• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    智能化技術(shù)采納對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)節(jié)本增效的影響研究

    2025-01-19 00:00:00孫旭陳玉蘭趙達君肖彤
    中國農(nóng)機化學報 2025年1期
    關(guān)鍵詞:智能化技術(shù)

    摘要:

    農(nóng)業(yè)智能化技術(shù)是一種能夠?qū)崿F(xiàn)高效集約和可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。為考察農(nóng)戶智能化技術(shù)行為采納規(guī)律及行為效應(yīng),以植保無人機技術(shù)為例,運用內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型對新疆五個棉花主產(chǎn)區(qū)401份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析,考察農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)的影響因素,并在反事實框架下估計農(nóng)戶采納行為的產(chǎn)出效應(yīng)和成本效應(yīng)。研究結(jié)果表明:調(diào)查區(qū)域農(nóng)戶植保無人機技術(shù)采用率為71.1%,植保無人機技術(shù)采納比例較高;農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)主要受農(nóng)戶的受教育程度、外出務(wù)工人數(shù)、植棉面積、是否參加棉花保險、對植保無人機技術(shù)的認知以及是否認識農(nóng)技服務(wù)人員等因素的影響;植保無人機技術(shù)的采納可以促進節(jié)本增效,在反事實假設(shè)下表現(xiàn)為:實際采納技術(shù)若未采納,其棉花每公頃產(chǎn)量下降1.970%、棉花每公頃植保成本上漲1.452%;實際未采納技術(shù)若采納,其棉花產(chǎn)量上漲2.514%、棉花植保成本下降1.393%;進一步分析表明:農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)行為效應(yīng)具有群組差異,決策者受教育程度越低,其技術(shù)采納行為的產(chǎn)出效應(yīng)和成本效應(yīng)越好。因此需要進一步加強政策引導和資金投入;強化技術(shù)推廣宣傳,建立完善技術(shù)培訓體系;發(fā)揮技術(shù)示范帶動作用,顯化技術(shù)效益。

    關(guān)鍵詞:植保無人機技術(shù);智能化技術(shù);技術(shù)采納;行為效應(yīng);內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸

    中圖分類號:S252+.3; F302.4

    文獻標識碼:A

    文章編號:2095-5553 (2025) 01-0314-09

    Research on the influence of intelligent technology adoption on cost-saving and efficiency-increasing

    in agricultural production: Taking the application of UAV in Xinjiang cotton field as an example

    Sun Xu, Chen Yulan, Zhao Dajun, Xiao Tong

    (College of Economics and Management, Xinjiang Agricultural University, Urumqi, 830052, China)

    Abstract:

    Agricultural intelligent technology is a modern agricultural production mode to achieve more efficient, intensive and sustainable development. In order to investigate the adoption rules and behavioral effects of farmers,"intelligent technology behavior, this paper takes the plant protection UAV technology as an example, and uses the endogenous transformation regression model to analyze the survey data of 401 farmers in five main cotton producing areas in Xinjiang. The influencing factors of farmers,"adoption of plant protection UAV technology are investigated, and the output effect and cost effect of farmers,"adoption behavior are estimated under the counterfactual framework. The results show that the adoption rate of plant protection UAV technology by farmers in the survey area is 71.1%, and the adoption rate of plant protection UAV technology is higher. Farmers,"adoption of plant protection UAV technology is mainly affected by farmers,"education level, number of migrant workers, cotton planting area, whether to participate in cotton insurance, cognition of plant protection UAV technology and whether to know agricultural technology service personnel. The adoption of plant protection UAV technology can promote cost saving and efficiency increase. Under the counterfactual hypothesis, if the actual adoption technology is not adopted, the cotton yield per hectare will decrease by 1.970% and the cotton plant protection cost per hectare will increase by 1.452%. If the actual unadopted technology was adopted, the cotton yield increased by 2.514% and the cotton plant protection cost decreased by 1.393%. Further analysis shows that there are group differences in the effect of farmers,"adoption of plant protection UAV technology. The lower the education level of decision makers, the better the output effect and cost effect of their technology adoption behavior, and the output effect of farmers adopting technology in the group with low labor force is better. Therefore, it is necessary to further strengthen policy guidance and capital investment, strengthen technology promotion and publicity, establish and improve the technical training system, play a leading role in technology demonstration, manifesting technical benefits.

    Keywords:

    plant protection UAV technology; intelligent technology; technology adoption; behavior effect; endogenous transformation regression

    0"引言

    我國作為農(nóng)業(yè)大國,發(fā)展綠色、高效、安全的中國式現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)是重中之重,隨著我國人口的不斷增長,農(nóng)業(yè)人口向城鎮(zhèn)流動,城鎮(zhèn)化加速推進,耕地面積不斷減小,我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。2023年中央一號文件中提出要發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系?!爸腔坜r(nóng)業(yè)”是農(nóng)業(yè)發(fā)展的高級階段[1],其發(fā)展要求農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與科技相融合,綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算和傳感器網(wǎng)絡(luò)等各種智能化技術(shù)來實現(xiàn)信息的收集、運算和決策,將生產(chǎn)過程的各個環(huán)節(jié)進行鏈接,智能的控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),提高生產(chǎn)效率,向農(nóng)業(yè)數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型[2, 3]。智能化技術(shù)是智慧農(nóng)業(yè)的實際應(yīng)用,其提高了物質(zhì)資料投入利用率,減少人工成本和物化成本,提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品收益[4]。而現(xiàn)階段農(nóng)戶由于缺乏相關(guān)技術(shù)認知、對智能化技術(shù)的效益感知水平較低、缺乏采納條件、對智能化技術(shù)的風險預(yù)期高,采納智能化技術(shù)比例較低。因此,從農(nóng)戶視角出發(fā),分析農(nóng)戶采納智能化技術(shù)的影響因素,探究智能化技術(shù)是否促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的節(jié)本增效,可以更合理的指導農(nóng)戶選擇智能化技術(shù),為政府出臺補貼政策和信息扶持提供了現(xiàn)實依據(jù),對智能化技術(shù)的推廣和使用具有重要意義。

    現(xiàn)階段學者對農(nóng)戶行為研究主要集中于農(nóng)戶行為決策的影響因素,研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的決策行為主要受到農(nóng)戶自身內(nèi)部特征因素和外部環(huán)境因素的影響,內(nèi)部特征因素主要包括農(nóng)戶個體特征[5]、家庭特征[6]、經(jīng)營規(guī)模[7]以及認知態(tài)度[8],外部環(huán)境因素包括政府政策[9]、技術(shù)指導[10]、市場經(jīng)濟環(huán)境[11]等?,F(xiàn)有研究較少地關(guān)注到農(nóng)戶采納技術(shù)決策行為所帶來的行為效應(yīng),少部分學者研究了農(nóng)戶采納測土配方技術(shù)[12]、綠色防控技術(shù)[13]、節(jié)水灌溉技術(shù)[14]等綠色可持續(xù)生產(chǎn)技術(shù)對農(nóng)戶增產(chǎn)增收和生態(tài)優(yōu)化的影響效益,認為農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)具有明顯的經(jīng)濟收益和生態(tài)收益,而缺乏農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)智能化技術(shù)的行為研究和采納智能化技術(shù)的行為效應(yīng)研究。新疆作為我國棉花主產(chǎn)區(qū),棉花種植面積和產(chǎn)量穩(wěn)居全國首位,而隨著國際形勢的變化、物質(zhì)資料和人工成本的上漲,現(xiàn)階段新疆棉花生產(chǎn)成本高昂,為降低生產(chǎn)成本提高生產(chǎn)效率,新疆逐步開始推進智能化技術(shù)的應(yīng)用,雖然智能化技術(shù)利用程度廣泛提高,但農(nóng)戶對智能化技術(shù)的采納所帶來的行為效應(yīng)尚未有清楚的認知。

    鑒于此,本文通過對農(nóng)戶智能化技術(shù)采納的行為效應(yīng)進行研究,以智能化技術(shù)中的植保無人機技術(shù)作為出發(fā)點,研究新疆棉花種植農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)行為的影響因素,通過構(gòu)建內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型,利用反事實框架,用每公頃棉花產(chǎn)量和棉花植保成本的變動情況來評估智能化技術(shù)對農(nóng)戶棉花產(chǎn)出效益和成本減量的影響,以此來分析采納行為的行為效應(yīng),分析植保無人機技術(shù)是否促進棉花生產(chǎn)過程中的節(jié)本增效,并考察不同受教育群組農(nóng)戶的影響效應(yīng)差異。顯化智能化技術(shù)的行為效應(yīng),更好地了解智能化技術(shù)的應(yīng)用情況和效果,可以為農(nóng)業(yè)智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供參考,并提出相關(guān)政策建議,以期推動智能化技術(shù)的在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的廣泛運用,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量,進而推進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

