數(shù)字鄉(xiāng)村建設與城鄉(xiāng)收入差距：一個U型關系

關鍵詞 數(shù)字鄉(xiāng)村；城鄉(xiāng)收入差距；技能偏向型技術進步；技能溢價

中圖分類號：F323 文獻標識碼：A 文章編號：1008‐3456（2024）04‐0012‐13

DOI 編碼：10.13300/j.cnki.hnwkxb.2024.04.002

共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求，是中國式現(xiàn)代化的重要特征。自黨的十九屆五中全會明確提出“扎實推動共同富?！币詠?，中國在共同富裕新征程上不斷探索、積極創(chuàng)新，為實現(xiàn)第二個百年奮斗目標不懈努力。城鄉(xiāng)平衡發(fā)展是實現(xiàn)共同富裕的重要一環(huán)，收入差距大是城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的一個突出表現(xiàn)[1]，2023年中央一號文件提出了到2025年“脫貧攻堅成果鞏固拓展，城鄉(xiāng)居民收入差距持續(xù)縮小”的目標任務。統(tǒng)計顯示，2022年，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為49283元，農(nóng)村居民人均可支配收入為20133元，城鄉(xiāng)居民的收入比由2021年的2.50降至2.45①。城鄉(xiāng)收入差距雖然在不斷縮小，但仍處于高位[2]。如何縮小城鄉(xiāng)收入差距，是未來較長時期內(nèi)需要解決的難題，也是實現(xiàn)共同富裕必須攻破的難關。

2019年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確指出“數(shù)字鄉(xiāng)村是伴隨網(wǎng)絡化、信息化和數(shù)字化在農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展中的應用以及農(nóng)民現(xiàn)代信息技能的提高而內(nèi)生的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展和轉(zhuǎn)型進程”。由這一定義可以看出，數(shù)字鄉(xiāng)村建設具有以下三個特征：第一，以數(shù)字技術進步為依托。數(shù)字鄉(xiāng)村建設需要將數(shù)字技術應用到鄉(xiāng)村經(jīng)濟社會的發(fā)展中，這是在數(shù)字技術發(fā)展的前提下進行的。第二，以農(nóng)民數(shù)字技能提高為導向。數(shù)字技術只有被應用才能發(fā)揮作用，這對農(nóng)村居民數(shù)字技能水平提出了較高要求，目前城鄉(xiāng)之間居民數(shù)字技能水平差距較大，農(nóng)村居民對數(shù)字技術的應用以社交和娛樂為主。只有將數(shù)字技能內(nèi)生化，才能變被動為主動，推動農(nóng)村居民家庭福利和鄉(xiāng)村經(jīng)濟社會發(fā)展。第三，以全產(chǎn)業(yè)鏈、全方位發(fā)展為目標。與以往階段農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展內(nèi)容相比，數(shù)字鄉(xiāng)村建設涉及主體多、建設內(nèi)容廣，不再是局部的數(shù)字化，而是全局的數(shù)字化。

數(shù)字鄉(xiāng)村建設依賴于數(shù)字技術的發(fā)展和應用，學界針對數(shù)字技術對城鄉(xiāng)收入差距影響的研究不勝枚舉，學者們驗證了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展[3‐6]、數(shù)字普惠金融發(fā)展[7‐9]、數(shù)字基礎設施建設[10‐11]等均有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。隨著研究的深入，學者們對于數(shù)字技術影響效應的認識也更加全面，發(fā)現(xiàn)了數(shù)字技術對縮小城鄉(xiāng)收入差距的非線性影響，例如表現(xiàn)出門檻效應或U 型的影響效應[12‐13]。同時，也有學者認識到，農(nóng)戶數(shù)字技能水平的提升是數(shù)字技術促進共同富裕的關鍵要素[14]。對已有研究的分析發(fā)現(xiàn)，目前研究對數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平的衡量存在維度單一、尺度過大等問題[15]。一方面，部分研究只關注數(shù)字基礎設施建設、數(shù)字普惠金融發(fā)展這樣的單一維度，不能反映數(shù)字鄉(xiāng)村建設的全面性；另一方面，已有研究大多從省份層面衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平[16]，尺度較大，無法體現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設以縣域為載體的針對性。數(shù)字鄉(xiāng)村建設面向農(nóng)業(yè)農(nóng)村和農(nóng)民生活的各個領域，其核心要義是實現(xiàn)高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化發(fā)展和農(nóng)村全方位數(shù)字化發(fā)展[17]。從國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點以縣域為載體可以看出，數(shù)字鄉(xiāng)村建設的重點在縣域，具有明顯的針對性和多維性特征。2022年，北京大學新農(nóng)村發(fā)展研究院數(shù)字鄉(xiāng)村項目組發(fā)布了《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)研究報告（2020 年）》[18]，較為全面地刻畫了中國縣域數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展情況，為本文提供了良好的數(shù)據(jù)支撐。在數(shù)字鄉(xiāng)村建設與城鄉(xiāng)收入差距非線性關系機制的探討中，現(xiàn)有文獻多從城鄉(xiāng)居民人力資本水平差異大[4]、城鄉(xiāng)要素稟賦差異[13]、“逆城鎮(zhèn)化”、數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)支持的有效性下降[3]等方面進行解釋。其中，農(nóng)村勞動力數(shù)字技能水平無法適應數(shù)字技術的快速發(fā)展是學者們在探討城鄉(xiāng)收入差距擴大的原因時不可避開的因素，但較少有文獻直接從技能溢價的視角探討數(shù)字鄉(xiāng)村建設影響城鄉(xiāng)收入差距的作用機理。

