任務(wù)技術(shù)匹配理論及其在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用與展望

閆薇宇　吳建華　袁勤儉

編者按： 本期所刊發(fā)的這４ 篇論文屬于我刊特約南京大學(xué)信息管理學(xué)院袁勤儉教授研究團(tuán)隊(duì)有關(guān)＂ 信息管理實(shí)證研究重要理論的研究應(yīng)用及其展望＂ 的部分研究成果。這４ 篇論文分別介紹了任務(wù)技術(shù)匹配理論、威懾理論、解釋水平理論、互動(dòng)儀式鏈理論的源起及其演化， 并分析了這些理論在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀， 還指出了信息系統(tǒng)研究中可以運(yùn)用這些理論的潛在領(lǐng)域。

《任務(wù)技術(shù)匹配理論及其在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用與展望》一文在簡(jiǎn)述任務(wù)技術(shù)匹配理論的源起及其演化之后， 不僅綜述了其于用戶使用信息技術(shù)意愿研究、用戶使用信息技術(shù)績(jī)效研究、信息技術(shù)對(duì)用戶滿意度影響研究、用戶持續(xù)使用信息技術(shù)意愿研究等應(yīng)用， 還指出群體層面的研究有所欠缺、新型技術(shù)的特征對(duì)任務(wù)技術(shù)匹配產(chǎn)生的影響鮮有研究等問(wèn)題。《威懾理論及其在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用與展望》一文發(fā)現(xiàn)威懾理論在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中于信息系統(tǒng)安全、數(shù)字盜版行為和在線社交媒體偏差行為等方面， 指出威懾理論的敏捷性與不利行為的直接因果關(guān)系研究， 不同國(guó)家、不同文化背景和不同社交平臺(tái)的威懾策略特點(diǎn)和效果的橫向比較研究是未來(lái)值得關(guān)注的研究方向?！督忉屗嚼碚摷捌湓谛畔⑾到y(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用與展望》一文在梳理解釋水平理論在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的相關(guān)研究之后， 認(rèn)為相關(guān)研究的主題集中在消費(fèi)者在線購(gòu)買意愿、用戶社交網(wǎng)絡(luò)隱私悖論成因、信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與采納等方面， 并提出拓展心理距離的應(yīng)用場(chǎng)景、構(gòu)建基于解釋水平理論的意愿行為預(yù)測(cè)模型、比較不同信息系統(tǒng)研究對(duì)象間的感知差異等都是未來(lái)研究值得關(guān)注的方向?！痘?dòng)儀式鏈理論及其在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用與展望》一文在綜述互動(dòng)儀式鏈的理論內(nèi)涵及發(fā)展歷程之后， 發(fā)現(xiàn)目前互動(dòng)儀式鏈理論在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域中的研究主題集中于社會(huì)化媒體用戶行為研究、信息技術(shù)服務(wù)研究與知識(shí)分享行為研究等方面， 并提出未來(lái)可從研究視角差異化、研究方法多樣化以及用戶群體細(xì)分化等方向創(chuàng)新互動(dòng)儀式鏈理論在信息系統(tǒng)領(lǐng)域中的應(yīng)用與研究。

我們期望本期專欄的４ 篇研究論文可以貢獻(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)， 不僅為學(xué)界同仁學(xué)習(xí)這些理論提供一定的幫助， 還能為信息管理學(xué)乃至整個(gè)管理學(xué)應(yīng)用這些理論的實(shí)證研究夯實(shí)基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞： 任務(wù)技術(shù)匹配； 信息系統(tǒng)； 使用意愿； 績(jī)效； 滿意度

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０７．０１３

〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２０１ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２４） ０７－０１４７－０８

Ｇｏｏｄｈｕｅ Ｄ Ｌ 等［１］ 于１９９５ 年提出了任務(wù)技術(shù)匹配（Ｔａｓｋ－Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｆｉｔ， 簡(jiǎn)稱“ＴＴＦ”）理論的理論模型。ＴＴＦ 理論的核心思想是： 如果信息技術(shù)的能力與用戶必須執(zhí)行的任務(wù)相匹配， 那么信息技術(shù)更有可能得到使用， 并且對(duì)績(jī)效產(chǎn)生積極影響。

ＴＴＦ 理論自提出以來(lái)， 廣泛應(yīng)用于信息系統(tǒng)領(lǐng)域之中。為幫助學(xué)界了解ＴＴＦ 理論及其應(yīng)用現(xiàn)狀，部分學(xué)者曾對(duì)相關(guān)成果進(jìn)行梳理， 主要集中在以下兩個(gè)方面： 一是ＴＴＦ 理論的內(nèi)涵與發(fā)展。Ｃａｎｅ Ｓ等［２］ 梳理了不同學(xué)者對(duì)于ＴＴＦ 理論的定義、用來(lái)解釋ＴＴＦ 理論的各種研究方法及其應(yīng)用環(huán)境的差異， 指出ＴＴＦ 理論缺乏一個(gè)統(tǒng)一的定義； 曾雪鵑［３］總結(jié)了ＴＴＦ 理論的發(fā)展過(guò)程， 將其分為提出階段、擴(kuò)展階段和整合階段， 表明了ＴＴＦ 理論具有較強(qiáng)的應(yīng)用性。二是ＴＴＦ 理論變量的測(cè)量與實(shí)際應(yīng)用。陶洪等［４］ 對(duì)于ＴＴＦ 理論模型中不同變量的測(cè)度進(jìn)行了總結(jié)， 并概述了其與其他理論模型的整合應(yīng)用； 李雷等［５］ 在此基礎(chǔ)上， 總結(jié)了ＴＴＦ 理論的直接應(yīng)用， 并著重強(qiáng)調(diào)了其在非工作領(lǐng)域的適用性。然而， 前人的研究側(cè)重于對(duì)理論本身以及實(shí)際應(yīng)用的概述， 未對(duì)ＴＴＦ 理論在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域依據(jù)研究問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)綜述和評(píng)價(jià)。故本文擬介紹ＴＴＦ理論的源起和演化， 并結(jié)合信息系統(tǒng)領(lǐng)域中現(xiàn)有的ＴＴＦ 理論研究， 對(duì)目前ＴＴＦ 理論在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行分析， 以期探索未來(lái)可能的研究方向。

