生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的影響

摘要：

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚為糧食可持續(xù)安全指明新的方向，對(duì)保障農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重要意義?；谌珖?guó)31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建糧食可持續(xù)安全水平指數(shù)，并利用空間計(jì)量模型和非線性中介效應(yīng)模型探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全直接效應(yīng)的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)系數(shù)分別為0.818和-0.368，空間溢出效應(yīng)的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)系數(shù)分別為3.922和-1.600，均表現(xiàn)倒“U”型的影響，但當(dāng)前大部地區(qū)的集聚水平尚未跨越拐點(diǎn)值；分行業(yè)看，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全水平的提升作用弱于低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚；分區(qū)域看，東中部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的保障作用優(yōu)于西部地區(qū)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)緩解資本和勞動(dòng)力要素錯(cuò)配兩種非線性機(jī)制提升糧食可持續(xù)安全水平。未來(lái)應(yīng)加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，積極引導(dǎo)向高端產(chǎn)業(yè)集聚，充分發(fā)揮正向空間溢出效應(yīng)，因地制宜進(jìn)行生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)合理集聚，并疏通要素錯(cuò)配的非線性作用路徑，保障糧食可持續(xù)安全。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚；糧食可持續(xù)安全；空間溢出效應(yīng)；中介效應(yīng)；要素錯(cuò)配

中圖分類號(hào)：F719； F326

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2095-5553 （2025） 01-0264-10

Impact of producer services agglomeration on sustainable food security based on

the perspective of spatial spillover effect and intermediary effect

Li Jin， Li Mingliang， Pu Juan， Yu Guoxin

（College of Economics and Management， Xinjiang Agricultural University， Urumqi， 830052， China）

Abstract：

The agglomeration of producer services points out a new direction for sustainable food security and is of great significance for guaranteeing agricultural and rural modernization and realizing rural revitalization. Based on the panel data of 31 provinces in China， the sustainable food security level index was constructed， and the spatial econometric model and nonlinear intermediary effect model were used to explore the impact of producer services agglomeration on sustainable food security and its mechanism. The results show that the primary and secondary coefficients of the direct effect of producer services agglomeration on sustainable food security are 0.818 and -0.368， respectively， and the primary and secondary coefficients of the spatial spillover effect are 3.922 and -1.600， respectively， showing an inverted “U” shape. However， the current agglomeration level in most regions has not yet crossed the inflection point value. The effect of high-end producer services agglomeration on the improvement of sustainable food security level is weaker than that of low-end producer services agglomeration. The effect of producer services agglomeration on sustainable food security in eastern and central regions is better than that in western regions. Producer services agglomeration improves sustainable food security by alleviating the mismatch of capital and labor factors. In the future， it is necessary to accelerate the agglomeration of producer services， actively guide the agglomeration of high-end industries， give full play to the positive spatial spillover effect， carry out reasonable agglomeration of producer services according to local conditions， and clear the nonlinear path of factor mismatch to ensure sustainable food security.

Keywords：

producer services agglomeration; sustainable food security; spatial spillover effect; intermediary effect; factor mismatch

0"引言

糧食作為保障國(guó)家安全的基石，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和維系社會(huì)穩(wěn)定方面發(fā)揮著不可替代的作用。我國(guó)糧食總產(chǎn)量自1978年的3.04×10⁸t上升至2022年的6.87×10⁸t，且連續(xù)8年保持在6.50×10⁸t以上。然而，在糧食生產(chǎn)取得矚目成就的同時(shí)，也面臨著要素非農(nóng)轉(zhuǎn)移、資源環(huán)境趨緊、供需結(jié)構(gòu)失衡、地緣沖突頻發(fā)、貿(mào)易摩擦迭起等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，加劇糧食安全脆弱性^［1］。面對(duì)復(fù)雜嚴(yán)峻的國(guó)內(nèi)外形勢(shì)和多重超預(yù)期因素沖擊，如何保障糧食可持續(xù)安全，是當(dāng)前亟待解決的重大問(wèn)題。2023年中央一號(hào)文件明確強(qiáng)調(diào)以可持續(xù)發(fā)展為主題，牢守糧食主動(dòng)權(quán)，鍛造糧食產(chǎn)業(yè)鏈韌性。因此，合理辨析糧食可持續(xù)安全內(nèi)涵，探究糧食可持續(xù)安全保障機(jī)制，對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

