發(fā)送量

j省/市的鐵路發(fā)送量；Esz，Ej為深圳和j省/市的GDP；Fsz，F(xiàn)j為深圳和j省/市的常住人口數(shù)量；Rj為深圳至j省/市的鐵路旅行時間；α，β，γ，k為參數(shù)。假設(shè)lnPj為y，lnk為z，lnEsz+lnEj為x1，lnFsz+lnFj為x2，-lnRj為x3，則式（2）可轉(zhuǎn)換為：1.2 模型構(gòu)建現(xiàn)狀鐵路客流出行OD與旅行時間來源于鐵路票務(wù)數(shù)據(jù)，全國各省/廣東省各市GDP與人口數(shù)據(jù)來源于統(tǒng)計年鑒。根據(jù)現(xiàn)狀深圳鐵路客流，深圳至廣東省外鐵路發(fā)送量與省內(nèi)鐵路

。1 全國貨物發(fā)送量10年總體演變1.1 貨物發(fā)送量演變2010—2020 年，隨著我國經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)健康發(fā)展，全國貨物發(fā)送量大幅上升，由324 億t 增至463 億t，年均增長達(dá)4.3%。其中，鐵路增加8.2 億t，公路增加97.8 億t，水運(yùn)增加38.3 億t[1-2]。2010—2020 年全國各運(yùn)輸方式貨物發(fā)送量變化趨勢如圖1所示。圖1 2010—2020年全國各運(yùn)輸方式貨物發(fā)送量變化趨勢Fig.1 Change trend of freight d

19年節(jié)假日日發(fā)送量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，分別研究春運(yùn)、暑運(yùn)、“十一”黃金周和三天假期等特征時段鐵路客流周期性波動變化規(guī)律。1.1 特征時段日發(fā)送量變化規(guī)律分析春運(yùn)鐵路發(fā)送量周期性特征分析：圖1中兩個波谷所處位置即對應(yīng)正月初一（2015年除外），與正月十五兩天?？梢园l(fā)現(xiàn)春運(yùn)（一般為春節(jié)前15天，春節(jié)后25天）發(fā)送峰值除2017年外，均不出現(xiàn)在法定假日的7天中，反映近年來春運(yùn)錯峰出行態(tài)勢明顯。2015年及2016年春運(yùn)客運(yùn)峰值出現(xiàn)在法定假日后一天；2018年后經(jīng)濟(jì)下行

間的二等座旅客發(fā)送量進(jìn)行預(yù)測。1 決策樹理論及算法選擇1.1 決策樹算法選擇決策樹算法是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)，就是事先給定樣本，按照一系列規(guī)則對樣本數(shù)據(jù)的特征值進(jìn)行判斷，并不斷迭代循環(huán)最終完成分類或回歸的過程，最后形成一個類似于“倒立的樹”的模型（算法）。由于樣本包含許多特征，總有一些特征在分類時起到“關(guān)鍵”作用，就需要通過規(guī)則找到這些具有決定性作用的特征，決定性作用最大的那個特征先找到并作為根節(jié)點(diǎn)，然后迭代循環(huán)找到各分支下次大的決定性特征，直至各個分支下所有數(shù)據(jù)

為各時段上列車發(fā)送量與客流發(fā)送量的協(xié)調(diào)關(guān)系。本文利用圖表分析法來描述這種關(guān)系，因此需要對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列處理，在數(shù)據(jù)處理過程中，主要用到移動平均法[3]，該方法可以過濾掉數(shù)據(jù)中的隨機(jī)起伏，呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)的變化趨勢。其計算公式如下：Ei=Pi/N(1)式中：i——由N個連續(xù)的同方向客流量時段，組成某方向N小時客流量均值的時段；N——移動平均周期。為增強(qiáng)不同方向同一時段間的量間的對比度，將2小時發(fā)送客流量均值進(jìn)一步處理成2小時發(fā)送客流量均值占對應(yīng)方向上2小時客流

