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    筆數(shù)

    • 自適應(yīng)打包:一種提高區(qū)塊鏈共識(shí)效率的方法
      時(shí)間(t)與交易筆數(shù)(n),即當(dāng)交易達(dá)到打包時(shí)間閾值或者交易筆數(shù)閾值時(shí),區(qū)塊鏈平臺(tái)將根據(jù)交易請(qǐng)求的先后順序進(jìn)行全部或者部分打包,進(jìn)行共識(shí)。在傳統(tǒng)的交易打包模式中,t 與n 參數(shù)在初始配置文件中進(jìn)行配置,若想對(duì)參數(shù)進(jìn)行修改則需要手動(dòng)修改配置文件,并重啟節(jié)點(diǎn)服務(wù)。目前市面上大部分區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)均采用的是固定的配置文件。例如“基于區(qū)塊鏈的交易處理方法”專(zhuān)利,節(jié)點(diǎn)在交易處理過(guò)程中,設(shè)定特定的時(shí)間間隔執(zhí)行交易打包。該模式適合比較單一的應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)需在同一個(gè)節(jié)點(diǎn)鏈上實(shí)現(xiàn)多

      計(jì)算機(jī)時(shí)代 2022年10期2022-10-14

    • 走進(jìn)數(shù)據(jù)中心 感受經(jīng)濟(jì)脈動(dòng)
      易總金額、交易總筆數(shù)和每秒交易筆數(shù)三項(xiàng)數(shù)據(jù)就刷新了好多次。“每時(shí)每刻都在變。前兩項(xiàng)數(shù)據(jù)是截至咱們交流的這個(gè)時(shí)點(diǎn),當(dāng)日銀聯(lián)網(wǎng)絡(luò)交易的總金額和總筆數(shù)。”個(gè)人交易數(shù)據(jù)在這里匯聚,搭起一座“瞭望塔”,幫助我們觀察消費(fèi)趨勢(shì),捕捉消費(fèi)亮點(diǎn)。“分析今年以來(lái)銀聯(lián)網(wǎng)絡(luò)交易的數(shù)據(jù),尤其是消費(fèi)的相關(guān)數(shù)據(jù),我們總結(jié)出兩個(gè)關(guān)鍵詞:增長(zhǎng)和優(yōu)化。”中國(guó)銀聯(lián)執(zhí)行副總裁涂曉軍說(shuō)。一季度,銀聯(lián)網(wǎng)絡(luò)交易金額較去年同期增長(zhǎng)30%,長(zhǎng)三角地區(qū)同比增幅超過(guò)40%;3月份和清明節(jié)假期前一周,航空售票的

      文萃報(bào)·周五版 2021年19期2021-08-05

    • 基于聚合支付的新一代校園卡系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
      ,學(xué)校食堂總支付筆數(shù)為249 813,其中,校園實(shí)體卡支付筆數(shù)為248 640,聚合支付累計(jì)交易筆數(shù)為1 173,2020年5月,學(xué)校食堂總支付筆數(shù)為32 712,其中校園實(shí)體卡支付筆數(shù)為30 213,聚合支付累計(jì)交易筆數(shù)為2 499,2020年6月,學(xué)校食堂總支付筆數(shù)為497 747,其中校園實(shí)體卡支付筆數(shù)為447 457,聚合支付累計(jì)交易筆數(shù)為50 290,如圖5所示。盡管校園實(shí)體卡在當(dāng)前消費(fèi)場(chǎng)景下仍為主要支付方式,但聚合支付每月支付筆數(shù)正呈明顯遞增的

