轉(zhuǎn)型·合規(guī)·重塑：文生視頻技術(shù)對(duì)視頻檔案管理的影響

摘 要：文生視頻技術(shù)快速發(fā)展，在視頻檔案管理方面具有廣闊的應(yīng)用前景，有助于創(chuàng)新視頻檔案生成與管理模式，推動(dòng)新型視頻檔案內(nèi)容、管理、傳播、體驗(yàn)生態(tài)的構(gòu)建。但同時(shí)，其應(yīng)用也引發(fā)社會(huì)關(guān)于視頻檔案內(nèi)容創(chuàng)新性、真實(shí)性、安全性以及權(quán)威性方面的思考。應(yīng)該看到，文生視頻技術(shù)帶來便利的同時(shí)也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)從政策、資源、主體三個(gè)方面重塑視頻檔案管理路徑，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)文生視頻技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：文生視頻；視頻檔案；生成式人工智能

分類號(hào)：G271

Transformation， Compliance， and Reshaping： Influence on Text-to-video Generation Technology To Video File Management

Zhou Linxing， Jia Qianhui

（ School of Cultural Heritage and Information Management， Shanghai University， Shanghai 200444 ）

Abstract： Text-to-video generation technology is showing rapid development， and it has broad application prospects in video file management， which is conducive to innovating the generation and management mode of video archives and promoting the development of a new video archival content， management， dissemination and experience ecology. But at the same time， its application has also triggered social thinking about the innovation， authenticity， security and authority of video archival contents. It should be noted that while text-to-video generation technology brings convenience， there are also certain risks， and the video archival management path should be reshaped from three aspects： policy， resources and subjects， so as to realize the sustainable development of text-to-video generation technology.

Keywords： Text-to-video Generation； Video Archives； Generative AI

1 引 言

自2022年11月OpenAI公司發(fā)布人工智能模型ChatGPT以來，AI技術(shù)迅速興起并引發(fā)新一輪的技術(shù)變革，推動(dòng)大模型從智能問答、文生圖片的1.0時(shí)代向圖生視頻、文生視頻的2.0時(shí)代轉(zhuǎn)變。世界經(jīng)濟(jì)論壇（2024）在其《十大新興技術(shù)報(bào)告》中將人工智能列為十大新興技術(shù)之一，為深度學(xué)習(xí)、生成式人工智能、基礎(chǔ)模型等技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用提供了現(xiàn)實(shí)依據(jù)。2024年2月，OpenAI公司發(fā)布了以 Transformer為基本架構(gòu)的文生視頻工具Sora，其卓越性能體現(xiàn)在能夠構(gòu)建細(xì)致入微的場景，包括多個(gè)角色在復(fù)雜背景下的特定動(dòng)作，以及人物與場景元素和攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)的一致性模擬。[1]這一工具的發(fā)布具有里程碑意義[2]，并因其可真實(shí)再現(xiàn)物理世界的優(yōu)勢(shì)而迅速發(fā)展，給各領(lǐng)域帶來了全方位、深層次的影響。具體到檔案領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為影響檔案資源開發(fā)與管理的核心要素。從政策層面來看，《“十四五”檔案事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提到應(yīng)積極探索人工智能技術(shù)在檔案信息深層加工和利用中的應(yīng)用[3]，這為其在檔案領(lǐng)域的深入應(yīng)用提供了政策依據(jù)，以文生視頻為代表的人工智能技術(shù)將對(duì)檔案資源，尤其是對(duì)視頻檔案資源的生成、管理等全生命周期產(chǎn)生直接影響；此外，《錄音錄像檔案整理規(guī)范》也提到各單位在履行職能活動(dòng)中形成的、具有保存價(jià)值的錄音錄像文件應(yīng)及時(shí)歸檔[4]。從實(shí)踐層面來看，2024年4月，福建省泉州市檔案館首次利用AIGC技術(shù)，推出《AI主播小君讀清明僑批》《泉州僑批里的清明》等融媒體視頻[5]，為生成式人工智能在視頻檔案方面的應(yīng)用提供了成功經(jīng)驗(yàn)。因此，基于文生視頻技術(shù)、具有保存價(jià)值的視頻記錄和以檔案資源為核心的視頻創(chuàng)作都屬于視頻檔案的范圍。

當(dāng)前有關(guān)文生視頻技術(shù)的研究主題主要集中在3個(gè)方面。一是文生視頻技術(shù)的發(fā)展機(jī)制與實(shí)現(xiàn)路徑。有學(xué)者梳理生成式人工智能的發(fā)展歷程[6]，對(duì)生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、自回歸模型、擴(kuò)散模型等文生視頻AI的底層技術(shù)[7]進(jìn)行深入分析，并指出其運(yùn)行邏輯主要表現(xiàn)在文本輸入、文本編碼、視頻生成和視頻輸出四個(gè)方面[8]。隨著算法的不斷優(yōu)化、數(shù)據(jù)的持續(xù)積累以及硬件計(jì)算能力的逐步提升[9]，部分文生視頻模型將在大規(guī)模樣本訓(xùn)練的基礎(chǔ)上展現(xiàn)出模擬現(xiàn)實(shí)世界某些屬性的能力[10]，并在各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度應(yīng)用。二是文生視頻技術(shù)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。由于技術(shù)、性能、認(rèn)知方面尚存不足，文生視頻技術(shù)存在生成畫面邏輯錯(cuò)誤、對(duì)真實(shí)物理世界有映射偏差、生成視頻的連貫性和一致性不足[11]等問題，并可能引發(fā)法律、思想、社會(huì)安全[12]等方面的風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致認(rèn)知、情感、倫理[13]等一系列危機(jī)。三是文生視頻技術(shù)可持續(xù)發(fā)展的策略探討。有學(xué)者認(rèn)為應(yīng)完善文生視頻應(yīng)用前置法規(guī)定[14]，關(guān)注公共利益，加快核心技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新進(jìn)程[15]，并構(gòu)建視頻內(nèi)容審核機(jī)制，嵌入倫理規(guī)范與道德規(guī)則[16]，加強(qiáng)對(duì)著作權(quán)、個(gè)人信息的保護(hù)[17]，實(shí)現(xiàn)文生視頻技術(shù)的健康、有序發(fā)展?？傮w來看，文生視頻技術(shù)處于初步發(fā)展階段，其相關(guān)研究集中于宏觀層面，結(jié)合具體領(lǐng)域發(fā)展特征的針對(duì)性、指向性研究有待豐富?；诖耍疚膰L試探討文生視頻技術(shù)在視頻檔案管理過程中的應(yīng)用，并對(duì)其可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行回應(yīng)，以期為新技術(shù)發(fā)展背景下我國檔案領(lǐng)域的數(shù)字化、智慧化進(jìn)程提供一定思路。

