建成區(qū)
- 基于NPP-VIIRS 及Landsat-8 的多時相城市建成區(qū)提取方法探討
0011）城市建成區(qū)是“已經(jīng)成片建設(shè)、市政公用設(shè)施和公共設(shè)施基本具備”的區(qū)域，是城市利用范圍的表征，在城市形態(tài)[1,2]、城市發(fā)展水平[3]、城市發(fā)展驅(qū)動力[4]等研究方向上有重要作用。以夜間燈光數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的城市建成區(qū)提取方法因其更加簡便及提取成果與經(jīng)濟、人口等其他因子關(guān)聯(lián)性更強而深受學(xué)者喜愛。傳統(tǒng)的主要提取方法為閾值法，包括突變檢驗、經(jīng)驗閾值、統(tǒng)計數(shù)據(jù)比較等，如陳星星[5]依據(jù)相關(guān)研究成果以DN 值8 作為DMSP-OLS夜間燈光數(shù)據(jù)提取建設(shè)用地的基礎(chǔ)閾
福建地質(zhì) 2023年4期2024-01-16
- 基于夜光遙感影像的蘇南城市群建成區(qū)提取方法
S數(shù)據(jù)提取城市建成區(qū)的方法體系還需完善[2]，目前急需基于NPP-VIIRS 數(shù)據(jù)提取城市群建成區(qū)的簡單高效普適方法。因此，本文將基于2020年NPP-VIIRS夜光遙感數(shù)據(jù)，嘗試構(gòu)建基于差值平方函數(shù)的城市群建成區(qū)提取模型，并對蘇南地區(qū)建成區(qū)進行特征分析，從面積、混淆矩陣和景觀指數(shù)等方面將所建模型與閾值法進行對比分析，以期對蘇南城市群國土空間規(guī)劃制定、生態(tài)環(huán)境保護提供技術(shù)支持和決策參考。1 研究區(qū)概況本文選取蘇南地區(qū)城市群（南京市、蘇州市、鎮(zhèn)江市、無錫市、
地理空間信息 2023年10期2023-11-06
- 基于多源數(shù)據(jù)融合的城市建成區(qū)提取方法
3000）城市建成區(qū)是指城市行政區(qū)內(nèi)實質(zhì)已成片開發(fā)建設(shè)、市政公用設(shè)備和公共設(shè)備基本具備的地區(qū)[1]，其范圍是衡量城市化發(fā)展水平的重要指標。我國城市建成區(qū)的提取和劃分主要依據(jù)政府統(tǒng)計年鑒和規(guī)劃文件，而城市建成區(qū)是動態(tài)變化的，研究城市擴張需要持續(xù)監(jiān)測建成區(qū)的變化，但無法從《中國城市統(tǒng)計年鑒》中獲得城市建成區(qū)的準確時間序列[2]。雖然近年來衛(wèi)星遙感、興趣點（POI）等社會大數(shù)據(jù)開放程度大大提高，但由于城市建成區(qū)的復(fù)雜性，準確獲取動態(tài)建成區(qū)仍是一項具有挑戰(zhàn)性的工作
地理空間信息 2023年9期2023-10-11
- 基于VBANUI夜間燈光調(diào)節(jié)指數(shù)的河南省城市擴張研究
020 年城市建成區(qū)，從建成區(qū)面積、擴張強度、重心遷移角度研究河南省近20 年的城市擴張時空演變特征。研究發(fā)現(xiàn)，河南省城市不斷擴張，近5 年擴張最快，中北部地區(qū)城市擴張較快，河南省建成區(qū)重心從許昌市遷移至鄭州市。2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)2.1 研究區(qū)河南?。ㄐ姓^(qū)劃如圖1 所示）地理坐標為31°23′N～36 °22 ′N 、110 °21 ′E～116 °39 ′E ，下轄18 個地市 ，總面積16.7 萬km2，截至2020 年建成區(qū)面積2394km2，GDP
資源導(dǎo)刊(信息化測繪) 2023年8期2023-09-22
- 城市化背景下贛江流域植被初級生產(chǎn)力的時空變化
地區(qū)擴展迅速，建成區(qū)面積也隨之迅速增加[4]。城市化發(fā)展對植被的面積有明顯的影響，植被作為生態(tài)系統(tǒng)中重要的組成部分[8]，其變化能夠直觀地反映生態(tài)環(huán)境好壞并影響植被初級生產(chǎn)力，進而影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能[9]。植物通過光合作用進行初級生產(chǎn)積累能量的速率叫做初級生產(chǎn)力，是表征生態(tài)系統(tǒng)碳源/ 匯的關(guān)鍵因子[10]。國內(nèi)外學(xué)者就城市擴張對植被初級生產(chǎn)力的影響開展了相關(guān)研究并開發(fā)了多個模型。例如，GLOPEM 模型[11]、VPM 模型[12]和BEPS 模型[13
國土與自然資源研究 2022年1期2022-12-02
- 基于珞珈一號衛(wèi)星夜間燈光數(shù)據(jù)的鄭州建成區(qū)識別與分析
光遙感數(shù)據(jù)提取建成區(qū)面積廣泛應(yīng)用于城市建設(shè)決策中。國內(nèi)外的研究者們多數(shù)基于美國國防氣象衛(wèi)星(defense meteorological satellite program,DMSP)所搭載的可見光成像線性掃描業(yè)務(wù)系統(tǒng)(operational linescan system,OLS)得到的DMSP/OLS數(shù)據(jù)和Suomi國家極軌合作伙伴(suomi national polar-orbiting partnership,Suomi-NPP)搭載的可見光紅外
北京測繪 2022年9期2022-10-11
- 多源數(shù)據(jù)協(xié)同下的城市建成區(qū)邊界提取進展
發(fā)展加速了城市建成區(qū)的擴張。城市建成區(qū)是城市人口最密集、經(jīng)濟活動最頻繁的區(qū)域。中國政府頒布《國家新型城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃（2014-2020）》中明確提出要優(yōu)化城市布局及形態(tài)、規(guī)范新城新區(qū)建設(shè)、改善城鄉(xiāng)接合部環(huán)境等要求，中國各級政府也積極展開城市管理和規(guī)劃等工作[1]。在城市規(guī)劃設(shè)計研究院發(fā)布的《城市規(guī)劃基本術(shù)語標準》（GB/T 50280—98）中對建成區(qū)這一概念闡述為：城市建成區(qū)是城市行政區(qū)范圍內(nèi)非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)的區(qū)域，建成區(qū)的邊界也是城市的農(nóng)業(yè)用地與非農(nóng)業(yè)用
