大別山區(qū)域生態(tài)效率測(cè)度評(píng)價(jià)及影響因素研究

摘要：基于2011—2020年大別山區(qū)47個(gè)縣域面板數(shù)據(jù)，采用非期望產(chǎn)出超效率SBM模型與ML指數(shù)及其分解指數(shù)進(jìn)行靜態(tài)效率與動(dòng)態(tài)效率測(cè)算及評(píng)價(jià)，并運(yùn)用Tobit模型對(duì)影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明，大別山生態(tài)靜態(tài)效率整體呈上升趨勢(shì)和差異化發(fā)展特征；大別山生態(tài)動(dòng)態(tài)效率呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，其增長(zhǎng)主要源于技術(shù)進(jìn)步的增益作用；數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及環(huán)境規(guī)制促進(jìn)生態(tài)效率提升，能源消耗、人口規(guī)模為抑制因素。因此需要用好數(shù)字技術(shù)賦能生態(tài)保護(hù)，抓好綠色低碳技術(shù)攻關(guān)；完善區(qū)域環(huán)境規(guī)制，培育綠色發(fā)展新動(dòng)能；促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：生態(tài)效率；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；大別山區(qū)；超效率SBM-ML指數(shù)；Tobit模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F124.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2024）09-0227-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.09.038 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Research on the evaluation and influencing factors of regional eco-efficiency in Dabie Mountain：Based on the perspective of digital economy

XING Yu1，2，3，XIA Qing-li2，ZHANG Ming-ru3，XIAO Xiang-xia3，CHANG Tian-tian3

（1. College of Law & Business，Hubei University of Economics， Wuhan 430205， China；2. Huanggang Normal University， Huanggang 438000， Hubei，China；3. Yangtze University， Jingzhou 434023，Hubei， China）

Abstract：Based uEyTtRsy82R+qy6sXezv0BnjWkihe/ivC6ZCeuiRdwY=on the panel data of 47 counties in Dabei Mountain area from 2011 to 2020， the SBM model， ML index and its decomposition index were used to calculate and evaluate the static efficiency and dynamic efficiency， and the Tobit model was used to analyze the influencing factors. The results showed that the ecological static efficiency of Dabie Mountain showed an increasing trend and differentiated development characteristics. The ecological dynamic efficiency of Dabie Mountain showed a fluctuating growth trend， which was mainly due to the gain effect of technological progress. Digital economy， green innovation， economic development， industrial structure and environmental regulation promoted the improvement of ecological efficiency， while energy consumption and population size were inhibiting factors. Therefore， it was necessary to make good use of digital technology to enable ecological protection and tackle key problems of green and low-carbon technology； improve regional environmental regulations and foster new driving forces for green development； promote high-quality development of the regional economy and accelerate the green transformation of the industrial structure.

Key words： ecological efficiency； digital economy； Dabie Mountain area； superefficiency SBM-ML index； Tobit model

2021年2月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于新時(shí)代支持革命老區(qū)振興發(fā)展的意見(jiàn)》提出“支持大別山革命老區(qū)建設(shè)長(zhǎng)三角優(yōu)質(zhì)紅色旅游示范基地與康養(yǎng)基地、長(zhǎng)江和淮河中下游地區(qū)提供有力的生態(tài)保護(hù)保障”?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出“充分發(fā)揮我國(guó)擁有海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)，切實(shí)發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的放大、疊加、倍增作用”。過(guò)去以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價(jià)，用來(lái)?yè)Q取當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，造成了生態(tài)環(huán)境的嚴(yán)重破壞，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不平衡給中國(guó)的經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了巨大的負(fù)擔(dān)，生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的矛盾一度加劇，生態(tài)文明的建設(shè)已成為當(dāng)務(wù)之急。目前，大別山地區(qū)正面臨著嚴(yán)重的環(huán)境污染、生態(tài)環(huán)境惡化等問(wèn)題。因此，需高度重視在生態(tài)環(huán)境保護(hù)的進(jìn)程中用好數(shù)字技術(shù)，尤其是要找到利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的契合點(diǎn)與發(fā)力點(diǎn)，在實(shí)踐中將數(shù)字技術(shù)的作用切實(shí)發(fā)揮出來(lái)。用好數(shù)字技術(shù)賦能生態(tài)保護(hù)，對(duì)于提高大別山區(qū)域生態(tài)效率具有重要意義。

