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      割刀自適應(yīng)的采茶裝置設(shè)計與分析

      2024-05-30 11:53:39喻世龍劉楊陳偉祥任金波鄭書河
      中國農(nóng)機化學(xué)報 2024年5期
      關(guān)鍵詞:運動學(xué)

      喻世龍 劉楊 陳偉祥 任金波 鄭書河

      摘要:針對現(xiàn)有采茶機作業(yè)時老、嫩茶葉一刀切、嫩芽切碎及茶樹機械損傷等問題,設(shè)計一種割刀自適應(yīng)調(diào)節(jié)的采茶裝置。根據(jù)坡地茶園地形參數(shù)和茶莖力學(xué)特性,確定采茶裝置的機械及結(jié)構(gòu)參數(shù),使得割刀自適應(yīng)采茶;通過對采茶裝置運動學(xué)和動力學(xué)分析,建立割刀水平調(diào)節(jié)過程運動學(xué)方程和割刀切入角調(diào)節(jié)過程動力學(xué)方程,確定影響割刀運動的主要因素為:茶莖對割刀的反作用力、曲柄長度、搖桿長度和鉸鏈安裝長度;利用力矩平衡原理,得到割刀縱向偏轉(zhuǎn)的充要條件,確定茶莖反作用力范圍為0~55.42 N;采用Adams開展對割刀水平調(diào)節(jié)過程仿真分析,確定最優(yōu)曲柄長度、搖桿長度和鉸鏈安裝長度分別為330 mm、200 mm和500 mm。

      關(guān)鍵詞:采茶裝置;割刀自適應(yīng);運動學(xué);Adams仿真

      中圖分類號:S225.99

      文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

      文章編號:2095-5553 (2024) 05-0036-07

      收稿日期:2023年6月20日? 修回日期:2023年9月15日*基金項目:福建省農(nóng)業(yè)科技引導(dǎo)性項目(2022N0009);福建農(nóng)林大學(xué)茶全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新與服務(wù)體系建設(shè)項目(K1520005A05)

      第一作者:喻世龍,男,1998年生,四川達(dá)州人,碩士研究生;研究方向為農(nóng)業(yè)機械化工程。E-mail: 2249956959@qq.com

      通訊作者:鄭書河,男,1976年生,福州人,博士,教授,博導(dǎo);研究方向為農(nóng)業(yè)物料特性和農(nóng)業(yè)裝備。E-mail: zsh@fafu.edu.cn

      Design and analysis of tea-plucking device with adaptive adjustment of cutter

      Yu Shilong1, Liu Yang1, Chen Weixiang1, Ren Jinbo1, 2, Zheng Shuhe1, 2

      (1. College of Mechanical and Electrical Engineering, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou,

      350100, China; 2. Fujian Engineering Research Center of Modern Agricultural Equipment, Fuzhou 350100, China)

      Abstract:

      Aiming at the problems of indiscriminate cutting of old and young tea leaves, crushing of tender buds, and mechanical damage to tea trees in the existing tea pickers, a tea-plucking device with automatic cutter adjustment was designed in this paper. Based on the terrain parameters of sloped tea plantations and the mechanical properties of tea stems, the mechanical and structural parameters of the harvesting device were determined, enabling flexible tea harvesting by the cutter. Through kinematic and dynamic analysis of the plucking device, the kinematic equations for horizontal cutter adjustment and dynamic equations for cutter cutting angle adjustment were established, identifying the main factors influencing cutter motion as the counterforce of the tea stem on the cutter, crank length, rocker arm length, and hinge mounting length. By using torque equilibrium principles, the necessary and sufficient conditions for longitudinal cutter deflection were obtained, determining the counterforce range as 0-55.42N. Adams simulations of the horizontal cutter adjustment process were utilized to identify optimum crank length, rocker arm length, and hinge mounting length as 330 mm, 200 mm and 500 mm, respectively.

