資源型城市韌性評(píng)估以及策略研究

劉志軒

摘 要： 資源型城市在國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著重要角色，但是由于資源的有限性和不可再生性，資源型城市面臨著巨大的挑戰(zhàn)。選取晉冀魯豫四省為例，基于2010—2019年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)，采用城市韌性評(píng)估指標(biāo)體系，對(duì)晉冀魯豫四省56個(gè)地級(jí)市的城市韌性進(jìn)行了評(píng)估分析，通過(guò)障礙因子診斷模型，多角度分析總結(jié)了資源型城市面臨的主要問(wèn)題和挑戰(zhàn)，并提出了針對(duì)性策略建議。

關(guān)鍵詞： 資源型城市 韌性評(píng)估指標(biāo)體系 熵值法 障礙因子診斷模型

中圖分類號(hào)： X915文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A文章編號(hào)： 1679-3567（2024）01-0107-03

基金項(xiàng)目：2023年度北京市大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化對(duì)城市韌性作用機(jī)制及效應(yīng)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：X202310009117）。

1 緒論

1.1 研究背景

晉冀魯豫是山西省、河北省、山東省、河南省的簡(jiǎn)稱，冀魯豫三省連界，晉與河南河北連界交通經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，在經(jīng)濟(jì)、政治、文化等方面都有相近之處。在氣候環(huán)境上，晉冀魯豫四省四季分明，是全國(guó)小麥、棉花等農(nóng)產(chǎn)品重要的生產(chǎn)基地；在礦產(chǎn)資源上，晉冀魯豫四省蘊(yùn)藏著豐富的礦產(chǎn)資源，是全國(guó)石油、煤炭、黃金等資源大?。辉陔娏νㄐ派?，晉冀魯豫是全國(guó)重要的火電基地，同時(shí)也是全國(guó)重要的電力通信樞紐，在我國(guó)具有重要的戰(zhàn)略地位。資源型城市指的是生產(chǎn)發(fā)展與資源開(kāi)發(fā)有密切關(guān)系的城市，資源型城市范圍的確定遵循定量界定為主、定性判斷為輔的原則。依據(jù)2013年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》文件，確定了全國(guó)共262個(gè)資源型城市，其中晉冀魯豫四省中地級(jí)行政區(qū)29個(gè)，縣級(jí)市17個(gè)，縣6個(gè)，市轄區(qū)4個(gè)，占全國(guó)超五分之一。

1.2 研究意義

城市韌性的研究對(duì)我國(guó)城市高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義，目前我國(guó)城市韌性的相關(guān)研究仍處于起步階段，對(duì)于資源型城市的韌性研究更是大多處于前期理論階段。本文將資源型城市的概念與近期網(wǎng)絡(luò)上突然爆火的“山河四省”晉冀魯豫相聯(lián)系，從理論上，明確資源型城市的概念，建立起山西省、河北省、山東省、河南省四省的資源型城市韌性評(píng)估體系以及預(yù)測(cè)模型，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)證分析，豐富了目前對(duì)于城市韌性方面的研究，為之后資源型城市轉(zhuǎn)型等研究提供了一定參考。

2 文獻(xiàn)綜述

2.1 資源型城市韌性評(píng)估指標(biāo)的研究現(xiàn)狀和不足

對(duì)于資源型城市的研究，石有方[1]從樹(shù)立系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系意識(shí)、建立系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的管理機(jī)構(gòu)、建立資源型城市協(xié)調(diào)發(fā)展的預(yù)警系統(tǒng)三個(gè)部分提出了對(duì)策建議。在城市韌性的研究方面，周利敏等人[2]認(rèn)為韌性城市是一種前瞻性、以目標(biāo)為導(dǎo)向的災(zāi)害治理模式。程朋根等人[3]在現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，從影響城市韌性的起源、城市韌性的多重因素等方面出發(fā)，對(duì)城市韌性量化評(píng)估進(jìn)行了研究。

2.2 資源型城市的韌性評(píng)估和策略研究現(xiàn)狀

資源型城市是指以自然資源為主要依托，以開(kāi)采和加工自然資源為主要產(chǎn)業(yè)的城市。由于資源型城市的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展與自然環(huán)境的依賴程度較高，因此資源型城市的韌性評(píng)估和策略研究顯得尤為重要。在本文中，將以晉冀魯豫四省的資源型城市為例，對(duì)資源型城市的韌性評(píng)估策略進(jìn)行綜述。例如：馮東梅等人[4]在研究中運(yùn)用了MinDS超效率模型得出合理的城市韌性效率，并給出了相應(yīng)建議。

