智慧圖書館多模態(tài)資源融合的專題知識(shí)服務(wù)模式研究

摘 要：多模態(tài)資源融合賦能專題知識(shí)服務(wù)，對(duì)提升智慧圖書館服務(wù)水平具有重要意義。文章基于多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合的相關(guān)研究與發(fā)展現(xiàn)狀，從數(shù)據(jù)層、融合層、業(yè)務(wù)層、應(yīng)用層構(gòu)建了智慧圖書館多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合與服務(wù)的實(shí)現(xiàn)框架。結(jié)合廣西壯族自治區(qū)桂林圖書館“古運(yùn)河·靈渠”專題知識(shí)服務(wù)案例，探討了智慧圖書館利用多模態(tài)資源融合實(shí)現(xiàn)專題知識(shí)服務(wù)的發(fā)展路徑。

關(guān)鍵詞：多模態(tài)資源融合；智慧圖書館；專題知識(shí)服務(wù)

中圖分類號(hào)：G252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Research on Thematic Knowledge Service Mode of Multimodal Resources Fusion in Smart Libraries： The "Ancient Canal · Ling Qu" Thematic Knowledge Service Practice of Guilin Library in Guangxi

Abstract Multimodal resources fusion plays a crucial role in enhancing the service level of smart libraries. This study， based on the current research and development status of multimodal data resource fusion， constructs an implementation framework for the integration and service of multimodal data resources in smart libraries. This framework is developed across four layers： data， fusion， business， and application. By examining the case of the "Ancient Canal · Ling Qu" thematic knowledge service at Guilin Library in Guangxi， this paper explores the developmental pathways for utilizing multimodal resources fusion to achieve thematic knowledge services in smart libraries.

Key words multimodal resources fusion; smart library; thematic knowledge services

1 引言

為貫徹黨的二十大報(bào)告中“加快數(shù)字中國(guó)建設(shè)”的戰(zhàn)略要求，公共圖書館肩負(fù)文化傳承使命，積極推動(dòng)公共文化數(shù)字化建設(shè)，依托智慧圖書館建設(shè)實(shí)現(xiàn)圖書館的智慧化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。自20世紀(jì)90年代起，公共圖書館通過(guò)實(shí)施國(guó)家數(shù)字圖書館工程、數(shù)字圖書館推廣工程等項(xiàng)目積累了大量數(shù)字文化資源，并經(jīng)歷了從傳統(tǒng)文獻(xiàn)組織與服務(wù)到信息組織與服務(wù)的轉(zhuǎn)變。隨著語(yǔ)義網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能計(jì)算、知識(shí)圖譜等信息技術(shù)以及數(shù)字智能終端、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)感知設(shè)備等在圖書館界的廣泛應(yīng)用，圖書館的資源形式逐漸由單一模態(tài)向多模態(tài)轉(zhuǎn)變，帶動(dòng)服務(wù)模式也趨向多元化、智能化、個(gè)性化、體系化發(fā)展。然而，多模態(tài)資源的數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、種類繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜且分散無(wú)序，如何有效聚合與利用這些資源，深層次地挖掘其知識(shí)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)具體領(lǐng)域內(nèi)專題資源的知識(shí)揭示，成為當(dāng)前圖書館面臨的重大挑戰(zhàn)。因此，加強(qiáng)對(duì)多模態(tài)資源融合賦能的智慧圖書館專題知識(shí)服務(wù)模式的研究與實(shí)踐，形成可滿足用戶信息需求和場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的智慧服務(wù)方式，對(duì)提升圖書館知識(shí)服務(wù)水平、深化智慧圖書館知識(shí)服務(wù)體系建設(shè)具有重要意義。

2 相關(guān)研究與發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 多模態(tài)資源融合的相關(guān)研究

“模態(tài)”最初是德國(guó)理學(xué)家赫爾姆霍茨提出的一個(gè)生物學(xué)概念，指的是通過(guò)整合嗅覺(jué)、味覺(jué)、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)等多種感官信息來(lái)實(shí)現(xiàn)信息的綜合處理與感知[1]。多模態(tài)資源系指涵蓋多種數(shù)據(jù)模態(tài)如文本、圖像、音頻、視頻等的綜合性信息資源。這些資源以數(shù)字形式被發(fā)布、存取和利用，其來(lái)源廣泛，包括圖書館自建的特色資源、外部采購(gòu)的專業(yè)資源以及互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放資源等。多模態(tài)資源的融合是指應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)融合、知識(shí)抽取、知識(shí)關(guān)聯(lián)等技術(shù)對(duì)不同模態(tài)的信息資源進(jìn)行融合分析，并借助知識(shí)圖譜進(jìn)行可視化表示，形成信息資源完整意義的構(gòu)建。其最被用戶廣泛了解應(yīng)用的是谷歌公司2012年開(kāi)發(fā)的知識(shí)圖譜項(xiàng)目（Knowledge Graph/Vault），利用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法從網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)中獲取內(nèi)容，自動(dòng)構(gòu)建新的大型知識(shí)庫(kù)，向用戶提供多樣化的知識(shí)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)融合→信息融合→知識(shí)融合”這樣一個(gè)逐步智能化的飛躍式發(fā)展過(guò)程[2]。

