數(shù)字金融經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制研究

摘 要：當(dāng)前，我國(guó)對(duì)數(shù)字金融經(jīng)濟(jì)的重視度越來(lái)越高，針對(duì)數(shù)字金融經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制的研究也需不斷深入。因此，為進(jìn)一步分析數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用及影響，本文以2011—2020年我國(guó)276個(gè)地級(jí)及以上的城市面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，探究數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)影響機(jī)制。結(jié)果顯示，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，數(shù)字金融發(fā)揮著關(guān)鍵作用，其可使經(jīng)濟(jì)獲得包容性增長(zhǎng)。在具備下列兩個(gè)條件的情況下：數(shù)字金融覆蓋廣度得以拓展、數(shù)字金融使用深度得以提升，則可對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到積極影響，使其呈包容性增長(zhǎng)。此外，在規(guī)模效應(yīng)下，若數(shù)字金融水平升高，則經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)也會(huì)隨之升高，數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)的主要促進(jìn)渠道為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字金融；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)

中圖分類號(hào)：F830.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）08（b）--04

在進(jìn)入21世紀(jì)后，亞洲國(guó)家經(jīng)濟(jì)獲得了飛速發(fā)展，且日益走向繁榮，但同時(shí)不得不面對(duì)收入失衡日益嚴(yán)峻的形勢(shì)。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，普惠金融對(duì)收入分配差距的縮小作用及對(duì)就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用也獲得國(guó)際社會(huì)的關(guān)注。2016年，G20峰會(huì)于浙江杭州舉行，在峰會(huì)中對(duì)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行著重講解，提出應(yīng)當(dāng)在普惠金融發(fā)展中積極應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，確?？删o跟時(shí)代發(fā)展，緊抓機(jī)遇，為經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)提供有效助力。在黨的二十大會(huì)議中，強(qiáng)調(diào)應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的提升引起高度重視，為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定良好基礎(chǔ)。基于此，本文主要對(duì)數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)影響機(jī)制進(jìn)行分析。

1 研究設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 設(shè)定模型

采取面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行基礎(chǔ)回歸模型構(gòu)建，如下：

GMLit=α1+α2DIFIit+αXit+hi+ui+εit（1）

GMLit=β1+β2INDEXit+βXit+hi+ui+εit（2）

經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)指數(shù)：GMLit，數(shù)字普惠金融指數(shù)：DIFIit[1]。數(shù)字普惠金融指數(shù)指標(biāo)體系維度：普惠金融數(shù)字化程度、數(shù)字金融覆蓋廣度及數(shù)字金融使用深度。ut指年份固定效應(yīng)，εit指擾動(dòng)項(xiàng)，hi指城市固定效應(yīng)，INDEXit分別為DIGITIZATION（普惠金融數(shù)字化程度指數(shù)）、COVERAGE（數(shù)字金融覆蓋廣度指數(shù)）以及USAGE（數(shù)字金融使用深度指數(shù)）。

1.2 選擇指標(biāo)及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.2.1 被解釋變量

經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)是本文主要的被解釋變量。GML指數(shù)測(cè)度經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)水平，需對(duì)投入變量進(jìn)行設(shè)定，根據(jù)實(shí)際情況，選擇資本投入、勞動(dòng)投入。

用勞動(dòng)力人數(shù)衡量勞動(dòng)投入情況，用資本存量衡量資本投入情況[2]。產(chǎn)出變量主要包括兩項(xiàng)組成部分，即（1）非期望產(chǎn)出；（2）期望產(chǎn)出。采取農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入之比對(duì)非期望產(chǎn)出進(jìn)行度量，采取地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)期望產(chǎn)出進(jìn)行測(cè)度。經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)有正向效應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)：GML指數(shù)>1[3]。

