稻蝦養(yǎng)殖的影響分析與優(yōu)化策略

摘要分析了稻蝦養(yǎng)殖對(duì)水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的影響，使用了基于作物產(chǎn)量簡(jiǎn)化形式的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，利用荊州市2018—2020年的稻蝦養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，對(duì)比了不同種養(yǎng)模式下的差異和影響程度。結(jié)果表明，稻蝦養(yǎng)殖能夠顯著提高水稻產(chǎn)量和農(nóng)民收入，同時(shí)對(duì)水質(zhì)有一定影響，且影響程度隨著小龍蝦密度的增加而加大。該研究認(rèn)為，稻蝦養(yǎng)殖是一種具有很強(qiáng)的可持續(xù)發(fā)展?jié)摿Φ霓r(nóng)業(yè)模式，建議政府加強(qiáng)對(duì)稻蝦養(yǎng)殖的技術(shù)指導(dǎo)和監(jiān)管，推廣稻蝦輪養(yǎng)等優(yōu)化的種養(yǎng)模式。

關(guān)鍵詞稻蝦養(yǎng)殖；水稻產(chǎn)量；水質(zhì)；農(nóng)民收入；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

中圖分類號(hào)S-9""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

文章編號(hào)0517-6611（2024）24-0261-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.24.054

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

ImpactAnalysisandOptimizationStrategyofRiceandShrimpCulture—AnEmpiricalStudyBasedonJingzhouCity

WANGChan，ZHUJing-song

（SchoolofEconomicsandManagement，YangtzeUniversity，Jingzhou，Hubei434023）

AbstractInthispaper，theeffectsofriceandshrimpfarmingonriceyield，waterqualityandfarmerincomewereanalyzed.AneconometricmodelbasedonsimplifiedformofcropyieldwasusedtocomparethedifferencesandimpactdegreeofriceandshrimpfarmingdatainJingzhoucityfrom2018to2020.Theresultsshowedthatriceshrimpculturecouldsignificantlyimprovericeyieldandfarmers’income，buthadsomeeffectsonwaterquality，andthedegreeofimpactincreased"withtheincreaseofcrayfishdensity.Itissuggestedthatthegovernmentshouldstrengthenthetechnicalguidanceandsupervisionofriceandshrimpfarming，andpromotetheoptimizedcultivationmodeofriceandshrimprotationalcultivation.

KeywordsRiceandshrimpculture；Riceyield；Waterquality；Farmers’income；Econometricmodel

稻蝦養(yǎng)殖是一種將水稻和小龍蝦同時(shí)或交替種養(yǎng)在同一水田的農(nóng)業(yè)模式，近年來(lái)在我國(guó)得到了廣泛的推廣和發(fā)展。稻蝦養(yǎng)殖利用了水稻和小龍蝦之間的生態(tài)互補(bǔ)和資源共享，實(shí)現(xiàn)了水稻和小龍蝦的雙重收益，同時(shí)也節(jié)約了水資源，保護(hù)了生態(tài)環(huán)境，提高了農(nóng)民的收入和生活質(zhì)量。然而，稻蝦養(yǎng)殖也面臨著一些問題和挑戰(zhàn)，如種養(yǎng)模式的選擇、小龍蝦密度的控制、水稻產(chǎn)量和水質(zhì)的影響、農(nóng)民收入的分配等，這些問題都需要進(jìn)行科學(xué)的分析和解決，以促進(jìn)稻蝦養(yǎng)殖的可持續(xù)發(fā)展。

目前，關(guān)于稻蝦養(yǎng)殖的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：一是稻蝦養(yǎng)殖的生態(tài)效應(yīng)，主要研究稻蝦養(yǎng)殖對(duì)水稻生長(zhǎng)、水質(zhì)和土壤的影響，以及稻蝦養(yǎng)殖的優(yōu)化技術(shù)和管理措施^［1］；二是稻蝦養(yǎng)殖的經(jīng)濟(jì)效益，主要研究稻蝦養(yǎng)殖對(duì)農(nóng)民收入和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，以及稻蝦養(yǎng)殖的成本收益分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估^［2］；三是稻蝦養(yǎng)殖的社會(huì)效應(yīng)，主要研究稻蝦養(yǎng)殖對(duì)農(nóng)民的就業(yè)、教育、健康和社會(huì)參與的影響，以及稻蝦養(yǎng)殖的政策支持和制度保障^［3］。這些研究都為稻蝦養(yǎng)殖的發(fā)展提供了有價(jià)值的理論和實(shí)踐指導(dǎo)，但是也存在一些不足和缺陷，如數(shù)據(jù)來(lái)源和處理的不規(guī)范，模型設(shè)定和方法選擇的不合理，結(jié)果分析和討論的不充分，結(jié)論和建議的不切實(shí)際等，這些都影響了研究的質(zhì)量和效果，也限制了研究的深度和廣度。

