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    Tobit模型

    • 基于非期望產(chǎn)出的河南省農(nóng)業(yè)用水效率測度及影響因素分析
      并采用Tobit模型分析農(nóng)業(yè)用水效率的影響因素。結(jié)果表明:① 2005—2020年河南省農(nóng)業(yè)用水效率整體呈現(xiàn)增加的態(tài)勢,但相對于全省平均水平,仍然有一半地區(qū)未達(dá)到全省平均用水效率。此外,豫西、豫中、豫南、豫東、豫北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率呈現(xiàn)逐級降低的分布格局。② 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化主要依賴于技術(shù)效率變化指數(shù),其變化趨勢與技術(shù)效率變化指數(shù)變化趨勢基本一致。③ 農(nóng)業(yè)用水比重、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率具有顯著的抑制作用,而人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)占G

      糧食科技與經(jīng)濟 2024年1期2024-07-10

    • 基于DEA和Tobit模型的安徽省水資源利用效率測算與影響因素分析
      并采用Tobit模型分析其影響因素。結(jié)果表明,2011—2020年安徽省水資源利用效率未達(dá)到有效水平,利用效率平均值從0.931波動下降為0.873,16個地市中僅有合肥、淮北、黃山的水資源利用效率達(dá)到DEA有效,其余13個城市的水資源利用效率均處于生產(chǎn)前沿面之下。安徽省水資源利用效率Malmquist 指數(shù)平均值為0.981,總體處于下降階段,技術(shù)效率變化、技術(shù)進(jìn)步變化均阻礙了效率的上升;合肥、淮北、蕪湖、銅陵、安慶和黃山的Malmquist 指數(shù)平均值

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2024年11期2024-06-23

    • 高質(zhì)量發(fā)展視角下中國區(qū)域物流發(fā)展質(zhì)量及其影響因素研究
      權(quán)法;Tobit模型[中圖分類號]F259.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章DOI]10.15883/j.13-1277/c.20240307709一、 引言黨的十九屆六中全會通過的《中共中央關(guān)于黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗的決議》強調(diào),必須以實現(xiàn)創(chuàng)新為第一動力、協(xié)調(diào)為內(nèi)生特點、綠色為普遍形態(tài)、開放成為必由之路、共享成為根本目的的高質(zhì)量發(fā)展[1]。高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)已經(jīng)成為“十四五時期”乃至更長時期我國社會經(jīng)濟發(fā)展的主題。實施區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略是新時代下國家重大發(fā)展戰(zhàn)

      燕山大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版) 2024年3期2024-06-18

    • 數(shù)字金融發(fā)展激勵民營企業(yè)創(chuàng)新的研究
      ,利用Tobit模型和中介效應(yīng)模型實證檢驗數(shù)字金融對民營企業(yè)創(chuàng)新的激勵作用。結(jié)果表明,數(shù)字金融發(fā)展既提高了民營企業(yè)的創(chuàng)新投入,又激勵了民營企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動,該作用十分顯著;數(shù)字金融發(fā)展主要通過緩解融資約束激勵民營企業(yè)創(chuàng)新?;诖?,本文提出推動數(shù)字金融健康發(fā)展、提升民營企業(yè)的數(shù)字金融適應(yīng)能力等政策建議,旨在通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)民營企業(yè)創(chuàng)新,進(jìn)而助力金融高質(zhì)量發(fā)展,實現(xiàn)金融強國戰(zhàn)略。關(guān)鍵詞:民營企業(yè);數(shù)字金融;融資約束;Tobit模型;數(shù)字化轉(zhuǎn)型本文索引:段光

      中國商論 2024年10期2024-06-03

    • 我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率及影響因素
      st;Tobit模型;農(nóng)產(chǎn)品;物流效率中圖分類號:F224;F326.6文獻(xiàn)標(biāo)志碼:ADOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.08.017Abstract: The paper applies the DEA-Malmquist index to calculate the efficiency of agricultural product logistics in 30 provinces and cities in Ch

      物流科技 2024年8期2024-05-12

    • 2011-2020年中國大豆生產(chǎn)碳排放效率時空演變及影響因素
      BM;Tobit模型全球變暖危及地球生態(tài)安全和人類可持續(xù)發(fā)展,已經(jīng)成為全人類共同面臨的嚴(yán)重威脅[1]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動是碳排放的重要來源,世界糧食體系的碳排放約占全球人為碳排放的三分之一[2-3]。作為全球農(nóng)業(yè)大國,中國農(nóng)業(yè)碳排放總量由1961年的2.49億t增長至2018年的8.7億t[4]。若不采取有效的碳減排措施,2060年中國農(nóng)業(yè)碳排放相對于2018年將增加60%以上[5]。在“雙碳”目標(biāo)背景下,農(nóng)業(yè)面臨更加嚴(yán)峻的碳減排壓力。大豆是中國主要糧食作物之一

      中國人口·資源與環(huán)境 2024年2期2024-05-04

    • 廣西14個地級市物流效率評價與影響因素研究
      并運用Tobit模型研究發(fā)現(xiàn)社會經(jīng)濟發(fā)展水平、開放水平兩個影響因素對廣西物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有積極意義。關(guān)鍵詞:物流產(chǎn)業(yè)效率;DEA-BCC模型;Tobit模型中圖分類號:F25文獻(xiàn)標(biāo)識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2024.07.014中國經(jīng)濟發(fā)展已進(jìn)入新時期,最明顯的是經(jīng)濟發(fā)展由快速提高環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展環(huán)節(jié)。投入規(guī)模與產(chǎn)出效率能達(dá)到最合理的均衡點,關(guān)注物流產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出占比有效性,對提升物流產(chǎn)業(yè)效率尤為關(guān)鍵,DEA方法普遍運

      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2024年7期2024-05-04

    • 基于DEA-Tobit模型的財政金融協(xié)同支持新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體效率及其影響因素研究
      ;通過Tobit模型實證分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展、農(nóng)業(yè)融資貸款、經(jīng)營主體發(fā)展規(guī)模、農(nóng)業(yè)機械補貼力度對財政金融協(xié)同支持新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的效率有顯著影響。關(guān)鍵詞:財政金融協(xié)同;新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體;DEA-Tobit模型中圖分類號:F3;F812.45;F832.43? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2024)06-0071-04引言農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展是我國重點關(guān)注的領(lǐng)域。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體作為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要載體,作為帶動農(nóng)民