1.2.2 解釋變量

DIFI（數(shù)字普惠金融指數(shù)增長(zhǎng)率）是本文主要的解釋變量[4-5]。數(shù)字普惠金融概念提出后，相關(guān)學(xué)者對(duì)其展開研究，2016年北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布一份文件數(shù)據(jù)，其涵蓋2011—2015年我國(guó)31個(gè)省份、337個(gè)城市及1000多個(gè)縣級(jí)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)信息[6]，從使用深度、覆蓋范圍以及數(shù)字服務(wù)對(duì)我國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平實(shí)施了具有一定精確性、全面性的衡量。2021年，衡量指標(biāo)從原先的26個(gè)擴(kuò)充至33個(gè)，指標(biāo)構(gòu)建體系更加完善，數(shù)字普惠金融的考察范圍更加廣泛[7]。

本文使用指數(shù)來(lái)源于北大所發(fā)布文件，計(jì)算得到DIFI（數(shù)字普惠金融指數(shù)）。普惠金融數(shù)字化程度、數(shù)字金融覆蓋廣度以及數(shù)字金融使用深度[8]不僅是DIFI的構(gòu)建中不可缺少的內(nèi)容，還是本文所選定的解釋變量，主要研究其對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)的實(shí)際貢獻(xiàn)程度。若普惠金融數(shù)字化程度出現(xiàn)顯著增長(zhǎng)趨勢(shì)，則代表數(shù)字普惠金融便利性、移動(dòng)性均獲得增強(qiáng)；若數(shù)字覆蓋廣度出現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，則代表數(shù)字金融服務(wù)體系的納入群體數(shù)量逐漸增多；若數(shù)字金融使用深度出現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，則代表有客戶期望借助數(shù)字普惠金融平臺(tái)來(lái)獲取相應(yīng)金融服務(wù)[9]。上述指標(biāo)與100相除，確?；貧w系數(shù)量綱得以控制。

1.2.3 機(jī)制變量

按照上文所分析的影響機(jī)制，本文機(jī)制變量選擇GAP（收入分配改善程度）以及GROWTH（收入增長(zhǎng)程度）[10]。

1.2.4 控制變量

為避免中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果準(zhǔn)確性受到其他變量的干擾，在對(duì)控制變量進(jìn)行選擇時(shí)，將政府、社會(huì)、文化以及經(jīng)濟(jì)等維度均納入控制變量[11]。POPD（人口密度）以行政區(qū)域土地面積和城市年末總?cè)丝谥缺硎?，TF（傳統(tǒng)金融發(fā)展水平）以GDP和年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額之比表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)增加值和第二三產(chǎn)業(yè)增加值之比表示，INF（信息基礎(chǔ)建設(shè)水平）以年末互聯(lián)網(wǎng)總戶數(shù)和國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)之比表示。針對(duì)規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)取FIRM（對(duì)數(shù)）。FIS（財(cái)政自主度）為地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出和收入之比，BU（地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平）以城鎮(zhèn)私營(yíng)、個(gè)體從業(yè)人員數(shù)和黏膜單位從業(yè)人員數(shù)表示，EDU（教育水平）以每萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)取對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)。在對(duì)行政區(qū)劃調(diào)整情況及樣本數(shù)據(jù)可得性進(jìn)行充分分析后，將2011—2020年我國(guó)276個(gè)地級(jí)以上城市作為研究樣本，從《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲取控制變量及解釋變量，從北京大學(xué)數(shù)字金融研究中獲取解釋變量[12]。各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如下：（1）控制變量包括：規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量（對(duì)數(shù)）（FIRM），均值6.588，標(biāo)準(zhǔn)差1.080，最大值8.979，最小值3.907；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS），均值1.101，標(biāo)準(zhǔn)差0.550，最大值3.533，最小值0.309；地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平（BU），均值12，291，標(biāo)準(zhǔn)差7.031，最大值37，159，最小值2，101；傳統(tǒng)金融發(fā)展水平（TF），均值1.120，標(biāo)準(zhǔn)差0.577，最大值3.219，最小值0.320；教育水平（EDU），均值4.779，標(biāo)準(zhǔn)差1.050，最大值7.050，最小值2.329；人口密度（POPD），均值432.9，標(biāo)準(zhǔn)差303.29，最大值1，439，最小值17；財(cái)政自主度（FIS），均值0.461，標(biāo)準(zhǔn)差0.219，最大值1.008，最小值0.0890；信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（INF），均值9.550，標(biāo)準(zhǔn)差5.769，最大值36.729，最小值3.164；（2）被解釋變量包括：經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)（GML），均值0.992，標(biāo)準(zhǔn)差0.119，最大值1.559，最小值0；（3）解釋變量包括：數(shù)字金融使用深度指數(shù)（USAGE），均值1.720，標(biāo)準(zhǔn)差0.700，最大值3.501，最小值0.0430；數(shù)字普惠金融指數(shù)（DIFI），均值1.750，標(biāo)準(zhǔn)差0.691，最大值2.959，最小值0.349；普惠金融數(shù)字化程度指數(shù)（DIGITIZATION），均值2.111，標(biāo)準(zhǔn)差0.823，最大值5.809，最小值0.0269；數(shù)字金融覆蓋廣度（COVERAGE），均值1.660，標(biāo)準(zhǔn)差0.669，最大值3.270，最小值0.0190；