      計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展 2021年4期2021-05-06

    • 大數(shù)據(jù)應(yīng)用助推醫(yī)院退費(fèi)管理規(guī)范化
      理問(wèn)題,導(dǎo)致退費(fèi)筆數(shù)、金額日益增多,退費(fèi)投訴事件較往年有所上升??焖僬页鲈颉⒏纳片F(xiàn)狀,找到解決辦法,堵塞科室管理漏洞,實(shí)現(xiàn)退費(fèi)管理規(guī)范化,減少醫(yī)院損失[1-2],是醫(yī)院內(nèi)審部門(mén)開(kāi)展退費(fèi)審計(jì)的職責(zé)所在。表1為全面掌握和了解門(mén)診住院退費(fèi)的筆數(shù)、金額、科室、項(xiàng)目等具體情況,本文收集大量退費(fèi)數(shù)據(jù)并進(jìn)行整理,通過(guò)開(kāi)單科室、執(zhí)行科室等關(guān)鍵字段進(jìn)行分類(lèi)匯總和分析比對(duì),查找退費(fèi)原因。使用數(shù)據(jù)分析形成的中間表:醫(yī)院總收入,根據(jù)不同的分析維度使用對(duì)應(yīng)的中間表,進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯總

      經(jīng)營(yíng)者 2021年4期2021-04-09

    • 網(wǎng)聯(lián)國(guó)慶假期處理跨機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)支付交易133.92億筆,金額7.23萬(wàn)億元
      網(wǎng)聯(lián)平臺(tái)日均交易筆數(shù)和日均交易金額同比漲幅分別為42%和47%。今年中秋節(jié)恰逢國(guó)慶長(zhǎng)假,節(jié)日消費(fèi)需求提升,“雙節(jié)”到來(lái)對(duì)消費(fèi)市場(chǎng)呈現(xiàn)疊加利好,中秋節(jié)前夕,月餅等傳統(tǒng)節(jié)日美食迎來(lái)銷(xiāo)售旺季,網(wǎng)聯(lián)平臺(tái)部分糕餅類(lèi)商戶(hù)數(shù)據(jù)顯示,月餅等節(jié)日食品的日均交易筆數(shù)和交易金額同比去年中秋節(jié)前夕漲幅分別為12%和28%。在旅游出行方面,“超長(zhǎng)黃金周”假期點(diǎn)燃了消費(fèi)者的出行熱情。網(wǎng)聯(lián)平臺(tái)部分旅行類(lèi)商戶(hù)數(shù)據(jù)顯示,旅游出行相關(guān)交易在國(guó)慶假期期間迎來(lái)復(fù)蘇高潮,日均交易筆數(shù)和交易金額較今

      金融理財(cái) 2020年10期2020-10-26

    • 油站如何提高“四率”
      油站的“提槍加油筆數(shù)”為參考。加油筆數(shù)從一定程度上能夠體現(xiàn)“進(jìn)站客戶(hù)數(shù)”的變化,通過(guò)分析同比、環(huán)比月份的提槍筆數(shù),判斷出進(jìn)站率的變化。較為常見(jiàn)的影響進(jìn)站率的因素:一是油品價(jià)格或營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)缺乏競(jìng)爭(zhēng)力,即競(jìng)爭(zhēng)區(qū)域內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)油站開(kāi)展了較大力度的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),吸引了自身的客戶(hù);二是油站增值服務(wù)項(xiàng)目缺失。如競(jìng)爭(zhēng)區(qū)域內(nèi),對(duì)方油站配置了洗車(chē)、餐飲等服務(wù)項(xiàng)目,人有我無(wú),造成自身客戶(hù)的流失;三是改造復(fù)營(yíng)后客戶(hù)流失。加油站在停業(yè)改造復(fù)營(yíng)后,老客戶(hù)未獲知開(kāi)業(yè)消息,導(dǎo)致無(wú)法回流;四是形象標(biāo)