      經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2024年6期2024-05-04

    • 長江經(jīng)濟帶高??蒲袆?chuàng)新效率及其影響因素
      。通過Tobit模型分析發(fā)現(xiàn),地區(qū)經(jīng)濟稟賦、科研人力資源與科研效率呈顯著正相關(guān),地區(qū)政策環(huán)境、地區(qū)科研環(huán)境、對外交流程度與科研創(chuàng)新效率呈顯著負(fù)相關(guān)。長江經(jīng)濟帶高校應(yīng)提高創(chuàng)新資源管理水平,加強府際合作與政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新,促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化。關(guān)鍵詞:長江經(jīng)濟帶;高??蒲袆?chuàng)新效率;全要素生產(chǎn)率;Tobit模型中圖分類號:G644號文獻(xiàn)標(biāo)識碼:ADOI:10.7535/j.issn.1671-1653.2024.01.011Scientific Research

      河北科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版) 2024年1期2024-04-10

    • “一帶一路”沿線省份綠色物流效率及影響因素研究
      指數(shù);Tobit模型中圖分類號:F 403.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:2096-7934(2024)02-0058-13一、文獻(xiàn)綜述黨的二十大明確提出“綠色化、低碳化”是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。隨著經(jīng)濟的高速增長,我國物流需求將會持續(xù)增長,物流業(yè)作為高污染、高能耗、高排放的“三高”行業(yè),承擔(dān)著貫徹落實國家“雙碳”目標(biāo)的重要任務(wù),急需緊跟時代步伐,加速其綠色化進(jìn)程。“一帶一路”倡議有利于中國與沿線國家分享優(yōu)質(zhì)產(chǎn)能,加深貿(mào)易聯(lián)系,是我國外循環(huán)的重要路徑之

      供應(yīng)鏈管理 2024年2期2024-04-08

    • 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對節(jié)能減排效率的影響研究
      強度;Tobit模型中圖分類號:F062.2;F49;X196文獻(xiàn)標(biāo)識碼:Adoi:10.3969/j.issn.1672-2272.202310013Research on the Impact of Digital Economy Development on Energy Conservation andEmission Reduction Efficiency:Based on Super-Efficient SBM and Tobit Model

      科技創(chuàng)業(yè)月刊 2024年1期2024-02-20

    • 黃河流域綠色能源效率測度及影響因素分析
      ,借助Tobit模型對綠色能源效率影響因素進(jìn)行實證分析。結(jié)果表明:(1)在研究期內(nèi),黃河流域綠色能源效率呈現(xiàn)“先上升-后下降-再上升”的波動趨勢特征;(2)空間上,綠色能源效率地區(qū)差異較大:2020年,黃河流域平均效率值為0.86,下游效率值為1,中游效率值為0.92,接近黃河流域平均效率值,上游效率值為0.77;(3)科技創(chuàng)新對綠色能源效率在10%的水平上具有積極推動作用;政府干預(yù)程度、環(huán)境規(guī)制在5%的顯著水平上對綠色能源效率具有負(fù)向作用。關(guān)鍵詞:黃河流

      中國商論 2024年2期2024-01-20

    • 恩施州金融支持農(nóng)村電商發(fā)展的績效評價及其影響因素探究
      EA-Tobit模型,對恩施州金融支持農(nóng)村電商發(fā)展的經(jīng)濟績效及影響因素進(jìn)行了探究。研究發(fā)現(xiàn),金融支持農(nóng)村電商發(fā)展的綜合效率和規(guī)模效率較低,而純技術(shù)效率較高,規(guī)模效應(yīng)是阻礙經(jīng)濟績效提高的主要原因;對研究區(qū)域金融支持農(nóng)村電商發(fā)展績效顯著性影響因素為年齡、文化程度、對相關(guān)政策的了解程度等8項,其中對金融支持農(nóng)村電商政策的了解程度為極顯著因素?;谏鲜鲅芯拷Y(jié)論,文章提出若干對策建議,為有關(guān)部門進(jìn)一步完善相關(guān)政策措施提供一定的理論依據(jù)。 關(guān)鍵詞:金融支持;經(jīng)濟績效

      中國集體經(jīng)濟 2023年36期2023-12-20

    • 目標(biāo)價格政策對棉花綠色全要素生產(chǎn)率影響分析
      ,采用Tobit模型估計棉花目標(biāo)價格政策核心變量及區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、棉花每公頃收益、棉花產(chǎn)業(yè)聚集程度和區(qū)域環(huán)境投資力度等控制變量對棉花綠色全要素生產(chǎn)率的影響。研究表明:我國棉花綠色全要素生產(chǎn)率為1.02,安徽地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率最高為1.92,湖南地區(qū)棉花全要素生產(chǎn)率最低為0.91。目標(biāo)價格政策對棉花綠色全要素生產(chǎn)率無顯著影響,而區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、棉花每公頃收益、棉花產(chǎn)業(yè)聚集程度和區(qū)域環(huán)境投資力度則對棉花綠色全要素生產(chǎn)率有顯著正向影響。關(guān)鍵詞:棉花;綠色全

      中國農(nóng)機化學(xué)報 2023年11期2023-12-11

    • 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下山東省農(nóng)村數(shù)字普惠金融效率測度與影響因素分析
      用面板Tobit模型對影響數(shù)字普惠金融效率的因素進(jìn)行分析,以探討數(shù)字普惠金融與農(nóng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)聯(lián)性。研究結(jié)果表明,山東省農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字普惠金融綜合效率狀況基本穩(wěn)定,數(shù)字普惠金融全要素生產(chǎn)率在樣本期間未實現(xiàn)改善;農(nóng)業(yè)發(fā)展水平等要素與數(shù)字普惠金融效率顯著正相關(guān),城鄉(xiāng)收入差距及城鎮(zhèn)化水平等與數(shù)字普惠金融效率顯著負(fù)相關(guān)。 關(guān)鍵詞:鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略;數(shù)字普惠金融效率;DEA-Malmquist-Tobit模型 一、引言 近年來,數(shù)字普惠金融的概念引起研究人員