      Keywords:

      tea-plucking device; adaptive cutter; kinematics; Adams simulation

      0 引言

      茶作為一種綠色飲料,含有豐富的茶多酚、生物堿和氨基酸等營養(yǎng)物質(zhì),深受大眾喜愛[1]。茶葉采摘是茶葉生產(chǎn)過程的重要環(huán)節(jié),直接影響茶的品質(zhì)和產(chǎn)量[2]。針對大宗茶機械化采摘,日本起步最早,如早期的單人采茶機、雙人采茶機。近年來,寺田制作所研制了一種乘坐式采茶機[3],采用高地隙液壓履帶底盤,配套往復(fù)式切割器和茶葉收集裝置,割刀高度可調(diào),實現(xiàn)茶葉采摘機械化。但由于國內(nèi)茶園管理規(guī)范不一、茶園地形以山地丘陵為主、成本較高,大型機械作業(yè)難以推廣,而便攜式采茶機因其攜帶方便、操作簡單而廣受歡迎[4-6]。

      目前國內(nèi)常用的采茶機類型為:NV45(60)H型單人背負(fù)式采茶機,4C-525型單人手提式電動采茶機,CS-100型、SVR-110型、PHV-100型雙人擔(dān)架式采茶機等。其切割原理均為往復(fù)式,與螺旋滾刀式和水平圓盤刀式相比,往復(fù)式切割工作效率相對較高[1, 7, 8]。杜哲[6]、王升[9]等先后開展茶葉莖稈力學(xué)特性、雙動刀往復(fù)式采茶機能耗及結(jié)構(gòu)參數(shù)的研究,確定了最佳齒距、齒高、刀機速比[10]。閆晶晶[11]研制了割刀高度可調(diào)的自走式履帶采茶機,湯一平等[12]研制了基于機器視覺的乘坐式采茶機,通過間接法確定割刀與嫩芽的距離,從而調(diào)整割刀高度。趙潤茂[13]、吳敏[14]等分別提出使用超聲波和激光雷達(dá)的方法檢測割刀與嫩芽距離的分布式仿形采茶機,減小嫩芽定位誤差。針對其他仿形方法,Chen等[15]采用深度學(xué)習(xí)的方法開展復(fù)雜背景下的茶葉嫩芽識別、采摘點定位[16]。Yang等[17]研究了其他形式的采摘器,但均因工作效率較低無法解決大宗茶采摘難題[18, 19]。

      目前開展的仿形采茶機較大程度地減小勞動強度,提高生產(chǎn)效率,但僅局限于割刀高度方向的調(diào)整。在茶葉采摘過程中,由于地面不平導(dǎo)致割刀橫軸上傾斜采茶,以及采茶過程受到茶莖反作用力下,割刀縱軸不能靈活調(diào)整等,仍然存在茶樹損傷、碎葉率偏高等問題。因此本文提出一種適用于坡地茶園的割刀自適應(yīng)采茶機,可根據(jù)茶稍高度自動調(diào)整割刀高度,利用茶莖反作用力自適應(yīng)調(diào)整割刀縱軸切入角度,實現(xiàn)坡地上地面不平時橫軸上自動校平割刀。

      1 總體結(jié)構(gòu)與工作原理

      1.1 結(jié)構(gòu)組成

      割刀自適應(yīng)調(diào)節(jié)的采茶機主要由行走機構(gòu)、絲桿滑臺模組、切割器、割刀自適應(yīng)調(diào)節(jié)機構(gòu)等構(gòu)成,如圖1所示。

      其中,行走機構(gòu)主要包括履帶式底盤和操作臺。絲桿滑臺模組安裝于履帶底座中心的立柱中,主要包括驅(qū)動電機,絲桿、導(dǎo)軌、螺母滑塊等。切割器包括小型汽油機、割刀、拉桿、風(fēng)機、風(fēng)管、集葉梳、集葉袋等。自適應(yīng)調(diào)節(jié)機構(gòu)包括步進(jìn)電機、同步帶、曲柄、搖桿、懸臂和特制滑塊等。采茶機主要技術(shù)參數(shù)如表1所示。

      1.2 工作原理

      采茶機在丘陵茶園工作過程中,假設(shè)水平方向為X軸,采茶機前進(jìn)方向為Y軸,切割器升降方向為Z軸。采茶裝置固定在螺母滑塊上,通過絲桿滑臺模組實現(xiàn)割刀沿Z軸(高度方向)的移動自由度控制。采茶機因地面不平導(dǎo)致割刀橫向X軸傾斜,由角度檢測儀檢測地面坡度,控制安裝在懸臂上的步進(jìn)電機轉(zhuǎn)動,通過同步帶驅(qū)動曲柄轉(zhuǎn)動相應(yīng)角度;曲柄與特制滑塊鉸接,特制滑塊可在切割器上方的拉桿中滑動,搖桿與拉桿相對固定;此時切割器受到水平自適應(yīng)調(diào)節(jié)機構(gòu)的約束可以實現(xiàn)割刀繞Y軸(前進(jìn)方向)的轉(zhuǎn)動自由度控制,使得割刀保持水平。拉桿在特制滑塊中滑動的同時,通過平鍵與其內(nèi)部切入角調(diào)節(jié)機構(gòu)連接,使切割器在受到茶莖反作用力時可小幅度調(diào)節(jié)割刀的切入角,實現(xiàn)割刀繞X軸(水平方向)的力反饋自適應(yīng)轉(zhuǎn)動控制。集葉梳將茶葉嫩芽聚集,往復(fù)式切割器將嫩芽割下。風(fēng)機鼓風(fēng)至風(fēng)管,將被割下的嫩芽吹進(jìn)懸掛在切割器支架上的集葉袋中,完成茶葉采摘。

