共建共享下4G/5G 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量掌控與問(wèn)題閉環(huán)處理

李祖慶

（廣西壯族自治區(qū)通信產(chǎn)業(yè)服務(wù)有限公司技術(shù)服務(wù)分公司 廣西 南寧 530023）

0 引言

共建共享下4G/5G 網(wǎng)絡(luò)作為一種現(xiàn)代通信網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)模式，為通信服務(wù)提供商帶來(lái)了多方面的優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的獨(dú)立建設(shè)網(wǎng)絡(luò)模式在面對(duì)日益增長(zhǎng)的用戶數(shù)量和業(yè)務(wù)需求時(shí)，往往會(huì)導(dǎo)致資源冗余和低效的投資。相比之下，共建共享下4G/5G 網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)資源共享，有效降低投資成本，加速網(wǎng)絡(luò)覆蓋和提高服務(wù)水平。如何在參與方利益共享的基礎(chǔ)上保證網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，以及如何建立用戶問(wèn)題的閉環(huán)反饋機(jī)制以進(jìn)一步提升用戶滿意度，仍存在挑戰(zhàn)。本文擬從建立統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)施聯(lián)合質(zhì)量監(jiān)測(cè)、構(gòu)建故障協(xié)同處理機(jī)制以及完善用戶問(wèn)題閉環(huán)反饋機(jī)制等方面探討應(yīng)對(duì)之策，以期為共建共享下4G/5G 網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定、高效運(yùn)行提供參考。

1 共建共享下的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量掌控策略

1.1 建立統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

1.1.1 明確關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)

在構(gòu)建統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)中，關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)成為評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能的客觀、定量基準(zhǔn)。數(shù)據(jù)傳輸速度、延遲、連接成功率及掉線率等均為4G/5G 環(huán)境中的基礎(chǔ)評(píng)估指標(biāo)。設(shè)定并監(jiān)控這些指標(biāo)為網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員提供了明確的方向，確保網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的穩(wěn)定與高效。明確的質(zhì)量指標(biāo)亦為運(yùn)營(yíng)商提供了競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中比較和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的依據(jù)。

1.1.2 制定質(zhì)量評(píng)估方法

基于已確定的關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)，應(yīng)采用數(shù)學(xué)模型、實(shí)驗(yàn)?zāi)M以及實(shí)地測(cè)試等方法進(jìn)行綜合評(píng)估。數(shù)學(xué)模型為網(wǎng)絡(luò)性能提供理論分析，預(yù)測(cè)可能的瓶頸或性能下降情況；實(shí)驗(yàn)?zāi)M能在受控環(huán)境中模擬真實(shí)網(wǎng)絡(luò)條件，測(cè)試網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際表現(xiàn)；實(shí)地測(cè)試則提供了真實(shí)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)，確保評(píng)估的透明度和真實(shí)性。通過(guò)這些評(píng)估方法，能夠全面、深入地分析網(wǎng)絡(luò)的性能與穩(wěn)定性。

1.2 實(shí)施聯(lián)合的質(zhì)量監(jiān)測(cè)

1.2.1 構(gòu)建共享的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

共享監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)具備統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、處理和報(bào)告功能，滿足不同運(yùn)營(yíng)商的監(jiān)測(cè)需求。通過(guò)集中化的數(shù)據(jù)管理和分析，該系統(tǒng)確保各方獲得一致、準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)。共享的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)降低單個(gè)運(yùn)營(yíng)商的監(jiān)測(cè)成本，并提高整體的監(jiān)測(cè)效率，從而促進(jìn)多方之間的協(xié)同工作，確保網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量持續(xù)穩(wěn)定。

1.2.2 實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)互通

共享監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的核心組件之一是能夠?qū)崿F(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)互通的功能。為確保各參與方都能訪問(wèn)到相同的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)必須設(shè)有一個(gè)中心化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，其中數(shù)據(jù)應(yīng)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理以確保其一致性。此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)支持高效的數(shù)據(jù)查詢、檢索和導(dǎo)出功能，以滿足各方的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析需求。當(dāng)各運(yùn)營(yíng)商或參與單位上傳或錄入數(shù)據(jù)時(shí)，必須確保數(shù)據(jù)格式、單位和其他相關(guān)細(xì)節(jié)的統(tǒng)一性，以消除數(shù)據(jù)解讀中的偏差或誤差。標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模板和輸入界面可以進(jìn)一步減少錄入錯(cuò)誤并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