2 文生視頻類技術(shù)給視頻檔案管理轉(zhuǎn)型帶來的積極影響

文生視頻技術(shù)的發(fā)展為視頻檔案內(nèi)容呈現(xiàn)、管理手段、傳播方式等方面的轉(zhuǎn)型帶來了契機(jī)，其在視頻檔案管理方面具有突出優(yōu)勢(shì)，能夠推動(dòng)高質(zhì)生產(chǎn)、高效管理，構(gòu)建視頻檔案生產(chǎn)、管理、傳播、體驗(yàn)新生態(tài)。

2.1 內(nèi)容生態(tài)：轉(zhuǎn)向AI內(nèi)容生產(chǎn)，強(qiáng)化檔案呈現(xiàn)效果

傳統(tǒng)的視頻由圖片、視頻、音樂、文字等元素組合構(gòu)成，其制作過程包含劇本構(gòu)思、素材整理、視頻剪輯、特效設(shè)計(jì)等多個(gè)環(huán)節(jié)，生成過程復(fù)雜而煩瑣，文生視頻技術(shù)打破了人工創(chuàng)作為主的視頻生產(chǎn)模式，為創(chuàng)新視頻檔案內(nèi)容形態(tài)和管理方式提供了有利條件。其一，變革視頻檔案的內(nèi)容生產(chǎn)模式。文生視頻技術(shù)通過收集海量數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練模型，依據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞或語句，生成包含多個(gè)角色和物體元素、涵蓋多種風(fēng)格的視頻場景，在簡化視頻創(chuàng)作流程、增強(qiáng)視頻視覺效果、模擬和重現(xiàn)物理世界方面具有極大優(yōu)勢(shì)。如，2024年雨軒蘭臺(tái)團(tuán)隊(duì)推出了AI制作的視頻《大運(yùn)河：千年繁華》，以虛擬圖像生動(dòng)地展示了大運(yùn)河的歷史，進(jìn)一步證明了人工智能技術(shù)在制作檔案宣傳視頻等方面的可行性。此外，基于文生視頻模型生成的視頻內(nèi)容具有高質(zhì)量、高仿真度、高靈活性的特點(diǎn)，可充分展現(xiàn)檔案資源文化與情感內(nèi)涵，為用戶提供樣態(tài)豐富、風(fēng)格形式多樣的視頻檔案內(nèi)容。其二，強(qiáng)化視頻檔案的呈現(xiàn)效果。文生視頻技術(shù)為大規(guī)模檔案資源的視頻化提供了新思路，以技術(shù)提高構(gòu)圖、運(yùn)鏡、外觀、光影等呈現(xiàn)內(nèi)容的細(xì)致性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)檔案文化與情感傳播、傳承方面效果的最大化。如口述檔案一般包含錄音、錄像及其相關(guān)的文字信息，其整理與加工過程較為復(fù)雜，依托文生視頻技術(shù)，以口述內(nèi)容為原始文本進(jìn)行視頻創(chuàng)作，可極大提高口述檔案生成與管理的效率，完成對(duì)歷史場景最大程度的還原，并通過對(duì)記憶場景的真實(shí)化復(fù)現(xiàn)來實(shí)現(xiàn)口述檔案中文化與情感的傳承。

2.2 管理生態(tài)：轉(zhuǎn)向人工輔助技術(shù)，優(yōu)化檔案管理流程

文生視頻技術(shù)的核心功能在于可將文本內(nèi)容轉(zhuǎn)化為連貫、真實(shí)的視頻，與傳統(tǒng)的視頻檔案相比，高質(zhì)量、高分辨率的文生視頻檔案具備智能處理、高效管理的優(yōu)勢(shì)。近年來，福建省漳州市檔案館積極探索人工智能輔助檔案開放審核，對(duì)于涉密檔案篩查輔以人工檢查，準(zhǔn)確率達(dá)99%以上。[18]在人工的輔助下，計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等技術(shù)極大簡化了檔案資源開發(fā)與管理流程，提升了檔案資源分類、檢索、分析等工作的效率。其一，實(shí)現(xiàn)視頻檔案智能分類。以文生視頻原始文本、視頻風(fēng)格作為初始分類依據(jù)，利用文生視頻技術(shù)識(shí)別視頻檔案中人物、物體等實(shí)體，并對(duì)其進(jìn)行細(xì)化分類與標(biāo)注，有助于簡化視頻檔案的分類流程。其二，實(shí)現(xiàn)視頻檔案智能檢索。視頻由包含時(shí)間序列的多張圖片構(gòu)成，文生視頻以Patches（完整圖片拆分后的圖像塊）作為訓(xùn)練和推理的基本單元，這使其在圖像及視頻處理方面具有極大優(yōu)勢(shì)。通過圖像識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)場景、人物、物體、對(duì)話等視頻內(nèi)容的系統(tǒng)識(shí)別、細(xì)粒度劃分與關(guān)鍵幀提取，自動(dòng)生成人物、物體行動(dòng)軌跡，有助于完整敘事脈絡(luò)的呈現(xiàn)，進(jìn)而完成對(duì)視頻檔案內(nèi)容的快速定位與智能檢索。其三，實(shí)現(xiàn)視頻檔案智能分析。一方面，其能精確識(shí)別視頻檔案的情感傾向，為后續(xù)檔案文化服務(wù)厚實(shí)情感基礎(chǔ)；另一方面，文生視頻技術(shù)可以輔助生成視頻文件的元數(shù)據(jù)，包括描述信息、關(guān)鍵詞、場景標(biāo)簽等[19]，提高視頻檔案處理效率。