大量學(xué)者對(duì)糧食可持續(xù)安全進(jìn)行有益探索，研究主要集中在4個(gè)方面。（1）概念界定。仇煥廣等^［2］對(duì)糧食可持續(xù)安全概念基本已達(dá)成共識(shí)，即在保障供給數(shù)量和生產(chǎn)高效的基礎(chǔ)上，同時(shí)兼顧資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)要求，實(shí)現(xiàn)糧食產(chǎn)業(yè)持續(xù)性發(fā)展，達(dá)到糧食供需平衡的狀態(tài)。（2）測(cè)度評(píng)價(jià)。高維龍^［3］利用投入產(chǎn)出法測(cè)算糧食生態(tài)效率，表征糧食可持續(xù)安全水平。郝愛(ài)民等^［4］在考慮糧食供給側(cè)改革和消費(fèi)端需求的基礎(chǔ)上，構(gòu)建糧食可持續(xù)安全水平綜合指標(biāo)體系并采用熵值法進(jìn)行測(cè)算。（3）時(shí)空演化。張慧^［5］、楊騫^［6］等認(rèn)為中國(guó)糧食可持續(xù)安全水平整體較低，呈波動(dòng)緩慢式上升趨勢(shì)，糧食主產(chǎn)區(qū)水平大于非主產(chǎn)區(qū)，且存在顯著空間關(guān)聯(lián)性。（4）影響因素。已有研究表明，通過(guò)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新^［7］、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)^［8］、收儲(chǔ)制度改革^［9］等途徑可疏通糧食可持續(xù)安全水平提升中的諸多堵點(diǎn)，增強(qiáng)糧食體系韌性。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，推動(dòng)了以第三產(chǎn)業(yè)為代表的現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)的發(fā)展。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的主力軍，因其具有分工效率高、技術(shù)外溢廣和人才富集強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)^［10］，正逐漸成為糧食產(chǎn)業(yè)鏈延伸、供應(yīng)鏈升級(jí)和價(jià)值鏈拓展的重要抓手，其集聚效應(yīng)對(duì)保障糧食安全更具關(guān)鍵作用。為此，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的指導(dǎo)意見(jiàn)》。那么，在服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)日益深融的現(xiàn)實(shí)背景下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能否保障糧食可持續(xù)安全？是否存在空間溢出效應(yīng)？如果結(jié)論成立，其具體作用機(jī)制又是什么？研析上述問(wèn)題，有利于對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與糧食可持續(xù)安全水平提升提供科學(xué)的決策依據(jù)。

現(xiàn)有研究為本文研究提供較好借鑒思路，但仍存在不足之處。一是現(xiàn)有關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和糧食安全問(wèn)題探討較為豐富，但涉及二者間關(guān)系探索相對(duì)闕如。二是雖有學(xué)者已逐漸認(rèn)識(shí)到產(chǎn)業(yè)集聚與糧食安全之間可能存在非線性關(guān)系，但關(guān)于兩者的非線性關(guān)系驗(yàn)證及作用機(jī)制探究尚不夠深入，對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的線性路徑識(shí)別較多，忽視保障糧食安全的非線性作用機(jī)制?；诖?，利用2011—2021年中國(guó)31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建糧食可持續(xù)安全綜合指標(biāo)體系并采用熵值法進(jìn)行測(cè)度，運(yùn)用空間計(jì)量模型和非線性中介效應(yīng)模型，深入探析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的影響及作用機(jī)制。本文可能的邊際貢獻(xiàn)：（1）通過(guò)探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的影響，填補(bǔ)既有文獻(xiàn)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響糧食可持續(xù)安全理論分析和實(shí)證研究的空白，為保障國(guó)家糧食安全提供新的思路。（2）基于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角考慮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的非線性外溢效應(yīng)，利用空間杜賓模型進(jìn)一步探究其可能存在的空間溢出效應(yīng)，深化現(xiàn)階段生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和糧食可持續(xù)安全的研究范疇。（3）驗(yàn)證要素錯(cuò)配在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)糧食可持續(xù)安全水平提升過(guò)程中發(fā)揮的非線性傳導(dǎo)作用，為糧食可持續(xù)安全路徑優(yōu)化提供支持。

1"理論分析與研究假說(shuō)

