農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響

摘要：提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是推動農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的必由路徑?；谌珖?0個省（市、自治區(qū)）面板數(shù)據(jù)，利用超效率SBM測算農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，運用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和門檻模型實證分析農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用機制，研究表明：農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的整體影響為抑制作用，農(nóng)村人口老齡化每加深1個單位，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率則減少 0.59個單位；農(nóng)村人口老齡化通過促進農(nóng)機服務(wù)的發(fā)展進而緩解其對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的負面影響。因此，應(yīng)重視農(nóng)村人口老齡化問題，加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變；完善農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色化；促進地區(qū)間要素合理流動，縮小區(qū)域差異。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村人口老齡化; 農(nóng)機服務(wù)業(yè); 農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率; 門檻效應(yīng)

中圖分類號：F32

文獻標識碼：A

文章編號：2095-5553（2024）12-0337-07收稿日期：2023年10月7日

修回日期：2024年1月15日

*基金項目：國家社會科學(xué)基金項目（22BGL082）

第一作者：劉斌，男，1997年生，山西平遙人，碩士研究生；研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。E-mail：1361270936@qq.com

通訊作者：黃承石，男，1994年生，湖北陽新人，碩士，講師；研究方向為園林植物與觀賞園藝。E-mail：237252891@qq.com

Impact of rural population aging on agricultural green total factor productivity based on the mediating effect of agricultural machinery services

Liu Bin^{1， 2}， Huang Chengshi^{1， 2}， Pei Xiao^{1， 2}

（1. School of Economics and Management， Yangtze University， Jingzhou， 434023， China；

2. Hubei Rural Development Research Center， Yangtze University， Jingzhou， 434023， China）

Abstract： Enhancing agricultural green total factor productivity is the only way to promote agricultural green transformation. Based on the panel data from 30 provinces， municipalities， and autonomous regions in China， this paper measures the agricultural green total factor productivity by utilizing the super-efficient SBM， and empirically analyzes the impact mechanism of rural population aging on agricultural greening total factor productivity by using the fixed effect model， the mediation effect model and the threshold model. The research shows that rural population aging has an inhibitory effect on agricultural greening total factor productivity， with a decrease of 0.59 units for every unit of deepening of the aging rural population， and the aging of the rural population has a mitigating effect on the negative impact of agricultural green total factor productivity by promoting the development of agricultural machinery services. Additionally， the impact of rural population aging on agricultural green total factor productivity decreases in descending order in the central， western， and eastern regions. Finally， the study identifies several factors that affect agricultural green total factor productivity. The text should also adhere to conventional academic structure and formatting， with clear and concise sentences and a logical flow of information. The aging of the rural population should be viewed dialectically in order to accelerate the transformation of agricultural production methods， improve the agricultural socialized service system， promote the greening of agricultural production， and facilitate the reasonable flow of factors between regions while reducing regional differences.

Keywords： aging of rural population; agricultural machinery services; agricultural green total factor productivity; threshold effect

0 引言

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是綠色興農(nóng)的題中之意，亦是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。然而，以農(nóng)藥、化肥等高投入方式換取農(nóng)業(yè)增長并非沒有代價。化肥、農(nóng)藥、畜禽尿糞等農(nóng)業(yè)廢棄物的排放不僅直接對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境帶來危害，而且威脅人類健康，影響農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展^［1］。2019年我國農(nóng)藥施用量為1 392 kt，約為世界平均水平的2.5倍，其施用強度10.31 kg/hm²，遠超國際公認的7.5 kg/hm²農(nóng)藥使用安全上限^［2］，這意味著，亟需加快農(nóng)業(yè)動能轉(zhuǎn)換，提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，推動農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型已到了刻不容緩的地步。在農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的過程中，農(nóng)民作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的實際決策者與實施者，對于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。影響農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的因素很多，而農(nóng)村人口老齡化是其中最為重要的因素之一^［3］。農(nóng)村人口老齡化導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)勞動力老齡化，對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生兩方面影響：一方面，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力出現(xiàn)質(zhì)和量的雙重下降，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人力資本弱化，對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生負面影響；另一方面，迫使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)采用新的生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)要素，以對沖老齡化帶來的負面影響，進而推動農(nóng)業(yè)實現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展。因此，從綠色農(nóng)業(yè)的視域下考察農(nóng)村人口老齡化是否會對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率產(chǎn)生沖擊，其內(nèi)在機制是什么？對上述問題的回答，有利于厘清人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變與農(nóng)業(yè)發(fā)展二者間的關(guān)系，為推動農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供經(jīng)驗證據(jù)。

