數字鄉(xiāng)村建設對縣域產業(yè)升級的影響

斯麗娟　辛雅儒

摘要：縣域作為我國經濟功能完整、運行獨立的基本空間單元，在經濟發(fā)展體系中的地位舉足輕重。當下，我國大多數縣域經濟發(fā)展仍舊處于較低的水平，存在產業(yè)發(fā)展嚴重依賴于傳統(tǒng)工業(yè)與農業(yè)、數字基礎設施條件落后等多重掣肘?？h域產業(yè)升級是實現縣域經濟高質量發(fā)展的重要動力，合理的技術應用會促進產業(yè)結構的升級進而影響經濟增長，數字技術的蓬勃發(fā)展為縣域發(fā)展帶來了新的契機。在此背景下，探討數字鄉(xiāng)村建設是否會影響縣域產業(yè)升級，通過何種渠道來影響，這種影響效應又是否會因縣域經濟發(fā)展水平不同而存在異質性，這一系列問題的解答對理論與實踐都具有重大意義。目前關于數字鄉(xiāng)村建設與縣域產業(yè)結構升級關系的研究尚未形成一致結論，由于變量度量指標、樣本觀測期、理論基礎的不同而有所區(qū)別。文章將北京大學新農村發(fā)展研究院和阿里研究院共同發(fā)布的縣域數字鄉(xiāng)村指數數據與中國縣級層面相關數據進行匹配，最終得到2018—2020年涵蓋中國1 094個縣（市）的面板數據，運用面板固定效應模型實證考察數字鄉(xiāng)村建設水平對產業(yè)結構影響的總效應，并進一步開展了作用機制以及異質性效應討論。實證結果表明：從全樣本層面看，數字鄉(xiāng)村建設能夠顯著促進產業(yè)結構升級轉型，在進行內生性問題、替換解釋變量和被解釋變量、剔除特殊樣本等多種穩(wěn)健性檢驗后，該結果依然成立；從作用機制來看，數字鄉(xiāng)村建設通過提升居民創(chuàng)業(yè)活躍度和收入水平促進了縣域產業(yè)結構升級；異質性分析表明，數字鄉(xiāng)村建設對中國東北、中部地區(qū)產業(yè)升級的正向效應更為明顯。綜合以上結果，文章提出了繼續(xù)推動縣域地區(qū)數字建設水平和數字應用水平、加強縣域居民數字素養(yǎng)的培養(yǎng)、激發(fā)數字鄉(xiāng)村建設的就業(yè)促進效應、發(fā)揮數字技術在經濟欠發(fā)達地區(qū)的后發(fā)優(yōu)勢等政策建議。文章的主要貢獻在于運用縣域數字鄉(xiāng)村指數科學且直觀地衡量縣域數字建設水平，以縣域這一更加細微的尺度探討了數字鄉(xiāng)村建設和產業(yè)升級之間的關系，豐富現有研究，為政府加快推進數字鄉(xiāng)村建設、實現鄉(xiāng)村產業(yè)振興和共同富裕目標提供指導。

