醫(yī)院商務(wù)智能數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用

摘要：系統(tǒng)建設(shè)以醫(yī)院信息平臺(tái)建設(shè)為基礎(chǔ)，根據(jù)三級(jí)公立醫(yī)院績(jī)效考核、三級(jí)婦幼保健院績(jī)效考核要求及智慧醫(yī)院建設(shè)要求，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、整合，通過(guò)指標(biāo)分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)醫(yī)療運(yùn)行中的問(wèn)題。同時(shí)結(jié)合院領(lǐng)導(dǎo)及各職能科室領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的醫(yī)療指標(biāo)整理數(shù)據(jù)駕駛艙，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

關(guān)鍵詞：信息平臺(tái);數(shù)據(jù)挖掘;商務(wù)智能

中圖分類號(hào)：R197.324" " " " " " " " " " " " " " " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " " " " " " " " " " " DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2024.19.006

文章編號(hào)：1006-1959（2024）19-0040-08

Data Mining and Application Based on Hospital Business Intelligence

WANG Wenjuan，LI Bing，GUO Hao，HAN Yuzhen，DAI Xuegang，LIN Zhengrong，REN Yucheng，ZHANG Bin

（Information Engineering Department of Gansu Provincial Maternity and Child-care Hospital/Gansu Provincial Central Hospital，Lanzhou 730050，Gansu，China）

Abstract：The system construction is based on the construction of hospital information platforms. According to the performance evaluation requirements of tertiary public hospitals， tertiary maternal and child health centers， and the construction requirements of smart hospitals， medical data is classified and integrated. Through indicator analysis， problems in medical operation are promptly identified. At the same time， combining the medical indicators that the hospital leaders and functional department leaders are concerned about， the data cockpit is organized to provide data support for leadership decision-making.

Key words：Information platform;Data mining;Business intelligence

2015年8月19日國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議通過(guò)了《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》，宣布國(guó)家要實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略[1]。醫(yī)療衛(wèi)生屬于該行動(dòng)綱要的重點(diǎn)領(lǐng)域，建設(shè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)已上升為國(guó)家需求。近年來(lái)國(guó)家級(jí)政策陸續(xù)發(fā)布，醫(yī)療信息化進(jìn)入了大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的新階段。2019年，我院全面完成信息化集成平臺(tái)建設(shè)，而醫(yī)院商務(wù)智能（Hospital Business Intelligence， HBI）數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用項(xiàng)目是醫(yī)院信息平臺(tái)項(xiàng)目建設(shè)基礎(chǔ)上的應(yīng)用型突破。信息平臺(tái)項(xiàng)目是對(duì)數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流的重新梳理，而BI商務(wù)智能是對(duì)數(shù)據(jù)的層次、顆粒度的深度剖析，對(duì)于數(shù)據(jù)的深入分析與應(yīng)用提供了可能性。通過(guò)建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中梳理，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、集中化管理，通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量管控，逐步形成臨床數(shù)據(jù)中心、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心、科研數(shù)據(jù)中心、以及各垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)“數(shù)出有源”“數(shù)出有據(jù)”“數(shù)可共享”“數(shù)可聯(lián)動(dòng)”“數(shù)保安全”的目標(biāo)。對(duì)內(nèi)能夠?yàn)獒t(yī)院管理層提供大數(shù)據(jù)決策依據(jù)，提升管理節(jié)能降耗，優(yōu)化服務(wù)流程，調(diào)配醫(yī)療資源，提升工作、科研效率和醫(yī)院服務(wù)能力;對(duì)外能夠加強(qiáng)與上級(jí)管理部門、醫(yī)聯(lián)體等單位的銜接，并提升各類數(shù)據(jù)上報(bào)質(zhì)量與效率。HBI數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用旨在通過(guò)對(duì)醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)的抽取、梳理、整合，形成真實(shí)可靠有效利用的數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)國(guó)家考核數(shù)據(jù)指標(biāo)、醫(yī)院管理層關(guān)注數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢，也為臨床科研提供高效的數(shù)據(jù)查詢渠道。通過(guò)不斷完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，形成優(yōu)質(zhì)的醫(yī)院數(shù)據(jù)資源，旨在為醫(yī)院未來(lái)的發(fā)展提供有效的數(shù)據(jù)支撐。