    1"理論分析與研究假說

    根據(jù)農(nóng)戶行為選擇理論、技術(shù)接受模型理論和創(chuàng)新擴散理論,農(nóng)戶作為理性經(jīng)濟人,其目標是利益的最大化,如果新技術(shù)的應(yīng)用可以為農(nóng)戶帶來更高的收益或者產(chǎn)出,那么農(nóng)戶就會選擇該項技術(shù)來獲取更高的利潤。同時農(nóng)戶對于新技術(shù)的使用會受到技術(shù)的擴散程度和自我內(nèi)在感知的影響,農(nóng)戶往往會依據(jù)自身的行為態(tài)度、主觀規(guī)范、感知程度[15-17]進行決策,當智能化技術(shù)采納人數(shù)達到一定規(guī)模時,其技術(shù)的擴散程度會突然加快[18],農(nóng)戶會受到技術(shù)采納者的帶動進而選擇使用技術(shù),因此農(nóng)戶是否采納智能化技術(shù)行為是依據(jù)農(nóng)戶自身的具體情況、收益預(yù)期和主觀認知以及規(guī)模帶動所做出的自選擇?;谝酝芯堪l(fā)現(xiàn),農(nóng)戶在進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策一方面會受到農(nóng)戶個人特征、家庭特征、資源稟賦等多方面的影響。研究表明,年齡越大的農(nóng)戶其思想受傳統(tǒng)生產(chǎn)方式影響,對于新技術(shù)接受能力弱,技術(shù)采納程度較低[19];受教育程度越高的農(nóng)戶,對于新技術(shù)的認知程度越高,進而影響農(nóng)戶采納技術(shù)行為[20];勞動力數(shù)量越多,獲取農(nóng)業(yè)技術(shù)信息的渠道更廣,更容易采納新技術(shù)[21];同樣家庭外出務(wù)工人數(shù)越多,參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)減少,農(nóng)戶就不得不通過使用新技術(shù)來降低人工成本[22];農(nóng)戶的行為決策還會受到耕地資源稟賦的影響,耕地面積越大的農(nóng)戶往往會在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)智能化機械化,來減少人力的使用,在降低人工成本的同時實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的增收增產(chǎn)。另一方面,農(nóng)戶的行為受其風險能力的影響,農(nóng)戶風險認知能力和抵御風險的能力越強,對于新事物就會愿意接觸嘗試[13]。棉花保險可以保障棉農(nóng)的基本收益,提高棉農(nóng)的抗風險能力,因此,農(nóng)戶參加棉花保險就會更愿意采納智能化技術(shù)。同時,農(nóng)戶對技術(shù)的了解越深也會影響到農(nóng)戶對技術(shù)的采納。基于以上因素,本文提出研究假說1。H1:農(nóng)戶的年齡對農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)具有負向影響;受教育程度、家庭人口數(shù)、外出務(wù)農(nóng)人數(shù)、植棉面積、參與棉花保險、技術(shù)認知對于農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)行具有正向影響。

    智能化技術(shù)是基于大數(shù)據(jù)體系結(jié)合機械設(shè)備來指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、預(yù)測,實現(xiàn)資源的節(jié)約和效率的提高。植保無人機作為智能化技術(shù)的重要機械設(shè)備,通過在高空中噴施脫葉劑、營養(yǎng)液、農(nóng)藥等試劑實現(xiàn)棉花生產(chǎn)中的脫葉、打頂、去蟲等工作,提高了工作效率,相比傳統(tǒng)的人工打藥,無人機植保具有較強的“時效性”,在最佳時節(jié)完成相應(yīng)作業(yè),大大節(jié)省人工成本和時間成本[23]。傳統(tǒng)的農(nóng)藥噴灑方式存在嚴重的浪費問題,農(nóng)藥利用率較低,而無人機的噴灑比人工噴施具有更好的精準性和均勻性,減少了農(nóng)藥總成本和葉面殘留,減少了環(huán)境污染并避免了人為誤差。傳統(tǒng)的拖拉機噴灑和人工噴灑在打藥過程中會碾壓棉花,從而造成棉株的損失,而植保無人機通過空中作業(yè)不軋棉株不傷棉桃,進而實現(xiàn)棉花產(chǎn)量的提高[24]。因此,植保無人機技術(shù)一方面在棉花生產(chǎn)過程中通過降低勞動力成本,提高施藥效率,減少農(nóng)藥總用量實現(xiàn)棉花生產(chǎn)成本的節(jié)約,另一方面植保無人機通過減少施藥過程中的棉花損耗提高了棉花的產(chǎn)量。基于此本文提出研究假說2和假說3。H2:植保無人機技術(shù)的采納可以節(jié)約棉花生產(chǎn)的植保成本;H3:植保無人機技術(shù)的采納可以實現(xiàn)棉花產(chǎn)量的提高。

    2"研究方法

    2.1"數(shù)據(jù)來源

    數(shù)據(jù)來源于課題組在2022年7—9月對新疆5個地區(qū)(喀什、巴州、阿克蘇、塔城、昌吉)的實地調(diào)研,所選調(diào)研區(qū)域是新疆棉花的主產(chǎn)區(qū),其棉花種植面積占新疆地方棉花種植面積的90.5%,棉花產(chǎn)量占新疆地方棉花產(chǎn)量的90.4%,棉花種植生產(chǎn)形成規(guī)模化、集約化,農(nóng)戶種植生產(chǎn)棉花相對穩(wěn)定,因此作為調(diào)研區(qū)域具有一定的代表性。調(diào)研方法采取簡單隨機抽樣和分層隨機抽樣相結(jié)合的方式選取樣本點和樣本農(nóng)戶,通過調(diào)查問卷和入戶訪談的形式對農(nóng)戶進行調(diào)研。在每個主產(chǎn)區(qū)中隨機選擇3個棉花主產(chǎn)縣,在每個縣中隨機選擇3個村莊,在每個村莊隨機邀請10~15位農(nóng)戶進行問卷調(diào)查,共發(fā)放問卷480份,剔除部分數(shù)據(jù)缺失和信息前后矛盾的問卷后,得到有效問卷為401份,問卷有效率為83.5%。

    2.2"模型構(gòu)建

    農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)的行為決策,主要受到農(nóng)戶采納技術(shù)和未采納技術(shù)的潛在凈收益影響。當農(nóng)戶認為采納技術(shù)所獲得的凈收益更高,農(nóng)戶就會選擇使用新技術(shù),由于農(nóng)戶決定是否采納植保無人機技術(shù)是農(nóng)戶在分析預(yù)期收益后的自行選擇問題,會受到農(nóng)戶自身的行為偏好、管理技能等不可觀測因素共同影響,即存在樣本的自選擇問題[25]。為解決以上問題,使用Maddala[26]提出的內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型(ESR)來分析農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)的行為效應(yīng),解決農(nóng)戶決策的自選擇問題和內(nèi)生性問題,同時考慮可觀測因素和不可觀測因素的影響,進行反事實分析[27]。

    ESR模型包含兩個階段的估計:第一階段,估計農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)的行為選擇方程;第二階段,建立農(nóng)戶行為效應(yīng)方程。

    是否采納植保無人機技術(shù)的行為方程

    Ai=ηZi+Wii

    (1)

    采納農(nóng)戶的行為效應(yīng)的結(jié)果方程Ⅰ

    Yiy=βyXiy+εiy

    (2)

    未采納農(nóng)戶的行為效應(yīng)的結(jié)果方程Ⅱ

    Yin=βnXin+εin

    (3)

    式中:

    i——第i個農(nóng)戶;

    n——農(nóng)戶未采納植保無人機;

    y——農(nóng)戶采納植保無人機;

    Ai——

    農(nóng)戶是否采納植保無人機技術(shù)的二元選擇變量,1表示選擇采納,0表示不采納;

    Zi——

    影響農(nóng)戶是否選擇采納植保無人機技術(shù)的各種因素;

    Wi——

    工具變量,用來保證ESR模型的可識別性;

    Yiy、Yin——

    采納農(nóng)戶和未采納農(nóng)戶兩個樣本組的行為效應(yīng)水平;

    Xiy、Xin——

    影響農(nóng)戶行為效應(yīng)的一系列因素;