關(guān)于智慧圖書館多模態(tài)資源融合的理論研究也開(kāi)始逐漸得到業(yè)內(nèi)的關(guān)注。如肖花認(rèn)為，智慧圖書館在面向用戶需求及構(gòu)建智慧知識(shí)服務(wù)模式時(shí)，必須以多源異構(gòu)的圖書館館藏大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在統(tǒng)一知識(shí)模式和融合知識(shí)庫(kù)的支持下，利用多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)和知識(shí)聚合發(fā)現(xiàn)技術(shù)，匹配用戶的個(gè)性化知識(shí)需求，進(jìn)而構(gòu)建出更加完善的知識(shí)服務(wù)模式[3]。唐曉波等人認(rèn)為智慧圖書館為高效利用科學(xué)數(shù)據(jù)和知識(shí)資源，應(yīng)積極采納大數(shù)據(jù)技術(shù)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)深度融合的多模態(tài)數(shù)據(jù)資源知識(shí)聚合、數(shù)據(jù)挖掘以及實(shí)現(xiàn)智慧決策的創(chuàng)新知識(shí)使用方式[4]。韋冬從數(shù)據(jù)融合目標(biāo)、數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)及數(shù)據(jù)資源共享共建的角度探討了高校圖書館知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新路徑[5]。趙麗杰從智慧感知、數(shù)據(jù)資源整合、多源數(shù)據(jù)分析、智慧化知識(shí)服務(wù)等層面對(duì)多源數(shù)據(jù)協(xié)同賦能的圖書館智慧化知識(shí)服務(wù)模式展開(kāi)探討[6]。通過(guò)上述分析發(fā)現(xiàn)，目前智慧圖書館多模態(tài)資源融合相關(guān)研究更關(guān)注數(shù)據(jù)融合技術(shù)及知識(shí)重組的流程架構(gòu)，面向?qū)ｎ}性知識(shí)服務(wù)的多模態(tài)資源整合與利用研究相對(duì)較少。

2.2 多模態(tài)資源融合的發(fā)展現(xiàn)狀

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)當(dāng)前全球圖書館領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。西方發(fā)達(dá)國(guó)家如美國(guó)、歐盟、加拿大和澳大利亞將其納入新型知識(shí)服務(wù)范疇，如墨爾本大學(xué)圖書館針對(duì)地球物理、行星研究、天體化學(xué)等學(xué)科的研究建立了“天體知識(shí)庫(kù)”（Celestial Knowledge Base），對(duì)天體學(xué)相關(guān)研究領(lǐng)域的多模態(tài)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行知識(shí)聚合，為用戶提供實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的科研數(shù)據(jù)獲取、科研立項(xiàng)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、天文觀察等全方位支持性學(xué)科服務(wù)[7]。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)圖書館在主題知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域?qū)Χ嗄B(tài)資源融合的應(yīng)用也發(fā)展迅猛。如北京大學(xué)中國(guó)古代史研究中心聯(lián)合哈佛大學(xué)費(fèi)正清中國(guó)研究中心等機(jī)構(gòu)合作開(kāi)發(fā)的中國(guó)歷代人物傳記資料庫(kù)，聚合多源異構(gòu)人物信息53萬(wàn)條，在重構(gòu)古籍、智能化研究和創(chuàng)新服務(wù)方面成果豐碩[8]。上海圖書館和上海宋慶齡研究會(huì)合作建設(shè)的宋慶齡文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中心平臺(tái)對(duì)宋慶齡相關(guān)的論著、憶述、函電、報(bào)道、檔案、圖片、音視頻等文獻(xiàn)史料實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和圖譜構(gòu)建，為數(shù)字人文領(lǐng)域?qū)v史人物的深度挖掘和科學(xué)研究提供了很好的范例[9]。