地理信息世界 2022年4期2022-08-25
- 填海建成區(qū)建（構(gòu)）筑物地面沉降特點分析
分析，說明填海建成區(qū)建（構(gòu)）筑物下軟土次固結(jié)沉降是不可忽視的。對不同功能用地地面沉降 處理提出合理化的建議。在施工期間和使用期間建立一套完善的監(jiān)測系統(tǒng)并進行沉降監(jiān)測是至關(guān)重要的施工措施。關(guān)鍵詞：填海;建成區(qū);軟土;沉降;分析中圖分類號：P642.26? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：2096-6903（2022）03-0001-030 引言隨著
智能建筑與工程機械 2022年3期2022-06-29
- 基于類NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的粵港澳大灣區(qū)城市建成區(qū)時空動態(tài)特征
型城市群的城市建成區(qū)增加尤為明顯，與之對應(yīng)的是耕地數(shù)量的急劇減少?？焖贉蚀_地獲取城市建成區(qū)的信息，分析城市建成區(qū)擴張的時空演變特征，對于今后城市發(fā)展規(guī)劃、合理利用土地資源以及保護生態(tài)環(huán)境具有重大意義?；浉郯拇鬄硡^(qū)作為中國開放程度最高、經(jīng)濟活力最強的區(qū)域之一，與美國紐約灣區(qū)、舊金山灣區(qū)和日本東京灣區(qū)并稱為世界四大灣區(qū)，其發(fā)展速度與潛力一直處于國內(nèi)領(lǐng)先地位，但灣區(qū)內(nèi)部發(fā)展不協(xié)調(diào)，東西發(fā)展差距日漸增大，因此，研究粵港澳大灣區(qū)內(nèi)部的建成區(qū)擴張以及城市之間相互聯(lián)系具
地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報 2022年3期2022-06-27
- 近30年南寧市建成區(qū)時空擴張?zhí)卣鞣治?/a>
近30年南寧市建成區(qū)時空擴張?zhí)卣鞣治隼铋归?,2胡寶清2凌子燕1（1.南寧師范大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣西 武鳴 530100；2.南寧師范大學(xué)北部灣環(huán)境演變與資源利用教育部重點實驗室，廣西 武鳴 530100）為了解南寧市建成區(qū)的時空擴張?zhí)卣鳎恼乱?990年、2000年、2010年和2019年Landsat TM/OLI系列遙感影像作為數(shù)據(jù)，通過遙感解譯出南寧市建成區(qū)信息，應(yīng)用擴張速率和擴展強度、擴張方向等指標定量分析1990－2019年南寧市建成區(qū)時
大眾科技 2022年2期2022-04-28
- 基于DMSP/OLS和NDVI數(shù)據(jù)的浙江省城市建成區(qū)擴張研究
了武漢城市圈的建成區(qū)，并從時間和空間上對武漢城市圈城鎮(zhèn)拓展?fàn)顩r進行了分析；劉春霞[5]等利用1992-2012年夜間燈光數(shù)據(jù)結(jié)合統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對成渝經(jīng)濟區(qū)城市化區(qū)域變化類型、城市化相關(guān)指數(shù)、燈光指數(shù)等進行了分析。由此可以看出，DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量小、長時間序列等特征，特別適合大尺度城市動態(tài)監(jiān)測。鑒于此，本文以浙江省為研究區(qū)域，基于1998-2013年的夜間燈光數(shù)據(jù)和城市建成區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過NDVI數(shù)據(jù)和土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，以減小夜間燈
地理空間信息 2022年1期2022-03-11
- POI和植被修正的夜間燈光城市指數(shù)提取建成區(qū)的研究
1000)城市建成區(qū)[1]是指城市行政區(qū)內(nèi)實際已成片開發(fā)建設(shè)，市政公用設(shè)施和公共設(shè)施基本具備的區(qū)域。準確提取城市建成區(qū)的范圍對監(jiān)測城市發(fā)展和規(guī)劃城市布局有著重要的意義。有研究者基于傳統(tǒng)遙感影像提出歸一化差分建成區(qū)指數(shù)(Normalized Difference Build-up Index，NDBI)[2]、指數(shù)型建成區(qū)指數(shù)(Index-based Build-up Index，IBI)[3]、修正的歸一化差分建成區(qū)指數(shù)(Modified Normaliz
礦山測量 2021年6期2022-01-22
- 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的川渝城市建成區(qū)時空動態(tài)
光影像提取城市建成區(qū)的研究領(lǐng)域中，眾多學(xué)者提出了不同的方法。曹偉超等[5]以DMSP/OLS(defense meteorological satellite program/operational linescan system)夜間燈光數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),根據(jù)四川省城市發(fā)展特點,提出將四川省城市分為超級城市、工礦城市、地級市和縣級市四類,分別提取四類城市建成區(qū),并與統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行對比分析。楊藝等[6]構(gòu)建了燈光亮度組合值指數(shù)并通過Mann-Kendall非參
科學(xué)技術(shù)與工程 2021年35期2022-01-11
- 基于NPP-VIIRS夜光數(shù)據(jù)的北京市建成區(qū)提取和分析