2.3 傳播生態(tài)：轉(zhuǎn)向多元?jiǎng)?chuàng)作主體，拓寬檔案流通渠道

《中國網(wǎng)絡(luò)視聽發(fā)展研究報(bào)告》中指出，截至2023年12月，我國網(wǎng)絡(luò)視聽用戶規(guī)模達(dá)10.74億，網(wǎng)民使用率為98.3%。[20]網(wǎng)絡(luò)視頻作為第一大互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的重要力量，在此背景下，視頻檔案的內(nèi)容生產(chǎn)與流通模式發(fā)生轉(zhuǎn)變。其一，視頻檔案內(nèi)容生產(chǎn)者邊界更加模糊。截至2024年7月，我國完成備案并上線的生成式人工智能服務(wù)大模型已達(dá)190多個(gè)，用戶規(guī)模達(dá)2.3億人，占整體人口的16.4%。[21]用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）時(shí)代的到來加強(qiáng)了內(nèi)容生產(chǎn)的普遍性，以文生視頻為代表的AIGC技術(shù)則加速了內(nèi)容生產(chǎn)的去中心化進(jìn)程。公眾生產(chǎn)內(nèi)容的興起進(jìn)一步推動(dòng)了主流知識(shí)下各類本土知識(shí)的發(fā)展和傳播。[22]具體來看，文生視頻技術(shù)通過剪輯、特效、音頻處理等環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)門檻的降低和視頻制作效率的提高，為打破視頻制作的專業(yè)壁壘、推動(dòng)多元主體共同參與視頻生產(chǎn)提供了有利條件。如，2024年數(shù)字羅塞塔計(jì)劃團(tuán)隊(duì)基于AIGC技術(shù)成功生成紅色檔案微視頻，印證了AIGC技術(shù)賦能視頻檔案資源創(chuàng)作的可行性。其二，視頻檔案流通渠道更加多樣。在“互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)態(tài)興起的背景下，檔案部門致力于構(gòu)建跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨平臺(tái)的全媒體傳播矩陣來實(shí)現(xiàn)檔案文化的傳播。文生視頻技術(shù)具有低成本、高效率的視頻產(chǎn)出優(yōu)勢(shì)，并以其內(nèi)容豐富、形式新穎而獲得廣泛關(guān)注，流量池實(shí)現(xiàn)爆炸式增長，其自帶熱點(diǎn)的特征為進(jìn)一步拓寬視頻檔案的流通渠道奠定了基礎(chǔ)。

2.4 體驗(yàn)生態(tài)：轉(zhuǎn)向復(fù)合技術(shù)探索，創(chuàng)新視頻檔案體驗(yàn)

《關(guān)于推進(jìn)實(shí)施國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的意見》中提到集成全息呈現(xiàn)、數(shù)字孿生、多語言交互等新型體驗(yàn)技術(shù)。[23]2023年《AIGC場景應(yīng)用展望研究報(bào)告》中也明確指出，隨著大模型多模態(tài)的深入發(fā)展，人工智能文生視頻能力將得到進(jìn)一步提升。[24]可以看到，文生視頻技術(shù)在視頻檔案方面具有廣闊前景與應(yīng)用空間，有助于實(shí)現(xiàn)檔案價(jià)值的充分釋放。其一，提升視頻檔案內(nèi)容質(zhì)量。依托文生視頻模型與大數(shù)據(jù)分析算法，能夠充分釋放檔案資源文化內(nèi)涵與情感價(jià)值，通過生成不同視頻風(fēng)格的高分辨率、高幀率視頻，為用戶提供個(gè)性化、高質(zhì)量的視頻檔案內(nèi)容，進(jìn)而提升用戶體驗(yàn)。如，2024年捷成股份公司推出的ChatPV文生視頻AI智能創(chuàng)作引擎[25]，以自然語言處理技術(shù)為支撐，在大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)上，形成針對(duì)特定話題的、符合人類表達(dá)習(xí)慣的優(yōu)質(zhì)視頻來滿足用戶需求。其二，創(chuàng)新視頻檔案內(nèi)容效果。隨著文生視頻技術(shù)的發(fā)展，推出互動(dòng)式、體驗(yàn)式、沉浸式的視頻檔案成為打破單向傳播形式的必然途徑。文生視頻具有較強(qiáng)的畫面沖擊力，能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量的媒體傳輸，并通過對(duì)歷史場景、事件、人物的真實(shí)還原，加速現(xiàn)實(shí)檔案場景化、虛擬場景檔案化的進(jìn)程，進(jìn)而釋放檔案資源的價(jià)值。如Sora具有較強(qiáng)的涌現(xiàn)能力，通過多鏡頭切換和運(yùn)動(dòng)相機(jī)模擬，復(fù)現(xiàn)真實(shí)世界的物理交互，使生成視頻更加逼真、自然、連貫、穩(wěn)定。此外，2023年發(fā)布的《視頻文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)》指出，隨著AIGC技術(shù)的快速發(fā)展，視頻文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入深刻變革加速期。[26]就現(xiàn)實(shí)而言，文生視頻技術(shù)的興起催生了視頻檔案新型文化形態(tài)，視頻檔案文創(chuàng)應(yīng)運(yùn)而生，并以豐厚的文化底蘊(yùn)和情感附加價(jià)值，依托創(chuàng)意性文化表達(dá)方式得以快速發(fā)展。