月S局鐵路客運(yùn)發(fā)送量、貨運(yùn)發(fā)送量精密數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源，并以一個長周期，即2013年1月至2017年12月累計60個月數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，建立預(yù)測模型和預(yù)測數(shù)據(jù)，最后將2018年1月至12月的實際數(shù)據(jù)作為檢驗數(shù)據(jù)，用來檢查預(yù)測模型的可靠性。3.2 建立模型過程3.2.1 求解趨勢值直線方程觀察S局5年來旅客發(fā)送量具有明顯的特征，即實現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定增長，同時每年不同月份又呈現(xiàn)出極其相似的規(guī)律性，即1、2月份為全年最低點(diǎn)，7、8月份為全年最高點(diǎn)，下半年高于上半年，因此

，全國鐵路旅客發(fā)送量達(dá)到1 523萬人次，比去年清明假期高峰日增加131萬人次，創(chuàng)歷年清明小長假單日旅客發(fā)送新高，也是今年以來鐵路單日旅客發(fā)送量最高的一天。今年清明小長假期間，動車組旅客發(fā)送量增長強(qiáng)勁，共發(fā)送旅客3 455萬人次，同比增長19.4%；動車組日均發(fā)送旅客864萬人次，占旅客發(fā)送總量的65.1%，其中，4月7日動車組發(fā)送旅客957萬人次，創(chuàng)動車組單日發(fā)送旅客最高紀(jì)錄。京滬、京廣、滬昆、西成等32條高鐵線路旅客發(fā)送量創(chuàng)歷史新高，其中京滬高鐵最高日

年我國鐵路旅客發(fā)送量年均增長8.70%，鐵路旅客發(fā)送量呈現(xiàn)逐年增長的態(tài)勢。只有鐵路的運(yùn)輸能力匹配客運(yùn)需求，才能確保鐵路營運(yùn)暢通，提高運(yùn)輸質(zhì)量[1]。因此，科學(xué)有效地預(yù)測鐵路旅客發(fā)送量，有利于鐵路資源合理配置，促進(jìn)我國鐵路運(yùn)輸健康發(fā)展[2]。目前，鐵路旅客發(fā)送量預(yù)測的研究方法主要采用線性回歸分析、灰色預(yù)測法、馬爾科夫預(yù)測模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等。例如，陳鵬等[3]采用灰色GM (1，1)模型和馬爾科夫模型相結(jié)合形成的一種新的灰色馬爾科夫鐵路客運(yùn)量預(yù)測模型對鐵路客

資要點(diǎn)1、貨運(yùn)發(fā)送量達(dá)到歷史最好水平。2、鐵路發(fā)展空間巨大。2018年9月，鐵路完成旅客發(fā)送量2.75億人次，同比增長12%。其中，動車組發(fā)送量1.67億人次，同比增長19%，18個鐵路局集團(tuán)公司客運(yùn)量都保持同比增長。1-9月，國家鐵路旅客發(fā)送量達(dá)25.2億人次，同比增加2.1億人次/8.9%，動車組發(fā)送量15億人次，同比增長16.7%，占比達(dá)到59.5%。從上座率來看，二十多條高鐵客?？妥识歼_(dá)到80%以上。伴隨高鐵網(wǎng)絡(luò)的完善，鐵路動車組開行數(shù)量逐步增長

運(yùn)輸任務(wù)，旅客發(fā)送量刷新歷年清明小長假紀(jì)錄。為滿足清明小長假期間旅客祭祖、踏青和走親訪友出行需求，鐵路部門采取加開列車、動車組重聯(lián)等多種措施增加運(yùn)力。清明小長假期間，全路共加開旅客列車 2 119 列，累計發(fā)送旅客4 913.5 萬人次，同比增長 6.3%。其中，國家鐵路發(fā)送旅客 4 822.7 萬人次，同比增長 6%。有 15個鐵路局集團(tuán)公司旅客發(fā)送量實現(xiàn)同比增長，其中，中國鐵路蘭州局、西安局集團(tuán)有限公司增幅超過 25%。4 月 5 日，全國鐵路發(fā)送旅客