018年北京市建成區(qū)邊界，計算其幾何統(tǒng)計特征，與中國城市統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)對比，采用擴展速率、緊湊度、分形維數(shù)等指標分析北京市向外擴張?zhí)攸c。得出結(jié)論，北京市建成區(qū)擴張趨于穩(wěn)定，中心城區(qū)發(fā)展較完善，城市由向外擴張型發(fā)展，逐漸轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展，符合相關(guān)政策。關(guān)鍵詞：NPP-VIIRS突變檢測法對數(shù)變換建成區(qū)擴張中圖分類號： P237文獻標識碼：A ? ? ? ?文章編號：1672-3791（2021）09（C）-0000-00Extraction and Analy
科技資訊 2021年27期2021-12-13
- 基于1998—2017年夜間燈光數(shù)據(jù)的粵港澳大灣區(qū)核心區(qū)城市建成區(qū)時空動態(tài)研究
心區(qū)域，即城市建成區(qū)，是指行政區(qū)內(nèi)實際開發(fā)建設(shè)的集中連片地區(qū)，其反映著城市發(fā)展的綜合實力，是判斷城市發(fā)展規(guī)模和發(fā)展水平的重要依據(jù)[2]。自20世紀70年代以來，隨著社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展，城市擴張也日益加劇[3]。它主要體現(xiàn)在將遠離市中心的農(nóng)村土地轉(zhuǎn)換為城市用地[4]和以城市核心區(qū)域為中心向外擴展[5]的兩種擴張方式上?？焖偬崛〕鞘袃?nèi)部用地格局是城市化時空變化研究的重要環(huán)節(jié)[6]。傳統(tǒng)的光學(xué)[7]或微波遙感影像[8]通常從土地覆蓋角度提取建設(shè)用地或城市不透水面
生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報 2021年9期2021-09-28
- 資源枯竭型城市建成區(qū)用地擴張時空特征
）0 引言城市建成區(qū)用地擴張為城市發(fā)展帶來城市地表溫度變化[1]、PM2.5 污染程度變化[2]和區(qū)域生態(tài)安全性變化[3]等多種城市問題.現(xiàn)今國內(nèi)外學(xué)者針對城市擴張的研究逐漸增多，其中，中國學(xué)者關(guān)于城市擴張?zhí)卣餮芯考胺治鲆灾袊?、珠三角、京津冀、江西省和武漢市等國家、省和大中發(fā)達城市為主[4-7]；國外則以亞利桑那州、美國和印度等西方南亞國家為主[8-11].國內(nèi)外對于大中城市或城市群以及發(fā)達地區(qū)的建成區(qū)用地研究逐漸升溫，但長時間序列的資源枯竭型城市建成區(qū)用
- 基于Landsat8數(shù)據(jù)和“珞珈一號”夜光數(shù)據(jù)的合肥建成區(qū)提取
高速發(fā)展時期，建成區(qū)范圍作為城市化的重要指標之一，直接反映一個城市的經(jīng)濟、社會、文化、科技發(fā)展水平，同時也對局地氣候、生態(tài)環(huán)境等一系列自然因素產(chǎn)生顯著的影響。因此，獲取準確的建成區(qū)對城市的區(qū)域規(guī)劃、管理、經(jīng)濟發(fā)展具有指導(dǎo)意義。合肥市作為安徽省省會，正處于城市化快速發(fā)展階段，從建設(shè)國家綜合性科學(xué)中心到融入長三角一體化高質(zhì)量發(fā)展過程中，合肥市的城市建設(shè)有了長足的發(fā)展。但是，如果要進一步加快合肥城市化進程，應(yīng)對城市化過程中存在的問題，實現(xiàn)合肥市“大湖名城，創(chuàng)新高
安徽師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2021年4期2021-08-17
- 基于高分多模衛(wèi)星數(shù)據(jù)的城市園林綠化遙感監(jiān)測
為89%。城市建成區(qū)綠化覆蓋率產(chǎn)品：利用高分多模衛(wèi)星數(shù)據(jù)提取城市建成區(qū)綠地信息，估算城市中喬木、灌木、草坪等所有植被的垂直投影面積，并計算建成區(qū)綠化覆蓋率（建成區(qū)綠化覆蓋率（%）=建成區(qū)所有植被的垂直投影面積（km2）/建成區(qū)面積（km2）×100%）。高分多模衛(wèi)星數(shù)據(jù)可以識別出公園綠地、防護綠地、附屬綠地等城市綠地類型，能夠反映測試區(qū)域園林綠化覆蓋情況，滿足城市園林綠化遙感監(jiān)測的應(yīng)用需求。獲取時間：2020年11月18日 云南省昆明市西山區(qū) 分辨率：0.
航天器工程 2021年3期2021-07-03
- 基于NPP/VIIRS數(shù)據(jù)的重慶市城市空間發(fā)展變化分析
1147）城市建成區(qū)是指實際已成片開發(fā)建設(shè)、市政公用設(shè)施和公共設(shè)施基本具備的地區(qū)，作為衡量城市發(fā)展的重要指標，準確掌握其現(xiàn)狀和動態(tài)變化特征能優(yōu)化完善城市空間布局，指導(dǎo)未來城市建設(shè)[1]。夜間燈光遙感數(shù)據(jù)可表達地表在夜間的亮度輻射狀況，直觀反映城市空間的發(fā)展?fàn)顩r[2]。國內(nèi)外許多學(xué)者將夜間燈光遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用于城市建成區(qū)提取、不透水面提取和人口空間化等方面，取得了不錯效果[3-8]。在夜間燈光遙感數(shù)據(jù)中，NPP/VIIRS較DMSP/OLS具有更高的空間分辨率和
地理空間信息 2021年5期2021-05-27
- 長江沿線樣帶市域建成區(qū)綠地率時空格局的影響機理研究
要基礎(chǔ)設(shè)施。 建成區(qū)綠地率是度量建成區(qū)綠地面積與建成區(qū)面積、刻畫城市綠地建設(shè)水平的重要指標之一[1]，也是我國政府部門編制城鎮(zhèn)規(guī)劃、考核“園林城市”的重要依據(jù)之一。 當(dāng)前，城市綠地建設(shè)是國家推進新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)在要求，提高建成區(qū)綠地率已成為國家戰(zhàn)略。 改革開放以來，我國建成區(qū)綠地率快速提升，從1990 年的9.98%增長到2016 年的36.43%，但其在市域單元間呈現(xiàn)顯著的空間分異，且時空格局不斷重塑。 客觀把握市域建成區(qū)綠地率時空分異格局的影響因素及其作
蘇州科技大學(xué)學(xué)報(工程技術(shù)版) 2021年1期2021-04-22
- 2013—2018年金普新區(qū)建成區(qū)空間形態(tài)擴張規(guī)律