１ＴＴＦ 理論的源起及其演化

１.１ＴＴＦ 理論的源起

Ｇｏｏｄｈｕｅ Ｄ Ｌ 等［１］ 認(rèn)為， 信息技術(shù)所提供的功能與其所支持的任務(wù)需求相匹配， 會(huì)更有助于任務(wù)的完成， 然而在信息系統(tǒng)成功模型等之中則缺少或者隱含了這一關(guān)鍵構(gòu)念。因此， 為了更好地揭示任務(wù)、技術(shù)與績(jī)效的內(nèi)在機(jī)理， 他們提出ＴＴＦ 理論的初始模型， 即技術(shù)績(jī)效鏈。技術(shù)績(jī)效鏈認(rèn)為技術(shù)必須被使用并匹配其所支持的任務(wù)才能產(chǎn)生績(jī)效，更準(zhǔn)確地描述了技術(shù)、用戶任務(wù)和使用三者與績(jī)效之間的關(guān)系。在信息系統(tǒng)研究的背景下， 技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和用戶支持服務(wù)， 以幫助用戶完成任務(wù)；任務(wù)特征所關(guān)心的是那些可能促使用戶更加依賴信息技術(shù)某些方面的特征； 任務(wù)技術(shù)匹配指任務(wù)需求和技術(shù)功能之間的一致性程度。Ｇｏｏｄｈｕｅ Ｄ Ｌ［６］ 又通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)了技術(shù)績(jī)效鏈模型中的任務(wù)特征、技術(shù)特征和用戶特征各自對(duì)任務(wù)技術(shù)匹配的影響， 以及三者之間的交互效應(yīng)對(duì)任務(wù)技術(shù)匹配的影響， 得出的結(jié)果說(shuō)明了技術(shù)的價(jià)值取決于用戶所完成的任務(wù)， 而用戶有能力評(píng)價(jià)其所使用技術(shù)的任務(wù)技術(shù)匹配程度。至此， ＴＴＦ 理論得以正式確立。圍繞ＴＴＦ理論核心思想構(gòu)建的理論模型如圖１ 所示。

１.２ＴＴＦ 理論的演化

在ＴＴＦ 理論和其基本框架提出之后， 學(xué)者們又對(duì)該理論的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)一步完善和補(bǔ)充。起初Ｇｏｏｄｈｕｅ Ｄ Ｌ 等［１］ 對(duì)于ＴＴＦ 理論的研究?jī)H限于個(gè)人工作層面， 為了擴(kuò)展ＴＴＦ 理論的應(yīng)用范圍， Ｚｉｇｕｒｓ Ｉ等［７］ 基于任務(wù)復(fù)雜性及其與群體支持系統(tǒng)技術(shù)相關(guān)維度的關(guān)系， 在工作場(chǎng)景中提出了群體支持系統(tǒng)環(huán)境下的ＴＴＦ 理論， 首次將該理論運(yùn)用于群體工作層面。后來(lái)， 又有學(xué)者將ＴＴＦ 理論應(yīng)用于非工作環(huán)境中， 在工作領(lǐng)域之外擴(kuò)展了很多應(yīng)用范疇。Ｗｅｌｌｓ ＪＤ 等［８］ 研究了ＴＴＦ 理論在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用， 開(kāi)發(fā)了電子商務(wù)背景下的任務(wù)技術(shù)匹配變量， 根據(jù)電子商務(wù)的特征開(kāi)發(fā)技術(shù)特征變量、任務(wù)特征變量和用戶特征變量， 并驗(yàn)證了這些變量之間的關(guān)系， 建立了與電子商務(wù)相關(guān)的ＴＴＦ 模型。而ＤＡｍｂｒａ Ｊ 等［９］對(duì)于ＴＴＦ 理論在工作領(lǐng)域之外的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)應(yīng)用展開(kāi)了多項(xiàng)研究， 開(kāi)發(fā)了整合模型和相應(yīng)的量表來(lái)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)服務(wù)滿足傳統(tǒng)工作領(lǐng)域之外的信息需求程度，又開(kāi)發(fā)了一組變量來(lái)測(cè)量用戶對(duì)非工作環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的使用績(jī)效， 并驗(yàn)證了ＴＴＦ 理論可以用來(lái)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)使用［１０］ 。ＴＴＦ 理論在非工作環(huán)境中的應(yīng)用，表明了ＴＴＦ 理論模型可以通過(guò)細(xì)化其任務(wù)特征、技術(shù)特征和任務(wù)技術(shù)匹配， 適用于更多不同的背景以用于指導(dǎo)具體的實(shí)踐， 具有良好的穩(wěn)健性。