      中國集體經(jīng)濟 2023年30期2023-11-12

    • 教育財政投入對中小學(xué)生家庭校外培訓(xùn)支出影響研究
      過面板Tobit模型,探討教育財政投入對中小學(xué)生家庭校外培訓(xùn)支出的影響及其在不同群體間影響的異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn):第一,教育財政投入與中小學(xué)生家庭校外培訓(xùn)支出之間存在擠出關(guān)系;第二,二者的擠出效應(yīng)在城鄉(xiāng)、不同質(zhì)量學(xué)校、不同學(xué)段、不同地區(qū)間存在異質(zhì)性。為落實“雙減”政策,降低中小學(xué)生家庭校外培訓(xùn)支出負(fù)擔(dān),政府應(yīng)加大教育財政投入力度,并且有針對性地向薄弱地區(qū)、薄弱學(xué)校傾斜。關(guān)鍵詞:教育財政投入;家庭校外培訓(xùn)支出;面板數(shù)據(jù);Tobit模型中圖分類號:G459 文獻(xiàn)標(biāo)

      江蘇教育研究 2023年13期2023-09-03

    • 長三角城鄉(xiāng)融合發(fā)展的時空演化特征及影響因素研究
      ,運用Tobit模型識別長三角城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響因素。研究發(fā)現(xiàn),2008—2018年長三角城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平先波動下降后穩(wěn)步上升,城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平偏高的城市居多,且城市間城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平差距逐漸縮小。長三角城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合指數(shù)南北方向呈顯著的“中間高兩邊低-浙南高于蘇北”的空間分布特征,東西方向呈穩(wěn)定的“東高西低”空間分布特征。財政支出規(guī)模、政府公共服務(wù)、金融規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化均能顯著促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展;財政支出規(guī)模與政府公共服務(wù)、金融規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的

      安徽理工大學(xué)學(xué)報·社會科學(xué)版 2023年3期2023-08-02

    • 湖北省農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對糧食生產(chǎn)效率的影響研究
      并采用Tobit模型探究農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對湖北省各市(州)糧食生產(chǎn)效率的影響。結(jié)果表明:①湖北省糧食生產(chǎn)效率的均值超過1,鄂中地區(qū)糧食生產(chǎn)效率值明顯高于鄂東和鄂西,鄂東效率值雖然最低,但仍大于1。②勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模對湖北省整體及各區(qū)域的影響均為負(fù),且通過了0.01和0.05的顯著性檢驗。從影響系數(shù)來看,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對糧食生產(chǎn)效率的影響系數(shù)僅為-0.009,對鄂東糧食生產(chǎn)效率的影響系數(shù)絕對值也較小,而對鄂中和鄂西的影響系數(shù)絕對值較大,說明鄂中和鄂西糧食生產(chǎn)對勞

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年12期2023-07-17

    • 共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率及其影響因素研究
      應(yīng)面板Tobit模型檢驗共享制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率的影響因素。結(jié)果表明,我國共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率呈現(xiàn)出逐年增長態(tài)勢,但是效率值并未達(dá)到生產(chǎn)前沿面。純技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)規(guī)模變化的無效是制約效率值提升的重要瓶頸。企業(yè)數(shù)字化水平、企業(yè)規(guī)模、城市經(jīng)濟狀況、政府補助對共享制造高質(zhì)量發(fā)展效率有顯著的正向影響。對此,建議適度擴大共享制造企業(yè)規(guī)模,促進(jìn)共享制造企業(yè)技術(shù)水平與數(shù)字信息水平提升,為共享制造發(fā)展提供足夠的政策支持。[關(guān)鍵詞]共享制造;超效率DEA;共享制造;Tob

      現(xiàn)代管理科學(xué) 2023年3期2023-07-17

    • 普惠金融對黃河流域中上游農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響研究
      后采用Tobit模型分析普惠金融對該區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響。結(jié)果表明:①黃河流域中上游農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率值處于中等水平,且表現(xiàn)出上升趨勢。分區(qū)域分析,上游地區(qū)整體呈線性增長趨勢,其增長較快,中游地區(qū)雖整體表現(xiàn)出上升趨勢,但整體發(fā)展趨勢弱于上游。各省(市)中,從各省來看,內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率值要明顯高于其余?。ㄗ灾螀^(qū)),陜西省的效率值最低。②普惠金融總指數(shù)對黃河中上游整體及上游均有顯著的正向作用,對中游有顯著的負(fù)向作用。普惠金融覆蓋廣度指數(shù)對黃河中

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年12期2023-07-17

    • 江蘇光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量效率評價研究
      指數(shù) Tobit模型Research on the Efficiency Evaluation for Development Quality of Photovoltaic Industry in Jiangsu——Using DEA and Tobit ModelLiu Yingjia, Guo Ning, Li Yue, Guo Jingdong, Zhu Yiming, Zhu Zhiyuan, Wang Qing( Jiangsu Institu

      中國質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)報 2023年1期2023-06-23

    • 我國一流大學(xué)基金會運行效率及影響因素研究
      并運用Tobit模型解析其影響因素。研究結(jié)果表明,“雙一流”建設(shè)實施以來,一流大學(xué)基金會Malmquist指數(shù)逐年上升,但運行效率仍有不足,DEA距前沿面存在一定差距。地區(qū)社會組織發(fā)展程度、高校對資源的需求程度、基金會信息透明度對基金會運行效率有顯著正向影響,理事會及管理團隊規(guī)模對基金會運行效率有顯著負(fù)向影響,大學(xué)社會聲譽對基金會運行效率有正向但不顯著影響。最后基于研究結(jié)論,提出提升一流大學(xué)基金會運行效率的若干建議。關(guān)鍵詞:一流大學(xué)基金會;運行效率;BCC

      高教探索 2023年2期2023-06-04

    • 東北地區(qū)戰(zhàn)略性新興企業(yè)金融支持效率研究
      ,構(gòu)建Tobit模型分析效率的影響因素。研究發(fā)現(xiàn):①東北地區(qū)戰(zhàn)略性新興企業(yè)的金融資源配置效率接近有效,但仍有提升空間;②金融支持效率低的主要原因是公司治理和技術(shù)水平不足;③股權(quán)集中程度、公司規(guī)模、股權(quán)制衡度與金融支持效率顯著正相關(guān)?!娟P(guān)鍵詞】DEA-Tobit模型;戰(zhàn)略性新興企業(yè);影響因素;金融支持【中圖分類號】F830.91 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ?