關(guān)于農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)影響的研究由來已久，但尚未形成一致結(jié)論。一種觀點認為農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有阻礙效應(yīng)。農(nóng)村人口老齡化降低了農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可能性，提高了農(nóng)地流轉(zhuǎn)的“非糧化”概率^［4］、增加農(nóng)藥、肥料和人工成本^［5］，阻礙農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納^［6］、減少農(nóng)業(yè)勞動投入導(dǎo)致農(nóng)業(yè)減產(chǎn)并威脅糧食安全^{［7， 8］}。另一種觀點認為農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有促進效應(yīng)。農(nóng)村人口老齡化迫使技術(shù)創(chuàng)新，刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展^［9］，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率^［10］、促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展^［11］。還有一種觀點則認為農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)的影響具有不確定性。農(nóng)村人口老齡化的規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和人力效應(yīng)導(dǎo)致其對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率^［12］、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步存在兩種對立效應(yīng)^［13］、家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)出決策的影響呈現(xiàn)“倒U型”^［14］。

上述研究為本文研究奠定了理論基礎(chǔ)，但仍存在進一步研究空間：第一，已有文獻大多基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出視角分析農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，鮮有研究對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進行探討。第二，現(xiàn)有研究主要關(guān)注農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)的直接或間接效應(yīng)，較少涉及農(nóng)村人口老齡化影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的效應(yīng)機制考察。鑒于此，擬通過使用超效率SBM模型測算農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，運用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和門檻模型探究農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用機制，并基于經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)功能區(qū)視角探討農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性影響。

1 理論分析與研究假設(shè)

農(nóng)戶是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，勞動力與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)密切相關(guān)。隨著科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步，以農(nóng)機服務(wù)為代表的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系趨于完善。傳統(tǒng)的勞動力密集型農(nóng)業(yè)逐步向技術(shù)密集型、資本密集型轉(zhuǎn)變，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對勞動力要素的需求發(fā)生根本性改變，農(nóng)村人口老齡化并不會必然引致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負面效應(yīng)。本文的研究對象農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率并非僅體現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的總量，更關(guān)注農(nóng)業(yè)發(fā)展的潛力與可持續(xù)性，側(cè)重強調(diào)農(nóng)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量。故本文認為農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響可能并非簡單的線性關(guān)系，農(nóng)村人口老齡化加深有可能提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

1.1 農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率

勞動力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要投入要素，農(nóng)村人口老齡化造成勞動力數(shù)量短缺與勞動力價格上漲，加速勞動力的“離農(nóng)化”與“非農(nóng)化”趨勢。農(nóng)村人口老齡化可能通過規(guī)模效應(yīng)、人力資本效應(yīng)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。

一方面是農(nóng)村人口老齡化的規(guī)模效應(yīng)。規(guī)模效應(yīng)是指由于老齡化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力供給約束，農(nóng)戶需對家庭勞動力進行重新配置，使得勞動力與土地經(jīng)營規(guī)模匹配均衡。勞動力數(shù)量與土地規(guī)模一般表現(xiàn)為互補關(guān)系，即勞動力數(shù)量越多，農(nóng)戶經(jīng)營土地規(guī)模越大。我國初期按照人口多寡分配土地，在人多地少國情下決定了以勞動“過密化”方式提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平^［15］。然而農(nóng)村人口老齡化的加深造成農(nóng)村勞動力質(zhì)量和數(shù)量下降，使得農(nóng)戶被迫考慮是否有精力繼續(xù)經(jīng)營分散耕地。受限于體力，位置偏遠，土壤質(zhì)量、灌溉條件較差的耕地可能被撂荒，造成農(nóng)業(yè)土地資源浪費，制約農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