1系統(tǒng)建設(shè)背景

1.1醫(yī)療信息化建設(shè)要求" 2015年李克強(qiáng)總理在《政府工作報(bào)告》中提出“互聯(lián)網(wǎng)+聯(lián)行動(dòng)計(jì)劃，國(guó)務(wù)院辦公廳下發(fā)《關(guān)于印發(fā)全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》的通知，通知提出，開展健康中國(guó)云服務(wù)計(jì)劃，積極應(yīng)用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、可穿戴設(shè)備、健康大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變醫(yī)療服務(wù)模式，提高服務(wù)能力和管理水平[2]。2016年習(xí)近平總書記在《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》中提出建設(shè)健康信息化服務(wù)體系，發(fā)揮信息化引領(lǐng)支撐作用，創(chuàng)新醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給模式，提升醫(yī)療服務(wù)水平和質(zhì)量[3]。國(guó)務(wù)院辦公廳于2016年發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)（國(guó)辦法[2016]47號(hào)）》、國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)2018年出臺(tái)了《國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）》。一系列國(guó)家政策的出臺(tái)標(biāo)志著醫(yī)療數(shù)據(jù)利用成為醫(yī)院考核和發(fā)展的重要指標(biāo)。為加快健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展，2019年全國(guó)各地市相繼出臺(tái)大數(shù)據(jù)相關(guān)政策性文件近200個(gè)[4]。國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)實(shí)施“1+7+X”健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的總體規(guī)劃（即建設(shè)1個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心，7個(gè)區(qū)域中心，并制定若干應(yīng)用發(fā)展中心規(guī)范）[5];在衛(wèi)生行業(yè)監(jiān)管方面，各地逐漸建立公共衛(wèi)生、疾病預(yù)防、健康體檢、衛(wèi)生監(jiān)督等數(shù)據(jù)中心;在醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部，決策模式已轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型;在患者健康方面，使用便攜醫(yī)療設(shè)備便可以向醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供醫(yī)療健康數(shù)據(jù)[6]。在疫情防控方面信息化手段的有效利用發(fā)揮了重要作用，有學(xué)者指出應(yīng)繼續(xù)充分利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等先進(jìn)技術(shù)滿足互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、遠(yuǎn)程醫(yī)療等需求，為疫情防控工作提供有力支撐[7]。