3 文生視頻技術(shù)給視頻檔案管理合規(guī)帶來的消極影響

文生視頻技術(shù)在加速內(nèi)容創(chuàng)作、創(chuàng)新管理模式的同時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致檔案創(chuàng)造性、真實(shí)性、安全性、權(quán)威性方面的風(fēng)險(xiǎn)。

3.1 技術(shù)依賴影響檔案創(chuàng)新性

內(nèi)容為王時(shí)代，視頻檔案內(nèi)容的價(jià)值是影響文化傳播效果的核心要素。聚焦視頻檔案的內(nèi)容生產(chǎn)過程可以發(fā)現(xiàn)，文生視頻技術(shù)在打破創(chuàng)作界限的同時(shí)，存在降低視頻內(nèi)容創(chuàng)造力的風(fēng)險(xiǎn)。

其一，加重視頻檔案內(nèi)容同質(zhì)化現(xiàn)象。文生視頻技術(shù)依據(jù)現(xiàn)有算法與數(shù)據(jù)完成視頻制作，缺乏文化與情感元素融入，導(dǎo)致生成視頻的表達(dá)風(fēng)格、構(gòu)圖、色彩類似，無法精細(xì)捕捉文化語境、審美風(fēng)格與情感差異，創(chuàng)作表達(dá)能力較差。AI創(chuàng)作模式在提升個(gè)人創(chuàng)作能力的同時(shí)埋沒了群體多樣化的審美觀念，并可能帶來形式過分夸大的風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致視頻檔案的“形式”逐漸重于“內(nèi)容”。視頻檔案制作可能會(huì)追求感官刺激、忽視內(nèi)涵呈現(xiàn)，落入盲目迎合受眾、內(nèi)容同質(zhì)化的陷阱，而檔案資源自身的特色優(yōu)勢(shì)難以彰顯，進(jìn)而導(dǎo)致用戶對(duì)視頻檔案內(nèi)容產(chǎn)生審美疲勞。如，2024年英國?？巳卮髮W(xué)與倫敦大學(xué)管理學(xué)院合作開展的生成式AI對(duì)寫作的影響研究，結(jié)果顯示生成式AI支持下的故事?lián)碛懈玫膭?chuàng)意、質(zhì)量，但故事最終呈現(xiàn)效果趨于同質(zhì)化[27]，進(jìn)一步證實(shí)了生成式AI對(duì)社會(huì)多元化創(chuàng)造力的削弱作用。

其二，加重人類對(duì)技術(shù)的依賴。文生視頻技術(shù)制作門檻的降低為用戶提供了最簡易的表達(dá)手段，視頻創(chuàng)作流程的簡化在一定限度上導(dǎo)致用戶創(chuàng)作、邏輯能力下降，媒介素養(yǎng)的降低使得用戶在創(chuàng)作過程中逐漸缺乏自我反思與內(nèi)容創(chuàng)新，視頻創(chuàng)作過程更加隨意，內(nèi)容質(zhì)量大大降低。此外，在過度依賴技術(shù)的背景下，其風(fēng)險(xiǎn)被忽視，一旦技術(shù)發(fā)生故障，將對(duì)視頻檔案造成不可挽回的影響。目前文生視頻技術(shù)并不完善，其自身防護(hù)措施及避免接口端傳導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)防護(hù)措施尚未健全[28]，如，2024年11月文生視頻工具Sora的API被惡意泄露，OpenAI公司在開放時(shí)間達(dá)3個(gè)小時(shí)后關(guān)閉了所有的邀請(qǐng)?jiān)L問權(quán)限，但仍導(dǎo)致87個(gè)文生視頻被公開發(fā)布[29]，反映出文生視頻技術(shù)存在安全隱患。

3.2 人類思維影響檔案真實(shí)性

文生視頻技術(shù)通過學(xué)習(xí)大規(guī)模數(shù)據(jù)集生成新的原創(chuàng)內(nèi)容[30]，以提升視頻的流暢度與仿真度，但同時(shí)也導(dǎo)致文生視頻模型受人類思維影響，可能會(huì)展現(xiàn)出明顯的政治、價(jià)值、宗教等方面的傾向。

其一，人類思維影響視頻檔案內(nèi)容的公正性。一般認(rèn)為，沒有不存在偏見的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)偏見隱藏于數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系當(dāng)中。[31]數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的價(jià)值偏見有可能導(dǎo)致基于數(shù)據(jù)喂養(yǎng)的文生視頻技術(shù)受到影響，進(jìn)而作用于生成內(nèi)容，導(dǎo)致社會(huì)倫理問題加劇。2024年聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《大型語言模型中對(duì)婦女和女童的偏見》報(bào)告指出，大型語言模型存在性別偏見、恐同和種族刻板印象的傾向[32]，進(jìn)一步證實(shí)了人類思維對(duì)人工智能產(chǎn)生的負(fù)面影響，這給視頻檔案內(nèi)容的公正性帶來風(fēng)險(xiǎn)。此外，技術(shù)發(fā)展背景下，數(shù)字鴻溝問題再次成為社會(huì)的關(guān)注熱點(diǎn)，弱勢(shì)群體的內(nèi)容生產(chǎn)比重將不斷降低，導(dǎo)致“人本理念”產(chǎn)生動(dòng)搖，進(jìn)而影響視頻檔案生成過程的公正性。如，2023年8月GDELT項(xiàng)目創(chuàng)始人Kalev Leetaru指出，生成式人工智能進(jìn)一步引發(fā)了大型語言模型的既有性別和種族偏見問題，體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)業(yè)潛在的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