另一方面是農(nóng)村人口老齡化的人力資本效應(yīng)。人力資本效應(yīng)是指隨著農(nóng)村人口老齡化程度的加深，農(nóng)業(yè)勞動者的體能弱化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的有效勞動發(fā)生改變，從而對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響?，F(xiàn)有研究普遍認為人力資本在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型過程中具有舉足輕重的地位，強調(diào)其對農(nóng)戶行為決策與技術(shù)采納的重要性^［16］。人力資本涵蓋農(nóng)業(yè)勞動力的技能、知識、體力等諸多內(nèi)容，這些內(nèi)容的變化規(guī)律大致相同：體力歷經(jīng)由弱變強，再由強變?nèi)醯倪^程，而技能和知識隨著年齡的增長歷經(jīng)萌芽、形成、使用以及最終落后、淘汰的過程^［17］。老齡勞動者農(nóng)事經(jīng)驗豐富，但其知識體系陳舊，對于綠色低碳技術(shù)的學(xué)習(xí)與認知能力較差。與青壯年相比，老齡勞動者的學(xué)習(xí)能力、勞動力供給能力以及認知能力均存在較大差距。此外，在相同的學(xué)習(xí)成本下，老齡勞動力學(xué)習(xí)新技術(shù)與技能的收益時間更短，其學(xué)習(xí)動機更弱，從而不利于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

綜上所述，提出假說1：農(nóng)村人口老齡化不利于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

1.2 農(nóng)村人口老齡化、農(nóng)機服務(wù)與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率

農(nóng)村人口老齡化誘發(fā)農(nóng)機服務(wù)市場的形成與發(fā)展?；谡T致性技術(shù)變遷理論可知，當農(nóng)村人口老齡化導(dǎo)致勞動力供給減少、要素價格上漲時，會誘致技術(shù)變遷與要素替代。農(nóng)村人口老齡化引致勞動力價格上漲，進而對勞動力成本與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)生沖擊，出于理性考慮，農(nóng)戶將會尋找替代要素以緩解老齡化造成的損失。勞動力和農(nóng)機服務(wù)之間存在較強的替代關(guān)系，在勞動力短缺和勞動力要素價格上漲的背景下，農(nóng)機服務(wù)將成為農(nóng)戶的最優(yōu)選擇^［18］。

農(nóng)機服務(wù)提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長。農(nóng)機服務(wù)主要通過優(yōu)化環(huán)境要素投入的結(jié)構(gòu)變化與資源要素投入的規(guī)模變化促進農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長^［19］。首先，農(nóng)機服務(wù)會減少化學(xué)性生產(chǎn)要素使用強度。農(nóng)戶通過農(nóng)機服務(wù)組織直接從要素市場購買生物農(nóng)藥、有機肥等綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，減少高污染要素的使用強度，提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。其次，農(nóng)機服務(wù)參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會降低農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)成本。農(nóng)機服務(wù)組織大量采購農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素使其在交易市場中具有一定的談判能力，從而獲得低廉的綠色生產(chǎn)要素^［20］。再者，聲譽機制迫使農(nóng)機服務(wù)組織提升農(nóng)業(yè)綠色化生產(chǎn)能力。農(nóng)機服務(wù)組織市場作為一個典型的多次博弈市場，農(nóng)機服務(wù)組織在參與契約交易時更加注重短期行為的長期后果。農(nóng)機服務(wù)組織為在農(nóng)戶和政府兩邊積累良好聲譽，響應(yīng)綠色生產(chǎn)，“兩山理念”以及“雙碳”目的政府政策號召，積極推動農(nóng)業(yè)低碳綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。無論是出于環(huán)保理念，還是長遠利益、政治站位的動機，農(nóng)機服務(wù)無疑會提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

綜上所述，提出假說2：農(nóng)村人口老齡化通過促進農(nóng)機服務(wù)的發(fā)展，從而能在一定程度上緩解農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的負面影響。

2 數(shù)據(jù)來源、變量說明與模型設(shè)定

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)主要來源于EPS數(shù)據(jù)庫，農(nóng)機服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒》、農(nóng)村人口老齡化相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。西藏地區(qū)數(shù)據(jù)由于缺失嚴重而剔除，故本文研究對象為我國2011—2021年30個?。ㄊ?、自治區(qū)）的省際面板數(shù)據(jù)，部分缺失數(shù)值采用插值法補齊。

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量

農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（A_GTFP）是本文的被解釋變量，參考馬國群等^［２１］的做法，使用超效率SBM測算農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，投入指標為農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)作物播種面積、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、化肥施用量、農(nóng)藥施用量以及農(nóng)膜使用量；期望產(chǎn)出為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值；非期望產(chǎn)出為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中使用農(nóng)用薄膜、化肥、翻耕、灌溉以及農(nóng)藥等投入要素產(chǎn)生的碳排放。本文的相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計見表1。