2 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

2.1 基準(zhǔn)回歸

表1第一列為DIFI與經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)OLS回歸結(jié)果，對(duì)結(jié)果進(jìn)行觀察，發(fā)現(xiàn)其為正，這一結(jié)果證明變量、固定效應(yīng)被控后[13]，經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠在數(shù)字普惠金融發(fā)展的助推下獲得包容性增長(zhǎng)。但應(yīng)當(dāng)注意，數(shù)字普惠金融仍會(huì)受部分因素影響，如人口流失。經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)與數(shù)字普惠金融互相作用、影響，此外數(shù)據(jù)可得性會(huì)對(duì)結(jié)果造成一定的限制，因而在控制變量中依然會(huì)出現(xiàn)遺漏變量現(xiàn)象。

因而需采取相應(yīng)工具變量促進(jìn)上述問(wèn)題的改善。所選擇的工具變量為人均郵政業(yè)務(wù)量。表1第2列～第3列為2SLS結(jié)果。OLS顯示解釋變量與工具變量相關(guān)，且通過(guò)弱工具變量檢驗(yàn)。對(duì)2SLS結(jié)果進(jìn)行觀察，發(fā)現(xiàn)其為正，這一結(jié)果證明變量、固定效應(yīng)被控后，若數(shù)字普惠金融水平處于升高趨勢(shì)，則經(jīng)濟(jì)也會(huì)獲得積極性影響，可得到有效促進(jìn)。

在表2中，第1列至第3列主要為數(shù)字金融覆蓋廣度指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)的OLS、2SLS回歸結(jié)果，第4列至第6列為數(shù)字金融使用深度指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)的OLS、2SLS回歸結(jié)果，第7列至第9列為普惠金融數(shù)字化程度指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)的OLS、2SLS回歸結(jié)果。在OLS回歸結(jié)果中，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)在數(shù)字金融使用深度上升、數(shù)字金融覆蓋廣度上升的影響下獲得正向推動(dòng)，但是普惠金融數(shù)字化程度未產(chǎn)生影響。1階段回歸結(jié)果明顯，通過(guò)弱工具變量檢驗(yàn)。2SLS中，對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行觀察可發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)字金融覆蓋廣度不斷拓展，同時(shí)數(shù)字金融使用深度逐漸升高的背景下，能夠在一定程度上強(qiáng)化客戶觸達(dá)性，這一情況也會(huì)進(jìn)一步增加用戶量。普惠金融數(shù)字化程度無(wú)影響，這一結(jié)果與長(zhǎng)尾客戶有一定關(guān)系，這類客戶對(duì)數(shù)字金融的知識(shí)認(rèn)知及學(xué)習(xí)能力上較為薄弱，在這一因素影響下誘發(fā)數(shù)字排斥現(xiàn)象，因此導(dǎo)致這一結(jié)果。

2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

2.2.1 分位數(shù)回歸

按照各分位點(diǎn)利用樣本的信息差異實(shí)施模型回歸分析。表3中，第1列回歸結(jié)果在25%分位點(diǎn)上，第2列回歸結(jié)果在50%分位點(diǎn)上，第3列回歸結(jié)果在75%分位點(diǎn)上，回歸系數(shù)明顯為正，在分位點(diǎn)增加的同時(shí)，回歸系統(tǒng)隨之升高，提示在規(guī)模效應(yīng)的影響下，經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)會(huì)隨數(shù)字金融水平的提高而提高。