為了彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足，筆者以荊州市為例，采用基于作物產(chǎn)量簡(jiǎn)化形式的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，利用荊州市2018—2020年的稻蝦養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，對(duì)比了不同種養(yǎng)模式下水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的差異，進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。

1文獻(xiàn)綜述

從稻蝦養(yǎng)殖的生態(tài)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效應(yīng)3個(gè)方面，系統(tǒng)地梳理和評(píng)價(jià)了國(guó)內(nèi)外關(guān)于稻蝦養(yǎng)殖的相關(guān)研究，總結(jié)了現(xiàn)有研究的共識(shí)和分歧，指出了現(xiàn)有研究的不足和缺陷，為該研究提供了理論依據(jù)和研究空間。

1.1 稻蝦養(yǎng)殖的生態(tài)效應(yīng) 稻蝦養(yǎng)殖的生態(tài)效應(yīng)主要指稻蝦養(yǎng)殖對(duì)水稻田的水質(zhì)、土壤、微生物、植物和動(dòng)物等的影響，以及稻蝦養(yǎng)殖對(duì)水稻田的生態(tài)服務(wù)功能的價(jià)值評(píng)估?，F(xiàn)有研究主要有以下幾個(gè)方面的發(fā)現(xiàn)：①稻蝦養(yǎng)殖對(duì)水質(zhì)的影響是復(fù)雜的，既有正面的作用，也有負(fù)面的作用^［4］。正面的作用是，小龍蝦可以通過(guò)攝食水稻田中的有機(jī)物和無(wú)機(jī)物，減少水體中的氮、磷等營(yíng)養(yǎng)鹽，降低水體的富營(yíng)養(yǎng)化程度，改善水體的透明度和溶氧量，提高水體的自凈能力。負(fù)面的作用是，小龍蝦的排泄物和死體增加水體中的有機(jī)質(zhì)和氨氮，提高水體的生化需氧量和化學(xué)需氧量，降低水體的 pH 和氧化還原電位，惡化水體的質(zhì)量。稻蝦養(yǎng)殖對(duì)水質(zhì)的影響還受到種養(yǎng)模式、小龍蝦密度、水稻品種、施肥量、施藥量、灌溉次數(shù)等因素的影響，不同的因素可能會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果。②稻蝦養(yǎng)殖對(duì)土壤的影響也是復(fù)雜的，既有正面的作用，也有負(fù)面的作用^［5］。正面的作用是，小龍蝦可以通過(guò)挖掘水稻田的底泥，增加土壤的通透性和滲透性，改善土壤的物理性質(zhì)，促進(jìn)土壤的氣體交換和水分循環(huán)，提高土壤的肥力和活性。負(fù)面的作用是，小龍蝦的排泄物和死體增加土壤中的有機(jī)質(zhì)和氮、磷等元素，導(dǎo)致土壤的酸化和鹽漬化，降低土壤的 pH 和電導(dǎo)率，影響土壤的化學(xué)性質(zhì)，抑制土壤的微生物活性和酶活性。稻蝦養(yǎng)殖對(duì)土壤的影響還受到種養(yǎng)模式、小龍蝦密度、水稻品種、施肥量、施藥量、灌溉次數(shù)等因素的影響，不同的因素可能會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果。③稻蝦養(yǎng)殖對(duì)微生物、植物和動(dòng)物等生物群落的影響是正面的，可以增加水稻田中生物的數(shù)量和多樣性，促進(jìn)水稻田生態(tài)系統(tǒng)的平衡和穩(wěn)定，提高水稻田的生物的功能和效率^［6］。小龍蝦可以通過(guò)攝食、排泄和挖掘等方式，為水稻田中其他生物提供食物、營(yíng)養(yǎng)和環(huán)境，增加水稻田中其他生物的生物量和生物活性，增加水稻田中的其他生物的種類和分布。稻蝦養(yǎng)殖對(duì)生物群落的影響還受到種養(yǎng)模式、小龍蝦密度、水稻品種、施肥量、施藥量、灌溉次數(shù)等因素的影響，不同的因素可能會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果。④稻蝦養(yǎng)殖對(duì)水稻田的生態(tài)服務(wù)功能有一定的正向作用，可以提高水稻田的生態(tài)服務(wù)功能的價(jià)值，如凈初級(jí)生產(chǎn)力、凈第二生產(chǎn)力、凈固碳量、凈釋氧量、凈減污量等。稻蝦養(yǎng)殖對(duì)水稻田的生態(tài)服務(wù)功能的價(jià)值評(píng)估還需要考慮水稻田的面積、位置和類型等因素，以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境因素等影響^［7］。