      中國(guó)石油石化 2020年13期2020-07-31

    • 一種高并發(fā)下最終一致性算法及實(shí)現(xiàn)
      儲(chǔ)用戶(hù)的累計(jì)優(yōu)惠筆數(shù)和金額,而只使用一個(gè)key存儲(chǔ)了這兩個(gè)信息。其中key 表示用戶(hù)的id,value 為“用戶(hù)累計(jì)筆數(shù)”+“用戶(hù)累計(jì)金額”的組合字符串,即value 的前幾位存儲(chǔ)的是用戶(hù)累計(jì)筆數(shù),而后幾位存儲(chǔ)的是用戶(hù)累計(jì)金額。redis 提供的hincrby 函數(shù),可以用來(lái)計(jì)算用戶(hù)的累計(jì)金額和累計(jì)筆數(shù),該函數(shù)保證原子性的同時(shí),還可以直接對(duì)字符串類(lèi)型的數(shù)值進(jìn)行操作。所以根據(jù)步驟4中所讀取到的優(yōu)惠金額和補(bǔ)償金額,執(zhí)行更新用戶(hù)優(yōu)惠信息lua腳本。(6)根據(jù)5

      網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 2020年7期2020-01-02

    • 一種高效的總金額動(dòng)態(tài)平衡的隨機(jī)立減算法及實(shí)現(xiàn)
      儲(chǔ)用戶(hù)的累計(jì)優(yōu)惠筆數(shù)和累計(jì)優(yōu)惠金額,這就造成了存儲(chǔ)和更新用戶(hù)信息操作至少需要操作兩次鍵值,降低了效率,浪費(fèi)了存儲(chǔ)空間。優(yōu)惠活動(dòng)的體驗(yàn)度取決于隨機(jī)立減算法的高效性,若隨機(jī)立減算法效率過(guò)低,將會(huì)影響用戶(hù)對(duì)優(yōu)惠活動(dòng)的體驗(yàn)。因此筆者針對(duì)隨機(jī)立減優(yōu)惠活動(dòng),提出一種高效的總金額動(dòng)態(tài)平衡的隨機(jī)立減算法解決以上問(wèn)題。2 最佳技術(shù)方案(實(shí)施舉例)本算法一共包含兩個(gè)部分,第一部分是對(duì)redis優(yōu)惠隊(duì)列的初始化,第二部分是對(duì)redis優(yōu)惠隊(duì)列的操作。算法總體流程如圖1。接收用戶(hù)

      網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 2019年10期2019-10-15

    • 網(wǎng)貸信用指標(biāo)的信息不對(duì)稱(chēng)模型與實(shí)證
      。(二)成功還款筆數(shù)(虛擬變量):PAY表示不同期限。采取PAY1表示30天內(nèi)成功還款筆數(shù);PAY2表示90天成功還款筆數(shù);PAY3表示180天成功還款筆數(shù)。(三)申請(qǐng)貸款筆數(shù)(虛擬變量):D表示不同時(shí)期。本章節(jié)采取D1表示30天內(nèi)申請(qǐng)貸款筆數(shù);D2表示90天申請(qǐng)貸款筆數(shù);D3表示180天申請(qǐng)貸款筆數(shù)。(四)控制變量。借款者的基本信息提取其中的3個(gè):SEX為性別;AGE為年齡;DIK表示貸記卡數(shù)量。本文構(gòu)建雙對(duì)數(shù)回歸模型Ⅰ:檢測(cè)網(wǎng)貸市場(chǎng)利率(D K R)和

      大眾投資指南 2019年4期2019-05-18

    • 滬港通
      .18周買(mǎi)入成交筆數(shù)976295 38625.61周賣(mài)出成交額(百萬(wàn)元)26,943.54 318,867.00周賣(mài)出成交筆數(shù)1054716 490446滬股通十大成交活躍股(2018.03.22-2018.03.28)排名2 4 6 8 1 0證券代碼600519.SH 600887.SH 600585.SH 600690.SH 600030.SH證券簡(jiǎn)稱(chēng)貴州茅臺(tái)伊利股份海螺水泥青島海爾中信證券周買(mǎi)入金額(億元)27.71 20.79 10.00 5.0