      中小企業(yè)管理與科技·上旬刊 2023年2期2023-05-30

    • 沿邊地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展水平及其影響因素研究
      用面板Tobit模型分析影響二者耦合協(xié)調(diào)的因素。研究結(jié)果表明:2010-2020年,沿邊地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平穩(wěn)步提升,兩者耦合協(xié)調(diào)等級進(jìn)入中級協(xié)調(diào)階段,但鄉(xiāng)村振興滯后于新型城鎮(zhèn)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融水平、科技創(chuàng)新水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、對外開放水平的提升對推進(jìn)沿邊地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展具有積極影響。[關(guān)鍵詞]新型城鎮(zhèn)化;鄉(xiāng)村振興;耦合協(xié)調(diào)度模型;Tobit模型;沿邊地區(qū)[中圖分類號]F327;F299 ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A?

      兵團黨校學(xué)報 2023年1期2023-05-30

    • 財務(wù)報表格式調(diào)整改善了會計信息質(zhì)量嗎
      采用Tobit模型實證檢驗后發(fā)現(xiàn), 研發(fā)費用單列使得研發(fā)費用(會計信息)與創(chuàng)新產(chǎn)出(經(jīng)濟信息)的正相關(guān)程度明顯上升, 會計信息提供了更多有效的經(jīng)濟信息, 凸顯效應(yīng)下財務(wù)報表格式調(diào)整改善了會計信息質(zhì)量, 同時研發(fā)費用單列能更好地預(yù)測下期的實質(zhì)性技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。進(jìn)一步研究表明, 研發(fā)費用單列弱化了研發(fā)費用各期之間的正序列相關(guān)關(guān)系, 促進(jìn)了研發(fā)費用向無形資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化。異質(zhì)性檢驗表明, 處于成熟期低速增長、分析師關(guān)注度高和財務(wù)杠桿效應(yīng)明顯的企業(yè)凸顯效應(yīng)更顯著?!娟P(guān)鍵

      財會月刊·下半月 2023年1期2023-05-30

    • 普惠金融對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響研究
      后運用Tobit模型分析普惠金融對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。結(jié)果表明:①長江經(jīng)濟帶整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率未達(dá)到整體有效,且表現(xiàn)出曲折發(fā)展的趨勢。各?。ㄊ校┲校虾J?、浙江省各年均達(dá)到了完全有效,安徽省、江蘇省效率均值要明顯低于其余?。ㄊ校?。②普惠金融總指數(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率有顯著的正向影響,覆蓋廣度指數(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率有顯著的正向影響,使用深度指數(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率有顯

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年7期2023-05-19

    • 長三角城市群物流非均衡演變影響因素研究
      建面板Tobit模型,探索長三角城市群物流非均衡演變的影響因素。研究結(jié)果顯示,人均GDP、政府財政支出、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎丶班]電業(yè)務(wù)總量與物流綜合技術(shù)效率呈正相關(guān)的關(guān)系,實際利用外商投資與物流綜合技術(shù)效率呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系。 關(guān)鍵詞:時空演變;Tobit模型;影響因素 一、引言 長三角是我國經(jīng)濟發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強的區(qū)域之一,2020年,長三角占全國3.74%的國土面積、10.71%的人口總數(shù),創(chuàng)造了24.47萬億元的生產(chǎn)總值,約占全

      中國集體經(jīng)濟 2023年12期2023-04-20

    • 我國省級公共體育服務(wù)效率評價及影響因素
      并基于Tobit模型對宏觀社會環(huán)境因素與公共體育服務(wù)支出效率得分間相關(guān)性展開探究后表明,2017年我國31個省份中有20個省份公共體育服務(wù)綜合效率有效,22.6%的省份的純技術(shù)效率未達(dá)有效,11個省份為達(dá)成規(guī)模有效,存在公共體育資源配置結(jié)構(gòu)不合理,有效性與精準(zhǔn)性不足等問題,仍有較大優(yōu)化空間。我國公共體育服務(wù)效率水平整體上東部高于西部,西部高于中部。中部地區(qū)在供給端與服務(wù)結(jié)構(gòu)上仍待完善;西部地區(qū)則存在資源投入不足等問題。從Tobit模型回歸結(jié)果看,財政體育投

      決策與信息 2023年2期2023-02-08

    • 長江經(jīng)濟帶與黃河流域生態(tài)效率差異及影響因素分析
      立面板Tobit模型識別生態(tài)效率的影響因素。研究發(fā)現(xiàn):兩大區(qū)域生態(tài)效率整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢,長江經(jīng)濟帶生態(tài)效率GML指數(shù)高于全國水平,黃河流域低于全國水平。黨的十八大之后,長江經(jīng)濟帶與黃河流域生態(tài)效率都實現(xiàn)快速提升,技術(shù)進(jìn)步是生態(tài)效率提升的主要驅(qū)動因素,空間分布表現(xiàn)為“東高西低”特征。長江經(jīng)濟帶生態(tài)效率的泰爾指數(shù)呈“U”型特征,黃河流域則呈倒“N”型特征。經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制、對外開放和基礎(chǔ)設(shè)施對生態(tài)效率產(chǎn)生顯著影響,外部因素的影響效果在區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)

      當(dāng)代經(jīng)濟管理 2022年6期2022-06-29

    • 基于Logit-Tobit的河南省糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素分析
      再利用Tobit模型對轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入實際規(guī)模影響因素進(jìn)行進(jìn)一步分析?!窘Y(jié)果】影響農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出的因素不盡相同,影響流轉(zhuǎn)行為和流轉(zhuǎn)規(guī)模的影響因素基本相同,但顯著水平有比較明顯的差別。對農(nóng)地轉(zhuǎn)出呈正向顯著影響的主要因素有非農(nóng)收入比重、流轉(zhuǎn)期限、本村土地租金及村集體是否組織流轉(zhuǎn)等,其中非農(nóng)收入比重、流轉(zhuǎn)期限對轉(zhuǎn)出行為和轉(zhuǎn)出規(guī)模均在5%統(tǒng)計水平下顯著。對農(nóng)地轉(zhuǎn)入呈負(fù)向顯著影響的主要因素有非農(nóng)收入比重、本村土地租金,呈正向顯著影響的有流轉(zhuǎn)期限、家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、家