1.1"生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與糧食可持續(xù)安全

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的直接影響主要通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、專業(yè)分工效應(yīng)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。首先，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可實(shí)現(xiàn)糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素稟賦的集約化和共享化^［11］，產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可為糧食產(chǎn)前育種播耕、產(chǎn)中加工運(yùn)輸和產(chǎn)后流通銷售提供保障，增強(qiáng)糧食體系韌性，提升糧食可持續(xù)安全水平。其次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為高人力資本和強(qiáng)創(chuàng)新活力的行業(yè)，合理集聚有利于技術(shù)要素不斷融入糧食全產(chǎn)業(yè)鏈^［12］，實(shí)現(xiàn)真正意義上的“藏糧于技”，深化科技創(chuàng)新對(duì)糧食可持續(xù)安全的支撐作用。再次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的擴(kuò)張為糧食生產(chǎn)專業(yè)化分工創(chuàng)造條件^［13］，糧戶利用迂回的生產(chǎn)方式提高糧食生產(chǎn)效率，顯著增強(qiáng)農(nóng)戶種糧積極性，保障糧食可持續(xù)安全。最后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可加劇糧食市場(chǎng)內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)^［14］，倒逼糧食服務(wù)業(yè)降低客戶準(zhǔn)入門檻，提升糧企、糧戶生產(chǎn)性服務(wù)可得性，賦能糧食高質(zhì)量發(fā)展。然而，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)過(guò)度集聚時(shí)，其產(chǎn)生的“擁擠效應(yīng)”可能會(huì)導(dǎo)致規(guī)模報(bào)酬遞減、技術(shù)鎖定依賴、生態(tài)環(huán)境污染、惡性競(jìng)爭(zhēng)加劇等問(wèn)題產(chǎn)生，進(jìn)而對(duì)糧食可持續(xù)安全產(chǎn)生消極影響。綜上考慮，提出如下假說(shuō)。

假說(shuō)1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全產(chǎn)生倒“U”型的影響。

1.2"生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、空間溢出與糧食可持續(xù)安全

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)表明：產(chǎn)業(yè)集聚作為一種典型的經(jīng)濟(jì)地理組織形式，其活動(dòng)往往具有空間外部性的特點(diǎn)，從而對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生溢出效應(yīng)^［15］。聚焦到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)層面來(lái)看，以交通運(yùn)輸和信息技術(shù)為代表的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為其跨區(qū)域行為提供可能，并通過(guò)“知識(shí)溢出效應(yīng)”和“示范效應(yīng)”對(duì)周邊地區(qū)糧食可持續(xù)安全水平產(chǎn)生影響。一方面。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間互動(dòng)，打破一二三產(chǎn)割裂狀態(tài)^［16］，拓寬服務(wù)主體邊界，加快前沿育種技術(shù)、先進(jìn)種糧經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)秀涉農(nóng)人才的空間流動(dòng)，有利于鄰近地區(qū)糧食可持續(xù)安全水平提升。另一方面。本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚帶來(lái)的糧食可持續(xù)安全提升可對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生引領(lǐng)示范作用^［17］，推動(dòng)鄰近地區(qū)借鑒學(xué)習(xí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，保障糧食可持續(xù)安全水平，產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。值得注意的是。當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)過(guò)度集聚時(shí)，可能會(huì)產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，致使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與糧食產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配失衡，對(duì)糧食可持續(xù)安全產(chǎn)生不利影響。綜上考慮，提出如下假說(shuō)。

假說(shuō)2：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全產(chǎn)生倒“U”型的空間溢出效應(yīng)。