    εiy、εin——方程的隨機誤差項。

    模型估計各種因素對采納農(nóng)戶和未采納農(nóng)戶行為效應(yīng)的差別化影響,并進一步運用反事實分析框架,對真實情景與反事實假設(shè)情景下采納農(nóng)戶與未采納農(nóng)戶的行為效應(yīng)期望值進行比較,估計農(nóng)戶采納智能化技術(shù)的行為對農(nóng)戶效應(yīng)影響的平均處理效應(yīng)。

    實際采納植保無人機技術(shù)的農(nóng)戶行為效應(yīng)的平均處理效應(yīng),即處理組的平均處理效應(yīng)(ATT)為

    ATTi=E[Yiy|Ai=1]-E[Yin|Ai=1]

    (4)

    式中:

    E[Yiy|Ai=1]——

    采納農(nóng)戶的行為效應(yīng)期望值;

    E[Yin|Ai=1]——

    反事實假設(shè)下采納農(nóng)戶若未采納的行為效應(yīng)期望值。

    未采納植保無人機技術(shù)的農(nóng)戶行為效應(yīng)的平均處理效應(yīng),即控制組的平均處理效應(yīng)(ATU)為

    ATUi=E[Yiy|Ai=0]-E[Yin|Ai=0]

    (5)

    式中:

    E[Yiy|Ai=0]——

    反事實情境下未采納農(nóng)戶若采納的行為效應(yīng)期望值;

    E[Yin|Ai=0]——

    未采納農(nóng)戶的行為效應(yīng)期望值。

    用ATT和ATU的平均值來考察農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)的行為效應(yīng)的平均處理效應(yīng)。為進一步驗證植保無人機技術(shù)采納對不同群組行為效應(yīng)的差異,將農(nóng)戶按照受教育程度來進行分組,首先計算農(nóng)戶受教育程度的均值,然后將樣本分為大于均值的樣本組和低于均值的樣本組,對不同受教育群組進行對比分析,考察技術(shù)對不同群組的行為效應(yīng)差異情況。

    2.3"變量設(shè)定

    2.3.1"被解釋變量

    本文的回歸分析中包含農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)決策,與農(nóng)戶采納技術(shù)的產(chǎn)出效應(yīng)和成本效應(yīng)3個被解釋變量。對于農(nóng)戶的行為決策,已有研究多使用虛擬變量量化決策行為進行分析[28],因此借鑒前人的研究將農(nóng)戶在棉花種植中采納植保無人機技術(shù)賦值為1,否則賦值為0。主要考察農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)行為是否會促進棉農(nóng)的節(jié)本增效,即農(nóng)戶的行為決策是否會帶來產(chǎn)出效應(yīng)和成本效應(yīng),借鑒前人的研究[12, 29],選擇使用棉花每公頃產(chǎn)量和每公頃植保成本2個指標來衡量,同時為減小異常值和異方差,本文將棉花產(chǎn)量和生產(chǎn)成本兩個變量進行自然對數(shù)處理。表1是變量定義與賦值及描述性統(tǒng)計分析。

    2.3.2"解釋變量

    農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)行為會受到農(nóng)戶內(nèi)在因素和環(huán)境外在因素的影響。選擇受訪農(nóng)戶的個人特征、家庭特征、資源稟賦和風險能力4類變量作為解釋變量,其中個人特征變量包括農(nóng)戶決策者的年齡、受教育程度;家庭特征變量包含植棉勞動力數(shù)量和外出務(wù)工人數(shù);資源稟賦是農(nóng)戶的耕地資源特征用農(nóng)戶種植棉花面積衡量;風險能力則使用農(nóng)戶是否參加棉花保險和技術(shù)認知來衡量。

    2.3.3"識別變量

    為保證模型的可識別性,選取人際關(guān)系即“農(nóng)戶是否認識農(nóng)機服務(wù)人員”作為模型的識別變量。根據(jù)不完全信息理論,由于認識能力的限制,農(nóng)戶不可能得到完備的信息,其決策行為是在信息不完全的情況下做出的理性決策,因此,當農(nóng)戶認識農(nóng)技服務(wù)人員,會更清楚容易的了解技術(shù)效果,擴大農(nóng)戶獲得技術(shù)的信息渠道,更方便快捷地獲取服務(wù)技術(shù)支持,會直接影響農(nóng)戶是否采納植保無人機技術(shù)的行為決策,但卻不會對棉花的植保成本和產(chǎn)量產(chǎn)生影響。為證明本文選擇的識別變量的有效性分別進行不可識別檢驗、弱工具變量檢驗和內(nèi)生性檢驗。不可識別檢驗結(jié)果表明,Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計量在1%的顯著水平下顯著,說明工具變量通過不可識別檢驗;在弱工具變量檢驗中,一階段回歸結(jié)果F值為29.58gt;10,說明拒絕存在弱工具變量的原假設(shè);內(nèi)生性檢驗的統(tǒng)計量在1%的顯著水平下顯著,拒絕解釋變量外生的原假設(shè)。

    3"結(jié)果與分析

    3.1"農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)行為差異

    表2是不同采納行為農(nóng)戶的主要變量差異分析。在全部調(diào)查樣本中,選擇采納植保無人機技術(shù)的農(nóng)戶有285戶,未采納技術(shù)的有116戶,農(nóng)戶選擇采納技術(shù)占總樣本的71.1%,說明所選調(diào)研區(qū)域植保無人機采納程度較高,可以更好地估計出農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)的行為效應(yīng)。從棉花產(chǎn)量來看,采納和未采納植保無人機技術(shù)的農(nóng)戶的棉花產(chǎn)量均值分別為5.667 t/hm2和5.255 t/hm2,在植保成本方面采納和未采納技術(shù)農(nóng)戶的植保成本分別是1 145元/hm2和1 437元/hm2,且均在1%的顯著水平上通過t檢驗,初步說明農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)在棉花生產(chǎn)中提高了生產(chǎn)效率且降低了植保成本。此外,農(nóng)戶是否選擇采納植保無人機技術(shù)還會受到其他因素的影響,采納農(nóng)戶受教育程度、植棉面積明顯高于未采納農(nóng)戶,參與棉花保險、技術(shù)認知、人際關(guān)系等變量也存在著顯著差異,說明農(nóng)戶選擇采納植保無人機技術(shù)行為并不是隨機產(chǎn)生的,而是存在自選擇問題,因此需要使用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型進行進一步的實證分析。

    3.2"農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)行為的影響因素

    將農(nóng)戶采納決策方程分別與產(chǎn)出效應(yīng)方程和成本效應(yīng)方程進行聯(lián)立得到模型估計結(jié)果。表3是農(nóng)戶是否選擇采納植保無人機技術(shù)的影響因素估計結(jié)果。其中模型1和模型2分別是決策方程與產(chǎn)出效應(yīng)方程和成本效應(yīng)方程聯(lián)立。由表3可知,農(nóng)戶是否選擇采納植保無人機技術(shù)會受到農(nóng)戶的受教育程度、外出務(wù)工人數(shù)、植棉面積、是否參加棉花保險、對植保無人機技術(shù)的認知以及人際關(guān)系的影響。在農(nóng)戶個人特征層面,農(nóng)戶的受教育程度對農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)具有顯著的正向影響,這說明受教育程度越高的農(nóng)戶對于智能化技術(shù)的了解程度越高,越能夠高效的運用植保無人機技術(shù),而受教育程度相對低的農(nóng)戶內(nèi)心比較排斥智能化技術(shù)的應(yīng)用,更依賴與傳統(tǒng)的種植方式,對智能化技術(shù)的應(yīng)用程度較低。家庭特征方面,外出務(wù)工人數(shù)會顯著提高植保無人機技術(shù)的使用,原因在于外出務(wù)工人員因為在外工作對信息的獲取能力相對較強,可以及時了解智能化技術(shù)的相關(guān)信息,同時務(wù)工人員的增加造成參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人員減少,迫使農(nóng)戶采用植保無人機技術(shù)來進行生產(chǎn)作業(yè)。植棉面積的增加會顯著促進農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù),不難理解,當農(nóng)戶的種植規(guī)模越大,農(nóng)戶會更希望采納植保無人機技術(shù)來降低農(nóng)藥投入和人工成本,以此實現(xiàn)棉花生產(chǎn)的機械化規(guī)?;黾用藁óa(chǎn)出。風險能力中,參加棉花保險和對技術(shù)了解越深的農(nóng)戶會更傾向于選擇采納植保無人機技術(shù),棉花保險增加了農(nóng)戶的抗風險能力,使農(nóng)戶有膽量有能力去嘗試使用新技術(shù)來進行棉花生產(chǎn),同時農(nóng)戶對植保無人機技術(shù)的認知程度越清晰,對現(xiàn)有的生產(chǎn)方式滿意度就會越低,對于新技術(shù)所產(chǎn)生的好奇心就會越強,農(nóng)戶就會選擇對自己生產(chǎn)有益的生產(chǎn)技術(shù)。在識別變量中農(nóng)戶是否認識農(nóng)技服務(wù)人員對農(nóng)戶采納決策行為產(chǎn)生正向的顯著影響,農(nóng)戶認識農(nóng)技服務(wù)人員可以更容易聯(lián)系并得到及時的幫助和指導,同時更容易與農(nóng)技服務(wù)人員建立信任關(guān)系從而更容易采納智能化技術(shù)。通過分析,研究假說1得到部分驗證。