1.2.3 推進(jìn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同

在構(gòu)建共享監(jiān)測(cè)系統(tǒng)時(shí)，確保數(shù)據(jù)無(wú)障礙地在多個(gè)平臺(tái)和參與者之間流動(dòng)是基本要求。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口和協(xié)議可以確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性，而且可以減少因數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換導(dǎo)致的時(shí)間延誤。為了提高業(yè)務(wù)協(xié)同效率，必要時(shí)建立并維護(hù)一個(gè)公共業(yè)務(wù)流程圖，該圖詳細(xì)描述了各參與方在不同情境下的角色與責(zé)任。明確的業(yè)務(wù)流程有助于減少潛在的沖突或誤解，提高決策速度和執(zhí)行效率。

1.2.4 強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)質(zhì)量分析

應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，例如大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，處理和解釋大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可幫助識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的隱藏模式，預(yù)測(cè)潛在的問(wèn)題，并為優(yōu)化策略提供支持。網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)維度，如傳輸速度、延遲、數(shù)據(jù)丟失率及其他關(guān)鍵性能指標(biāo)，都需納入考量。綜合分析指標(biāo)能夠準(zhǔn)確地洞察網(wǎng)絡(luò)的整體性能和存在的瓶頸［1］。

1.3 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)容量協(xié)調(diào)機(jī)制

1.3.1 分析業(yè)務(wù)需求趨勢(shì)

業(yè)務(wù)需求的動(dòng)態(tài)變化對(duì)網(wǎng)絡(luò)容量規(guī)劃和資源分配有直接的影響。為確保網(wǎng)絡(luò)滿足用戶的實(shí)際需求，深入分析業(yè)務(wù)需求趨勢(shì)成為必要的步驟。

設(shè)N（t）表示在時(shí)間t的業(yè)務(wù)需求量。其變化率可以通過(guò)以下差分方程來(lái)描述：

其中，ΔN（t）代表時(shí)間t的業(yè)務(wù)需求增長(zhǎng)量。

多種因素，如季節(jié)性、特定事件或技術(shù)進(jìn)步，都可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)需求的動(dòng)態(tài)變化。為了準(zhǔn)確捕捉這些需求變動(dòng)，可以采用時(shí)間序列分析或更高級(jí)的預(yù)測(cè)模型，例如自回歸移動(dòng)平均模型（autoregressive integrated moving average model，ARIMA）。歷史數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)需求分析提供了重要參考。通過(guò)深入研究歷史數(shù)據(jù)，可以確定需求的持續(xù)發(fā)展趨勢(shì)、周期性波動(dòng)以及其他特定特點(diǎn)。外部因素，如市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)、技術(shù)創(chuàng)新或宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的轉(zhuǎn)變，也可能對(duì)業(yè)務(wù)需求產(chǎn)生短期或長(zhǎng)期的影響。為了更為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)的業(yè)務(wù)需求，綜合運(yùn)用多種分析策略和技術(shù)至關(guān)重要，這樣也能確保網(wǎng)絡(luò)資源的精確分配。

1.3.2 動(dòng)態(tài)調(diào)配網(wǎng)絡(luò)資源

網(wǎng)絡(luò)資源的有效管理依賴于其實(shí)時(shí)調(diào)配能力。隨著業(yè)務(wù)需求的變化，固定的資源配置可能導(dǎo)致資源浪費(fèi)或不足，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)的性能和穩(wěn)定性。因此，根據(jù)業(yè)務(wù)需求的實(shí)時(shí)變化對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)配，確保資源的最優(yōu)利用，是網(wǎng)絡(luò)管理的核心內(nèi)容。

設(shè)網(wǎng)絡(luò)總資源為Rt，在時(shí)間t的實(shí)際使用資源為U（t），剩余可調(diào)配資源為A（t），則有：

根據(jù)預(yù)測(cè)的業(yè)務(wù)需求量N（t＋1）和當(dāng)前的使用資源量U（t），可以計(jì)算出下一時(shí)刻預(yù)期的資源需求差異：

若ΔR（t）＞A（t），則意味著資源不足，需要從其他部分調(diào)配；反之，若ΔR（t）＜0，則有資源過(guò)剩，可以重新分配給其他需求更大的區(qū)域或服務(wù)。