1 相關(guān)研究文獻(xiàn)評(píng)述

黨的十九大以來(lái)，五大新發(fā)展理念已經(jīng)深入人心，而“綠色”發(fā)展理念已經(jīng)成為解決生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的根本原則。國(guó)內(nèi)學(xué)者在生態(tài)效率概念界定和相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的測(cè)算、評(píng)價(jià)以及影響因素進(jìn)行了研究，研究?jī)?nèi)容歸納為以下方面。

1）區(qū)域生態(tài)效率測(cè)算與評(píng)價(jià)。黃小勇等［1］采用SBM-Undesirable模型、空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）深入分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展效率及時(shí)空特征，研究表明，2005—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的綠色發(fā)展效率呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展效率具有“高-高”聚集和“低-低”聚集的時(shí)空特征。何弦佳［2］、翁異靜等［3］采用SBM模型、ML指數(shù)、空間自相關(guān)和收斂性分析等測(cè)算方法與論證方式，研究各地區(qū)生態(tài)效率的時(shí)空演化特征，并將其分解為全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)（ML）、技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）和技術(shù)水平變化指數(shù)（TC）進(jìn)行全國(guó)、分地區(qū)、分省市的綜合研究和比較分析。

2）區(qū)域生態(tài)效率影響因素分析。鄧霞［4］采用Tobit回歸模型對(duì)影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率的關(guān)鍵因素進(jìn)行分析，研究表明，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技進(jìn)步和地區(qū)因素能有效促進(jìn)生態(tài)效率的提高。張展等［5］、劉傳明［6］采用Tobit模型或基準(zhǔn)回歸模型，將各地區(qū)生態(tài)效率作為被解釋變量，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)能源消耗、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放水平、技術(shù)進(jìn)步和污染治理水平等影響因素作為解釋變量，回歸分析出該地區(qū)生態(tài)效率的影響因素。

3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的影響研究。何維達(dá)等［7］運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)綠色生態(tài)效率的633489c3fd0a6d695e18c8aeb0386b70影響效應(yīng)，研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)效率提升具有顯著的正向促進(jìn)作用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和科技水平也是促進(jìn)生態(tài)效率提升的重要因素。梁琦等［8］采用雙向固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型以及調(diào)節(jié)效應(yīng)模型實(shí)證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市生態(tài)效率的影響，研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著提升城市的生態(tài)效率，這一結(jié)論在進(jìn)行變量替換、分階段回歸以及引入工具變量等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。

綜上所述，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)生態(tài)效率的研究頗豐，主要集中在測(cè)算和評(píng)價(jià)以及影響因素分析等方面，但現(xiàn)有研究尚有以下幾方面不足：一是從研究層面來(lái)看，主要集中在中國(guó)省域、經(jīng)濟(jì)帶及城市圈，縣域?qū)用娴难芯砍晒鄬?duì)較少，中國(guó)大別山區(qū)縣域生態(tài)效率的相關(guān)研究尚處于空白。二是從區(qū)域生態(tài)效率測(cè)度與評(píng)價(jià)來(lái)看，當(dāng)前研究并未形成統(tǒng)一的研究方法，有部分學(xué)者未對(duì)區(qū)域生態(tài)效率動(dòng)靜相結(jié)合地評(píng)價(jià)分析。三是從影響因素選取來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域生態(tài)效率的影響研究較少。因此，本研究基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角，以2011—2020年大別山區(qū)47個(gè)縣域面板數(shù)據(jù)為例，采用非期望產(chǎn)出超效率SBM模型與ML指數(shù)及其分解指數(shù)進(jìn)行靜態(tài)與動(dòng)態(tài)效率測(cè)算與評(píng)價(jià)，并運(yùn)用Tobit模型對(duì)影響因素進(jìn)行分析，根據(jù)實(shí)證結(jié)果分析大別山各區(qū)域生態(tài)目前存在的問(wèn)題，并有針對(duì)性地提出對(duì)策建議。本研究理論有利于幫助大別山區(qū)各級(jí)政府支持革命老區(qū)振興發(fā)展，用好數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能生態(tài)保護(hù)，為促進(jìn)中國(guó)大別山區(qū)生態(tài)效率高質(zhì)量發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