    3.3"農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)不同行為效應(yīng)分析

    表4是農(nóng)戶在不同采納情境下其產(chǎn)出效應(yīng)模型和成本效應(yīng)模型的估計結(jié)果。相關(guān)系數(shù)ρuy和ρun在模型中至少有一個通過顯著性檢驗,說明農(nóng)戶選擇采納植保無人機技術(shù)并不是隨機選擇的,而是農(nóng)戶根據(jù)采納前后效益的變化做出的自我選擇,即樣本中存在自選擇問題,使用內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型有效。

    在產(chǎn)出效應(yīng)模型中,農(nóng)戶外出務(wù)工人數(shù)在采納組和未采納組中都對棉花產(chǎn)量具有顯著的負向影響,且未采納組的降低水平顯著高于采納組,原因可能在于農(nóng)戶外出務(wù)工人數(shù)增加,導致家中植棉勞動力短缺,對棉花的種植管理經(jīng)營能力降低,從而導致棉花產(chǎn)量的下降,但智能化技術(shù)的采納可以有效抑制棉花產(chǎn)量的下降程度。采納農(nóng)戶中植棉面積對棉花產(chǎn)量具有顯著的負向作用,隨著種植面積的擴大,農(nóng)戶自身精力有限,無法對大規(guī)模的棉田做到精細管理,從而導致棉花產(chǎn)量的下降。而未采納組的棉花產(chǎn)量不受面積變化的影響,主要是因為未采納組的種植面積偏小,平均僅是采納組的一半,因此,面積的變化對產(chǎn)出和成本的影響作用變化可能不大。從成本效應(yīng)上看,植棉面積的增加顯著降低了采納組農(nóng)戶的植保成本,隨著種植規(guī)模的擴大,規(guī)模效應(yīng)逐漸顯現(xiàn),采用植保無人機可以提高棉花種植生產(chǎn)的效率,替代人工成本,進而實現(xiàn)植保成本的降低。此外,農(nóng)戶對技術(shù)的認知越深入,更有可能在技術(shù)采用的過程中實現(xiàn)不減少單產(chǎn)水平的同時實現(xiàn)節(jié)本節(jié)約效果。

    3.4"農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)的產(chǎn)出效應(yīng)和成本效應(yīng)分析

    表5是農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)所帶來的產(chǎn)出效應(yīng)和成本效應(yīng)影響的處理效應(yīng),總體來看,農(nóng)戶對植保無人機技術(shù)的采納對農(nóng)戶種植棉花每公頃產(chǎn)量具有顯著的正向處理效應(yīng),對棉花植保成本具有顯著的負向處理效應(yīng),說明農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)行為具有良好的產(chǎn)出效應(yīng)和成本效應(yīng),即植保無人機技術(shù)的采用可以促進棉農(nóng)棉花生產(chǎn)的節(jié)本增效。具體來看,在產(chǎn)出效應(yīng)層面,ATT的結(jié)果表明,對于已經(jīng)實際采納植保無人機技術(shù)的農(nóng)戶而言,倘若他們不采納技術(shù),其棉花每公頃產(chǎn)量會下降1.970%;ATU的估計結(jié)果顯示,倘若未采納植保無人機技術(shù)的農(nóng)戶采納該項技術(shù),其棉花每公頃產(chǎn)量會上漲2.514%。在成本效應(yīng)層面,ATT的估計結(jié)果說明,若采納植保無人機技術(shù)的農(nóng)戶不采納技術(shù)其棉花植保成本會上漲1.452%;ATU的估計結(jié)果顯示,對于未采納植保無人機技術(shù)的農(nóng)戶若其采納的話,棉花植保成本會下降1.393%。傳統(tǒng)人工農(nóng)藥噴灑或機械噴灑,都需要進入棉田,很容易造成對棉株的踩踏,進而造成棉花產(chǎn)量的損失,而植保無人機通過低空微量噴灑,遠離種植作物,不會對作物造成損壞,且與傳統(tǒng)方式相比,通過無人機噴灑藥物會更加均勻,達到更好的施藥效果。植保無人機至少可以實現(xiàn)2.67 hm2/h的作業(yè),大大降低人力成本,同時農(nóng)藥與人分離不會對人造成傷害。采用植保無人機技術(shù)能有效避免棉株的損耗,在保障噴施效果的同時進一步提高棉花產(chǎn)量。在植保成本上,調(diào)查發(fā)現(xiàn)所選調(diào)查區(qū)域的人工和機器施藥成本在110~120元/hm2,而植保無人機的使用成本則在60~70元/hm2,顯著低于人工施藥成本。綜上所述,農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)能夠?qū)r(nóng)戶帶來生產(chǎn)效應(yīng)和成本效應(yīng),提高棉花產(chǎn)量并降低植保成本,實現(xiàn)棉花種植的節(jié)本增效,研究假說2和假說3得到驗證。雖然植保無人機的采用被證實可以帶來顯著的產(chǎn)出效應(yīng)和成本效應(yīng),但是農(nóng)戶的采納仍然存在障礙因素,實地調(diào)研中發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶對植保無人機技術(shù)的施藥效果持有懷疑態(tài)度,更傾向于自身的種植經(jīng)驗,對植保無人機技術(shù)的了解還僅僅停留在簡單的認知層面,認為植保無人機的植保效果差,不如傳統(tǒng)的人工噴施更加精準。此外采納植保無人機技術(shù)的農(nóng)戶往往集中于規(guī)模面積更大的農(nóng)戶中,其在采納植保無人機技術(shù)的同時會更傾向于選擇其他智能化技術(shù)來進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),因此農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)的行為效應(yīng)可能偏高。

    3.5"不同群組采納植保無人機技術(shù)行為效應(yīng)差異性分析

    不同受教育群組的植保無人機技術(shù)行為效應(yīng)結(jié)果如表6所示。

    估計結(jié)果顯示,低教育組和高教育組其采納植保無人機技術(shù)都可以實現(xiàn)產(chǎn)量的提升和成本的下降,即農(nóng)戶使用植保無人機技術(shù)可以實現(xiàn)節(jié)本增效。同時低教育組的農(nóng)戶在采納植保無人機技術(shù)獲得的產(chǎn)出效應(yīng)和成本效應(yīng)高于受教育程度高的農(nóng)戶。高教育組的農(nóng)戶每公頃棉花產(chǎn)量高于低教育組農(nóng)戶,且高教育組農(nóng)戶的每公頃植保成本都低于低教育組的農(nóng)戶,這說明受教育程度高的農(nóng)戶對于技術(shù)的認知和使用、政策的解讀以及信息的獲取都更加的準確,在棉花種植過程中會選擇使用科學的種植方法,合理控制種植成本投入,進而提高棉花產(chǎn)量且降低植保成本投入。但根據(jù)邊際效用遞減規(guī)律,高教育組農(nóng)戶早已具備高效完備的生產(chǎn)技術(shù)方式,新技術(shù)的采納會帶來行為效應(yīng),但行為效應(yīng)的增幅并不明顯。而低教育組的農(nóng)戶因其種植方式和技術(shù)的陳舊,新技術(shù)的采用可以很好地提升農(nóng)戶的產(chǎn)出效應(yīng)和成本效應(yīng)。

    4"結(jié)論與啟示

    4.1"結(jié)論

    基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型構(gòu)建農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)的行為決策和行為效應(yīng)理論模型,分析農(nóng)戶采納植保無人機行為決策的影響因素,并在反事實框架下分析農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)的行為效應(yīng)。