由于智慧圖書館建設(shè)尚處于初級(jí)階段，目前對(duì)于大多數(shù)圖書館來(lái)說(shuō)，專題知識(shí)服務(wù)仍普遍存在兩大問(wèn)題：一是目前的知識(shí)庫(kù)是通過(guò)對(duì)原始資源進(jìn)行加工處理后建立的，這一過(guò)程不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，成本高昂，而且展現(xiàn)形式比較模式化，無(wú)法基于認(rèn)知模式對(duì)現(xiàn)有知識(shí)體系進(jìn)行知識(shí)結(jié)構(gòu)的二次構(gòu)建，因而不能靈活滿足日后可能出現(xiàn)的個(gè)性化服務(wù)需求；二是目前眾多圖書館在知識(shí)資源建設(shè)上主要聚焦于單一領(lǐng)域的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)化、知識(shí)圖譜和知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建，然而這種方法難以在業(yè)務(wù)和問(wèn)題導(dǎo)向下，有效地將不同類型的資源庫(kù)圍繞某一特定專題進(jìn)行知識(shí)組織和再利用[10]。這種局限性導(dǎo)致了資源加工、知識(shí)組織與用戶實(shí)際需求、知識(shí)服務(wù)之間的不匹配和脫節(jié)。在技術(shù)與需求的雙重驅(qū)動(dòng)下，提升圖書館知識(shí)內(nèi)容與用戶信息需求之間的契合度顯得尤為關(guān)鍵。因此，本文設(shè)計(jì)了多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合的實(shí)現(xiàn)框架，旨在打破圖書館各類資源庫(kù)之間的信息壁壘，發(fā)揮多模態(tài)數(shù)據(jù)集成性、專題資源內(nèi)容精準(zhǔn)性、知識(shí)關(guān)聯(lián)可擴(kuò)展性和服務(wù)形式多維性等專題知識(shí)服務(wù)優(yōu)勢(shì)特征，同時(shí)結(jié)合廣西壯族自治區(qū)桂林圖書館（以下簡(jiǎn)稱“廣西桂林圖書館”）建設(shè)“古運(yùn)河·靈渠”專題知識(shí)資源的實(shí)踐案例，探討運(yùn)用多模態(tài)資源融合實(shí)現(xiàn)專題知識(shí)服務(wù)的發(fā)展路徑，以期為公共圖書館知識(shí)資源建設(shè)及智慧化服務(wù)提供可參考的新思路。

3 智慧圖書館多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合與服務(wù)實(shí)現(xiàn)框架

多abc648c818c692594badd3a4620edaa22106ced87c4b602dc2cda472ae3193b0模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合的專題知識(shí)服務(wù)作為一種綜合集成式的服務(wù)模式，在智慧圖書館中的需求和應(yīng)用將日益凸顯。基于上述特征和需求，本研究遵循簡(jiǎn)練、科學(xué)、有效的原則，設(shè)計(jì)了一種面向智慧圖書館專題知識(shí)服務(wù)的多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合與服務(wù)實(shí)現(xiàn)框架。該框架由數(shù)據(jù)層、融合層、業(yè)務(wù)層以及應(yīng)用層四個(gè)操作層面構(gòu)成，如圖1所示。

3.1 數(shù)據(jù)層

數(shù)據(jù)層是整個(gè)融合框架的基石，承載著多模態(tài)數(shù)據(jù)資源的原始信息。這些資源涵蓋了從自建數(shù)據(jù)庫(kù)、外購(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等來(lái)源中采集的海量信息，包括但不限于文本、圖像、音頻、視頻等。數(shù)據(jù)層通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等步驟將不同來(lái)源、不同模態(tài)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行聚類，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。在數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)導(dǎo)入的過(guò)程中可能會(huì)存在結(jié)構(gòu)非標(biāo)準(zhǔn)化、類型不一致、數(shù)據(jù)源識(shí)別錯(cuò)誤及數(shù)據(jù)遺漏等問(wèn)題，為便于后續(xù)的數(shù)據(jù)融合、擴(kuò)展與關(guān)聯(lián)，需要借助數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換、異常值處理等技術(shù)建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的資源元數(shù)據(jù)體系[11]。再將預(yù)處理后的資源元數(shù)據(jù)導(dǎo)入特定的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，使其能夠得到科學(xué)管理與結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。

3.2 融合層

融合層是智慧圖書館多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合實(shí)現(xiàn)過(guò)程的核心。首先通過(guò)特征提取對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行類型識(shí)別、結(jié)構(gòu)分析，明確數(shù)據(jù)的本質(zhì)與結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)據(jù)對(duì)齊技術(shù)進(jìn)行多尺度顆粒度識(shí)別，針對(duì)不同顆粒度的數(shù)據(jù)采用層次化的整合策略，標(biāo)記不同層級(jí)的數(shù)據(jù)顆粒度，完成數(shù)據(jù)匹配和智能歸類，以支持高效的知識(shí)檢索與管理。此外，還需要運(yùn)用先進(jìn)的融合算法工具、深度學(xué)習(xí)、衍生知識(shí)處理等技術(shù)手段進(jìn)行知識(shí)含量的量化分析、消歧去重和知識(shí)聚合，使不同模態(tài)的數(shù)據(jù)能夠相互補(bǔ)充、相互增強(qiáng)，提升融合結(jié)果的準(zhǔn)確性和豐富度，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)資源的有效集成，為后續(xù)處理奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

3.3 業(yè)務(wù)層

業(yè)務(wù)層聚焦于融合后多模態(tài)數(shù)據(jù)的知識(shí)關(guān)聯(lián)與價(jià)值創(chuàng)造。圖書館專業(yè)人員可以根據(jù)需要選擇特定專題的知識(shí)欄目，利用內(nèi)容分析、知識(shí)建模等手段對(duì)融合數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析，識(shí)別顯性關(guān)聯(lián)并揭示隱性關(guān)聯(lián)，形成一個(gè)動(dòng)態(tài)的知識(shí)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)具有開(kāi)放性和可擴(kuò)展性，隨著資源數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)融合和知識(shí)關(guān)聯(lián)的程度也越來(lái)越高[12]。再利用知識(shí)推理、知識(shí)關(guān)聯(lián)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等知識(shí)圖譜模型形成相應(yīng)專題知識(shí)庫(kù)的知識(shí)體系導(dǎo)圖，并從便于用戶使用的角度出發(fā)對(duì)數(shù)據(jù)成果進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和可視化展示設(shè)計(jì)，體現(xiàn)專題知識(shí)的精準(zhǔn)定位與創(chuàng)新增值。

