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    光伏發(fā)電功率與主要氣象影響因子的相關(guān)性分析

    2024-12-10 00:00:00劉亞楠
    中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2024年19期
    關(guān)鍵詞:氣象因子相關(guān)性

    摘 要:本文主要研究氣象因子對光伏電站發(fā)電功率的影響,通過分析劉公廟光伏電站2022年實際運行數(shù)據(jù),得出了光伏電發(fā)電功率與單個氣象因子之間的相關(guān)性。整個研究過程中,首先選取輻照度、環(huán)境溫度、相對濕度3個氣象因子,選取單日數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得到各氣象因子與發(fā)電功率的關(guān)系圖。其次,計算氣象因子和發(fā)電功率之間的相關(guān)系數(shù)。最后,根據(jù)關(guān)系圖及相關(guān)系數(shù)分析氣象因子對光伏電站發(fā)電功率的影響程度。

    關(guān)鍵詞:發(fā)電功率;氣象因子;相關(guān)性

    中圖分類號: TM 615 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    隨著光伏發(fā)電研究水平逐漸完善,全世界范圍內(nèi)的光伏裝機(jī)容量呈爆炸式增加。自2012年以來,我國光伏增長了184倍,年均增長60%左右。據(jù)統(tǒng)計,截至2023年底,全國太陽能發(fā)電裝機(jī)6.1億kW,占全球43%,全國光伏平均利用率98%。光伏發(fā)電量不斷增加,占比穩(wěn)步提高,在能源電力保供中的作用不斷凸顯。但是,當(dāng)太陽能規(guī)?;尤腚娋W(wǎng)后,該問題受到越來越多的重視。傳統(tǒng)的發(fā)電方式,例如燃煤、水電等,其出力是有計劃的,也是可控的。此外,由于受太陽輻射的周期性變化,太陽輻射也呈現(xiàn)晝夜間隙的特征,同時還受到天氣、氣象因素、地理位置以及太陽能帆板表面積灰量等多種因素的共同作用,使其呈現(xiàn)既隨機(jī)又波動的特點。由此導(dǎo)致的電網(wǎng)電壓波動、頻率波動及諧波污染嚴(yán)重,對電網(wǎng)供需均衡、安全穩(wěn)定運行和調(diào)控提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)[1]。

    本文結(jié)合江西省劉公廟太陽能電池廠的實際情況,分析天氣因素對太陽能電池出力的作用規(guī)律以及兩者之間的關(guān)系,為進(jìn)一步提升太陽能電池的出力預(yù)報精度奠定基礎(chǔ)。

    1 影響光伏發(fā)電功率的氣象因子

    影響光伏發(fā)電功率的因子眾多,例如太陽輻照度、環(huán)境溫度、相對濕度、光伏組件的安裝角度、轉(zhuǎn)換效率等[2]。理論上,當(dāng)進(jìn)行光伏發(fā)電功率預(yù)測時,以上影響因子都需要考慮。

    在實際的工作過程中,天氣因素和電能利用率是決定太陽能電池輸出功率的重要因素。本文只研究了天氣因素。

    天氣因素對太陽能電池的輸出有很大的影響,而天氣因素對太陽能電池的輸出也有很大的影響。本文研究了太陽輻射強(qiáng)度、環(huán)境溫度和相對濕度等氣象因素對光伏系統(tǒng)輸出的影響。

    1.1 太陽輻照度

    太陽輻射強(qiáng)度是指在大氣層中,當(dāng)太陽輻射被大氣吸收、散射和反射后,到達(dá)地表的每一單位面積的輻射能。太陽輻射強(qiáng)度是影響光伏發(fā)電效率的主要因素之一。太陽輻射強(qiáng)度是影響光伏電池光電轉(zhuǎn)換效率的重要因素,輻射強(qiáng)度是決定光電轉(zhuǎn)換效率的重要氣象因素。