1.3"生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、要素錯(cuò)配與糧食可持續(xù)安全

要素錯(cuò)配指資源配置產(chǎn)生偏離，難以實(shí)現(xiàn)帕累托最優(yōu)效用的現(xiàn)象^［18］。聚焦到糧食層面，傳統(tǒng)糧食產(chǎn)業(yè)囿于生產(chǎn)技術(shù)弱、信息獲取難和產(chǎn)品附加值低等因素，通常面臨資本、勞動(dòng)力約束及過(guò)度投入問(wèn)題，不利于糧食可持續(xù)安全。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)，糾正資本和勞動(dòng)力錯(cuò)配，提升糧食可持續(xù)安全水平。一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可加速要素市場(chǎng)化進(jìn)程，盤活農(nóng)村閑置資本，實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)資料價(jià)值攀升和資本轉(zhuǎn)化^［19］，引導(dǎo)金融服務(wù)業(yè)為糧食產(chǎn)業(yè)注入豐厚資金支持，同時(shí)吸引優(yōu)質(zhì)外商進(jìn)行糧食相關(guān)投資，優(yōu)化資本配置，紓解資本要素錯(cuò)配，助力糧食高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不僅能發(fā)揮“勞動(dòng)蓄水池效應(yīng)”^［20］，減少糧企勞動(dòng)力的搜尋匹配成本，為招募一批懂技術(shù)、擅管理、會(huì)營(yíng)銷的涉糧人才提供可能，還能通過(guò)促進(jìn)數(shù)字服務(wù)業(yè)發(fā)展，加快勞動(dòng)與數(shù)字技術(shù)深融，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)要素替代和機(jī)械化誘致性變遷^［21］，增加糧食勞動(dòng)力相對(duì)量，緩解勞動(dòng)力要素錯(cuò)配，保障糧食可持續(xù)安全。然而，當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚超出地區(qū)承載力時(shí)，產(chǎn)生的“擁擠效應(yīng)”，可能會(huì)導(dǎo)致本地區(qū)過(guò)度吸納外部資金，造成資本冗余，加劇糧食資本錯(cuò)配；勞動(dòng)力不斷匯聚，造成其生活成本不斷攀升，加劇糧食勞動(dòng)力錯(cuò)配，對(duì)糧食可持續(xù)安全產(chǎn)生不利影響。綜上考慮，提出如下假說(shuō)。

假說(shuō)3：資本、勞動(dòng)力錯(cuò)配是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全產(chǎn)生倒“U”型影響的非線性作用機(jī)制。

2"研究方法

2.1"模型設(shè)定

2.1.1"空間相關(guān)性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

利用全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和糧食可持續(xù)安全是否具有空間相關(guān)性，構(gòu)建模型如式（1）所示。

I=∑ni=1∑nj=1Wij（E_i－E-）（E_j－E-）s²∑ni=1∑nj=1Wij

（1）

式中：

I——全局莫蘭指數(shù)；

s²——

樣本方差，s²=1n∑ni=1（E_i－E-）²；

E_i、E_j——

i、j地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和糧食可持續(xù)安全水平；

E-——

地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)集聚或糧食安全水平均值；

Wij——空間權(quán)重矩陣。

全局莫蘭指數(shù)取值范圍為［-1，1］，當(dāng)I大于0時(shí)，表示空間正相關(guān)；當(dāng)I小于0時(shí)，表示空間負(fù)相關(guān)；當(dāng)I等于0時(shí)，表示空間分布呈隨機(jī)性。采用經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣進(jìn)行回歸。

2.1.2"空間計(jì)量模型

為探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的空間溢出效應(yīng)，利用空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證分析，同時(shí)為驗(yàn)證兩者間可能存在的倒“U”型關(guān)系，在模型中加入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的平方項(xiàng)進(jìn)行回歸估計(jì)。構(gòu)建模型如式（2）所示。

SFEit=

β₀+ρWitSFEit+α₁PSAit+α₂PSAit²+β₁WitPSAit+β₂WitPSAit²+α₃Xit+β₃WitXit+v_i+c_t+εit

（2）

式中：

SFE——糧食可持續(xù)安全；

PSA——生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚；

X——控制變量；

t——時(shí)間；

β₀——常數(shù)項(xiàng)；

α₁、α₂、α₃、β₁、β₂、β₃——

待估系數(shù)；

ρ——空間自相關(guān)系數(shù)；

v——個(gè)體效應(yīng)；

c——時(shí)間效應(yīng)；

ε——隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.1.3"非線性中介效應(yīng)模型

借鑒Edwards等^［22］的非線性中介效應(yīng)方法，驗(yàn)證要素錯(cuò)配在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響糧食可持續(xù)安全中發(fā)揮的非線性作用，構(gòu)建模型如式（3）～式（5）所示。

