AI技術(shù)在當(dāng)代多元化音樂創(chuàng)作中的兩面性

［摘 要］ 隨著人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，其在音樂領(lǐng)域的應(yīng)用與拓展日益受到關(guān)注。從最初的旋律生成、和聲序進(jìn)生成及節(jié)奏設(shè)計(jì)，到如今“詞曲編”一鍵生成，在AI技術(shù)的爆炸式發(fā)展為音樂創(chuàng)作帶來許多便捷性、高效率的同時(shí)也逐漸顯露出了一系列問題。本文旨在客觀探討AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作中的具體使用及優(yōu)劣勢，如在創(chuàng)作過程中的輔助作用，以及在音樂風(fēng)格生成、作曲、編曲等方面的應(yīng)用為創(chuàng)作主體帶來的便捷性及不足之處。通過分析當(dāng)前AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域的最新應(yīng)用進(jìn)展和應(yīng)用案例，探討其未來的發(fā)展方向，最后著重分析其在創(chuàng)作過程中可能帶來的版權(quán)歸屬問題，以期為AI音樂創(chuàng)作領(lǐng)域的進(jìn)一步研究提供參考。

［關(guān)鍵詞］ 人工智能；作曲；音樂制作；創(chuàng)意輔助；版權(quán)問題

［中圖分類號(hào)］ J60-05" " ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A ［文章編號(hào)］ 1007-2233（２０２5）01-0004-03

隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)在各個(gè)藝術(shù)領(lǐng)域（繪畫、文學(xué)寫作等）的應(yīng)用也變得越來越廣泛。其中，音樂創(chuàng)作作為一門“聲音設(shè)計(jì)”的藝術(shù)，也不可避免地受到了AI技術(shù)的影響，其應(yīng)用不僅提供了新的創(chuàng)作思路和輔助工具，還挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作的界限，帶來了全新的創(chuàng)作可能性。AI（Artificial Intelligence）①介入音樂創(chuàng)作主要通過以下幾個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)②。

1.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和理解。AI系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)大量的音樂數(shù)據(jù)，包括旋律、和聲、節(jié)奏、配器及風(fēng)格等，理解掌握音樂的規(guī)則與特點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)來源于各種類型的音樂作品，從而使AI能夠理解和模仿不同的音樂風(fēng)格流派。

2.音樂生成模型?；谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)，AI被訓(xùn)練出能夠根據(jù)特定的指令或參數(shù)生成音樂作品的模型。例如，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）或變分自編碼器（VAE）等深度學(xué)習(xí)架構(gòu)可以構(gòu)建音樂生成模型。

總的來說，AI在音樂創(chuàng)作中的應(yīng)用大大提高了創(chuàng)作效率，擴(kuò)展了創(chuàng)作可能性，并給用戶帶來了豐富多彩的體驗(yàn)。然而，如何處理AI音樂創(chuàng)作中的版權(quán)、倫理及情感表達(dá)等問題，仍需要業(yè)界和學(xué)界的進(jìn)一步探討。AI技術(shù)對音樂創(chuàng)作進(jìn)行介入時(shí)，由于主要通過其“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（NN）“模型”③中數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)計(jì)算完成，所以AI的創(chuàng)作仍是建立在對人類已有音樂的了解基礎(chǔ)上進(jìn)行模仿學(xué)習(xí)的產(chǎn)物。以此反觀，人類更應(yīng)深入了解AI這一創(chuàng)作外源技術(shù)。本文將主要探討AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域（包含傳統(tǒng)作曲和制作兩個(gè)領(lǐng)域），分別闡述AI技術(shù)在其領(lǐng)域的具體應(yīng)用方式與可能性發(fā)展路徑，以及可能帶來的版權(quán)歸屬問題。