2 大別山區(qū)生態(tài)效率及其影響因素的理論分析

2.1 區(qū)域生態(tài)效率

區(qū)域生態(tài)效率是考慮資源消耗和環(huán)境污染等方面所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益，它能夠反映出經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的綜合效率［9］。其本質(zhì)是綠色經(jīng)濟(jì)體量與質(zhì)量的增長(zhǎng)，無(wú)論是生態(tài)程度的提高，即減少污染排放或降低資源消耗，還是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出能力的擴(kuò)大，都可以體現(xiàn)在生態(tài)效率上，從而充分體現(xiàn)生態(tài)效率是能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)和環(huán)境資源節(jié)約共贏的綜合指標(biāo)［10］。本研究的關(guān)鍵是如何衡量大別山區(qū)生態(tài)效率，目前學(xué)術(shù)界有3種測(cè)算方法，第一種是將能源投入、環(huán)境污染要素作為投入，生態(tài)效率可以表示為限定能源投入和環(huán)境污染投入下的產(chǎn)出最大化或限定產(chǎn)出情況下的能源投入和污染排放最小化的效率。第二種是在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，由于環(huán)境污染是伴隨產(chǎn)品產(chǎn)出的附屬產(chǎn)物，不宜用它作為投入要素進(jìn)行測(cè)度［11］。當(dāng)前一般將地區(qū)GDP作為期望產(chǎn)出，環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出。第三種是在第二種的基礎(chǔ)上，在非期望產(chǎn)出中加入碳排放。楊楠［12］對(duì)第一種測(cè)算方法持有懷疑態(tài)度，第二種與第三種測(cè)算方法的認(rèn)可度普遍較高。結(jié)合大別山區(qū)面板數(shù)據(jù)實(shí)際情況，本研究主要采用以環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出的超效率SBM-ML指數(shù)的測(cè)算方法。

2.2 區(qū)域生態(tài)效率影響因素

通過(guò)梳理生態(tài)效率影響因素的相關(guān)文獻(xiàn)，田光輝等［13］提出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度以及環(huán)境規(guī)制是影響城市生態(tài)效率變動(dòng)的重要因素。何維達(dá)等［7］提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)生態(tài)效率提高。羅良文等［14］提出綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)生態(tài)效率提高。借鑒以上學(xué)者的研究成果，從生態(tài)效率內(nèi)涵和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系出發(fā)，結(jié)合大別山區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀，選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗、環(huán)境規(guī)制7個(gè)影響因素展開(kāi)回歸分析，探索所選因素與大別山區(qū)生態(tài)效率之間的作用關(guān)系。

1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)。何維達(dá)等［7］研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)其高滲透性，與各行各業(yè)進(jìn)行充分融合，有效促進(jìn)資源配置效率提高，有效促進(jìn)生產(chǎn)力水平提升，有效促進(jìn)資源利用率提高和減少污染物排放，對(duì)生態(tài)效率的改善和提升起到明顯的促進(jìn)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)既是中國(guó)新興的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，也是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的支點(diǎn)，是提高大別山區(qū)域生態(tài)效率的重要途徑。

2）綠色創(chuàng)新。羅良文等［14］研究表明綠色技術(shù)創(chuàng)新是提高中國(guó)生態(tài)效率的重要途徑，但目前中國(guó)綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生態(tài)效率的促進(jìn)作用偏低，亟待改善。綠色創(chuàng)新即增加綠色專(zhuān)利的創(chuàng)新發(fā)明數(shù)量，有助于提高企業(yè)的技術(shù)水平與自主創(chuàng)新能力，能夠促進(jìn)大別山區(qū)企業(yè)的生態(tài)效率。擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量與質(zhì)量的多少，已經(jīng)成為衡量大別山各區(qū)域核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志。

3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。顧典等［15］研究表明產(chǎn)業(yè)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的提升均會(huì)提高生態(tài)效率，但不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)揮的作用存在差異，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)對(duì)生態(tài)效率的影響具有空間效應(yīng)。大別山區(qū)第二產(chǎn)業(yè)以重化工業(yè)為主，具有高投入、高污染特征，所以第二產(chǎn)業(yè)比重上升會(huì)導(dǎo)致大別山區(qū)域生態(tài)效率降低。