2.2.2 解釋變量

農(nóng)村人口老齡化（age）為本文的核心解釋變量，關(guān)于老齡化的方法很多，較為常見的是老齡人口占比和老年撫養(yǎng)系數(shù)衡量。本文借鑒老年系數(shù)的概念，基于1956年聯(lián)合國發(fā)布的《人口老齡化及其社會經(jīng)濟影響》中關(guān)于老齡化的界定，本文采用農(nóng)村65歲及以上人口占農(nóng)村人口的占比表示農(nóng)村人口老齡化程度，這一方法也被學(xué)者廣泛采用^［11］。

2.2.3 控制變量

在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上^［4-13］，本文選取的控制變量如下：財政支農(nóng)（G_fin）以農(nóng)林水事務(wù)支出占財政支出的比重衡量；城鎮(zhèn)化率（urb）以城鎮(zhèn)人口與地區(qū)人口的占比衡量；勞動力數(shù)量（job）以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)表示；人力資本（edu）以農(nóng)村人均受教育年限衡量；種植結(jié)構(gòu)（R_rice）以糧食播種面積與農(nóng)作物播種面積的比重衡量。種植規(guī)模（scale）以農(nóng)作物播種面積的比重衡量。

2.2.4 中介變量

農(nóng)機服務(wù)（A_mec）為本文的中介機制變量，參考戴浩等^［18］的做法，以農(nóng)業(yè)綜合機械化率表示，農(nóng)業(yè)綜合機械化率=機耕率×0.4+機播率×0.3+機收率×0.3。

2.3 模型設(shè)定

首先，基于前文假說1，構(gòu)建基準模型如式（1）所示。

A_GFTP_it=α+βage_it+∑γX_it+μ_i+ε_it （1）

式中： i、t ——省份與年份；

α ——常數(shù)項系數(shù)；

β ——農(nóng)村人口老齡化回歸系數(shù)；

γ ——各控制變量的回歸系數(shù)；

A_GFTP_it ——農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率；

age_it ——農(nóng)村人口老齡化；

X_it ——一系列控制變量；

μ_i ——固定效應(yīng)；

ε_it ——隨機干擾項。

其次，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，檢驗農(nóng)機服務(wù)在農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機制如式（2）和式（3）所示。

A_mec_it=α+βage_it+∑γX_it+μ_i+ε_it （2）

A_GFTP_it=α+βage_it+ηA_mec_it+∑γX_it+μ_i+ε_it （3）式中： A_mec_it ——本文的中介機制變量農(nóng)機服務(wù)；

η ——農(nóng)機服務(wù)回歸系數(shù)。

3 實證檢驗與結(jié)果分析

3.1 基準回歸

避免變量間存在高度相關(guān)性導(dǎo)致本文模型估計結(jié)果失真，首先采用方差膨脹因子法檢驗多重共線性問題，結(jié)果見表2。由表2可知，VIF均值為2.94，最小值為1.45，最大值為4.86，均未超過10，表明本文所選取的變量不存在多重共線性問題，上述變量可用表3匯報了基準模型回歸結(jié)果。在模型檢驗中Hausman檢驗、F檢驗和LM檢驗的P值均為0.000，因此基準回歸模型采用固定效應(yīng)進行回歸，表3中列（1）～列（6）分別為OLS回歸、隨機效應(yīng)和固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。

由表3可知，無論是采用OLS回歸、隨機效應(yīng)還是固定效應(yīng)，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)均顯著為負。由表3列（6）可知，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為-0.59，且在1%的水平上顯著，說明農(nóng)村人口老齡化不利于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，假說1得到驗證。農(nóng)村人口老齡化的加深降低農(nóng)業(yè)勞動力身體素質(zhì)，導(dǎo)致勞動力供給數(shù)量減少；學(xué)習(xí)能力的退化將會降低農(nóng)村勞動力質(zhì)量。農(nóng)村勞動力數(shù)量和質(zhì)量的降低造成農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率低下，不利于農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