SFEi，t=

α₀+α₄PSAi，t+α₅PSAi，t²+α₆Xi，t+

v_i+c_t+εit

（3）

Zi，t=

α₇+α₈PSAi，t+α₉PSAi，t²+α10Xi，t+

v_i+c_t+εit

（4）

SFEi，t=

α11+α12PSAi，t+α13PSAi，t²+α14Zi，t+

α15Zi，t×PSAi，t+α16Xi，t+v_i+c_t+εit

（5）

式中：

α₀、α₇、α11——常數(shù)項(xiàng)；

Z——

中介變量，資本要素錯(cuò)配（CFM）和勞動(dòng)力要素錯(cuò)配（LFM）。

其中，a₄、a₅、a₆、a₈、a₉、a10、a12、a13、a14、a15、a16均為待估系數(shù)。

2.2"變量選取

1） 被解釋變量：糧食可持續(xù)安全（SFE）。參考現(xiàn)有研究^［23-25］，從投入安全、生產(chǎn)安全、供應(yīng)安全和獲取安全四個(gè)維度構(gòu)建糧食可持續(xù)安全指標(biāo)體系。投入安全選取水、土、勞動(dòng)力和國(guó)家政策要素支持作為保障；生產(chǎn)安全從敏感性、多樣協(xié)作性、可恢復(fù)性、技術(shù)進(jìn)步性和資源環(huán)境可持續(xù)性方面進(jìn)行考究；供應(yīng)安全從穩(wěn)定性、集約高效性、產(chǎn)供魯棒性和儲(chǔ)備水平層面進(jìn)行評(píng)價(jià)；獲取安全從糧食的質(zhì)量達(dá)標(biāo)、經(jīng)濟(jì)獲利和消費(fèi)購(gòu)買能力方面進(jìn)行評(píng)判。總計(jì)26個(gè)指標(biāo)，采用熵值法進(jìn)行測(cè)算，各指標(biāo)測(cè)算方式見(jiàn)表1。

2） 核心解釋變量：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（PSA）。參考現(xiàn)有研究^［26］，選取與糧食產(chǎn)業(yè)相關(guān)的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)這6個(gè)行業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的代表，以上述行業(yè)的總就業(yè)人員數(shù)衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模。區(qū)位熵因其可消除區(qū)域規(guī)模差異影響的優(yōu)勢(shì)，被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)度，故采用區(qū)位熵計(jì)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平。計(jì)算如式（6）所示。

PSA=P_k/Q_kP/Q

（6）

式中：

Pk——k省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)；

Qk——k省總就業(yè)人數(shù)；

P——全國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)；

Q——全國(guó)總就業(yè)人數(shù)。

3） 機(jī)制變量：要素錯(cuò)配（FM）包括資本要素錯(cuò)配（CFM）和勞動(dòng)要素錯(cuò)配（LFM）。借鑒白俊紅等^［27］的思路進(jìn)行計(jì)算，如式（7）、式（8）所示。

γmi=11+CFM_i，γni=11+LFM_i

（7）

ηmi=M_i/Ms_iβmi/βm，ηni=N_i/Ns_iβni/βn

（8）

式中：

γmi、γni——

資本、勞動(dòng)要素絕對(duì)扭曲系數(shù)；

M_i/M——i省資本與全國(guó)總資本之比；

N_i/N——i省勞動(dòng)力與全國(guó)總勞動(dòng)力之比；

s_iβmi/βm——

資本有效配置時(shí)，i省的資本比重；

s_iβni/βn——

勞動(dòng)力有效配置時(shí)，i省的勞動(dòng)力比重；

ηmi——

實(shí)際資本使用量相較于有效配置時(shí)的偏離程度；

ηni——

實(shí)際勞動(dòng)使用量相較于有效配置時(shí)的偏離程度。

要素絕對(duì)扭曲系數(shù)表示要素沒(méi)有扭曲時(shí)的加成情況。鑒于現(xiàn)實(shí)中難以計(jì)算要素的絕對(duì)扭曲系數(shù)，故采用相對(duì)扭曲系數(shù)進(jìn)行計(jì)算。資本要素錯(cuò)配計(jì)算同上。產(chǎn)出變量以各省GDP衡量，勞動(dòng)力投入以各省就業(yè)人數(shù)衡量，資本投入以各省固定資本存量衡量。因計(jì)算結(jié)果可能為負(fù)值，故對(duì)其取絕對(duì)值處理，結(jié)果越大，要素錯(cuò)配越嚴(yán)重。

4） 控制變量：（1）城鄉(xiāng)收入差距（ING）：采用泰爾指數(shù)表示。對(duì)外開(kāi)放程度（DOU）：采用進(jìn)出口貿(mào)易額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示。（2）城鎮(zhèn)化（URB）：采用城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诒戎乇硎?。?）工業(yè)化（IND）：采用第二產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示。

各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

2.3"數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究對(duì)象為2011—2021年中國(guó)31個(gè)省、市、區(qū)（港澳臺(tái)除外）。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)糧食年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)及各省、市、區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒等。缺失數(shù)值采用線性插值法補(bǔ)齊。