量的研究人員對建成區(qū)進行分析和監(jiān)測。王小攀等研究重慶兩江新區(qū)建成區(qū)擴張速率呈“先快速后平穩(wěn)”的趨勢。并強調(diào)新區(qū)人口規(guī)模、經(jīng)濟增長與建成區(qū)的擴展趨勢基本保持一致,三者具有較強的相關(guān)性[1]。徐杰佳[2]等利用夜間燈光數(shù)據(jù)提取得到東北三省的城市建成區(qū),計算各省及整體燈光重心位置,推斷非資源型城市與資源型城市的發(fā)展差距逐步加大,且資源型城市整體發(fā)展較為緩慢。夏陽[3]等分析了德城區(qū)近20年城市用地的時空變化特征,并結(jié)合社會經(jīng)濟指標數(shù)據(jù),對研究區(qū)建成區(qū)的擴展變化及
北京測繪 2021年3期2021-04-20
- 中國城市建成區(qū)綠化覆蓋率變化特征及影響因素分析
00049城市建成區(qū)綠化覆蓋率是指建成區(qū)綠化覆蓋面積（即建成區(qū)內(nèi)綠化種植垂直投影面積）占建成區(qū)面積的比重（李金路，1997）。城市建成區(qū)綠化覆蓋率是城市綠化規(guī)劃建設(shè)指標之一，在一定程度上反映了城市建成區(qū)綠化空間規(guī)模與建成區(qū)空間規(guī)模的比例，是中國城市園林綠地建設(shè)和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價中的重要考核指標，在行業(yè)標準《城市綠地分類標準》（CJJ/T 85—2002）中也要求“城市綠化覆蓋率應(yīng)作為綠地建設(shè)的考核指標”。城市綠地是指具有大量植被的戶外場所（Jim et a
生態(tài)環(huán)境學(xué)報 2021年2期2021-04-12
- 基于NPP-VIIRS與Landsat-8影像的山東省城市擴張研究
：? 針對城市建成區(qū)提取方法中存在“燈光溢出”效應(yīng)及錯分漏分現(xiàn)象的問題，本文以山東省作為研究區(qū)域，結(jié)合動態(tài)閾值二分法和指數(shù)法對NPP-VIIRS與Landsat-8影像進行城市建成區(qū)提取，同時對山東省2012—2017年城市擴張速度、擴張幅度、擴張動態(tài)度以及擴張協(xié)調(diào)性進行分析。實驗結(jié)果表明，2012年和2017年山東省各市提取精度良好，最大誤差為3.82%，2012—2017年山東省東部城市擴張速度較快，西部各市擴張速度較慢，且城市擴張與人口增長和經(jīng)濟增長
青島大學(xué)學(xué)報（工程技術(shù)版） 2021年1期2021-04-02
- 地價與房價對城市建成區(qū)擴張的動態(tài)影響分析
——基于省級面板VAR模型
住等需求，城市建成區(qū)面積不斷向外擴張。已有學(xué)者研究認為，城市建成區(qū)擴張會受到城市化水平[1]、城市居民收入變化[2]、城市人口增長[3]、城市經(jīng)濟增長[4]等方面的影響。分稅制改革之后，地方政府對土地財政的依賴越來越大[5-6]，劉顏[7]認為，傳統(tǒng)市場因素對城市建成區(qū)擴張具有明顯影響，同時，由于中國獨特的財政制度和土地管理體制，土地財政對城市建成區(qū)擴張的影響也越加顯著，劉瑞超[8]認為，土地財政規(guī)模的擴大顯著加劇了城市蔓延。地方政府通過出讓土地使用權(quán)，獲
國土資源科技管理 2020年6期2020-12-31
- 1995—2016年間南昌市建成區(qū)范圍時空變化特征分析
不斷推進，城市建成區(qū)迅速擴展、用地面積大幅增加，大量農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)聚集，使得城鎮(zhèn)人口比例逐年提高。城市建成區(qū)是指城市內(nèi)實際已成片開發(fā)建設(shè)的，且市政公用設(shè)施和公共設(shè)施基本具備的地區(qū)。因此，對已有大量人類活動的城市建成區(qū)的歷史狀況進行研究，并以連續(xù)的方式反映其在空間上的演變過程，對于了解城市變化進程具有重要意義(Weber et al.， 2003)，可為下一步的城市規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。遙感影像因其監(jiān)測范圍廣、客觀表達等特點被廣泛應(yīng)用于城市建成區(qū)的提取、時空分析
東華理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2020年5期2020-12-16
- 通過不透水面聚集密度法提取城市建成區(qū)
。準確提取城市建成區(qū)(urban built-up area，UBA)信息，有助于了解城市化進程的速度，分析城市化進程的驅(qū)動因素[3]。對于城市邊界提取，國內(nèi)外學(xué)者提出了大量的理論和方法模型，可歸結(jié)為3類：一是綜合利用遙感與GIS技術(shù)，如使用建筑面積指數(shù)或不透水表面相關(guān)的光譜指數(shù)(即從遙感圖像的光譜信息計算)、組合光譜數(shù)據(jù)和空間信息(如道路密度和光譜信息的組合或光譜數(shù)據(jù)和紋理信息的組合)、多源傳感器數(shù)據(jù)(如Landsat TM/ETM+、SAR、DMSP和
遙感信息 2020年4期2020-09-23
- 基于最小噪聲分離的沙特吉贊省城市建成區(qū)信息提取
沙特吉贊省城市建成區(qū)信息提取。研究成果顯示，2008、2014、2018年三年度，吉贊省城市建成區(qū)面積分別為262.34、354.43和409.17km2。2008至2014年，吉贊省新增城市建成區(qū)92.09km2，增幅35.1%，年增長面積15.34km2，面積年增長率5.85%。2014至2018年新增城市建成區(qū)面積主要集中在吉贊經(jīng)濟城，且新增城市建成區(qū)主要為規(guī)劃開發(fā)的獨立新城，原城鎮(zhèn)居民點面積增幅較小，空間上主要分布于該省中南部平原地區(qū)。關(guān)鍵詞：遙感
科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2020年18期2020-09-21
- 基于地理國情監(jiān)測的城市建成區(qū)空間擴張研究
