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    能源需求分析方法述析

    2008-12-31 00:00:00
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2008年18期

    摘要:能源需求分析方法大致可分為兩類:一類是能源需求的預(yù)測分析方法,另一類是能源需求的因素分析方法。這些方法雖然對能源需求預(yù)測和影響因素分析做出了一定的貢獻(xiàn),但在建模思想和建模方法上都有不足之處。對于能源需求預(yù)測分析方法中存在的問題來說,建議用組合預(yù)測模型來解決;對于能源需求因素分析方法中存在的問題來說,建議采用協(xié)整與誤差修正模型來解決。

    關(guān)鍵詞:能源需求;分析方法;評述;探討

    中圖分類號:F206文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1673-291X(2008)18-0280-02

    一、引言

    能源是人類社會發(fā)展不可缺少的物質(zhì)基礎(chǔ),任何一個國家或地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展都離不開能源的支持。自進(jìn)入工業(yè)化時期以來,能源在任何國家的社會與經(jīng)濟(jì)生活中都起著無可替代的重要作用,為了滿足不斷增長的能源需求,世界各國大量開采煤、石油、天然氣等化石燃料,但仍然供不應(yīng)求,多次出現(xiàn)全球性或區(qū)域性的能源緊缺,甚而導(dǎo)致嚴(yán)重的能源危機(jī),而與年俱增的能源消費(fèi)對環(huán)境造成的破壞也越來越嚴(yán)重。因此,清楚了解能源供需形勢,做好影響能源需求因素分析、搞好能源需求預(yù)測為能源規(guī)劃及政策的制定提供科學(xué)依據(jù),對于保證我國國民經(jīng)濟(jì)健康、穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

    二、能源需求分析方法的發(fā)展

    20 世紀(jì)70 年代爆發(fā)的“石油危機(jī)”使得各國學(xué)者更加關(guān)注能源問題的研究,并將各種建模方法引入到能源系統(tǒng)的研究當(dāng)中。這其中對能源需求的研究又較多,并得出了一些比較實用的建模方法。這些方法大致可以歸結(jié)為九種,具體包括:

    (1)部門分析法,該方法是為了直接預(yù)測在一定經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度以及一定技術(shù)進(jìn)步條件下的能源需求量。根據(jù)實際情況把國民經(jīng)濟(jì)依部門劃分,利用能源消費(fèi)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之間的關(guān)系,使用單位產(chǎn)值能源消費(fèi)量來綜合反映各部門能源消費(fèi)的技術(shù)水平和管理水平。模型把國民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀作為分析和計算的出發(fā)點(diǎn),直接應(yīng)用基期年份的產(chǎn)值水平與能源消費(fèi)量等參數(shù)在假定了各部門的產(chǎn)值增長速度與單位產(chǎn)值能耗變化率后,就可預(yù)測出各部門能源消費(fèi)需求量、總能源需求量和增長趨勢。部門劃分越細(xì),預(yù)測的準(zhǔn)確率就越高,反之,預(yù)測的準(zhǔn)確率就越低。

    (2)傳統(tǒng)時間序列趨勢法,從能源消費(fèi)量的過去和現(xiàn)在的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中,按其發(fā)生時間的先后次序排成一個序列,找出能源消費(fèi)量隨時間變動的規(guī)律,以能源消費(fèi)量作為時間的函數(shù),使時間外延時,能源消費(fèi)量的預(yù)測值可以從函數(shù)關(guān)系式解出。該方法的基本思想是能源消費(fèi)量在將來隨時間的變化規(guī)律同過去的能源消費(fèi)量的變化規(guī)律是一致的。適用于國家、地區(qū)或企業(yè)從事短期或中期的能源消費(fèi)預(yù)測。當(dāng)遇到歷史數(shù)據(jù)起伏較大,或者對未來趨勢需要研究誤差或探討轉(zhuǎn)折點(diǎn)時,就必須同其他預(yù)測方法相結(jié)合。