11 天旅客發(fā)送量超1 000 萬人次，其中超 1 200 萬人次 4 天。由于2018 年春節(jié)較晚，學(xué)生客流在春運(yùn)前已啟動，節(jié)前春運(yùn)呈現(xiàn)客流相對平穩(wěn)的特點(diǎn)。節(jié)前 15 天，全國鐵路日均旅客發(fā)送量 879.9 萬人次，同比增長 1.8%。節(jié)后多重客流相互疊加，高峰持續(xù)時間長、增幅大。特別是 2 月 20 日農(nóng)歷正月初五開始，春節(jié)返程客流高度集中，全國鐵路旅客發(fā)送量連續(xù) 8 天超 1 000 萬人次以上，持續(xù)高位運(yùn)行。節(jié)后 25 天，全國鐵路日均發(fā)送旅客

運(yùn)期間全國旅客發(fā)送量達(dá)29.8億人次本刊綜合報道 截至2017年 2月21日24時，2017年春運(yùn)順利結(jié)束。據(jù)交通運(yùn)輸部初步統(tǒng)計，春運(yùn)40天，全國旅客發(fā)送量約29.8億人次，同比增長2.3%?？傮w來看，全國運(yùn)力較為充足，“一票難求”的問題較往年有所緩解，安全形勢總體穩(wěn)定。從第三方調(diào)查結(jié)果看，近71%的旅客對今年春運(yùn)工作表示較為滿意或認(rèn)為較往年有所改善，滿意度比去年提升近2個百分點(diǎn)。另據(jù)《人民鐵道》網(wǎng)報道， 40天來，全國鐵路累計發(fā)送旅客3.57億人次，同比

年全國鐵路旅客發(fā)送量完成23.57億人，比上年增加2.51億人、增長11.9%。旅客發(fā)送量排在前20名的城市，都在千萬人次以上，其中，北京和廣州鐵路旅客發(fā)送量最高，為12609.1和12041.20萬人次，南寧和溫州發(fā)送量增長率最高，達(dá)39.87%和38.6%。（其中，成都、武漢、西安、鄭州等重點(diǎn)城市數(shù)據(jù)缺失，未進(jìn)入統(tǒng)計范圍）為了更直觀地反映春運(yùn)火車票的購票難度，“標(biāo)準(zhǔn)排名”用全年旅客發(fā)送量轉(zhuǎn)換成“搶票概率”，比如說，北京全年旅客發(fā)送量是1.2億人次，那你

，全國鐵路貨物發(fā)送量完成8.7億噸。這一數(shù)據(jù)比上年同期下降約9%，其絕對數(shù)量回到2010年同期水平。而據(jù)一些鐵路局反映，一些地區(qū)的鐵路貨運(yùn)量甚至退回到了10年前的水平。點(diǎn)評：作為“風(fēng)向標(biāo)”，鐵路貨運(yùn)發(fā)送量對于觀察國民經(jīng)濟(jì)走勢具有重要的參考作用，其運(yùn)量的增減能直接反映出國民經(jīng)濟(jì)的景氣程度。由此可看出，今年首季，中國經(jīng)濟(jì)下行壓力依然巨大，挑戰(zhàn)嚴(yán)峻。我國紡織服裝行業(yè)總體所處宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境不容樂觀，行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫。

”) 大宗貨物發(fā)送量累計減幅達(dá)8.5%，充分認(rèn)識大宗貨物發(fā)送量變化的原因，尋求變動規(guī)律和發(fā)展方向，克服由于某些變動而引起的不良影響，有利于合理預(yù)測大宗貨物發(fā)送量，科學(xué)組織生產(chǎn)，有效配置資源。1 2010—2014年大宗貨物發(fā)送量變化情況1.1 大宗貨物發(fā)送量與總發(fā)送量高度相關(guān)廣鐵集團(tuán)大宗貨物主要為煤、石油、焦炭、金屬礦石、鋼鐵、非金屬礦石和水泥7大品類。2010—2014年，廣鐵集團(tuán)大宗貨物年發(fā)送量為6 700 萬～8 000 萬t，占貨物總發(fā)送量的72.