，但通常以城市建成區(qū)作為城市擴張監(jiān)測的主要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)［1-8］。城市建成區(qū)通常是行政范圍內(nèi)實際建成或正在建成的相對集中分布的地區(qū)，是城市建設(shè)發(fā)展在地域分布上的客觀反映。從數(shù)據(jù)源看，先前城市建成區(qū)的提取通常通過遙感影像的解譯直接得到［4-8］，影像分辨率相對低，精度得不到保證。近年來，由于地理國情監(jiān)測工作的開展，城市建成區(qū)擴張是地理國情變化監(jiān)測的重要組成部分［9］。大量研究均基于地理國情監(jiān)測成果，通過地理國情監(jiān)測技術(shù)提取城市建成區(qū)，分析城市空間擴張?zhí)卣鳎?0-
江蘇科技信息 2020年9期2020-05-18
- 長沙縣園林綠化現(xiàn)狀調(diào)查與分析
，調(diào)查內(nèi)容包含建成區(qū)綠化覆蓋率、綠地率、人均公園綠地面積、道路綠地達標率、河道綠化普及率、古樹名木及后備資源等。結(jié)果顯示：長沙縣基本滿足國家園林縣城復(fù)查指標。最后本文分析了長沙縣目前在園林綠化方面存在的問題并提出了解決方案。 關(guān)鍵詞：長沙縣;建成區(qū);綠化覆蓋率;綠地率;古樹名木一、研究方法1.長沙縣概況長沙縣位于湖南省東部偏北，湘江下游東岸，湖南省會長沙市近郊。東臨瀏陽市，南接長沙市雨花區(qū)，西毗長沙市芙蓉區(qū)、開福區(qū)、望城區(qū)、北靠岳陽市。地處湘江東岸，域內(nèi)河
中國應(yīng)急管理科學(xué) 2020年8期2020-02-25
- 太原市城市重心演變過程及驅(qū)動力分析
個時間段太原市建成區(qū)重心演變過程及驅(qū)動機制.為合理利用土地資源，進一步做好太原市城市總體規(guī)劃以及推進內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級提供科學(xué)依據(jù).1 研究區(qū)概況與研究方法1.1 研究區(qū)概況太原市位于山西省境中部，介于 111°30′～113°09′E，37°27′～38°25′N 之間，東西跨度2°39′，長約144 km，南北跨度 58′，寬約 107 km，區(qū)域輪廓呈現(xiàn)蝙蝠形.處于太原盆地的北段，華北地區(qū)黃河流域中部，西、北、東三面環(huán)山，中、南部為河谷沖積扇平原
山西師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2019年4期2019-11-29
- 中國建成區(qū)綠地率區(qū)域差異收斂性的多尺度分析
水平重要指標的建成區(qū)綠地率也得到較大幅度提升，但其在不同尺度間均存在顯著的區(qū)域差異。從短期來看，我國建成區(qū)綠地率區(qū)域差異的存在不可避免；從長期看，其區(qū)域差異是否會隨著時間推移而出現(xiàn)收斂現(xiàn)象？是否存在低建成區(qū)綠地率區(qū)域的“追趕效應(yīng)”？從理論上講，高建成區(qū)綠地率區(qū)域由于受到土地資源等制約，進一步提升將受到限制，而低建成區(qū)綠地率區(qū)域的后發(fā)優(yōu)勢將逐步強化，其追趕機會將逐漸增多，應(yīng)呈現(xiàn)收斂態(tài)勢[1]。如果建成區(qū)綠地率區(qū)域差異存在收斂的趨勢，那么不同尺度上的收斂特征是
蘇州科技大學(xué)學(xué)報(工程技術(shù)版) 2019年2期2019-07-19
- 基于氣候區(qū)劃的中國建成區(qū)綠地率區(qū)域差異研究
上造成我國城市建成區(qū)綠地率區(qū)域差異。當(dāng)前，隨著城市綠地建設(shè)的不斷推進，急需探明不同氣候區(qū)間建成區(qū)綠地率差異狀況，為認知城市綠地建設(shè)水平區(qū)域差異提供理論支撐，也為國家及不同氣候類型城市制定綠地發(fā)展政策提供科學(xué)依據(jù)。目前，“城市綠地建設(shè)水平區(qū)域差異”“綠地與氣候”的相關(guān)研究愈發(fā)成為熱點。1)在區(qū)域差異方面：區(qū)劃方式多樣，且其主要受自然、人為兩大因素作用已成為共識[2]。Martin D等、Nadja K等分別從國家、大洲探究綠地演變、差異特征等[3-4]；韓旭
中國園林 2019年3期2019-04-16
- 中國縣級市建成區(qū)綠地率時空分異特征研究
了中國地級市的建成區(qū)綠化覆蓋率差異及演變特征[4]。劉志強等對省、市、自治區(qū)及其所屬四大地區(qū)的建成區(qū)綠地率的總體差異進行了分解研究[5]。徐驊等對不同行政等級城市的建成區(qū)綠地率進行了差異分解[6]。上述研究揭示了中國城市綠地建設(shè)水平的區(qū)域差異，但缺乏對中國縣級市的整體研究。中國縣級市單元數(shù)量多、分布廣、地域性強，新型城鎮(zhèn)化等國家發(fā)展戰(zhàn)略的實施，將為以中小城市為主體的縣級市帶來發(fā)展機遇。城市綠地建設(shè)對縣級市提高其宜居性、吸引力、競爭力和綜合承載力具有不可替代
風(fēng)景園林 2018年11期2019-01-02
- 南京市城市空間格局監(jiān)測分析
度上影響了城市建成區(qū)活動的客觀性。本文在界定建成區(qū)邊界的識別原則和明確邊界提取的技術(shù)方法基礎(chǔ)上，采用人工判讀方法，客觀地提取南京市2005年、2010年、2015年等多時點城市建成區(qū)空間邊界，借助傳統(tǒng)城鎮(zhèn)擴張的研究方法，分析監(jiān)測南京城市格局的變化特征，并進一步研究南京城市擴展的區(qū)域差異。1 建成區(qū)邊界技術(shù)方法1.1 城鎮(zhèn)邊界提取城市建成區(qū)尚無統(tǒng)一的定義，學(xué)界一般將建成區(qū)界定義為在城市行政區(qū)域內(nèi)，具有市或鎮(zhèn)建制以及被征用的土地中，實際已開發(fā)建設(shè)的、基礎(chǔ)設(shè)施與
地理信息世界 2018年6期2018-10-17
- 快速城市化的空間過程檢測與動態(tài)機制分析
.準確描繪城市建成區(qū)擴張,進一步剖析其空間擴張與動態(tài)機制已成為管理城市發(fā)展與城市規(guī)劃的重要內(nèi)容與任務(wù).以往各城市相關(guān)部門往往使用人口普查區(qū)塊界定建成區(qū)邊界,然而由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)不完備,且各地在具體操作中標準不一致,使長時間序列研究與城市間比較研究存在困難.而使用長時間范圍的中、高分辨率影像對城市擴張監(jiān)測,可獲得建成區(qū)準確面積和動態(tài)空間信息.但以往基于像素的方法,由于紋理、形狀和空間關(guān)系等特征的缺失和城市具有的高度復(fù)雜性,在高精度提取方面遇到挑戰(zhàn).因此,應(yīng)用面向