    太陽輻射強(qiáng)度隨時間而改變,白天和夜晚的輻射強(qiáng)度小于正午,而白天和夜晚的輻射強(qiáng)度較高,且光照強(qiáng)度較高,太陽能電池的輸出功率也較高,且存在一定的周期性。在此基礎(chǔ)上,研究了多種不確定性因素對太陽輻射強(qiáng)度的影響。太陽帆板的方位角、傾角及安裝位置等都是影響太陽帆板性能的主要因素。傾角的選擇與所在的緯度相關(guān),越是低緯區(qū)域,太陽入射角越大,日射功率越大,發(fā)電量越高。通常情況下,太陽電池板坐南頭的時候可以獲得最大的能量,東南方向和西南方向的能量消耗會減少10%左右,西面和東面的能量消耗會減少20%左右。在中國,由于地理位置不同,傾斜角度通常為15°~45°。安裝在不同位置(例如墻壁、屋頂?shù)龋┑奶柲苊姘鍟胁煌娜照諒?qiáng)度,從而產(chǎn)生不同的發(fā)電量。同時,太陽輻射強(qiáng)度也與季節(jié)和地理位置有關(guān)。在夏季,太陽輻射持續(xù)時間越長,產(chǎn)生的電能越多;在冬季,太陽輻射持續(xù)時間較短,發(fā)電功率較??;一天當(dāng)中,中午的太陽高度往往更高,達(dá)到的日照強(qiáng)度更大,產(chǎn)生的電力更多[3]。

    隨著輻照度增加,輸出電壓變化很小,而輸出電流增加較大,輻照度對光伏電池輸出電流的影響較大。輻照度增加,輸出功率也增加。太陽輻照度和光伏輸出功率成正比。

    1.2 環(huán)境溫度

    環(huán)境溫度可以用來測量空氣中的分子的熱運動,它的熱量移動越大,其溫度就越高。大氣溫度是影響輻射強(qiáng)度的重要因素,它的大小可以很好地反映輻射強(qiáng)度的變化。特別是在晴朗的日子,例如沒有遮擋的天氣,經(jīng)常會因為太陽輻射的增加而導(dǎo)致氣溫上升。隨著周圍溫度上升,組裝體的溫度也上升。不同的溫度條件下,太陽能電池的電學(xué)特性會發(fā)生改變。在高溫環(huán)境下,太陽能電池的工作效率會降低,并且會導(dǎo)致電池的充電工作點發(fā)生劇烈的偏移,進(jìn)而造成電池的不穩(wěn)定。

    在固定太陽輻照度下,隨著溫度升高,輸出電壓減小,輸出電流基本不變,溫度對光伏電池輸出電壓影響較大。隨著溫度升高,輸出功率也相應(yīng)減小。

    1.3 相對濕度

    在高濕度條件下,大氣中的水分含量高,使大氣中的空氣流動不暢,阻礙了對地表的有效反射,從而導(dǎo)致光電轉(zhuǎn)換效率下降。結(jié)果表明,隨著氣溫升高,飽和水氣壓及真實水蒸氣壓也會隨之改變,但其變化幅度要小得多。所以,隨著氣溫上升,相對濕度下降;隨著氣溫下降,相對濕度上升。室內(nèi)相對濕度和周圍氣溫之間存在很強(qiáng)的耦合性。

    1.4 其他氣象因子

    其他氣象要素包括云量、風(fēng)速、雨雪、沙塵等。在此基礎(chǔ)上,對光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率進(jìn)行詳細(xì)分析和研究。由于云的尺寸、形狀、速度和方向都在不斷地改變,且呈現(xiàn)一定的隨機(jī)性,這就使光伏系統(tǒng)的輸出功率出現(xiàn)了隨機(jī)波動。高風(fēng)速會加速太陽能電池模塊周邊氣流的流動,有助于太陽能電池模塊的自散熱,從而提升太陽能電池的光電轉(zhuǎn)化效率,進(jìn)而增加太陽能電池的輸出功率。在雨雪、沙塵等惡劣天氣條件下,大氣透明度的時空分布發(fā)生顯著變化,其中,折射和散射作用對地面短波輻射有顯著抑制作用,進(jìn)而對光伏發(fā)電產(chǎn)生不利影響。

    2 研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理方法

    本文收集江西省劉公廟30MW光伏電站2022年1月1日至2023年1月1日的15min運行數(shù)據(jù),主要包括實測總輻照度、實測氣溫、實測相對濕度、實測氣壓等。

    先對1a的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。在正常發(fā)電情況下,將發(fā)電功率小于0.1kW視為無效功率,剔除這部分?jǐn)?shù)據(jù)及缺測數(shù)據(jù)。再通過相關(guān)性分析法對電站1a的運行數(shù)據(jù)進(jìn)行光伏發(fā)電功率與氣象因子的相關(guān)性分析。