關鍵詞：數字鄉(xiāng)村建設；縣域產業(yè)升級；創(chuàng)業(yè)活躍度；居民收入

中圖分類號：F323.0；F49；F124文獻標志碼：A文章編號：1008-5831（2024）02-0001-15

引言

作為我國經濟功能完整、運行獨立的基本空間單元，縣域主要由鄉(xiāng)鎮(zhèn)和農村組成，縣域面積占全國總面積的88%，縣域人口占全國總人口的52.8%，縣域經濟總量占全國GDP總量的38.51%（ 數據來源：《縣域高質量發(fā)展年度指數報告（2022年）》。）?？h域在中國國民經濟體系中的地位舉足輕重［1］，其發(fā)展速度和質量在一定意義上影響著國民經濟的運行?？h域產業(yè)升級的結構紅利能夠使縣域經濟實現快速發(fā)展［2］，而合理的技術應用會促進產業(yè)結構的升級進而影響經濟增長［3］，數字技術的蓬勃發(fā)展為縣域發(fā)展帶來了新的契機。黨和國家高度重視數字技術在農業(yè)農村中的應用，2018年，中央提出“實施數字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”，標志著我國數字鄉(xiāng)村建設的開始。2019年，中共中央辦公廳和國務院辦公廳聯(lián)合發(fā)布《數字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，提出了數字鄉(xiāng)村建設的總體要求和重點任務。2020—2021年，連續(xù)發(fā)布《數字農業(yè)農村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》《關于公布國家數字鄉(xiāng)村試點地區(qū)名單的通知》《數字鄉(xiāng)村建設指南1.0》等，數字鄉(xiāng)村建設工作進一步推進。2022年，中央網信辦等聯(lián)合印發(fā)《數字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022—2025年）》以及農業(yè)農村部發(fā)布《“十四五”全國農業(yè)農村信息化發(fā)展規(guī)劃》，數字鄉(xiāng)村建設政策體系基本上已較為完善。就我國目前的發(fā)展階段來看，近幾年來全國數字鄉(xiāng)村發(fā)展水平呈現逐步上升的趨勢，2021年已達到39.1%（ 數據來源：《中國數字鄉(xiāng)村發(fā)展報告（2022）》。），數字鄉(xiāng)村賦能縣域產業(yè)結構處于即將進入快速發(fā)展的蓄勢階段。因此，在充分把握數字鄉(xiāng)村建設這一戰(zhàn)略紅利的導向下，進一步明晰數字鄉(xiāng)村建設在縣域產業(yè)升級的理論機理，有助于數字技術帶來的技術紅利在縣域經濟發(fā)展中的發(fā)揮，為推動縣域數字化轉型、實現鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和共同富裕目標有著重要的政策啟示。

數字鄉(xiāng)村建設即是通過推進網絡化、信息化、數字化在農村經濟社會發(fā)展中的應用以及提高農民的信息素養(yǎng)，以實現農業(yè)農村現代化發(fā)展和轉型的過程。數字鄉(xiāng)村建設作為重塑農村經濟社會發(fā)展的關鍵路徑，是推動縣域產業(yè)轉型的重要動力。對于數字鄉(xiāng)村建設水平的測量，學術界內還沒有形成統(tǒng)一的指標評價體系，大體上分為以下幾種：一是采用單一維度的指標來衡量，如農民手機擁有量、農村寬帶接入用戶量等［4］。二是構建多重維度的指標體系來衡量。劉傳明等構建了包含鄉(xiāng)村環(huán)境、農村數字化、農業(yè)數字化和農民智慧化四個方面的數字鄉(xiāng)村指標體系［5］。林育妙等基于數字基礎設施、數字產業(yè)發(fā)展、數字服務水平、數字資金投入四個方面構建數字鄉(xiāng)村建設指標體系［6］。張鴻等分宏觀環(huán)境、基礎設施支持、信息環(huán)境、政務環(huán)境及應用環(huán)境等五大維度對數字鄉(xiāng)村進行了測度［7］。Li和Wen從制度、人力資源和技術等方面綜合考慮，構建了數字鄉(xiāng)村建設水平的指標體系［8］。但是上述指標構建均停留在省級層面，隨著研究視角的細化，有學者采用北京大學新農村發(fā)展研究院和阿里研究院共同測度的中國縣域數字鄉(xiāng)村指數進行衡量［9］，具體包括鄉(xiāng)村基礎設施數字化指數、鄉(xiāng)村經濟數字化指數、鄉(xiāng)村治理數字化指數、鄉(xiāng)村生活數字化指數四個一級指標以及在此基礎上得到的數字鄉(xiāng)村總指數。也有學者基于硬環(huán)境和軟環(huán)境兩個維度來綜合評估數字鄉(xiāng)村建設水平，對應數字基礎條件和數字鄉(xiāng)村治理水平［10］。三是選取相關政策來進行評估，如以電子商務進農村綜合示范縣、數字鄉(xiāng)村試點縣等政策實施作為表征數字鄉(xiāng)村建設的代理變量［11-12］。