      股市動(dòng)態(tài)分析 2018年12期2018-04-04

    • 農(nóng)村淘寶商品發(fā)布要求
      人工介入退款成功筆數(shù)占店鋪交易筆數(shù)不得超過(guò)1%,筆數(shù)不得超過(guò)6筆(數(shù)碼類(lèi)賣(mài)家不得超過(guò)4筆);2.因?yàn)楦鞣N違規(guī)而被搜索全店屏蔽的賣(mài)家,處罰期內(nèi)禁止在村淘發(fā)布商品;3.因炒信被處罰的賣(mài)家永久禁止在村淘發(fā)布商品;4.A類(lèi)扣分滿(mǎn)12分或12的倍數(shù)之日起,禁止在村淘上發(fā)布商品;5.店鋪非虛擬交易近半年的DSR評(píng)分三項(xiàng)指標(biāo)不得低于4.6(開(kāi)店不足半年的從開(kāi)店之日起算);6.自2015年1月1日起,凡存在B類(lèi)嚴(yán)重違規(guī)行為扣分的,均不可在村淘發(fā)品;考慮到存在有商家判定售假

      農(nóng)家參謀 2017年2期2017-03-26

    • 央行史上最嚴(yán)規(guī)定 您知道嗎
      日累計(jì)轉(zhuǎn)賬限額和筆數(shù),超出限額和筆數(shù)的,不得再辦理轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)。這次的新規(guī)主要涉及以下內(nèi)容:一、一個(gè)人在同家銀行只能開(kāi)一個(gè) I 類(lèi)賬戶(hù)為了有效遏制買(mǎi)賣(mài)賬戶(hù)和假冒開(kāi)戶(hù)的行為,自2016年12月1日起,個(gè)人賬戶(hù)將分為 I、II、III 三個(gè)類(lèi)別。如果在該行已有Ⅰ類(lèi)賬戶(hù),要再開(kāi)新戶(hù)的話,只能選擇 Ⅱ 類(lèi)戶(hù)或 Ⅲ類(lèi)戶(hù)。自新《通知》發(fā)布起三個(gè)月內(nèi),同行取現(xiàn)、轉(zhuǎn)賬等免收手續(xù)費(fèi)。I 類(lèi)戶(hù)是全功能賬戶(hù),使用范圍和金額不受限制,可辦理轉(zhuǎn)賬,交納養(yǎng)老金、公積金等各類(lèi)業(yè)務(wù);II 類(lèi)

      農(nóng)村百事通 2017年3期2017-03-10

    • 雙11支付寶1小時(shí)破2億筆 超過(guò)2013年全天
      寶前1小時(shí)的支付筆數(shù),就超過(guò)了2013年雙11全天的1.88億筆,1小時(shí)06分,其支付筆數(shù)突破了2億筆,而這中間,相隔不過(guò)短短3年。發(fā)生翻天覆地變化的,還有支付方式,前1小時(shí),支付寶的移動(dòng)支付筆數(shù)占比達(dá)90%,國(guó)人的支付方式已經(jīng)基本完成了從PC端到移動(dòng)端的遷移,而在3年前,用手機(jī)付錢(qián),對(duì)許多人來(lái)說(shuō),還相當(dāng)陌生認(rèn)為那是一件不可思議的事情。在支付渠道的選擇上,3年來(lái),花唄和余額寶成為非常受網(wǎng)友歡迎的支付渠道,尤其是花唄,前半小時(shí)洪峰到來(lái)時(shí),承擔(dān)了28%的支付量

      電子技術(shù)與軟件工程 2016年23期2017-03-06

    • 基于Excel VBA的珠心算訓(xùn)練軟件的設(shè)計(jì)與應(yīng)用研究
      的形式逐一朗讀每筆數(shù)字。2.啟動(dòng)后按屏幕大小自動(dòng)全屏,顯示部分自動(dòng)居中。3.用戶(hù)可自行設(shè)置朗讀語(yǔ)速、每組筆數(shù)與朗讀間隔時(shí)間,間隔時(shí)間、閃爍時(shí)間可達(dá)到毫秒級(jí)。4.可以自行設(shè)置需要練習(xí)的數(shù)字位數(shù),朗讀結(jié)束后點(diǎn)擊答案可查看最后的正確結(jié)果。[2]看數(shù)模塊的基本功能包括:1.以普通話語(yǔ)音的形式逐一朗讀每筆數(shù)字,同時(shí)在主文本框顯示朗讀的數(shù)。2.啟動(dòng)后按屏幕大小自動(dòng)全屏,顯示部分自動(dòng)居中。3.用戶(hù)可自行設(shè)置朗讀語(yǔ)速、每組筆數(shù)與朗讀間隔時(shí)間,間隔時(shí)間、數(shù)字顯示的時(shí)間均達(dá)到