3"結(jié)果與分析

3.1"生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的影響

3.1.1"生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與糧食可持續(xù)安全的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

全局莫蘭指數(shù)測(cè)算結(jié)果如表3所示。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與糧食可持續(xù)安全的全局莫蘭指數(shù)均在1%和10%水平下顯著性為正，表明兩變量具有正空間相關(guān)性。

3.1.2"生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的空間效應(yīng)分析

在進(jìn)行空間回歸前，首先要確定空間計(jì)量模型的具體形式，故進(jìn)行LR、Wlad和Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表4?？臻g滯后模型和空間誤差模型的LR、Wlad檢驗(yàn)系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，表明空間杜賓模型拒絕退化為空間滯后模型和空間誤差模型。Hausman檢驗(yàn)系數(shù)在1%水平下顯著為正，表明選用固定效應(yīng)模型更優(yōu)。故利用固定效應(yīng)空間杜賓模型來(lái)探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的影響。

利用Stata17.0進(jìn)行固定效應(yīng)空間杜賓回歸，結(jié)果見(jiàn)表5。核心解釋變量方面。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的直接影響一次項(xiàng)和二次項(xiàng)系數(shù)分別為0.818和-0.368，均在1%水平下顯著為正和負(fù)，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)本地區(qū)的糧食可持續(xù)安全存在先促后抑的倒“U”型關(guān)系。可能是因?yàn)?，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚初期能通過(guò)發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)、分工效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，對(duì)本地區(qū)糧食可持續(xù)安全產(chǎn)生積極影響，當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚突破合理區(qū)間時(shí)，其產(chǎn)生的“擁擠效應(yīng)”，對(duì)糧食可持續(xù)安全產(chǎn)生消極影響?？臻g滯后項(xiàng)的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)系數(shù)也分別為3.922和-1.600，均在1%水平下顯著為正和負(fù)，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)鄰近地區(qū)的糧食可持續(xù)安全存在倒“U”型的空間溢出效應(yīng)?？赡苁且?yàn)椋镜貐^(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚初期帶來(lái)的知識(shí)溢出效應(yīng)和示范效應(yīng)，可提升周邊地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，并推動(dòng)其學(xué)習(xí)成熟的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而保障可持續(xù)安全。隨著產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)度，本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可能會(huì)對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，不利于周邊地區(qū)糧食可持續(xù)安全水平提升。假說(shuō)1和假說(shuō)2得證。

依據(jù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的系數(shù)計(jì)算出，倒“U”型曲線的直接效應(yīng)拐點(diǎn)值為0.899，空間溢出效應(yīng)拐點(diǎn)值0.816，通過(guò)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚平均水平進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前大部分地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平尚未跨越拐點(diǎn)，表明當(dāng)前利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平保障糧食可持續(xù)安全仍具可行性。

控制變量方面，城鄉(xiāng)收入差距影響系數(shù)為-4.447，在1%水平下顯著為負(fù)，空間滯后項(xiàng)系數(shù)為0.269，未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能是因?yàn)槌青l(xiāng)間收入差距的懸殊，致使大量農(nóng)村勞動(dòng)力外流，造成土地撂荒，對(duì)糧食生產(chǎn)造成不利影響。對(duì)外開(kāi)放程度影響系數(shù)和空間滯后項(xiàng)系數(shù)分別為-0.022和0.021，均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能是因?yàn)?，?duì)外開(kāi)放提升至一定水平后，與區(qū)域資源稟賦及其結(jié)構(gòu)不匹配，沖擊了當(dāng)?shù)丶Z食產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而無(wú)法發(fā)揮積極作用。城鎮(zhèn)化影響系數(shù)和空間滯后項(xiàng)系數(shù)分別為0.042和-0.013，均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能是因?yàn)?，?dāng)前城鄉(xiāng)要素流動(dòng)不暢，無(wú)法實(shí)現(xiàn)要素供給同糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效銜接，不利于糧食可持續(xù)安全。工業(yè)化影響系數(shù)為0.013，未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)顯著，空間滯后項(xiàng)系數(shù)為-2.589，在5%水平下顯著為負(fù)，可能是因?yàn)椋I(yè)化過(guò)程中占用過(guò)多的農(nóng)業(yè)資源，擠壓糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間，對(duì)糧食可持續(xù)安全產(chǎn)生消極影響。