２ＴＴＦ 理論在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展

２.１ＴＴＦ 理論在用戶使用信息技術(shù)意愿研究中的應(yīng)用

ＴＴＦ 理論認(rèn)為， 當(dāng)用戶認(rèn)為信息技術(shù)能夠滿足完成任務(wù)的需求時(shí)， 就會(huì)提高對(duì)使用結(jié)果的預(yù)期，進(jìn)而產(chǎn)生使用這一技術(shù)的意愿。因此， 部分學(xué)者研究了ＴＴＦ 理論在用戶使用信息技術(shù)意愿研究中的應(yīng)用。

有學(xué)者將ＴＴＦ 理論應(yīng)用于移動(dòng)技術(shù)使用意愿的研究。Ｖｏｎｇｊａｔｕｒａｐａｔ Ｓ 等［１１］ 從任務(wù)技術(shù)匹配的角度解釋了用戶對(duì)平板電腦的采用， 指出信息搜尋任務(wù)和移動(dòng)技術(shù)的匹配以及績(jī)效期望對(duì)實(shí)際使用意愿有直接影響。Ｈｏｕ Ｗ 等［１２］ 則以ＴＴＦ 理論的視角，對(duì)管理者使用移動(dòng)商務(wù)智能的原因提供解釋， 表明管理者的管理任務(wù)與移動(dòng)信息技術(shù)的匹配是促進(jìn)管理者對(duì)于移動(dòng)商務(wù)智能使用意愿的重要原因。而Ｏｌｉｖｅｉｒａ Ｔ 等［１３］ 通過(guò)提出ＴＴＦ 等整合模型來(lái)理解用戶對(duì)移動(dòng)銀行的感知、對(duì)移動(dòng)銀行服務(wù)的初始信任以及技術(shù)與移動(dòng)銀行任務(wù)特征的匹配之間的重要性和關(guān)系， 研究發(fā)現(xiàn)， 滿足銀行需求的任務(wù)與無(wú)線移動(dòng)技術(shù)的匹配對(duì)用戶使用意愿有總體影響。類似地，Ｐａｇａｎｉ Ｍ［１４］ 開(kāi)發(fā)了一個(gè)影響無(wú)線高速數(shù)據(jù)服務(wù)采用的面向業(yè)務(wù)的因素模型， 并對(duì)歐洲和美國(guó)的１２家公司進(jìn)行了研究， 發(fā)現(xiàn)不同公司的任務(wù)與無(wú)線移動(dòng)技術(shù)的匹配在影響采用無(wú)線高速數(shù)據(jù)服務(wù)的意愿方面起著重要作用。此外， Ｖａｔａｎａｓａｋｄａｋｕｌ Ｓ 等［１５］研究了在零售行業(yè)運(yùn)營(yíng)的印度尼西亞微型企業(yè)對(duì)社交媒體的采用， 結(jié)果表明， 零售任務(wù)和移動(dòng)社交技術(shù)的匹配是影響微型企業(yè)采用社交媒體積極態(tài)度的重要因素。而Ｏｍｏｔａｙｏ Ｆ Ｏ 等［１６］ 則通過(guò)調(diào)查尼日利亞３ 所大學(xué)數(shù)字圖書館的任務(wù)技術(shù)匹配情況， 確定了任務(wù)特征、技術(shù)特征、個(gè)人特征以及學(xué)生任務(wù)與遠(yuǎn)程終端技術(shù)的匹配是影響大學(xué)生對(duì)于數(shù)字圖書館使用意愿的因素。Ｋｈａｎ Ｉ Ｕ 等［１７］ 也通過(guò)整合的ＴＴＦ模型， 來(lái)考察影響發(fā)展中國(guó)家學(xué)生采用大規(guī)模開(kāi)放在線課程的因素， 研究結(jié)果證實(shí)了任務(wù)特征和技術(shù)特征在促進(jìn)任務(wù)技術(shù)匹配中的顯著貢獻(xiàn)、在線學(xué)習(xí)任務(wù)與信息和通信技術(shù)的匹配對(duì)用戶使用意愿的積極影響。在新冠肺炎疫情期間， Ｙａｍｉｎ Ｍ Ａ Ｙ 等［１８］考察用戶對(duì)采用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以實(shí)現(xiàn)更好的醫(yī)療保健系統(tǒng)的行為， 表明了遠(yuǎn)程醫(yī)療任務(wù)和無(wú)線傳感器技術(shù)的匹配以及便利條件是決定用戶采用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)使用意愿的最重要因素。

