“多元基礎(chǔ)、分路徑培養(yǎng)”的物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)創(chuàng)新與實(shí)踐

陳蕾　周麗　姜濤

摘? 要：該文從人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新、產(chǎn)教融合提升人才培養(yǎng)質(zhì)量視角，對(duì)大數(shù)據(jù)本科專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)的多元學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)和培養(yǎng)路徑做出分析，進(jìn)而以物流大數(shù)據(jù)專業(yè)群應(yīng)用型人才培養(yǎng)為例，通過(guò)實(shí)施文理文工融合改革思路構(gòu)建物流大數(shù)據(jù)復(fù)合知識(shí)體系，建設(shè)“多專業(yè)+多課程+多層次+多要求”的大數(shù)據(jù)實(shí)踐實(shí)訓(xùn)平臺(tái)、多學(xué)科專業(yè)融合互促的泛在化教學(xué)體系和深化產(chǎn)教研融合，形成多元基礎(chǔ)分路徑培養(yǎng)的人才培養(yǎng)思路并應(yīng)用實(shí)踐。通過(guò)物流大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)改革創(chuàng)新與實(shí)踐，2021—2023年文理文工融合人才培養(yǎng)模式獲得認(rèn)可，教學(xué)成果突出，促進(jìn)學(xué)科專業(yè)資源整合，形成“資源-名師-成果”互促上升的發(fā)展路徑，人才培養(yǎng)質(zhì)量顯著提升，社會(huì)認(rèn)可度提高。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)專業(yè)群；多元基礎(chǔ)；理工管多學(xué)科融合；大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)；應(yīng)用型人才

中圖分類號(hào)：U455.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2096-000X（2024）18-0175-04

Abstract： From the perspective of talent training model innovation and the integration of production and education to improve the quality of talent training， this paper analyzes the multi-disciplinary professional foundation and training path of applied talent training for big data undergraduate majors， and then takes applied talent training for logistics big data professional groups as an example， constructs logistics big data composite knowledge system， the big data practice and training platform of "multi-major + multi-course + multi-level + multi-requirement"， and the universal teaching system of multi-disciplinary professional integration and mutual promotion， deepening the integration of production， teaching and research， forming a multi-basis and sub-path training of talent training ideas and application practice，? through the implementation of the reform idea of the integration of arts， science， culture and industry. Through the reform， innovation and practice of logistics big data talent training， in the past three years， the talent training model of the integration of arts， science， culture and industry has been recognized， the teaching achievements have been outstanding， the integration of disciplinary and professional resources has been promoted， and the development path of "resource - famous teacher - results "has been formed， the quality of talent training has been significantly improved， and the social recognition has been improved.

Keywords： big data professional group; multiple basis; multidisciplinary integration of science， technology and management; big data talent training; applied talents

當(dāng)前我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入由工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，大數(shù)據(jù)技術(shù)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)科學(xué)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的重要手段，數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素列入國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源已成為全球共識(shí)。面對(duì)世界百年未有之大變局和新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇期，世界各國(guó)紛紛開(kāi)啟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展新賽道，搶占大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點(diǎn)，我國(guó)也非常重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與規(guī)劃，2021年工業(yè)和信息化部發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出到2025年底，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)測(cè)算規(guī)模突破3萬(wàn)億元的增長(zhǎng)目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為以數(shù)據(jù)生成、采集、存儲(chǔ)、加工、分析和服務(wù)為主的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的重要引擎。大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用提升了行業(yè)運(yùn)作效率、科學(xué)管理質(zhì)量和治理水平，也顛覆了傳統(tǒng)行業(yè)的工作崗位和職業(yè)需求，大量傳統(tǒng)的工作崗位將被數(shù)據(jù)自動(dòng)處理和人工智能技術(shù)替代，大數(shù)據(jù)分析與處理能力成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)人才的基本技能[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需要與行業(yè)和產(chǎn)業(yè)密切關(guān)聯(lián)，以物流行業(yè)為例，智慧物流將是中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型的必由之路，更是暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)，促進(jìn)國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)的重要支撐與保障。數(shù)字經(jīng)濟(jì)新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)和傳統(tǒng)物流行業(yè)的智慧化需求，迫切要求對(duì)物流大數(shù)據(jù)類人才培養(yǎng)開(kāi)展依托多學(xué)科交叉的知識(shí)跨界整合，重構(gòu)文理文工融合的課程體系，夯實(shí)產(chǎn)教融合創(chuàng)新教學(xué)模式，立足中國(guó)智慧物流產(chǎn)業(yè)自主培養(yǎng)服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的復(fù)合應(yīng)用型人才。