一、AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作路徑中的具體應(yīng)用方式

作為具有獨(dú)立思考認(rèn)知的音樂創(chuàng)作主體，人們對AI的使用必定會(huì)首先考慮為“共同創(chuàng)造”或“創(chuàng)意輔助”，例如，在進(jìn)入創(chuàng)作主題較為陌生的風(fēng)格或領(lǐng)域時(shí)，人們完全可以通過AI技術(shù)先對此類風(fēng)格進(jìn)行“命題作文式生成”，對AI創(chuàng)作進(jìn)行指導(dǎo)并提供參考。也有創(chuàng)作者在沒有靈感的創(chuàng)作初期使用AI生成相似風(fēng)格的音樂以作為創(chuàng)作動(dòng)機(jī)的參考等，下文將對基于這些AI在創(chuàng)作中的初期音樂創(chuàng)作到音樂后期制作中的干預(yù)所體現(xiàn)的優(yōu)勢性進(jìn)行論述。

（一）AI技術(shù)作為創(chuàng)作主體的初期靈感輔助——生成音樂創(chuàng)作的材料動(dòng)機(jī)

任何音樂創(chuàng)作的要素都離不開旋律材料、節(jié)奏律動(dòng)、和聲以及配器（或編曲）幾大要素，那么，使用AI技術(shù)進(jìn)行音樂生成便可極大地啟發(fā)創(chuàng)作者的想象力。其實(shí)，輔助計(jì)算機(jī)計(jì)算進(jìn)行音樂創(chuàng)作在20世紀(jì)的嚴(yán)肅音樂創(chuàng)作中已經(jīng)廣泛存在，如在頻譜樂派（Spectral Music）中，很早就有使用Open Music軟件生成泛音列音高作為旋律動(dòng)機(jī)或生成和聲序進(jìn)、節(jié)奏序進(jìn)等技術(shù)的運(yùn)用，如算法作曲①及頻譜樂派②，都無法去除計(jì)算機(jī)技術(shù)的介入。法國頻譜樂派作曲家特里斯坦·米哈伊（Tristan Murail）就借助Open Music的和聲生成機(jī)制作為其《裂變》的創(chuàng)作材料動(dòng)機(jī)，見下例。

圖1 《裂變》和聲生成③

上例只是舉出作曲家使用Open Music軟件生成了和聲序進(jìn)。實(shí)際上，通過其對泛音列的測算并抽取其中的任意數(shù)值，即可構(gòu)建出音樂的旋律材料（或主題動(dòng)機(jī)）。只是，在當(dāng)時(shí)的科學(xué)技術(shù)發(fā)展及社會(huì)背景下，人們還未意識(shí)到計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助創(chuàng)作的未來發(fā)展方向，而是借助計(jì)算機(jī)運(yùn)算完成復(fù)雜的計(jì)算公式，并與某個(gè)音樂流派相關(guān)聯(lián)以作為創(chuàng)作的輔助介質(zhì)。但是，我們已經(jīng)可以看出這種“創(chuàng)意輔助”思維的顯露。

（二）AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作路徑中的優(yōu)勢性——自動(dòng)作曲與配器合成技術(shù)

2023年，國際知名科技公司的團(tuán)隊(duì)成員研發(fā)了生成式人工智能音樂創(chuàng)作程序Suno，該AI音樂生成器由可以隨意輸入歌詞，選擇想要生成的音樂風(fēng)格，即可在不需要任何樂器工具下，讓所有人都可以創(chuàng)造自己想要的音樂片段，并且，截止本文寫作完成時(shí)，該軟件已達(dá)到v3.5版本，可以在幾秒鐘創(chuàng)作出完整歌曲。甚至在近期推出的版本中可以上傳一段旋律音頻文件，平臺(tái)會(huì)根據(jù)創(chuàng)作者的要求生成指定音樂風(fēng)格的配器效果。