其二，多元主體共創(chuàng)影響視頻檔案內(nèi)容的真實(shí)性。多元內(nèi)容生產(chǎn)者在豐富視頻檔案原始數(shù)據(jù)、激活檔案文化活力的同時(shí)，引發(fā)了社會(huì)關(guān)于檔案內(nèi)容真實(shí)性的思考。檔案資源的真實(shí)性特征不容篡改，而文生視頻技術(shù)降低了虛假視頻的制作門檻。就現(xiàn)實(shí)而言，基于大量數(shù)據(jù)生成的視頻具有極強(qiáng)的專業(yè)性與欺騙性，傳播成本大大降低，進(jìn)一步導(dǎo)致了虛假信息的泛濫，不僅給社會(huì)造成極大危害，也給視頻檔案的鑒定帶來挑戰(zhàn)。2024年，據(jù)香港媒體報(bào)道，警方發(fā)現(xiàn)有詐騙分子利用人工智能深度偽造技術(shù)，仿造了高層管理人員的形象和聲音，騙取2億港元，成為首次涉及AI“多人變臉”的詐騙案，引發(fā)社會(huì)爭議。[33]

3.3 模型訓(xùn)練影響檔案安全性

文生視頻模型的構(gòu)建涉及文本內(nèi)容收集、視頻圖像數(shù)據(jù)抓取、使用者個(gè)人信息及行為數(shù)據(jù)采集等流程，大量信息的聚合與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的傳播進(jìn)一步影響了檔案內(nèi)容的安全。

其一，檔案信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。檔案資源的保密特性使其對(duì)保存環(huán)境的安全性要求較高，而檔案數(shù)據(jù)作為文生視頻模型訓(xùn)練的主要數(shù)據(jù)來源，涉及數(shù)據(jù)聚合、模型構(gòu)建等多個(gè)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，在此過程中，大量的原始檔案數(shù)據(jù)、文生視頻訓(xùn)練數(shù)據(jù)集存在損壞、泄露、篡改風(fēng)險(xiǎn)。2022年下半年以來，暗網(wǎng)涌現(xiàn)出基于有害語料庫訓(xùn)練的如WormGPT、PoisonGPT、EvilGPT等惡意人工智能大模型，導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)詐騙等一系列非法行為[34]，對(duì)社會(huì)秩序造成極大危害。此外，在技術(shù)深度應(yīng)用的基礎(chǔ)上，一些不法分子可能會(huì)利用文生視頻的內(nèi)容來重現(xiàn)模型參數(shù)，恢復(fù)相關(guān)原始數(shù)據(jù)，嚴(yán)重危害檔案的信息安全。

其二，用戶信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。人工智能驅(qū)動(dòng)下的檔案服務(wù)通過各種硬件軟件，全面記錄了用戶使用檔案時(shí)的物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間[35]，大量用戶信息成為文生視頻模型訓(xùn)練的重要數(shù)據(jù)來源。如OpenAI API隱私政策中提到，除用戶提供的數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等內(nèi)容外，OpenAI也會(huì)通過其他渠道主動(dòng)收集相關(guān)數(shù)據(jù)，以用于數(shù)據(jù)模型的訓(xùn)練和改進(jìn)，而這些數(shù)據(jù)可能會(huì)被共享給供應(yīng)商、服務(wù)提供商或者其他主體。[36]必須指出，文生視頻技術(shù)通過數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練提高視頻質(zhì)量的同時(shí)，也給檔案用戶的信息安全帶來一定挑戰(zhàn)，且其風(fēng)險(xiǎn)與數(shù)據(jù)模型規(guī)模形成正比。如，2023年4月ChatGPT被爆數(shù)據(jù)泄露問題，部分用戶可以看到其他用戶的姓名、郵箱、聊天記錄等個(gè)人信息，直接導(dǎo)致意大利數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)構(gòu)宣布“封禁”ChatGPT[37]，這進(jìn)一步引發(fā)社會(huì)關(guān)于生成式人工智能安全性的思考。

3.4 新興技術(shù)影響檔案權(quán)威性

檔案資源的真實(shí)性、可靠性決定其具有證據(jù)價(jià)值，其證據(jù)價(jià)值又進(jìn)一步使社會(huì)對(duì)于檔案資源持高度認(rèn)同與信服的態(tài)度?！皺?quán)威”可以理解為“人類社會(huì)實(shí)踐過程形成的具有威望和支配作用的力量”[38]。檔案資源的權(quán)威性是一種由于檔案資源的真實(shí)性、證據(jù)性或可被社會(huì)利用的價(jià)值而使其被社會(huì)信服、尊重的威望與力量，這種威望與力量構(gòu)成了檔案資源存在和發(fā)展的基礎(chǔ)。視頻檔案同樣具備這種權(quán)威性，但隨著文生視頻技術(shù)的發(fā)展，其權(quán)威性將會(huì)受到一定挑戰(zhàn)。

其一，新興技術(shù)具有爭議性。新技術(shù)往往伴隨社會(huì)爭議而產(chǎn)生，甚至?xí)?dǎo)致嚴(yán)重的社會(huì)對(duì)立現(xiàn)象。如，2024年OpenAI公司將文生視頻Sora定義為可以生成視頻的世界模型，并認(rèn)為其應(yīng)用是打造通用世界模型的方法，這一論述引發(fā)AI圈內(nèi)頭部科學(xué)家、研究者的爭議，AI科學(xué)家楊力昆與OpenAI公司持完全相反的觀點(diǎn)，他認(rèn)為Sora不僅成本高昂，而且對(duì)于世界模型完全沒有意義。再如2024年澎湃新聞發(fā)布的《人工智能公眾態(tài)度調(diào)查報(bào)告》顯示，很多人面對(duì)AI時(shí)處于“短期積極、中期期待、長期擔(dān)憂”的狀態(tài)，75%的受訪者認(rèn)為，當(dāng)下AI對(duì)自己的積極影響與目前的AI產(chǎn)品還未形成規(guī)模有關(guān)。[39]可以看到，當(dāng)前文生視頻技術(shù)的社會(huì)輿論風(fēng)向轉(zhuǎn)變捉摸不透，若視頻檔案過早應(yīng)用文生視頻模型，可能會(huì)被其衍生的負(fù)面輿情所波及。