    1) 調(diào)研區(qū)域農(nóng)戶植保無人機技術(shù)的采納率為71.1%,農(nóng)戶是否采納植保無人機技術(shù)行為主要受到農(nóng)戶的受教育程度、外出務(wù)工人數(shù)、植棉面積、是否參加棉花保險、對植保無人機技術(shù)的認知以及是否認識農(nóng)技服務(wù)人員的影響。受教育程度越高、外出務(wù)工人數(shù)越多、植棉面積越大、農(nóng)戶參與棉花保險、越了解植保無人機技術(shù)以及認識農(nóng)技服務(wù)人員就更可能采納植保無人機技術(shù),因此,加大農(nóng)戶技術(shù)培訓,強化農(nóng)民技術(shù)認知,對于提高農(nóng)戶人力資本,科學技術(shù)推廣具有重要意義,同時,繼續(xù)加大土地流轉(zhuǎn),轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力,形成規(guī)?;?、機械化種植,發(fā)展農(nóng)村專業(yè)合作社,提高農(nóng)戶組織化程度帶動農(nóng)戶種植生產(chǎn),不僅有利于智能化技術(shù)的普及,更提高了種植效率。

    2) 植保無人機技術(shù)的采納有助于棉農(nóng)生產(chǎn)實現(xiàn)節(jié)本增效。實際采納技術(shù)的農(nóng)戶若未采納,棉花每公頃產(chǎn)量下降1.970%、每公頃植保成本上漲1.452%,實際未采納技術(shù)的農(nóng)戶若采納,其棉花產(chǎn)量上漲2.514%、棉花植保成本下降1.393%,結(jié)論說明植保無人機技術(shù)切實提高了農(nóng)戶的生產(chǎn)效率,降低了種植成本,應(yīng)進一步通過各種政策措施推廣技術(shù)的應(yīng)用,對于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的作用。

    3) 采納植保無人機技術(shù)的產(chǎn)出效應(yīng)和成本效應(yīng)存在稟賦差異,受教育程度較低的農(nóng)戶采納植保無人機技術(shù)帶來的行為效應(yīng)更高,信息閉塞的偏遠地區(qū)對于技術(shù)的認知程度偏低,在種植生產(chǎn)中仍然使用傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式,相比于受教育程度高的農(nóng)戶其采納技術(shù)的邊際效用更大,因此,加大對偏遠地區(qū)、信息閉塞地區(qū)的農(nóng)戶的技術(shù)培訓,推廣使用智能化技術(shù),在縮小農(nóng)戶差距的同時,可以實現(xiàn)技術(shù)的效用最大化,獲得更高的收益。

    4.2"啟示

    1) 加強政策引導力度和資金投入。政府可以通過制定和完善相關(guān)政策,支持和激勵智能化技術(shù)的采納,加大技術(shù)研發(fā)和推廣的資金投入,給予一定的財政優(yōu)惠、補貼等,降低技術(shù)應(yīng)用的成本負擔;同時,政府還應(yīng)建立多元化的資金投入機制,鼓勵社會資本參與到智能化技術(shù)的研發(fā)與推廣,形成政府引導、市場主導、社會參與的良性發(fā)展格局。

    2) 強化技術(shù)推廣宣傳,建立完善技術(shù)培訓體系。政府應(yīng)充分利用多元化渠道,積極推廣宣傳智能化技術(shù),培養(yǎng)智能化技術(shù)推廣員、無人機飛手等技術(shù)服務(wù)型人才,向農(nóng)戶宣傳智能化技術(shù),提高農(nóng)戶對智能化技術(shù)的認知水平;通過開展課堂培訓、現(xiàn)場實訓以及線上學習等多種方式,搭建系統(tǒng)化的技術(shù)培訓體系,確保農(nóng)戶能夠全面掌握智能化技術(shù)的應(yīng)用方法和操作技巧。

    3) 發(fā)揮技術(shù)示范帶動作用,顯化技術(shù)效益。應(yīng)加強技術(shù)示范基地建設(shè),集中展示智能化技術(shù)在實際應(yīng)用中的效果,并定期組織農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)企業(yè)等相關(guān)人員到示范基地參觀學習,直觀了解技術(shù)優(yōu)勢和效益;培育示范主體,選拔和培育一批具有智能化技術(shù)應(yīng)用能力的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,作為技術(shù)應(yīng)用示范戶開展技術(shù)示范,輻射帶動周邊農(nóng)戶采納智能化技術(shù)。

    參"考"文"獻

    [1]

    鄭文鐘. 國內(nèi)外智能化農(nóng)業(yè)機械裝備發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 現(xiàn)代農(nóng)機, 2015(6): 4-8.

    [2]

    趙春江. 智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來展望[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學學報, 2021, 42(6): 1-7.

    Zhao Chunjiang. Current situations and prospects of smart agriculture [J]. Journal of South China Agricultural University, 2021, 42(6): 1-7.

    [3]

    羅錫文, 廖娟, 臧英, 等. 我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展方向: 從機械化到智慧化[J]. 中國工程科學, 2022, 24(1): 46-54.

    Luo Xiwen, Liao Juan, Zang Ying, et al. Developing from mechanized to smart agricultural production in China [J]. Strategic Study of CAE, 2022, 24(1): 46-54

    [4]

    杜岳峰, 傅生輝, 毛恩榮, 等. 農(nóng)業(yè)機械智能化設(shè)計技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J]. 農(nóng)業(yè)機械學報, 2019, 50(9): 1-17.

    Du Yuefeng, Fu Shenghui, Mao Enrong, et al. Development situation and prospects of intelligent design for agricultural machinery [J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2019, 50(9): 1-17.

    [5]

    田云, 張俊飚, 何可, 等. 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)行為及其影響因素分析——以化肥施用和農(nóng)藥使用為例[J]. 中國農(nóng)村觀察, 2015(4): 61-70.

    [6]

    高昕. 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為內(nèi)在影響因素的實證研究[J]. 經(jīng)濟經(jīng)緯, 2019, 36(3): 41-48.

    Gao Xin. Empirical study on internal influencing factors of farmer households,"Green production behavior in rural revitalization strategy [J]. Economic Survey, 2019, 36(3): 41-48.

    [7]

    Williams T O. Factors influencing manure application by farmers in semi-arid west Africa [J]. Nutrient Cycling in Agroecosystems, 1999, 55(1): 15-22.

    [8]

    Daxini A, O,Donoghue C, Ryan M,et al. Which factors influence farmers,"intentions to adopt nutrient management planning? [J]. Journal of Environmental Management, 2018, 224: 350-360.

    [9]

    崔民, 夏顯力. 感知價值、政策激勵對農(nóng)戶退耕成果維護意愿與行為的影響[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2022, 36(8): 28-37.

    Cui Min, Xia Xianli. Influence of perceived value and policy incentive on farmers,"willingness and behavior to maintain the achievement of returning farmland to conservation [J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2022, 36(8): 28-37.

    [10]

    應(yīng)瑞瑤, 朱勇. 農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓方式對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)化學投入品使用行為的影響——源自實驗經(jīng)濟學的證據(jù)[J]. 中國農(nóng)村觀察, 2015(1): 50-58, 83, 95.

    Ying Ruiyao, Zhu Yong. The impact of agricultural technical training on farmers,"agrochemical use behavior: Evidence from experimental economics [J]. China Rural Survey, 2015(1): 50-58, 83, 95.

    [11]

    張連華, 尤亮, 霍學喜. 市場激勵、農(nóng)地確權(quán)與農(nóng)戶農(nóng)地質(zhì)量保護行為[J]. 西北農(nóng)林科技大學學報(社會科學版), 2020, 20(4): 99-110, 120.

    Zhang Lianhua, You Liang, Huo Xuexi. Marketincentives, farmland and confirmation and farmland quality conservation behavior [J]. Journal of Northwest A amp; F University (Social Science Edition), 2020, 20(4): 99-110, 120.

    [12]

    鄺佛緣, 金建君, 邱欣. 農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為及其效應(yīng)——以測土配方施肥技術(shù)為例[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學學報, 2022, 27(10): 226-235.

    Kuang Foyuan, Jin Jianjun, Qiu Xin. Farmers,"adoption behavior of green production technology and its effects: A case study of soil testing and formula fertilization technology [J]. Journal of China Agricultural University, 2022, 27(10): 226-235.

    [13]

    耿宇寧, 鄭少鋒, 劉婧. 農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采納的經(jīng)濟效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)評價——基于陜西省獼猴桃主產(chǎn)區(qū)的調(diào)查[J]. 科技管理研究, 2018, 38(2): 245-251.