生成式人工智能音樂創(chuàng)作程序Suno及Udio一經(jīng)問世，一方面引發(fā)了許多音樂愛好者的好奇與使用熱潮，另一方面業(yè)內(nèi)人士對此程序的態(tài)度褒貶不一、各執(zhí)一詞。由于在短時(shí)間內(nèi)AI音樂創(chuàng)作的快速發(fā)展，使其已經(jīng)以音樂制作的身份正式進(jìn)軍電影界，與電影制片人及導(dǎo)演建立了合作關(guān)系，正式用于影視配樂的創(chuàng)作。可見，AI音樂創(chuàng)作的開發(fā)極大地提高了商業(yè)音樂制作的效率且降低了制作成本，在支持與反對的紛雜聲中，我們還應(yīng)該考慮這種現(xiàn)象給音樂從業(yè)者帶來了什么。

（三）AI技術(shù)在音樂作品后期的輔助性——人聲模擬、消音與混音生成技術(shù)

1.人聲模擬技術(shù)與音頻分離技術(shù)

在商業(yè)流行音樂的前期制作中，多數(shù)情況下其流程是作詞-譜曲-編曲-人聲演唱小樣（即流行音樂中常被提及的Demo），再將此版本交予甲方，一方面使其聽到音樂近乎完整的結(jié)構(gòu)，另一方面也對最終演繹者提供了參考與借鑒。如今，通過AI技術(shù)的介入已經(jīng)可以為原創(chuàng)作品制作Demo，其模擬人聲的效果已達(dá)到了以假亂真的程度，極大地降低了制作成本，提高了制作效率。目前該技術(shù)已經(jīng)較為成熟，市場上出現(xiàn)了很多該技術(shù)開發(fā)的應(yīng)用軟件，從演唱風(fēng)格到語種都進(jìn)行了詳細(xì)的分類。

下圖是眾多人聲模擬生成軟件中的一種（ACE studio）。

圖2" 人聲模擬生成軟件ACE studio的初始操作頁面

圖3" 人聲模擬生成軟件ACE studio根據(jù)歌詞

生成的音軌

十年前，將一個(gè)帶有人聲的完整伴奏作“消音”①處理還是件棘手難題。如今，利用AI技術(shù)對音頻分離的處理以及音頻文件復(fù)原的處理效果已遠(yuǎn)超我們的想象，近年來就有利用AI技術(shù)復(fù)原了披頭士（The Beatles）樂隊(duì)主唱生前在鋼琴旁的人聲小樣，并完全剝離了鋼琴的聲音，為其制作出披頭士樂隊(duì)真正的“最后”一部作品。在更宏觀的視角看，AI技術(shù)或許能對已遺失的民歌資料、珍稀的但已殘缺的遠(yuǎn)古之聲作復(fù)原處理，從而使人類的音樂財(cái)富得到更好的保存。但同時(shí)我們也要清醒地認(rèn)識(shí)到，音頻分離技術(shù)的應(yīng)用也對音樂版權(quán)的保護(hù)帶來了諸多問題，翻唱沒有伴奏的聲樂作品不再是一件棘手的事，這也為原創(chuàng)音樂作品的版權(quán)保護(hù)及侵權(quán)界限在法律層面提出了新的思考。

2.智能混音軟件與智能母帶處理軟件

與人聲模擬和音頻分離技術(shù)一樣，使用軟件進(jìn)行混音及母帶處理大大提高了商業(yè)音樂制作的效率，降低了音樂創(chuàng)作過程的成本。iZotope、Waves公司團(tuán)隊(duì)研發(fā)的此類應(yīng)用軟件較多，在此不一一舉例。

3.AI技術(shù)對音樂總體流行趨勢的預(yù)測

AI具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫及學(xué)習(xí)能力，其通過分類學(xué)習(xí)音樂近年趨勢并對未來做出預(yù)測是完全可能的，“ＡI技術(shù)的應(yīng)用則可以借助‘大數(shù)據(jù)技術(shù)’等先進(jìn)科學(xué)技術(shù)，基于計(jì)算機(jī)平臺(tái)對所創(chuàng)作音樂作品本身的流行性進(jìn)行有效地預(yù)測。”［1］尤其在商業(yè)音樂制作中，音樂的受眾程度、流行情況也是創(chuàng)作者需要考慮的重要指標(biāo)，那么通過AI技術(shù)進(jìn)行預(yù)測或許會(huì)影響一些商業(yè)音樂從業(yè)者的創(chuàng)作導(dǎo)向。