2.3 城市韌性提升策略的研究現(xiàn)狀

在資源型城市的韌性提升方面，研究者提出了各種策略和建議。此外，研究者還通常強(qiáng)調(diào)了發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)的重要性，蔣明遠(yuǎn)[5]在研究中提出了以組織化方式提升虛擬空間的輿論引導(dǎo)力的策略，以技術(shù)賦能智慧社區(qū)建設(shè)。樊露露等人[6]基于AHP理論，對(duì)影響韌性能力大小因素進(jìn)行了排序，提出應(yīng)從完善災(zāi)害應(yīng)急體系、強(qiáng)化多元主體共治等方面提升韌性。最后，完善資源型城市的政策法規(guī)體系也是提升韌性的重要途徑。此外，研究者還通常強(qiáng)調(diào)了政策法規(guī)的公平性和可持續(xù)性，楊帆[7]在研究中提出，應(yīng)通過(guò)建立公平的政策法規(guī)體系、推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展的政策法規(guī)等措施來(lái)提高資源型城市的韌性水平。

2.4 研究不足與展望

雖然研究者已經(jīng)對(duì)資源型城市的韌性評(píng)估和策略進(jìn)行了大量研究，但仍存在一些不足之處。首先，現(xiàn)有的研究主要集中在某一特定方面的韌性評(píng)估和策略研究上，如自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)或政策法規(guī)等，而對(duì)這些方面之間的相互作用和綜合性考慮不足。因此，需要加強(qiáng)跨學(xué)科的合作和綜合性研究，采取綜合性的措施，包括加強(qiáng)自然災(zāi)害防治、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提高社會(huì)福利水平、加強(qiáng)法規(guī)建設(shè)等，以全面深入地了解資源型城市的韌性水平和提升策略。

3 研究方法

3.1 資源型城市韌性評(píng)價(jià)體系建立

評(píng)價(jià)體系的建立對(duì)城市韌性的評(píng)估非常重要，為科學(xué)合理地評(píng)價(jià)晉冀魯豫四省城市韌性，基于2010—2019年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，選取抵抗與恢復(fù)能力、適應(yīng)調(diào)整能力、創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，以及高級(jí)產(chǎn)業(yè)化等13個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建晉冀魯豫四省的城市韌性體系。

3.2 熵值法

熵值法是指用來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度的數(shù)學(xué)方法。本文選用熵值法確定權(quán)重，客觀評(píng)價(jià)晉冀魯豫四省資源型城市韌性指標(biāo)的重要程度。

式（6）中：P為城市系統(tǒng)韌性指數(shù)；m為指標(biāo)數(shù)量；Norsij為第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)下的標(biāo)準(zhǔn)化值；wij為第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)下的指標(biāo)權(quán)重。

3.4 障礙因子診斷模型

障礙因子診斷模型可以確定一個(gè)系統(tǒng)或過(guò)程影響因素，本文采用該模型對(duì)晉冀魯豫四省城市韌性指標(biāo)的障礙因子進(jìn)行定量分析，診斷出影響資源型城市韌性的約束因子。具體公式為

4 實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果與分析

4.1 評(píng)價(jià)體系分析

通過(guò)多目標(biāo)加權(quán)函數(shù)法得出的晉冀魯豫四省的城市韌性指數(shù)可以比較客觀的評(píng)價(jià)城市韌性指數(shù)。從2010—2019年，晉冀魯豫四省城市韌性整體均呈現(xiàn)上漲的趨勢(shì)，僅有部分微小波動(dòng)。根據(jù)計(jì)算，其56個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)平均值為0.49，按照均值大小分別將9、22、19、6個(gè)城市劃分至緩慢型（<0.4）、平穩(wěn)型（0.4～0.5）、成長(zhǎng)型（0.5～0.6）、成熟型（>0.6）四個(gè)區(qū)間內(nèi)，其中資源型城市分別由8、12、8、1個(gè)，占88.9%、54.5%、42.1%、16.7%，表明大部分資源型城市仍發(fā)展較為緩慢，具體而言，唐山市、臨沂市、淄博市等資源型城市韌性相對(duì)較高，具有較強(qiáng)的轉(zhuǎn)型能力，陽(yáng)泉市、鶴壁市、朔州市等地韌性較低，轉(zhuǎn)型能力較弱。

4.2 障礙因子分析

2010—2019年晉冀魯豫四省地級(jí)市城市韌性一級(jí)指標(biāo)的障礙度排序?yàn)椋旱挚古c恢復(fù)能力>適應(yīng)調(diào)整能力>創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力，其中抵抗與恢復(fù)能力的障礙度達(dá)到34%，其他兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)障礙度也都超過(guò)了20%，充分表明抵抗與恢復(fù)能力、適應(yīng)調(diào)整能力、創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力等都是制約晉冀魯豫四省城市發(fā)展的重要影響因子。