一? 大數(shù)據(jù)專業(yè)設(shè)置與人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

（一）? 大數(shù)據(jù)本科專業(yè)設(shè)置背景

為應(yīng)對(duì)社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)人才需求的急速增長(zhǎng)，教育部自2016年批準(zhǔn)設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科專業(yè)（080910T，計(jì)算機(jī)類，授予理學(xué)或工學(xué)學(xué)位），自2018年批準(zhǔn)設(shè)立大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用本科專業(yè)（120108T，管理科學(xué)與工程類，授予管理學(xué)學(xué)位）。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)科學(xué)思維，運(yùn)用數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法探索數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，主要培養(yǎng)算法工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生大數(shù)據(jù)管控與治理思維，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)或具體業(yè)務(wù)背景相結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生具備運(yùn)用恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析處理工具對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)做深度挖掘分析，獲得基于數(shù)據(jù)分析和治理的支撐行業(yè)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)決策的政策建議。從專業(yè)設(shè)置的門類歸屬和培育目標(biāo)可以看出兩個(gè)專業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)、知識(shí)技能培養(yǎng)側(cè)重點(diǎn)均不相同，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生更專注于底層算法和數(shù)理邏輯方面的學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)更加注重培養(yǎng)學(xué)生對(duì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具開(kāi)展數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)綜合決策的能力。

（二）? 大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)面臨的問(wèn)題

大數(shù)據(jù)專業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代為適應(yīng)各行業(yè)數(shù)據(jù)治理和決策需求以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求應(yīng)運(yùn)而生的新辦專業(yè)，人才培養(yǎng)的定位和專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)還沒(méi)有明確，現(xiàn)有對(duì)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)的研究中，多是基于單一專業(yè)背景[2]開(kāi)展的，主要圍繞專業(yè)課程體系[3]、實(shí)踐教學(xué)體系[4]、本碩一體協(xié)同培養(yǎng)[5]等主題開(kāi)展研究。大數(shù)據(jù)專業(yè)是一個(gè)涉及計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理學(xué)等多學(xué)科基礎(chǔ)的復(fù)合型專業(yè)，特別需要學(xué)生具備將數(shù)學(xué)建模、計(jì)算機(jī)算法邏輯與管理實(shí)踐相結(jié)合應(yīng)用的技能，現(xiàn)有的研究缺乏立足行業(yè)人才需求視角，依據(jù)不同大數(shù)據(jù)崗位需求對(duì)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才主要技能進(jìn)行梳理和分類，缺少對(duì)不同專業(yè)基礎(chǔ)和學(xué)位的大數(shù)據(jù)人才技能培養(yǎng)的比較研究，缺乏融合多個(gè)專業(yè)背景，基于多元專業(yè)基礎(chǔ)，立足大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域多路徑人才培養(yǎng)的研究。

（三）? 構(gòu)建“多元基礎(chǔ)、分路徑培養(yǎng)”的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系