圖4" "Neutron智能混音的初始操作頁面

圖5" "Ozone自動(dòng)母帶的初始操作頁面

圖6" "Ozone自動(dòng)母帶根據(jù)音頻分析進(jìn)行母帶處理

綜上所述，當(dāng)下的AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作中的應(yīng)用已經(jīng)展現(xiàn)出了巨大的潛力并在以迅猛之勢向前發(fā)展。可以說，妥善使用AI技術(shù)輔助或?qū)⒊蔀檩o助創(chuàng)作的利刃。同時(shí)AI的出現(xiàn)也對創(chuàng)作者提出了更高的要求，不賦予真情實(shí)感的流水線創(chuàng)作或?qū)⒈籄I取代，這或許也在敦促著創(chuàng)作者的學(xué)習(xí)進(jìn)步。那么，AI的使用又有哪些具體的優(yōu)劣勢體現(xiàn)，下文將探討其在帶來諸多優(yōu)勢的同時(shí)，面臨的一系列挑戰(zhàn)與局限性。

二、AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作中的優(yōu)勢與局限性體現(xiàn)

（一）AI與作曲家協(xié)作——?jiǎng)?chuàng)作效能與靈感拓展之優(yōu)勢

經(jīng)過上文對AI技術(shù)介入音樂創(chuàng)作的前、中、后期的初步了解后，我們可以提出以下兩點(diǎn)優(yōu)勢。

1.AI技術(shù)大大提高了音樂制作（尤其以商業(yè)音樂為代表）的生產(chǎn)效率，可以作為創(chuàng)作者“靈感枯竭”時(shí)的一劑良藥，也可以在制作過程中降低時(shí)間和資金成本。

2.風(fēng)格多樣性。在創(chuàng)作主體有了具體創(chuàng)作風(fēng)格后，以軟件的生成為靈感，可借助（或模仿）其中某個(gè)音樂要素進(jìn)行創(chuàng)作，或遇到某一不擅長的音樂風(fēng)格不知如何“入手”時(shí)，都可以讓AI技術(shù)輔助生成許多“音樂成品”供自己參考。從這個(gè)觀點(diǎn)來看，AI技術(shù)類似于創(chuàng)作者的“智囊團(tuán)隊(duì)”。

（二）情感表達(dá)的缺乏與創(chuàng)意創(chuàng)新的局限性

從更為客觀的角度看，AI創(chuàng)作的模式化與機(jī)械性也是當(dāng)下普遍存在的問題。筆者就此問題做出了一些嘗試：筆者將周杰倫的《青花瓷》歌詞原文輸入進(jìn)suno（v3.5版本）后共計(jì)生成四版“新《青花瓷》”。將“新《青花瓷》”與原曲對比，筆者總結(jié)出以下結(jié)論。

通過對比可以直觀地感受到，雖然音樂的素材（歌詞）來源一致，編曲的風(fēng)格設(shè)定也一致（中國風(fēng)），音樂整體流暢，在選擇的樂器上也能夠與中國風(fēng)適配，甚至在筆者生成的第二版“新青花瓷”的歌詞節(jié)奏與原曲十分一致。這些均為Suno的優(yōu)勢。但在經(jīng)過更細(xì)節(jié)的對比后，筆者發(fā)現(xiàn)，相比原曲的歌詞與音樂適配、編曲的段落轉(zhuǎn)換、混音等細(xì)節(jié)，Suno生成的音樂仍有以下欠缺：