4）環(huán)境規(guī)制。于連超等［16］研究表明環(huán)境保護(hù)費(fèi)改稅顯著提升了企業(yè)產(chǎn)能利用率，且隨著時(shí)間的推移，這種提升作用不斷增強(qiáng)，環(huán)境保護(hù)費(fèi)改稅主要通過(guò)抑制企業(yè)過(guò)度投資和促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)提升企業(yè)產(chǎn)能利用率。環(huán)境規(guī)制是為了保護(hù)環(huán)境而對(duì)污染公眾環(huán)境的各種行為進(jìn)行調(diào)控約束，合理有效的環(huán)境規(guī)制能夠激勵(lì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

5）經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口規(guī)模以及能源消耗。田光輝等［13］根據(jù)“環(huán)境庫(kù)茲涅茲假說(shuō)”研究表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況與其生態(tài)效率存在顯著關(guān)聯(lián)性。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初級(jí)階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城市人口規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，能源消耗強(qiáng)度與污染排放越來(lái)越大，環(huán)境污染的治理難度愈加困難，但伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，達(dá)到臨界值后，經(jīng)濟(jì)水平的提高將有助于推動(dòng)生態(tài)環(huán)境健康發(fā)展。

3 大別山區(qū)生態(tài)效率評(píng)價(jià)及其影響因素的模型構(gòu)建

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)自2011—2020年大別山區(qū)各縣（市）統(tǒng)計(jì)年鑒和環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。研究區(qū)域選擇依據(jù)參照2015年國(guó)務(wù)院《大別山革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃》范圍，大別山區(qū)共有47縣14區(qū)，其中湖北大別山區(qū)共有17縣5區(qū)、河南大別山區(qū)共有19縣3區(qū)、安徽大別山區(qū)共有11縣6區(qū)。由于大別山境內(nèi)14區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失，因而選取紅安縣、西平縣以及霍山縣等47個(gè)大別山區(qū)縣域面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)成員人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)4個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2011—2020年）》，數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)源于郭峰等［17］計(jì)算出的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》。

3.2 指標(biāo)選取

3.2.1 區(qū)域生態(tài)效率指標(biāo)選取 借鑒傅春等［18］的研究成果，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，測(cè)算2011—2020 年大別山革命老區(qū)47個(gè)縣生態(tài)效率。之后，對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，并構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及描述性統(tǒng)計(jì)（表 1）。

3.2.2 區(qū)域生態(tài)效率影響因素變量選取 借鑒田光輝等［13］的研究成果，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗、環(huán)境規(guī)制等方面考慮影響區(qū)域生態(tài)效率的外部性因素。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)測(cè)算，借鑒趙濤等［19］與劉軍等［20］的研究方法，選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)成員人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)、數(shù)字金融普惠發(fā)展5個(gè)指標(biāo)，對(duì)其數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后降維處理，通過(guò)主成分分析的測(cè)算方法，最終得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)。具體變量選取及描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

3.3 模型構(gòu)建

3.3.1 非期望產(chǎn)出超效率SBM模型 借鑒錢(qián)振華等［21］在Tone等［22］非期望產(chǎn)出SBM模型的基礎(chǔ)上，充分考慮了污染物排放帶來(lái)的不利影響，推導(dǎo)出的非期望產(chǎn)出超效率SBM模型，具體模型如下。

[ρ=min1+1mi=1msxixi01+1s1+s2k=1s1sykytk0+l=1s2szlztl0s.t.xi0≥j=1，≠0nλjxj-sxi，？iyk0≤j=1，≠0nλjyj+syk，？kzl0≥j=1，≠0nλjzj-szl，？l1-1s1+s2k=1s1sykyk0+l=1s2szlzl0>0sxi≥0，syk≥0，szl≥0，λj≥0，？i，j，k，l] （1）

式中，[x]、[y]和[z]分別代表投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出；[sx∈Rm]、[sz∈RS2]分別表示投入和非期望產(chǎn)出的過(guò)剩量，[sy∈RS1]則代表期望產(chǎn)出的短缺量；[m]、[s1]和[s2]分別代表投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的變量個(gè)數(shù)；[λj]為約束條件；i、k、l分別代表投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出變量個(gè)數(shù)；[ρ]為效率，[ρ]越大效率越高，反之亦然［23］。