還有一些學(xué)者研究了ＴＴＦ 理論在其他信息技術(shù)中使用意愿的應(yīng)用。Ｒａｔｎａ Ｓ 等［１９］ 將ＴＴＦ 理論應(yīng)用于酒店預(yù)訂信息系統(tǒng)， 證實(shí)了任務(wù)技術(shù)匹配和信息系統(tǒng)的使用存在正向交互作用， 這意味著酒店預(yù)訂任務(wù)與信息和通信技術(shù)的匹配程度越高， 信息系統(tǒng)的使用意愿就越高。這樣的關(guān)系也存在于其他的研究中， Ｄａｒａｄｋｅｈ Ｍ［２０］ 提出一個(gè)模型， 將ＴＴＦ 理論作為用戶打算采用自助分析工具進(jìn)行報(bào)告和分析任務(wù)的關(guān)鍵前提， 通過(guò)對(duì)在約旦不同行業(yè)工作的２１１ 名商業(yè)用戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查， 發(fā)現(xiàn)分析數(shù)據(jù)的任務(wù)與自助分析技術(shù)的匹配是用戶對(duì)自助分析工具的有用性和易用性感知的重要預(yù)測(cè)因素， 而感知有用性和感知易用性都對(duì)用戶采用自助分析工具的意愿有積極影響。Ｍｏｏｎ Ｙ Ｊ 等［２１］ 則使用ＴＴＦ 模型解釋餐飲員工使用銷售點(diǎn)系統(tǒng)的意愿， 聚焦于關(guān)注度較少的個(gè)人特征， 結(jié)果表明， 個(gè)人特征直接影響任務(wù)技術(shù)匹配， 并通過(guò)餐飲員工銷售任務(wù)和銷售點(diǎn)技術(shù)的匹配對(duì)使用意愿產(chǎn)生間接影響。類似地， Ｃｈａｏ ＣＭ 等［２２］ 結(jié)合ＴＴＦ 等理論， 解釋臺(tái)灣學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)日志學(xué)習(xí)使用行為， 表明當(dāng)學(xué)習(xí)任務(wù)與Ｗｅｂ２ ０ 技術(shù)相匹配時(shí)， 即學(xué)生認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)日志有助于他們更好地控制學(xué)習(xí)活動(dòng)和管理時(shí)間時(shí)， 他們的行為意向更高，這反過(guò)來(lái)增強(qiáng)了他們對(duì)網(wǎng)絡(luò)日志學(xué)習(xí)的理解， 并增加了他們的使用意愿。在研究電子商務(wù)的使用中，Ｋｌｏｐｐｉｎｇ Ｉ Ｍ 等［２３］ 整合了ＴＴＦ 等模型， 在該模型中， 軟件維護(hù)任務(wù)與信息技術(shù)的匹配影響使用行為的前置因素， 包括感知有用性、感知易用性和使用意愿， 使用意愿受感知有用性和感知易用性影響。Ｃｈａｎｇ Ｈ Ｈ［２４］ 則研究了消費(fèi)者在基于網(wǎng)絡(luò)拍賣中智能代理采用的行為意向， 結(jié)果顯示， 在線拍賣任務(wù)與智能代理技術(shù)的匹配增加了消費(fèi)者再次使用在線拍賣網(wǎng)站的意愿。另外， Ａｌｊｕｋｈａｄａｒ Ｍ 等［２５］ 考察用戶在在線環(huán)境中成功完成任務(wù)的驅(qū)動(dòng)因素和后果，認(rèn)為任務(wù)特征和網(wǎng)站特征之間的匹配可以預(yù)測(cè)用戶使用意愿， 指出專注于增強(qiáng)與任務(wù)不太匹配的網(wǎng)站特征是無(wú)效的， 因?yàn)檫@會(huì)減緩在線任務(wù)的成功完成。

綜上所述， 學(xué)者們針對(duì)ＴＴＦ 理論在用戶使用信息技術(shù)意愿方面做了較多的研究， 但以下方面仍然需要改進(jìn)： 首先， 當(dāng)前研究主要側(cè)重于用戶個(gè)體應(yīng)用層面， 后續(xù)的研究可以更多關(guān)注組織層面對(duì)于信息技術(shù)的使用意愿， 深入挖掘組織群體的任務(wù)技術(shù)匹配狀況； 其次， 用戶的主體認(rèn)知對(duì)于信息技術(shù)的使用意愿起到重要的調(diào)節(jié)作用， 未來(lái)的研究可以著眼于用戶對(duì)任務(wù)的認(rèn)知、對(duì)信息技術(shù)功能的認(rèn)知等因素對(duì)于任務(wù)技術(shù)匹配的調(diào)節(jié)狀況； 最后， 隨著虛擬現(xiàn)實(shí)等新型技術(shù)的飛速發(fā)展， 用戶對(duì)于新型技術(shù)的使用意愿成為了未來(lái)重要的研究方向， 之后的研究可以關(guān)注新型技術(shù)的功能與任務(wù)的匹配程度，探索新型技術(shù)新的應(yīng)用場(chǎng)景。

２.２ ＴＴＦ 理論在用戶使用信息技術(shù)績(jī)效研究中的應(yīng)用

ＴＴＦ 理論認(rèn)為， 利用技術(shù)完成復(fù)雜的任務(wù)需要付出較大努力， 隨著任務(wù)技術(shù)匹配程度的降低， 完成任務(wù)則需要付出更多的努力， 任務(wù)與技術(shù)的匹配程度越高， 對(duì)個(gè)人績(jī)效的正向影響越大， 而低水平的匹配則對(duì)個(gè)人績(jī)效有負(fù)向影響。因此， 學(xué)者們主要將ＴＴＦ 理論應(yīng)用于工作績(jī)效和非工作績(jī)效的研究。