3.4 應(yīng)用層

應(yīng)用層作為智慧圖書館面向用戶提供智慧化知識(shí)服務(wù)的最終環(huán)節(jié)，其關(guān)鍵在于將多模態(tài)數(shù)據(jù)資源與線上線下的知識(shí)服務(wù)有機(jī)結(jié)合起來(lái)。圖書館可以通過(guò)打造空間與資源聯(lián)動(dòng)的智慧服務(wù)環(huán)境，構(gòu)建智慧服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合成果的多維應(yīng)用[13]。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合成果不僅能支持智能檢索、智慧問(wèn)答、智慧共享等交互功能，為用戶提供高效、便捷的一站式閱讀體驗(yàn)，還可以結(jié)合AR（Augmented Reality，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）、VR（Virtual Reality，虛擬現(xiàn)實(shí)）等數(shù)字創(chuàng)意技術(shù)和場(chǎng)景仿真方法創(chuàng)造虛實(shí)共生的數(shù)智閱讀空間。此外，應(yīng)用層能為政府、科研機(jī)構(gòu)、學(xué)校師生、大眾讀者等不同類型的用戶提供個(gè)性化的專題知識(shí)推薦，實(shí)現(xiàn)政務(wù)、科研、學(xué)科、教學(xué)等各項(xiàng)服務(wù)，滿足用戶在知識(shí)獲取和知識(shí)交流方面的多樣化需求[14]。

4 多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合的專題知識(shí)服務(wù)實(shí)踐

“古運(yùn)河·靈渠”位于廣西壯族自治區(qū)東北部的興安縣境內(nèi)，始建于秦代，是世界上最古老的人工運(yùn)河之一。廣西桂林圖書館以廣西平陸運(yùn)河工程為契機(jī)，結(jié)合當(dāng)?shù)卣ぷ髦攸c(diǎn)，在智慧圖書館建設(shè)框架下，以專題知識(shí)服務(wù)為導(dǎo)向，開(kāi)展了“古運(yùn)河·靈渠”知識(shí)資源建設(shè)項(xiàng)目。通過(guò)深入挖掘、整合該專題相關(guān)的多模態(tài)資源，利用語(yǔ)義網(wǎng)、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)、智能計(jì)算等信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)顆粒度精細(xì)化揭示，構(gòu)建出專題化的知識(shí)體系，同時(shí)創(chuàng)新資源呈現(xiàn)形式，為讀者提供專題化、體系化的知識(shí)資源服務(wù)。該項(xiàng)目于2024年3月入選文化和旅游部智慧圖書館創(chuàng)新應(yīng)用優(yōu)秀案例，其主要做法及功能服務(wù)值得總結(jié)和探討。

4.1 靈渠多模態(tài)文獻(xiàn)資源的專題采集

作為“先秦三大水利工程”之一的靈渠，其蘊(yùn)含的水利智慧、軍事戰(zhàn)略、工程技術(shù)、民族融合以及文化交流的深遠(yuǎn)影響，為后世留下了寶貴的歷史遺產(chǎn)與豐富的文獻(xiàn)資源。靈渠相關(guān)的文獻(xiàn)史料除了時(shí)間跨度大這一特點(diǎn)外，數(shù)據(jù)信息還具有載體多元化、模態(tài)多樣化、來(lái)源分散等特征。為了能有效匯聚起靈渠所有相關(guān)文獻(xiàn)資源，完整、準(zhǔn)確地揭示靈渠的知識(shí)內(nèi)容及資源特色，廣西桂林圖書館在構(gòu)建“古運(yùn)河·靈渠”專題知識(shí)資源體系時(shí)，首先從數(shù)據(jù)層入手，展開(kāi)廣泛而深入的文獻(xiàn)資源采集。在對(duì)館藏圖書、報(bào)紙、古籍等文獻(xiàn)資源進(jìn)行知識(shí)細(xì)顆粒度資源建設(shè)加工的同時(shí)，以靈渠專題建設(shè)為抓手，并結(jié)合早期積累的“廣西地方特色文獻(xiàn)全文數(shù)據(jù)庫(kù)”“廣西地方文化特色視頻”“聽(tīng)遍桂林音頻資源”“文化興安”等圖書館自建數(shù)字資源庫(kù)，將與靈渠相關(guān)的文獻(xiàn)、視頻、音頻、圖片等多模態(tài)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行全面采集。此外，通過(guò)與興安縣圖書館、靈渠申報(bào)世界文化遺產(chǎn)辦公室等基層圖書館和地方文化機(jī)構(gòu)建立緊密的合作關(guān)系，成功征集到了一批珍貴的靈渠圖片及史料，進(jìn)一步豐富了資源體系。面對(duì)這些來(lái)源廣泛、格式各異的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，遵循標(biāo)準(zhǔn)化的元數(shù)據(jù)規(guī)范，運(yùn)用數(shù)據(jù)清理等技術(shù)去除了靈渠多種文獻(xiàn)中出現(xiàn)的重復(fù)、冗余數(shù)據(jù)，對(duì)于攝影作品中的圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一和結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換，并將預(yù)處理后的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集中保存至后端的專題資源元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，做好元數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與維護(hù)，確保靈渠多模態(tài)文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)的完整性。