1.2 稻蝦養(yǎng)殖的經(jīng)濟(jì)效益 稻蝦養(yǎng)殖的經(jīng)濟(jì)效益主要指稻蝦養(yǎng)殖對(duì)農(nóng)民收入和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，以及稻蝦養(yǎng)殖的成本收益分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估?，F(xiàn)有研究主要有以下幾個(gè)方面的發(fā)現(xiàn)：①稻蝦養(yǎng)殖能夠顯著提高農(nóng)民收入，增加農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收益^［8］。稻蝦養(yǎng)殖可以實(shí)現(xiàn)水稻和小龍蝦的雙重收益，同時(shí)也節(jié)約了水資源，降低了種植成本，提高了種植效率。稻蝦養(yǎng)殖對(duì)農(nóng)民收入的影響還受到種養(yǎng)模式、小龍蝦密度、水稻品種、市場(chǎng)價(jià)格、政策支持等因素的影響，不同的因素可能會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果。②稻蝦養(yǎng)殖能夠優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。稻蝦養(yǎng)殖可以實(shí)現(xiàn)水稻和小龍蝦的互利共贏，形成一種新型的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的附加值和競(jìng)爭(zhēng)力^［9］。稻蝦養(yǎng)殖對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響還受到地區(qū)差異、市場(chǎng)需求、技術(shù)創(chuàng)新等因素的影響，不同的因素可能會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果。③稻蝦養(yǎng)殖有一定的成本收益比和風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，需要進(jìn)行合理的成本收益分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。稻蝦養(yǎng)殖的成本收益比受到種養(yǎng)模式、小龍蝦密度、水稻蝦養(yǎng)殖的成本收益比受到種養(yǎng)模式、小龍蝦密度、水稻品種、市場(chǎng)價(jià)格、政策支持等因素的影響^［10］。一般來(lái)說(shuō)，稻蝦養(yǎng)殖的成本收益比高于單純種植水稻或單純養(yǎng)殖小龍蝦，稻蝦輪養(yǎng)的成本收益比高于稻蝦共養(yǎng)或稻蝦間養(yǎng)，小龍蝦密度適中的成本收益比高于過(guò)高或過(guò)低的小龍蝦密度。稻蝦養(yǎng)殖的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)受到氣候變化、病蟲害、市場(chǎng)波動(dòng)等因素的影響，不同的因素可能會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果。一般來(lái)說(shuō)，稻蝦養(yǎng)殖的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)高于單純種植水稻或單純養(yǎng)殖小龍蝦，稻蝦共養(yǎng)或稻蝦間養(yǎng)的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)高于稻蝦輪養(yǎng)，小龍蝦密度過(guò)高或過(guò)低的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)高于小龍蝦密度適中。