其二，新興技術(shù)處于發(fā)展完善階段。文生視頻技術(shù)在內(nèi)容效果、技術(shù)保障、問題修復(fù)等方面都存在一定的局限，且視頻模型對(duì)算力要求較高，在未完善前將其應(yīng)用到視頻檔案管理過程中，會(huì)對(duì)視頻檔案的權(quán)威性造成一定影響。如Sora在模擬復(fù)雜場景時(shí)，可能會(huì)因無法理解物理世界的因果關(guān)系而混淆空間細(xì)節(jié)，導(dǎo)致生成視頻內(nèi)容混亂等問題。

4 文生視頻技術(shù)廣泛應(yīng)用背景下視頻檔案管理的路徑重塑

為有效應(yīng)對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)文生視頻技術(shù)在視頻檔案管理過程中的健康、有序發(fā)展，以國際、國家、檔案部門為政策主體，制定法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范內(nèi)容生產(chǎn)，構(gòu)建多元主體協(xié)同發(fā)展生態(tài)至關(guān)重要。

4.1 政策向度：建立法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，擎畫行業(yè)藍(lán)圖

政策是引導(dǎo)、規(guī)范視頻檔案管理的重要保障，也是激勵(lì)人工智能技術(shù)在檔案領(lǐng)域正確應(yīng)用的有效手段。人工智能技術(shù)具有跨國界、跨領(lǐng)域快速發(fā)展的特征，潛在風(fēng)險(xiǎn)范圍廣泛，基于人類命運(yùn)共同體視角，構(gòu)建合理有效的國際、國家、行業(yè)治理體系，提供宏觀、中觀、微觀的政治發(fā)展環(huán)境成為規(guī)范技術(shù)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破的重要途徑。

其一，國際層面應(yīng)構(gòu)建通用化的技術(shù)發(fā)展體系。自人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)爆炸式增長以來，國際組織與機(jī)構(gòu)發(fā)布了多個(gè)國際規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)和文件，為各國人工智能技術(shù)發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)防范提供了通用政策導(dǎo)向。以2021年聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《人工智能倫理建議書》為例，其定義了統(tǒng)一的價(jià)值觀和原則，成為相關(guān)法律建設(shè)的必要指導(dǎo)[40]，得到193個(gè)成員國的一致通過。迄今為止，超過40多個(gè)國家與聯(lián)科國教科文組織合作制定人工智能發(fā)展規(guī)范?？梢钥吹剑瑖H層面的整體政策環(huán)境向好，但國際檔案領(lǐng)域關(guān)于人工智能技術(shù)具體性、針對(duì)性的政策仍存在缺位現(xiàn)象，在文生視頻模型迅速發(fā)展且國際影響力不斷上升的背景下，以國際檔案理事會(huì)為代表的國際檔案組織應(yīng)細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域，加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)控，出臺(tái)明確性、指向性的政策標(biāo)準(zhǔn)，并借助國際檔案日、國際檔案大會(huì)等契機(jī)，加強(qiáng)各國檔案部門間的技術(shù)交流與合作，進(jìn)一步保障文生視頻技術(shù)的持續(xù)、健康發(fā)展。如國際檔案理事會(huì)2022年羅馬年會(huì)三大主題之一即是彌合數(shù)字鴻溝，處理如人工智能等顛覆性技術(shù)、方法與環(huán)境，為國際檔案領(lǐng)域?qū)用嫣接懶滦图夹g(shù)的應(yīng)用提供了形式與內(nèi)容參考。

其二，國家層面應(yīng)構(gòu)建本土化的技術(shù)應(yīng)用體系?！度珖舜蟪Ｎ瘯?huì)2024年度立法工作計(jì)劃》中提到要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)治理和人工智能健康發(fā)展方面的立法[41]，為人工智能本土化法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的制定提供了現(xiàn)實(shí)依據(jù)。在《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《人工智能安全治理框架》《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的指引下，國家層面聚焦生成式人工智能技術(shù)，出臺(tái)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等針對(duì)性政策法規(guī)，對(duì)深度合成技術(shù)的規(guī)范化應(yīng)用做了詳細(xì)規(guī)定。整體政策利好的背景下，國家層面應(yīng)結(jié)合檔案資源保密性、安全性等特征，細(xì)化文生視頻技術(shù)在檔案領(lǐng)域應(yīng)用的政策標(biāo)準(zhǔn)，通過完善檔案數(shù)據(jù)倫理規(guī)范、審查流程等方面的法規(guī)細(xì)則，加強(qiáng)對(duì)服務(wù)提供商、檔案部門、用戶等各主體的法律約束與權(quán)利保護(hù)。此外，也應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注檔案數(shù)據(jù)的安全保護(hù)，結(jié)合《數(shù)據(jù)安全法》完善檔案數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)機(jī)制，嚴(yán)格保護(hù)訓(xùn)練模型構(gòu)建、原始文本輸入等過程中涉及的重要檔案數(shù)據(jù)，在保障檔案數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，推動(dòng)文生視頻技術(shù)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化、制度化應(yīng)用。