      2 關(guān)鍵部件設(shè)計

      2.1 水平自適應(yīng)調(diào)節(jié)機構(gòu)

      水平自適應(yīng)調(diào)節(jié)機構(gòu)由步進(jìn)電機、懸臂、搖桿、曲柄、切割器、特制滑塊等部件構(gòu)成,如圖2所示,滑塊B焊接在搖桿下端,并限制拉桿在該滑塊中的軸向位移。當(dāng)割刀傾斜時,驅(qū)動曲柄轉(zhuǎn)動一定角度即可調(diào)平割刀。

      根據(jù)整機設(shè)計要求和提前測得的緩坡茶園地形參數(shù),切割器橫軸偏轉(zhuǎn)最大夾角值為30°,當(dāng)曲柄與切割器拉桿相互垂直時,切割器運動到下極限位置,如圖3所示,過B點作水平線交CD于E,根據(jù)機構(gòu)幾何特性可確定各桿長之間的關(guān)系,可初步確定L1為550mm,L2為200mm,L3為342mm。

      5 仿真分析

      5.1 方案設(shè)計

      優(yōu)化自適應(yīng)采茶裝置結(jié)構(gòu)時,需要綜合考慮運動空間、部件尺寸與安裝位置。測量SVR110型切割器外形尺寸,需在拉桿上方預(yù)留100mm的空間用于安裝小型汽油機,分析切割器工作空間、懸臂長度(1000mm)和各零件受力情況,確定懸臂上兩鉸鏈安裝距離范圍為500mm≤L1≤650mm,搖桿長度范圍為150mm≤L2≤250mm。

      根據(jù)式(1),不同的L1、L2組合決定曲柄L3的長度,機構(gòu)各運動參數(shù)也會發(fā)生改變。設(shè)置仿真時間為3s,鉸鏈安裝長度L1、搖桿L2的初始值分別為500mm、150mm,進(jìn)行間距為50mm的仿真試驗,設(shè)定仿真參數(shù)如表2所示。

      本文使用SolidWorks軟件建立采茶機三維模型,將切割器簡化為質(zhì)點作用于拉桿上,使用布爾操作合并拉桿與搖桿。忽略對割刀水平自適應(yīng)運動過程各參數(shù)影響很小的零件,如插銷、螺母、墊片等。將簡化后的模型導(dǎo)入ADAMS中。根據(jù)水平自適應(yīng)調(diào)節(jié)機構(gòu)的運動特性,定義各零件約束條件,如表3所示。

      5.2 仿真結(jié)果與分析

      在仿真模型中,按照表3約束條件添加運動副。通過分析割刀從下極限位置偏轉(zhuǎn)30°到上極限位置運動過程中關(guān)鍵構(gòu)件的參數(shù)變化情況,從而確定最優(yōu)組合。

      圖9~圖10是不同鉸鏈安裝長度與不同搖桿長度組合下的割刀角速度、角加速度的曲線圖。以其中2組仿真試驗為例,圖9(a)、圖10(a)是鉸鏈安裝長度L1為500mm分別與搖桿長度L2為150mm、200mm、250mm組合下的割刀角速度、角加速度的曲線圖;圖9(b)、圖10(b)是鉸鏈安裝長度L1為550mm分別與搖桿長度L2為150mm、200mm、250mm組合下的割刀角速度、角加速度的曲線。通過上述曲線可以看出,在2.5s前,割刀角速度、角加速度變化差距不大;在2.5s后,搖桿長度L2越小,割刀的角速度、角加速度變化越?。挥捎诟畹对谙嗤瑫r間內(nèi)偏轉(zhuǎn)相同的角度,角加速度變化越小意味著割刀運動越平穩(wěn),有益于提高采茶質(zhì)量。

      圖11是搖桿長度L2為150mm時,不同鉸鏈安裝長度特制滑塊在切割器拉桿上的速度仿真分析。隨著L1的減小,特制滑塊在切割器拉桿上的速度不斷減??;速度越小,在相同時間內(nèi),特制滑塊在切割器拉桿上的位移越小;在滿足機構(gòu)設(shè)計參數(shù)的前提下,移動位移越小,機構(gòu)越緊湊。