目前，關于數字鄉(xiāng)村建設的最新研究主要從宏觀經濟層面和微觀主體層面展開。其中，在宏觀經濟層面，林育妙等基于2012—2020年全國30個省份面板數據，實證得出數字鄉(xiāng)村建設可以通過推動產業(yè)結構升級轉型和技術創(chuàng)新促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展［6］；雷澤奎等發(fā)現數字鄉(xiāng)村建設能夠推動農業(yè)技術進步和勞動力轉移，使得農業(yè)生產方式發(fā)生轉變，進一步實現農業(yè)經濟高質量增長［13］。在微觀主體方面，學者們認為數字鄉(xiāng)村建設帶來農民消費總量的擴大和消費結構的升級［4，14-15］，并且數字鄉(xiāng)村建設對農民人均消費水平存在顯著的增收效應和信貸約束緩解效應［16］。收入是消費的前提，消費總體水平的提升意味著收入水平的增加。有研究證實了這一觀點，數字鄉(xiāng)村帶來了整體農民收入水平的提高［17］，進一步通過比較不同組別農戶的增收效果，得出數字鄉(xiāng)村的建設會擴大農村居民收入不平等的結論［18］。而有學者得出了不一樣的結論，如潘錫泉基于浙江省山區(qū)26個縣域，得出數字鄉(xiāng)村建設能夠有效地縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的結論［19］；林海等以革命老區(qū)為研究樣本，將數字鄉(xiāng)村建設分為硬環(huán)境和軟環(huán)境兩個維度，發(fā)現作為硬環(huán)境維度的數字基礎條件會拉大革命老區(qū)城鄉(xiāng)間的收入差距，而作為數字鄉(xiāng)村建設軟環(huán)境維度的數字鄉(xiāng)村治理則縮小革命老區(qū)城鄉(xiāng)間的收入差距［10］。也有學者探討了數字鄉(xiāng)村建設的福利效應，認為數字鄉(xiāng)村建設能夠通過增加收入、促進非農就業(yè)和加強鄉(xiāng)村治理增進居民的幸福感［20］。此外，趙佳佳等基于2018年縣域數字鄉(xiāng)村指數與中國家庭追蹤調查（CFPS）的微觀匹配數據發(fā)現，數字鄉(xiāng)村通過促進信息利用、緩解信貸約束、增強風險承擔意愿以及提升社會信任水平影響農民創(chuàng)業(yè)決策，促使農民創(chuàng)業(yè)概率得到提升［9］。

關于數字鄉(xiāng)村建設是否會影響產業(yè)升級，已有文獻關注較少。陶濤等將電子商務進農村綜合示范政策視為數字鄉(xiāng)村建設的準自然實驗，得出該政策的實施促使縣域產業(yè)結構的轉型，主要通過需求側的恩格爾效應和供給側的鮑莫爾效應實現［11］。Wang等基于2018—2021年16個省622個縣的非平衡面板數據進行實證分析，得出數字鄉(xiāng)村建設對產業(yè)升級的影響不顯著［12］。

雖然現有文獻直接討論了二者的關系，但仍存在以下的不足：第一，現有研究以電子商務示范縣政策的實施作為數字鄉(xiāng)村建設的代理變量來探討對產業(yè)結構的影響，電子商務僅僅是數字鄉(xiāng)村建設的一部分內容，并不能全面、準確地反映數字鄉(xiāng)村建設政策實施水平；第二，已有研究未能準確地推斷數字鄉(xiāng)村建設對產業(yè)結構升級的影響效應，所使用數據差異、模型內生性等問題導致所得結果并不穩(wěn)健，未能清晰地展示數字鄉(xiāng)村建設對產業(yè)結構升級的影響機制。并且，從經濟行為的角度來說，已有結論似乎與經濟現實存在偏離。

據此，本文以2018—2020年中國縣域地區(qū)為研究對象，運用面板固定效應模型，探討了數字鄉(xiāng)村建設和縣域產業(yè)結構之間的關系。本文的邊際貢獻在于：第一，運用縣域數字鄉(xiāng)村指數更為科學、合理地對數字鄉(xiāng)村建設水平進行衡量；第二，本文基于縣級層面的數據，從更加細微的尺度了解數字鄉(xiāng)村建設對產業(yè)升級的影響效應，并采取工具變量的方法來緩解內生性問題，分別從數字鄉(xiāng)村建設對縣域居民創(chuàng)業(yè)活躍度、縣域居民收入的影響機制進一步探討對產業(yè)升級的影響，并且探討了數字鄉(xiāng)村建設對縣域產業(yè)結構影響的區(qū)域異質性，為加快推進數字鄉(xiāng)村建設提供思路方向。