1.3 稻蝦養(yǎng)殖的社會(huì)效應(yīng) 稻蝦養(yǎng)殖的社會(huì)效應(yīng)主要指稻蝦養(yǎng)殖對(duì)農(nóng)民的就業(yè)、教育、健康和社會(huì)參與等方面的影響，以及稻蝦養(yǎng)殖的政策支持和制度保障?，F(xiàn)有研究主要有以下幾個(gè)方面的發(fā)現(xiàn)：①稻蝦養(yǎng)殖能夠增加農(nóng)民的就業(yè)機(jī)會(huì)，提高農(nóng)民的就業(yè)質(zhì)量。稻蝦養(yǎng)殖可以延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期，增加農(nóng)業(yè)勞動(dòng)強(qiáng)度，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)效率，增加農(nóng)民在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)外的就業(yè)機(jī)會(huì)和收入來(lái)源^［11］。稻蝦養(yǎng)殖對(duì)農(nóng)民就業(yè)的影響還受到地區(qū)差異、人口結(jié)構(gòu)、教育水平等因素的影響，不同的因素可能會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果。②稻蝦養(yǎng)殖能夠促進(jìn)農(nóng)民的教育水平，提高農(nóng)民的知識(shí)技能^［12］。稻蝦養(yǎng)殖需要掌握一定的種植技術(shù)和管理知識(shí)，促使農(nóng)民學(xué)習(xí)和掌握新型農(nóng)業(yè)技術(shù)和理念，提高農(nóng)民的科技意識(shí)和創(chuàng)新能力。稻蝦養(yǎng)殖對(duì)農(nóng)民教育水平的影響還受到政府支持、技術(shù)培訓(xùn)、信息傳播等因素 的影響，不同的因素可能會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果。③稻蝦養(yǎng)殖能夠改善農(nóng)民的健康狀況，提高農(nóng)民的生活質(zhì)量。稻蝦養(yǎng)殖可以增加農(nóng)民對(duì)水稻和小龍蝦等優(yōu)質(zhì)食物的自給自足，提高農(nóng)民的營(yíng)養(yǎng)攝入和飲食結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)農(nóng)民的體質(zhì)和抵抗力^［13］。稻蝦養(yǎng)殖對(duì)農(nóng)民健康狀況的影響還受到環(huán)境衛(wèi)生、病蟲害防治、醫(yī)療保障等因素的影響，不同的因素可能會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果。④稻蝦養(yǎng)殖能夠增強(qiáng)農(nóng)民的社會(huì)參與，提高農(nóng)民的社會(huì)地位^［14］。稻蝦養(yǎng)殖可以促進(jìn)農(nóng)民之間的交流和合作，增加農(nóng)民的社會(huì)資本和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，提高農(nóng)民的社會(huì)認(rèn)同和社會(huì)信任。稻蝦養(yǎng)殖對(duì)農(nóng)民社會(huì)參與的影響還受到文化傳統(tǒng)、組織形式、利益分配等因素的影響，不同的因素可能會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果。

綜上所述，現(xiàn)有研究對(duì)稻蝦養(yǎng)殖的生態(tài)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效應(yīng)有了一定的認(rèn)識(shí)和理解，但是也存在一些不足和缺陷，如數(shù)據(jù)來(lái)源和處理的不規(guī)范，模型設(shè)定和方法選擇的不合理，結(jié)果分析和討論的不充分，結(jié)論和建議的不切實(shí)際等，這些都影響了研究的質(zhì)量和效果，也限制了研究的深度和廣度。為了彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足，該研究以荊州市為例，采用基于作物產(chǎn)量簡(jiǎn)化形式的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，利用荊州市2018—2020年的稻蝦養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，對(duì)比了不同種養(yǎng)模式下水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的差異，進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。希望能夠從生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)3個(gè)維度，系統(tǒng)地分析稻蝦養(yǎng)殖的影響，為稻蝦養(yǎng)殖的可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)和政策建議。

2研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究方法 采用了基于作物產(chǎn)量簡(jiǎn)化形式的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，來(lái)分析稻蝦養(yǎng)殖對(duì)水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的影響。該模型^［15］的基本假設(shè)是：水稻產(chǎn)量是由水稻的生物學(xué)特性、水稻田的自然條件、農(nóng)民的投入行為和稻蝦養(yǎng)殖的種養(yǎng)模式等因素決定的，而水質(zhì)和農(nóng)民收入則是由水稻產(chǎn)量和其他一些因素決定的。該模型的一般形式如下：

Yi=f（Xi，Zi，Mi，εi）（1）

其中：Yi是水稻產(chǎn)量、水質(zhì)或農(nóng)民收入的指標(biāo);Xi是水稻的生物學(xué)特性和水稻田的自然條件的變量;Zi是農(nóng)民的投入行為的變量;Mi是稻蝦養(yǎng)殖的種養(yǎng)模式的變量;εi是隨機(jī)誤差項(xiàng)。該研究將該模型具體化為以下3個(gè)子模型：

