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      專訪愛思唯爾董事長:GAI對出版商有利

      2024-09-23 00:00:00李靜瑄
      出版人 2024年6期
      關(guān)鍵詞:愛思唯爾出版商算力

      有效降低算力成本,將是未來出版業(yè)在人工智能領(lǐng)域需要重點關(guān)注的問題。

      近年來,加速涌現(xiàn)的新技術(shù)與出版行業(yè)的縱深融合是出版從業(yè)者普遍關(guān)注的話題。從創(chuàng)作生產(chǎn)到呈現(xiàn)傳播,人工智能正在不斷滲透出版的全過程。全球知名信息分析公司勵訊集團不僅擁有1.1萬名技術(shù)人員,年均技術(shù)投資12億英鎊(約合人民幣108億元),是“英國最大的科技公司”之一。勵訊集團旗下科技與醫(yī)學(STM)板塊公司愛思唯爾(Elsevier)擁有《柳葉刀》《細胞》等著名科技醫(yī)學期刊。

      2月21日,現(xiàn)任愛思唯爾董事長、美國出版商協(xié)會主席、愛思唯爾母公司勵訊集團公共事務(wù)總裁池永碩榮獲2024年倫敦書展終身成就獎(London Book Fair Lifetime Achievement Award)。這一獎項旨在表彰“在全球圖書界取得真正突出成就”的人士。

      作為一名典型的“工作狂”,池永碩每天只睡4個小時,疫情前每年飛行180次以上;熱愛公益慈善事業(yè)和可持續(xù)發(fā)展項目,致力于提升勵訊集團文化包容性和多樣性。20世紀90年代初,池永碩便與中國結(jié)下不解之緣,曾親手策劃編輯出版中國前國家領(lǐng)導(dǎo)人著作,每年訪問中國至少3次,熱愛中式菜肴并結(jié)交了一大批中國各界朋友。

      而在獲獎前約一個月,愛思唯爾剛剛發(fā)布了生成式人工智能(GAI)工具Scopus AI,用于科研檢索發(fā)現(xiàn),提升科研人員的檢索效率,從而為跨學科學術(shù)研究增效提速。

      值此之際,池永碩接受《出版人》雜志專訪,結(jié)合全球出版行業(yè)局勢與個人30余年從業(yè)經(jīng)歷,分別從愛思唯爾的數(shù)字化經(jīng)驗、出版行業(yè)在AI時代的挑戰(zhàn)與機遇、新技術(shù)與版權(quán)管理等方面進行了深度分享。同時,他也展望未來,對人工智能時代的出版業(yè)進行了大膽預(yù)測,力圖在出版融合的時代背景下,尤其是在生成式人工智能開始深度賦能出版各環(huán)節(jié)的當下,為中國出版業(yè)提供靈感與啟發(fā)。

      要具備從危機中發(fā)現(xiàn)機遇的能力

      《出版人》:不久前,您獲得了2024年倫敦書展終身成就獎。您認為,在您過去30年所做出的所有成就中,您最自豪的是什么?對推動出版行業(yè)向前發(fā)展作用最大的是什么?

      池永碩:我最引以為傲的成就是我們在出版界結(jié)交的朋友。與此同時,我們也和同行建立了密切的交際網(wǎng)絡(luò),包含作者、編輯、出版人,還有批發(fā)商、零售商、圖書館和技術(shù)合作伙伴,我因此得以保持著與不同地區(qū)和供應(yīng)鏈之間的密切聯(lián)系。

      《出版人》:作為行業(yè)領(lǐng)先的學術(shù)出版商,您認為愛思唯爾取得成功的關(guān)鍵要素是什么?在數(shù)字化方面有什么經(jīng)驗可以總結(jié)?

      池永碩:我認為是100多年來愛思唯爾建立了值得信賴的聲譽。我們很早就采用了從數(shù)字化到數(shù)據(jù)分析的一系列新技術(shù)。有些公司倚重內(nèi)容,有些公司依賴技術(shù),但愛思唯爾兩者兼?zhèn)?,這是我們幾十年來不斷取得成功的原因。而這一切之所以成為可能,是因為我們有幸擁有數(shù)千名具有創(chuàng)新精神的員工。

      《出版人》:您認為出版行業(yè)目前面臨的最大挑戰(zhàn)和機遇是什么?

      池永碩:出版業(yè)目前面臨的最大挑戰(zhàn)是能不能“與時俱進”,不被新的威脅和挑戰(zhàn)沖垮。我們需要具備一定的能力,能夠在克服困難的過程中找到適合自己的機遇。所以,出版業(yè)需要在繼續(xù)維系行業(yè)獨特優(yōu)勢的同時不斷創(chuàng)新。我們需要努力守住“世界上值得信賴的內(nèi)容供應(yīng)商”的地位,需要深耕教育、專業(yè)或者娛樂化內(nèi)容,并且在形式、方法和流程上不斷創(chuàng)新,在保障原有優(yōu)勢的同時不斷向前發(fā)展。

      “生成式人工智能”屬于用詞不當

      《出版人》:出版行業(yè)常常難以趕上技術(shù)的快速發(fā)展。作為勵訊集團和愛思唯爾的領(lǐng)導(dǎo)者,您如何看待當前數(shù)字化和新技術(shù)對出版業(yè)的影響?在近年來AI迅速發(fā)展的行業(yè)趨勢中,您認為技術(shù)是否動搖了內(nèi)容核心的根基?新技術(shù)和傳統(tǒng)出版的內(nèi)容應(yīng)該是怎樣的關(guān)系?