3.2 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗

本文內(nèi)生性主要為遺漏變量和反向因果兩方面，一方面，影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的因素較多，比如政府政策、農(nóng)戶行為、政府規(guī)制等，這些因素難以窮盡且存在不可觀測性，可能導(dǎo)致本文存在遺漏變量問題。另一方面，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提升導(dǎo)致從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人員對農(nóng)業(yè)增收的預(yù)期提高，進而人員回流到農(nóng)村，補充農(nóng)業(yè)勞動力，稀釋農(nóng)村人口老齡化程度。即農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)有可能會改變農(nóng)村人口老齡化程度。鑒于此，使用兩階段最小二乘法，以社會保障財政支出作為工具變量緩解可能存在的內(nèi)生性問題，表4匯報了檢驗結(jié)果。由表4列（1）可知，工具變量的LM檢驗的P值為0.000，拒絕不可識別的原假設(shè)，F(xiàn)檢驗值為156.84，大于10%的臨界經(jīng)驗值（16.38），拒絕存在弱工具變量的原假設(shè)，由此可判斷，本文選擇的社會保障財政支出作為工具變量是合理的。農(nóng)村人口老齡化的回歸系數(shù)為-0.339，通過1%的顯著性檢驗，這表明在考慮內(nèi)生性問題后，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率仍具有顯著的負面影響，說明本文的研究結(jié)論是合理且可信的。

采用三種方法驗證研究結(jié)果的穩(wěn)健性：替換核心解釋變量、更換模型和縮尾處理。首先是替換核心解釋變量。衡量農(nóng)村人口老齡化的指標除了農(nóng)村老齡人口占比外，農(nóng)村老年撫養(yǎng)比也是較為常用的指標之一，借鑒魏君英等^［22］的做法，將農(nóng)村老齡人口占比替換為農(nóng)村老年撫養(yǎng)比，結(jié)果見表4列（2），農(nóng)村人口老齡化系數(shù)為-0.239，在5%水平下顯著，與基準回歸結(jié)果基本一致，說明本文研究結(jié)論較為穩(wěn)健。其次，更換模型，將基準模型中使用的固定效應(yīng)模型更換為系統(tǒng)GMM模型，回歸結(jié)果見表4列（3）。使用系統(tǒng)GMM后，農(nóng)村人口老齡化回歸系數(shù)為-0.263，在1%的水平下顯著，說明農(nóng)村人口老齡化不利于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高，與基準回歸結(jié)果一致。最后，縮尾處理。避免中段極值對本文估計結(jié)果造成干擾，對變量在5%與95%分位上進行縮尾處理，然后將縮尾處理后的變量重新回歸，結(jié)果見表4列（4）。由表4列（4）可知，回歸結(jié)果在系數(shù)方面存在些許差別，顯著性與前文一致，假說1再次得到驗證。

3.3 機制分析

表5匯報中介效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。表5列（1）為農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)機服務(wù)的回歸結(jié)果，農(nóng)村人口老齡化的回歸系數(shù)為0.122，在1%的水平下顯著，說明農(nóng)村人口老齡化促進了農(nóng)機服務(wù)的發(fā)展。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動對勞動力的依賴程度較大，農(nóng)村人口老齡化弱化勞動力的體力與學(xué)習(xí)能力，進而對農(nóng)機服務(wù)的剛性需求激增，從而推動農(nóng)機服務(wù)的發(fā)展壯大。

表5列（2）為農(nóng)村人口老齡化和農(nóng)機服務(wù)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，農(nóng)村人口老齡化、農(nóng)機服務(wù)對農(nóng)業(yè)綠色全要素的回歸系數(shù)分別為-0.529、0.618，均通過顯著性檢驗，且農(nóng)村人口老齡化回歸系數(shù)與基準回歸系數(shù)（-0.590）相比有所減少，說明農(nóng)村人口老齡化通過促進農(nóng)機服務(wù)的發(fā)展，從而緩解其對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的負面影響，假說2得到驗證。農(nóng)村人口老齡化催生農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)分離，農(nóng)戶成為農(nóng)機服務(wù)的需求方，推動農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)鏈縱向解構(gòu)與農(nóng)機服務(wù)市場的形成^［23］，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)卷入分工經(jīng)濟。農(nóng)機服務(wù)擁有的資本、技術(shù)等優(yōu)勢為農(nóng)戶提供全程農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)，極大緩解農(nóng)村人口老齡化與高素質(zhì)勞動力之間的矛盾，促進農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長。

