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    AI賦能創(chuàng)新學生管理與應(yīng)用實踐策略研究

    2025-04-25 00:00:00李倩程彬
    秦智 2025年4期
    關(guān)鍵詞:模塊智能信息

    [摘要]隨著人工智能技術(shù)的飛快發(fā)展,AI賦能帶來了新一輪的學生管理模式變革,在學生管理進程中,發(fā)揮AI智能技術(shù)優(yōu)勢的重要性越來越凸顯,很多高校嘗試通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提升對AI智能時代的適應(yīng)能力,其中AI技術(shù)賦能是創(chuàng)新學生管理方面的重大嘗試。文章分析了AI智能系統(tǒng)的內(nèi)在結(jié)構(gòu),剖析了AI賦能創(chuàng)新學生管理的必要性,探討了AI賦能創(chuàng)新學生管理與應(yīng)用過程中遇到的阻礙與挑戰(zhàn),并嘗試提出了AI賦能創(chuàng)新學生管理與應(yīng)用的實踐策略,以其為學生管理工作提供安全、高效的系統(tǒng)支持。

    [關(guān)鍵詞]AI賦能;學生管理;應(yīng)用實踐"""" [DOI]:10.20122/j.cnki.2097-0536.2025.04.032

    學校招生規(guī)模的持續(xù)擴張使學生管理對學校發(fā)展的影響越來越大,而很多學校制定的學生管理策略仍然以傳統(tǒng)的層級管理制度為主,逐漸脫離了新時代的信息化發(fā)展趨勢,已無法滿足新時代高校實現(xiàn)長遠發(fā)展的需求,推進AI技術(shù)的有效應(yīng)用已成為優(yōu)化學生管理、引導學生行為的重要途徑。然而,不少高校在學生管理與AI技術(shù)融合時存在諸多問題,想要進一步創(chuàng)新學生管理模式,提升AI賦能成效,需要重新建構(gòu)創(chuàng)新型學生管理體系,通過AI智能分析展示出當前學生管理存在的問題與不足。

    一、AI賦能下學生管理系統(tǒng)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)

    以AI識別為基礎(chǔ)實時進行學生管理的綜合系統(tǒng),可以劃分為信息數(shù)據(jù)采集模塊、行為動態(tài)分析模塊、數(shù)據(jù)共享調(diào)用模塊、聯(lián)合溝通建議模塊、實時通信模塊等等。信息數(shù)據(jù)采集模塊:要深入到學生日常生活與學習的方方面面,采用AI攝像頭去采集學生的行為動機,能夠?qū)ψR別到的數(shù)據(jù)材料進行動態(tài)分析。通常情況下,校園為了更好地進行學生管理,會在校園廣場、樓道以及教室等公共區(qū)域內(nèi)設(shè)置AI攝像頭。行為動態(tài)分析模塊:將學生的行為和表情等錄入到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)材料來捕捉動態(tài)信息,輸出學生當前的身心狀態(tài)。數(shù)據(jù)共享調(diào)用模塊:將數(shù)據(jù)調(diào)用模塊與學校的辦公模塊、教務(wù)系統(tǒng)進行有效連接,實時查詢學生當前的學習成績以及階段性的學生心理評估數(shù)據(jù),將有效的數(shù)據(jù)材料進行多部門共享。聯(lián)合溝通建議模塊:面向?qū)W生、教師、教務(wù)管理人員等多方開放的數(shù)據(jù)渠道,接受當前的學習成果和學生的身心狀態(tài),并在此基礎(chǔ)上分析出適合學生的溝通相處模式。實時通信模塊:包括手機、電腦等移動終端,家長老師可以自主通過通信設(shè)備來進行溝通與交流,打破傳統(tǒng)學生管理時間與空間的限制。[1]