3.3.2 Malmquist指數(shù) 利用非期望產(chǎn)出超效率SBM模型可以計(jì)算生態(tài)靜態(tài)效率，但無(wú)法反映生態(tài)效率的動(dòng)態(tài)變化以及效率分解指標(biāo)的變化。借鑒Chung等［24］提出ML指數(shù)及分解的基礎(chǔ)上，在規(guī)模報(bào)酬不變（CRS）條件下，從技術(shù)進(jìn)步變化（TC）與技術(shù)效率變化（EC）角度深層厘清生態(tài)效率變動(dòng)的主要原因，具體模型如下。

[MLt+1c=MLECc×MLTCc]

[MLt+1cxt，yt，zt，xt+1，yt+1，zt+1=] [Etcxt+1，yt+1，zt+1Etcxt，yt，zt×Et+1cxt+1，yt+1，zt+1Et+1cxt，yt，zt12]

[MLECc=Et+1cxt+1，yt+1，zt+1Etcxt，yt，zt]

[MLTCC=Etcxt+1，yt+1，zt+1Et+1cxt+1，yt+1，zt+1×Etcxt，yt，ztEt+1cxt，yt，zt12]

（2）

式中，[Etc]與[Et+1c]表示[t]期與[t+1]期的距離函數(shù)；[c]表示規(guī)模報(bào)酬不變；[xt，yt，zt]與[xt+1，yt+1，zt+1]表示[t]期與[t+1]期的投入與產(chǎn)出。ML、MLEC和MLTC分別代表考慮非期望產(chǎn)出的生態(tài)效率變化指數(shù)、 技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)， 而且ML為MLEC和MLTC的乘積。

3.3.3 Tobit回歸模型 由于使用非期望產(chǎn)出超效率SBM模型測(cè)算得到的區(qū)域生態(tài)效率值為截?cái)嚯x散數(shù)據(jù)，因此采用能夠處理截?cái)嚯x散數(shù)據(jù)的Tobit模型進(jìn)行分析。具體模型為：

[GDEi=β0+β1SZi+β2LCi+β3JFi+β4CYi+β5HJi+β6NYi+β7RKi+εi，εi～N（0，σ2）]

[GDEi=GDE*i，0<GDE*i≤10，GDE*i≤0] （3）

式中，GDE為大別山區(qū)生態(tài)效率；[β0]為常數(shù)項(xiàng)系數(shù)；[βi]為各影響因素相應(yīng)的回歸系數(shù)；[εi]為隨機(jī)誤差項(xiàng)系數(shù)。

4 大別山區(qū)生態(tài)效率測(cè)度評(píng)價(jià)及其影響因素的實(shí)證結(jié)果分析

4.1 區(qū)域生態(tài)效率靜態(tài)分析

借助Matlab軟件對(duì)2011—2020 年大別山生態(tài)效率投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行模型測(cè)算，測(cè)算結(jié)果劃分區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析，將中國(guó)大別山區(qū)共分為湖北大別山區(qū)（17縣）、河南大別山區(qū)（19縣）、安徽大別山區(qū)（11縣）以及全區(qū)（47縣）四個(gè)區(qū)域，測(cè)算結(jié)果如表3所示。借鑒羅宣等［25］的研究成果，構(gòu)建出的大別山區(qū)生態(tài)效率階段，用以縱向分析，共劃分為3個(gè)階段：[ρ]<0.6為低等效率階段；0.6≤[ρ]<1.0為中等效率階段；[ρ]≥1.0為高等效率階段。

總體而言，大別山地區(qū)的生態(tài)靜態(tài)效率呈波動(dòng)遞增的趨勢(shì)。由表3可知，研究期內(nèi)大別山生態(tài)靜態(tài)效率由1.067上升到1.162，年均增長(zhǎng)率為0.86%，可見(jiàn)大別山革命老區(qū)生態(tài)靜態(tài)效率相對(duì)較好，但不同時(shí)期的增長(zhǎng)率存在顯著差異，還有很大的提升空間。2011—2012年與2014—2016年大別山生態(tài)靜態(tài)效率呈小幅下降趨勢(shì)，該階段生態(tài)效率在［0.968，1.101］區(qū)間內(nèi)波動(dòng)，說(shuō)明該階段經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)對(duì)生態(tài)沒(méi)有起到有效的促進(jìn)作用，環(huán)境整治力度較小，資源密集型產(chǎn)業(yè)未合理優(yōu)化，導(dǎo)致環(huán)境問(wèn)題較為突出。2012—2014年與2016—2020年大別山生態(tài)靜態(tài)效率呈快速上升趨勢(shì)，該階段生態(tài)效率在［0.968，1.162］區(qū)間內(nèi)波動(dòng)，表明該階段區(qū)域生態(tài)逐漸聚焦于提高工業(yè)能源利用效率和應(yīng)用綠色工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)向生態(tài)轉(zhuǎn)型［26］。