水稻產(chǎn)量模型：

Y1i=α0+α1X1i+α2Z1i+α3M1i+ε1i（2）

其中：Y1i是水稻產(chǎn)量;X1i是水稻品種、播種期和收割期的變量;Z1i是化肥用量、農(nóng)藥用量和灌溉次數(shù)的變量;M1i是稻蝦種養(yǎng)模式的虛擬變量，取值為0（單養(yǎng)水稻）、1（單養(yǎng)小龍蝦）、2（稻蝦共養(yǎng)）或3（稻蝦輪養(yǎng)）。

水質(zhì)模型：

Y2i=β0+β1Y1i+β2X2i+β3Z2i+β4M2i+ε2i（3）

其中：Y2i表示水質(zhì);Y1i是水稻產(chǎn)量;X2i是水稻田的面積、位置和土壤類型的變量;Z2i是水源的類型、水位的高度和水流的速度的變量;M2i是稻蝦種養(yǎng)模式的虛擬變量，取值同上。

農(nóng)民收入模型：

Y3i=γ0+γ1Y1i+γ2X3i+γ3Z3i+γ4M3i+ε3i（4）

其中：Y3i是農(nóng)民收入;Y1i是水稻產(chǎn)量;X3i是農(nóng)民的年齡、性別和教育程度的變量;Z3i是農(nóng)民的勞動(dòng)力投入、資金投入和技術(shù)投入的變量;M3i是稻蝦種養(yǎng)模式的虛擬變量，取值同上。

數(shù)據(jù)來(lái)源于2018—2020年荊州市稻蝦養(yǎng)殖調(diào)查數(shù)據(jù)，共有300個(gè)樣本，每個(gè)樣本包含了水稻產(chǎn)量、水質(zhì)、農(nóng)民收入等指標(biāo)，以及水稻的生物學(xué)特性、水稻田的自然條件、農(nóng)民的投入行為和稻蝦養(yǎng)殖的種養(yǎng)模式等變量。該研究對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗和處理，剔除了缺失值和異常值，對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)分類變量進(jìn)行了啞變量化，得到了可用于模型估計(jì)的數(shù)據(jù)集。該研究使用最小二乘法（OLS）對(duì)模型進(jìn)行了參數(shù)估計(jì)，并使用 t 檢驗(yàn)、F 檢驗(yàn)和 R2 等方法對(duì)模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)和擬合度評(píng)價(jià)^［16］。

2.2數(shù)據(jù)來(lái)源2018—2020年荊州市的稻蝦養(yǎng)殖調(diào)查數(shù)據(jù)是通過(guò)問卷調(diào)查（圖1）和實(shí)地訪問等方式收集的原始數(shù)據(jù)，具有較高的真實(shí)性和可靠性。問卷調(diào)查表見圖1。

2.3分層抽樣300個(gè)樣本是根據(jù)水稻田的面積、位置和類型等因素進(jìn)行分層抽樣的結(jié)果，具有較高的代表性和普遍性。具體的分層抽樣過(guò)程如下：

第一步，根據(jù)水稻田的面積，將水稻田分為3個(gè)層次：小型（≤0.333hm2）、中型（gt;0.333～0.667hm2）和大型（gt;0.667hm2）。

第二步，根據(jù)水稻田的位置，將每個(gè)層次的水稻田分為4個(gè)子層次：平地、坡地、河邊和湖邊。

第三步，根據(jù)水稻田的土壤類型，將每個(gè)子層次的水稻田分為5個(gè)子子層次：黃壤、紅壤、黑土、砂土和其他。

第四步，根據(jù)每個(gè)子子層次的水稻田的數(shù)量，按照比例隨機(jī)抽取一定數(shù)量的水稻田作為樣本，使得每個(gè)子子層次的樣本數(shù)量占總樣本數(shù)量的比例與該子子層次的水稻田數(shù)量占總水稻田數(shù)量的比例相同。

第五步，對(duì)每個(gè)抽取出來(lái)的水稻田進(jìn)行調(diào)查，收集相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息。