    二、AI賦能創(chuàng)新學生管理的必要性

    AI賦能創(chuàng)新學生管理有助于輔助學生進行職業(yè)規(guī)劃,AI具有強大的識別功能,能夠自動根據(jù)學生在校期間的表現(xiàn),動態(tài)模擬學生未來的畢業(yè)工作形態(tài),可以為學生未來就業(yè)提供薪資、就業(yè)方向等相關(guān)問題的指導。有助于跟蹤學生的具體學習動態(tài)。學生在校期間教師需要管理的學生數(shù)量較多,難以完全兼顧到每一位學生的學習態(tài)度和學習效率。傳統(tǒng)的工作模式已經(jīng)逐漸被新時代的智能科技所取代,學生數(shù)量的不斷增多,導致學校面臨著對學生關(guān)注度不足的困境。AI技術(shù)的有效應(yīng)用,能夠?qū)υ谛I臄?shù)據(jù)材料進行跟蹤收集,實時關(guān)注學生的室內(nèi)外活動情況和日常學習情況。不定期的進行AI系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析,可以了解學生不同活動的時間占比,形成一個完整的宏觀觀測模型。

    三、AI賦能創(chuàng)新學生管理與應(yīng)用的現(xiàn)存問題

    (一)對AI賦能的認識不足

    AI智能科技在學生管理中有了廣泛應(yīng)用,但許多高校管理層對信息技術(shù)發(fā)展的認識不足,AI技術(shù)正在持續(xù)的改進與升級,其具備高效的數(shù)據(jù)建設(shè)能力和處理能力。隨著高等院校與學生管理相關(guān)數(shù)據(jù)信息的不斷發(fā)展,高校對AI技術(shù)的依賴程度正在持續(xù)增長,但新事物的產(chǎn)生面臨著消極影響和積極影響兩個方面,AI技術(shù)的應(yīng)用也同樣存在許多問題。AI系統(tǒng)在教育體系中的應(yīng)用仍然處于發(fā)展階段,未形成完善的AI系統(tǒng)綜合管理機制,主要是憑借AI功能帶來的便利性和科學性等原理,在高校學生管理中得到了應(yīng)用,但仍然無法完整地打破各部門之間的數(shù)據(jù)壁壘。系統(tǒng)延遲、AI交互遲緩、信息重疊、數(shù)據(jù)遺失等一部分問題仍然影響學生管理工作的穩(wěn)定開展,由于高校對AI賦能的認識不足,在AI建設(shè)期間的資金投入有限,系統(tǒng)運行仍然面臨著安全隱患。[2]

    (二)學生管理系統(tǒng)不健全

    高校招生數(shù)量持續(xù)擴張,針對學生管理相關(guān)的數(shù)據(jù)信息呈幾何倍數(shù)增長,數(shù)據(jù)更新?lián)Q代速度較快,但許多高校未設(shè)置與學生管理息息相關(guān)的AI職能部門,新型的AI技術(shù)原理得不到廣泛應(yīng)用,AI系統(tǒng)模塊的更新?lián)Q代速度較慢;受到傳統(tǒng)管理理念和管理方式的影響,學生管理工作仍然以基礎(chǔ)的學習成績評價為主,無法滿足新時代的AI應(yīng)用需求;傳統(tǒng)管理體系下數(shù)據(jù)信息過于分散,工作人員需要處理的數(shù)據(jù)材料十分繁雜,重復性勞動可能導致工作人員的逆反心理。學校綜合管理系統(tǒng)不健全,無法實現(xiàn)對學生個人生活學習行為的實時監(jiān)控,AI監(jiān)控管理機制得不到廣泛應(yīng)用,在學生個人行為識別期間存在的失誤率較高。

    (三)信息傳遞存在偏差

    通常情況下,高校的管理系統(tǒng)是一個龐大的工程,想要發(fā)揮出學生數(shù)據(jù)的應(yīng)用成效,需要保證學生信息的正確性與統(tǒng)一性,AI賦能下要求多個系統(tǒng)機構(gòu)中的信息數(shù)據(jù)要實現(xiàn)與其他機構(gòu)的互聯(lián)互通,這樣更有利于AI智能識別機制的建立。在達成數(shù)據(jù)互通后,每一個智能機構(gòu)都能夠自動整合生成各項數(shù)據(jù),但信息在不同的數(shù)據(jù)材料中存在質(zhì)疑,需要制定規(guī)范化的判別標準。由于高校學生數(shù)量眾多,學生管理涉及到的信息數(shù)據(jù)十分繁雜,每個學生被采集到的數(shù)據(jù)信息也十分復雜,需將不同的信息數(shù)據(jù)細分到不同的院系,在系統(tǒng)模塊中又分為多個管理等級,不同等級中涉及到的信息數(shù)據(jù)有著不同含義。這就導致在數(shù)據(jù)分析與處理過程中難度加大,除了文字信息外,還包括視頻信息、圖片信息等難以識別的信息材料。而許多高校將學生管理的工作重心放在學生學習情況的調(diào)查研究,而忽視了學生行為數(shù)據(jù)、學生情感數(shù)據(jù),導致AI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新不及時,無法發(fā)揮出AI智能技術(shù)的創(chuàng)新管理作用。