從區(qū)域來(lái)看，大別山生態(tài)靜態(tài)效率呈差異化發(fā)展特征。生態(tài)靜態(tài)效率區(qū)域上呈現(xiàn)河南省大別山區(qū)>湖北省大別山區(qū)>安徽省大別山區(qū)的格局，展示出“高等-高等-中等”的分布現(xiàn)狀。河南省大別山區(qū)各縣（市）在積極推廣使用新能源、發(fā)展可再生能源、污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)等方面取得新成效，越來(lái)越多的生態(tài)紅利轉(zhuǎn)化為營(yíng)商環(huán)境吸引力。

4.2 區(qū)域生態(tài)效率動(dòng)態(tài)分析

為進(jìn)一步了解大別山生態(tài)效率的動(dòng)態(tài)變化，本研究運(yùn)用ML指數(shù)及其分解模型對(duì)大別山區(qū)進(jìn)行動(dòng)態(tài)效率分析。結(jié)果如表4、表5所示。

從總體來(lái)看，大別山生態(tài)動(dòng)態(tài)效率呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，生態(tài)效率變化指數(shù)（ML）、技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）和技術(shù)水平變化指數(shù)（TC）的年均增長(zhǎng)率分別為2.04%、1.12%和0.23%，EC指數(shù)與TC指數(shù)呈現(xiàn)正增長(zhǎng)。從分解結(jié)果來(lái)看，大別山全區(qū)生態(tài)效率ML指數(shù)為1.142，該數(shù)值大于1，表示大別山生態(tài)全要素生產(chǎn)率上升；大別山全區(qū)生態(tài)效率EC指數(shù)為1.022，該數(shù)值大于1，表示存在效率改進(jìn)；大別山全區(qū)生態(tài)效率TC指數(shù)為1.149，該數(shù)值大于1，表示存在技術(shù)進(jìn)步；ML指數(shù)與TC指數(shù)變化趨勢(shì)基本一致，表示技術(shù)進(jìn)步是大別山區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要原因［27］。

從區(qū)域來(lái)看，大別山區(qū)生態(tài)動(dòng)態(tài)效率存在差異，呈現(xiàn)湖北大別山區(qū)>河南大別山區(qū)>安徽大別山區(qū)的格局。由表4可知，鄂、豫、皖大別山區(qū)的生態(tài)效率ML指數(shù)分別為1.162、1.152、1.111，表明鄂、豫大別山區(qū)生態(tài)動(dòng)態(tài)效率逐漸聚攏，湖北大別山區(qū)生態(tài)動(dòng)態(tài)效率相對(duì)領(lǐng)先，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)建設(shè)實(shí)現(xiàn)了協(xié)調(diào)發(fā)展。

4.3 基于Tobit模型的區(qū)域生態(tài)效率影響因素分析

本研究利用Tobit模型對(duì)影響大別山區(qū)生態(tài)效率的因素進(jìn)行分析，運(yùn)用軟件SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到表6的結(jié)果。

1）從數(shù)字經(jīng)濟(jì)上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)大別山全區(qū)及鄂、豫、皖大別山I6hKElFP+8tzptQc6f2UXQ==區(qū)的影響均顯著為正，湖北大別山區(qū)回歸系數(shù)顯著性較好。在促進(jìn)消費(fèi)、拉動(dòng)投資以及創(chuàng)造就業(yè)等方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)起到了提升區(qū)域生態(tài)效率的重要作用，其中湖北大別山區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升生態(tài)效率的成效較為顯著。

2）綠色創(chuàng)新對(duì)大別山全區(qū)及鄂、豫大別山區(qū)的影響均顯著為正，安徽大別山區(qū)回歸系數(shù)不顯著。綠色專(zhuān)利申請(qǐng)量日益增多，有利于促進(jìn)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)節(jié)約資源、防治污染以及提高能源利用率實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，從而推動(dòng)企業(yè)提高生態(tài)效率。其中安徽大別山區(qū)綠色創(chuàng)新能力較弱，科技成果轉(zhuǎn)化與科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力有待提高。