一、理論分析與研究假設

（一）數字鄉(xiāng)村建設與縣域產業(yè)升級

伴隨著數字鄉(xiāng)村的建設，數字化技術和理念不斷滲透到縣域產業(yè)內，引發(fā)相關產業(yè)進行了不同程度的數字化改造。本文從以下兩個方面討論數字鄉(xiāng)村建設對產業(yè)結構的影響。

第一，數字鄉(xiāng)村建設通過創(chuàng)新傳統(tǒng)產業(yè)實現產業(yè)升級。就生產方式而言，數字技術的應用，使得數據資源成為新的要素稟賦，重塑了生產要素的利用結構，創(chuàng)新生產、分配、流通、消費等環(huán)節(jié)［21］，進而促進產業(yè)升級?？h域經濟的農村性這一特點使得農業(yè)成為縣域產業(yè)發(fā)展的專攻方向，將數字技術應用于農業(yè)能夠實現農業(yè)的高質量發(fā)展。例如：遙感監(jiān)測、精準作業(yè)、水肥藥智能管理等技術在農業(yè)生產過程的應用，能夠擺脫傳統(tǒng)農業(yè)“靠天吃飯”的困境，使得農業(yè)生產率大幅度提高［22］，帶來農業(yè)產業(yè)的優(yōu)化。就銷售方式而言，電子商務平臺的出現打破了傳統(tǒng)產品銷售模式存在的環(huán)節(jié)多、成本高、信息不對稱等問題，將供給方和需求方直接連接起來，降低流通和交易成本，加快產品的流通速度，同時產品的交易規(guī)模也有所擴大，從而推動傳統(tǒng)產業(yè)的發(fā)展，使其產業(yè)競爭力增強。

第二，數字鄉(xiāng)村建設通過產業(yè)融合實現產業(yè)升級。一方面，在數字技術的驅動下，要素資源配置邊界不斷拓展，在賦能縣域農業(yè)產業(yè)化的同時推動農業(yè)與工業(yè)、服務業(yè)的融合發(fā)展。例如：數字技術帶來的農業(yè)和旅游業(yè)融合發(fā)展，不僅提高了農業(yè)經營效率，而且實現了產業(yè)鏈的延伸。另一方面，數字技術具有創(chuàng)新性和強滲透性的特點使其較為容易地與其他關聯(lián)產業(yè)融合在一起，帶來新模式和新業(yè)態(tài)的形成，充分挖掘縣域地區(qū)資源的潛在價值，進一步釋放和發(fā)展數字化生產力［23］，進而促進產業(yè)結構的調整，出現諸如“云觀賞”“云體驗”“云購物”等智慧鄉(xiāng)村旅游新模式以及休閑農業(yè)、共享農業(yè)、體驗農業(yè)、創(chuàng)意農業(yè)、民宿經濟等新業(yè)態(tài)［24］。