２.２.１ ＴＴＦ 理論在信息技術(shù)對(duì)用戶工作績(jī)效影響研究中的應(yīng)用

工作績(jī)效是ＴＴＦ 理論自創(chuàng)立之初最主要的研究范疇， 諸多學(xué)者研究了ＴＴＦ 理論在工作績(jī)效中的應(yīng)用。Ａｒｏｎ Ｒ 等［２６］ 研究了數(shù)字化醫(yī)療信息對(duì)醫(yī)生慢性護(hù)理績(jī)效的影響， 發(fā)現(xiàn)績(jī)效提高的結(jié)果是由醫(yī)生執(zhí)行的慢性護(hù)理任務(wù)與醫(yī)療保健信息技術(shù)之間的相互匹配所驅(qū)動(dòng)的。Ｎｏｒｚａｉｄｉ Ｍ Ｄ 等［２７］ 則聚焦于ＴＴＦ 理論應(yīng)用較少的中層管理人員， 研究影響管理者工作績(jī)效的因素， 并將感知阻力和用戶阻力這兩個(gè)重要因素引入到影響經(jīng)理的任務(wù)績(jī)效因素中， 最終發(fā)現(xiàn)港口行業(yè)中層管理人員任務(wù)和內(nèi)部網(wǎng)技術(shù)的匹配與使用和感知阻力顯著相關(guān)， 感知阻力是使用的預(yù)測(cè)因子， 使用情況可以預(yù)測(cè)性能， 但不能預(yù)測(cè)用戶的抵觸情緒， 使用和用戶抵觸之間沒(méi)有關(guān)系。Ｎｏｒｚａｉｄｉ Ｍ Ｄ 等［２８］ 還研究了任務(wù)特征、技術(shù)特征、任務(wù)技術(shù)匹配等因素如何影響港口中層管理人員的工作績(jī)效， 結(jié)果表明， 大多數(shù)中層管理者認(rèn)為港口任務(wù)與內(nèi)部網(wǎng)的匹配可以提高他們的工作績(jī)效， 任務(wù)技術(shù)匹配顯著預(yù)測(cè)使用情況， 并解釋中層管理人員工作績(jī)效的差異。而Ｈａｅｇｅｍａｎｓ Ｔ 等［２９］ 針對(duì)手動(dòng)輸入數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的問(wèn)題， 提出了“手動(dòng)獲取數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤原因” 框架， 首次將ＴＴＦ 理論應(yīng)用于數(shù)據(jù)采集環(huán)境， 研究發(fā)現(xiàn)， 為了防止手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入中的錯(cuò)誤， 較高的手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入任務(wù)與信息技術(shù)的匹配比具有較高正確輸入數(shù)據(jù)的意圖， 更能提升工作績(jī)效。另外， Ｄｉａｒ Ａ Ｌ 等［３０］ 分析了印度尼西亞公共采購(gòu)計(jì)劃信息系統(tǒng)實(shí)施的決定因素及其對(duì)采購(gòu)人員績(jī)效的影響， 發(fā)現(xiàn)電子采購(gòu)任務(wù)與信息技術(shù)的匹配成為影響采購(gòu)人員績(jī)效的主要因素。

結(jié)合時(shí)代背景， ＴＴＦ 理論在工作績(jī)效方面也表現(xiàn)出了一些嶄新的價(jià)值。Ａｂｅｌｓｅｎ Ｓ Ｎ 等［３１］ 研究了２０１９ 年新冠肺炎疫情期間任務(wù)技術(shù)匹配對(duì)個(gè)人的孤獨(dú)感和工作績(jī)效的影響， 研究發(fā)現(xiàn)， 通過(guò)基于ＴＴＦ 理論設(shè)計(jì)信息通信技術(shù)， 個(gè)人在家中工作時(shí)不但不太可能感到孤獨(dú)， 而且更有可能在與工作相關(guān)的任務(wù)中表現(xiàn)得更好， 這項(xiàng)研究為任務(wù)與技術(shù)在影響心理狀態(tài)和間接影響工作相關(guān)結(jié)果方面的匹配提供了一個(gè)新的視角， 擴(kuò)展了對(duì)應(yīng)用ＴＴＦ 理論的理解。

２.２.２ＴＴＦ 理論在信息技術(shù)對(duì)用戶非工作績(jī)效影響研究中的應(yīng)用

雖然ＴＴＦ 理論最初用于研究工作績(jī)效， 但隨著其內(nèi)涵的不斷發(fā)展， 越來(lái)越多關(guān)于ＴＴＦ 理論的研究集中于非工作績(jī)效方面。Ｙｕ Ｔ Ｋ 等［３２］ 利用整合的ＴＴＦ 模型， 從學(xué)習(xí)者績(jī)效的角度來(lái)理解學(xué)習(xí)者的行為、感知和影響， 發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)任務(wù)與學(xué)習(xí)系統(tǒng)功能的匹配可以使學(xué)習(xí)者達(dá)到更高的學(xué)習(xí)效率。Ｔａｍ Ｃ 等［３３］ 研究了影響移動(dòng)銀行個(gè)人績(jī)效的決定因素， 結(jié)果顯示， 用戶的移動(dòng)銀行使用任務(wù)與移動(dòng)信息技術(shù)的匹配是個(gè)人績(jī)效的重要前因。類似地，Ｌｅｅ Ｋ Ｃ 等［３４］ 利用ＴＴＦ 模型， 解釋了影響移動(dòng)商務(wù)績(jī)效和用戶接受度的關(guān)鍵因素， 指出了任務(wù)技術(shù)匹配和移動(dòng)商務(wù)使用是影響移動(dòng)商務(wù)績(jī)效的主要因素，商務(wù)任務(wù)與移動(dòng)技術(shù)的匹配是實(shí)現(xiàn)移動(dòng)商務(wù)的個(gè)人績(jī)效的主要因素。而Ｗｉｄａｇｄｏ Ｐ Ｐ 等［３５］ 通過(guò)研究探討任務(wù)技術(shù)匹配與個(gè)人績(jī)效對(duì)Ｘ 世代（１９５６—１９８０）信息技術(shù)使用的影響之間的關(guān)系， 實(shí)證發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)與Ｘ 世代用戶任務(wù)的匹配性越好， 就越會(huì)在提升個(gè)人績(jī)效方面對(duì)Ｘ 世代使用信息技術(shù)產(chǎn)生影響。