1.旋律過于強(qiáng)調(diào)“流暢”，歌詞咬字存在“倒字”問題，缺乏記憶點(diǎn)；

2.和聲編配過于簡單，并沒有獨(dú)特的和弦走向設(shè)計(jì)；

3.編曲的手段單一，沒有新穎的段落設(shè)計(jì)，旋律發(fā)展遵循“主歌平緩-副歌（或間奏）進(jìn)節(jié)奏-重復(fù)”的一般化套路；

4.由于AI是根據(jù)眾多母帶師制作的各種風(fēng)格作品的大數(shù)據(jù)分析計(jì)算來進(jìn)行音樂作品的處理，所以其混音效果無法彰顯個(gè)人風(fēng)格，十分單一。

從Suno目前達(dá)到的生成技術(shù)來看，其優(yōu)勢在于對風(fēng)格的準(zhǔn)確把握，以及對歌曲相對完整流暢的處理技術(shù)。但其“機(jī)械化”和“平庸化”還是普遍存在的問題，雖然目前在已有的研究中，已推出了專門幫助AI創(chuàng)作的進(jìn)行風(fēng)格分析而避免AI創(chuàng)作的機(jī)械性而程序化的Sonoteller，但距離其完全達(dá)到或替代人類精良的創(chuàng)作水平還有很長一段路要走。由此也引發(fā)了我們的思考——Sonoteller的出現(xiàn)雖然能夠進(jìn)一步避免AI音樂創(chuàng)作的僵化和機(jī)械性，但作為創(chuàng)作者若完全將AI的判斷標(biāo)準(zhǔn)作為個(gè)人評(píng)判保障，那么其中的誤差或機(jī)械化的判定標(biāo)準(zhǔn)是否會(huì)影響創(chuàng)作者未來的發(fā)展？更宏觀地設(shè)想一下，整個(gè)商業(yè)音樂制作的生態(tài)是否會(huì)被這種隱匿的“欺騙性”所誤導(dǎo)呢？

（三）技術(shù)依賴性與誤用風(fēng)險(xiǎn)

通過筆者對現(xiàn)有資料的查找以及各種評(píng)論的反饋大致了解到，目前使用AI技術(shù)進(jìn)行音樂創(chuàng)作的群體大致分為兩類：一類為非專業(yè)音樂人，利用AI技術(shù)進(jìn)行一些音樂創(chuàng)作的嘗試和體驗(yàn)；另一類為專業(yè)音樂制作人、作曲家等專業(yè)群體，他們利用AI音樂制作平臺(tái)進(jìn)行音樂創(chuàng)作的“拓展”，尋找更多的創(chuàng)作靈感和動(dòng)機(jī)。

無論是哪一類使用群體，無節(jié)制、無限制、過度自由化與依賴性情況的出現(xiàn)都會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)作結(jié)果的專業(yè)性與原創(chuàng)性受損，帶來創(chuàng)作能力的退化。雖然一些技術(shù)樂觀主義者認(rèn)為，“將人工智能視為實(shí)現(xiàn)音樂民主化的途徑”［2］是因?yàn)锳I技術(shù)可以讓沒有任何音樂知識(shí)的人隨心所欲地制作音樂。但是，反觀從事專業(yè)音樂創(chuàng)作的我們，由于在創(chuàng)作過程中我們完全無法學(xué)習(xí)到AI創(chuàng)作過程中一切與音樂相關(guān)的“技術(shù)”，那么這種技術(shù)性依賴是否會(huì)帶來創(chuàng)作能力的退化呢？批量生產(chǎn)進(jìn)行商業(yè)化運(yùn)作使音樂作品失去了獨(dú)特性，是否會(huì)帶來審美的固化？此外，有關(guān)AI技術(shù)作曲的“版權(quán)問題”也成為近年來的熱門話題，使用AI 技術(shù)創(chuàng)作的音樂作品與已有作品的雷同，以及兩個(gè)不同創(chuàng)作者使用AI Suno造成的雷同，是否在創(chuàng)作者不知情的情況下構(gòu)成了侵權(quán)？此類具有法律風(fēng)險(xiǎn)的“版權(quán)歸屬”問題亟待解決，筆者將在下一章展開論述。