信息技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用迫切需要大量適配數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用型人才，許多企業(yè)都需要解決數(shù)字化場(chǎng)景帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，大數(shù)據(jù)專業(yè)就是一個(gè)集合數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和管理學(xué)等多學(xué)科交叉融合場(chǎng)景構(gòu)建復(fù)合知識(shí)體系的專業(yè)，各個(gè)高校根據(jù)人才培養(yǎng)依托的特色和優(yōu)勢(shì)學(xué)科以及行業(yè)背景，培養(yǎng)具有多學(xué)科知識(shí)基礎(chǔ)融合行業(yè)背景的復(fù)合型人才[6]。多元基礎(chǔ)是指大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的多元化專業(yè)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)專業(yè)的建設(shè)基礎(chǔ)多是依托傳統(tǒng)專業(yè)的建設(shè)基礎(chǔ)進(jìn)行升級(jí)、改造或轉(zhuǎn)型而來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)多是依托計(jì)算機(jī)專業(yè)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)[7]，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)多是依托信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)建設(shè)[8]，融合數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和產(chǎn)業(yè)行業(yè)業(yè)務(wù)需求，形成復(fù)合型多元化的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)知識(shí)儲(chǔ)備和支撐體系。分路徑是指通過(guò)梳理與融合多元專業(yè)基礎(chǔ)，根據(jù)崗位需求技能不同進(jìn)行差異化人才培養(yǎng)，按照大數(shù)據(jù)算法優(yōu)化與設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)工程實(shí)施、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用不同路徑培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析師等大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才。

本文的研究目標(biāo)是依據(jù)智慧物流產(chǎn)業(yè)對(duì)物流大數(shù)據(jù)人才的迫切需求，在分析不同大數(shù)據(jù)崗位的知識(shí)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，探討建立多元基礎(chǔ)、分路徑培養(yǎng)模式的物流大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)機(jī)制。

二? 大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)路徑

（一）? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)注重?cái)?shù)學(xué)、英語(yǔ)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)技能

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的應(yīng)用型大數(shù)據(jù)人才必須具備的工具型知識(shí)包括數(shù)學(xué)工具、外語(yǔ)工具和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言工具。數(shù)學(xué)是數(shù)據(jù)科學(xué)的通用基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)語(yǔ)言以數(shù)學(xué)邏輯和英語(yǔ)為基礎(chǔ)，隨著企業(yè)對(duì)員工數(shù)字化技能要求的提升，掌握基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言已經(jīng)成為各個(gè)崗位的一項(xiàng)基本技能，而外語(yǔ)工具既是國(guó)際交流的重要工具，也是程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的基礎(chǔ)語(yǔ)言。數(shù)學(xué)、英語(yǔ)、計(jì)算機(jī)工具既是大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生必備基礎(chǔ)知識(shí)，也是后續(xù)專業(yè)課程中用到的重要工具。大數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)體系與培養(yǎng)路徑示意圖如圖1所示。

（二）? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)根植傳統(tǒng)專業(yè)依托學(xué)科專業(yè)交叉優(yōu)勢(shì)

傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)智化改造需求與適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)需求的轉(zhuǎn)型孕育了大數(shù)據(jù)專業(yè)，大數(shù)據(jù)專業(yè)的知識(shí)體系涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)知識(shí)體系、統(tǒng)計(jì)學(xué)體系和管理學(xué)體系，根據(jù)學(xué)校學(xué)科專業(yè)特色和依托行業(yè)領(lǐng)域不同，各學(xué)校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)的特色各不相同，但都需要夯實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)體系，努力做到專業(yè)建設(shè)依托背景學(xué)科有特色、服務(wù)區(qū)域發(fā)展出特色、對(duì)接國(guó)家需求強(qiáng)特色。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)建設(shè)主要依托計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)多學(xué)科交叉構(gòu)建具有交叉知識(shí)結(jié)構(gòu)的專業(yè)，是新工科需要的交叉型專業(yè)；大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)主要依托管理科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科交叉構(gòu)建具有交叉知識(shí)結(jié)構(gòu)的專業(yè)，是新文科需要的交叉型專業(yè)。

（三）? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)落地于行業(yè)企業(yè)實(shí)踐場(chǎng)景