1.2數(shù)據(jù)利用現(xiàn)狀與需求" 通過(guò)對(duì)醫(yī)院信息系統(tǒng)建設(shè)的追根溯源，不難發(fā)現(xiàn)起初計(jì)算機(jī)技術(shù)引入醫(yī)療工作是為了解決問(wèn)題，提升效率;而隨著醫(yī)療軟件功能的不斷優(yōu)化，解決問(wèn)題存儲(chǔ)數(shù)據(jù)只是初級(jí)需求，對(duì)于國(guó)家對(duì)醫(yī)療行業(yè)的監(jiān)管，已經(jīng)上升到了醫(yī)療指標(biāo)數(shù)據(jù)分析。2019年1月16日，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)三級(jí)公立醫(yī)院績(jī)效考核工作的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》），指出三級(jí)公立醫(yī)院要加強(qiáng)以電子病歷為核心的醫(yī)院信息化建設(shè)，按照國(guó)家統(tǒng)一規(guī)定規(guī)范填寫病案首頁(yè)，加強(qiáng)臨床數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化管理?！兑庖?jiàn)》的發(fā)布表明國(guó)家政府對(duì)醫(yī)療行業(yè)的監(jiān)管已經(jīng)有了明確的考核管理規(guī)范，即數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與管理規(guī)范化。同時(shí)，智慧醫(yī)院中的智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理、互聯(lián)網(wǎng)診療都對(duì)指標(biāo)有明確的數(shù)據(jù)規(guī)范要求。因此，如何更好地管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)是擺在醫(yī)院管理者面前的重要問(wèn)題[8]。醫(yī)院存在對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值認(rèn)識(shí)不足、利用不充分、忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量等問(wèn)題，導(dǎo)致系統(tǒng)中存在大量無(wú)用數(shù)據(jù)即“臟數(shù)據(jù)”。其中數(shù)據(jù)治理執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一或者不按標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行、數(shù)據(jù)完整性差、信息割裂形成信息孤島、信息不準(zhǔn)確等因素是導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量低的直接原因[9]。為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，要做到數(shù)據(jù)規(guī)范、準(zhǔn)確、完整及有效整合，提升臨床數(shù)據(jù)應(yīng)用水平?？梢詫?shí)施兩個(gè)方面措施：一是臨床決策輔助，推廣電子病歷使用并提升使用率，有助于深化臨床數(shù)據(jù)應(yīng)用;二是臨床科研支撐，構(gòu)建規(guī)劃統(tǒng)一的臨床科研數(shù)據(jù)庫(kù)[10]，并建立臨床科研數(shù)據(jù)中心。2018年國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)發(fā)布《關(guān)于印發(fā)電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)管理辦法（試行）及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（試行）的通知》，指出醫(yī)療質(zhì)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要。有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量就要進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，建立數(shù)據(jù)治理支柱、數(shù)據(jù)治理周期、數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法、完善的數(shù)據(jù)治理體系[11]。

1.3業(yè)務(wù)流程分析" 2021年10月，國(guó)家衛(wèi)生健康委、國(guó)家中醫(yī)藥局聯(lián)合印發(fā)《公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)行動(dòng)（2021-2025年）》（以下簡(jiǎn)稱《行動(dòng)》），明確提出推進(jìn)電子病歷、智慧服務(wù)、智慧管理三位一體的智慧醫(yī)院建設(shè)[12]。根據(jù)智慧醫(yī)院建設(shè)相關(guān)要求，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)，重新梳理醫(yī)院醫(yī)療業(yè)務(wù)流程，醫(yī)院已實(shí)現(xiàn)從門診首診、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院線上復(fù)診、開立線上處方及檢查檢驗(yàn)、藥品配送等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院線上診療服務(wù)。同時(shí)醫(yī)院也不斷優(yōu)化線下門診及住院流程，結(jié)合手機(jī)APP及自助服務(wù)終端，以及電子票據(jù)系統(tǒng)、電子醫(yī)保服務(wù)等不斷提升醫(yī)療服務(wù)內(nèi)涵，為患者提供良好的就診體驗(yàn)。醫(yī)院整體業(yè)務(wù)流程見(jiàn)圖1。

1.4數(shù)據(jù)流程分析

1.4.1國(guó)家要求數(shù)據(jù)指標(biāo)集分類梳理" 首先對(duì)國(guó)家、省、市各級(jí)衛(wèi)健委的指標(biāo)體系進(jìn)行了分析，重點(diǎn)關(guān)注了《三級(jí)婦幼保健院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施細(xì)則（2016年版）》《三級(jí)公立醫(yī)院績(jī)效考核操作手冊(cè)（2019版）》《婦幼司關(guān)于印發(fā)婦幼保健機(jī)構(gòu)績(jī)效考核指標(biāo)（試行）的通知》等指標(biāo)集，對(duì)照各類標(biāo)準(zhǔn)集，從指標(biāo)名稱、指標(biāo)定義等方面梳理相關(guān)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性，便于在系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)統(tǒng)一與完整[13]。