鑒于此，本文利用2019?2020年數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)及縣域統(tǒng)計數(shù)據(jù)，實證檢驗縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平對城鄉(xiāng)收入差距的影響效應，利用數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)來衡量縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平，能夠更為準確地捕捉到數(shù)字鄉(xiāng)村建設對城鄉(xiāng)收入差距影響效應的非線性特征；并分別研究了數(shù)字鄉(xiāng)村不同維度對城鄉(xiāng)收入差距的影響，分析數(shù)字鄉(xiāng)村不同維度對城鄉(xiāng)收入差距影響的差異性，討論了數(shù)字鄉(xiāng)村建設對城鄉(xiāng)收入差距影響的地區(qū)異質(zhì)性，在此基礎上，進一步探討了技能溢價在數(shù)字鄉(xiāng)村建設與城鄉(xiāng)收入差距關系中的機制作用，以期為推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設以支持城鄉(xiāng)平衡發(fā)展的理論研究和政策完善提供參考。

一、理論分析與研究假說

1. 數(shù)字鄉(xiāng)村建設影響城鄉(xiāng)收入差距的理論分析

根據(jù)稀缺要素邊際報酬更高的觀點，數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平較低時將表現(xiàn)出更大的縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用。數(shù)字鄉(xiāng)村建設以來，農(nóng)民生活和生產(chǎn)的信息化水平明顯提升，農(nóng)村居民的信息獲取渠道增多，城鄉(xiāng)間的信息壁壘逐漸被打破，這為城鄉(xiāng)收入差距的縮小提供了可能。從數(shù)字鴻溝的理論分析，數(shù)字鄉(xiāng)村建設進一步縮小了城鄉(xiāng)“一級數(shù)字鴻溝”[19]，當農(nóng)村居民享受到數(shù)字鄉(xiāng)村建設帶來的紅利時，外生動力將內(nèi)化為農(nóng)村居民主動尋求收入增長的內(nèi)生動力。一方面，互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術的應用降低了勞動力供需雙方的搜尋成本，降低了農(nóng)戶參與非農(nóng)就業(yè)的難度[20]，同時，數(shù)字社交平臺的應用，不僅擴展了農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡，而且使農(nóng)戶能夠與親密家屬保持密切聯(lián)系，減少了農(nóng)戶外出務工的顧慮，增加了農(nóng)戶通過非農(nóng)就業(yè)提高家庭收入水平的積極性[21]。另一方面，農(nóng)業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)是數(shù)字鄉(xiāng)村建設的重要內(nèi)容，數(shù)字技術逐漸嵌入農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營決策和田間管理手段中，農(nóng)戶可以及時獲取農(nóng)業(yè)技術應用、社會化服務、農(nóng)產(chǎn)品的市場行情和農(nóng)業(yè)氣象災害等信息，提高了生產(chǎn)經(jīng)營主體對惠農(nóng)利農(nóng)政策的響應及時性和積極性，有效規(guī)避了農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險，從而提高農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營性收入。通過上述分析可以認為，數(shù)字鄉(xiāng)村建設縮小了“一級數(shù)字鴻溝”，將有利于城鄉(xiāng)收入差距的縮小。

數(shù)字鄉(xiāng)村建設的本質(zhì)是數(shù)字技術的進步，數(shù)字技術作為一種新興的先進技術，具有明顯的技能偏向性[22]。技能偏向型技術進步理論認為，技術進步將增加技能溢價，從而擴大高技能勞動者與低技能勞動者之間的工資差距[23]。由此可以推斷出，隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設進程的加快，從長期來看城鄉(xiāng)收入差距將呈現(xiàn)擴大的趨勢。已有研究表明，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)村居民的增收作用主要通過非農(nóng)就業(yè)來實現(xiàn)[19]，因此在進行理論分析時，本文主要關注城鄉(xiāng)居民的工資性收入差距，參考已有文獻的做法[22，24]，構建一個包含生產(chǎn)部門與家庭部門的一般均衡模型進行理論推導。