4.2 知識(shí)精細(xì)化揭示和檢索實(shí)現(xiàn)

為方便用戶快速、全面瀏覽靈渠相關(guān)資源，圖書館從用戶需求和平臺(tái)服務(wù)功能出發(fā)，將數(shù)據(jù)特性與專題知識(shí)資源的展示和使用場(chǎng)景緊密結(jié)合。通過(guò)深入分析靈渠多模態(tài)文獻(xiàn)資源的特征，從知識(shí)細(xì)顆粒度建設(shè)提取的內(nèi)容中歸納出有價(jià)值的信息，并據(jù)此對(duì)靈渠相關(guān)文獻(xiàn)資源進(jìn)行重新聚類與深度整合。不僅按照資源類型進(jìn)行了分類，還根據(jù)時(shí)間跨度、歷史人物、內(nèi)容特色等維度進(jìn)行了精細(xì)劃分。為確保數(shù)據(jù)融合的準(zhǔn)確性與有效性，在數(shù)據(jù)對(duì)齊的處理中進(jìn)一步厘清了元數(shù)據(jù)各層級(jí)之間的關(guān)系，以及不同載體下資源的特征、顆粒度及相互關(guān)聯(lián)性。將元數(shù)據(jù)劃分為學(xué)科、載體、篇目、知識(shí)四個(gè)層次：學(xué)科層聚焦于靈渠史料的知識(shí)領(lǐng)域，如歷史、水利、文化、軍事等；載體層詳細(xì)列出了資源的具體形式，如圖書、報(bào)紙、視頻、音頻、圖片等；篇目層深入到載體內(nèi)部，對(duì)圖書和報(bào)紙中單篇文章的標(biāo)題、作者、關(guān)鍵詞、摘要、全文等細(xì)致標(biāo)注；知識(shí)層則是對(duì)知識(shí)實(shí)體的標(biāo)引和著錄，如人物、地理、機(jī)構(gòu)、事件等?；谏鲜龇诸惻c整合，使讀者能夠根據(jù)自己的興趣和需求，快速定位到特定類目的知識(shí)內(nèi)容。例如，對(duì)于關(guān)注靈渠歷史背景的讀者，可以方便地查找到與靈渠歷史發(fā)展、歷史人物、歷史事件等相關(guān)的文獻(xiàn)和資料；而對(duì)水利技術(shù)感興趣的讀者，則可以專注于靈渠的水利工程、灌溉系統(tǒng)、地理源流等方面的研究。此外，在提供文獻(xiàn)全文和知識(shí)資源交互式查閱的同時(shí)，還設(shè)計(jì)了文獻(xiàn)篇章閱讀頁(yè)的原版閱讀與文本閱讀兩種展示模式。原版模式保留了文獻(xiàn)的原貌，便于用戶深入查證；而文本模式則通過(guò)精確定位閱讀與知識(shí)點(diǎn)分類標(biāo)引的結(jié)合，使用戶能夠便捷地掌握專題的關(guān)鍵信息。

4.3 專題知識(shí)內(nèi)容集成，促進(jìn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)