1.4.2院內(nèi)數(shù)據(jù)指標(biāo)的梳理確認(rèn)" 數(shù)據(jù)指標(biāo)按照類型、需求科室、指標(biāo)名稱、數(shù)據(jù)計(jì)算方法、數(shù)據(jù)來(lái)源、分析維度、展現(xiàn)方式、預(yù)計(jì)完成時(shí)間、完成狀態(tài)進(jìn)行具體分類，類型字段分為門診、住院和全院三類，其余字段描述很明確，包括需求科室、指標(biāo)名稱、數(shù)據(jù)計(jì)算方法、數(shù)據(jù)來(lái)源、預(yù)計(jì)完成時(shí)間和完成狀態(tài)。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的5個(gè)特征，分別是大體量（Volume）、多樣性（Variety）、時(shí)效性（Velocity）、準(zhǔn)確性（Veracity）、大價(jià)值（Value），即 “5V”[14]。此外，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)還具有階段性、周期性、時(shí)效性、冗余性等特點(diǎn)，需對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)及含義要有明確的定義。以醫(yī)務(wù)部為例，醫(yī)務(wù)部關(guān)注的日常指標(biāo)涵蓋范圍最廣，大的分類包括門診、住院、手術(shù)、醫(yī)技、人員、工作量等，縱向又會(huì)細(xì)分到各科室、各病種、病歷質(zhì)量等。所以將指標(biāo)分門別類，可對(duì)需求進(jìn)行較好的分析和管理，見(jiàn)表1。

2系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1系統(tǒng)架構(gòu)" 根據(jù)智慧醫(yī)院數(shù)據(jù)中心建設(shè)要求，結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際，系統(tǒng)建設(shè)架構(gòu)在數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上整合多系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，匯集于數(shù)據(jù)湖中，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)清洗與處理，為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供有效的數(shù)據(jù)支撐。系統(tǒng)架構(gòu)見(jiàn)圖2。

2.2系統(tǒng)功能" 項(xiàng)目首先搭建基于Linux Centos系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心，同時(shí)配備ETL集群，用于數(shù)據(jù)抽取與清洗。應(yīng)用層面主要在應(yīng)用服務(wù)器上部署商務(wù)智能工具，完成數(shù)據(jù)的邏輯設(shè)計(jì)與可視化展示。詳細(xì)服務(wù)及配置如表2所示。

根據(jù)前期數(shù)據(jù)指標(biāo)和分析確認(rèn)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的功能分為醫(yī)院數(shù)據(jù)監(jiān)控大屏、主要行政部門360駕駛艙和主題分析，例如重點(diǎn)手術(shù)、重點(diǎn)疾病等。系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)的原則是以臨床數(shù)據(jù)為中心，以行政管理數(shù)據(jù)分析需求為指導(dǎo)，以國(guó)家考核指標(biāo)集為重點(diǎn)，定時(shí)抽取數(shù)據(jù)，分類計(jì)算匯總，動(dòng)態(tài)分析。

2.3數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)及系統(tǒng)搭建" HBI是將數(shù)據(jù)整理、分析和利用運(yùn)用到醫(yī)療行業(yè)中去，將數(shù)據(jù)管理的理念融入到醫(yī)院管理中。其關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘等。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是將不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中分散的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)抽取、清洗及轉(zhuǎn)換后根據(jù)數(shù)據(jù)分析的要求加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析建模做準(zhǔn)備[15]。