三、未來何為——版權(quán)歸屬問題與

人類音樂創(chuàng)作的新機(jī)遇

由于人工智能創(chuàng)作作品是基于集成音樂數(shù)據(jù)庫的機(jī)械性生成，創(chuàng)作的主觀能動(dòng)性及獨(dú)創(chuàng)性幾乎不存在。那么，這種音樂究竟是不是“原創(chuàng)作品”呢？上文提到的“共同創(chuàng)造”或“創(chuàng)意輔助”又如何劃定準(zhǔn)確的界限呢？沒有了“作者”的音樂創(chuàng)作結(jié)果，其版權(quán)歸屬何從？這一系列不可回避的問題，值得我們深入探討與解決。

（一）制定人工智能音樂創(chuàng)作的相關(guān)法律法規(guī)

在版權(quán)問題最為泛濫的商業(yè)音樂生態(tài)圈中，AI技術(shù)一旦被廣泛運(yùn)用必然會(huì)造成相關(guān)的社會(huì)及法律問題。然而，侵權(quán)界限的判定和區(qū)分成了棘手難題。只是由于創(chuàng)作的主體由“作曲家”也就是“人”，變?yōu)槭褂肁I技術(shù)的人，而AI技術(shù)依據(jù)的是全球音樂已有創(chuàng)作的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行學(xué)習(xí)-再創(chuàng)作，所以重合的概率和風(fēng)險(xiǎn)仍然存在。為此，筆者認(rèn)為應(yīng)盡快健全版權(quán)歸屬問題的判定標(biāo)準(zhǔn)，確保法律的時(shí)效性和判定準(zhǔn)確性；同時(shí)推動(dòng)AI音樂創(chuàng)作綜合識(shí)別系統(tǒng)的研發(fā)投入，完善版權(quán)保護(hù)方式及界定方式。

（二）“情感智能”與音樂創(chuàng)作的結(jié)合

在一次現(xiàn)代音樂講座上，筆者聽聞AI技術(shù)已成熟運(yùn)用至影視配樂創(chuàng)作中。但無一例外，AI技術(shù)僅作為某些指定段落的、具體風(fēng)格的音樂生成，這是由于在“轉(zhuǎn)場”或突然性的鏡頭處理時(shí)，AI技術(shù)仍無法達(dá)到細(xì)節(jié)的把控。恰巧說明了AI技術(shù)在創(chuàng)作時(shí)是基于對功能指向性較強(qiáng)的任務(wù)進(jìn)行模式化的“達(dá)標(biāo)”完成，與音樂創(chuàng)作者的創(chuàng)作動(dòng)機(jī)截然不同。

音樂創(chuàng)作與作曲者的生活背景、學(xué)習(xí)經(jīng)歷、社會(huì)文化影響息息相關(guān)，作品中包含的人文觀照與情感內(nèi)涵并不是人工智能技術(shù)經(jīng)過數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)、模仿后可以達(dá)到的。這一點(diǎn)在蘭貝托·科奇奧利教授的文章也有提及：“人工智能通過將音樂簡化為計(jì)算表征，剝奪了音樂的意義....作為人類表達(dá)、認(rèn)知和文化的表現(xiàn)形式，音樂是一種獨(dú)特的交流方式。音樂向聽眾傳達(dá)了創(chuàng)作者的信息。人工智能沒有什么可溝通的，也沒有什么可表達(dá)的?！保?］雖然AI技術(shù)的自主學(xué)習(xí)功能極其強(qiáng)大，但終究是根據(jù)人類的需求與指令進(jìn)行創(chuàng)作和運(yùn)算得來的，并不具備自我表達(dá)、情感認(rèn)同的能力，所以AI技術(shù)模仿創(chuàng)作具有“照貓畫虎”之嫌。若在AI技術(shù)的創(chuàng)作過程中能深入認(rèn)知作者的“人文關(guān)懷”（如思鄉(xiāng)曲中引用的民歌曲調(diào)是對故鄉(xiāng)的思念，又如一些特殊的音色是對童年時(shí)聽聞的大自然中蟲鳴狗叫的擬聲模仿），或許會(huì)改變其創(chuàng)作的“機(jī)械化”。