面向知識(shí)數(shù)據(jù)深度融合的需求，圖書館積極加強(qiáng)融合算法演練及專題知識(shí)內(nèi)容的組織、分析，通過(guò)對(duì)知識(shí)抽取中“實(shí)體—關(guān)系—屬性”三元組知識(shí)建模的方式進(jìn)行知識(shí)關(guān)聯(lián)，將“古運(yùn)河·靈渠”專題化的內(nèi)容整合成一個(gè)結(jié)構(gòu)化的知識(shí)體系，以知識(shí)圖譜形式促進(jìn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)。為了進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性和可理解性，在資源展示上，將與靈渠相關(guān)的知識(shí)資源如人物、事件、物產(chǎn)、作品、風(fēng)俗、圖片等以分色標(biāo)引、知識(shí)列表、知識(shí)圖譜與手繪地圖相結(jié)合的形式生動(dòng)呈現(xiàn)，通過(guò)一個(gè)知識(shí)點(diǎn)即可獲取與其相關(guān)聯(lián)的所有文獻(xiàn)、篇章及知識(shí)內(nèi)容，力求更直觀地為讀者呈現(xiàn)清晰的知識(shí)脈絡(luò)。比如從以時(shí)間軸為脈絡(luò)的事件庫(kù)中可以清楚地看到從秦代修建靈渠開(kāi)始，歷朝歷代乃至中華人民共和國(guó)成立后發(fā)生的與靈渠相關(guān)的事件、地理分布以及相關(guān)文章，并串聯(lián)起歷史上參與修鑿靈渠的代表人物，如秦朝的史祿、漢代的馬援、唐朝的李渤等（見(jiàn)圖2）。在細(xì)顆粒度分析及知識(shí)圖譜的幫助下，讀者能便捷地發(fā)現(xiàn)、獲取與靈渠有關(guān)的知識(shí)。盡管現(xiàn)階段該專題知識(shí)資源建設(shè)尚未完成古籍、音視頻、圖片等知識(shí)資源的細(xì)顆粒度加工，知識(shí)圖譜的構(gòu)建還未能實(shí)際實(shí)現(xiàn)跨庫(kù)關(guān)聯(lián)，但這正是圖書館日后積極努力的方向，只有將古籍、音視頻等資源不斷納入，知識(shí)圖譜才能更加全面、深入地展現(xiàn)靈渠及其背后文化的全貌與深度，從而為讀者提供專業(yè)性更強(qiáng)、參考價(jià)值更高的專題知識(shí)服務(wù)。

4.4 多終端資源展示，線上線下推廣服務(wù)

在“古運(yùn)河·靈渠”專題知識(shí)資源的推廣應(yīng)用中，除了線上的知識(shí)服務(wù)網(wǎng)站，廣西桂林圖書館結(jié)合電腦端、手機(jī)端及觸摸屏一體機(jī)等多終端，積極拓展如音頻館、視頻館等互動(dòng)式、沉浸式應(yīng)用場(chǎng)景的適配服務(wù)，讓讀者多形式體驗(yàn)智慧圖書館建設(shè)成果，以滿足不同讀者群體多元化的知識(shí)需求。同時(shí)為了促進(jìn)該專題知識(shí)資源的共享和傳播，圖書館精心策劃了一系列豐富多樣的文化活動(dòng)，例如，在中華傳統(tǒng)曬書活動(dòng)中利用該專題知識(shí)資源中的古籍和拓片，策劃推出“江流萬(wàn)古 文潤(rùn)千年”——靈渠古運(yùn)河古籍文獻(xiàn)展；第三屆“桂圖閱讀節(jié)”書香閱讀大集圍繞該專題知識(shí)資源的使用推介，開(kāi)展“折一艘小船去遠(yuǎn)航——‘古運(yùn)河·靈渠’拾遺手工制作”主題活動(dòng)；邀請(qǐng)靈渠研究專家舉辦“靈渠文化與文明”系列講座；在音頻館推出“桂圖聽(tīng)書靈渠故事”主題活動(dòng)，等等。此外，還積極向廣西師范大學(xué)等高校推廣該項(xiàng)目成果的科研使用，為教學(xué)和研究工作提供學(xué)術(shù)支持。這些舉措有效提升了讀者對(duì)圖書館專題資源服務(wù)的滿意度，而且產(chǎn)生了積極的社會(huì)效益，讓“靈渠”這一古老運(yùn)河的文化精髓在當(dāng)代社會(huì)中煥發(fā)新生，為“靈渠”成功入選世界灌溉工程遺產(chǎn)名錄，成為廣西首個(gè)“世界灌溉工程遺產(chǎn)”貢獻(xiàn)了力量。

5 基于多模態(tài)資源融合的智慧圖書館專題知識(shí)服務(wù)發(fā)展路徑

多模態(tài)資源融合的專題知識(shí)服務(wù)是圖書館深化智慧服務(wù)的一個(gè)重要發(fā)展方向，也是盤活館藏特色資源的一種創(chuàng)新探索。結(jié)合廣西桂林圖書館“古運(yùn)河·靈渠”專題知識(shí)服務(wù)實(shí)踐案例，從以下幾個(gè)方面探討基于多模態(tài)資源融合的智慧圖書館專題知識(shí)服務(wù)發(fā)展路徑。

5.1 搭建資源建設(shè)整體框架，統(tǒng)籌管理資源數(shù)據(jù)

當(dāng)前公共圖書館自建數(shù)據(jù)庫(kù)普遍存在資源分散、內(nèi)容重復(fù)、規(guī)范不同、缺乏深度標(biāo)引、數(shù)據(jù)分析能力不足等問(wèn)題，制約著圖書館在多模態(tài)資源整合聚類及專題知識(shí)服務(wù)中發(fā)揮更大的作用。圖書館應(yīng)在資源建設(shè)規(guī)劃上前瞻性地搭建好整體框架，秉承資源建設(shè)、資源管理及資源融合并重的方針，突出資源內(nèi)容和形式的多元化、差異化及特色化，兼顧資源類型的多樣性、實(shí)用性和創(chuàng)新性，建立有利于資源可持續(xù)開(kāi)發(fā)和智慧圖書館服務(wù)共享的長(zhǎng)效機(jī)制。以“共建共享”為理念進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)多模態(tài)資源的采集、建設(shè)和數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)字資源與知識(shí)細(xì)粒度資源數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌管理和規(guī)范調(diào)用，為多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合提供底層數(shù)據(jù)支持。