3.1.3"空間效應(yīng)分解

為進(jìn)一步解析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的空間效應(yīng)，利用偏微分法將空間效應(yīng)分為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，結(jié)果如表6所示。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的一次項(xiàng)系數(shù)均在1%水平下顯著為正，二次項(xiàng)系數(shù)均在1%水平下顯著為負(fù)。表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)的影響存在倒“U”型作用，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)糧食可持續(xù)安全的影響呈現(xiàn)先促進(jìn)后抑制作用。

3.2"內(nèi)生性討論與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1"內(nèi)生性討論

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全有積極的作用，而糧食可持續(xù)安全可能會(huì)反促生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，導(dǎo)致兩者互為因果，產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題。參照李濤等^［28］的做法，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚滯后一期作為工具變量，進(jìn)行2SLS回歸估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表7，不可識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)在1%水平下顯著，表明工具變量的選取較為合理。在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)系數(shù)仍顯著為正和負(fù)。表明結(jié)果穩(wěn)健。

3.2.2"穩(wěn)健性檢驗(yàn)

采用替換權(quán)重矩陣的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。選擇經(jīng)濟(jì)距離矩陣和經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣分別進(jìn)行空間回歸估計(jì)，結(jié)果如表7所示。替換權(quán)重矩陣后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)與上文回歸相符，表明結(jié)果穩(wěn)健。

3.3"異質(zhì)性分析

3.3.1"行業(yè)異質(zhì)性分析

為探究不同行業(yè)層次的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的影響差異，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為低端和高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行空間回歸估計(jì)，其中，低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)：交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)；高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)：信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)。結(jié)果見(jiàn)表8。

低端和高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全均產(chǎn)生倒“U”型影響，但存在差異。高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的總效應(yīng)影響系數(shù)為1.642，在1%水平下顯著為正，低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的總效應(yīng)影響系數(shù)為2.132，在1%水平下顯著為正，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的積極作用低于低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，可能是因?yàn)楫?dāng)前我國(guó)仍以低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚為主，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚相對(duì)不足，無(wú)法發(fā)揮對(duì)鄰近地區(qū)的輻射效應(yīng)，導(dǎo)致其對(duì)糧食可持續(xù)安全邊際效用弱于低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。

3.3.2"區(qū)域異質(zhì)性分析

為考察不同區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的影響差異，將樣本劃分為東中部地區(qū)和西部地區(qū)進(jìn)行空間回歸估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表8。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)東中部地區(qū)糧食可持續(xù)安全的總效應(yīng)影響系數(shù)為2.629，在1%水平下顯著為正，對(duì)西部地區(qū)糧食可持續(xù)安全的總效應(yīng)影響系數(shù)為-6.530，在5%水平下顯著為負(fù)，東中部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的影響優(yōu)于西部地區(qū)，可能是因?yàn)?，東中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、基礎(chǔ)設(shè)施完善、人力資本富集，導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平較高，對(duì)糧食可持續(xù)安全產(chǎn)生積極影響。而西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后、基礎(chǔ)設(shè)施欠缺、人均受教育水平低，致使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、需求不足，不利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，對(duì)糧食可持續(xù)安全產(chǎn)生消極影響。

3.4"作用機(jī)制檢驗(yàn)

利用非線性中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)資本和勞動(dòng)力要素錯(cuò)配在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全過(guò)程中的非線性作用。結(jié)果見(jiàn)表9。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)資本要素錯(cuò)配的一次項(xiàng)系數(shù)為-1.013，在1%水平下顯著為負(fù)，二次項(xiàng)系數(shù)為0.440，在1%水平下顯著為正，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與資本要素錯(cuò)配存在“U”型關(guān)系，在加入資本要素錯(cuò)配和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與資本要素錯(cuò)配的交互項(xiàng)后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的倒“U”型作用并未改變，表明存在資本要素錯(cuò)配的非線性中介效應(yīng)。可能是因?yàn)?，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚初期，通過(guò)加速糧食要素市場(chǎng)化，吸引金融服務(wù)業(yè)和外商投資糧食產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化糧食資本配置，保障糧食可持續(xù)安全。隨著產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)度，致使外部資金蜂擁，本地資本冗余，加劇糧食資本錯(cuò)配，不利于糧食可持續(xù)安全。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)要素錯(cuò)配的一次項(xiàng)系數(shù)為0.231，在10%水平下顯著為正，二次項(xiàng)系數(shù)為-0.087，在5%水平下顯著為負(fù)，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與勞動(dòng)要素錯(cuò)配存在倒“U”型關(guān)系，在加入勞動(dòng)要素錯(cuò)配和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與勞動(dòng)要素錯(cuò)配的交互項(xiàng)后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的倒“U”型作用并未改變，表明存在勞動(dòng)要素錯(cuò)配的非線性中介效應(yīng)?？赡苁且?yàn)?，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚初期，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與當(dāng)?shù)丶Z食勞動(dòng)力市場(chǎng)需求不匹配，加劇糧食勞動(dòng)力錯(cuò)配，對(duì)保障糧食可持續(xù)安全產(chǎn)生消極影響，隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的提高，為糧食勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)特征契合的服務(wù)產(chǎn)品，加快高端涉糧人才匯聚，緩解糧食勞動(dòng)力錯(cuò)配。假說(shuō)3得證。