據此，本文提出以下假設。

假設H1：數字鄉(xiāng)村建設能夠促進縣域產業(yè)升級。

（二）數字鄉(xiāng)村建設影響縣域產業(yè)升級的機制分析

數字鄉(xiāng)村建設通過激發(fā)創(chuàng)業(yè)活躍度，促進產業(yè)結構升級。多數研究認為創(chuàng)業(yè)意愿的形成受到創(chuàng)業(yè)者個人特質和創(chuàng)業(yè)環(huán)境的影響［25］?；趥€人特質視角，數字鄉(xiāng)村建設會提高縣域居民的現代化信息技能水平，他們能夠通過數字信息平臺進行創(chuàng)業(yè)知識技能的學習，了解創(chuàng)業(yè)的風險控制，進一步提高自身綜合能力。另外，數字信息技術也會加強創(chuàng)業(yè)成功產生的示范效應，激發(fā)居民的創(chuàng)業(yè)思維?；趧?chuàng)業(yè)環(huán)境視角，一方面，數字信息技術拓寬了縣域地區(qū)居民獲取信息資源的途徑，降低了信息搜索的資金成本和時間成本，使其可以更高效地把握政策導向和市場動向，進而確定創(chuàng)業(yè)的方向。并且，居民也能夠利用大數據的優(yōu)勢對創(chuàng)業(yè)決策進行評估，進而增加創(chuàng)業(yè)的成功率［26］。另一方面，數字技術和傳統(tǒng)金融的結合，突破了地域的限制和傳統(tǒng)金融業(yè)務模式，增強了縣域地區(qū)金融服務的可得性，緩解了居民創(chuàng)業(yè)資金需求的約束，進而促進其創(chuàng)業(yè)想法的落實［27］。新創(chuàng)的企業(yè)往往具有高技術性和強創(chuàng)新傾向的特點，相較于市場中原有的企業(yè)存在明顯的競爭優(yōu)勢，能夠快速占領市場份額。新創(chuàng)企業(yè)的進入，對于較為落后的企業(yè)而言，可能會直接導致其退出市場，進而引致釋放出來的生產要素逐漸流向新興的部門，促使新產業(yè)發(fā)展壯大，進而推動產業(yè)升級［28］；對于表現較好的企業(yè)而言，為了保持自身的市場占有度，會對自身進行升級改造，進而促進原有產業(yè)實現優(yōu)化升級［29］。

數字鄉(xiāng)村建設通過提高居民收入水平，促進產業(yè)結構升級。首先，對于大多數縣域地區(qū)的居民來說，收入主要來自于農業(yè)行業(yè)，而數字技術應用于農業(yè)決策、生產、流通層面等各個環(huán)節(jié)，促使農業(yè)產業(yè)實現提質增效，拓寬農產品的銷售渠道，進而實現收入水平的提高。其次，數字技術能夠通過以下幾條途徑促進剩余勞動力進行非農就業(yè)：一是數字信息使居民能夠更為迅速地獲取就業(yè)信息，帶來非農就業(yè)概率的提高；二是電商平臺的快速發(fā)展創(chuàng)造了大量的非農崗位，使得縣域地區(qū)居民可以實現就近就業(yè)；三是數字技術能夠替代勞動力在農業(yè)生產中進行工作，使得居民有時間可以從事其他非農工作，這些均會帶來居民的非農收入水平提高。最后，信息技術的應用可以提高農村居民獲得信貸的概率，顯著增加家庭的收入［30］。根據恩格爾效應可知，不同產品的收入價格彈性不同，隨著收入的變化會帶來產品需求的變化?？h域居民收入的增加不僅刺激了消費，而且產生了更高層次的消費需求，表現為對第一產業(yè)產品需求比重逐漸降低，第二、三產業(yè)產品需求比重增加，從需求端層面帶動產業(yè)結構升級［11］。

據此，本文提出如下假設。

假設H2：數字鄉(xiāng)村建設能夠通過激發(fā)創(chuàng)業(yè)活躍度和提高居民收入水平促進縣域產業(yè)升級。

二、研究設計

（一）模型設計

本文中運用面板固定效應模型估計數字鄉(xiāng)村建設對縣域產業(yè)升級的影響，設定如下回歸模型：

其中：i表示縣（市、區(qū)），t表示年份，被解釋變量is表示縣域產業(yè)結構，核心解釋變量zee_dig為數字鄉(xiāng)村建設水平，X為控制變量集，μi和νt分別為個體固定效應和年度固定效應，εit為隨機擾動項。本文主要關注回歸系數zee_dig的估計值和顯著性，若zee_dig的估計值β1正顯著，表明數字鄉(xiāng)村建設促進了縣域產業(yè)升級，否則反之。