      新教育時(shí)代電子雜志(學(xué)生版) 2016年32期2016-12-08

    • 發(fā)揮公益互助性 為中低收入家庭圓住房夢(mèng)
      01%,貸款發(fā)放筆數(shù)、金額、支持購(gòu)房面積及回收額均創(chuàng)歷史新高。截至2015年底,累計(jì)發(fā)放住房公積金個(gè)人貸款855511筆、3918.13億元,貸款余額2491.69億元,同比增長(zhǎng)13.44%、27.66%、33.12%。三、政策為民效果顯著1.重點(diǎn)支持購(gòu)買(mǎi)首套自住和中小戶(hù)型住房2015年,貸款差異化效果明顯。其中,首套住房貸款94304筆800.82億元,分別占比為93.03%和94.34%,二套住房貸款7063筆48.04億元,分別占比為6.97%和5.

      中國(guó)房地產(chǎn)·綜合版 2016年5期2016-06-12

    • 工商銀行湖南邵陽(yáng)分行 做服務(wù)渠道優(yōu)化文章 促市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力闊步提升
      今年網(wǎng)點(diǎn)柜面交易筆數(shù)為8474633筆,占全部交易筆數(shù)的31.8%,又較年初下降了3.83個(gè)百分點(diǎn);而同期網(wǎng)上銀行交易筆數(shù)為11057636筆,占比41. 49%,較年初上升了3.43個(gè)百分點(diǎn),同比增長(zhǎng)30.24%;特別是手機(jī)銀行交易筆數(shù)較上年同期增加了116650筆,增幅翻番,同比增長(zhǎng)了103.46%。這是該行加緊網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)化管理改革,加大自助機(jī)具投入,加快網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行應(yīng)用推廣,千方百計(jì)優(yōu)化服務(wù)渠道建設(shè),推動(dòng)同業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力提升的結(jié)果。一是加緊網(wǎng)點(diǎn)

      金融周刊 2015年39期2015-12-04

    • 銀聯(lián)卡旅游出行交易增幅最高
      35億元,交易總筆數(shù)2.3億筆,相比去年“五一”期間分別增長(zhǎng)18.7%和25.3%。銀聯(lián)卡境外交易筆數(shù)增長(zhǎng)73%,境外使用更加頻繁?!皬娜杲灰滋卣骺?,受季節(jié)因素以及商家促銷(xiāo)傳統(tǒng)影響,‘五一向來(lái)是消費(fèi)支出的旺季。而今年‘五一消費(fèi)有兩個(gè)特征更值得關(guān)注?!敝袊?guó)銀聯(lián)數(shù)據(jù)分析師陳漢分析稱(chēng):“第一,延續(xù)了近兩個(gè)月消費(fèi)信心穩(wěn)中有升的影響,‘五一假期交易增幅明顯高于去年同期,老百姓消費(fèi)意愿較高;第二,從消費(fèi)結(jié)構(gòu)看,旅游出行已經(jīng)當(dāng)之無(wú)愧成為拉動(dòng)交易增長(zhǎng)的最顯著因素,境內(nèi)外