地理信息世界 2018年3期2018-10-16
- 基于Landsat的南通市建成區(qū)擴展研究
勢不斷增強，其建成區(qū)擴展變化也日趨顯著。建成區(qū)反映一個區(qū)域的城市化范圍，通過研究建成區(qū)擴展變化，得出建成區(qū)擴展速度、擴展方向等結(jié)果，對今后南通市的發(fā)展規(guī)劃及政府決策具有重要參考價值。近年來，國內(nèi)外學(xué)者對不同地區(qū)的建成區(qū)擴展模式及其驅(qū)動因素做了大量研究[2-4]；應(yīng)用GIS和RS技術(shù)，以較為宏觀的遙感影像為數(shù)據(jù)源，采用不同測度指標，實時監(jiān)測建成區(qū)的擴展進程及其形態(tài)變化；選用城市分維數(shù)指標來衡量建成區(qū)的分維特征，應(yīng)用緊湊度指標來分析擴展的合理性，對建成區(qū)的擴展
上海國土資源 2018年2期2018-08-04
- 中心城區(qū)建成區(qū)雨污系統(tǒng)改造提升的對策與思考
特別是中心城區(qū)建成區(qū)的雨污排水問題。本文首先描述了中心城區(qū)建成區(qū)的雨污系統(tǒng)現(xiàn)狀，然后對雨污系統(tǒng)改造提升工作提出了建議。【關(guān)鍵詞】中心城區(qū) 建成區(qū) 雨污系統(tǒng) 排水 改造一、引言近年來，伴隨著我國城市化進程的不斷加快，城市人口逐漸增多，我國城市化生態(tài)環(huán)境問題也日益嚴重；而中心城區(qū)建成區(qū)作為城市的重要組成部分，所面臨的雨污問題尤為嚴重，特別是中心城區(qū)建成區(qū)積水嚴重，大部分小區(qū)的地下室都會進水，甚至嚴重的話會造成城市交通阻斷現(xiàn)象。同時，隨著城市化面積的不斷擴大，中
商情 2018年30期2018-07-28
- 太原市建成面積擴張及驅(qū)動力分析
不同時期太原市建成區(qū)邊界，并采用分形維數(shù)模型進行建成區(qū)空間動態(tài)變化的定量研究。[結(jié)果]1987—2016年建成區(qū)面積擴張顯著，但不同時期擴張的特點和結(jié)構(gòu)的合理性不同。1987—2006年受到經(jīng)濟政治等社會因素影響，建成區(qū)以向四周擴展為主但不規(guī)則程度較高、結(jié)構(gòu)不合理；2006—2016年在地形和政治經(jīng)濟雙重因素影響下，南部成為建成區(qū)擴展的主要方向并將長期保持向南發(fā)展的趨勢，同時由于城市規(guī)劃作用的增強，該時段建成區(qū)表現(xiàn)出線性擴展的特點，擴展的方向性較強，結(jié)構(gòu)較
- 黃驊市建成區(qū)園林綠化植物調(diào)查與分析
市；園林綠化；建成區(qū)；植物；調(diào)查1調(diào)查區(qū)域概況黃驊市位于河北省東南部，北緯38°09～38°39，東經(jīng)117°05～117°49。2011年，黃驊中心城區(qū)人口規(guī)模為18.75萬人，建成區(qū)面積為25.58k㎡。黃驊市全境處于暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū)，四季分明，多年平均氣溫為12.0℃，最大凍土深度為52cm，土壤類型鹽堿土居多。2調(diào)查對象、方法和內(nèi)容調(diào)查對象：公園綠地、單位附屬綠地、道路附屬綠地和居住區(qū)綠地。調(diào)查方法和內(nèi)容：根據(jù)城市綠地分類標準，對喬灌木類樹種
現(xiàn)代園藝 2016年14期2017-07-11
- 城市建成區(qū)土地再開發(fā)對策研究
現(xiàn)階段我國城市建成區(qū)土地利用的現(xiàn)狀及存在的問題，并結(jié)合當(dāng)前我國城市建成區(qū)土地再開發(fā)面臨的主要困境，有針對性地提出了城市建成區(qū)土地資源再開發(fā)的對策，以提高城市用地效率。關(guān)鍵詞：建成區(qū)；內(nèi)涵挖潛；用地結(jié)構(gòu)；舊城改造；再開發(fā)中圖分類號：F293.2 文獻標識碼：A 文章編號：1674-9944（2017）2-0118-031 引言關(guān)于城市建成區(qū)土地資源再開發(fā)的研究，其實質(zhì)上就是關(guān)于城市土地集約利用的研究。土地是一種稀缺的資源，是人類賴以生活和生產(chǎn)的基礎(chǔ)。目前，我
綠色科技 2017年2期2017-03-23
- 基于VAR模型的武漢市建成區(qū)規(guī)模擴張動力研究
法研究了武漢市建成區(qū)、非農(nóng)業(yè)人口與固定資產(chǎn)投資直接的相關(guān)性。研究發(fā)現(xiàn)，建成區(qū)面積與固定資產(chǎn)投資之間存在著互為因果的關(guān)系；第二，建成區(qū)變動對自身和固定資產(chǎn)投資都具有促進作用，但對固定資產(chǎn)投資促進作用是不斷增強，對非農(nóng)業(yè)人口具有微弱的負向作用；非農(nóng)業(yè)人口變動，對自身、建成區(qū)擴張和固定資產(chǎn)投資都具有正向促進作用，但對自身的促進作用隨著時間的推移減弱；固定資產(chǎn)投資對自身、建成區(qū)擴張和非農(nóng)業(yè)人口增長都具有促進作用。最后，本文通過不同沖擊對對建成區(qū)變動的影響，發(fā)現(xiàn)隨著
商情 2016年46期2017-03-06
- 1988—2010年西安市空間擴展及動力機制研究
本文根據(jù)西安市建成區(qū)1988、2002和2010年三期數(shù)據(jù)，定量研究了西安市建成區(qū)的擴展面積和擴展速度。結(jié)果表明：1988—2010年的22年間，西安市建成區(qū)面積和擴張速度都顯著增加，建成區(qū)面積增加了3.466倍，年平均增長率為11.21%。影響西安城市擴展的因素是經(jīng)濟發(fā)展、交通網(wǎng)絡(luò)、人口增長和政策規(guī)劃，而經(jīng)濟發(fā)展和政策規(guī)劃是主要影響因素。關(guān)鍵詞：城市擴展；動力機制；西安市；建成區(qū)二十世紀以來由于城市化發(fā)展快速，城市的建設(shè)用地不斷增大。城市在擴展過程中，不
東方教育 2016年14期2017-01-16
- 基于地理國情數(shù)據(jù)的天津濱海新區(qū)建成區(qū)動態(tài)監(jiān)測