      圖12是鉸鏈安裝長度L1為500mm時,拉桿上某點的Z軸位移仿真情況分析??v坐標(biāo)表示該點與懸臂的距離,正負(fù)僅表示方向??梢钥闯觯?dāng)搖桿長度L2為150mm和250mm時,該點縱坐標(biāo)均為正值,表示該點會與懸臂干涉,無法滿足設(shè)計要求。因此,為了保證機構(gòu)運動平穩(wěn)、結(jié)構(gòu)緊湊,結(jié)合圖9~圖12的仿真分析,最終選擇最優(yōu)鉸鏈安裝長度L1=500mm,搖桿長度L2=200mm,此時曲柄長度為L3=330mm。

      6 結(jié)論

      本文設(shè)計一種割刀自適應(yīng)的采茶裝置,通過運動學(xué)分析、動力學(xué)分析和仿真試驗。

      1) 根據(jù)坡地茶園參數(shù)及茶莖力學(xué)特性,研究割刀水平自適應(yīng)調(diào)節(jié)機構(gòu)和割刀切入角自適應(yīng)調(diào)節(jié)機構(gòu)的結(jié)構(gòu)特性;對采茶裝置結(jié)構(gòu)及參數(shù)進(jìn)行設(shè)計,使割刀能在小于15°的坡地上始終保持水平,并使切割器在茶莖反作用力下偏轉(zhuǎn)角最大值為15°。

      2) 建立采茶裝置關(guān)鍵構(gòu)件參數(shù)的數(shù)學(xué)模型,并推導(dǎo)出割刀調(diào)平過程運動學(xué)方程及割刀切入角調(diào)節(jié)過程動力學(xué)方程,確定切割器在茶莖力作用下發(fā)生偏轉(zhuǎn)的充要條件,進(jìn)一步探究割刀的運動規(guī)律。

      3) 設(shè)計割刀調(diào)平機構(gòu)運動仿真試驗,得到割刀調(diào)平過程中角速度、角加速度、特制滑塊運動速度等參數(shù)變化規(guī)律,確定最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)。最終確定鉸鏈安裝長度為500mm,搖桿長度為200mm,曲柄長度為330mm。

      參 考 文 獻(xiàn)

      [1]

      王文明, 肖宏儒, 宋志禹, 等. 茶葉生產(chǎn)全程機械化技術(shù)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 中國農(nóng)機化學(xué)報, 2020, 41(5): 226-236.

      Wang Wenming, Xiao Hongru, Song Zhiyu, et al. Research status and prospects of tea production mechanization technology [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization, 2020, 41(5): 226-236.

      [2] 李楊, 董春旺, 陳建能, 等. 茶葉智能采摘技術(shù)研究進(jìn)展與展望[J]. 中國茶葉, 2022, 44(7): 1-9.

      Li Yang, Dong Chunwang, Chen Jianneng, et al. Research progress and prospect of intelligent tea picking technology [J]. China Tea, 2022, 44(7): 1-9.

      [3] Terada J. Traveling type tea leaf plucking machine for sweep dew [P]. JP2010148519, 2010-07-08.

      [4] 黃藩, 王云, 熊元元, 等. 我國茶葉機械化采摘技術(shù)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué), 2019, 47(12): 48-51.

      Huang Fan, Wang Yun, Xiong Yuanyuan, et al. Research status and development trend of tea mechanized picking technology in China [J]. Jiangsu Agricultural Sciences, 2019, 47(12): 48-51.

      [5] 易文裕, 程方平, 邱云橋, 等. 單人采茶機研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 中國農(nóng)機化學(xué)報, 2020, 41(11): 33-38.

      Yi Wenyu, Cheng Fangping, Qiu Yunqiao, et al. Research status and development trend of single tea picking machine [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization, 2020, 41(11): 33-38.

      [6] 杜哲, 胡永光, 王升. 便攜式采茶機切割器運動仿真與試驗[J]. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報, 2018, 49(S1): 221-226.

      Du Zhe, Hu Yongguang, Wang Sheng. Simulation and experiment of reciprocating cutter kinematic of portable tea picking machine [J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2018, 49(S1): 221-226.

      [7] 韓余, 肖宏儒, 秦廣明, 等. 國內(nèi)外采茶機械發(fā)展?fàn)顩r研究[J]. 中國農(nóng)機化學(xué)報, 2014, 35(2): 20-24.