首先假定生產(chǎn)部門包括技能密集型行業(yè)和非技能密集型行業(yè)，家庭部門提供高技能和低技能兩種類型的勞動力進入生產(chǎn)部門工作。城鄉(xiāng)之間“二級數(shù)字鴻溝”的存在已經(jīng)成為學界共識，其形成原因主要是城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民之間應用數(shù)字技術的技能存在差異。在數(shù)字鄉(xiāng)村建設的背景下，可以合理假定數(shù)字技術應用技能是勞動力能否進入技能密集型行業(yè)就業(yè)的主要技能。進一步假定城鎮(zhèn)家庭主要提供高技能勞動力，農(nóng)村家庭主要提供低技能勞動力。行業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)可以設定為常替代彈性形式：

農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民存在明顯的數(shù)字素養(yǎng)差異和數(shù)字技術使用技能差異[26]，使得農(nóng)村居民在參與非農(nóng)就業(yè)時只能局限于對數(shù)字技能水平要求低的崗位上。因此，可以認為數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展擴大了城鎮(zhèn)居民（高技能勞動者）與農(nóng)村居民（低技能勞動者）的收入差距。一方面，城鎮(zhèn)居民憑借著勞動技能優(yōu)勢大多占據(jù)收入較高的數(shù)字技術依賴型崗位，加劇了就業(yè)層級固化；農(nóng)村居民對數(shù)字技術的應用能力較弱，在參與非農(nóng)就業(yè)尋求更高收入時將陷入“心有余而力不足”的泥潭，導致數(shù)字鄉(xiāng)村建設拉大城鄉(xiāng)收入差距。另一方面，我國城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡是不可忽視的現(xiàn)實問題，數(shù)字鄉(xiāng)村建設雖增加了鄉(xiāng)鎮(zhèn)或者村集體招商引資的機會，但是多數(shù)鄉(xiāng)村企業(yè)對本地農(nóng)村勞動力的吸納能力有限[27]，導致農(nóng)村地區(qū)資金、人才加速流向城市。古典經(jīng)濟學認為，技術進步在促進就業(yè)增加的同時也將導致結構性失業(yè)。而目前數(shù)字技術對我國制造業(yè)與服務業(yè)的影響遠大于農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口是低技能勞動力的主要組成部分，數(shù)字技術進步對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的就業(yè)與收入會產(chǎn)生不良影響，這將擴大城鄉(xiāng)收入差距[28]。由此可以認為，由于“二級數(shù)字鴻溝”的存在，隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設進程的加快，城鄉(xiāng)收入差距將呈現(xiàn)擴大的趨勢。基于以上分析，本文提出以下研究假說：

H1：數(shù)字鄉(xiāng)村建設對城鄉(xiāng)收入差距影響呈現(xiàn)先縮小后擴大的U型效應。

2. 數(shù)字鄉(xiāng)村建設不同維度影響城鄉(xiāng)收入差距的理論分析

數(shù)字鄉(xiāng)村建設不同維度對城鄉(xiāng)收入差距的影響存在差異。數(shù)字鄉(xiāng)村建設是一個多維概念，至少涵蓋數(shù)字基礎設施建設、鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化和鄉(xiāng)村生活數(shù)字化等四個方面，不同維度的側重點不同，對城鄉(xiāng)收入差距的影響程度也不同。第一，鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設施建設是縮小城鄉(xiāng)“一級數(shù)字鴻溝”的首要環(huán)節(jié)，能夠拓寬農(nóng)村居民的信息獲取渠道，降低信息獲取成本，提高信息傳遞效率。第二，鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化的發(fā)展是農(nóng)村居民增收的重要途徑，農(nóng)業(yè)的數(shù)字化生產(chǎn)能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量，從而增加農(nóng)民收入。農(nóng)產(chǎn)品供應鏈和營銷的數(shù)字化不僅可以提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率，幫助農(nóng)民更好地了解市場需求，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的精準銷售，還增加了農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)崗位，從而提高農(nóng)村居民收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距[29]。數(shù)字普惠金融的發(fā)展和電商扶貧等政策的實施，為農(nóng)村居民提供了創(chuàng)業(yè)資金支持和政策支持，提高了農(nóng)村居民自主創(chuàng)業(yè)增收的積極性。第三，鄉(xiāng)村治理數(shù)字化主要包括農(nóng)村居民通過線上公共服務平臺進行相關業(yè)務辦理，以及通過本地政府推行的鄉(xiāng)村治理線上平臺了解本村政務信息、參與鄉(xiāng)村治理等內(nèi)容。鄉(xiāng)村治理數(shù)字化建設通過透明化村務政務信息，保障了農(nóng)戶的知情權和監(jiān)督權，形成農(nóng)戶和基層政府的良性互動。同時，農(nóng)戶參與鄉(xiāng)村治理對其自身的數(shù)字素養(yǎng)提出更高要求，鼓勵農(nóng)戶積極學習數(shù)字技能[30]。在這一過程中農(nóng)戶的信息來源和社會網(wǎng)絡進一步擴大，增收機會進一步增多。第四，鄉(xiāng)村生活數(shù)字化建設包括消費、文旅教衛(wèi)、生活服務等方面。數(shù)字消費在促進農(nóng)戶消費結構升級，提高居民幸福感的同時，也幫助農(nóng)戶更好地了解市場動態(tài)，及時調(diào)整生產(chǎn)結構，提高農(nóng)戶收入。農(nóng)戶通過數(shù)字化手段進行教育培訓、醫(yī)療咨詢等是數(shù)字化生活服務的重要部分，為農(nóng)戶獲取知識提供了便捷的平臺，能夠提高農(nóng)戶人力資本水平，促進新技術采納，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。