為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，引入了資源管理算法，這些算法考慮了多種因素，如歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前業(yè)務(wù)負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能指標(biāo)等，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的高效、動(dòng)態(tài)管理。通過(guò)這種方式，可以確保網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)、穩(wěn)定運(yùn)行，滿足各種業(yè)務(wù)需求。

1.3.3 實(shí)時(shí)監(jiān)控與自動(dòng)分析

實(shí)時(shí)監(jiān)控是維護(hù)網(wǎng)絡(luò)健康和優(yōu)化性能的關(guān)鍵，而自動(dòng)分析進(jìn)一步加強(qiáng)了對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)行為的理解和對(duì)潛在問(wèn)題的預(yù)防。網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流反映了用戶行為、設(shè)備性能、信號(hào)傳輸?shù)榷喾N因素的綜合效應(yīng)。

以某網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)包傳輸為例，每當(dāng)數(shù)據(jù)包從源點(diǎn)傳輸?shù)侥康牡?，都?huì)在各個(gè)路由節(jié)點(diǎn)上產(chǎn)生數(shù)據(jù)記錄，記錄包括但不限于：數(shù)據(jù)包大小、傳輸延遲、節(jié)點(diǎn)中央處理器（central processing unit， CPU）使用率和數(shù)據(jù)包丟失率?？紤]其中的數(shù)據(jù)包傳輸延遲D，若在連續(xù)的時(shí)間窗口W內(nèi)，D的平均值超過(guò)某一閾值，則表明網(wǎng)絡(luò)中可能存在潛在的擁堵或其他問(wèn)題。

自動(dòng)分析則涉及對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過(guò)各種算法和模型，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或決策樹(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)中的模式進(jìn)行識(shí)別。例如，當(dāng)連續(xù)觀測(cè)到某個(gè)路由節(jié)點(diǎn)的CPU 使用率超過(guò)90%時(shí)，自動(dòng)分析系統(tǒng)可能會(huì)推斷此節(jié)點(diǎn)為瓶頸節(jié)點(diǎn)。

1.4 建立故障協(xié)同處理機(jī)制

1.4.1 快速故障識(shí)別和隔離

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)異常行為時(shí)，應(yīng)用精確的識(shí)別機(jī)制可以定位故障的原因和位置。例如，通過(guò)監(jiān)控每個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)流量和響應(yīng)時(shí)間，當(dāng)某節(jié)點(diǎn)的響應(yīng)時(shí)間超過(guò)給定閾值τ或數(shù)據(jù)流量突然下降至q以下時(shí)，可以判定該節(jié)點(diǎn)可能出現(xiàn)故障。

設(shè)某節(jié)點(diǎn)響應(yīng)時(shí)間為Tn，當(dāng)

或數(shù)據(jù)流量為Fn，滿足Fn＜q時(shí)，該節(jié)點(diǎn)被標(biāo)記為可能存在故障。

隨后，故障隔離機(jī)制會(huì)暫時(shí)將此節(jié)點(diǎn)從網(wǎng)絡(luò)中移除或?qū)⑵淞髁恐囟ㄏ虻狡渌】倒?jié)點(diǎn)，以避免整體網(wǎng)絡(luò)性能受到進(jìn)一步影響。此外，為了提高故障識(shí)別的精確性，可引入更多的參數(shù)和條件，如節(jié)點(diǎn)的CPU 使用率、內(nèi)存使用情況等，使得故障識(shí)別與隔離更為精確和高效。

1.4.2 優(yōu)化故障處理流程

故障處理流程的優(yōu)化關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)的恢復(fù)速度及其后續(xù)的穩(wěn)定性。針對(duì)不同性質(zhì)的故障，應(yīng)制定相應(yīng)的處理策略。一個(gè)有效的流程不僅針對(duì)已知的常見(jiàn)故障，還應(yīng)具備適應(yīng)未知或復(fù)雜故障的靈活性。

考慮一個(gè)基于概率模型的處理流程。當(dāng)某故障發(fā)生的概率為Pf，其導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)影響損失為L(zhǎng)f時(shí)，可以定義一個(gè)故障嚴(yán)重指數(shù)If為：

基于這一指數(shù)，可以對(duì)故障進(jìn)行分類。當(dāng)If超過(guò)某一閾值，比如0.8，將該故障判定為高優(yōu)先級(jí)，需要立即處理；否則，可視為中等或低優(yōu)先級(jí)，按預(yù)定流程處理。