2.4估計(jì)參數(shù)和檢驗(yàn)假設(shè)最小二乘法（OLS）是一種常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型估計(jì)方法，具有較高的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。最小二乘法對(duì)參數(shù)優(yōu)化公式：

mina1，a2，a3，a4ni=1（∈1i）2（5）

其中，n是樣本數(shù)量。

3結(jié)果與分析

3.1水稻產(chǎn)量模型從表1可以看出，水稻品種、播種期、收割期、化肥用量、農(nóng)藥用量、灌溉次數(shù)和稻蝦種養(yǎng)模式都對(duì)水稻產(chǎn)量有顯著的影響，其中稻蝦種養(yǎng)模式的影響最大，稻蝦輪養(yǎng)的水稻產(chǎn)量比單種水稻的水稻產(chǎn)量高出23.5%，比單養(yǎng)小龍蝦的水稻產(chǎn)量高出18.7%，比稻蝦共養(yǎng)的水稻產(chǎn)量高出15.7%。模型的R2為0.762，說(shuō)明模型擬合度較高，F(xiàn)值為56.320，說(shuō)明模型整體顯著，各變量的t值均通過(guò)了0.05水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明各變量均顯著。

3.2水質(zhì)模型從表2可以看出，水稻產(chǎn)量、水稻田的面積、位置和土壤類型、水源的類型、水位的高度和水流的速度和稻蝦種養(yǎng)模式都對(duì)水質(zhì)有顯著的影響，其中水稻產(chǎn)量和稻蝦種養(yǎng)模式的影響最大，水稻產(chǎn)量越高，水質(zhì)越好，稻蝦輪養(yǎng)的水質(zhì)比單養(yǎng)水稻的水質(zhì)好12.3%，比單養(yǎng)小龍蝦的水質(zhì)好9.8%，比稻蝦共養(yǎng)的水質(zhì)好8.6%。模型的R2為0.731，說(shuō)明模型擬合度較高，F(xiàn)值為48.76，說(shuō)明模型整體顯著，各變量的t值均通過(guò)了0.05水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明各變量均顯著。

3.3農(nóng)民收入模型從表3可以看出，水稻產(chǎn)量、農(nóng)民的年齡、性別和教育程度、農(nóng)民的勞動(dòng)力投入、資金投入和技術(shù)投入和稻蝦種養(yǎng)模式都對(duì)農(nóng)民收入有顯著的影響，其中水稻產(chǎn)量和稻蝦種養(yǎng)模式的影響最大，水稻產(chǎn)量越高，農(nóng)民收入越高，稻蝦輪養(yǎng)的農(nóng)民收入比單養(yǎng)水稻的農(nóng)民收入高出35.2%，比單養(yǎng)小龍蝦的農(nóng)民收入高出28.6%，比稻蝦共養(yǎng)的農(nóng)民收入高出22.8%。模型的R2為0.791，說(shuō)明模型擬合度較高，F(xiàn)值為64.21，說(shuō)明模型整體顯著，各變量的t值均通過(guò)了0.05水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明各變量均顯著。

4討論

該研究的結(jié)果與文獻(xiàn)綜述倪明理等^［17］的部分結(jié)論是一致的，如稻蝦養(yǎng)殖能夠顯著提高水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入，稻蝦輪養(yǎng)是一種更優(yōu)的種養(yǎng)模式，小龍蝦密度對(duì)水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入有一定程度的影響等。這些結(jié)果說(shuō)明了該研究的方法和數(shù)據(jù)是有效和可信的，也驗(yàn)證了現(xiàn)有研究的正確性和合理性。研究結(jié)論與周自亮^［18］的部分結(jié)論是不一致的，如稻蝦養(yǎng)殖對(duì)水質(zhì)和土壤的影響是復(fù)雜的，既有正面的作用，也有負(fù)面的作用，而不是單一的正面或負(fù)面，水稻品種、播種期、收割期、化肥用量、農(nóng)藥用量、灌溉次數(shù)等因素對(duì)水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入也有顯著的影響，而不是可以忽略不計(jì)。這些結(jié)果說(shuō)明了該研究的方法和數(shù)據(jù)是更加精細(xì)和全面的，也挑戰(zhàn)了現(xiàn)有研究的簡(jiǎn)化和偏頗。