（二）變量說明

1.被解釋變量

產業(yè)結構（is）。借鑒徐敏和姜勇［31］的方法，采用產業(yè)結構層次系數來衡量，具體測度方法如下：

其中，k表示縣域i第k產業(yè)，θikt表示縣域i第k產業(yè)占縣域i地區(qū)生產總值的比重。

2.解釋變量

數字鄉(xiāng)村建設水平（zee_dig）。使用北京大學新農村發(fā)展研究院和阿里研究院共同發(fā)布的縣域數字鄉(xiāng)村指數來衡量，借鑒趙佳佳等［9］的做法，對其進行了Z-Score標準化處理。該指數覆蓋全國1 880個縣（包括縣級市），由鄉(xiāng)村數字基礎設施、鄉(xiāng)村經濟數字化、鄉(xiāng)村治理數字化和鄉(xiāng)村生活數字化四個分指數加權平均所得。

3.工具變量

數字鄉(xiāng)村建設的平均水平（ivzee_dig）。參考Fisman和Svensson［32］的方法，以該縣域所在地級市除該縣域外其他縣域的數字鄉(xiāng)村建設水平的均值作為工具變量。

4.機制變量

縣域創(chuàng)業(yè)活躍度（entre）。借鑒謝絢麗等［33］的方法，采用縣域地區(qū)當前企業(yè)注冊數目和年末總人口比值的對數來衡量。

居民收入水平（income）。選取以2018年為基期平減后各縣域城鎮(zhèn)居民人均收入水平的對數來衡量。

5.控制變量

考慮到縣域層面的其他因素可能對產業(yè)結構帶來潛在影響，本文中也選取了一系列縣域層面的影響因素作為控制變量。其中，經濟發(fā)展水平，以2018年為基期平減后的人均GDP對數值表示。人口水平，采取年末總人口的對數來衡量。政府支出水平，采用縣域公共財政支出與地區(qū)生產總值的比值衡量。教育水平，采用普通中學在校生數量與年末總人口的比值來衡量?；A設施水平，借鑒林海等［10］的方法，采用縣域公路總長度和縣域面積的比值來衡量。由于目前缺少縣域公路長度的數據，本文中將各縣行政區(qū)域面積與所屬地級市城區(qū)面積的比值作為權重，與地市級層面的公路總長度相結合得到縣級層面的公路數據。

變量的定義見表1。

（三）樣本的選擇和數據來源

數字鄉(xiāng)村指數數據來源于《縣域數字鄉(xiāng)村指數（2018—2020）》，產業(yè)結構和其他變量的數據來自于《中國縣域統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒以及中國工商企業(yè)注冊信息。本文中由于剔除掉了存在較多缺失值的縣（市），最后獲得了1 094個縣（市）的樣本數據。另外，為了避免極端值的影響，本文中對模型中的所有連續(xù)變量在1%的水平上進行縮尾處理。

表2為各變量的描述性統(tǒng)計特征。樣本中產業(yè)結構最大值和最小值較為接近，說明數據的變化不太明顯。從數字鄉(xiāng)村指數的最大值和最小值來看，二者差距較為明顯，表明不同地區(qū)間的數字鄉(xiāng)村建設水平差距較大，為異質性檢驗提供了證據。此外，變量間的方差膨脹因子最大值為4.38，這一數值低于10，表明不存在多重共線性的問題。

三、實證分析

（一）基準回歸結果

本文在對式（1）進行回歸之前，先進行了Hausman檢驗。檢驗結果顯示應采用固定效應模型進行估計。本文控制了時間固定效應和個體固定效應，相關結果見表3。

表3第（1）列與第（2）列為在控制個體固定效應情況下，不加入控制變量和加入控制變量的估計結果，可以看出數字鄉(xiāng)村建設的回歸系數均在1%的水平上顯著為正。第（3）列與第（4）列為同時控制個體效應和時間效應后，不加入控制變量和加入控制變量的估計結果，可以發(fā)現數字鄉(xiāng)村建設的估計系數同樣在1%的水平上顯著為正，表明數字鄉(xiāng)村建設水平的提高促進了產業(yè)結構的轉型升級，驗證了假設H1。