3.4 異質(zhì)性分析

我國地域遼闊，各省市經(jīng)濟發(fā)展水平各異，農(nóng)村人口老齡化也存在顯著差異。為進一步探析農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的區(qū)域異質(zhì)性，本文將我國劃分東、中、西三大地區(qū)，模型回歸結(jié)果見表6列（1）～列（3）。

由表6可知，農(nóng)村人口老齡化對三大地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)均顯著為負，但系數(shù)大小存在差異，農(nóng)村人口老齡化對中部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的抑制作用最大，其次是西部地區(qū)，東部地區(qū)影響最小。具體而言，農(nóng)村人口老齡化對東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為-0.201，未通過顯著性檢驗；農(nóng)村人口老齡化對中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為-0.501，在10%的水平上顯著，表明中部地區(qū)農(nóng)村人口老齡化每加深1個單位，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率將會下降0.501個單位；農(nóng)村人口老齡化對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為-0.295，在1%的水平上顯著，表明西部地區(qū)農(nóng)村人口老齡化每加深1個單位，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率則下降0.295個單位。上述回歸結(jié)果表明農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在顯著的地域異質(zhì)性?？赡艿慕?jīng)濟邏輯是東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與人力資本素質(zhì)較高，農(nóng)機服務(wù)的廣泛應(yīng)用在一定程度上緩解農(nóng)村人口老齡化給農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率帶來的抑制效應(yīng)，因此東部地區(qū)受其影響最小。中西部地區(qū)大多省份既是農(nóng)業(yè)大省，亦是糧食大省，相較東部農(nóng)村剩余勞動力較多，城鎮(zhèn)化的拉力與老齡化的沖擊導(dǎo)致農(nóng)村青壯年勞動力銳減，雖然人多地少的局面得到緩解，但由于依賴傳統(tǒng)精耕細作農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，對勞動力存在較高的路徑依存，因此農(nóng)村人口老齡化對中西部農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的沖擊較大。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

利用超效率SBM測算農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，在此基礎(chǔ)上運用實證分析農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，探討農(nóng)機服務(wù)在農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用機制，并檢驗農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的非線性影響。

1）農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的整體影響為抑制作用，具體而言，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為-0.59，且在1%的水平上顯著。

2）農(nóng)村人口老齡化通過促進農(nóng)機服務(wù)的發(fā)展，從而能在一定程度上緩解農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的負面影響。

3）農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在顯著的地域異質(zhì)性，農(nóng)村人口老齡化對中部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的抑制作用最大，其次是西部地區(qū)，東部地區(qū)影響最小。農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為-0.59，且在1%的水平上顯著，說明農(nóng)村人口老齡化不利于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

4.2 啟示

1）破解農(nóng)村人口老齡化問題，亟須加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。本文基準回歸結(jié)果表明農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為-0.59，且在1%的水平上顯著，說明農(nóng)村人口老齡化不利于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。因此通過推動農(nóng)田有序流動，鼓勵老齡農(nóng)戶進行土地流轉(zhuǎn)，將細碎、分散土地轉(zhuǎn)化為規(guī)模經(jīng)營，將有利于加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)小農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有效銜接。

2）完善農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色化。中介效應(yīng)顯示農(nóng)機服務(wù)有效緩解農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的負面影響。因此健全以農(nóng)機服務(wù)為代表的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，補齊農(nóng)機服務(wù)的覆蓋范圍、可達性等短板，大力發(fā)揮農(nóng)機服務(wù)的綠色效應(yīng)以提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。

3）促進地區(qū)間要素合理流動，縮小區(qū)域差異。農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在顯著的地域異質(zhì)性。因此各地區(qū)間加強交流與溝通，促進資金、勞動力、技術(shù)等要素自由流動，既要鼓勵年輕勞動力進入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，又要提高農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，以要素深化彌補人力短缺效應(yīng)。

參 考 文 獻

［1］ 饒靜， 師丹婧， 袁偉. 生產(chǎn)者視角對農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型和農(nóng)業(yè)污染關(guān)系的一個解釋［J］. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2021， 21（4）： 43-53.

Rao Jing， Shi Danjing， Yuan Wei. An interpretation of the relationship between agriculture transformation and agricultural pollution from the perspective of producers ［J］. Journal of Northwest A amp; F University（Social Science Edition）， 2021， 21（4）： 43-53.