    Geng Yuning, Zheng Shaofeng, Liu Jing. Theevaluation of economic and environmental effects of farmers,"integrated pest management technology adoption behavior: Based on the investigation in kiwi fruit main production areas of Shaanxi province [J]. Science and Technology Management Research, 2018, 38(2): 245-251.

    [14]

    黃騰, 趙佳佳, 魏娟, 等. 節(jié)水灌溉技術(shù)認知、采用強度與收入效應(yīng)——基于甘肅省微觀農(nóng)戶數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 資源科學, 2018, 40(2): 347-358.

    Huang Teng, Zhao Jiajia, Wei Juan, et al. Cognition of irrigation water-saving techniques, adoption intensity and income effects in Gansu, China [J]. Resources Science, 2018, 40(2): 347-358.

    [15]

    王欣, 陳玉蘭, 趙達君. 基于SEM的農(nóng)戶綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為研究——來自新疆352個樣本農(nóng)戶的證據(jù)[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2022, 43(4): 67-74.

    Wang Xin, Chen Yulan, Zhao Dajun. Research on green agriculture production behaviors of farmers based on SEM: Evidence of 352 sample farmers from Xinjiang [J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2022, 43(4): 67-74.

    [16]

    何悅, 漆雁斌. 農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為形成機理的實證研究——基于川渝地區(qū)860戶柑橘種植戶施肥行為的調(diào)查[J]. 長江流域資源與環(huán)境, 2021, 30(2): 493-506.

    He Yue, Qi Yanbin. An empirical study on the formation mechanism of farmers,"green production behavior: Based on the investigation of fertilization behavior of 860 citrus growers in Sichuan and Chongqing [J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2021, 30(2): 493-506.

    [17]

    程琳琳, 張俊飚, 何可. 網(wǎng)絡(luò)嵌入與風險感知對農(nóng)戶綠色耕作技術(shù)采納行為的影響分析——基于湖北省615個農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 長江流域資源與環(huán)境, 2019, 28(7): 1736-1746.

    Cheng Linlin, Zhang Junbiao, He Ke. Analysis on theinfluence of network embeddedness and risk perception on farmers,"adoption behavior of green agricultural tillage technology based on the survey data of 615 farmers in Hubei province [J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2019, 28(7): 1736-1746.

    [18]

    蔡麗茹, 吳昕暉, 杜志威. 環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散的時空演化與影響因素——基于社會網(wǎng)絡(luò)視角[J]. 地理研究, 2022, 41(1): 63-78.

    Cai Liru, Wu Xinhui, Du Zhiwei. The spatio-temporal pattern of environmentally-friendly agricultural technology diffusion and its influencing factors: From the social network perspective [J]. Geographical Research, 2022, 41(1): 63-78.

    [19]

    楊志海. 老齡化、社會網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為——來自長江流域六省農(nóng)戶數(shù)據(jù)的驗證[J]. 中國農(nóng)村觀察, 2018(4): 44-58.

    Yang Zhihai. Ageing, social network and the adoption of green production technology: Evidence from farm households in six provinces in the Yangtze River Basin [J]. China Rural Survey, 2018(4): 44-58.

    [20]

    姚科艷, 陳利根, 劉珍珍. 農(nóng)戶稟賦、政策因素及作物類型對秸稈還田技術(shù)采納決策的影響[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟, 2018(12): 64-75.

    Yao Keyan, Chen Ligen, Liu Zhenzhen. The influence of farmer,s endowment, policy factors and crop types on the adoption decision of straw returning technology [J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2018(12): 64-75.

    [21]

    高楊, 牛子恒. 風險厭惡、信息獲取能力與農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采納行為分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2019(8): 109-127.

    Gao Yang, Niu Ziheng. Risk aversion,information acquisition ability and farmers,"adoption behavior of green control techniques [J]. Chinese Rural Economy, 2019(8): 109-127.

    [22]

    黃炎忠, 羅小鋒, 劉迪, 等. 農(nóng)戶有機肥替代化肥技術(shù)采納的影響因素——對高意愿低行為的現(xiàn)象解釋[J]. 長江流域資源與環(huán)境, 2019, 28(3): 632-641.

    Huang Yanzhong, Luo Xiaofeng, Liu Di, et al. Factors affecting farmers,"adoption of organic fertilizer instead of chemical fertilizer: Explaining the phenomenon of farmers,"little behavior with strong willingness [J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2019, 28(3): 632-641.

    [23]

    張波, 巫莉莉, 何斌斌, 等. 植保無人機發(fā)展現(xiàn)狀及未來展望[J]. 農(nóng)業(yè)展望, 2018, 14(5): 72-75, 101.

    Zhang Bo, Wu Lili, He Binbin, et al. Development status quo and prospect of plant protection unmanned aerial vehicle [J]. Agricultural Outlook, 2018, 14(5): 72-75, 101.

    [24]

    鄭適, 陳茜苗, 王志剛. 土地規(guī)模、合作社加入與植保無人機技術(shù)認知及采納——以吉林省為例[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟, 2018(6): 92-105.

    Zheng Shi, Chen Ximiao, Wang Zhigang. Scale of land, enrollment of agricultural cooperatives and adoption ofunmannered aerial vehicle: Evidence from Jilin Province [J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2018(6): 92-105.

    [25]

    Fernandez-Cornejo J, Klotz-Ingram C, Jans S. Farm-level effects of adopting herbicide-tolerant soybeans in the U.S.A [J]. Journal of Agricultural amp; Applied Economics, 2002, 34(1): 149-163.

    [26]

    Maddala G S. Limited-dependent and qualitative variables in econometrics: Some applications [J]. Cambridge England Cambridge University Press, 1983.

    [27]

    王學婷, 張俊飚, 童慶蒙. 參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓能否促進農(nóng)戶實施綠色生產(chǎn)行為?——基于家庭稟賦視角的ESR模型分析[J]. 長江流域資源與環(huán)境, 2021, 30(1): 202-211.

    Wang Xueting, Zhang Junbiao, Tong Qingmeng. Can participating in agricultural technology training promote farmers to implement green production behavior? Based on the analysis of family endowment and ESR model [J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2021, 30(1): 202-211.

    [28]

    王揚光, 葉宗照, 孫宜田, 等. 農(nóng)業(yè)機械先進技術(shù)采納行為影響因素研究[J]. 中國農(nóng)機化學報, 2022, 43(5): 204-210.

    Wang Yangguang, Ye Zongzhao, Sun Yitian, et al. Research on factors influencing adoption behavior of advanced technology for agricultural machinery [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization, 2022, 43(5): 204-210.

    [29]

    王若男, 韓旭東, 崔夢怡, 等. 農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納的增收效應(yīng): 基于質(zhì)量經(jīng)濟學視角[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2021, 42(3): 462-473.

    Wang Ruonan, Han Xudong, Cui Mengyi, et al. The income-increasing effect of adopting green technologies by farmers: From the perspective of quality economics [J]. Research of Agricultural Modernization, 2021, 42(3): 462-473.