綜上所述， 用戶使用信息技術(shù)績(jī)效的研究尚有以下可改進(jìn)之處： 首先， 任務(wù)技術(shù)匹配受到人們情感狀態(tài)的調(diào)節(jié)作用， 但現(xiàn)有研究較少關(guān)注這方面的因素， 未來(lái)可以關(guān)注用戶的情感狀態(tài)怎樣通過(guò)調(diào)節(jié)用戶績(jī)效， 進(jìn)而對(duì)任務(wù)技術(shù)匹配程度產(chǎn)生影響； 其次， 用戶對(duì)于技術(shù)熟練程度的不同， 可能會(huì)調(diào)節(jié)用戶績(jī)效， 進(jìn)而影響任務(wù)技術(shù)匹配程度， 后續(xù)的研究可以關(guān)注用戶的信息技術(shù)使用水平對(duì)績(jī)效的影響；最后， 智能機(jī)器人技術(shù)常常用于微創(chuàng)手術(shù)等領(lǐng)域，這種關(guān)系到醫(yī)療健康的技術(shù)與相關(guān)任務(wù)的匹配方面的研究顯得尤為重要。因此， 未來(lái)需要更加關(guān)注智能機(jī)器人等技術(shù)在用戶績(jī)效研究中的應(yīng)用。

２.３ＴＴＦ 理論在信息技術(shù)對(duì)用戶滿意度影響研究中的應(yīng)用

用戶滿意度不僅在評(píng)價(jià)信息系統(tǒng)成功方面得到了廣泛使用， 也在很大程度上影響著用戶決定是否繼續(xù)使用該信息系統(tǒng)， ＴＴＦ 理論可以解釋用戶如何使用適當(dāng)技術(shù)完成自身任務(wù)， 從而產(chǎn)生滿足感。因此， 諸多學(xué)者探究了信息系統(tǒng)中有哪些因素會(huì)對(duì)用戶滿意度產(chǎn)生影響。Ｋａｒｉｍｉ Ｊ 等［３６］ 通過(guò)將環(huán)境不確定性維度與ＴＴＦ 理論聯(lián)系起來(lái)， 并將用戶滿意度與數(shù)據(jù)、信息系統(tǒng)和信息系統(tǒng)支持作為３ 個(gè)可測(cè)量的結(jié)構(gòu)進(jìn)行測(cè)量， 擴(kuò)展了關(guān)于用戶滿意度的研究，指出任務(wù)特征對(duì)用戶關(guān)于數(shù)據(jù)的滿意度有直接和間接的影響， 非常規(guī)和相互依賴的任務(wù)越多， 用戶對(duì)數(shù)據(jù)的滿意度就越低， 這一研究也體現(xiàn)了當(dāng)面臨環(huán)境不確定性時(shí)， 用戶會(huì)經(jīng)歷更多非常規(guī)和相互依賴的任務(wù)。Ｌｉ Ｈ Ｔ［３７］ 則基于ＴＴＦ 等模型提出并驗(yàn)證了一個(gè)政府網(wǎng)站公眾滿意度指數(shù)模型， 表明公眾的任務(wù)與政府網(wǎng)站支持的技術(shù)匹配度越高， 公眾對(duì)有用性的感知越高， 進(jìn)而直接或間接影響政府網(wǎng)站公眾滿意度， 但這一研究只考慮了中國(guó)的政府網(wǎng)站，未必適用于其他國(guó)家（地區(qū)） 不同文化背景下的政府網(wǎng)站。而Ｒａｔｎａ Ｓ 等［３８］ 通過(guò)了解員工在酒店預(yù)訂信息系統(tǒng)實(shí)施中的績(jī)效， 考察任務(wù)技術(shù)匹配對(duì)信息系統(tǒng)用戶滿意度的影響， 該研究發(fā)現(xiàn)， 酒店預(yù)訂任務(wù)與信息通信技術(shù)性能的匹配顯著影響用戶滿意度。Ｍａｒｃｏｌｉｎ Ｂ Ｌ 等［３９］ 從反面角度提出感知任務(wù)和技術(shù)不匹配可能會(huì)導(dǎo)致用戶認(rèn)為技術(shù)無(wú)效， 不利于任務(wù)完成， 從而引起對(duì)技術(shù)的不滿。另外， 在決策支持系統(tǒng)中， Ｊａｒｕｐａｔｈｉｒｕｎ Ｓ 等［４０］ 將滿意度分為對(duì)決策的滿意度以及對(duì)系統(tǒng)技術(shù)的滿意度， 并證明決策任務(wù)與地理信息系統(tǒng)技術(shù)的匹配對(duì)兩者都產(chǎn)生直接影響， 而在辯證決策支持系統(tǒng)中則證明了任務(wù)技術(shù)匹配對(duì)技術(shù)滿意度的顯著影響［４１］ 。Ｄｅｎｎｉｓ Ａ Ｒ等［４２］ 還對(duì)群體滿意度進(jìn)行了研究， 結(jié)果表明， 任務(wù)技術(shù)匹配會(huì)影響對(duì)群體支持系統(tǒng)的采用， 當(dāng)任務(wù)與技術(shù)匹配良好且合理采用時(shí)， 能夠提高決策的質(zhì)量與效率， 并且進(jìn)一步提高用戶的滿意度。