為了高效處理，故障處理流程應(yīng)細(xì)分為多個(gè)階段，如故障驗(yàn)證、影響分析、修復(fù)策略制定和執(zhí)行。在每個(gè)階段，都應(yīng)明確相關(guān)責(zé)任部門和人員，制定明確的操作指南和標(biāo)準(zhǔn)，并設(shè)置時(shí)間限制，確保故障能夠在最短時(shí)間內(nèi)得到處理［2］。

2 共建共享下4G/5G 網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題閉環(huán)處理措施

2.1 建立故障信息收集機(jī)制

2.1.1 用戶問(wèn)題反饋渠道

為了全面了解網(wǎng)絡(luò)中可能的問(wèn)題，建立并完善用戶反饋渠道是收集信息的關(guān)鍵手段。用戶直接接觸網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，因此他們的反饋往往最為直接和真實(shí)。通過(guò)建立線上和線下的反饋通道，如專門的移動(dòng)應(yīng)用、官方網(wǎng)站、短信通道及客服熱線，可以便捷地接收和整理用戶所報(bào)告的問(wèn)題。例如，為用戶提供一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用，該應(yīng)用允許用戶通過(guò)簡(jiǎn)單的界面，描述遇到的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，并附帶相關(guān)截圖或日志，這樣可以更直觀地捕獲并分析問(wèn)題。

2.1.2 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)是基于技術(shù)手段對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的方法，其目的是在問(wèn)題發(fā)生初期或即將發(fā)生之前進(jìn)行識(shí)別。例如，可以利用傳感器和監(jiān)控設(shè)備在各個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)收集網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)，通過(guò)預(yù)定的算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。當(dāng)數(shù)據(jù)顯示出不正常的模式時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警，通知相關(guān)技術(shù)人員進(jìn)行檢查或采取措施，確保網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。例如，當(dāng)某一信號(hào)塔的數(shù)據(jù)傳輸速度低于標(biāo)準(zhǔn)閾值時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成預(yù)警，提醒維護(hù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行檢查［3］。

2.2 加強(qiáng)故障原因分析能力

2.2.1 建立故障知識(shí)庫(kù)

故障知識(shí)庫(kù)是累積并存儲(chǔ)歷史故障數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和解決方案的系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)之前出現(xiàn)的故障進(jìn)行分類、標(biāo)簽和整理，可以為現(xiàn)有和未來(lái)的故障提供快速參考和解決建議。例如，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備出現(xiàn)特定的錯(cuò)誤代碼或異常行為時(shí)，工程師可以查詢知識(shí)庫(kù)，找到相應(yīng)的歷史記錄和處理方法，從而加快故障的定位和恢復(fù)速度。

2.2.2 引入智能分析手段

隨著技術(shù)的進(jìn)步，諸如人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在故障分析中，算法可以幫助自動(dòng)識(shí)別故障模式、預(yù)測(cè)可能的故障發(fā)生和提供針對(duì)性的處理建議。例如，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)分析，系統(tǒng)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)某些模式與將來(lái)的網(wǎng)絡(luò)中斷事件有關(guān)，從而提前采取措施防止故障發(fā)生［4］。

2.3 完善用戶問(wèn)題閉環(huán)反饋機(jī)制

2.3.1 設(shè)置用戶反饋渠道

有效的用戶反饋是提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為此，提供多種便捷的用戶反饋渠道至關(guān)重要?？煽紤]開(kāi)發(fā)專門的應(yīng)用程序或在線平臺(tái)，允許用戶直接報(bào)告問(wèn)題、提交建議或提供其他形式的反饋。例如，某些運(yùn)營(yíng)商為用戶提供了移動(dòng)應(yīng)用，其中集成了問(wèn)題報(bào)告、實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)查看和在線客服功能，使得用戶能夠在遇到問(wèn)題時(shí)迅速與運(yùn)營(yíng)商溝通。