      南方農(nóng)業(yè)學(xué)報 2022年1期2022-04-21

    • 農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響
      ,再用Tobit模型對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響進(jìn)行研究。研究發(fā)現(xiàn):武漢城市圈整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率雖未達(dá)到完全有效,但仍然保持在較高水平。核心變量農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率有較為顯著的促進(jìn)作用。解釋變量中,農(nóng)林水支出對技術(shù)效率和純技術(shù)效率有較為顯著的促進(jìn)作用,對規(guī)模效率的促進(jìn)作用不顯著;有效灌溉面積對技術(shù)效率和純技術(shù)效率有抑制作用,對規(guī)模效率的促進(jìn)作用不顯著。因此,應(yīng)當(dāng)根據(jù)各地區(qū)發(fā)展實際,著力實施推動轉(zhuǎn)移人口的土地脫離、加大對農(nóng)業(yè)科技的投入、完善

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年7期2022-04-19

    • 西咸地區(qū)縣域土地利用效率時空格局及驅(qū)動因素研究
      ;運用Tobit模型對西咸地區(qū)土地利用效率變化的驅(qū)動因素進(jìn)行研究。結(jié)果表明,2008—2017年西咸地區(qū)土地利用效率發(fā)生了明顯的變化,主要表現(xiàn)在效率值由0.707提升為0.764,變化幅度較大;年均值0.722,屬于中高水平。各市(縣、區(qū))土地利用效率不斷提升,整體效率差異程度有所收斂,呈現(xiàn)顯著的空間差異性,且空間集聚態(tài)勢不斷增強,“核心—外圍”的層級結(jié)構(gòu)越發(fā)明顯。經(jīng)濟、人口、用地結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通區(qū)位、政策支持均對土地利用效率產(chǎn)生正向影響。在西部大開發(fā)

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年6期2022-04-11

    • 新疆馬產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展的測算及影響因素研究
      程度;Tobit模型中圖分類號:F326.3;D422.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1005-6432(2022)08-0032-03DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2022.08.0321 引言農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ),“三農(nóng)”問題一直是政府和學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要問題。2018年9月20日中央全面深化改革委員會審議通過了《關(guān)于促進(jìn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接的意見》等國家政策文件中都強調(diào)了如何實現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接,促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代

      中國市場 2022年8期2022-03-19

    • 湖北省農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響研究
      ,再用Tobit模型探討農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。研究發(fā)現(xiàn):湖北省各市(州)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的均值均小于1,未達(dá)到整體有效。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率有較為顯著的正向影響。財政支持度、交通便利性和農(nóng)村水利發(fā)展水平對技術(shù)效率和純技術(shù)效率有較為顯著的正向影響;城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對技術(shù)效率和純技術(shù)效率有負(fù)向影響,對規(guī)模效率有正向影響。關(guān)鍵詞 農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;DEA-BCC模型;Tobit模型;湖北

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年3期2022-03-04

    • 長山群島旅游生態(tài)效率測度及影響因素分析
      并運用Tobit模型對旅游生態(tài)效率的影響因素進(jìn)行分析,結(jié)論如下:①長山群島旅游生態(tài)效率均值為0.43,處于中等偏下水平,技術(shù)效率較高,規(guī)模效率偏低;②經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對長山群島旅游生態(tài)效率的提高具有正向促進(jìn)作用;③交通運輸量對長山群島旅游生態(tài)效率具有顯著的負(fù)向影響。文章基于以上結(jié)論,提出提高長山群島旅游生態(tài)效率的相關(guān)建議。關(guān)鍵詞:旅游生態(tài)效率;長山群島;SBM模型;Tobit模型中圖分類號:F592;F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A引言旅游生態(tài)效率是旅游經(jīng)濟

      旅游縱覽 2021年11期2021-12-17

    • 環(huán)境規(guī)制下我國糧食生產(chǎn)綠色全要素生產(chǎn)率分析
      ,采用Tobit模型探究糧食生產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展、人力資本水平和糧食生產(chǎn)財政支出對糧食生產(chǎn)綠色全要素的影響?!窘Y(jié)果】從整體上看,我國31個省份(除港澳臺)糧食生產(chǎn)綠色全要素生產(chǎn)率從2011年的1.002增長至2019年的1.080,呈波動變化趨勢;未考慮環(huán)境規(guī)制因素的糧食全要素生產(chǎn)率從2011年的1.032增長至2019年的1.035,也呈現(xiàn)波動的增長趨勢,各年平均值高于考慮環(huán)境規(guī)制因素。在考慮環(huán)境規(guī)制因素的糧食生產(chǎn)綠色全要素生產(chǎn)率分解中,綠色全要素生產(chǎn)率的增長主

      南方農(nóng)業(yè)學(xué)報 2021年8期2021-12-15

    • 中國省域綠色發(fā)展效率及其影響因素研究
      模型及Tobit模型分析了我國省域綠色發(fā)展效率及其影響因素。研究發(fā)現(xiàn),我國省域綠色發(fā)展效率整體處于低效率階段,分布在0.402~0.466之間,且呈波動下降趨勢;區(qū)域間、省域間效率值差距在縮小;外商直接投資對整體綠色發(fā)展效率有顯著正向影響,環(huán)境規(guī)制、城鎮(zhèn)化水平對其有顯著負(fù)向影響;各影響因素變量對東、中、西部綠色發(fā)展效率的影響方向及程度存在差異。關(guān)鍵詞:綠色發(fā)展效率;影響因素;超效率SBM模型;Tobit模型一、引言中國經(jīng)濟長期以來的高速發(fā)展創(chuàng)造了中國式奇跡

      中國集體經(jīng)濟 2021年25期2021-09-13

    • 不同類型家庭農(nóng)場運營效率評價與影響因素分析
      ,運用Tobit模型對影響家庭農(nóng)場運營效率的因素進(jìn)行實證檢驗。結(jié)果表明:糧油類家庭農(nóng)場的運營效率最高,其次是水果類家庭農(nóng)場,最后是蔬菜類家庭農(nóng)場;隨著土地經(jīng)營規(guī)模擴大,家庭農(nóng)場的運營效率先上升后下降,糧油類、蔬菜類和水果類家庭農(nóng)場的平均適度經(jīng)營規(guī)模分別為8.97、1.21和1.76 hm2;除了土地經(jīng)營規(guī)模,影響3類家庭農(nóng)場運營效率的共性因素還包括農(nóng)場主受教育程度、從事農(nóng)場勞作年限、農(nóng)場固定資產(chǎn)價值、雇傭費用、地均種植補貼、貸款滿意度、家庭成員是否參加農(nóng)技