      Han Yu, Xiao Hongru, Qin Guangming, et al. Studies on develop situations of tea-leaf picker both at home and abroad [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization, 2014, 35(2): 20-24.

      [8] 權(quán)啟愛. 采茶機械的研制和我國采茶機械化事業(yè)的發(fā)展(續(xù))[J]. 中國茶葉, 2018, 40(9): 8-12.

      [9] 王升. 便攜式電動采茶機關(guān)鍵部件設(shè)計與試驗研究[D]. 鎮(zhèn)江: 江蘇大學(xué), 2018.

      Wang Sheng. Research design and experimental study on portable electric tea plucking machine [D]. Zhenjiang: Jiangsu University, 2018.

      [10] Du Z, Hu Y, Buttar N A. Analysis of mechanical properties for tea stem using grey relational analysis coupled with multiple linear regression [J]. Scientia Horticulturae, 2020, 260: 108886.

      [11] 閆晶晶. 仿形采茶機的優(yōu)化設(shè)計及與茶園管理的協(xié)調(diào)性研究[D]. 合肥: 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué), 2019.

      Yan Jingjing. Optimization design of profiling tea picking machine and research on coordination with tea plantation management [D]. Hefei: Anhui Agricultural University, 2019.

      [12] 湯一平, 韓旺明, 胡安國, 等. 基于機器視覺的乘用式智能采茶機設(shè)計與試驗[J]. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報, 2016, 47(7): 15-20.

      Tang Yiping, Han Wangming, Hu Anguo, et al. Design and experiment of intelligentized tea-plucking machine for human riding based on machine vision [J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2016, 47(7): 15-20.

      [13] 趙潤茂, 卞賢炳, 陳建能, 等. 分布控制的乘坐式仿形采茶原型機研制與試驗[J]. 茶葉科學(xué), 2022, 42(2): 263-276.

      Zhao Runmao, Bian Xianbing, Chen Jianneng, et al. Development and test for distributed control prototype of the riding profiling tea harvester [J]. Journal of Tea Science, 2022, 42(2): 263-276.

      [14] 吳敏, 郇曉龍, 陳建能, 等. 融合2D激光雷達(dá)與航向姿態(tài)參考系統(tǒng)的采茶機仿形方法研究與試驗[J]. 茶葉科學(xué), 2023, 43(1): 135-145.

      Wu Min, Huan Xiaolong, Chen Jianneng, et al. Research and experiment on profiling method of tea picker based on fusion of 2D-LiDAR and attitude and heading reference system [J]. Journal of Tea Science, 2023, 43(1): 135-145.

      [15] Chen Y T, Chen S F. Localizing plucking points of tea leaves using deep convolutional neural networks [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 171: 105298.

      [16] 朱紅春, 李旭, 孟煬, 等. 基于Faster R-CNN網(wǎng)絡(luò)的茶葉嫩芽檢測[J]. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報, 2022, 53(5): 217-224.

      Zhu Hongchun, Li Xu, Meng Yang, et al. Tea bud detection based on Faster R-CNN network [J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2022, 53(5): 217-224.

      [17] Yang H, Chen L, Ma Z, et al. Computer vision-based high-quality tea automatic plucking robot using Delta parallel manipulator [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 181: 105946.

      [18] 羅坤, 吳正敏, 曹成茂, 等. 茶鮮葉嫩梢捏切組合式采摘器設(shè)計與試驗[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報, 2022, 38(13): 1-9.

      Luo Kun, Wu Zhengmin, Cao Chengmao, et al. Design and experiment of the combined pinch and cut picker for tea fresh leaf tips [J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2022, 38(13): 1-9.

      [19] 劉俊鋒, 潘志剛, 陳勇, 等. 高檔名優(yōu)綠茶仿生采摘指氣動控制系統(tǒng)研制[J]. 中國農(nóng)機化學(xué)報, 2021, 42(3): 166-170, 188.

      Liu Junfeng, Pan Zhigang, Chen Yong, et al. Development of the pneumatic control system for the bionic plucking fingers for high-quality green tea [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization, 2021, 42(3): 166-170, 188.

      [20] 王琪, 林恒矗, 廖鵬, 等. 茶葉莖稈剪切力特性[J]. 福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2022, 51(3): 428-432.

      Wang Qi, Lin Hengchu, Liao Peng, et al. Shearing mechanical properties of tea stem [J]. Journal of Fujian Agriculture and Forestry University(Natural Science Edition), 2022, 51(3): 428-432.

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