    2.2 相關(guān)性分析法

    相關(guān)性分析[4]是指對2個或多個具有相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析,從而度量2個變量因子之間的緊密關(guān)系。利用皮爾遜相關(guān)分析法求出了電力系統(tǒng)的發(fā)電功率和氣象因素的相關(guān)性。相關(guān)性系數(shù)r如公式(1)所示。

    相關(guān)系數(shù)的取值范圍為-1≤r≤1,正的表示正相關(guān),負(fù)的表示負(fù)相關(guān)。

    3 光伏發(fā)電功率與氣象因子相關(guān)性分析

    3.1 輻照度與發(fā)電功率相關(guān)性分析

    隨機(jī)選取2022年某一天00:00—24:00光伏輸出功率和太陽輻照強(qiáng)度的數(shù)據(jù)(以下環(huán)境溫度、相對濕度均取同一天),得出光伏日發(fā)電實際功率與輻照度的關(guān)系圖如圖1所示。從2種變量趨勢情況來看,光伏輸出功率和太陽輻照度變化趨勢基本同步。

    2022年(實測功率和輻射強(qiáng)度分布曲線以下的環(huán)境溫度和相對濕度都取同年)如圖2所示,發(fā)電功率與輻射強(qiáng)度成正比,并且隨輻射強(qiáng)度增大而增大。經(jīng)分析,兩者之間的相關(guān)性為0.976,表明輻照度與光伏發(fā)電功率成正相關(guān),高度相關(guān)。

    3.2 環(huán)境溫度與發(fā)電功率相關(guān)性分析

    光伏日發(fā)電實際功率與環(huán)境溫度的關(guān)系圖如圖3所示。從2種變量趨勢情況來看,光伏輸出功率和環(huán)境溫度變化趨勢近似一致。

    實測發(fā)電功率與環(huán)境溫度的散點圖如圖4所示,通過計算得到相關(guān)系數(shù)r=0.42,環(huán)境溫度與發(fā)電功率成正相關(guān),低度相關(guān)。環(huán)境溫度越高,輻照度越大,導(dǎo)致光伏組件溫度升高,影響發(fā)電功率。

    3.3 相對濕度與發(fā)電功率相關(guān)性分析

    光伏日發(fā)電實際功率與相對濕度的關(guān)系圖如圖5所示。從2種變量趨勢情況來看,光伏輸出功率和相對濕度變化趨勢相反。

    實測發(fā)電功率與相對濕度的散點圖如圖6所示,通過計算得到相關(guān)系數(shù)r=-0.568,環(huán)境溫度與發(fā)電功率成負(fù)相關(guān),顯著相關(guān)。相對濕度越大,溫度越低,相對濕度與環(huán)境溫度有較強(qiáng)耦合性,影響發(fā)電功率。

    4 結(jié)語

    本文以江西省劉公廟光伏電站為研究對象,采用2022年15min的光伏發(fā)電功率、太陽輻射數(shù)據(jù)和氣象觀測數(shù)據(jù),研究了光伏發(fā)電功率的晝夜變化特征和影響光伏發(fā)電功率的主要氣象因素,得到了以下主要結(jié)論。1)光伏電站的輸出功率在白天和晚上分別具有單峰和低峰的特點。2)光照強(qiáng)度與環(huán)境溫度之間的關(guān)系,其中與輻照度的正相關(guān)系數(shù)大于0.9。發(fā)電功率與相對濕度成負(fù)相關(guān),相對濕度對光伏發(fā)電功率起削弱作用。通過相關(guān)性分析可以得出,輻照度對光伏發(fā)電功率影響最大,其次是相對濕度、環(huán)境溫度。

    參考文獻(xiàn)

    [1]陳博.計及天氣與氣象因子關(guān)聯(lián)度的短期光伏發(fā)電功率預(yù)測[D].秦皇島:燕山大學(xué),2021.

    [2]王偉勝,車建峰,王勃.光伏發(fā)電功率預(yù)測技術(shù)及應(yīng)用[M].北京:中國電力出版社.2019.

    [3]王越,王念春,時斌.光伏電池陣列仿真模型的研究[J].電工電氣.2009(10):20-22.

    [4]李倩.光伏發(fā)電系統(tǒng)發(fā)電能力預(yù)測研究[D].北京:華北電力大學(xué),2014.

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