2.2.2 剔除省會(huì)、直轄市

我國(guó)28個(gè)省會(huì)及4個(gè)直轄市是各個(gè)省份各領(lǐng)域的發(fā)展核心，包括但不限于文化發(fā)展中心、教育集中中心、政治中心以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心，相較于各省份其他市級(jí)區(qū)域，省會(huì)城市具有更高經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)水平，在此情況下，其數(shù)字普惠金融回歸系數(shù)較大。因此，為對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行深入分析，確保其非大城市所驅(qū)動(dòng)，因此剔除省會(huì)及直轄市。回歸結(jié)果見表4第4列，對(duì)結(jié)果進(jìn)行觀察，顯示即使剔除省會(huì)及直轄市，整體回歸結(jié)果仍明顯。

2.2.3 雙重差分檢驗(yàn)

在表4中，第5列回歸結(jié)果為正，提示《數(shù)字普惠金融高級(jí)原則》對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮著積極影響，尤其是我國(guó)西部地區(qū)，在該原則的協(xié)助下，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)較為明顯，這一回歸結(jié)果提示：數(shù)字普惠金融可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)，各個(gè)地區(qū)普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)所產(chǎn)生的影響具有一定的異質(zhì)性。

3 結(jié)語(yǔ)

目前，就業(yè)問(wèn)題、貧困問(wèn)題以及收入不平等問(wèn)題均為全球共同關(guān)注的議題，為使現(xiàn)階段世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題得到有效解決，相關(guān)部門應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變引起高度重視，在傳統(tǒng)模式中，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度作為主要追求目標(biāo)，現(xiàn)階段，已逐漸向經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變，這一轉(zhuǎn)變是為了讓更多人參與到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中，確保經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所帶來(lái)的益處能夠?qū)Ω嗳水a(chǎn)生積極影響。

現(xiàn)階段，在我國(guó)數(shù)字普惠金融不斷獲得更為全面、深入發(fā)展的同時(shí)，其可使我國(guó)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)水平的測(cè)度準(zhǔn)確性得到顯著提升，通過(guò)充分結(jié)合相關(guān)理論知識(shí)，采取實(shí)證法，深入分析、驗(yàn)證數(shù)字普惠金融和經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)間的傳導(dǎo)機(jī)制、關(guān)系，能夠?yàn)槲覈?guó)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的優(yōu)化及深入探索提供有效助力。

本文發(fā)現(xiàn)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，數(shù)字金融發(fā)揮著關(guān)鍵作用，其可使經(jīng)濟(jì)獲得包容性增長(zhǎng)。在具備下列兩個(gè)條件的情況下：數(shù)字金融覆蓋廣度得以拓展、數(shù)字金融使用深度得以提升，則可對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到積極影響，使其呈包容性增長(zhǎng)。數(shù)字排斥現(xiàn)象不利于普惠金融數(shù)字化實(shí)現(xiàn)短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)。

在規(guī)模效應(yīng)的影響下，經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)會(huì)隨著數(shù)字金融水平的提高而提高，數(shù)字普惠金融能夠使金融服務(wù)觸達(dá)性以及資金利用率得到有效提升，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮有效促進(jìn)作用，最終使經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)獲得進(jìn)一步推動(dòng)。