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年17期2021-09-11

    • 青島市中小微企業(yè)融資效率及其影響因素研究
      分析與Tobit模型對青島市60家新三板企業(yè)2014—2018年財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究結(jié)果表明:青島市中小微企業(yè)融資效率逐漸增高,但較多企業(yè)仍舊處于融資無效狀態(tài),且企業(yè)的純技術(shù)效率均值高于規(guī)模效率均值;企業(yè)盈利能力、營運能力、短期償債能力的提高將有利于中小微企業(yè)融資效率提升,而企業(yè)費用率與負(fù)債率增加會降低企業(yè)融資效率。這將為青島市中小微企業(yè)提升融資效率提供有效借鑒,也為政府出臺有效緩解中小微企業(yè)融資壓力的政策措施提供有益參考。關(guān)鍵詞:中小微企業(yè);融資效率;

      青島大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2021年1期2021-09-10

    • 科研儀器開放對區(qū)域創(chuàng)新績效影響的實證研究科研儀器開放對區(qū)域創(chuàng)新績效影響的實證研究
      模型與Tobit模型相結(jié)合的方法,采用2018年相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),對我國科研儀器開放規(guī)模與各區(qū)域創(chuàng)新績效之間關(guān)系進(jìn)行實證分析。研究發(fā)現(xiàn):科研儀器的開放促進(jìn)創(chuàng)新績效提升,目前提升效應(yīng)并不顯著;東部地區(qū)存在創(chuàng)新投入資源冗余問題; 科研儀器開放對創(chuàng)新績效的影響存在區(qū)域異質(zhì)性,東部高水平經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)促進(jìn)效應(yīng)不如中西部地區(qū)。關(guān)鍵詞:科研儀器開放;創(chuàng)新績效;SuperSBM;Tobit模型中圖分類號:F 276.42 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1672-7312(2021)

      技術(shù)與創(chuàng)新管理 2021年3期2021-09-10

    • 鄉(xiāng)村振興視角下公共文化服務(wù)財政支出效率測度及影響因素
      并運用Tobit模型對支出效率的影響因素進(jìn)行實證分析。研究結(jié)果表明,我國鄉(xiāng)村公共文化服務(wù)財政支出效率存在效率損失,且不同省份之間的效率差異較大。鄉(xiāng)村公共文化服務(wù)財政支出效率與居民收入水平存在顯著正向關(guān)系,與政府規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平以及財政支出結(jié)構(gòu)存在負(fù)向關(guān)系。今后鄉(xiāng)村公共文化服務(wù)財政支出需要統(tǒng)籌城鄉(xiāng)公共文化建設(shè)、優(yōu)化支出結(jié)構(gòu)、構(gòu)建財政資金投入長效機制等,從而繁榮我國鄉(xiāng)村文化,實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。關(guān)鍵詞:鄉(xiāng)村公共文化;財政支出效率;DEA-Malmquist-Tob

      圖書與情報 2021年3期2021-09-08

    • 中藥材特色產(chǎn)業(yè)扶貧效率的評價研究
      EA-Tobit模型,實證分析中藥材特色產(chǎn)業(yè)扶貧效率評價研究。結(jié)果表明:中藥材產(chǎn)業(yè)具有較好的市場需求,總體上蘄春縣中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧效果顯著,效率值大于1,進(jìn)一步探究了產(chǎn)業(yè)扶貧績效的影響因素發(fā)現(xiàn):產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對扶貧效率有負(fù)向影響;經(jīng)濟發(fā)展水平和財政支農(nóng)對產(chǎn)業(yè)扶貧效率有正向促進(jìn)作用?;谏鲜鼋Y(jié)論,得到以下啟示:進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,合理擴大中藥材種植面積、改善種植品種,不斷加大財政支農(nóng)投入力度和創(chuàng)新財政支農(nóng)方式等。提升貧困區(qū)域中藥材市場綜合競爭力,放大中藥材產(chǎn)

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年15期2021-09-03

    • 糧食最低收購價政策對糧食加工業(yè)綜合技術(shù)效率的影響
      效率;Tobit模型中圖分類號:F831.4??文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A??文章編號:1001-148X(2021)04-0120-12收稿日期:2021-03-19作者簡介:閆晗(1991-),男,江蘇徐州人,南京財經(jīng)大學(xué)糧食經(jīng)濟研究院博士研究生,研究方向:應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)(糧食流通);喬均(1962-),本文通訊作者,男,江蘇徐州人,南京財經(jīng)大學(xué)糧食經(jīng)濟研究院教授,研究方向:應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)(糧食流通);杜蓉(1994-),女,湖北宜昌人,南京財經(jīng)大學(xué)糧食經(jīng)濟研究院博士研究

      商業(yè)研究 2021年4期2021-08-19

    • 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下保險科技對財險公司經(jīng)營效率的影響研究
      EA-Tobit模型中圖分類號:F840.65? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? 文章編號:1674-2265(2021)03-0053-08DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2021.03.008一、引言進(jìn)入第五次工業(yè)革命時代,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順應(yīng)時代發(fā)展的必然要求。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以客戶需求為中心,以數(shù)據(jù)為資產(chǎn),以新技術(shù)為手段,以人才為依托,突破企業(yè)發(fā)展瓶頸,解決行業(yè)發(fā)展痛點的轉(zhuǎn)型升級。據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)預(yù)測,2021年全球?qū)?.5萬億

      金融發(fā)展研究 2021年3期2021-06-15

    • 地方財政支出效率及其影響因素分析
      ,結(jié)合Tobit模型,探析各因素對地方財政支出效率的影響。研究發(fā)現(xiàn):地方財政支出效率與人均GDP、市場化指數(shù)、財政自主度呈顯著正相關(guān)關(guān)系;與政府規(guī)模、人口密度、人均固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。關(guān)鍵詞:財政支出效率;DEA-Malmquist指數(shù);Tobit模型;影響因素分析一、文獻(xiàn)回顧財政支出效率是指財政資金在使用過程中,在既定技術(shù)水平和投入水平下可以獲得的最大產(chǎn)出能力,常使用傳統(tǒng)DEA模型進(jìn)行測度。學(xué)者陳詩一、張軍[1]利用DEA模型,測量出1