      金融周刊 2015年17期2015-08-25

    • 春節(jié)期問(wèn):銀聯(lián)卡跨行交易達(dá)2381億元
      81億元,交易總筆數(shù)2.7億筆,相比去年同期分別增長(zhǎng)16%和26%,均高于去年同期增幅水平。銀聯(lián)卡境外交易筆數(shù)同比增長(zhǎng)近50%,體現(xiàn)出持卡人在境外更頻繁地使用銀聯(lián)卡消費(fèi),銀聯(lián)卡己成為中國(guó)人出境用卡的首選支付品牌。春節(jié)消費(fèi)在節(jié)前迎來(lái)高峰,春節(jié)前一周(臘月廿三至廿九),境內(nèi)銀聯(lián)卡跨行交易總金額和總筆數(shù)均創(chuàng)歷史新高,單日交易金額和筆數(shù)峰值分別達(dá)到2129億元和9446萬(wàn)筆。過(guò)年返鄉(xiāng)與旅游錯(cuò)峰出行疊加,節(jié)前刷卡消費(fèi)在交通行業(yè)增長(zhǎng)尤為顯著,航空、鐵路和公路客運(yùn)類(lèi)購(gòu)票

      金融周刊 2015年7期2015-08-24

    • 對(duì)小額貸款公司貸款情況的調(diào)查分析——基于全國(guó)小額貸款公司抽樣調(diào)查
      月底的貸款余額及筆數(shù)、貸款行業(yè)、貸款對(duì)象、貸款期限、貸款擔(dān)保方式、貸款利率、貸款額度共八個(gè)方面的數(shù)據(jù)。279家樣本小貸公司中,華東和西南地區(qū)的比例較大,分別占比30.82%和19.35%。選取的小貸公司數(shù)據(jù)具有一定的代表性。圖1 樣本小貸公司地區(qū)分布及比例二、樣本小額貸款公司貸款發(fā)放情況(一)貸款余額普遍在億元量級(jí),貸款筆數(shù)普遍在百筆量級(jí)從樣本小貸公司的貸款余額分布來(lái)看,截至2014年9月底,樣本小貸公司貸款余額均值是3.11億元/家,中位數(shù)是1.93億元

      金融與經(jīng)濟(jì) 2015年8期2015-06-09

    • “五一”假期銀聯(lián)卡跨行交易創(chuàng)新高
      200億元,交易筆數(shù)達(dá)到1.8億筆,相比往年“五一”假期均創(chuàng)新高。餐飲、娛樂(lè)等日常消費(fèi)更趨理性,節(jié)慶促銷(xiāo)及旅游出行成為拉動(dòng)假日消費(fèi)的主要增長(zhǎng)點(diǎn)。今年“五一”與去年相比,銀聯(lián)卡跨行交易金額和筆數(shù)分別同比增長(zhǎng)10%和18%。其中交易金額增幅較去年有所收窄,交易筆數(shù)增長(zhǎng)率則比去年更高。特別是5月1日當(dāng)天交易筆數(shù)達(dá)到6725萬(wàn)筆,為近年來(lái)各節(jié)假日交易筆數(shù)的峰值,增長(zhǎng)主要來(lái)自于居民衣食住用行等日常類(lèi)消費(fèi)(而非大額及批發(fā)交易等)和ATM取現(xiàn)、查詢(xún)等,更能體現(xiàn)出老百姓個(gè)

      時(shí)代金融 2014年16期2014-08-15

    • 中國(guó)大額支付系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度分布研究
      的交易金額和交易筆數(shù)為邊權(quán)重, 建立交易金額復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型和交易筆數(shù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。這是將大額支付系統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)按照其地區(qū)的屬性重新組織, 從地區(qū)角度研究支付系統(tǒng)交易資金流, 更加強(qiáng)調(diào)支付系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)意義。大額支付系統(tǒng)地區(qū)間資金流網(wǎng)絡(luò)所反映的不是支付系統(tǒng)本身的風(fēng)險(xiǎn)、 擁塞等問(wèn)題, 也不是對(duì)直接參與者的流動(dòng)性研究, 而是反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、 地區(qū)間經(jīng)濟(jì)往來(lái)、 資金流量等方面的問(wèn)題, 從宏觀的角度為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略、 國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略提供更有價(jià)值的參考信息。1 節(jié)

      吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版) 2013年6期2013-10-15

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