的天津濱海新區(qū)建成區(qū)動態(tài)監(jiān)測吳正鵬*，隋克林，楊媛(天津市測繪院，天津 300381)以天津濱海新區(qū)地理國情數(shù)據(jù)、遙感影像為數(shù)據(jù)源，提取2004年～2015年間8期建成區(qū)信息，結(jié)合建設(shè)用地、社會經(jīng)濟等數(shù)據(jù)利用相關(guān)模型分析城市建成區(qū)形態(tài)演變特征和規(guī)律，揭示建成區(qū)擴張驅(qū)動力，為城市發(fā)展提供技術(shù)和數(shù)據(jù)支持。建成區(qū)；地理國情；動態(tài)監(jiān)測；天津濱海新區(qū)1 引 言為充分發(fā)揮地理國情普查成果服務(wù)國家部門需求，國家發(fā)展和改革委員會與國家測繪地理信息局簽署協(xié)議：基于地理國情普
城市勘測 2016年6期2017-01-10
- 高分辨率遙感影像的平原建成區(qū)提取
遙感影像的平原建成區(qū)提取溫奇1*，王薇1，李苓苓1，梅立琴2，譚毅華2(1.民政部國家減災(zāi)中心，北京 100124；2.華中科技大學(xué) 自動化學(xué)院，湖北 武漢 430074)通過分析高分辨率遙感影像中平原建成區(qū)的紋理特征和局部關(guān)鍵點特征，提出了基于多核學(xué)習(xí)、多尺度分割以及多假設(shè)投票的平原建成區(qū)提取方法。該方法利用MR8紋理特征和尺度不變特征變換(SIFT)算法提取建成區(qū)，融合多個特征進行學(xué)習(xí)和分類，從而加強了分類器的魯棒性和穩(wěn)定性，提高了檢測準確率。該方法還
光學(xué)精密工程 2016年10期2016-11-15
- 基于矢量數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)范圍提取方法
矢量數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)范圍提取方法姚君蘭1，王紅1,2，胡斌斌1(1. 湖北大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院,湖北 武漢430062； 2. 區(qū)域開發(fā)與環(huán)境響應(yīng)湖北省重點實驗室，湖北 武漢 430062)城市建成區(qū)在城市規(guī)劃中具有重要的研究價值，目前建成區(qū)的提取方法局限在“兩證一書”和遙感技術(shù)提取。基于此，依據(jù)城市建成區(qū)概念核心要求，本文提出了一種基于矢量數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)范圍提取方法，為城市建成區(qū)范圍提取探索新思路。試驗以1∶5萬的矢量基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)為例，對經(jīng)過預(yù)處理后的城市
測繪通報 2016年5期2016-09-02
- 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的武漢市建設(shè)用地擴張規(guī)律研究
閾值，對武漢市建成區(qū)進行提取.采用建設(shè)用地擴張幅度、建設(shè)用地增長類型、城市擴張速度、城市擴展方向、城市外圍輪廓的緊湊度等指標分析了武漢建設(shè)用地擴張的規(guī)律和特點.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源1.1 研究區(qū)域武漢市是湖北省省會，是我國中部地區(qū)的中心城市和龍頭城市.全市現(xiàn)轄13個城區(qū)，包括7個中心城區(qū)和6個遠城區(qū).到2014年年底，武漢市總面積8494 km2，7個中心城區(qū)面積863 km2，建成區(qū)面積552.61 km2，常住人口數(shù)1033.80萬，其中非農(nóng)業(yè)人口5
信陽師范學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版） 2016年4期2016-08-10
- 上海城市形態(tài)變化的空間分析及成因探索
．研究發(fā)現(xiàn)上海建成區(qū)的發(fā)展分為兩個階段:1884～1978年為上海城市的低速擴展階段,戰(zhàn)亂動蕩時期城市發(fā)展相對緩慢;1978～1987年為高速擴展階段,改革開放讓上海的經(jīng)濟發(fā)展和城市建設(shè)有了很大的提升．因此,城市的空間形態(tài)演變過程與城市的社會變革因素是密切相關(guān)的．關(guān)鍵詞:城市形態(tài); 建成區(qū); 空間擴展; 上海0引言城市形態(tài)研究是城市地理學(xué)的重要組成．城市形態(tài)有廣義和狹義之分．廣義的城市形態(tài)包括社會形態(tài)和物質(zhì)環(huán)境形態(tài)兩個主要方面;狹義的城市形態(tài)是指城市實體所
淮陰師范學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版） 2016年2期2016-06-30
- 阜陽市工業(yè)園建成區(qū)綠地景觀建設(shè)現(xiàn)狀評價
?阜陽市工業(yè)園建成區(qū)綠地景觀建設(shè)現(xiàn)狀評價姚俠妹1，偶春1，劉樂2，李慧1，楊冰清2(1.阜陽師范學(xué)院 生物與食品工程學(xué)院，安徽 阜陽236037；2.阜陽師范學(xué)院 信息工程學(xué)院，安徽 阜陽236041)摘要：對阜陽市工業(yè)園區(qū)建成區(qū)綠地景觀建設(shè)現(xiàn)狀調(diào)查分析，選取重要值指數(shù)、郁閉度指數(shù)以及綜合優(yōu)勢指數(shù)等3個景觀生態(tài)評價指標進行統(tǒng)計分析，結(jié)果顯示3個指標得出的數(shù)值均為校園綠地>辦公綠地>廠區(qū)防護綠地>道路綠地。在充分結(jié)合現(xiàn)狀及以上指標數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，提出校園綠地多使
黑龍江工業(yè)學(xué)院學(xué)報(綜合版) 2016年4期2016-05-04
- 一種新的基于高分辨率全色影像的城市建成區(qū)邊界提取算法
全色影像的城市建成區(qū)邊界提取算法李海江1,2，劉耀林1,2，譚榮輝1,2，邱麗娟1,2(1.武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430079；2.武漢大學(xué)地理信息系統(tǒng)教育部重點實驗室，湖北 武漢 430079)針對城市建成區(qū)在高分辨率全色影像中的特點，提出了一種城市建成區(qū)邊界提取的新算法。該算法首先基于邊緣檢測算子提取城市建成區(qū)的邊緣密度特征，然后基于灰度共生矩陣和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法提取其紋理特征，最后結(jié)合多種數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法提取出城市建成區(qū)邊界。最后以武漢