其三，檔案部門應(yīng)構(gòu)建專門化的技術(shù)保障體系。檔案資源的保密屬性對(duì)文生視頻技術(shù)的應(yīng)用提出了更高的要求，目前，檔案部門在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面處于探索階段，結(jié)合檔案資源特征、事業(yè)發(fā)展特點(diǎn)的專門性政策法規(guī)體系建設(shè)并不完善?；诖?，一方面，應(yīng)完善檔案隱私保護(hù)政策?！稒n案法》要求檔案館應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)檔案信息化建設(shè)，并采取措施保障檔案信息安全[42]，因此，檔案部門在應(yīng)用文生視頻技術(shù)時(shí)，應(yīng)明確檔案資源分級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)和可公開的檔案資源范圍，并通過完善檔案數(shù)據(jù)隱私、信息安全方面的法律法規(guī)，提高檔案工作者的隱私意識(shí)與政策敏感度，進(jìn)一步加強(qiáng)原始文本與視頻檔案的安全保障。另一方面，完善監(jiān)管政策。檔案部門應(yīng)樹立戰(zhàn)略思維和底線思維，立足于檔案事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，在審慎應(yīng)用文生視頻技術(shù)的同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)技術(shù)的監(jiān)管與風(fēng)險(xiǎn)防范，進(jìn)一步提高算法透明度，推動(dòng)其合理應(yīng)用。

4.2 資源向度：完善監(jiān)控鏈條，規(guī)范內(nèi)容生產(chǎn)

《生成式人工智能管理暫行辦法》要求在提供和使用生成式人工智能服務(wù)時(shí)，不得生成法律、行政法規(guī)禁止的內(nèi)容，并在算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇、模型生成的過程中，應(yīng)采取有效措施防止歧視。[43]文生視頻技術(shù)加劇了視頻檔案內(nèi)容的同質(zhì)化、低質(zhì)化，也易導(dǎo)致版權(quán)糾紛與倫理問題，由此，加強(qiáng)數(shù)據(jù)監(jiān)控、內(nèi)容審查至關(guān)重要。

其一，加強(qiáng)數(shù)據(jù)監(jiān)控。訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型中包含大量的視頻或圖像信息，這些帶有人類思維的信息成為影響文生視頻技術(shù)產(chǎn)出內(nèi)容的重要因素。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的治理方面，應(yīng)從數(shù)據(jù)控制的靜態(tài)視角轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)準(zhǔn)入的動(dòng)態(tài)視角，側(cè)重于對(duì)進(jìn)入數(shù)據(jù)的把關(guān)。[44]一方面，拓寬訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)來源。截至2023年底，全國各級(jí)綜合檔案館開放22128.7萬卷、件檔案[45]，這為文生視頻模型提供了堅(jiān)實(shí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。應(yīng)充分發(fā)揮檔案資源文化底蘊(yùn)濃厚、情感內(nèi)涵豐富的優(yōu)勢(shì)，合理構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，確保數(shù)據(jù)來源廣泛、多元，涵蓋不同的文化、社會(huì)背景的語言表達(dá)[46]，并以優(yōu)秀傳統(tǒng)文化思想為重要保障，糾正數(shù)據(jù)極端傾向，以此來防止生成視頻中社會(huì)偏見內(nèi)容的形成。另一方面，加強(qiáng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型的內(nèi)容審查。應(yīng)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型進(jìn)行定期核查，構(gòu)建數(shù)據(jù)內(nèi)容篩選機(jī)制，及時(shí)剔除包含暴力、歧視等非理性色彩的數(shù)據(jù)內(nèi)容，提高機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)訓(xùn)練的純凈性。同時(shí)也應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)內(nèi)容監(jiān)測，合法采集用戶信息，進(jìn)一步提高包含用戶隱私等信息的準(zhǔn)入門檻，確保用戶個(gè)人信息有明確授權(quán)，避免侵權(quán)現(xiàn)象發(fā)生。

其二，加強(qiáng)視頻審查。生成視頻內(nèi)容的合規(guī)性與創(chuàng)新性成為決定視頻檔案質(zhì)量的關(guān)鍵因素，應(yīng)加強(qiáng)視頻審查，在確保視頻內(nèi)容合法合規(guī)的基礎(chǔ)上關(guān)注其質(zhì)量。一方面，提高視頻準(zhǔn)出門檻。強(qiáng)化生成內(nèi)容的審核機(jī)制，通過制定文生視頻內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等，提高審核標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)禁低俗、歧視等視頻內(nèi)容的輸出，并實(shí)施用戶實(shí)名制，對(duì)屢次上傳非法違規(guī)視頻的用戶進(jìn)行一定處罰，對(duì)于造成嚴(yán)重社會(huì)危害的用戶應(yīng)移交相關(guān)部門進(jìn)行處置。同時(shí)，針對(duì)虛假信息建立動(dòng)態(tài)監(jiān)管機(jī)制，依托人工智能技術(shù)來完善虛假視頻監(jiān)控鏈條，防止危害社會(huì)秩序和檔案形象的虛假信息在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)流通。如《用AI打敗AI“深度造假”》中提到，應(yīng)通過生成式AI的逆向機(jī)制來規(guī)范深度造假，對(duì)不法分子形成技術(shù)壓制[47]，減少虛假內(nèi)容的生成與流通。另一方面，引領(lǐng)視頻生產(chǎn)趨向。應(yīng)汲取檔案資源中蘊(yùn)含的優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，在全網(wǎng)范圍內(nèi)構(gòu)建濃厚的文化氛圍，在文生視頻技術(shù)的基礎(chǔ)上融入人類文化與智慧，鼓勵(lì)、支持、激勵(lì)內(nèi)容創(chuàng)作者的原創(chuàng)精神，并對(duì)優(yōu)質(zhì)視頻內(nèi)容進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，以此來引領(lǐng)優(yōu)質(zhì)視頻產(chǎn)出的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)氣，增強(qiáng)輸出視頻內(nèi)容的生動(dòng)性、原創(chuàng)性、創(chuàng)新性，進(jìn)而加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容供給，提高視頻檔案的質(zhì)量。