5.2 建設(shè)特色資源體系，開(kāi)發(fā)專題知識(shí)資源

特色館藏和地方特色文化資源是公共圖書館構(gòu)建其獨(dú)特魅力、提升影響力的重要方面，圖書館資源供給必須與當(dāng)代社會(huì)需求相適應(yīng)，推動(dòng)傳統(tǒng)優(yōu)秀文化實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新性發(fā)展。因此，圖書館應(yīng)重視強(qiáng)化學(xué)術(shù)研究支撐功能，將特色文化資源建設(shè)與相關(guān)研究工作結(jié)合起來(lái)，充分發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)和專業(yè)優(yōu)勢(shì)，形成建設(shè)、研究、共享的良性互動(dòng)，力爭(zhēng)在地方文化挖掘、搶救、傳承、宣傳工作中發(fā)揮積極作用[15]。

5.3 新技術(shù)賦能知識(shí)融合，實(shí)現(xiàn)跨媒體知識(shí)圖譜構(gòu)建

針對(duì)專題知識(shí)服務(wù)，首先應(yīng)建立特色化的知識(shí)融合資源庫(kù)，通過(guò)運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)提升對(duì)多模態(tài)資源之間的內(nèi)在聯(lián)系和邏輯關(guān)系的融合關(guān)聯(lián)能力，加強(qiáng)專題知識(shí)內(nèi)容的組織、分析、重組，幫助用戶在更廣闊的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中“情境化”和“匯集”信息，促進(jìn)深度學(xué)習(xí)和研究[16]。隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用的拓展，跨媒體平臺(tái)的知識(shí)圖譜構(gòu)建將在實(shí)踐的積累中不斷完善，為科研、教育、企業(yè)決策等多領(lǐng)域、各行業(yè)提供更智能化、精準(zhǔn)化的專題知識(shí)服務(wù)，推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的知識(shí)創(chuàng)新與發(fā)展。

5.4 個(gè)性化知識(shí)推送，滿足讀者不同層次的閱讀需求

圖書館面向的用戶類型廣泛，對(duì)于知識(shí)領(lǐng)域、知識(shí)粒度、閱讀層次的需求也必然存在差異。智慧圖書館專題知識(shí)服務(wù)通過(guò)數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)能更細(xì)致地追蹤用戶行為和閱讀偏好，根據(jù)用戶知識(shí)需求的個(gè)性化特點(diǎn)，分析定位用戶顯性和隱性的知識(shí)興趣點(diǎn)。圍繞用戶的檢索意圖和瀏覽習(xí)慣，為用戶精準(zhǔn)推送相應(yīng)的知識(shí)內(nèi)容，使知識(shí)服務(wù)更加貼近個(gè)體需求，從而增強(qiáng)用戶與服務(wù)之間的交互體驗(yàn)，優(yōu)化反饋循環(huán)機(jī)制。

5.5 打造智慧服務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)多維融合應(yīng)用

智慧圖書館在提供專題知識(shí)服務(wù)時(shí)，應(yīng)當(dāng)突破傳統(tǒng)專題資源庫(kù)單一供給模式的限制，轉(zhuǎn)而采用資源、空間和服務(wù)三方面的協(xié)同運(yùn)作模式，以此構(gòu)建出集空間展示與資源互動(dòng)于一體的智慧化服務(wù)環(huán)境[17]。除了為用戶提供線上專題知識(shí)資源服務(wù)網(wǎng)站，還需要對(duì)圖書館的場(chǎng)館空間進(jìn)行重塑，加強(qiáng)實(shí)體空間與虛擬空間的深度融合。可進(jìn)一步結(jié)合VR、AR、可穿戴設(shè)備、虛擬數(shù)字人、仿真機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)，提供適配多模態(tài)知識(shí)資源虛擬化展示的智慧服務(wù)，支持用戶在這些資源間進(jìn)行關(guān)聯(lián)跳轉(zhuǎn)、場(chǎng)景切換以及實(shí)體交互，進(jìn)而推動(dòng)知識(shí)資源跨媒介、跨場(chǎng)景、跨時(shí)空的深度融合與廣泛應(yīng)用。