然而，數(shù)字基礎設施建設、鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化和鄉(xiāng)村生活數(shù)字化等四個維度能否持續(xù)發(fā)揮縮小城鄉(xiāng)收入差距的有利作用，受到數(shù)字鄉(xiāng)村建設質(zhì)量和農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)水平的制約。數(shù)字鄉(xiāng)村建設自實施以來就進入高速發(fā)展階段，建設水平雖不斷提高，但是發(fā)展質(zhì)量不足，這給城鄉(xiāng)收入差距縮小帶來隱患。一方面，數(shù)字化建設與鄉(xiāng)村需求不完全適配。農(nóng)民對于數(shù)字鄉(xiāng)村建設的需求是分散多樣的，并且已經(jīng)形成了慣有的思維模式和形式邏輯。然而地方政府缺乏精準識別農(nóng)民需求的動機和能力，造成數(shù)字應用場景趨同化，無法滿足農(nóng)民的多樣性需求[31]。并且，囿于政績錦標賽影響，政府部門盲目推進建設進程[32]，不僅忽視了村莊需求，還造成了資源浪費，不利于城鄉(xiāng)收入差距的縮小。另一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設極有可能會催生馬太效應，由于城鄉(xiāng)居民間數(shù)字素養(yǎng)水平的差異，數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平的提高進一步擴大了城鄉(xiāng)“二級數(shù)字鴻溝”，從而擴大收入差距。基于以上分析，本文提出以下研究假說：

H₂：數(shù)字基礎設施建設、鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化和鄉(xiāng)村生活數(shù)字化對城鄉(xiāng)收入差距的影響均存在先縮小后擴大的U 型效應，影響程度存在差異。

二、模型設定、變量選取與數(shù)據(jù)來源

2. 變量選取

變量描述性統(tǒng)計結果見表1。

（1）被解釋變量。本文被解釋變量為城鄉(xiāng)收入差距，在基準回歸中借鑒已有文獻的做法，以城鄉(xiāng)居民收入比來衡量城鄉(xiāng)收入差距[4]，具體計算方法為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入除以農(nóng)村居民人均可支配收入，數(shù)值越大代表城鄉(xiāng)收入差距水平越高。

（2）核心解釋變量。本文核心解釋變量為數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)，并利用數(shù)字基礎設施指數(shù)、鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化指數(shù)和鄉(xiāng)村生活數(shù)字化指數(shù)進行分維度檢驗?？紤]到數(shù)據(jù)的可比性，將數(shù)字鄉(xiāng)村總指數(shù)及各維度指數(shù)除以100[33]。

（3）控制變量。參考已有文獻的做法[7]，本文的控制變量包括：①經(jīng)濟發(fā)展水平：城鄉(xiāng)收入差距與區(qū)域內(nèi)要素稟賦與經(jīng)濟發(fā)展情況密切相關，本文采用人均GDP 的對數(shù)值來衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平，以控制縣域經(jīng)濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響。②農(nóng)業(yè)發(fā)展水平：農(nóng)業(yè)發(fā)展水平對農(nóng)村居民可支配收入有重要影響，農(nóng)村居民可支配收入的提高是縮小城鄉(xiāng)收入差距的有效途徑，本文以第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。③產(chǎn)業(yè)結構：產(chǎn)業(yè)結構的變遷對城鄉(xiāng)收入差距的影響不可忽視，本文采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重來衡量產(chǎn)業(yè)結構的變遷。④金融發(fā)展水平：以金融機構各項貸款余額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來控制金融發(fā)展水平對城鄉(xiāng)收入差距的影響。⑤政府參與度：政府參與地區(qū)經(jīng)濟活動的程度對城鄉(xiāng)收入差距存在潛在影響，本文以地方財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量政府參與度。⑥人口密度：以縣域總人口與行政區(qū)域面積之比來控制人口密度對城鄉(xiāng)收入差距的影響。在實證分析時對控制變量采取前后1% 縮尾處理。