    (3)能源消費(fèi)彈性系數(shù)法,一個國家和地區(qū)的能源消費(fèi)彈性系數(shù)可以宏觀地反映本國或本地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)的統(tǒng)計規(guī)律。在某一特定的歷史發(fā)展階段,能源消費(fèi)彈性系數(shù)有一個大體上比較穩(wěn)定的數(shù)值范圍。根據(jù)歷史上能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的統(tǒng)計數(shù)據(jù),計算出能源消費(fèi)彈性系數(shù),然后利用這個值來預(yù)測今后年份的能源需求量,該預(yù)測法的基本思想是假設(shè)一國或地區(qū)在未來預(yù)測年份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢與過去的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢相比無明顯的改變。

    (4)投入產(chǎn)出法,能源投入產(chǎn)出分析是研究能源部門與整個國民經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系。它從國民經(jīng)濟(jì)是一個有機(jī)整體出發(fā),同時從能源生產(chǎn)消耗和分配使用兩個側(cè)面來全面反映能源產(chǎn)品在國民經(jīng)濟(jì)各部門間的運(yùn)動過程。它不僅能反映能源產(chǎn)品的價值形成過程,也能反映能源產(chǎn)品的使用價值運(yùn)動過程。

    (5)RRS能源因素分析法,是由20世紀(jì)80年代初歐洲 Rhys 提出了一種簡單實用的因素分析法,接著德國學(xué)者Reitler、Rudolph 和Schaefer在其方法的基礎(chǔ)上加以完善,把影響工業(yè)能源消費(fèi)的因素分解為四個部分,即工業(yè)總產(chǎn)值增長因素、能源利用效率因素、以及其他因素。

    (6)BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種由若干互連處理單元組成的并行計算系統(tǒng)。而前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中的一種,它是指一層中的所有權(quán)重直接指向下一個網(wǎng)絡(luò)層的結(jié)點(diǎn),權(quán)重不循環(huán)回來作為前一層的輸入;前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常使用BP (Back Propagation)算法作為訓(xùn)練方法。BP算法是通過從輸出層開始修改權(quán)重,然后反向移動到網(wǎng)絡(luò)的隱層,來進(jìn)行反向?qū)W習(xí)。

    (7)情景分析法,是從未來社會發(fā)展的目標(biāo)情景設(shè)想出發(fā),來構(gòu)想未來的能源需求,這種構(gòu)想可以不局限于目前已有的條件限制,允許人們首先考慮未來希望達(dá)成的目標(biāo),然后再來分析達(dá)成這一目標(biāo)所要采取的措施和可行性。

    (8)灰色模型法,在控制論中,將已知信息的系統(tǒng)稱為白色系統(tǒng),未知信息的系統(tǒng)稱為黑色系統(tǒng),而系統(tǒng)中既含有已知又含有未知或不完全的信息系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)。1982 年鄧聚龍教授創(chuàng)立了灰色系統(tǒng)理論,開辟了控制論新的研究方法。概括來講,灰色系統(tǒng)理論是以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象,主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā),提取有價值的信息,對系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。

    (9)混沌時間序列法,是由Farmer D.J提出的,Takens用數(shù)學(xué)為之奠定了堅實基礎(chǔ)的重構(gòu)相空間方法?;煦缋碚撘韵到y(tǒng)中出現(xiàn)的內(nèi)在隨機(jī)現(xiàn)象為研究對象,分析隨機(jī)現(xiàn)象形成的過程和內(nèi)在機(jī)制,它是關(guān)于系統(tǒng)從有序間或變?yōu)闊o序狀態(tài)的一種演化理論。簡單地說,混沌就是事物發(fā)展過程中的不確定性或者說是一個確定性系統(tǒng)中產(chǎn)生的近似隨機(jī)性,這種隨機(jī)性不是外因加于系統(tǒng)的,而是系統(tǒng)的內(nèi)稟隨機(jī)性。