，全國移動短信發(fā)送量累計達(dá)到182.1億條，除夕當(dāng)日發(fā)送量達(dá)到110.4億條，比日均發(fā)送量增長了8倍，但比2013年除夕下降了8.0%。相比之下，流量呈現(xiàn)出迅猛增長。2014年從除夕到正月初七的八天內(nèi)，全國手機(jī)用戶共消費(fèi)了3674.6萬G移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量，每戶平均使用46.6M，比平日流量高25.3%。藍(lán)汛發(fā)布的《2013年中國互聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)報告》顯示，2013年中國平均網(wǎng)絡(luò)速度為3.45Mbit/s，相比2012年第四季度的2.59Mbit/s，提高了

信網(wǎng)）除夕短信發(fā)送量比上年下降8%工信部公布最新數(shù)據(jù)顯示，今年春節(jié)假期我國手機(jī)用戶上網(wǎng)平均達(dá)46.6M，比平日流量高25.3%。而短信業(yè)務(wù)則出現(xiàn)明顯下滑，除夕當(dāng)日發(fā)送量同比下降8.0%。除夕當(dāng)日，全國移動短信發(fā)送量達(dá)到110.4億條，比日均發(fā)送量增長了8倍，但比2013年除夕下降了8.0%；彩信發(fā)送量達(dá)0.55億條，比日均發(fā)送量增長2.8倍，比去年除夕提高了17.2%；移動電話去話通話時長累計完成416.8億分鐘，僅為平日通話量的四分之三。（搜狐IT）報告

，全國鐵路旅客發(fā)送量完成 134 065 萬人，同比增加 12 051 萬人，增長 9.9%，其中直通旅客發(fā)送量完成 46 491 萬人，同比增加 3 036 萬人，增長7%。2014 年以來，全國鐵路旅客周轉(zhuǎn)量累計完成 6 553.76 億人公里，同比增加 312.07 億人公里，增長 5%。在新線、高速鐵路客流的大力拉動下，南寧鐵路局同比增幅最大，達(dá)到 23.9%；鄭州、武漢、西安、上海、南昌鐵路局同比增幅均超過了10%。2014 年 1—7 月，全路

上海鐵路局旅客發(fā)送量超過 4 700 萬人，同比增長 15%，旅客發(fā)送總量居全國鐵路首位。2014 年 2月 22 日，該鐵路局旅客發(fā)送量達(dá) 140.8萬人，23日全天旅客發(fā)送量為 134 萬人。春運(yùn)尾聲，長三角地區(qū)探親流、務(wù)工流、商務(wù)流、學(xué)生流和旅游流疊加，客流居高不下。2 月22 日、23 日恰逢周末，上海鐵路局沿線車站客流高位運(yùn)行，高速鐵路動車密集連發(fā)，全局單日旅客發(fā)送量再次躍升至 130 萬人以上。春運(yùn)期間，上海鐵路局在每天開行 600 余對圖定列

，全國鐵路旅客發(fā)送量近21.4億人，與去年同期相比增幅超過10%。。8月，全國鐵路日均旅客發(fā)送量最高，達(dá)到759萬人。截止12月7日，京滬高鐵今年運(yùn)送旅客突破1億人次，比去年同期增長27%。全國鐵路貨物發(fā)送量完成近35億噸，行包發(fā)送量完成149萬噸。從旅客出行特點(diǎn)上看，今年春運(yùn)、暑運(yùn)、國慶期間客流同比增幅達(dá)11%、14.2%、10.8%。10月1日，全國鐵路單日旅客發(fā)送量達(dá)1172.6萬人，創(chuàng)鐵路單日客流最高紀(jì)錄。9月18日，鐵路發(fā)售10月7日十一黃金周返