但是，這種技術(shù)實(shí)現(xiàn)的可能性是否只是基于美好的想象還需觀察未來科技的發(fā)展。創(chuàng)作者應(yīng)與軟件開發(fā)者合力，創(chuàng)作主體需與時(shí)俱進(jìn)強(qiáng)化對AI技術(shù)的了解與學(xué)習(xí)，也要求AI制作團(tuán)隊(duì)的研發(fā)能力更加完善，并納入法律層面的考慮?；蛞訟I技術(shù)的“自我約束能力”為研發(fā)指導(dǎo)，由各藝術(shù)類專家參與AI的研發(fā)等。

綜上所述，當(dāng)下的創(chuàng)作主體仍應(yīng)發(fā)揮個(gè)人的獨(dú)特性和創(chuàng)新性，提高對音樂創(chuàng)作中細(xì)節(jié)的處理能力，這些恰恰是AI不具備的。換一種“輕松”的思路，若創(chuàng)作者只將AI技術(shù)視為提升創(chuàng)作質(zhì)量的“工具”并謹(jǐn)慎使用，或許對個(gè)人創(chuàng)作的認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)新也會(huì)產(chǎn)生積極結(jié)果。

結(jié)" "語

如今，AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作中的應(yīng)用已經(jīng)展現(xiàn)出了巨大的潛力，并正在以迅猛之勢向前發(fā)展，這也是不可阻擋的時(shí)代更替與科學(xué)技術(shù)革新之進(jìn)程。作為新時(shí)代的音樂工作者，我們應(yīng)更客觀地看待AI技術(shù)的使用，更謹(jǐn)慎地使用AI技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)作，抓住人工智能帶來的新發(fā)展機(jī)遇。 最終，21世紀(jì)整個(gè)藝術(shù)創(chuàng)作生態(tài)會(huì)不會(huì)被AI的迅猛發(fā)展所撼動(dòng)或改變并不能一言以概之，但其的確已經(jīng)影響了當(dāng)下創(chuàng)作的模式與思路。但AI技術(shù)在未來更大幅地介入是否會(huì)顛覆整個(gè)藝術(shù)生態(tài)運(yùn)作，仍是值得我們關(guān)注和思考的問題。

在上文對AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作中的干預(yù)與具體使用方式的優(yōu)劣勢進(jìn)行總結(jié)歸納后，我們更應(yīng)本著真實(shí)客觀的宗旨看到該技術(shù)的兩面性。在其帶來諸多優(yōu)勢的同時(shí)，也面臨著一系列挑戰(zhàn)與局限。首先，在法律層面針對AI技術(shù)健全更完善的法律法規(guī)迫在眉睫。截止筆者完成論文初稿時(shí)，已有三大唱片公司正式起訴了Suno、Udio這兩家生成式AI Music公司，并受到多家音樂公司及音樂人的力挺。這也證明，目前相關(guān)音樂版權(quán)問題的解決方式仍然缺乏法律保障，制定和完善相關(guān)法律法規(guī)也將推動(dòng)AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域的健康發(fā)展。此外，音樂創(chuàng)作中AI技術(shù)的發(fā)展方向是否需要情感化，這是一個(gè)在倫理、安全等一系列領(lǐng)域里都需要認(rèn)真思考的問題。筆者認(rèn)為，未來的研究和發(fā)展應(yīng)致力于克服這些問題，在推動(dòng)AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展的同時(shí)促進(jìn)音樂創(chuàng)作的創(chuàng)新與進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

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［2］［3］ 蘭貝托·科奇奧利，陶倩.構(gòu)建音樂創(chuàng)作中人工智能技術(shù)運(yùn)用的倫理框架［J］.中央音樂學(xué)院學(xué)報(bào)，2024（01）：44-57.

（責(zé)任編輯：韓瑩瑩）