控制變量回歸結果顯示，經濟發(fā)展水平、人口水平、基礎設施水平對產業(yè)結構的影響顯著為正。政府支出水平對產業(yè)結構的影響表現為負向，這與儲德銀和建克成［34］的結論保持一致，可能是由于縣域財政支出結構不合理，非生產性支出占比過高，阻礙了產業(yè)結構升級。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.內生性問題

基準回歸模型可能存在遺漏變量、反向因果和測量誤差等問題造成的內生性問題。一方面，數字鄉(xiāng)村建設可能會內生于某些不可觀測的變量，進而對產業(yè)結構產生影響。另一方面，產業(yè)發(fā)展水平越高，對數字技術的應用也會越多，進而反過來影響數字鄉(xiāng)村建設進程。此外，數字鄉(xiāng)村指數的數據可能存在測量誤差，由于本文所使用指數的基礎指標數據主要來源于阿里集團，存在一些縣域地區(qū)因應用其他公司的產品或服務，導致數字鄉(xiāng)村指數水平被低估，有偏于真實情況。

2.替換被解釋變量

基于此，本文中采用數字鄉(xiāng)村建設的平均水平作為工具變量進行估計，這一做法主要出于以下兩方面的考量：一是，同一地級市內各縣域的地理位置、歷史文化、經濟發(fā)展都高度相關，符合相關性的設定；二是，同一地級市的其他縣域的數字鄉(xiāng)村建設水平對該縣域的產業(yè)升級并不會產生影響，符合外生性設定。表4報告了工具變量的估計結果，在同時控制個體固定效應和時間固定效應的情況下，利用工具變量法回歸得到的結果與基準回歸結果保持一致，進一步驗證了數字鄉(xiāng)村建設會促進縣域產業(yè)升級的事實，并且變量回歸系數的值更大，表明數字鄉(xiāng)村建設對產業(yè)結構的影響作用實際上更強。

本文通過改變產業(yè)結構的度量方法進行穩(wěn)健性檢驗。參考干春暉等［35］的研究，運用各縣域第三產業(yè)和第二產業(yè)增加值的比值衡量?；貧w結果見表5第（1）列和第（2）列，可以看出，核心解釋變量數字鄉(xiāng)村建設水平的系數均在1%的水平上顯著為正，說明本文的結論是穩(wěn)健的。

3.替換核心解釋變量

考慮到數字鄉(xiāng)村建設引起的產業(yè)結構變化具有一定的滯后性，本文中采取數字鄉(xiāng)村建設滯后一期重新進行回歸，結果見表5的第（3）列和第（4）列，可以看出，核心解釋變量數字鄉(xiāng)村建設的系數均顯著為正，說明當期的數字鄉(xiāng)村建設有利于促進下一期的產業(yè)結構水平的提升，進一步佐證了本文的結論是穩(wěn)健的。

4.剔除特殊樣本

考慮到在驗證數字鄉(xiāng)村建設對縣域產業(yè)結構影響效應時，不可避免地會受到其他政策的干擾，為保證估計結果的準確性，本文中對其他相似政策進行了控制。與數字鄉(xiāng)村建設相類似的政策如“電子商務進農村綜合示范”的實施，截至2018年，國家一共支持了1 010個示范縣。據此，本文中剔除了屬于電子商務示范縣的樣本，回歸結果見表6的第（1）列和第（2）列，可以看出核心解釋變量的顯著性沒有發(fā)生改變，說明本文的結論具有穩(wěn)健性。

另外，由于北京、上海、重慶、天津四個直轄市在政治資源和經濟資源上具有一定的優(yōu)勢，以及杭州市作為數字金融建設的先行者導致其數字化水平會明顯優(yōu)于其他地區(qū)，并且數字鄉(xiāng)村的基礎數據來源于阿里集團，可能會造成研究的偏差，因此，本文剔除了屬于以上城市的樣本，回歸結果見表6的第（3）列和第（4）列，可以看出核心解釋變量與基準回歸系數的顯著性和方向保持一致，證明了本文結果的穩(wěn)健性。

（三）理論機制

前文提出，數字鄉(xiāng)村建設可能通過提升縣域居民創(chuàng)業(yè)活躍度和提高收入水平影響縣域產業(yè)結構。因此，本文構建了如下模型對數字鄉(xiāng)村建設影響縣域產業(yè)結構的作用機制進行檢驗。