按照各地級(jí)市區(qū)分來(lái)看，呂梁市、忻州市、鶴壁市等資源型城市抵抗與恢復(fù)能力層障礙度達(dá)到42%，而漯河市雖并非資源型城市，但是抵抗與恢復(fù)能力層障礙度最高，達(dá)到44%；此外，陽(yáng)泉市作為資源型城市，其適應(yīng)調(diào)整能力的障礙度超過(guò)45%，而未被納入資源型城市的青島市、鄭州市適應(yīng)調(diào)整能力的障礙度低于15%，僅為均值的半數(shù)，適應(yīng)能力相對(duì)較強(qiáng)；在創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力，普遍資源型城市障礙度高于其他非資源型城市。

按時(shí)間來(lái)看，選取2010年、2013年、2019年三年來(lái)看，洛陽(yáng)市、南陽(yáng)市、濮陽(yáng)市等資源型城市各一級(jí)指標(biāo)障礙度均有明顯下降，而棗莊市、淄博市的一級(jí)指標(biāo)障礙度變化并不明顯。非資源型城市德州市在適應(yīng)調(diào)整能力上障礙度有所上升。

5 研究結(jié)論與建議

本文基于2010—2019年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，通過(guò)2013年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》中對(duì)資源型城市的劃分，采用多目標(biāo)加權(quán)函數(shù)法以及障礙因子診斷模型對(duì)晉冀魯豫四省56個(gè)地級(jí)市城市韌性進(jìn)行了研究。研究結(jié)論如下。

首先，依據(jù)城市韌性評(píng)價(jià)體系的建立，分別得出了影響城市韌性的三個(gè)一級(jí)指標(biāo)、十三個(gè)二級(jí)指標(biāo)的相應(yīng)權(quán)重，將各指標(biāo)具體量化；其次，利用多目標(biāo)加權(quán)函數(shù)法得出56個(gè)城市的城市韌性指數(shù)，并將其劃分為緩慢型、平穩(wěn)型、成長(zhǎng)型、成熟型四種類型；最后，運(yùn)用障礙因子診斷模型，從地區(qū)和時(shí)間兩方面分別進(jìn)行分析，得出了資源型城市劃分的局限性與必要性，發(fā)現(xiàn)抵抗與恢復(fù)能力、適應(yīng)調(diào)整能力兩方面為影響城市韌性變化的主要因素。

基于本研究得出的結(jié)論，提出如下建議。（1）應(yīng)加強(qiáng)對(duì)落實(shí)對(duì)已經(jīng)確定為資源型城市的發(fā)展建設(shè)。資源型城市的判定是一項(xiàng)重要的工作，確定為資源型城市后不同的劃分，不同的處理更加重要，面對(duì)資源匱乏型城市，要加強(qiáng)引導(dǎo)，積極推動(dòng)資源匱乏型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型化發(fā)展，做到“因地制宜”。（2）應(yīng)繼續(xù)擴(kuò)大資源型城市可持續(xù)性發(fā)展的規(guī)劃。根據(jù)所選數(shù)據(jù)展現(xiàn)，資源型城市機(jī)制的設(shè)定在一定程度上確實(shí)提升了部分城市的發(fā)展水平，給一些“靠山吃山，靠海吃?！钡某鞘械霓D(zhuǎn)型奠定了一定的基礎(chǔ)，提供了一定的方向。（3）應(yīng)通過(guò)宏觀調(diào)控實(shí)現(xiàn)資源的合理和優(yōu)化配置。國(guó)家應(yīng)通過(guò)財(cái)政宏觀協(xié)調(diào)財(cái)政收入與支出，穩(wěn)定市場(chǎng)利率，切實(shí)落實(shí)各項(xiàng)優(yōu)惠政策，保證相關(guān)城市的轉(zhuǎn)型發(fā)展，同時(shí)各地級(jí)市也應(yīng)該加強(qiáng)自身資源配置能力，堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展，把握機(jī)遇。

參考文獻(xiàn)

[1]石有方.西南地區(qū)資源型城市轉(zhuǎn)型過(guò)程中經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制[J].新型城鎮(zhèn)化，2023（9）： 103-107.

[2]周利敏，原偉麒.邁向韌性城市的災(zāi)害治理：基于多案例研究[J].經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較，2017（5）：22-33.

[3]程朋根，付家能，李聰毅，等.城市韌性量化評(píng)估研究進(jìn)展[J].災(zāi)害學(xué)，2023，38（3）：139-147.

[4]馮東梅，高婷.碳排放約束下資源枯竭型城市韌性效率評(píng)估：基于MinDS超效率模型和GML指數(shù)[J].環(huán)境保護(hù)，2023，51（13）：35-41.

[5]蔣明遠(yuǎn).城市社區(qū)韌性及其提升策略研究[J].領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)論壇，2023（7）：125-129.

[6]樊露露，劉宇霞.基于AHP呼和浩特市城市社區(qū)韌性評(píng)估與提升策略研究[J].內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)，2023（1）： 53-56.

[7]楊帆.鄉(xiāng)村振興背景下人民共同富裕的實(shí)現(xiàn)路徑研究[J].經(jīng)濟(jì)師，2023（4）：126-127.