      科學(xué)與財富 2021年34期2021-05-10

    • 粵港澳大灣區(qū)建設(shè)背景下珠海市現(xiàn)代物流效率評價及影響因素分析
      EA和Tobit模型對2009—2018年珠海市現(xiàn)代物流業(yè)效率及其影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果顯示:珠海現(xiàn)代物流業(yè)綜合效率較高,呈波動狀態(tài),其中顯著影響因素有科技投入和地區(qū)居民消費支出,而經(jīng)濟水平、外貿(mào)水平等影響不顯著?;诖颂岢黾訌娀A(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資源整合、體制機制創(chuàng)新、政策扶持和商貿(mào)合作、加快信息化建設(shè)等提升珠海市現(xiàn)代物流業(yè)效率的建議。關(guān)鍵詞: 物流效率? 影響因素? SE-DEA模型? Tobit模型一、引言2019年2月18日,國務(wù)院印發(fā)了《粵港澳大灣區(qū)發(fā)

      中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2021年2期2021-04-02

    • 數(shù)字普惠金融減緩相對貧困的效率研究
      EA-Tobit模型,利用2011—2018年我國31個省市數(shù)字普惠金融和相對貧困等數(shù)據(jù),測算了數(shù)字普惠金融減緩相對貧困的效率與影響因素。研究結(jié)果表明:我國數(shù)字普惠金融減緩相對貧困的效率偏低且區(qū)域差異大,其中規(guī)模效率是西部地區(qū)綜合效率較低的最主要原因,數(shù)字普惠金融減緩相對貧困存在較大的發(fā)展?jié)摿?數(shù)字普惠金融減貧生產(chǎn)率指數(shù)變動主要受技術(shù)進(jìn)步變動影響。在影響因素方面,金融中介效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與財政自給率的提高與優(yōu)化有利于提高數(shù)字普惠金融減貧效率;而金融發(fā)展規(guī)模的

      金融發(fā)展研究 2021年1期2021-03-15

    • 物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測度及其影響因素分析
      并利用Tobit模型對影響湖北省物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的各因素進(jìn)行回歸分析。研究結(jié)果表明:湖北省物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率保持在一個相對穩(wěn)定的狀態(tài),整體呈現(xiàn)出波動遞增的趨勢;人均GDP、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強度對湖北省物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率有著顯著性影響。湖北省政府要鼓勵并引導(dǎo)高能耗、高污染物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,提高行業(yè)二氧化碳排放效率;優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè),注重服務(wù)業(yè)、交通運輸業(yè)的發(fā)展;進(jìn)一步擴大城鎮(zhèn)化覆蓋率,重視環(huán)境規(guī)制在物流業(yè)發(fā)展中的重要性。關(guān)鍵詞: 物流業(yè);S

      湖北經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報 2021年1期2021-01-21

    • 西北地區(qū)高校食物浪費影響因素研究
      模型;Tobit模型中圖分類號:F307.11 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.16465/j.gste.cn431252ts.20210303基金項目:江蘇省研究生科研創(chuàng)新計劃項目(KYCX19_1454)。食物浪費越來越受到學(xué)術(shù)界和整個社會的關(guān)注。FAO發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2011年在整個食物供應(yīng)鏈上全球約有13億t的食物被損耗或浪費掉,約占所有可食用食物總量的1/3[1]。食物浪費不僅意味著食物本身的浪費,同時還意味著生產(chǎn)這些食物所消耗的水資源、化肥以及人

      糧食科技與經(jīng)濟 2021年3期2021-01-16

    • 新發(fā)展時期我國商業(yè)銀行普惠金融綜合效率影響因素實證研究
      模型和Tobit模型,分析商業(yè)銀行普惠金融綜合效率及其影響因素。研究表明,隨著商業(yè)銀行普惠金融服務(wù)水平不斷提高,越來越多市場經(jīng)濟主體受益于普惠金融。商業(yè)銀行更加注重服務(wù)并讓利于實體經(jīng)濟的基本政策,為實現(xiàn)金融資源的公平合理分配做出重要貢獻(xiàn)。為提高普惠金融綜合效率,商業(yè)銀行需進(jìn)一步擴大基礎(chǔ)客戶規(guī)模,提升信息技術(shù)在普惠金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的應(yīng)用,并加強風(fēng)險管理,提升內(nèi)部管理水平。同時,政府部門應(yīng)加大對商業(yè)銀行普惠金融業(yè)務(wù)的政策扶持力度。關(guān)鍵詞:普惠金融綜合效率;商

      湖北經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報 2021年6期2021-01-11

    • 異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制對中國綠色全要素生產(chǎn)率的影響
      助面板Tobit模型就命令控制型、市場激勵型以及公眾自愿型環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)進(jìn)行檢驗,結(jié)果表明公眾自愿型以及市場激勵型環(huán)境規(guī)制在短期內(nèi)對綠色全要素生產(chǎn)率的增長起到抑制作用,而在長期內(nèi)對綠色全要素生產(chǎn)率的增長起到促進(jìn)作用,但是命令控制型環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響不明顯。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響,而財政集中度則表現(xiàn)為負(fù)向影響,對外開放的影響則不明顯。因此,從綠色發(fā)展長遠(yuǎn)考慮,應(yīng)該加快綠色生產(chǎn)技術(shù)升級及推廣

      中國人口·資源與環(huán)境 2020年10期2020-12-23

    • 基于試點地區(qū)的我國科技金融效率評價研究
      時利用Tobit模型對科技金融效率的影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明:試點地區(qū)科技金融效率發(fā)展態(tài)勢良好,剔除環(huán)境因素后,北京、安徽、陜西等7個試點省區(qū)的技術(shù)效率處于前沿面,其他多處于規(guī)模報酬遞增階段。科研資金投入、科研氛圍及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度對科技金融效率具有顯著正向影響。本文在轉(zhuǎn)變政府職能、深化金融支持及加強外部環(huán)境建設(shè)三個方面提出了相關(guān)建議。關(guān)鍵詞:三階段DEA;Tobit模型;科技金融效率中圖分類號:F831? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