2.3.1平臺(tái)搭建過(guò)程" 建立數(shù)據(jù)中間庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)集群：HBI系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的要求很高，不僅數(shù)據(jù)處理速度要快，更要求具有多進(jìn)程、高并發(fā)等特性。本項(xiàng)目選擇的是PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，主要原因包括以下幾點(diǎn)：①PostgreSQL為開源數(shù)據(jù)庫(kù)，不會(huì)受限于商業(yè)公司的管理。②同時(shí)配合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的開源軟件很多，包括分布式集群軟件，易于對(duì)數(shù)據(jù)的深層次利用。③PostgreSQL源代碼邏輯清晰，易讀性超過(guò)其他開源數(shù)據(jù)庫(kù)，如有需要便于做二次開發(fā)。對(duì)于HBI系統(tǒng)建設(shè)，單獨(dú)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)不能完全滿足數(shù)據(jù)匯集與治理的要求，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行速度和數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性造成影響。所以項(xiàng)目引入Postgres-XL，Postgres-XL是一個(gè)完全滿足ACID、開源、可方便進(jìn)行水平擴(kuò)展、多租戶安全、基于PostgreSQL的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。同時(shí)Postgres-XL支持商業(yè)智能應(yīng)用（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)amp;數(shù)據(jù)集市），因?yàn)镻GXL支持MPP（Massively Parallel Processing）大規(guī)模并行處理，在數(shù)據(jù)庫(kù)非共享集群中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有獨(dú)立的磁盤存儲(chǔ)系統(tǒng)和內(nèi)存系統(tǒng)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)模型和應(yīng)用特點(diǎn)劃分到各個(gè)節(jié)點(diǎn)上。項(xiàng)目中需要對(duì)HIS、EMR、CDR、護(hù)理等數(shù)據(jù)的提取與處理，每臺(tái)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)通過(guò)醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)互相連接，通過(guò)設(shè)置不同的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)，彼此協(xié)同計(jì)算，作為整體提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。非共享數(shù)據(jù)庫(kù)集群有完全的可伸縮性、高可用、高性能、優(yōu)秀的性價(jià)比、資源共享等優(yōu)勢(shì)。PGXL底層為PostgreSQL，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)變大使用PGXL擴(kuò)容[16，17]。

2.3.2數(shù)據(jù)采集" DataX工具是數(shù)據(jù)采集的一個(gè)重要工具。該工具一共有3個(gè)模塊：①Reader：數(shù)據(jù)采集模塊，負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)發(fā)送給Framework;②Writer：數(shù)據(jù)寫入模塊，負(fù)責(zé)不斷向Framework取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)寫入到目的端;③Framework：用于連接Reader和Writer，作為兩者的數(shù)據(jù)傳輸通道，并處理緩沖、流控、并發(fā)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等核心技術(shù)問(wèn)題。最終DataX工具可將數(shù)據(jù)根據(jù)實(shí)際情況按照全量或增量采集到PGXL庫(kù)中[18]。

2.3.3數(shù)據(jù)治理" ①通過(guò)與使用科室溝通與交流，收集需要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，經(jīng)過(guò)甄別與分析形成指標(biāo)庫(kù);②對(duì)指標(biāo)庫(kù)通過(guò)數(shù)據(jù)建模，形成需要建設(shè)特定主題的事實(shí)表與維度表;③根據(jù)業(yè)務(wù)需要，將主題中事實(shí)表與維度表進(jìn)行一定程度匯總與聚集，形成數(shù)據(jù)集市需要數(shù)據(jù)。

3實(shí)施結(jié)果

通過(guò)醫(yī)院信息平臺(tái)、醫(yī)院商業(yè)智能系統(tǒng)的持續(xù)發(fā)掘、開展創(chuàng)新型應(yīng)用，為醫(yī)院“大數(shù)據(jù)”輔助決策及集團(tuán)化戰(zhàn)略發(fā)展提供有效支撐，主要達(dá)到以下效果。

3.1數(shù)據(jù)處理過(guò)程" 在醫(yī)療數(shù)據(jù)治理流程中，需要了解最終的使用場(chǎng)景，也需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源頭控制質(zhì)量，并保證每個(gè)融合和加工過(guò)程的正確性[19]。設(shè)置各主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽取時(shí)間，經(jīng)過(guò)分析系統(tǒng)的各時(shí)間的運(yùn)行數(shù)據(jù)量和在線用戶數(shù)，確定系統(tǒng)從每天凌晨2點(diǎn)開始抽取業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過(guò)設(shè)置定時(shí)任務(wù)完成數(shù)據(jù)抽取。數(shù)據(jù)抽取完畢后通過(guò)ETL集群對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括抽取、轉(zhuǎn)換、加載等過(guò)程。然后通過(guò)Postgres-XL實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源的同步處理，最后通過(guò)FineBI對(duì)查詢數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)利用，包括可視化圖表展示，數(shù)據(jù)層次化管理與展示等。數(shù)據(jù)處理流程見(jiàn)圖3。