現(xiàn)代企業(yè)在面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化企業(yè)治理的過(guò)程中，各類系統(tǒng)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)處理需求迫切需要更多的既懂?dāng)?shù)字邏輯規(guī)律又理解行業(yè)應(yīng)用背景的數(shù)智化人才，大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)需要有效對(duì)接產(chǎn)業(yè)和行業(yè)崗位需求。以物流行業(yè)為例，數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)和傳統(tǒng)物流行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求，迫切要求對(duì)物流大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)開(kāi)展依托多學(xué)科交叉的知識(shí)跨界整合，重構(gòu)文理文工融合的課程體系，夯實(shí)產(chǎn)教融合創(chuàng)新教學(xué)模式，構(gòu)建具有中國(guó)特色的教學(xué)案例，立足中國(guó)智慧物流產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的復(fù)合應(yīng)用型人才。

三? 物流大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)改革創(chuàng)新與實(shí)踐

（一）? 改革思路

1? 突出學(xué)科交叉和專業(yè)集群優(yōu)勢(shì)，建立理工管多學(xué)科門類的大數(shù)據(jù)專業(yè)群

將覆蓋理、工、管三個(gè)學(xué)科門類的七個(gè)物流信息類本科專業(yè)在師資、實(shí)驗(yàn)室和組織結(jié)構(gòu)等資源互融共享為復(fù)合應(yīng)用型人才培養(yǎng)提供支撐：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)為大數(shù)據(jù)運(yùn)算提供軟硬件平臺(tái)搭建基礎(chǔ)；應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)為大數(shù)據(jù)建模與運(yùn)算提供理論模型支撐；信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務(wù)專業(yè)為大數(shù)據(jù)分析、治理與可視化提供應(yīng)用場(chǎng)景。各專業(yè)研究背景和知識(shí)基礎(chǔ)，為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)提供了建設(shè)的基礎(chǔ)和資源準(zhǔn)備，同時(shí)兩個(gè)大數(shù)據(jù)專業(yè)為傳統(tǒng)專業(yè)提供了新的培養(yǎng)方向和實(shí)踐應(yīng)用出口，最終形成以理工管傳統(tǒng)專業(yè)為多元基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用兩個(gè)新辦專業(yè)為特色和優(yōu)勢(shì)的大數(shù)據(jù)專業(yè)群。

2? 細(xì)化大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的崗位需求，按照數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師不同路徑設(shè)置多元基礎(chǔ)分路徑發(fā)展的人才培養(yǎng)體系

大數(shù)據(jù)行業(yè)不同崗位對(duì)人才知識(shí)能力要求并不相同，按照數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師不同崗位梳理崗位對(duì)應(yīng)的知識(shí)、能力、素質(zhì)畢業(yè)要求，進(jìn)一步建立對(duì)應(yīng)畢業(yè)要求的專業(yè)核心課程，依據(jù)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)工學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)數(shù)理基礎(chǔ)、信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)管理學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景建立不同培養(yǎng)路徑的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)路徑，明確培養(yǎng)目標(biāo)和就業(yè)方向。最終形成具有物流大數(shù)據(jù)特色的融合多專業(yè)基礎(chǔ)、培養(yǎng)目標(biāo)清晰、以培養(yǎng)實(shí)踐應(yīng)用型人才為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)體系。

3? 突出物流大數(shù)據(jù)培養(yǎng)特色，促進(jìn)傳統(tǒng)專業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，破解傳統(tǒng)專業(yè)招生就業(yè)難題

以大數(shù)據(jù)為特征的信息技術(shù)的發(fā)展，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì)管理問(wèn)題都產(chǎn)生了影響，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識(shí)，培養(yǎng)具備依托大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析能力的新型物流大數(shù)據(jù)人才，是適應(yīng)社會(huì)需求有效提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的途徑。整合計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、管理科學(xué)與工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)理工管多學(xué)科研究成果和師資平臺(tái)等軟硬件資源，圍繞智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈中數(shù)據(jù)分析處理微觀維度（倉(cāng)庫(kù)環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)）、中觀維度（智能物流大系統(tǒng)業(yè)務(wù)與智能化運(yùn)維數(shù)據(jù)）、宏觀維度（智慧物流調(diào)度與路徑優(yōu)化數(shù)據(jù)），按照數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和治理規(guī)律，梳理跨專業(yè)課程體系和大數(shù)據(jù)實(shí)踐體系，培養(yǎng)學(xué)生基于物流產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的大數(shù)據(jù)分析處理能力，提升學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力。