［2］ 孫治一， 孫大鵬， 于濱銅， 等. 兼業(yè)如何影響農(nóng)戶“一家兩制”生產(chǎn)行為？——來自全國5省1 458個農(nóng)戶樣本的經(jīng)驗證據(jù)［J］. 中國農(nóng)村觀察， 2021（6）： 44-59.

［3］ 杜建國，李波，楊慧. 人口老齡化下農(nóng)業(yè)人力資本對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響［J］. 中國人口·資源與環(huán)境， 2023， 33（9）： 215-228.

Du Jianguo， Li Bo， Yang Hui. Impact of agricultural human capital on agricultural green total factor productivity under population aging ［J］. China Population， Resources and Environment.2023， 33（9）： 215-228.

［4］ 仇童偉，彭嫦燕.農(nóng)業(yè)人口老齡化對農(nóng)地配置與種糧決策的 影響：來自中國家庭金融調(diào)查的證據(jù)［J］. 中國農(nóng)村觀察， 2023（4）： 129-150.

Qiu Tongwei， Peng Changyan. The impact of aging agricultural population on farmland allocation and grain production decision： Evidence from the China household finance survey ［J］. China Rural Survey， 2023（4）： 129-150.

［5］ 張超正， 張旭鵬， 陳丹玲. 勞動力老齡化、耕地細碎化必然導(dǎo)致水稻生產(chǎn)成本增加嗎？——基于鄂東南地區(qū)的微觀調(diào)查［J］.浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報， 2023，35（5）： 1211-1222.

Zhang Chaozheng， Zhang Xupeng， Chen Danling. Does labor force aging and cultivated land fragmentation increase rice production cost？ Based on microscopic investigation in southeast Hubei Province， China ［J］.Acta Agricultural Zhejiangensis， 2023，35（5）： 1211-1222.

［6］ 閆阿倩， 羅小鋒， 黃炎忠， 等. 基于老齡化背景下的綠色生產(chǎn)技術(shù)推廣研究——以生物農(nóng)藥與測土配方肥為例［J］. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2021， 42（3）： 110-118.

Yan Aqian， Luo Xiaofeng， Huang Yanzhong， et al. Research on the popularization of green production technology based on the background of aging：A case study of biological pesticide and soil testing formula fertilizer ［J］. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning， 2021，42（3）： 110-118.

［7］ 陳錫文， 陳昱陽， 張建軍. 中國農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出影響的量化研究［J］. 中國人口科學(xué)， 2011（2）： 39-46，111.

Chen Xiwen， Chen Yuyang， Zhang Jianjun. An analysis of rural population aging’s effect on agricultural output in China ［J］. Chinese Journal of Population Science， 2011（2）： 39-46，111.

［8］ 張志新， 李成， 靳玥. 農(nóng)村勞動力老齡化、女性化與糧食供給安全［J］. 華東經(jīng)濟管理， 2021，35（1）： 86-96.

Zhang Zhixin， Li Cheng， Jin Yue. Aging and feminization of rural labor force and food supply security ［J］. East China Economic Management， 2021，35（1）： 86-96.

［9］ 姜常宜， 張怡. 農(nóng)村人口老齡化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率［J］. 世界農(nóng)業(yè)， 2022（6）： 90-100.

Jiang Changyi， Zhang Yi. Rural population aging， agricultural producer services and agricultural technical efficiency ［J］. World Agriculture， 2022（6）： 90-100.

［10］ 劉成坤. 農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域異質(zhì)性［J］. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2021， 20（6）： 46-55.

Liu Chengkun. Rural population aging and regional heterogeneity of agricultural total factor productivity ［J］.Journal of South China Agricultural University （Social Science Edition）， 2021， 20（6）： 46-55.

［11］ 唐小平， 蔣健. 農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響［J］. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2023，22（3）： 45-56.

Tang Xiaoping， Jiang Jian. Impact of rural population aging on high-quality agricultural development ［J］. Journal of South China Agricultural University （Social Science Edition）， 2023， 22（3）： 45-56.

［12］ 李露， 徐維祥. 農(nóng)村人口老齡化效應(yīng)下農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的變化［J］. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2021， 20（2）： 14-29.

Li Lu， Xu Weixiang. Change of agricultural ecological efficiency under effect of rural population aging ［J］. Journal of South China Agricultural University（Social Science Edition）， 2021， 20（2）： 14-29.