3. 數(shù)據(jù)來源

本文使用的研究數(shù)據(jù)分為兩個部分，一是用于衡量數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)①，該指數(shù)由北京大學數(shù)字鄉(xiāng)村項目組采用各類互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)編制，用于刻畫中國縣域數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展情況。目前可獲取的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)包括2018?2020年共3年的數(shù)據(jù)。由于不同年份用于測算數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)的指標有所不同，目前公布的可比指數(shù)只有2019年和2020年的1805個縣的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)。所以，本文使用的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)數(shù)據(jù)為2019?2020年的可比數(shù)據(jù)。具體包括數(shù)字鄉(xiāng)村總指數(shù)和4個一級指標（鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設施指數(shù)、鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化指數(shù)、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化指數(shù)、鄉(xiāng)村生活數(shù)字化指數(shù)）。二是2019?2020年縣域統(tǒng)計數(shù)據(jù)，用于分析的基礎數(shù)據(jù)主要來源于《中國縣域統(tǒng)計年鑒》和國泰安縣域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫。將上述兩部分數(shù)據(jù)按照縣代碼和年份進行匹配，根據(jù)縣域統(tǒng)計數(shù)據(jù)可得性，本文最終將1171個縣級行政單位確定為研究樣本。其中東部地區(qū)461 個樣本縣，中部地區(qū)440 個樣本縣，西部地區(qū)270個樣本縣，研究樣本分布在19個省份，具有較好的代表性。

三、實證分析與討論

1. 數(shù)字鄉(xiāng)村建設對城鄉(xiāng)收入差距影響的基準回歸

本文基于縣域數(shù)據(jù)，選用雙向固定效應模型進行實證分析，探討數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平對城鄉(xiāng)收入差距的影響?；鶞驶貧w結果見表2。

為檢驗實證結果的穩(wěn)健性，表2 分別匯報了縣域?qū)用娴木垲惙€(wěn)健標準誤和利用Bootstrap 自助法隨機抽樣1000 次獲得的標準誤結果。其中，列（1）和列（3）為不加入控制變量的估計結果，列（2）和列（4）為加入控制變量的實證結果?？梢园l(fā)現(xiàn)，不論是否加入控制變量，不論采用何種穩(wěn)健標準誤，數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)與數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)二次項均通過1% 水平的顯著性檢驗，并且一次項系數(shù)小于0，二次項系數(shù)大于0，說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平對城鄉(xiāng)收入差距可能存在U 型的影響效應。由于以一次項和二次項是否顯著所判斷的U 型關系可能呈現(xiàn)單調(diào)凹凸性曲線的特征[4]，為了確保回歸結果能夠表示存在U 型特征，借鑒Lind 等提出的U 型檢驗三步法[34]：一是一次項與二次項系數(shù)正負相反，且通過顯著性檢驗；二是在核心解釋變量的區(qū)間端點處的斜率正負相反；三是曲線拐點在樣本區(qū)間內(nèi)。本文計算了不加入控制變量及加入控制變量回歸結果對應的拐點及端點斜率，結果見表3。由表3 的檢驗結果可發(fā)現(xiàn)，不論是否加入控制變量，曲線拐點均在數(shù)字鄉(xiāng)村取值范圍內(nèi)，且區(qū)間端點處斜率符號相反。結合表2 回歸結果中一次項與二次項回歸系數(shù)相反且通過顯著性檢驗，可以認為數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平對城鄉(xiāng)收入差距存在U 型影響效應，即數(shù)字鄉(xiāng)村建設初期能夠不斷縮小城鄉(xiāng)收入差距，隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平的提升，在達到拐點后，數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平越高將擴大城鄉(xiāng)收入差距，假說H1得證。從拐點值與樣本縣目前數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平來看，2020 年有26.81% 樣本縣的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)超過拐點0.670。也就是說大部分縣的數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平仍處于拐點左側，整體上數(shù)字鄉(xiāng)村建設仍有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。