（二）? 主要舉措

1? 建設(shè)“多專業(yè)+多課程+多層次+多要求”的大數(shù)據(jù)實(shí)踐實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

構(gòu)建大數(shù)據(jù)課程實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)，提供理論知識(shí)體系、知識(shí)邏輯對(duì)應(yīng)實(shí)踐訓(xùn)練。將大數(shù)據(jù)采集與清洗、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理、大數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)、深度學(xué)習(xí)與人工智能和大數(shù)據(jù)程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)等大數(shù)據(jù)專業(yè)核心課程的課程資源和與之相配套的實(shí)訓(xùn)資源整合為一個(gè)實(shí)踐教學(xué)資源平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)不同專業(yè)依據(jù)培養(yǎng)需求、選擇不同課程及其配套實(shí)訓(xùn)組合，以達(dá)到不同培養(yǎng)路徑的專業(yè)培養(yǎng)要求。

構(gòu)建大數(shù)據(jù)綜合實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，提供實(shí)訓(xùn)體系項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)實(shí)踐訓(xùn)練。提供真實(shí)案例數(shù)據(jù)和行業(yè)情景，為學(xué)生提供綜合運(yùn)用專業(yè)知識(shí)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的實(shí)踐訓(xùn)練項(xiàng)目，訓(xùn)練學(xué)生從現(xiàn)實(shí)情景中提煉問(wèn)題，設(shè)計(jì)模型，采集真實(shí)數(shù)據(jù)帶入模型，通過(guò)模型運(yùn)算得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為管理和生產(chǎn)科學(xué)決策提供支持。

2? 構(gòu)建校內(nèi)外、課內(nèi)外多學(xué)科專業(yè)融合互促的泛在化教學(xué)體系

在師資、教材、課程資源、學(xué)科競(jìng)賽、畢業(yè)論文和實(shí)踐創(chuàng)新活動(dòng)等方面全面引入產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師和產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，構(gòu)建“多元師資、學(xué)賽互促、分級(jí)進(jìn)階”的教學(xué)新模式，實(shí)施“育名師、磨金課、建教材”舉措，按智慧物流產(chǎn)業(yè)理論、方法與技術(shù)分類組建跨學(xué)科校企師資團(tuán)隊(duì)，對(duì)接課程群，支持理學(xué)、工學(xué)、管理學(xué)教學(xué)資源共享互促；搭建“課內(nèi)理論導(dǎo)學(xué)、課外社團(tuán)延學(xué)、競(jìng)賽分級(jí)培育、創(chuàng)新項(xiàng)目拔高、企業(yè)實(shí)踐演練”的教學(xué)體系。

3? 深化大數(shù)據(jù)專業(yè)產(chǎn)教研融合

依托學(xué)科科研平臺(tái)、實(shí)踐教學(xué)基地和產(chǎn)學(xué)研合作實(shí)踐成果，建設(shè)物流大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室搭建物流大數(shù)據(jù)實(shí)踐場(chǎng)景，將企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)搬入教室。聘請(qǐng)物流行業(yè)企業(yè)導(dǎo)師擔(dān)任企業(yè)家課堂講師、畢業(yè)論文指導(dǎo)教師、大創(chuàng)實(shí)培項(xiàng)目校外導(dǎo)師，深度參與學(xué)生第一課堂和第二課堂實(shí)踐教學(xué)和本碩一體化培養(yǎng)，將企業(yè)導(dǎo)師請(qǐng)入課堂。拓展企業(yè)實(shí)踐資源，鼓勵(lì)教師服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)參與企業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐實(shí)現(xiàn)科研成果轉(zhuǎn)化進(jìn)而反哺教學(xué)，校企共建企業(yè)案例共享庫(kù)，將產(chǎn)業(yè)案例寫入教材。積極與行業(yè)頭部企業(yè)建設(shè)校外應(yīng)用型創(chuàng)新人才培養(yǎng)基地和產(chǎn)業(yè)學(xué)院，學(xué)生在企業(yè)完成不少于三個(gè)月的頂崗實(shí)習(xí)或社會(huì)實(shí)踐類課程，將社會(huì)變成學(xué)校。