    猜你喜歡
    智能化技術(shù)
    智能化技術(shù)在煙草電氣自動化控制中的運用
    電氣工程自動化控制中的智能化技術(shù)
    淺談智能化技術(shù)在電力企業(yè)抄表核算中的應(yīng)用
    智能化技術(shù)在機械工程中的運用及相關(guān)問題闡述
    機械制造技術(shù)的發(fā)展及其智能化技術(shù)發(fā)展趨勢
    電子信息與智能化技術(shù)在汽車上的應(yīng)用
    試析基于電氣工程自動化的智能化技術(shù)應(yīng)用
    智能變電站中二次設(shè)備的狀態(tài)檢修技術(shù)分析
    探析智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用
    基于電氣工程自動化的智能化技術(shù)應(yīng)用分析
    亚洲成av人片在线播放无| 老司机在亚洲福利影院| 我要搜黄色片| 国产精品久久视频播放| 日韩成人在线观看一区二区三区| 国产69精品久久久久777片 | 国产成人精品久久二区二区91| av中文乱码字幕在线| 成人av一区二区三区在线看| 在线永久观看黄色视频| 成人午夜高清在线视频| 特大巨黑吊av在线直播| 国产伦一二天堂av在线观看| 成人三级黄色视频| 国产高清有码在线观看视频| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 99国产精品99久久久久| 亚洲 国产 在线| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 亚洲国产色片| 麻豆一二三区av精品| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | svipshipincom国产片| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 午夜福利在线在线| 国产精品av久久久久免费| 熟女人妻精品中文字幕| 美女cb高潮喷水在线观看 | 亚洲,欧美精品.| 最近最新免费中文字幕在线| 国产激情久久老熟女| 无限看片的www在线观看| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 丝袜人妻中文字幕| 99热这里只有是精品50| 欧美日韩黄片免| 国产欧美日韩一区二区三| 亚洲国产精品成人综合色| 成年女人毛片免费观看观看9| 亚洲成av人片在线播放无| 男人舔奶头视频| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 欧美乱妇无乱码| 国产 一区 欧美 日韩| 黄色日韩在线| 丰满人妻一区二区三区视频av | 久9热在线精品视频| 午夜久久久久精精品| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产精品,欧美在线| 午夜福利在线观看吧| 国产激情久久老熟女| 欧美不卡视频在线免费观看| 亚洲激情在线av| 99久久无色码亚洲精品果冻| 最近最新中文字幕大全电影3| 黄色成人免费大全| 午夜免费观看网址| 我要搜黄色片| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 成人亚洲精品av一区二区| 制服人妻中文乱码| 国产午夜福利久久久久久| 国产私拍福利视频在线观看| 国产淫片久久久久久久久 | 热99re8久久精品国产| 窝窝影院91人妻| 大型黄色视频在线免费观看| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 亚洲男人的天堂狠狠| 黄色成人免费大全| 国产精品免费一区二区三区在线| 免费观看的影片在线观看| 久久热在线av| 欧美日韩黄片免| 国产午夜精品久久久久久| 精品熟女少妇八av免费久了| 国产精品亚洲美女久久久| 日韩欧美精品v在线| 91av网站免费观看| 精品久久久久久成人av| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 长腿黑丝高跟| 色视频www国产| 亚洲专区字幕在线| 免费av毛片视频| 国产成人影院久久av| 国产综合懂色| 又粗又爽又猛毛片免费看| 一个人免费在线观看的高清视频| 美女高潮的动态| 国产免费男女视频| 久久精品国产清高在天天线| 国产成人aa在线观看| 色综合婷婷激情| 国产男靠女视频免费网站| 91av网站免费观看| 真实男女啪啪啪动态图| 身体一侧抽搐| 黄频高清免费视频| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 手机成人av网站| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 一本久久中文字幕| 国产激情欧美一区二区| 搡老岳熟女国产| 91久久精品国产一区二区成人 | 脱女人内裤的视频| 日韩欧美国产一区二区入口| cao死你这个sao货| 国产成人av激情在线播放| 99久久久亚洲精品蜜臀av| www日本黄色视频网| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 最近最新中文字幕大全免费视频| 亚洲黑人精品在线| 精品一区二区三区四区五区乱码| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲中文日韩欧美视频| 不卡一级毛片| 婷婷六月久久综合丁香| 18禁美女被吸乳视频| 可以在线观看的亚洲视频| 中文字幕最新亚洲高清| 国产激情欧美一区二区| 日韩中文字幕欧美一区二区| 丰满的人妻完整版| 九九热线精品视视频播放| 成年免费大片在线观看| 一级黄色大片毛片| 国产精品九九99| xxxwww97欧美| 在线观看免费视频日本深夜| 露出奶头的视频| www国产在线视频色| 亚洲av五月六月丁香网| 99热只有精品国产| 美女高潮的动态| h日本视频在线播放| 99精品欧美一区二区三区四区| 欧美日韩福利视频一区二区| 欧美精品啪啪一区二区三区| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 首页视频小说图片口味搜索| 国产亚洲av高清不卡| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 欧美一级毛片孕妇| 国产亚洲av高清不卡| 麻豆国产97在线/欧美| 两人在一起打扑克的视频| 色老头精品视频在线观看| 国产精品,欧美在线| 99久久国产精品久久久| 不卡av一区二区三区| 国产精品一及| 国产精品亚洲av一区麻豆| 网址你懂的国产日韩在线| 久久天堂一区二区三区四区| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 欧美日韩精品网址| 亚洲av成人av| 精品日产1卡2卡| 久久香蕉精品热| 久久久水蜜桃国产精品网| aaaaa片日本免费| 激情在线观看视频在线高清| 国产黄a三级三级三级人| 免费在线观看成人毛片| 九九在线视频观看精品| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 日本在线视频免费播放| 日韩精品青青久久久久久| 观看美女的网站| 在线播放国产精品三级| 精品人妻1区二区| 国产黄色小视频在线观看| 亚洲av电影不卡..在线观看| 国产视频一区二区在线看| 久久中文看片网| 成人性生交大片免费视频hd| 国产精品一区二区精品视频观看| 淫秽高清视频在线观看| 国产精品 欧美亚洲| 色哟哟哟哟哟哟| 亚洲性夜色夜夜综合| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产高潮美女av| 男女之事视频高清在线观看| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 日韩欧美精品v在线| 亚洲五月婷婷丁香| 亚洲最大成人中文| 床上黄色一级片| 欧美极品一区二区三区四区| 日本黄大片高清| 叶爱在线成人免费视频播放| 一级毛片女人18水好多| 最新中文字幕久久久久 | 婷婷亚洲欧美| 听说在线观看完整版免费高清| 日韩欧美在线二视频| 1000部很黄的大片| 又大又爽又粗| 日韩国内少妇激情av| 在线免费观看的www视频| 欧美色欧美亚洲另类二区| 国产视频一区二区在线看| 黄色视频,在线免费观看| 国产综合懂色| 亚洲片人在线观看| 国产视频内射| 不卡一级毛片| 免费搜索国产男女视频| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 国产成人影院久久av| 国产熟女xx| 午夜免费观看网址| 狂野欧美激情性xxxx| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 欧美激情在线99| 亚洲 欧美一区二区三区| 男人舔女人下体高潮全视频| 亚洲人与动物交配视频| 少妇熟女aⅴ在线视频| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 99久久成人亚洲精品观看| 国产三级中文精品| 免费观看的影片在线观看| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 久久久久久久久久黄片| 国产激情久久老熟女| 好男人电影高清在线观看| a级毛片在线看网站| 人人妻人人看人人澡| 在线永久观看黄色视频| 99久久综合精品五月天人人| 波多野结衣高清无吗| 国模一区二区三区四区视频 | 亚洲五月天丁香| 成人精品一区二区免费| 五月玫瑰六月丁香| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 此物有八面人人有两片| 久久久色成人| 一区二区三区激情视频| 夜夜爽天天搞| 亚洲国产精品合色在线| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国产综合懂色| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 久久久久国产一级毛片高清牌| 我的老师免费观看完整版| 久久久久久久精品吃奶| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 亚洲avbb在线观看| 日韩欧美精品v在线| 欧美日韩福利视频一区二区| 国产99白浆流出| 啪啪无遮挡十八禁网站| 国产免费男女视频| 俄罗斯特黄特色一大片| 亚洲av片天天在线观看| 亚洲,欧美精品.| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 757午夜福利合集在线观看| 国产乱人视频| 黄色视频,在线免费观看| 最新在线观看一区二区三区| 香蕉久久夜色| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 美女扒开内裤让男人捅视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 宅男免费午夜| 最近在线观看免费完整版| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 国产三级在线视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 真实男女啪啪啪动态图| 嫩草影视91久久| 精品国产乱码久久久久久男人| 亚洲欧美精品综合久久99| 国产视频一区二区在线看| 久久久久久大精品| 美女扒开内裤让男人捅视频| 国产高潮美女av| 欧美日韩乱码在线| 亚洲av成人一区二区三| 成年女人永久免费观看视频| 亚洲 欧美一区二区三区| 91麻豆精品激情在线观看国产| 首页视频小说图片口味搜索| 日本与韩国留学比较| 欧美色视频一区免费| 国产亚洲av高清不卡| 亚洲国产精品成人综合色| 国产精品99久久久久久久久| 免费高清视频大片| 99热这里只有是精品50| 久久中文看片网| 日韩欧美在线二视频| 精品久久久久久,| 国产精华一区二区三区| 国产精品亚洲一级av第二区| 这个男人来自地球电影免费观看| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲av电影在线进入| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 欧美黑人欧美精品刺激| 真实男女啪啪啪动态图| 午夜a级毛片| 99久久精品国产亚洲精品| 18禁观看日本| 无人区码免费观看不卡| 日本免费一区二区三区高清不卡| 日韩有码中文字幕| 又粗又爽又猛毛片免费看| 国产淫片久久久久久久久 | 天堂动漫精品| 国产在线精品亚洲第一网站| 日韩欧美三级三区| 久久久久久久久免费视频了| 丰满人妻一区二区三区视频av | 免费一级毛片在线播放高清视频| 99在线人妻在线中文字幕| 国产高清三级在线| 九九久久精品国产亚洲av麻豆 | 久久久国产欧美日韩av| 国产亚洲欧美98| 日韩人妻高清精品专区| 在线免费观看不下载黄p国产 | 99久国产av精品| 色在线成人网| 国产视频内射| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国内精品久久久久久久电影| 最好的美女福利视频网| 少妇的丰满在线观看| 午夜影院日韩av| 欧美色欧美亚洲另类二区| 日韩精品青青久久久久久| 一进一出抽搐动态| 久久久久亚洲av毛片大全| 在线观看免费午夜福利视频| 999久久久国产精品视频| 亚洲欧美日韩高清专用| 999精品在线视频| 男插女下体视频免费在线播放| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 99久久无色码亚洲精品果冻| 亚洲专区国产一区二区| 在线观看午夜福利视频| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 久久久久九九精品影院| 老汉色∧v一级毛片| 禁无遮挡网站| 一级黄色大片毛片| 男插女下体视频免费在线播放| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 国模一区二区三区四区视频 | 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 日韩人妻高清精品专区| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产av在哪里看| 两人在一起打扑克的视频| 亚洲精品一区av在线观看| 亚洲人成伊人成综合网2020| 日韩欧美精品v在线| 少妇的丰满在线观看| 成人三级黄色视频| 99热这里只有精品一区 | 久久久国产成人精品二区| 久久久国产欧美日韩av| 午夜福利成人在线免费观看| 日本 av在线| 欧美中文综合在线视频| 国产精品,欧美在线| 国产在线精品亚洲第一网站| 亚洲精品粉嫩美女一区| 特大巨黑吊av在线直播| 999精品在线视频| 午夜亚洲福利在线播放| 国产在线精品亚洲第一网站| 黄色女人牲交| 制服人妻中文乱码| АⅤ资源中文在线天堂| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 色综合站精品国产| 99久久99久久久精品蜜桃| 久久中文字幕人妻熟女| 国产毛片a区久久久久| 欧美zozozo另类| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产高清有码在线观看视频| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 亚洲五月婷婷丁香| 精品电影一区二区在线| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 日韩成人在线观看一区二区三区| 国产激情久久老熟女| 黄色女人牲交| 国内精品久久久久精免费| 国产精品九九99| 亚洲午夜理论影院| 亚洲av熟女| 色老头精品视频在线观看| 久久中文字幕一级| 国内精品一区二区在线观看| 丝袜人妻中文字幕| 一进一出抽搐gif免费好疼| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 国产精品影院久久| 老司机福利观看| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 午夜成年电影在线免费观看| 久久中文看片网| 国产探花在线观看一区二区| 亚洲av电影在线进入| 无限看片的www在线观看| 日本a在线网址| 成人永久免费在线观看视频| а√天堂www在线а√下载| 国产毛片a区久久久久| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 成年版毛片免费区| 久久午夜亚洲精品久久| 99国产极品粉嫩在线观看| 欧美黄色淫秽网站| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 国产人伦9x9x在线观看| 老汉色av国产亚洲站长工具| 啦啦啦韩国在线观看视频| 国产亚洲欧美在线一区二区| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 亚洲精华国产精华精| 999久久久精品免费观看国产| 好男人在线观看高清免费视频| 嫩草影视91久久| 国产单亲对白刺激| 精品人妻1区二区| 亚洲精品456在线播放app | 级片在线观看| 亚洲国产欧美人成| 国产精品亚洲美女久久久| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 黑人操中国人逼视频| 亚洲av成人av| 亚洲精品456在线播放app | 午夜福利欧美成人| 在线免费观看不下载黄p国产 | 天堂√8在线中文| 真实男女啪啪啪动态图| 在线永久观看黄色视频| 校园春色视频在线观看| 成人三级黄色视频| 桃色一区二区三区在线观看| 国产爱豆传媒在线观看| 欧美色视频一区免费| 亚洲一区二区三区色噜噜| 麻豆成人午夜福利视频| 97碰自拍视频| 国产精品久久电影中文字幕| 国产欧美日韩精品亚洲av| 人人妻人人看人人澡| 亚洲av熟女| 成年女人看的毛片在线观看| 老司机午夜十八禁免费视频| 色噜噜av男人的天堂激情| 真实男女啪啪啪动态图| 免费高清视频大片| 国产探花在线观看一区二区| 变态另类丝袜制服| 欧美日韩国产亚洲二区| 亚洲精品久久国产高清桃花| ponron亚洲| 国产69精品久久久久777片 | 亚洲国产中文字幕在线视频| 一a级毛片在线观看| av黄色大香蕉| 国产一区二区在线av高清观看| 国产精品一区二区免费欧美| 久久精品国产清高在天天线| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 久久久久久久精品吃奶| 我的老师免费观看完整版| 美女高潮的动态| 免费av毛片视频| 国产激情偷乱视频一区二区| 精品免费久久久久久久清纯| 精品国产亚洲在线| 最新在线观看一区二区三区| 国产91精品成人一区二区三区| 可以在线观看毛片的网站| 51午夜福利影视在线观看| 一区二区三区激情视频| xxxwww97欧美| 午夜免费观看网址| 9191精品国产免费久久| 在线观看午夜福利视频| 亚洲精品在线观看二区| 精品久久久久久久久久久久久| 久久欧美精品欧美久久欧美| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 一二三四社区在线视频社区8| 国产精品亚洲美女久久久| 亚洲精品久久国产高清桃花| 久久久久亚洲av毛片大全| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | 午夜激情福利司机影院| 久久亚洲精品不卡| 亚洲 欧美一区二区三区| 日本a在线网址| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 日本一二三区视频观看| 久久久国产欧美日韩av| 午夜成年电影在线免费观看| 久久精品综合一区二区三区| 国产精品国产高清国产av| 欧美成狂野欧美在线观看| 精品久久久久久,| 国产高清三级在线| 日本免费a在线| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 久久久久九九精品影院| 一进一出抽搐gif免费好疼| 色综合欧美亚洲国产小说| 亚洲精品色激情综合| 欧美乱色亚洲激情| 香蕉国产在线看| 美女大奶头视频| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 国产高清有码在线观看视频| 成人av一区二区三区在线看| 色av中文字幕| 亚洲中文av在线| 国产精品98久久久久久宅男小说| 午夜激情福利司机影院| 香蕉av资源在线| 午夜日韩欧美国产| a在线观看视频网站| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 精品久久久久久久久久久久久| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 亚洲欧美激情综合另类| 亚洲国产看品久久| 看片在线看免费视频| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 国产极品精品免费视频能看的| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 日本精品一区二区三区蜜桃| 757午夜福利合集在线观看| 成人性生交大片免费视频hd| 国产精品av视频在线免费观看| 色综合婷婷激情| 高清毛片免费观看视频网站| 少妇人妻一区二区三区视频| 精品国产乱子伦一区二区三区| 舔av片在线| 国产亚洲av高清不卡| 很黄的视频免费| 亚洲片人在线观看| 99久久99久久久精品蜜桃| 午夜免费激情av| 国产成人系列免费观看| 窝窝影院91人妻| 最近最新免费中文字幕在线| 国产男靠女视频免费网站| 99热这里只有是精品50| 欧美zozozo另类| 此物有八面人人有两片| 久久国产精品人妻蜜桃| 制服丝袜大香蕉在线| 999久久久精品免费观看国产| 特大巨黑吊av在线直播| 欧美一区二区国产精品久久精品| 国产精品1区2区在线观看.| 午夜激情福利司机影院| 99热只有精品国产| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 在线观看日韩欧美| 草草在线视频免费看| 国产熟女xx| 国产欧美日韩一区二区精品| 久久这里只有精品中国| 久久久久免费精品人妻一区二区| 亚洲欧美日韩高清专用| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 韩国av一区二区三区四区| 美女cb高潮喷水在线观看 | 午夜精品一区二区三区免费看| 欧美在线一区亚洲| 精品人妻1区二区| 久久久精品大字幕| 欧美激情在线99| 婷婷精品国产亚洲av在线| 淫妇啪啪啪对白视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 99国产极品粉嫩在线观看| 午夜精品一区二区三区免费看| 久久亚洲真实| 村上凉子中文字幕在线| 国产激情欧美一区二区| 又大又爽又粗| 99re在线观看精品视频| 亚洲午夜理论影院| 欧美色视频一区免费| 在线永久观看黄色视频| 天天一区二区日本电影三级| 热99re8久久精品国产| 99精品欧美一区二区三区四区|