      西部金融 2020年7期2020-12-23

    • 基于DEA-Tobit模型的洛陽市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及其影響因素分析
      EA-Tobit模型對洛陽市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率以及影響因素進(jìn)行評估分析。研究期間內(nèi)的洛陽市總體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率基本達(dá)到DEA有效,只有個別地區(qū)嚴(yán)重非DEA有效,拉低了總體水平;人均GDP、人均糧食產(chǎn)量、機耕面積對洛陽市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均有正向的促進(jìn)作用,其中人均GDP對綜合技術(shù)效率的影響并不顯著,機耕面積的影響最為顯著。對此,洛陽市應(yīng)采用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù),并根據(jù)各地區(qū)的情況調(diào)整投入過量和產(chǎn)出不足的問題,從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。[關(guān)鍵詞]DEA-Tobit模型;洛陽市;農(nóng)

      糧食科技與經(jīng)濟 2020年9期2020-12-07

    • 基于DEA-Tobit模型的科技創(chuàng)新基金績效評價及影響因素分析
      EA-Tobit模型分析了科技創(chuàng)新基金績效的影響因素,得出基金效率平均水平為0.608,標(biāo)準(zhǔn)差為0.285,具有顯著影響的因素有基金參與度、軟技術(shù)成果數(shù)量和新產(chǎn)品銷售收入。根據(jù)分析結(jié)果得出基金參與度的平方值、軟技術(shù)成果數(shù)量和新產(chǎn)品銷售收入對基金效率影響顯著且分別呈正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。在研究結(jié)論基礎(chǔ)上提出了以市場需求為導(dǎo)向、對所處階段不同的科研項目提供差異化支持、引進(jìn)激勵機制等建議措施,以全面提升基金效率水平,促進(jìn)西安市材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展。關(guān)鍵詞:科技創(chuàng)新基金;DE

      山西農(nóng)經(jīng) 2020年18期2020-11-18

    • 東北三省農(nóng)民收入差異時空演變及影響因素識別
      )通過Tobit模型,發(fā)現(xiàn)城市化水平、農(nóng)業(yè)政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)民消費水平是農(nóng)民純收入地區(qū)差異的主要原因。關(guān)鍵詞:東北三省;農(nóng)民收入;區(qū)域差異;時空演變;Tobit模型中圖分類號 F328文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1007-7731(2020)18-0001-07The Spatial Evolution of Farmers′ Income Differences in the Three Northeast Provinces and the Identif

      安徽農(nóng)學(xué)通報 2020年18期2020-10-26

    • 安陽市水資源失衡風(fēng)險經(jīng)濟損失研究
      并利用Tobit模型研究了水資源失衡風(fēng)險的驅(qū)動因素。結(jié)果表明:①安陽市的水資源利用效率均呈波動上升趨勢且存在區(qū)域差異,多年均值排序為安陽縣>湯陰縣>滑縣>內(nèi)黃縣>安陽市區(qū)>林州市;②湯陰縣、滑縣和內(nèi)黃縣的年均經(jīng)濟損失較小,水資源利用效率逐步提高;安陽市區(qū)、安陽縣和林州市的年均經(jīng)濟損失較大,水資源消耗量大且利用率較低;③安陽市城鎮(zhèn)化率與水資源利用效率成較弱負(fù)相關(guān)關(guān)系,而經(jīng)濟發(fā)展水平對水資源利用效率的影響很小;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整能提升水資源利用效率,但短期內(nèi)效果

      人民黃河 2020年7期2020-10-12

    • 外部性和內(nèi)生性視域下中國科技投入績效
      EA-Tobit模型測算政府科技投入對企業(yè)科技投入績效的影響程度,選取2016—2017年中國30個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))的省際宏觀數(shù)據(jù),在考慮科技產(chǎn)出負(fù)外部性的影響下,運用改進(jìn)非期望SBM模型剔除政府科技投入對企業(yè)科技投入的內(nèi)生性影響來測算中國30個?。ㄊ?、自治區(qū))的政府與企業(yè)的科技投入績效。結(jié)果表明,政府科技投入負(fù)向調(diào)節(jié)企業(yè)科技投入與其績效之間的關(guān)系;經(jīng)濟科技水平較發(fā)達(dá)地區(qū)政府與市場的科技投入績效較高;經(jīng)濟科技發(fā)展水平最高的東部沿海地區(qū)企業(yè)科技投入績效高于政

      湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年15期2020-10-09

    • 我國物流企業(yè)運營效率及其影響因素研究
      素通過Tobit模型進(jìn)行分析,得出結(jié)論并提出建議。旨在提高我國物流企業(yè)的運營效率。Abstract: In recent years, China's logistics industry has developed rapidly. However, compared with developed countries, China's logistics industry has obvious problems of low efficiency. T

      價值工程 2020年27期2020-10-09

    • 外向FDI與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新
      自回歸Tobit模型全方位考察了外向FDI對企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新影響的作用機制。研究發(fā)現(xiàn):外向FDI顯著提升了中國企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新能力,但行業(yè)內(nèi)企業(yè)在產(chǎn)品創(chuàng)新方面消極的競爭決策削弱了外向FDI對產(chǎn)品創(chuàng)新的促進(jìn)作用;較大的技術(shù)效率差距和市場份額差距是影響行業(yè)內(nèi)企業(yè)是否真正積極實施創(chuàng)新競爭策略的重要因素。這些結(jié)論意味著之前忽略企業(yè)競爭決策的空間交互作用會低估外向FDI對企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的促進(jìn)影響。因此,中國制造業(yè)應(yīng)該重視縮小行業(yè)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)效率差距,對銷售市場收入處于劣勢的

      當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué) 2020年4期2020-08-15

    • 我國人工智能產(chǎn)業(yè)上市公司經(jīng)營效率研究
      數(shù); Tobit模型; 影響因素【中圖分類號】 F272.3? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937(2020)14-0115-07一、引言人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),加快發(fā)展新一代人工智能事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的機遇[ 1 ]。2017年7月8日,國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國發(fā)〔2017〕35號),系統(tǒng)部署和規(guī)劃了面向2030年我國新人工智能發(fā)展的總體思路、戰(zhàn)略目標(biāo)和主要任務(wù)、保障

      會計之友 2020年14期2020-07-14

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