4.3 主體向度：強(qiáng)化協(xié)同氛圍，構(gòu)建信任機(jī)制

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》（以下簡稱《規(guī)定》）答記者問會(huì)議上，明確了《規(guī)定》所稱的深度合成服務(wù)提供者與深度合成服務(wù)技術(shù)支持者的涵蓋范圍[48]，并對(duì)二者的信息安全主體責(zé)任提出具體要求?？梢钥吹?，文生視頻等生成式人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中涉及多方主體，在國家政策的引導(dǎo)下，構(gòu)建多元主體協(xié)同發(fā)展生態(tài)、強(qiáng)化信任機(jī)制尤為重要。

其一，文是根本，檔案部門應(yīng)加強(qiáng)檔案資源安全保護(hù)。檔案資源文本是視頻檔案生成的原始數(shù)據(jù)，電子環(huán)境下，存在數(shù)據(jù)泄露、篡改、濫用、丟失等風(fēng)險(xiǎn)，給視頻檔案的安全保護(hù)帶來極大挑戰(zhàn)。為此，一方面，要加強(qiáng)主體安全意識(shí)。檔案部門應(yīng)站在時(shí)代前沿看待技術(shù)發(fā)展，樹立大局觀，正確認(rèn)知文生視頻技術(shù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，既要做好檔案資源安全保障，也要防止“一刀切”做法導(dǎo)致的技術(shù)防控過度現(xiàn)象，影響其正常發(fā)展。應(yīng)加強(qiáng)檔案工作者安全培訓(xùn)，檔案工作者是檔案資源的開發(fā)者，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)館內(nèi)的安全培訓(xùn)，提高其隱私意識(shí)與安全意識(shí)，明確檔案資源的分類與定位，從源頭避免重要檔案資源的泄露風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，加強(qiáng)客體安全保障。應(yīng)積極推進(jìn)電子平臺(tái)的安全建設(shè)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全保障，確保檔案資源的內(nèi)容安全，同時(shí)，通過應(yīng)用時(shí)間戳等技術(shù)手段，確保生成視頻檔案的真實(shí)性，為后續(xù)的視頻檔案管理奠定基礎(chǔ)。

其二，技術(shù)為輔，技術(shù)機(jī)構(gòu)應(yīng)規(guī)范文生視頻技術(shù)發(fā)展。公眾在內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)分析等方面產(chǎn)生的便捷性體驗(yàn)與隱私安全、信息倫理等角度的擔(dān)憂常常共存共生。[49]應(yīng)當(dāng)看到，技術(shù)機(jī)構(gòu)的介入已經(jīng)成為強(qiáng)化信任機(jī)制、打破公眾認(rèn)知矛盾局面的關(guān)鍵一環(huán)?！兑?guī)定》提出數(shù)據(jù)和技術(shù)管理規(guī)范，明確了技術(shù)機(jī)構(gòu)的職責(zé)。一方面，加強(qiáng)信息安全保障。技術(shù)機(jī)構(gòu)應(yīng)構(gòu)建多元技術(shù)協(xié)同發(fā)展機(jī)制，以應(yīng)對(duì)文生視頻模型的技術(shù)漏洞。如針對(duì)文生視頻技術(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型中數(shù)據(jù)易泄露、篡改等安全問題，可加強(qiáng)區(qū)塊鏈技術(shù)部署，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，通過加密算法等手段保障數(shù)據(jù)安全，輔助數(shù)據(jù)模型安全運(yùn)行，并合理運(yùn)用智能合約技術(shù)，實(shí)現(xiàn)鏈上檔案數(shù)據(jù)的追蹤與操作留痕，進(jìn)而加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的防控。多元技術(shù)的協(xié)同應(yīng)用可最大程度發(fā)揮技術(shù)特色，以協(xié)同效應(yīng)來降低單一技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，加強(qiáng)技術(shù)評(píng)估與管理。文生視頻技術(shù)處于初步發(fā)展階段，技術(shù)模型并不完善，技術(shù)機(jī)構(gòu)應(yīng)定期對(duì)其進(jìn)行審核、評(píng)估，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)模型的安全測試，以確保其算法的穩(wěn)定性與合理性，并推動(dòng)生成視頻深入應(yīng)用技術(shù)標(biāo)識(shí)，依法提示技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，防止虛假信息的濫生。

5 結(jié) 語

文生視頻技術(shù)的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能技術(shù)邁上新的發(fā)展臺(tái)階，其在視頻檔案領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景，成為打破傳統(tǒng)視頻檔案管理模式、加速檔案領(lǐng)域變革的重要新質(zhì)生產(chǎn)力。但值得注意的是，文生視頻技術(shù)在視頻檔案內(nèi)容創(chuàng)新性、真實(shí)性、安全性、權(quán)威性方面存在一定的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)基于人類命運(yùn)共同體視角，完善政策監(jiān)管鏈條，規(guī)范視頻檔案內(nèi)容生產(chǎn)，構(gòu)建多元主體協(xié)同發(fā)展的信任機(jī)制，推動(dòng)建立健康、有序的人機(jī)交互場景，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

*本文系國家社科基金一般項(xiàng)目“基于單套制的機(jī)構(gòu)電子檔案長期保存體系及其功能實(shí)現(xiàn)路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：22BTQ110）階段性研究成果。

作者貢獻(xiàn)說明

周林興：負(fù)責(zé)論文選題設(shè)計(jì)、修改與定稿；賈千慧：負(fù)責(zé)論文初稿撰寫與修改。

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（責(zé)任編輯：張 帆）