3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)大別山全區(qū)及鄂、豫、皖大別山區(qū)的影響均顯著為正。隨著大別山區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升，就可以為綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更好的金融支持和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，吸引更多優(yōu)秀的企業(yè)和大學(xué)生加入。

4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)大別山全區(qū)及鄂、豫大別山區(qū)的影響均顯著為正，安徽大別山區(qū)回歸系數(shù)不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)可以降低污染排放，第二產(chǎn)業(yè)比重下降促進(jìn)了區(qū)域生態(tài)效率提升，主要是因?yàn)榇髣e山地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)已經(jīng)告別了以煤炭為主的方式，而是大力推廣使用清潔能源，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)較為明顯，高新技術(shù)制造業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。其中安徽大別山地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)以資源型產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，而高端服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平不高。

5）環(huán)境規(guī)制對(duì)大別山全區(qū)及鄂、豫、皖大別山區(qū)的影響均顯著為正，鄂、豫大別山區(qū)回歸系數(shù)顯著性較好。隨著大別山區(qū)各級(jí)政府對(duì)污染防治力度的不斷加大，各地區(qū)污染源治理投資額占名義GDP的比重越高，越有利于激勵(lì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，從源頭有效控制污染排放。鄂、豫大別山區(qū)合理設(shè)計(jì)的環(huán)境規(guī)制能夠激勵(lì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

6）能源消耗、人口規(guī)模對(duì)大別山區(qū)生態(tài)效率有負(fù)向影響。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城鎮(zhèn)人口規(guī)模的不斷增加，對(duì)自然資源的需求越來(lái)越大，環(huán)境污染也越來(lái)越嚴(yán)重，從而抑制了大別山區(qū)生態(tài)效率的提升。

5 小結(jié)與建議

5.1 小結(jié)

基于2011—2020年大別山區(qū)47個(gè)縣域面板數(shù)據(jù)，采用非期望產(chǎn)出超效率SBM模型與ML指數(shù)及其分解指數(shù)進(jìn)行靜態(tài)效率與動(dòng)態(tài)效率測(cè)算及評(píng)價(jià)，并運(yùn)用Tobit模型對(duì)影響因素進(jìn)行分析，研究結(jié)論如下。

1）大別山區(qū)生態(tài)靜態(tài)效率整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。區(qū)域上呈現(xiàn)河南省大別山區(qū)>湖北省大別山區(qū)>安徽省大別山區(qū)的格局，展示出“高等-高等-中等”的分布現(xiàn)狀。

2）大別山生態(tài)動(dòng)態(tài)效率呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，其增長(zhǎng)主要源于技術(shù)進(jìn)步對(duì)區(qū)域生態(tài)動(dòng)態(tài)效率的增益作用。區(qū)域上呈現(xiàn)湖北大別山區(qū)>安徽大別山區(qū)>河南大別山區(qū)的格局，生態(tài)水平與生態(tài)動(dòng)態(tài)效率存在差異，鄂、豫大別山區(qū)生態(tài)動(dòng)態(tài)效率逐漸聚攏。

3）大別山生態(tài)效率存在“五促進(jìn)二抑制”的影響因素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及環(huán)境規(guī)制促進(jìn)生態(tài)效率提升，能源消耗、人口規(guī)模為抑制因素。

5.2 政策建議

1）數(shù)字技術(shù)賦能生態(tài)保護(hù)，抓好綠色低碳技術(shù)攻關(guān)。利用數(shù)字技術(shù)，既可以準(zhǔn)確地識(shí)別和跟蹤新出現(xiàn)的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，為科學(xué)地保護(hù)和系統(tǒng)地治理提供支持，也可以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，為中國(guó)大別山區(qū)生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供新的途徑。加快綠色低碳優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，鄂、豫、皖大別山區(qū)就需要持續(xù)發(fā)展技術(shù)創(chuàng)新，構(gòu)建以市場(chǎng)為導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系，依托數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，開(kāi)展綠色低碳技術(shù)攻關(guān)行動(dòng)，充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用。