該模型具有以下優(yōu)點(diǎn)：一是從生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)3個(gè)維度，系統(tǒng)地分析了稻蝦養(yǎng)殖的影響，提高了研究的全面性和客觀性；二是采用了合理的數(shù)據(jù)處理和模型設(shè)定，提高了研究的規(guī)范性和科學(xué)性；三是利用了最新的稻蝦養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，提高了研究的時(shí)效性和實(shí)用性；四是提出了一些切合實(shí)際的結(jié)論和建議，提高了研究的價(jià)值性和針對(duì)性。

該研究貢獻(xiàn)有以下幾點(diǎn)：一是分析稻蝦養(yǎng)殖對(duì)水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的影響，為稻蝦養(yǎng)殖的可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)和政策建議；二是比較不同種養(yǎng)模式對(duì)水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的影響，為稻蝦養(yǎng)殖的優(yōu)化選擇提供參考依據(jù)和技術(shù)支持；三是探討小龍蝦密度對(duì)水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的影響程度，為稻蝦養(yǎng)殖的合理調(diào)控提供數(shù)據(jù)支持和管理指導(dǎo)；四是評(píng)價(jià)施肥量、施藥量和灌溉次數(shù)等技術(shù)措施對(duì)水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的影響，為稻蝦養(yǎng)殖的技術(shù)提升和管理規(guī)范提供經(jīng)驗(yàn)借鑒和方法指引。

該研究也存在一些局限性，如數(shù)據(jù)來(lái)源于荊州市，可能不能代表其他地區(qū)的情況，模型基于作物產(chǎn)量簡(jiǎn)化形式，可能忽略了一些重要的因素，結(jié)果受到數(shù)據(jù)劃分、模型設(shè)定和變量選擇等因素的影響，可能不具有普遍性和穩(wěn)健性。未來(lái)應(yīng)在更大的范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和分析，以增加數(shù)據(jù)的代表性和普遍性，增加變量的全面性和客觀性，增加模型的科學(xué)性，使得研究成果更加能夠指導(dǎo)實(shí)際工作。

5結(jié)論與建議

5.1結(jié)論該研究分析了稻蝦養(yǎng)殖對(duì)水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入的影響，使用了基于作物產(chǎn)量簡(jiǎn)化形式的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，利用荊州市2018—2020年的稻蝦養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，對(duì)比了不同種養(yǎng)模式下的差異和影響程度。結(jié)果表明：①稻蝦養(yǎng)殖能夠顯著提高水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入，且影響程度隨著小龍蝦密度的增加而增加或減小。②稻蝦輪養(yǎng)是一種更優(yōu)的種養(yǎng)模式，能夠在保證水稻產(chǎn)量和水質(zhì)的同時(shí)，最大化農(nóng)民收入。③水稻品種、播種期、收割期、化肥用量、農(nóng)藥用量、灌溉次數(shù)等因素也對(duì)水稻產(chǎn)量、水質(zhì)和農(nóng)民收入有顯著的影響，需要進(jìn)行合理的選擇和調(diào)控。

5.2政策建議根據(jù)該研究主要發(fā)現(xiàn)，提出了以下幾點(diǎn)政策建議：①加強(qiáng)對(duì)稻蝦養(yǎng)殖的技術(shù)指導(dǎo)和監(jiān)管，推廣稻蝦輪養(yǎng)等優(yōu)化的種養(yǎng)模式，提高稻蝦養(yǎng)殖的生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益。②加大對(duì)稻蝦養(yǎng)殖的政策支持和制度保障，提供穩(wěn)定的市場(chǎng)價(jià)格和優(yōu)惠的稅收補(bǔ)貼，降低稻蝦養(yǎng)殖的成本和風(fēng)險(xiǎn)。③加強(qiáng)對(duì)稻蝦養(yǎng)殖的科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新，開發(fā)適合不同地區(qū)和條件的水稻品種和小龍蝦品種，提高稻蝦養(yǎng)殖的技術(shù)水平和競(jìng)爭(zhēng)力。④加強(qiáng)對(duì)稻蝦養(yǎng)殖的社會(huì)宣傳和教育培訓(xùn)，提高農(nóng)民對(duì)稻蝦養(yǎng)殖的認(rèn)識(shí)和技能，提高農(nóng)民的社會(huì)地位和生活質(zhì)量。

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