通過(guò)本文論述，獲得相應(yīng)啟示：經(jīng)濟(jì)環(huán)境和金融環(huán)境與數(shù)字普惠金融發(fā)展有著密切關(guān)系，兩種環(huán)境必須保持穩(wěn)定才能使數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)發(fā)揮促進(jìn)作用，故而應(yīng)對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的改善引起高度重視，通過(guò)種種政策措施促進(jìn)貧困群體收入水平的提升，確保其生活質(zhì)量得到一定改善，從而使收入不平等狀況逐漸緩解，在收入差距逐漸縮小的基礎(chǔ)上，采取相應(yīng)對(duì)策促進(jìn)居民就業(yè)，為經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)的實(shí)現(xiàn)發(fā)揮有效作用。其一，應(yīng)當(dāng)為農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供扶持，確保農(nóng)村居民收入增加，為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有效助力。在我國(guó)低收入群體中，農(nóng)村居民占據(jù)大多比例，對(duì)于農(nóng)村居民而言，其主要通過(guò)農(nóng)業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、種植業(yè)、畜牧業(yè)等渠道實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收入，在此基礎(chǔ)上，相關(guān)政府部門需對(duì)財(cái)政支持力度的增加引起重視，在農(nóng)村居民所獲得的財(cái)政支持力度不斷增大的同時(shí)，可使該地區(qū)金融資源吸收能力及信貸分配能力得到進(jìn)一步提高。

除此之外，還應(yīng)積極發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，提供產(chǎn)業(yè)附加值，開展金融體系改革，通過(guò)這一方法達(dá)到提升農(nóng)民收入目的，促進(jìn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)。在未來(lái)，可從城市層面持續(xù)追蹤，確保及時(shí)掌握變化效應(yīng)及發(fā)展趨勢(shì)。宏觀微觀并重，全面分析數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)的影響，為我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升創(chuàng)造有利條件。

參考文獻(xiàn)

劉鑫，韓青.數(shù)字普惠金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響： 基于傳統(tǒng)金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)視角[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2023，37（4）：107-115.

劉心怡，黃穎，黃思睿，等.數(shù)字普惠金融與共同富裕： 理論機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)事實(shí)[J].金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，2022，37（1）：135-149.

宇超逸，王雪標(biāo)，孫光林.數(shù)字金融與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量：內(nèi)在機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2020（7）：1-14.

張海燕，田孟鄉(xiāng).數(shù)字普惠金融對(duì)共同富裕影響研究： 基于空間計(jì)量的實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2024，45（1）：119-126.

劉榮增，藺四海，何春.數(shù)字普惠金融促進(jìn)綠色包容性增長(zhǎng)機(jī)制與檢驗(yàn)[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2024，40（1）：55-62.

高星，李麥?zhǔn)?數(shù)字金融與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)： 效應(yīng)、異質(zhì)性與機(jī)制： 兼論制度環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].征信，2023，41（5）：85-92.

于志慧，何昌磊.數(shù)字金融與城市生態(tài)效率： 基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)地級(jí)市的實(shí)證分析[J/OL].華東經(jīng)濟(jì)管理，1-13[2024-03-22].http：//ifc.helib.net：80/rwt/331/https/MSYXTLUQPJUB/10.19629/ j.cnki.34-1014/f.230901021.

陳鳴，陳峰，廖世偉.數(shù)字普惠金融與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)： 空間溢出機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，24（6）：14-27.

徐偉呈，劉海瑞，范愛(ài)軍.數(shù)字金融如何驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)： 基于技術(shù)、資本和勞動(dòng)力的三重內(nèi)驅(qū)機(jī)制[J].投資研究，2022， 41（4）：113-133.

周兆斌，楊志國(guó).數(shù)字金融發(fā)展能夠改善市場(chǎng)非理性現(xiàn)象嗎： 機(jī)構(gòu)投資者羊群行為視角[J/OL].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)（天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)），2024，（04）：90-109[2024-03-22].http：//ifc.helib.net：80/rwt/331/https/MSYXTLUQPJUB/10.19559/j.cnki.12-1387.2024.04.006.

徐偉呈，范愛(ài)軍.數(shù)字金融、內(nèi)驅(qū)機(jī)制與實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)： 基于實(shí)體企業(yè)金融化的研究視角[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，44（1）： 28-42.

王敏，李兆偉，呂寒.數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)：機(jī)制、效應(yīng)與異質(zhì)性[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（3）：18-34.

白志紅.雙循環(huán)背景下數(shù)字普惠金融支持農(nóng)村內(nèi)需擴(kuò)大的動(dòng)力機(jī)制[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2021（8）：128-132.