測繪通報 2015年7期2015-05-08
- 基于GIS與RS的北京城市空間增長及其形態(tài)演變分析
11年間北京市建成區(qū)空間增長態(tài)勢及其形態(tài)演化。研究發(fā)現(xiàn)：1.建成區(qū)面積增長遠快于常住人口增長，呈現(xiàn)空間蔓延態(tài)勢，以城區(qū)邊緣增長、沿交通廊道增長和開發(fā)區(qū)增長為主；2.空間形態(tài)上出現(xiàn)了外圍輪廓緊湊度下降、最大斑塊指數(shù)上升和建成區(qū)景觀分離度下降的演化趨勢，不利于北京多中心城市的形成和發(fā)育。上述問題可從土地利用模式、城市空間布局、交通優(yōu)化等方面提出應(yīng)對策略。北京；城市?。怀鞘性鲩L；建成區(qū)；城市空間引言城市是地表上占據(jù)一定面積的地理實體，城市空間的擴張速度及形態(tài)結(jié)構(gòu)
杭州師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版) 2015年5期2015-02-27
- 城鎮(zhèn)建成區(qū)調(diào)查地理信息應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
Hui?城鎮(zhèn)建成區(qū)調(diào)查地理信息應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)馮存均，丁明雷，左石磊，吳慧(浙江省地理信息中心地理國情監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室，浙江 杭州 310012)Design and Implementation of Geographic Information Application System forUrban Built-up AreaFENG Cunjun，DING Minglei，ZUO Shilei，WU Hui摘要：城鎮(zhèn)建成區(qū)調(diào)查是
測繪通報 2015年3期2015-02-19
- 基于遙感影像的欽州地區(qū)建成區(qū)時空擴展特征分析*
)1 引言城市建成區(qū)是指已經(jīng)城市化的區(qū)域，并不是地理學(xué)上城市化區(qū)域，而是指一個城市行政區(qū)域單位，管轄以集中連片或分成若干分散片區(qū)的區(qū)域中心，大多為一個城市的中心區(qū)域，一般不包括大面積農(nóng)田和成片不適宜建設(shè)區(qū)域［1］。城市擴張是驅(qū)動其及其周圍土地利用類型明顯變化的關(guān)鍵性因素，針對城市擴張引起的土地利用類型變化這一問題國內(nèi)外學(xué)者已做了廣泛的研究［2-3］。然而城市擴張不僅僅涉及土地利用類型的變化，還涉及城市建成區(qū)形態(tài)等的變化。如李愛民利用遙感影像分析了鄭州市19
中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃 2014年4期2014-12-14
- 基于地理國情監(jiān)測的城市擴張分析研究
為目的，對城市建成區(qū)內(nèi)諸多要素的變化進行監(jiān)測，結(jié)合區(qū)域發(fā)展規(guī)劃，對監(jiān)測對象的發(fā)展趨勢進行分析和研究，并揭示其內(nèi)在動力，可為城市發(fā)展提供技術(shù)和數(shù)據(jù)支持，同時也可為對象區(qū)域地理國情監(jiān)測提供一定的示范作用。二、監(jiān)測要素獲取1.監(jiān)測要素和監(jiān)測年點根據(jù)對已有地理空間數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟人文數(shù)據(jù)的收集與分析，本著先易后難、以點帶面的原則，確定監(jiān)測要素和監(jiān)測年點。根據(jù)分析確定監(jiān)測要素為鄭、汴一體化區(qū)域城市(鄭州、開封、中牟)建成區(qū)內(nèi)的建成區(qū)范圍、道路、綠化、建筑物用地、人口、
測繪通報 2013年3期2013-05-15
- 遙感與GIS技術(shù)監(jiān)測城市建成區(qū)變化的方法研究
等。最重要的是建成區(qū)的擴張研究，近年來，隨著衛(wèi)星遙感、地理信息以及空間定位技術(shù)等一系列空間數(shù)據(jù)信息采集、量測、處理、分析技術(shù)的不斷發(fā)展，所獲得的數(shù)據(jù)的分辨率、精確度和可靠性不斷增強，處理和管理手段日益先進.目前城市擴張主要是以遙感數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，以地理信息技術(shù)為技術(shù)手段，配合衛(wèi)星定位技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)等來進行研究.近期已有很多研究是應(yīng)用遙感數(shù)據(jù)進行城市擴展研究的。2 建成區(qū)的定義和監(jiān)測范圍建成區(qū)的定義：建成區(qū)概念是指城市行政范圍內(nèi)，實際建成或正在建成的、相對
影像技術(shù) 2012年3期2012-11-09
- 多智能體模擬在土地變化預(yù)測中的應(yīng)用
變化顯著，城市建成區(qū)急劇擴大，城市內(nèi)部及周邊地區(qū)的綠地環(huán)境在急劇退化.即伴隨著城市近郊的住宅開發(fā)，城市內(nèi)部閑置空地的開發(fā)利用等，城市及周邊綠地的規(guī)模正在逐年減小.因此，結(jié)合維持和保全生活和自然環(huán)境的考慮，對城市建設(shè)用地和綠地的變化進行定量的把握，對其變化要因進行分析，對其變化進行預(yù)測和評價是非常重要的.目前，國內(nèi)對土地利用、土地覆被變化的研究非常普遍.從研究方法看，最常應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計方法開展土地覆被變化驅(qū)動力的研究.實際應(yīng)用中多采用主成分分析［3］、典型相關(guān)
同濟大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2011年10期2011-12-03