2.3.2 及時(shí)反饋處理結(jié)果

對(duì)于用戶反饋的問(wèn)題，及時(shí)響應(yīng)并處理通知成果對(duì)于增強(qiáng)用戶信任和提高滿意度至關(guān)重要。為確保透明性和效率，可考慮采用自動(dòng)化系統(tǒng)，在問(wèn)題被解決或有更新時(shí)，自動(dòng)通知用戶。例如，運(yùn)營(yíng)商可以在用戶提交問(wèn)題后，通過(guò)短信或應(yīng)用推送服務(wù)發(fā)送狀態(tài)更新，包括問(wèn)題的處理進(jìn)度、預(yù)計(jì)恢復(fù)時(shí)間或任何相關(guān)的補(bǔ)充信息。實(shí)時(shí)通信方式使用戶始終處于信息的中心，從而加深了用戶與運(yùn)營(yíng)商之間的互動(dòng)與信任。

2.4 5G 2B 業(yè)務(wù)及其他問(wèn)題閉環(huán)處理

2.4.1 工單化處理5G 2B 業(yè)務(wù)問(wèn)題

在面對(duì)5G 2B 業(yè)務(wù)的復(fù)雜性時(shí)，采用工單化處理方式能夠提高問(wèn)題解決的效率與準(zhǔn)確性。工單化處理意味著對(duì)每一個(gè)報(bào)告的業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的管理和追蹤。通過(guò)將問(wèn)題明確記錄在工單中，可以確保關(guān)鍵信息的完整性，并為問(wèn)題解決提供有序的流程。

例如，當(dāng)5G 2B 業(yè)務(wù)中出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，相關(guān)人員可以快速創(chuàng)建工單，明確記錄問(wèn)題的性質(zhì)、發(fā)生時(shí)間、影響范圍等關(guān)鍵信息。之后，該工單會(huì)根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)和緊急程度分配給相應(yīng)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)或部門進(jìn)行處理。在問(wèn)題解決的過(guò)程中，所有相關(guān)的更新和變動(dòng)都會(huì)在工單中進(jìn)行記錄，從而確保問(wèn)題的解決過(guò)程透明化，并可隨時(shí)追蹤其狀態(tài)。

2.4.2 VoLTE 及其他質(zhì)差小區(qū)的工單化處理

工單化處理為長(zhǎng)期演進(jìn)語(yǔ)音承載（voice over long-term evolution， VoLTE）及質(zhì)差小區(qū)提供了一個(gè)系統(tǒng)化的問(wèn)題追蹤和解決框架。VoLTE，代表4G 無(wú)線通信技術(shù)（longterm evolution， LTE）網(wǎng)絡(luò)中的語(yǔ)音通話技術(shù)，具有特定的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性和語(yǔ)音質(zhì)量要求。質(zhì)差小區(qū)可能因多種因素導(dǎo)致，如信號(hào)干擾、資源配置問(wèn)題或硬件故障。

實(shí)施工單化處理，涉及詳細(xì)記錄問(wèn)題描述、受影響區(qū)域、問(wèn)題發(fā)生的時(shí)間和頻率等信息。完成這些步驟后，將問(wèn)題分配給專門的技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行進(jìn)一步的診斷和修復(fù)。為實(shí)現(xiàn)工單化管理的效果，系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)支持實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能，例如，預(yù)設(shè)算法能夠自動(dòng)識(shí)別并生成與VoLTE 和質(zhì)差小區(qū)相關(guān)的工單，同時(shí)標(biāo)明相應(yīng)的優(yōu)先級(jí)。長(zhǎng)期而言，工單數(shù)據(jù)將為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供寶貴的參考。通過(guò)對(duì)歷史工單的深入分析，可以更準(zhǔn)確地定位網(wǎng)絡(luò)中的瓶頸和隱患，進(jìn)而制定更為有效的優(yōu)化策略［5］。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，共建共享下4G/5G 網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了優(yōu)勢(shì)的明顯，但也伴隨著網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、容量和故障處理等方面的挑戰(zhàn)。為確保共建共享環(huán)境下4G/5G 網(wǎng)絡(luò)的高效、穩(wěn)定運(yùn)行，建立統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)施聯(lián)合的質(zhì)量監(jiān)測(cè)、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)容量協(xié)調(diào)機(jī)制、構(gòu)建故障協(xié)同處理機(jī)制以及完善用戶問(wèn)題閉環(huán)反饋機(jī)制等都是非常關(guān)鍵的措施。特別是在故障管理和用戶反饋方面，工單化處理成為一種有效的問(wèn)題追蹤和解決手段。在未來(lái)，隨著5G 和其他先進(jìn)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，這些措施將對(duì)保障網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和提高用戶滿意度起到更為關(guān)鍵的作用。