā)展茶葉、果蔬、馬頭羊和肉兔生產(chǎn),平丘區(qū)重點發(fā)展奶牛飼養(yǎng)的布局規(guī)律。依據(jù)常德市“三分丘崗,兩分半山,四分半平原和水面”的地貌特征,常德市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局按照不同的地域特征大致可劃分為三個區(qū)域:第一個區(qū)域是石(門)長(沙)鐵路和焦柳鐵路線以東的洞庭湖區(qū),包括區(qū)縣(市)有津市市、安鄉(xiāng)縣、漢壽縣、常德城區(qū)以及臨澧縣大部分。這個區(qū)域地勢低平,土壤肥沃,河湖密布,是非常良好的商品糧棉油基地,同時,這一區(qū)域也可積極發(fā)展蔬菜種植、淡水魚養(yǎng)殖和淡水珍珠養(yǎng)殖;第二個區(qū)域是指包括澧縣大部分地區(qū)、桃源縣東北部和臨澧縣部分地區(qū)的中部丘陵崗地。這一區(qū)域適宜發(fā)展奶牛飼養(yǎng)和林果栽培與種植;第三個區(qū)域以石門縣為主體,另轄澧縣西部和桃源西南部。這一區(qū)域應主要以石門柑橘生產(chǎn)為主體,同時利用山區(qū)優(yōu)勢發(fā)展馬頭羊和肉兔等畜牧生產(chǎn)。
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Research on agricultural production input-output model of Changde City
WU Hai-lang,HE Hai-bing
(Resources and Environmental Science Academy of Hunan Normal University, Changsha 410081,China)
Abstract: Use the Cobb-Douglas production function to 1999 and 2005 data,Changde City of agricultural production on the actual conduct of quantitative analysis, choose the output value of agriculture as output factor,choose labor,fertilizer inputs,Dynamic mechanical total,arable land area and the area of effective irrigation as input factor,using eviews software construct input-output model.Econometric model through comparative analysis found that From 1999 to 2005,Changde City, agricultural output increased substantially dominant factor remains the area of arable land,1999 relative labor and the total power of agricultural machinery impact,2005 fertilizer inputs and the total power of agricultural machinery to enhance the impact,while the labor showed a residual phenomenon. Changde City indication of future production should focus on protecting arable land,while striving to improve agricultural technology,and to address the problem of rural surplus labor.
Keywords: Changde City; Multiple regression;Cobb-Douglas production function
[責任編輯吳高君]