（三）? 改革成效

1? 文理文工融合人才培養(yǎng)模式獲得認(rèn)可，教學(xué)成果突出

圍繞“文理、文工融合”的專業(yè)建設(shè)思路，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研深度融合支撐應(yīng)用型人才培養(yǎng)，專業(yè)水平顯著提升，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等傳統(tǒng)專業(yè)均獲批國(guó)家級(jí)一流專業(yè)或市級(jí)一流專業(yè)建設(shè)點(diǎn)，專業(yè)軟科排名穩(wěn)步提升，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用作為信息交叉專業(yè)特色突出。獲工信部批準(zhǔn)建設(shè)“校企協(xié)同就業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新示范實(shí)踐基地”，在數(shù)字供應(yīng)鏈方向支持與中小企業(yè)產(chǎn)教、科教融合發(fā)展。體現(xiàn)多學(xué)科融合思路的“面向智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈的信息類專業(yè)群人才培養(yǎng)模式改革與實(shí)踐”獲2021年北京市級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。物流大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)改革思路獲批北京市級(jí)教學(xué)改革項(xiàng)目一項(xiàng)。

2? 促進(jìn)學(xué)科專業(yè)資源整合，形成“資源-名師-成果”互促上升的發(fā)展路徑

物流大數(shù)據(jù)專業(yè)群共享跨學(xué)科專業(yè)資源，依托教學(xué)名師、優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)、省部級(jí)教學(xué)科研平臺(tái)資源，2021—2023年培育北京市級(jí)教學(xué)名師2人，北京市優(yōu)秀教師1人，研發(fā)《基于物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈的智能倉(cāng)儲(chǔ)識(shí)別與溯源虛擬仿真實(shí)驗(yàn)》《快遞自提網(wǎng)點(diǎn)布局虛擬仿真實(shí)驗(yàn)》等虛擬仿真實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，智能物流系統(tǒng)入圍國(guó)家級(jí)一流課程（虛擬仿真類）評(píng)選。3門大數(shù)據(jù)專業(yè)基礎(chǔ)課程獲批北京高?！皟?yōu)質(zhì)本科課程”和“優(yōu)質(zhì)本科教材課件”。逐步形成了專業(yè)群資源整合共享孕育高水平教學(xué)成果，教學(xué)成果積累凝練促進(jìn)名師培養(yǎng)與成長(zhǎng)，名師帶動(dòng)教學(xué)資源和成果的互促式上升發(fā)展路徑。

3? 人才培養(yǎng)質(zhì)量顯著提升，社會(huì)認(rèn)可度高

始終以立德樹(shù)人為人才培養(yǎng)首要目標(biāo)，專業(yè)融入課程思政營(yíng)造“專業(yè)使命、團(tuán)隊(duì)合作、終身學(xué)習(xí)”的育人文化，培養(yǎng)學(xué)生自我驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新發(fā)展素質(zhì)。學(xué)生參加創(chuàng)新項(xiàng)目和競(jìng)賽覆蓋率75%，學(xué)生將學(xué)科競(jìng)賽和科技創(chuàng)新成果廣泛應(yīng)用于志愿服務(wù)中，形成了回饋社會(huì)、服務(wù)社會(huì)的文化傳統(tǒng)。智慧物流行業(yè)就業(yè)率逐年提高到67%以上，用人單位對(duì)學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)評(píng)價(jià)高。

四? 結(jié)束語(yǔ)