3.2數(shù)據(jù)提取智能化" 將醫(yī)院醫(yī)療基本數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)提取分析，完成醫(yī)院基本運(yùn)行情況的BI監(jiān)控大屏和各部門360駕駛艙（圖中數(shù)據(jù)為系統(tǒng)測(cè)試數(shù)據(jù)）。為院領(lǐng)導(dǎo)和醫(yī)院中層領(lǐng)導(dǎo)提供直觀的數(shù)據(jù)分析。BI監(jiān)控大屏主要展示實(shí)時(shí)掛號(hào)總量、候診人數(shù)、總床位數(shù)、已用床位、近7日在院、新入和出院病患數(shù)量、手術(shù)分級(jí)情況候診人數(shù)分布等數(shù)據(jù)。各部門360駕駛艙主要包括各部門關(guān)系的指標(biāo)集與趨勢(shì)分析，方便日常數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，見(jiàn)圖4～圖7（圖中數(shù)據(jù)為系統(tǒng)測(cè)試數(shù)據(jù)）。

3.3專項(xiàng)分析與管理" 針對(duì)重點(diǎn)手術(shù)、重點(diǎn)疾病等數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)與分析，以實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療質(zhì)量和醫(yī)療水平的評(píng)估，指導(dǎo)下一步的整改與優(yōu)化，見(jiàn)圖8～圖9（圖中數(shù)據(jù)為系統(tǒng)測(cè)試數(shù)據(jù)）。

3.4平臺(tái)應(yīng)用效果

3.4.1數(shù)據(jù)集建設(shè)情況" 依托FineBI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展示與分析，目前已完成實(shí)時(shí)監(jiān)控大屏1套、科室駕駛艙10套、主題分析8套、其他數(shù)據(jù)集6套，見(jiàn)表3。

3.4.2平臺(tái)應(yīng)用情況" 2021年6月-2023年4月，平臺(tái)累計(jì)訪問(wèn)次數(shù)超過(guò)3萬(wàn)次，日均訪問(wèn)超過(guò)60次，為院領(lǐng)導(dǎo)、科主任和護(hù)士長(zhǎng)對(duì)于醫(yī)院或科室運(yùn)行的情況提供了便捷的數(shù)據(jù)查詢渠道。同時(shí)數(shù)據(jù)集支持文件下載，累計(jì)下載次數(shù)超過(guò)100次，為醫(yī)院參加國(guó)家公立醫(yī)院績(jī)效考核、婦幼保健醫(yī)療機(jī)構(gòu)績(jī)效考核提供了良好的數(shù)據(jù)支撐。單個(gè)主題分析累計(jì)訪問(wèn)次數(shù)超過(guò)20次，支撐了數(shù)據(jù)分析與科研工作。

4總結(jié)

隨著醫(yī)院規(guī)模的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的事后管理已經(jīng)難以滿足醫(yī)院臨床與行政管理的需求。通過(guò)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析，為臨床工作和管理提供有力的數(shù)據(jù)支撐，無(wú)論是對(duì)醫(yī)療質(zhì)量安全還是醫(yī)院管理意義重大。通過(guò)醫(yī)院商務(wù)智能BI的不斷完善及新技術(shù)的應(yīng)用，例如基于區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化和分布式存儲(chǔ)、不可篡改等優(yōu)點(diǎn)，逐漸有研究開始使用區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建電子醫(yī)療病歷共享系統(tǒng)，未來(lái)的醫(yī)院管理將走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代。

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收稿日期：2023-10-03;修回日期：2023-11-03

編輯/肖婷婷

作者簡(jiǎn)介：王文娟（1988.6-），女，甘肅蘭州人，碩士，助理研究員，主要從事醫(yī)院信息管理研究

通訊作者：張斌（1981.7-），男，甘肅蘭州人，碩士，高級(jí)工程師，主要從事醫(yī)院信息化建設(shè)研究