2. 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗

（1）內(nèi)生性討論。為了避免反向因果與遺漏變量等原因?qū)е碌膬?nèi)生性問題，本文采用兩階段最小二乘法對雙向固定效應模型進行回歸估計。借鑒已有文獻選取工具變量的經(jīng)驗[8，30，35]，選取兩個典型的工具變量處理內(nèi)生性問題。第一，選擇同一地市內(nèi)除本縣外其他縣數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)的均值作為本縣數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平的工具變量（IV1）。由于地區(qū)間的經(jīng)濟溢出效應，同一地市內(nèi)其他縣的數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平會對本縣的數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平產(chǎn)生積極的影響，同時，不會直接影響本縣的城鄉(xiāng)收入差距。所以，理論上可以認為工具變量是有效的。第二，選擇樣本縣所在省份滯后10 年的光纜線路長度（取對數(shù)）作為工具變量（IV2）。傳統(tǒng)通信基礎設施會影響到后續(xù)階段的鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展，而滯后10 年的光纜線路屬于歷史數(shù)據(jù)，對現(xiàn)在的城鄉(xiāng)收入差距不會產(chǎn)生直接影響，滿足工具變量的排他性要求。表4 第（1）列和（3）列展示了兩階段最小二乘法的第一階段回歸結果。第一階段回歸結果顯示，兩個工具變量對數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平的影響系數(shù)均在1% 顯著性水平下顯著為正。并且弱工具變量檢驗結果顯示，第一階段Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計量均大于Stock-Yogo 弱識別檢驗10% 的臨界值，可以認為不存在弱工具變量問題。表4（2）和（4）列結果顯示，處理內(nèi)生性問題以后，數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)一次項系數(shù)仍顯著小于0，二次項系數(shù)仍顯著大于0，同時結合表5（1）和（2）列的U 型檢驗結果，能夠表明在處理內(nèi)生性問題以后數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平對城鄉(xiāng)收入差距仍存在U 型影響效應。

（2）穩(wěn)健性檢驗。本文采用兩種方法進行穩(wěn)健性檢驗，一是利用泰爾指數(shù)衡量城鄉(xiāng)收入差距，替換被解釋變量進行回歸分析，泰爾指數(shù)計算公式為：

二是剔除直轄市樣本，由于北京大學新農(nóng)村發(fā)展研究院數(shù)字鄉(xiāng)村項目組公布的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)數(shù)據(jù)不包括北京、天津、上海，但是仍包括重慶的樣本縣，而重慶作為直轄市其經(jīng)濟發(fā)展水平與其他縣有明顯差異，可能會影響研究結論。所以，本文利用剔除重慶市的樣本再次進行回歸分析，結果見表4（6）列，回歸結果顯示數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)一次項與二次項系數(shù)仍然符號相反并通過顯著性檢驗。同時結合表5（4）列的U 型檢驗結果，可以認為本文的基準回歸結果是穩(wěn)健的。

3. 數(shù)字鄉(xiāng)村建設不同維度對城鄉(xiāng)收入差距的影響

為了進一步研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設對城鄉(xiāng)收入差距影響效應的具體構成，本文利用數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)中的四個二級指數(shù)分析數(shù)字鄉(xiāng)村不同維度的發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響，回歸結果見表6。結果顯示，四個二級指數(shù)的一次項系數(shù)均顯著小于0，二次項系數(shù)均顯著大于0。結合表7 的U 型檢驗結果，能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村四個維度的發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距均存在U 型影響效應。由表7 的檢驗結果具體來看：

第一，數(shù)字基礎設施指數(shù)的拐點為0.414，而2020 年已有97.86% 的樣本縣的數(shù)字基礎設施指數(shù)超過拐點，這意味著數(shù)字基礎設施發(fā)展給縮小城鄉(xiāng)收入差距帶來的紅利已經(jīng)處于收尾階段，數(shù)字鄉(xiāng)村建設若繼續(xù)注重于數(shù)字基礎設施的發(fā)展將擴大城鄉(xiāng)收入差距?？赡艿脑蛟谟?，數(shù)字基礎設施發(fā)展存在由易到難、由簡到繁的規(guī)律性，發(fā)展初期多具有普惠性質(zhì)，如移動通信設施，進而發(fā)展至數(shù)字金融基礎設施以及商業(yè)地標、數(shù)據(jù)資源體系等?！犊h域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)研究報告（2020年）》中數(shù)字基礎設施指數(shù)包括4 個指標，分別是信息基礎設施指數(shù)、數(shù)字金融基礎設施指數(shù)、數(shù)字商業(yè)地標指數(shù)、基礎數(shù)據(jù)資源體系指數(shù)。從指標的選取也可以發(fā)現(xiàn)，隨著發(fā)展水平的加深，數(shù)字基礎設施對使用者提出更高的技術要求，而農(nóng)村居民對數(shù)字基礎設施具有低技術依賴性，在目前農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)水平較低的情況下，數(shù)字基礎設施的受眾呈現(xiàn)出更明顯的城鎮(zhèn)偏向性，對城鄉(xiāng)收入差距的影響逐漸呈現(xiàn)由縮小變?yōu)閿U大的趨勢。

第二，鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化指數(shù)的拐點為0.629，有37.57% 的樣本縣超過了拐點，占比仍較小。這表明，目前大部分地區(qū)可以通過提高鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化的發(fā)展水平來縮小收入差距?？赡艿脑蛟谟?，農(nóng)業(yè)的數(shù)字化生產(chǎn)和數(shù)字化營銷是鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中必須關注的重要方面，這將為農(nóng)村居民提供更多的非農(nóng)就業(yè)崗位，提高農(nóng)村居民收入，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。