本文基于大數(shù)據(jù)專業(yè)新、知識(shí)交叉、需要對(duì)接產(chǎn)業(yè)行業(yè)辦出特色的需求，從人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新、產(chǎn)教融合提升人才培養(yǎng)質(zhì)量視角，以物流大數(shù)據(jù)專業(yè)群應(yīng)用型人才培養(yǎng)為例，通過(guò)實(shí)施文理文工融合改革思路構(gòu)建物流大數(shù)據(jù)復(fù)合知識(shí)體系，加強(qiáng)建設(shè)“多專業(yè)+多課程+多層次+多要求”的大數(shù)據(jù)實(shí)踐實(shí)訓(xùn)平臺(tái)、構(gòu)建校內(nèi)外課內(nèi)外多學(xué)科專業(yè)融合互促的泛在化教學(xué)體系和深化產(chǎn)教研融合，突出按照數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師不同路徑設(shè)置多元基礎(chǔ)分路徑發(fā)展的人才培養(yǎng)體系特色，形成了多元基礎(chǔ)分路徑培養(yǎng)的人才培養(yǎng)思路并應(yīng)用實(shí)踐效果顯著。

參考文獻(xiàn)：

[1] 呂英杰，脫虹，翟浩，等.大數(shù)據(jù)專業(yè)人才社會(huì)需求分析及人才培養(yǎng)策略[J].高教學(xué)刊，2023，9（1）：17-20.

[2] 宋月麗，宋國(guó)強(qiáng)，吳娟，等.醫(yī)學(xué)院校“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀與人才培養(yǎng)體系探索[J].四川大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版），2022，53（5）：782-789.

[3] 王宏志，劉顯敏，史寧.面向拔尖人才培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)知識(shí)點(diǎn)和能力點(diǎn)研究[J].教育教學(xué)論壇，2022（38）：172-176.

[4] 李偉光.大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)“1+1+1”深度校企合作人才培養(yǎng)模式研究[J].計(jì)算機(jī)教育，2022（10）：55-58.

[5] 成新軒，劉超，呂惠聰，等.面向“大數(shù)據(jù)+云平臺(tái)”的經(jīng)濟(jì)學(xué)類創(chuàng)新人才培養(yǎng)研究——以特色專業(yè)-學(xué)位點(diǎn)-優(yōu)勢(shì)學(xué)科協(xié)同發(fā)展為視角[J].創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論研究與實(shí)踐，2022，5（23）：12-16.

[6] 易國(guó)棟，施蕓，易淑婷.“新工科+新商科”背景下OBE-CDIO大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)模式探索[J].高教學(xué)刊，2022，8（35）：173-176.

[7] 楊波，李遠(yuǎn)彪.數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)課程體系的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2022，49（S1）：680-685，807.

[8] 錢玲飛，馬靜，米傳民，等.面向新文科的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)大數(shù)據(jù)類課程建設(shè)研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2023，46（3）：83-89.

基金項(xiàng)目：2021年教育部首批新文科項(xiàng)目“‘文理、文工交融的物流信息管理類專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革與實(shí)踐”（高教廳函[2021]10號(hào)）；2021年北京高等教育“本科教學(xué)改革創(chuàng)新項(xiàng)目”“以數(shù)據(jù)為中心、應(yīng)用為導(dǎo)向、物流為特色的信管大類專業(yè)群人才培養(yǎng)模式研究”（京教函[2021]632號(hào)）；2020年北京高等教育本科教學(xué)改革創(chuàng)新項(xiàng)目“立足‘多元基礎(chǔ)、分路徑培養(yǎng)的應(yīng)用型大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系創(chuàng)新與實(shí)踐”（京教函[2020]427號(hào)）；2019年北京高等教育本科教學(xué)改革創(chuàng)新項(xiàng)目“面向物流信息類人才的‘多元并舉、三進(jìn)階式實(shí)踐育人體系構(gòu)建研究”（京教函[2019]552號(hào)）

第一作者簡(jiǎn)介：陳蕾（1980-），女，漢族，江蘇無(wú)錫人，博士，副教授，碩士研究生導(dǎo)師，信息學(xué)院副院長(zhǎng)。研究方向?yàn)槲锪鞔髷?shù)據(jù)分析與治理。