    (四)缺少AI技術(shù)人才

    AI技術(shù)在學生管理工作中雖得到了廣泛應(yīng)用,但缺少專業(yè)的技術(shù)型人才來作為支撐,根據(jù)實際高校學生管理情況來看,許多負責學生管理的工作人員和高校教師,把工作重心放在學生成績的管理與識別上。針對AI技術(shù)領(lǐng)域的投入有限,未設(shè)置專門的人才培訓機制,許多教職人員在學生管理工作期間,對AI技術(shù)的應(yīng)用仍然停留在淺層表面,無法滿足學生的綜合性發(fā)展需求。[3]

    四、AI賦能創(chuàng)新學生管理與應(yīng)用的對策

    (一)提高對AI賦能的認識

    想要發(fā)揮出AI賦能的創(chuàng)新型學生管理作用,需要發(fā)揮出大數(shù)據(jù)和AI系統(tǒng)功能的應(yīng)用優(yōu)勢。術(shù)業(yè)有專攻,在學生管理工作開展過程中需要一批獨立的教務(wù)管理人員,負責對學生的日常生活學習行為進行管理。AI系統(tǒng)帶來的便捷性、開放性的溝通渠道,更加符合高校學生管理要求,想要提高教學質(zhì)量和學生管理質(zhì)量,需要分析AI應(yīng)用存在的技術(shù)性問題,制定出科學嚴謹?shù)母倪M措施。首先,AI作為一項新興產(chǎn)業(yè),需要培養(yǎng)出大批量的AI技能人才,傳統(tǒng)的學生管理人員也需要在AI系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,利用科學原理確定學生當前存在的問題與不足。其次,要打造AI社團,為學生管理提供基礎(chǔ)的設(shè)備條件,鼓勵相關(guān)人員主動學習AI操作技能,只有充分認識到AI賦能的重要意義,才能制定出針對性的學生管理指標。

    (二)建設(shè)AI識別管理系統(tǒng)

    AI技術(shù)在學生管理中的應(yīng)用是信息時代發(fā)展的趨勢,隨著系統(tǒng)功能的不斷深化,想要從根本上解決學生管理的問題與不足,需要加大技術(shù)的研究投入,對當前的AI管理系統(tǒng)進行優(yōu)化與升級,實時判別每個學生的實際情況,自動分析學生的成長環(huán)境,記錄學生當前的知識儲備。只有明確學生之間存在的明顯差異,才能夠為學生未來的成長與發(fā)展作出合理規(guī)劃。要立足于學生的發(fā)展需求,制定出個性化的AI智能管理方案,一切AI管理動機都是以助力學生健康成長作為主要目標。安排專業(yè)學生管理人才主動參與到AI系統(tǒng)建構(gòu)過程中,實時把控AI模塊的運行情況,能夠自動進行數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)識別,保證學生管理工作的穩(wěn)定推進。[4]

    (三)開拓信息資源共享路徑

    保證AI系統(tǒng)信息的真實性與完整性,打造AI信息流管理平臺,根據(jù)學生的實際情況適當?shù)倪M行數(shù)據(jù)庫類別劃分,在識別到可能的虛假信息時,要及時進行信息提取上傳和填寫。秉持客觀真實的基本原則,確保每一項數(shù)據(jù)材料都能夠真實反映出當前的學生管理情況,每一個信息數(shù)據(jù)都要經(jīng)過層層的智能識別,只有保證信息的精準性,開放多平臺之間的數(shù)據(jù)共享路徑,才能夠不斷促進學生管理體系的完善,使相應(yīng)管理人才能夠自主完成大數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)維護工作,AI技術(shù)能夠自動完成數(shù)據(jù)篩選與識別。由于在學生管理進程中會誕生不同類別的數(shù)據(jù),包括學習數(shù)據(jù)、生活數(shù)據(jù)等。應(yīng)按照不同的類別進行數(shù)據(jù)劃分,提取其中有參考價值的數(shù)據(jù)材料,只有做好數(shù)據(jù)篩選工作,才能夠提高學生管理成效,在高校內(nèi)部全力推進AI技術(shù)平臺的實際應(yīng)用。AI智能管理極具挑戰(zhàn),但AI技術(shù)的應(yīng)用能夠開拓便捷的學生管理路徑,確保學生當前的生活、學習狀態(tài)具有共享渠道。AI智能管理應(yīng)嚴格遵循國家高校管理要求,從正能量的角度出發(fā),在保證學生個人隱私的同時,輔助學生進行正確的三觀建設(shè),要積極開展心理健康輔導、多樣社團活動、精準教學評估等相關(guān)工作,利用AI分析得到的數(shù)據(jù)材料,生成有參考價值的學生管理依據(jù)。