    三、能源需求分析方法評述

    根據(jù)上述能源需求分析方法的研究角度不同,大致可將其分為兩類:第一類是能源需求的預(yù)測分析方法,主要基于能源系統(tǒng)本身對能源需求進(jìn)行研究,其中包括傳統(tǒng)時間序列趨勢法、BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型法、灰色模型法和混沌時間序列法。第二類是能源需求的因素分析方法,主要基于整個社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對能源需求進(jìn)行研究,其中包括部門分析法、能源消費(fèi)彈性系數(shù)法、投入產(chǎn)出法、RRS能源因素分析法和情景分析法。

    在以往的能源需求研究中,這些方法雖然對能源需求預(yù)測和影響因素分析做出了一定的貢獻(xiàn);但是在建模思想和建模方法上也存在著不足和缺點(diǎn)。對于能源需求的預(yù)測分析方法來說,無論較傳統(tǒng)的時間序列趨勢法,還是較新的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型法、灰色模型法和混沌時間序列法,雖然在建模方法本身有了新的進(jìn)展,但是這些單一方法對能源需求預(yù)測精度提高的效果卻都不明顯。究其原因是因為傳統(tǒng)的單一方程模型往往只能描述社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的某一方面,而經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本身卻比較復(fù)雜,因此,這樣進(jìn)行描述和預(yù)測的結(jié)果往往由于缺乏對經(jīng)濟(jì)信息的全面充分利用而導(dǎo)致產(chǎn)生較大的誤差。所以,僅對能源需求預(yù)測分析在方法上進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,還必須從建模思想上有所突破才行。對于能源需求的因素分析方法來說,部門分析法、能源消費(fèi)彈性系數(shù)法、投入產(chǎn)出法和RRS能源因素分析法是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對能源需求的經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行研究來分析能源需求的影響因素及預(yù)測;而情景分析法則是從未來社會發(fā)展的目標(biāo)情景設(shè)想出發(fā),來構(gòu)想未來的能源需求,這種構(gòu)想可以不局限于目前已有的條件限制,允許人們首先考慮未來希望達(dá)成的目標(biāo),然后再來分析達(dá)成這一目標(biāo)所要采取的措施和可行性;其分析思路和前幾種方法正好相反。但是,這些方法共同特點(diǎn)往往是以某種經(jīng)濟(jì)理論或?qū)?jīng)濟(jì)行為的認(rèn)識來確立模型的理論關(guān)系形式,而依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論或?qū)?jīng)濟(jì)行為的認(rèn)識來確立模型,在建模本身上存在著主觀性,因此,最后也就不可避免會造成由于認(rèn)識上的不夠全面和不夠深入而導(dǎo)致建模的不準(zhǔn)確進(jìn)而導(dǎo)致分析結(jié)果上產(chǎn)生偏差。所以要對能源需求的因素分析在建模思想和建模方法上都應(yīng)有所改進(jìn)才行。

    四、能源需求分析方法探討

    對于能源需求預(yù)測分析方法中存在的問題來說,建議用組合預(yù)測模型來解決,該方法利用兩個模型之間的數(shù)學(xué)邏輯關(guān)系進(jìn)行推導(dǎo),具有較強(qiáng)的邏輯性和客觀性,在預(yù)測效果上也有較高的準(zhǔn)確性,這改變了傳統(tǒng)單一模型由于對信息利用不充分所產(chǎn)生的較大誤差。對于能源需求因素分析方法中存在的問題來說,建議采用協(xié)整與誤差修正模型來解決,該方法從經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)中所顯示的關(guān)系出發(fā),來確定模型中包含的變量和變量之間的理論關(guān)系,并以此來建立模型。而經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)中所顯示的關(guān)系是客觀的,因此,所建立的能源需求模型和進(jìn)行的因素分析也就具有更好的合理性和更高的科學(xué)性。另外,協(xié)整與誤差修正模型還可以解決由非平穩(wěn)變量引起的“偽回歸”的影響,以及分辨出變量之間的長期均衡關(guān)系、短期波動以及長期均衡對短期波動的影響,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相應(yīng)的長期行為分析和短期行為分析。

    參考文獻(xiàn):

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