2）完善區(qū)域環(huán)境規(guī)制，培育綠色發(fā)展新動(dòng)能。加快轉(zhuǎn)變生產(chǎn)和消費(fèi)方式，以生態(tài)環(huán)境治理促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。一是要強(qiáng)化生態(tài)環(huán)境規(guī)制的保障。大別山區(qū)要全面推行河長(zhǎng)制、湖長(zhǎng)制，創(chuàng)新生態(tài)方式，采取切實(shí)有效的措施，加快綠色崛起。二是大力推進(jìn)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。全面啟動(dòng)大別山水環(huán)境生態(tài)補(bǔ)償工作，制定配套政策，完善大別山水環(huán)境質(zhì)量維護(hù)和改善工作機(jī)制，扎實(shí)推進(jìn)生態(tài)文明示范創(chuàng)建，大力實(shí)施淮河干支流生態(tài)保護(hù)與修復(fù)，積極吸引融資平臺(tái)參與區(qū)域綜合治理項(xiàng)目。三是推進(jìn)城鄉(xiāng)綠化建設(shè)。堅(jiān)持發(fā)展生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)，支持一批農(nóng)旅園區(qū)進(jìn)行循環(huán)化改造和試點(diǎn)創(chuàng)建。繼續(xù)加大對(duì)大別山“三線(xiàn)三邊”綠化推進(jìn)的支持力度，加強(qiáng)礦山地質(zhì)環(huán)境治理，加快建設(shè)園林縣、園林鎮(zhèn)、森林鎮(zhèn)、森林村和森林走廊，全面提高大別山地區(qū)城鄉(xiāng)綠化水平。

3）促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型。要充分利用大別山“紅、綠、特”資源優(yōu)勢(shì)，因地制宜，聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域，持續(xù)發(fā)展內(nèi)生新動(dòng)力。一是大力繼承紅色基因。依托大別山干部學(xué)院，充分發(fā)揮革命遺址、紅色紀(jì)念館等作用，建設(shè)全國(guó)著名的紅色文化研究和愛(ài)國(guó)主義教育基地。二是加快發(fā)展特色農(nóng)業(yè)。支持老區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田發(fā)展，加快培育中藥材、茶葉、油茶、蠶桑等特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)，發(fā)展壯大省級(jí)特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)區(qū)域建設(shè)。三是協(xié)調(diào)發(fā)展中小城市。扶持有條件的重點(diǎn)城市，通過(guò)優(yōu)化城市服務(wù)功能和配套設(shè)施，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，推動(dòng)消費(fèi)升級(jí)，培育新興的中小城市和區(qū)域中心城市。支持革命老區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加快城市環(huán)衛(wèi)設(shè)施的改建和擴(kuò)建，推動(dòng)縣城補(bǔ)短板強(qiáng)弱項(xiàng)。扶持符合條件的縣城創(chuàng)建全國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)示范園區(qū)，加快發(fā)展具有縣域特色的產(chǎn)業(yè)基地。四是全面改善農(nóng)村環(huán)境。加快推進(jìn)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)，鼓勵(lì)和支持有條件的地區(qū)率先建設(shè)美麗生態(tài)宜居鄉(xiāng)村示范區(qū)，加強(qiáng)對(duì)鄉(xiāng)村風(fēng)貌和紅色老區(qū)的特色文化進(jìn)行保護(hù)與維護(hù)。指導(dǎo)大別山各市、縣、村開(kāi)展農(nóng)村人居環(huán)境調(diào)查，制定農(nóng)村人居環(huán)境整治專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃，積極爭(zhēng)取中央財(cái)政資金支持農(nóng)村環(huán)保項(xiàng)目和小城鎮(zhèn)污水、垃圾處理設(shè)施建設(shè)。

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收稿日期：2023-03-20

基金項(xiàng)目：大別山旅游經(jīng)濟(jì)與文化研究中心開(kāi)放課題（202118304）；湖北省普通高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地-大別山旅游經(jīng)濟(jì)與文化研究中心項(xiàng)目（2012CR016）

作者簡(jiǎn)介：邢 宇（1993-），男，山西太原人，碩士，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究，（電話(huà)）18207130090（電子信箱）948840354@qq.com；通信作者， 夏慶利（1966-），男，湖北麻城人，教授，碩士生導(dǎo)師，博士，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究，（電話(huà)）13508657826（電子信箱）758042645@qq.com。

邢 宇，夏慶利，張明如，等. 大別山區(qū)域生態(tài)效率測(cè)度評(píng)價(jià)及影響因素研究——基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，63（9）：227-233．