［13］ 陳沖， 吳煒聰. 人口老齡化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響機制分析——基于DEA-Malmquist的技術(shù)評價與動態(tài)面板模型［J］. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2021，42（1）： 231-238.

Chen Chong， Wu Weicong. Analysis on the influence mechanism of population aging on agricultural technological progress ［J］. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning， 2021，42（1）： 231-238.

［14］ 儲怡菲， 吳方衛(wèi). 農(nóng)業(yè)勞動力老齡化與農(nóng)地轉(zhuǎn)出決策變動——基于家庭承包耕地決策權(quán)代際轉(zhuǎn)移的視角［J］. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟， 2024（7）： 59-79.

［15］ 李谷成， 馮中朝， 范麗霞. 小農(nóng)戶真的更加具有效率嗎？來自湖北省的經(jīng)驗證據(jù)［J］. 經(jīng)濟學(xué)（季刊）， 2010，9（1）： 95-124.

Li Gucheng， Feng Zhongchao， Fan Lixia. Is the small-sized rural household more efficient？ The empirical evidence from hubei province ［J］. China Economic Quarterly， 2010，9（1）： 95-124.

［16］ 褚彩虹， 馮淑怡， 張蔚文. 農(nóng)戶采用環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)技術(shù)行為的實證分析——以有機肥與測土配方施肥技術(shù)為例［J］. 中國農(nóng)村經(jīng)濟， 2012（3）： 68-77.

［17］ 姚東旻， 李三希， 林思思. 老齡化會影響科技創(chuàng)新嗎——基于年齡結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新能力的文獻分析［J］. 管理評論， 2015， 27（8）： 56-67.

Yao Dongmin， Li Sanxi， Lin Sisi. Aging affects innovation：An analysis based on literature ［J］. Management Review， 2015， 27（8）： 56-67.

［18］ 戴浩， 魏君英， 劉子宸. 非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)機服務(wù)外包對糧食產(chǎn)量影響［J］. 中國農(nóng)機化學(xué)報， 2023，44（6）： 244-250.

Dai Hao， Wei Junying， Liu Zichen. Impact of non-agricultural employment and agricultural machinery service outsourcing on grain output ［J］. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2023， 44（6）： 244-250.

［19］ 李翠霞， 許佳彬， 王洋. 農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)社會化服務(wù)能提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率嗎［J］. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟， 2021（9）： 36-49.

Li Cuixia， Xu Jiabin， Wang Yang. Can socialized service of agricultural green production improve agricultural green productivity？［J］. Journal of Agrotechnical Economics， 2021（9）： 36-49.

［20］ 張露， 羅必良. 農(nóng)業(yè)減量化及其路徑選擇：來自綠能公司的證據(jù)［J］. 農(nóng)村經(jīng)濟， 2019（10）： 9-21.

Zhang Lu， Luo Biliang. Agricultural reduction and its path selection： Evidence from green energy company ［J］. Rural Economy， 2019（10）： 9-21.

［21］ 馬國群， 譚硯文. 環(huán)境規(guī)制對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究——基于面板門檻模型的分析［J］. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟， 2021（5）： 77-92.

Ma Guoqun， Tan Yanwen. Impact of environmental regulation on agricultural green total factor productivity：Analysis based on the panel threshold model ［J］. Journal of Agrotechnical Economics， 2021（5）： 77-92.

［22］ 魏君英， 夏旺. 農(nóng)村人口老齡化對我國糧食產(chǎn)量變化的影響——基于糧食主產(chǎn)區(qū)面板數(shù)據(jù)的實證分析［J］. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟， 2018（12）： 41-52.

Wei Junying， Xia Wang. The impact of rural population aging on the change of grain yield in China：Empirical analysis based on panel data of the main grain-producing areas ［J］. Journal of Agrotechnical Economics， 2018（12）： 41-52.

［23］ 胡新艷， 朱文玨， 羅錦濤. 農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營方式創(chuàng)新：從土地邏輯到分工邏輯［J］. 江海學(xué)刊， 2015（2）： 75-82， 238.

Hu Xinyan， Zhu Wenjue， Luo Jintao. Innovation of agriculture scale management model： From land logic to labour division logic ［J］. Jianghai Academic Journal， 2015（2）： 75-82， 238.