第三，鄉(xiāng)村治理數(shù)字化指數(shù)的拐點為0.847，樣本縣中超過拐點的僅占17.76%。這表明，目前大部分地區(qū)可以通過提高鄉(xiāng)村治理數(shù)字化水平來縮小收入差距。可能的原因在于，鄉(xiāng)村治理數(shù)字化水平提升的過程中，會推動農(nóng)村居民利用數(shù)字設備參與鄉(xiāng)村治理，提高農(nóng)村居民參與鄉(xiāng)村治理的獲得感和滿意度，并在潛移默化中提升數(shù)字素養(yǎng)水平，這將縮小城鄉(xiāng)收入差距。

第四，鄉(xiāng)村生活數(shù)字化指數(shù)的拐點為0.676，樣本縣中超過拐點的僅占24%，這表明，目前大部分地區(qū)可以通過提高鄉(xiāng)村生活數(shù)字化水平來縮小收入差距。可能的原因在于，鄉(xiāng)村生活數(shù)字化包括數(shù)字消費、數(shù)字文旅以及數(shù)字生活服務等方面，通過提高農(nóng)村居民衣食住行方方面面的數(shù)字化程度打破城鄉(xiāng)居民之間的信息壁壘，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。但是隨著數(shù)字化進程的加深，如果農(nóng)村居民自身勞動素質(zhì)的提升無法滿足現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)部門的要求，將對城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生不利影響。綜上分析，假說H2得證。

4. 數(shù)字鄉(xiāng)村建設對城鄉(xiāng)收入差距影響的地區(qū)異質(zhì)性分析

為了研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平對城鄉(xiāng)收入差距的影響在不同地區(qū)是否存在差異，本文根據(jù)地理位置的不同以及糧食功能區(qū)進行分組回歸并進行U 型檢驗，結果見表8 和表9。

由表8（1）?（3）列及表9（1）和（2）列的結果顯示，數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平對城鄉(xiāng)收入差距的影響存在地區(qū)異質(zhì)性，在東部和中部地區(qū)呈現(xiàn)U 型影響效應，在西部地區(qū)影響不顯著。具體來看，東部地區(qū)U型曲線拐點為0.559，而東部地區(qū)樣本縣數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)超過拐點的占78.96%，這意味著東部地區(qū)大部分縣域的數(shù)字鄉(xiāng)村建設對縮小城鄉(xiāng)收入差距有不利影響?？赡苡捎跂|部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設起步早、速度快，其縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設平均水平高于全國平均水平，使得東部地區(qū)縣域更早地迎來U 型曲線拐點。中部地區(qū)U 型曲線拐點為0.604，中部地區(qū)樣本縣數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)超過拐點的占57.73%，這表明仍有接近半數(shù)的縣域可以通過提高數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平來縮小城鄉(xiāng)收入差距。西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平對城鄉(xiāng)收入差距的影響沒有通過顯著性檢驗，可能的原因是西部地區(qū)平均數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平明顯低于全國平均水平，其對縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響效應未能顯現(xiàn)。

由表8（4）和（5）列及表9（3）和（4）列的結果顯示，數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平對城鄉(xiāng)收入差距的影響在糧食主產(chǎn)區(qū)與非主產(chǎn)區(qū)均呈U 型影響效應，但拐點略有差異。在糧食主產(chǎn)區(qū)，U 型拐點為0.620，小于非主產(chǎn)區(qū)。從區(qū)間端點的斜率值看，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對主產(chǎn)區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距影響作用更強。其原因可能是：糧食主產(chǎn)區(qū)為糧食生產(chǎn)的核心地區(qū)，數(shù)字鄉(xiāng)村建設可以提高糧食主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，更有利于激發(fā)數(shù)字要素新動能，推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距，但是也會由于農(nóng)村地區(qū)老齡化和數(shù)字素養(yǎng)水平低受到更大制約。