5.6 加強(qiáng)與社會(huì)各機(jī)構(gòu)協(xié)同共建，實(shí)現(xiàn)圖書館服務(wù)跨界融合

圖書館作為知識(shí)信息的重要集散地，應(yīng)積極響應(yīng)跨界融合的趨勢(shì)，加強(qiáng)與社會(huì)各機(jī)構(gòu)的深度合作，讓智慧化的專題服務(wù)“走出去”。通過(guò)對(duì)專題知識(shí)服務(wù)需求的深入調(diào)研，及時(shí)收集用戶反饋信息，與政府、博物館、檔案館、學(xué)校、出版社等相關(guān)機(jī)構(gòu)展開(kāi)多元化合作，進(jìn)一步拓展圖書館知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域，提升知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)決策能力。同時(shí)，圖書館應(yīng)加強(qiáng)與多學(xué)科多領(lǐng)域的學(xué)者合作，構(gòu)建資源共享與學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，推動(dòng)科研成果的產(chǎn)出，共同營(yíng)造有利于文化傳承與知識(shí)創(chuàng)新的社會(huì)人文環(huán)境。

6 結(jié)語(yǔ)

在新技術(shù)環(huán)境下，構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)資源融合賦能的智慧圖書館專題知識(shí)服務(wù)模式，不僅是對(duì)館藏資源的深度耕耘、結(jié)構(gòu)優(yōu)化與價(jià)值提升，更是對(duì)知識(shí)的深度整合與創(chuàng)新應(yīng)用的追求。智慧圖書館需要持續(xù)強(qiáng)化知識(shí)組織、發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新能力，并致力于開(kāi)發(fā)以用戶為中心的特色專題知識(shí)產(chǎn)品，持續(xù)迭代和完善智慧化、專題化的知識(shí)服務(wù)模式，以推動(dòng)智慧服務(wù)向更高層次發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王春雷，王肖，劉凱.多模態(tài)知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí)綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2024，44（1）：1-15.

[2] 祝振媛，李廣建.“數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)”整體視角下的知識(shí)融合初探：數(shù)據(jù)融合、信息融合、知識(shí)融合的關(guān)聯(lián)與比較[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2017，40（2）：12-18.

[3] 肖花.新時(shí)代智慧圖書館知識(shí)服務(wù)融合模式研究[J].新世紀(jì)圖書館，2019（3）：48-51.

[4] 唐曉波，李新星.基于人工智能的知識(shí)服務(wù)研究[J].圖書館學(xué)研究，2017（13）：26-31.

[5] 韋冬.基于多源數(shù)據(jù)融合的高校圖書館知識(shí)服務(wù)模式[J].圖書館學(xué)刊，2019，41（2）：83-86.

[6] 趙麗杰.多源數(shù)據(jù)協(xié)同賦能的圖書館智慧化知識(shí)服務(wù)模式研究[J].高校圖書館工作，2022，42（6）：70-74.

[7] 皇甫娟.面向知識(shí)服務(wù)的智慧圖書館多模態(tài)數(shù)據(jù)資源知識(shí)融合模式[J].圖書情報(bào)導(dǎo)刊，2023，8（4）：22-27.

[8] 中國(guó)歷代人物傳記數(shù)據(jù)庫(kù)（CBDB）簡(jiǎn)介[EB/OL].[2024-03-30].https：//projects.iq.harvard.edu/chinesecbdb.

[9] 韓春磊，徐卓韻.知識(shí)圖譜賦能下的歷史人物數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建實(shí)踐：以宋慶齡文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中心平臺(tái)建設(shè)為例[J].圖書館雜志，2024，43（6）：114-123，93.

[10] 趙志耘，劉耀，朱禮軍，等.復(fù)雜信息環(huán)境下知識(shí)組織和再利用模式與方法研究[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2022，41（12）：1266-1279.

[11] 袁雪，劉敏娟，劉洪冰，等.基于信息資源聚合的交互式報(bào)告生成模型研究[J].數(shù)字圖書館論壇，2020（10）：38-43.

[12] 譚曉，李輝，許海云.基于多維數(shù)據(jù)知識(shí)內(nèi)容和關(guān)聯(lián)深層融合的知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究綜述[J].科技情報(bào)研究，2021，3（4）：58-68.

[13] 常立民.元宇宙場(chǎng)域下用戶—知識(shí)—場(chǎng)景重構(gòu)的圖書館服務(wù)機(jī)制創(chuàng)新與發(fā)展對(duì)策研究[J].情報(bào)科學(xué)，2023，41（6）：170-181.

[14] 吳丹，呼小可，楊馨梅.我國(guó)智慧圖書館信息服務(wù)的智慧化特征識(shí)別研究[J].圖書館建設(shè)，2024（2）：9-20.

[15] 劉芳，余望枝.數(shù)字人文環(huán)境下圖書館資源建設(shè)與服務(wù)模式研究[J].圖書館，2022（4）：42-49.

[16] 柳益君，何勝，熊太純，等.面向資源的圖書館跨媒體知識(shí)服務(wù)：特征、路徑和創(chuàng)新服務(wù)[J].圖書館，2020（10）：34-39.

[17] 向安玲，高爽，彭影彤，等.知識(shí)重組與場(chǎng)景再構(gòu)：面向數(shù)字資源管理的元宇宙[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2022，39（1）：30-38.

作者簡(jiǎn)介：徐婷，廣西壯族自治區(qū)桂林圖書館館員，研究方向?yàn)閳D書館資源建設(shè)與服務(wù)。