4"結(jié)論與建議

4.1"結(jié)論

基于2011—2021年中國(guó)31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)（港澳臺(tái)除外），在利用熵值法測(cè)算糧食可持續(xù)安全水平的基礎(chǔ)上，構(gòu)建空間計(jì)量模型和非線性中介效應(yīng)模型，探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的影響及作用機(jī)制。

1） 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全產(chǎn)生倒“U”型影響，且存在空間溢出效應(yīng)，其拐點(diǎn)值分別為0.899和0.816，當(dāng)前多數(shù)省份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平仍處在拐點(diǎn)左側(cè)，該結(jié)論經(jīng)內(nèi)生性討論和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍成立。

2） 異質(zhì)性結(jié)果表明，從行業(yè)上看，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的積極影響弱于低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。從區(qū)域上看，東中部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全的保障作用優(yōu)于西部地區(qū)。

3） 作用機(jī)制結(jié)果表明，資本和勞動(dòng)力要素錯(cuò)配是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)糧食可持續(xù)安全產(chǎn)生倒“U”型影響的兩種重要非線性作用渠道。

4.2"建議

1） 合理推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。對(duì)于拐點(diǎn)左側(cè)地區(qū)，要加大激勵(lì)性政策扶持力度，建立良性市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，并不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚速度和規(guī)模，使其覆蓋糧食全產(chǎn)業(yè)鏈。對(duì)于拐點(diǎn)右側(cè)地區(qū)，要積極引導(dǎo)同質(zhì)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行疏散和轉(zhuǎn)移，避免產(chǎn)業(yè)過(guò)度集聚，對(duì)糧食可持續(xù)安全產(chǎn)生不利影響。

2） 強(qiáng)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚空間溢出效應(yīng)。一方面，各地區(qū)要打破區(qū)域行政邊界，解除市場(chǎng)準(zhǔn)入壁壘，不斷提升對(duì)內(nèi)開(kāi)放水平，共享生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚紅利。另一方面，要不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，搭建產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)平臺(tái)，打破區(qū)域產(chǎn)業(yè)合作學(xué)習(xí)藩籬，進(jìn)而加快知識(shí)溢出和人才交流，發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的正外部性。

3） 依托生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，糾正要素配置偏離。對(duì)于資本要素欠缺區(qū)域，在產(chǎn)業(yè)集聚到達(dá)拐點(diǎn)水平前，不斷提升產(chǎn)業(yè)集聚水平，加速資本累積；對(duì)于資本要素冗余區(qū)域，增強(qiáng)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)集聚水平，緩解資本配置過(guò)剩；對(duì)于勞動(dòng)力要素欠缺區(qū)域，發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人才集聚效應(yīng)，暢通勞動(dòng)要素流通渠道，緩解糧食勞動(dòng)力供需失衡；對(duì)于勞動(dòng)力要素充裕區(qū)域，要加快勞動(dòng)力素質(zhì)提升，打造一批高端涉糧人才，保障糧食可持續(xù)安全。

4） 遵循不同行業(yè)、區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展規(guī)律，采取針對(duì)性建議。一方面，持續(xù)推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向高端行業(yè)集聚，引導(dǎo)先進(jìn)技術(shù)向糧食產(chǎn)業(yè)滲透，攀升糧食產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值。另一方面，東中部地區(qū)要推動(dòng)飽和的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向西部地區(qū)遷移，發(fā)揮“涓滴效應(yīng)”。政府要繼續(xù)加大對(duì)西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展資金投入力度，提升其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平。

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