    (四)培養(yǎng)精通AI技術(shù)的管理人才

    高校在學生管理進程中,AI技術(shù)的應(yīng)用仍處于起步階段,需要注重的事宜較多,重點要培養(yǎng)一批精通AI技術(shù)的管理人才,可定期開展技能培訓工作,要求技術(shù)人員實時進行AI數(shù)據(jù)庫更新,持續(xù)進行AI系統(tǒng)軟件的升級。學生在校學習、日常生活都會產(chǎn)生不同類別的數(shù)據(jù)材料,而不同的數(shù)據(jù)信息會具有不同的學生管理價值,數(shù)據(jù)的更新不及時將會影響到學生管理工作的開展。因此,需要第一時間進行數(shù)據(jù)篩選與清除,提取出安全便捷的數(shù)據(jù)信息,保護學生的個人隱私,關(guān)注學生的身心健康,只有保證數(shù)據(jù)的安全性,才能更好地完成學生管理任務(wù)。精通AI的管理人才能夠自覺維護學生的數(shù)據(jù)財產(chǎn)安全,建立專業(yè)的安全管理制度,保證各項信息的充分利用。運用高質(zhì)量的AI操作技能,自動利用人機交互來識別有效的數(shù)據(jù)信息,在學生管理進程中發(fā)揮出個人的監(jiān)督引導性作用。[5]

    五、結(jié)語

    綜上所述,AI賦能創(chuàng)新學生管理在輔助學生進行職業(yè)規(guī)劃、跟蹤學生具體學習動態(tài)和提高學生管理工作效率方面發(fā)揮著積極作用,面對不斷增長的學生分析數(shù)據(jù),需要強化AI系統(tǒng)的智能管控,保證學生數(shù)據(jù)信息的有機整合。高校正在積極尋求學生管理轉(zhuǎn)型的新路徑,通過智能化的管理手段,降低學生管理期間的資源損耗,提升學生管理質(zhì)量。未來,創(chuàng)新型學生管理還需在技術(shù)和人才等多方面加大投入力度,配合完善的管理機制,為學生未來的人生發(fā)展作出合理規(guī)劃。

    參考文獻:

    [1]吳君琪.大數(shù)據(jù)賦能下的高校學生一站式管理模式探索[J].公關(guān)世界,2024,(23):70-72.

    [2]顧鑫.數(shù)字賦能背景下高校學生管理工作的機遇、挑戰(zhàn)及策略[J].吉林省教育學院學報,2024,40(11):115-119.

    [3]鄭尖尖,黃旭東.數(shù)字賦能:高校學生教育管理的審視與創(chuàng)新[J].科教導刊,2024,(29):1-3.

    [4]劉石.基于大數(shù)據(jù)賦能的學生管理效果評價[J].黑龍江科學,2024,15(05):128-130.

    [5]刁歡歡,張國立.數(shù)字賦能:高校學生教育管理的審視與創(chuàng)新[J].科教導刊,2024,(07):135-137.

    基金項目:2022年遼寧省高校本科教學改革研究項目,項目名稱:思政課數(shù)字化立體課堂教學模式創(chuàng)新研究與實踐。

    作者簡介:

    李倩(1987.8-),女,漢族,黑龍江齊齊哈爾人,碩士,講師,研究方向:思想政治教育;

    程彬(1979.1-),男,漢族,遼寧朝陽人,碩士,副教授,研究方向:思想政治教育。

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