，全國鐵路貨物發(fā)送量完成36.1 億t，同比增長 1.5%，為完成全年貨物運(yùn)輸任務(wù)奠定了堅實基礎(chǔ)。隨著貨運(yùn)需求不斷回升，鐵路貨運(yùn)裝車呈攀升趨勢。2013年以來，全國鐵路日均貨運(yùn)裝車完成 167 820 車，同比增加 1 861 車，增長 1.1%。在日常運(yùn)輸組織中，鐵路部門重點(diǎn)把握主要干線和區(qū)域，堅持“全路一盤棋”的思路，促進(jìn)全路整體上量。1—11月，全國鐵路貨運(yùn)總發(fā)送量完成 361 399 萬 t，同比增加 4 678 萬 t，增長 1.3%，其中貨物發(fā)

的主要因素包括發(fā)送量、日均裝車數(shù)等[1-2]。2008年之前，納入鐵道部統(tǒng)計范圍的編組站共 49個，其中，路網(wǎng)性編組站為 15個，區(qū)域性編組站為 16個，地方性編組站為 18個。這些編組站大多數(shù)分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。2008年之后，鐵道部對編組站進(jìn)行了調(diào)整，將武威南、青島西、來舟、梅河口、太原北、牡丹江、淮南西、長春北、南岔9個編組站不再納入鐵道部統(tǒng)計范圍。2 主要編組站改編負(fù)荷的變化特征表1為 2002—2010年編組站改編量分段統(tǒng)計表。2002—2007

。全國鐵路旅客發(fā)送量完成11 億人，貨物發(fā)送量完成 22.9億 t，保持了運(yùn)輸經(jīng)營工作總體上平穩(wěn)推進(jìn)的勢頭?？瓦\(yùn)方面，2012 年 7 月全國鐵路暑運(yùn)客流始終保持較高水平。抓住暑運(yùn)客運(yùn)增量的黃金時機(jī)，鐵路部門認(rèn)真做好運(yùn)力調(diào)配、多渠道售票組織、服務(wù)保障和汛期客運(yùn)應(yīng)急處置等工作，實現(xiàn)了客運(yùn)增運(yùn)增收。7 月，全國鐵路共發(fā)送旅客 18 197 萬人，同比增加 538 萬人，增長 3%；日均發(fā)送旅客587 萬人，環(huán)比增加 68 萬人，同比增加 17 萬人。據(jù)鐵道部統(tǒng)

，全國鐵路旅客發(fā)送量完成 15573 萬人，其中發(fā)送跨局中長途直通旅客6066 萬 人。由于 2012 年全國各大高校開學(xué)較晚，學(xué)生返程客流滯后，在春運(yùn)結(jié)束后鐵路客流仍在較高位運(yùn)行。2012 年 1—2 月，全國鐵路累計發(fā)送旅客32265 萬人，同比增加 429 萬人，增長 1.3%。其中，各鐵路局發(fā)送跨局中長途直通旅客 12669 萬人，同比增加 258 萬人，增長2.1%。貨運(yùn)方面，受宏觀經(jīng)濟(jì)變化影響，2012年2月份，全路日均請求車有所下降。對此，各

總量、單日旅客發(fā)送量、單日直通旅客發(fā)送量均創(chuàng)下歷史之最，為今年春運(yùn)畫上完美的句號。今年春運(yùn)，全國鐵路發(fā)送旅客總量達(dá) 2.2 億人，同比增加 1 701.6 萬人，增長 8.3%，創(chuàng)春運(yùn)旅客發(fā)送總量歷史新高。今年春運(yùn)單日旅客發(fā)送量5次刷新去年 636.9 萬人的峰值。其中，2 月 19日鐵路發(fā)送旅客 713.1萬人，創(chuàng)歷年春運(yùn)單日旅客發(fā)送量之最。同一天，鐵路直通旅客發(fā)送量達(dá)283.1萬人，創(chuàng)歷年春運(yùn)新高。春運(yùn)期間，全路日均開行旅客列車 3 684 列，同比增

00 對，日均發(fā)送量為20萬人。到2030年，該站年旅客發(fā)送量將達(dá)1.37億人，日均發(fā)送量將達(dá)37.6萬人，其中城際旅客高峰每小時發(fā)送量將達(dá) 2.4 萬人。成都東站是建設(shè)西部綜合交通樞紐成都主樞紐的重要組成部分。其開通運(yùn)營后可以進(jìn)一步促進(jìn)成都市城市建設(shè)，對加快建設(shè)發(fā)達(dá)完善的四川鐵路網(wǎng)，形成輻射范圍更廣、現(xiàn)代化程度更高的國家快速客運(yùn)網(wǎng)具有十分重要的意義。