四、拓展分析：技能溢價的機制作用

在理論分析部分，本文從技能偏向型技術進步理論出發(fā)，對數(shù)字鄉(xiāng)村建設影響城鄉(xiāng)收入差距的機理進行了數(shù)理分析，能夠推出技能溢價是阻礙數(shù)字鄉(xiāng)村建設持續(xù)發(fā)揮縮小城鄉(xiāng)收入差距作用的關鍵要素。接下來，本文采用各省份高技能勞動者平均工資與低技能勞動者平均工資的比值來度量各省份技能溢價水平，通過分組回歸的方法實證檢驗技能溢價的機制作用。參考已有文獻的做法[36]，同時結合本文的勞動技能主要是指數(shù)字技術應用技能，所以選取各省份信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)就業(yè)人員平均工資與農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)人員平均工資的比值作為技能溢價的代理變量，其數(shù)值越大表明樣本縣所在省份的技能溢價水平越高。按照技能溢價水平高低，將樣本分為三組進行回歸，結果見表10。首先，本文繼續(xù)在模型中加入數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)的二次項，來驗證非線性影響效應，表10（1）?（3）列顯示，數(shù)字鄉(xiāng)村建設僅在低技能溢價的樣本縣表現(xiàn)出U 型影響效應，而在中、高技能溢價的縣域沒有顯著的影響。其次，作為補充，去掉數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)二次項，僅檢驗數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)對城鄉(xiāng)收入差距的線性影響。表10（4）?（6）列結果顯示，在低技能溢價的樣本縣，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對城鄉(xiāng)收入差距有顯著的負向影響，而在中技能溢價的縣，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對城鄉(xiāng)收入差距有顯著的正向影響，在高技能溢價的縣，影響不顯著，但系數(shù)也為正。以上實證結果可以說明，技能溢價是阻礙數(shù)字鄉(xiāng)村建設縮小城鄉(xiāng)收入差距的一個重要因素。

五、結論與政策啟示

本文從數(shù)字鄉(xiāng)村建設與城鄉(xiāng)收入差距的關系出發(fā)，在理論分析的基礎上，利用2019?2020 年北京大學發(fā)布的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)數(shù)據(jù)及縣域經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應模型檢驗縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平對城鄉(xiāng)收入差距的非線性影響。主要研究結論為：

第一，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對城鄉(xiāng)收入差距的影響呈U 型，即隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設水平的提高，城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)先縮小后擴大的趨勢。實證結果顯示，U型曲線拐點為0.670，2020年數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)超過拐點的占26.81%，可以認為，當前的數(shù)字鄉(xiāng)村建設仍然能發(fā)揮縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用。第二，數(shù)字鄉(xiāng)村建設的不同維度對城鄉(xiāng)收入差距的影響均呈現(xiàn)U 型效應。其中，數(shù)字基礎設施建設對城鄉(xiāng)收入差距的影響是不利的，而目前大部分樣本縣的鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化指數(shù)、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化指數(shù)及鄉(xiāng)村生活數(shù)字化指數(shù)對城鄉(xiāng)收入差距的影響仍處于拐點左側，能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。第三，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對城鄉(xiāng)收入差距的影響存在地區(qū)異質(zhì)性。一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對城鄉(xiāng)收入差距的影響在東部和中部地區(qū)呈現(xiàn)U 型影響效應，在西部地區(qū)影響不顯著；另一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設對糧食主產(chǎn)區(qū)的影響作用更強。第四，技能溢價是阻礙數(shù)字鄉(xiāng)村建設縮小城鄉(xiāng)收入差距的一個重要因素。數(shù)字鄉(xiāng)村建設在低技能溢價地區(qū)能夠發(fā)揮有效作用，而在中高技能溢價地區(qū)不能有效縮小城鄉(xiāng)收入差距。

基于以上研究結論，本文得出以下啟示：第一，現(xiàn)階段數(shù)字鄉(xiāng)村建設對縮小城鄉(xiāng)收入差距的有利影響是值得肯定，要保障數(shù)字鄉(xiāng)村建設的發(fā)展質(zhì)量，進一步發(fā)揮其在縮小城鄉(xiāng)收入差距過程中的積極作用。第二，數(shù)字鄉(xiāng)村建設需有所側重，需要把握好建設進程，調(diào)整工作重心，將建設重點放在鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化以及鄉(xiāng)村生活數(shù)字化的發(fā)展上。第三，促進資源在區(qū)域間的合理配置，依托已經(jīng)設立的數(shù)字鄉(xiāng)村試點的經(jīng)驗，逐步擴大試點范圍，推廣成功經(jīng)驗，以點帶面，全面推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設。第四，隨著建設進程的推進，為減少其對城鄉(xiāng)收入差距的不利影響，關鍵在于提高農(nóng)村居民對數(shù)字技術的應用技能，減少技能溢價。一方面，需要提高農(nóng)村居民的數(shù)字素養(yǎng)水平，深入調(diào)研農(nóng)戶需求，有針對性地舉辦數(shù)字技能培訓，提高農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)競爭力。充分發(fā)揮政府農(nóng)技推廣體系、涉農(nóng)科研院所、農(nóng)業(yè)企業(yè)各自的優(yōu)勢，根據(jù)農(nóng)戶的不同需要為其提供高質(zhì)量的咨詢與數(shù)字技能培訓服務。另一方面，提升社會整體的人力資本水平，促進數(shù)字鄉(xiāng)村建設進程中的勞動力供給與勞動力需求相匹配，降低勞動者技能溢價水平，如推進新型職業(yè)農(nóng)民培育工作，提高農(nóng)民文化素養(yǎng)、職業(yè)技能和管理水平，優(yōu)化農(nóng)村人力資本結構，促進產(chǎn)業(yè)結構和人力資本匹配。