由上述可知， 目前相關(guān)研究仍有待改進(jìn)： 首先，同一種技術(shù)的功能有可能與多種任務(wù)相匹配， 未來(lái)的研究可以對(duì)比同一技術(shù)在不同任務(wù)場(chǎng)景下所產(chǎn)生的用戶滿意度的差異； 其次， 用戶使用技術(shù)的主動(dòng)性存在差異， 不同用戶的主動(dòng)程度會(huì)影響任務(wù)技術(shù)的匹配程度， 進(jìn)而對(duì)用戶滿意度產(chǎn)生影響， 未來(lái)可以研究用戶使用技術(shù)主動(dòng)性的差異如何調(diào)節(jié)任務(wù)技術(shù)匹配和滿意度之間的關(guān)系； 最后， 隨著諸多新型技術(shù)的發(fā)展， 信息技術(shù)的改進(jìn)對(duì)于用戶滿意度也會(huì)產(chǎn)生較大的影響， 未來(lái)可以研究技術(shù)的改進(jìn)對(duì)于任務(wù)技術(shù)匹配程度產(chǎn)生的影響， 分析新型技術(shù)的特征是否與任務(wù)更加匹配并提高用戶的滿意度， 進(jìn)而判斷引入這些技術(shù)是否是值得的。

２.４ＴＴＦ 理論在用戶持續(xù)使用信息技術(shù)意愿研究中的應(yīng)用

ＴＴＦ 理論表明， 使用技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)可能導(dǎo)致用戶得出結(jié)論， 即該技術(shù)對(duì)性能的影響比預(yù)期的更好（或更差）， 從而改變他們對(duì)持續(xù)使用的預(yù)期， 進(jìn)而影響未來(lái)的持續(xù)使用意愿。因此， 部分學(xué)者研究了ＴＴＦ 理論在用戶持續(xù)使用信息技術(shù)意愿研究中的應(yīng)用。任務(wù)技術(shù)匹配可以直接影響用戶持續(xù)使用信息技術(shù)的意愿， Ｙｕａｎ Ｓ 等［４３］ 將ＴＴＦ 模型引入企業(yè)內(nèi)容管理， 調(diào)查影響用戶對(duì)移動(dòng)銀行的持續(xù)使用意愿的因素， 從用戶對(duì)技術(shù)的感知和任務(wù)技術(shù)匹配的角度研究了用戶的持續(xù)使用意愿， 證實(shí)用戶感知到的使用移動(dòng)銀行的任務(wù)與移動(dòng)通信技術(shù)的匹配直接影響持續(xù)使用意愿。任務(wù)技術(shù)匹配也會(huì)通過(guò)影響用戶感知有用性、用戶滿意度等， 間接影響用戶持續(xù)使用信息技術(shù)的意愿。Ｌｉｎ Ｗ Ｓ 等［４４］ 將ＴＴＦ 理論用于解釋激勵(lì)學(xué)習(xí)者繼續(xù)使用電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)的因素，提出在線學(xué)習(xí)任務(wù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的匹配會(huì)影響感知有用性與滿意度， 進(jìn)而對(duì)持續(xù)使用意愿產(chǎn)生影響。Ｈｕａｎｇ Ｔ Ｃ Ｋ 等［４５］ 則利用整合的ＴＴＦ 模型， 檢驗(yàn)數(shù)據(jù)挖掘工具使用連續(xù)性的決定因素， 結(jié)果表明， 提高企業(yè)決策質(zhì)量的任務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的匹配對(duì)用戶滿意度和感知有用性有直接影響， 對(duì)持續(xù)使用意愿有間接影響。類似的研究也出現(xiàn)在醫(yī)院和護(hù)理的相關(guān)信息系統(tǒng)中， Ｃｈｅｎｇ Ｙ Ｍ［４６］ 提出ＴＴＦ 的集成模型， 以檢驗(yàn)作為醫(yī)師信念前因的質(zhì)量因素和任務(wù)技術(shù)匹配是否能影響醫(yī)師對(duì)基于云的醫(yī)院信息系統(tǒng)的持續(xù)使用意愿和使用績(jī)效， 研究證實(shí)了醫(yī)生感知的信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、一般技術(shù)支持服務(wù)質(zhì)量和云存儲(chǔ)服務(wù)質(zhì)量均對(duì)他們?cè)诨谠频尼t(yī)院信息系統(tǒng)中感知醫(yī)療保健任務(wù)與云計(jì)算技術(shù)的匹配產(chǎn)生積極影響， 這共同解釋了他們對(duì)系統(tǒng)的滿意度， 并隨后導(dǎo)致他們對(duì)系統(tǒng)的持續(xù)使用意愿的影響。同樣地，Ｃｈａｎｇ Ｉ Ｃ 等［４７］ 通過(guò)ＴＴＦ 理論來(lái)評(píng)估長(zhǎng)期護(hù)理信息系統(tǒng)的持續(xù)使用意愿， 發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)期護(hù)理任務(wù)和信息通信技術(shù)的匹配會(huì)通過(guò)對(duì)滿意度與績(jī)效的影響， 從而對(duì)持續(xù)使用意愿產(chǎn)生間接影響。此外， 相比起績(jī)效，滿意度對(duì)持續(xù)使用意愿的影響更為強(qiáng)烈。另外， ＷｕＢ 等［４８］ 研究用戶對(duì)于在線課程ＭＯＯＣ 平臺(tái)的持續(xù)使用意愿時(shí)， 發(fā)現(xiàn)在線課程完成任務(wù)與虛擬技術(shù)的匹配會(huì)對(duì)感知有用性產(chǎn)生影響， 從而對(duì)持續(xù)使用意愿產(chǎn)生影響， 感知有用性會(huì)通過(guò)對(duì)用戶態(tài)度的影響，間接影響持續(xù)使用意愿。