      池永碩:首先要指出的是,我認為“生成式人工智能”(GAI)這個詞用詞不當。實際上這項技術(shù)并沒有生成任何新內(nèi)容,而是以智能方式重構(gòu)現(xiàn)有內(nèi)容,重新生成(呈現(xiàn))基礎(chǔ)內(nèi)容。在最初的炒作之后,我們意識到生成式人工智能的好壞取決于它所攝取的內(nèi)容本身。因此為了讓它發(fā)揮最佳的作用,我們輸入的內(nèi)容必須是高質(zhì)量的,而高質(zhì)量的內(nèi)容正是出版人所生產(chǎn)的。所以,我認為“生成式人工智能”對我們出版商是有利的,因為我們具有獨特的優(yōu)勢地位向AI工具提供可靠的、質(zhì)量上乘的基礎(chǔ)內(nèi)容。

      《出版人》:去年,愛思唯爾發(fā)布了Scopus AI,使研究人員和學者能夠更加輕松地進行跨學科學術(shù)研究。這個項目開發(fā)的背景和動力是什么?這是目前愛思唯爾的重點開發(fā)領(lǐng)域嗎?對愛思唯爾來說,這個項目的作用和價值是什么?

      池永碩:Scopus AI 的推出是愛思唯爾發(fā)展過程中的關(guān)鍵一步。我們很幸運既擁有全文內(nèi)容,也擁有關(guān)鍵數(shù)據(jù)。我們掌握所有這些精選的數(shù)據(jù)集,因此我們努力將最新的生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用于這些數(shù)據(jù)集中。研發(fā)這些新工具背后的初衷是開發(fā)一款為科學界量身定制的、值得信賴的智能化工具。我們相信,可靠的生成式人工智能工具對我們所服務(wù)的群體是非常有價值的,而且我們可以利用現(xiàn)有的優(yōu)勢,如值得信賴的Scopus內(nèi)容、先進的技術(shù)以及與學術(shù)界密切的合作伙伴關(guān)系來打造這樣一個產(chǎn)品。事實上,Scopus的許多用戶,如科研人員、學生和圖書館員,一直在為其未來發(fā)展提供寶貴的反饋建議。

      《出版人》:您十分熱衷在出版行業(yè)投入新技術(shù)。那么目前的人工智能、大數(shù)據(jù)等,將會如何從正反兩方面影響版權(quán)保護和版權(quán)管理?出版機構(gòu)又應(yīng)該如何積極利用這些技術(shù)做好版權(quán)保護?

      池永碩:這是一個至關(guān)重要的問題,因為我們必須正確考量來自政策方面的影響。作為出版商,我們有捍衛(wèi)自己創(chuàng)造價值的權(quán)利,而現(xiàn)行的版權(quán)法已經(jīng)有了保護措施和機制來做到這一點。所以我們需要做的是繼續(xù)努力,確保人們意識到,在人工智能甚至未來更多的新技術(shù)領(lǐng)域,現(xiàn)行的版權(quán)法能夠被始終嚴格執(zhí)行。

      《出版人》:對于AI未來的發(fā)展,您如何預(yù)測?在更長遠的未來,您認為出版業(yè)和AI的關(guān)系會是怎樣的?出版人是否真的會被AI所替代?您又是怎么看待這些擔憂的?

      池永碩:如果我們能夠擁抱、正確面對和利用人工智能,它會讓出版人的工作更加出色。重要的是,我們需要將其視為盟友而非敵人,因為人工智能將大大延長內(nèi)容的壽命。起初,我們的第一反應(yīng)是將其視為一種威脅,但隨著我們對它了解得越多、實踐得越多,就越覺得人工智能其實對我們有好處。因此,我認為和它做朋友是非常重要的。

      若要討論人工智能的未來發(fā)展,我們不得不關(guān)注一個核心問題——算力成本。盡管近年來計算能力和存儲技術(shù)有了顯著的進步,但算力成本仍然是制約人工智能廣泛應(yīng)用的一個重要因素。在未來,我們可以預(yù)見算法會持續(xù)得到優(yōu)化和改進,使得人工智能在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出強大的潛力和應(yīng)用價值。然而,隨著算法復(fù)雜性的增加和數(shù)據(jù)處理需求的提升,對算力的要求也將不斷提高。這種持續(xù)增長的算力需求,很可能會成為一個瓶頸,限制人工智能技術(shù)的進一步推廣和應(yīng)用。即便算法不斷優(yōu)化,高昂的算力成本仍是限制人工智能技術(shù)發(fā)展的一個重要因素。因此,如何在保證算法性能的同時,有效降低算力成本,將是未來出版業(yè)在人工智能領(lǐng)域需要重點關(guān)注的問題。

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