良好，完成旅客發(fā)送量13784萬人，貨物發(fā)送量30883萬t。運(yùn)輸效率明顯增加，多項運(yùn)輸指標(biāo)刷新歷史紀(jì)錄?？瓦\(yùn)方面，5月份，全國鐵路共發(fā)送旅客13784萬人，同比增長6.9%。其中直通旅客發(fā)送量完成4469萬人，同比增長10.7%。客運(yùn)量的增長主要得益于以下3個方面：一是世博會客流的拉動。二是得益于五一小長假運(yùn)輸。三是得益于一批新線的開通。隨著福廈、成都至都江堰鐵路相繼投入運(yùn)營，相關(guān)鐵路局積極開展客運(yùn)營銷，廣泛吸引社會客流，使新投入運(yùn)營線路成為新的客運(yùn)增長

國鐵路完成旅客發(fā)送量12 724萬人，完成貨運(yùn)總發(fā)送量30 628萬t，并確保了未發(fā)生特別重大事故和重大事故，為全年客貨運(yùn)輸工作開了個好頭。在旅客運(yùn)輸方面，2009年1月份，全國鐵路旅客發(fā)送量完成12 724萬人，其中直通旅客發(fā)送量完成4 356萬人。在貨運(yùn)方面，2009年1月份，全國鐵路貨運(yùn)總發(fā)送量完成30 628萬t，同比增加4 674萬t，增長18.0%。其中，煤炭運(yùn)量完成17 024萬t，同比增加3 017萬t，增長21.5%；石油運(yùn)量完成1 15

其中，直通旅客發(fā)送量完成41589萬人，同比增長11.4%。貨運(yùn)總發(fā)送量完成241697萬t，同比增長12.8%。其中，貨物發(fā)送量完成240838萬t，同比增長12.8%，超年進(jìn)度7824萬t。2010年以來，鐵路部門克服運(yùn)力緊張等諸多困難，繼續(xù)加大重點(diǎn)物資的運(yùn)輸力度，為國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展提供了運(yùn)力保障。2010年1月至8月，全國鐵路發(fā)送煤炭132162萬t，同比增長16.4%；發(fā)送石油9097萬t，同比增長5.5%；發(fā)送糧食6534萬t，同比增長3%；

，全國鐵路旅客發(fā)送量完成97 595萬人，同比增長8.9%，為年度計劃的59.5%，超進(jìn)度2 341萬人。其中直通旅客發(fā)送量完成35 541萬人，同比增長11.4%。貨運(yùn)總發(fā)送量完成210 794萬t，同比增長13.6%。其中貨物發(fā)送量完成210 056萬t，同比增長13.7%，為年度計劃的60%，超進(jìn)度6 768萬t。各項重點(diǎn)物資運(yùn)輸也得到有力保障。2010年1—7月，鐵路部門克服運(yùn)力緊張等諸多困難，繼續(xù)加大重點(diǎn)物資的運(yùn)輸力度，為國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展提供

，全國鐵路旅客發(fā)送量累計完成 54 239萬人，同比增長 7.1%，為年度計劃的 33.1%，超進(jìn)度 322 萬人。其中直通旅客發(fā)送量完成 20 251 萬人，同比增長 9.7%。2010 年前 4 個月，全國鐵路貨運(yùn)總發(fā)送量累計完成 119 074萬t，同比增長 16.2%。其中貨物發(fā)送量完成 118 678萬t，同比增長 16.2%，為年度計劃的 33.9%，超進(jìn)度 3 610 萬t。運(yùn)輸效率方面，各鐵路局努力克服季節(jié)性安全問題和施工任務(wù)繁重對運(yùn)輸?shù)挠?/div>

鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì) 2010年5期2010-03-22