由上述可知， 目前這方面的研究仍有需要改進(jìn)的地方： 首先， 對(duì)于用戶持續(xù)使用信息技術(shù)意愿的研究大多采用用戶自我報(bào)告的形式， 然而持續(xù)使用意愿時(shí)間跨度較長(zhǎng)， 一些回答可能會(huì)由于用戶記憶模糊導(dǎo)致記憶偏差， 而且難以確認(rèn)受訪者回答的真實(shí)性， 未來(lái)的研究可以考慮納入同事之間的評(píng)價(jià)或工作日志等， 降低研究誤差； 其次， 用戶持續(xù)使用信息技術(shù)的意愿注重用戶行為的可持續(xù)性， 但現(xiàn)有的研究往往都是短期內(nèi)的研究， 缺乏對(duì)于用戶持續(xù)使用意愿的長(zhǎng)期演變分析， 未來(lái)可以使用深度訪談、自然實(shí)驗(yàn)等方法進(jìn)行縱向的動(dòng)態(tài)分析； 最后， 區(qū)塊鏈技術(shù)有望轉(zhuǎn)變數(shù)字交易的安全性和可信度， 對(duì)于區(qū)塊鏈技術(shù)的持續(xù)使用意愿也是未來(lái)重要的研究方向， 但這種技術(shù)相對(duì)復(fù)雜， 未來(lái)可以通過(guò)ＴＴＦ 理論的視角， 來(lái)探究技術(shù)的復(fù)雜性是否會(huì)降低任務(wù)與技術(shù)的匹配程度， 削弱用戶對(duì)信息技術(shù)的持續(xù)使用意愿， 進(jìn)而判斷持續(xù)使用區(qū)塊鏈等復(fù)雜技術(shù)的可行性。

３結(jié)論與展望

通過(guò)前文綜述發(fā)現(xiàn)， 自Ｇｏｏｄｈｕｅ Ｄ Ｌ 等［１］ 于１９９５ 年提出ＴＴＦ 理論以來(lái)， 其應(yīng)用先是從起初的個(gè)人工作層面拓展到群體工作層面， 再拓展應(yīng)用于非工作環(huán)境。ＴＴＦ 理論在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)積累了一定數(shù)量的研究成果， 具體而言， ＴＴＦ理論的應(yīng)用主要集中在用戶使用信息技術(shù)意愿、用戶使用信息技術(shù)績(jī)效、信息技術(shù)對(duì)用戶滿意度影響、用戶持續(xù)使用信息技術(shù)意愿４ 個(gè)方面。

然而， 現(xiàn)有研究還存在一些不足： 首先， ＴＴＦ理論的應(yīng)用已經(jīng)從個(gè)體層面擴(kuò)展到了群體層面， 但當(dāng)前的研究仍然主要側(cè)重于用戶個(gè)體應(yīng)用層面， 對(duì)于群體層面的研究仍有所欠缺； 其次， 用戶的認(rèn)知和情感狀態(tài)等對(duì)任務(wù)技術(shù)匹配起到重要的調(diào)節(jié)作用， 雖然已有學(xué)者在ＴＴＦ 理論應(yīng)用的背景下， 研究了孤獨(dú)感等情感狀態(tài)對(duì)于工作績(jī)效的影響， 但用戶對(duì)技術(shù)的熟悉程度以及無(wú)聊、興奮等情感狀態(tài)對(duì)于任務(wù)技術(shù)匹配的影響卻較少受到關(guān)注； 第三， 同一技術(shù)在不同任務(wù)場(chǎng)景下的任務(wù)技術(shù)匹配有可能存在差異， 當(dāng)前研究缺乏技術(shù)在不同場(chǎng)景下的橫向?qū)Ρ龋?最后， 隨著技術(shù)的發(fā)展， ＴＴＦ 理論也被應(yīng)用于諸多新型技術(shù)的應(yīng)用之中， 但新型技術(shù)的特征具體會(huì)對(duì)任務(wù)技術(shù)匹配產(chǎn)生哪些影響卻鮮有研究。

為了進(jìn)一步完善并豐富ＴＴＦ 理論及其應(yīng)用研究， 今后的研究可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行拓展： 首先， 從ＴＴＦ 理論的演化過(guò)程來(lái)看， ＴＴＦ 理論并非一成不變的， 其理論內(nèi)涵和應(yīng)用環(huán)境不斷擴(kuò)充和發(fā)展， 以適應(yīng)更多的實(shí)際應(yīng)用和時(shí)代的進(jìn)步， 未來(lái)ＴＴＦ 理論的研究應(yīng)該更加關(guān)注群體層面的研究， 繼續(xù)擴(kuò)充其內(nèi)涵和應(yīng)用， 引入用戶對(duì)技術(shù)的熟悉程度等更多調(diào)節(jié)變量， 將ＴＴＦ 理論與其他更多的理論或模型進(jìn)行整合應(yīng)用， 以達(dá)到更良好的應(yīng)用效果；其次， 同一技術(shù)在不同的場(chǎng)景下可能會(huì)對(duì)任務(wù)技術(shù)匹配產(chǎn)生不同的影響， 這對(duì)于研究技術(shù)更適合于哪些場(chǎng)景有著重要意義， 未來(lái)可以對(duì)技術(shù)在不同場(chǎng)景的應(yīng)用進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋?最后， ＴＴＦ 理論正不斷被應(yīng)用于新型技術(shù)， 未來(lái)可以繼續(xù)探索新型技術(shù)新的應(yīng)用場(chǎng)景， 并判斷引入這些新型技術(shù)的可行性。