Mit=γ0+γ1zee_digjt+∑amxitm+μi+νt+εit（3）

其中，M為機制變量，衡量創(chuàng)業(yè)活躍度和收入水平。模型其他變量與參數說明同式（1）。

回歸結果見表7所示。就創(chuàng)業(yè)活躍度而言，數字鄉(xiāng)村建設與創(chuàng)業(yè)活躍度呈現正相關的關系，且在10%的統(tǒng)計意義上顯著，說明數字鄉(xiāng)村建設水平的提升能夠帶來縣域創(chuàng)業(yè)環(huán)境的改善和居民個人綜合能力的提升，有效激發(fā)創(chuàng)業(yè)主體的主觀能動性，并且促使創(chuàng)業(yè)項目的落實，進而提高原來產業(yè)的競爭力度，淘汰產能落后的企業(yè)，使得閑置資源能夠流入新興產業(yè)，實現產業(yè)結構的優(yōu)化。就居民收入而言，可以看出數字鄉(xiāng)村建設水平對居民收入水平的影響在5%的水平上顯著為正，說明數字鄉(xiāng)村建設水平改善了縣域居民的收入水平。收入水平的提高促使居民的消費結構發(fā)生變化，從需求端作用于不同產業(yè)的商品，倒逼產業(yè)升級轉型。

（四）異質性分析

為了研究數字鄉(xiāng)村建設對縣域產業(yè)結構的影響是否存在區(qū)域異質性差異，本文中將樣本縣域劃分為東、中、西、東北四個地區(qū)，分別對其數字鄉(xiāng)村建設促進產業(yè)升級的影響進行異質性分析，結果見表8所示?？梢钥闯觯瑬|、中、西、東北地區(qū)這四組的解釋變量的回歸系數分別在5%、1%、5%、1%的水平上顯著且均為正，符合前文全國層面的回歸結果。回歸系數分別為0.008 1、0.026 7、0.016 9和0.189 7，說明不同區(qū)域之間數字鄉(xiāng)村建設對產業(yè)結構的影響效應是不同的。其中，數字技術發(fā)揮的后發(fā)優(yōu)勢在東北地區(qū)最為明顯，其次是中部地區(qū)、西部地區(qū)，最后是東部地區(qū)的影響較弱。究其原因，可能是東部地區(qū)本身具有良好的數字基礎設施建設和較為合理的產業(yè)結構，進一步加強數字技術應用所產生邊際效應相對于優(yōu)化空間較大的中、西、東北地區(qū)來說要小得多。

四、結論與政策

（一）研究結論

產業(yè)的升級轉型離不開新技術的應用，數字鄉(xiāng)村建設給縣域產業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇。在此背景下，本文基于2018—2020年我國縣級面板數據，在對數字鄉(xiāng)村建設驅動產業(yè)結構升級的作用機理進行分析的基礎上，運用面板固定效應模型實證檢驗了數字鄉(xiāng)村建設對產業(yè)升級的影響效應、傳導機制及其異質性。本文的主要結論如下。

第一，從全樣本層面看，數字鄉(xiāng)村建設水平的提高顯著促進了縣域產業(yè)結構升級。而且在進行內生性問題、替換解釋變量和被解釋變量、剔除特殊樣本等多種穩(wěn)健性檢驗后，這一結果仍然成立。說明數字鄉(xiāng)村建設政策的推進，通過將數據要素嵌入傳統(tǒng)的要素結構，創(chuàng)新了原有產業(yè)生產、分配等方式，弱化了產業(yè)間的邊界，加速了第一、二、三產業(yè)的融合發(fā)展，賦能縣域產業(yè)結構升級。

第二，從作用機制來看，數字鄉(xiāng)村建設通過提升居民創(chuàng)業(yè)活躍度、收入水平促進了縣域產業(yè)結構升級。一方面，數字鄉(xiāng)村建設可以改善個人特質和創(chuàng)業(yè)環(huán)境，實現居民創(chuàng)業(yè)能力的提高以及創(chuàng)業(yè)想法的產生與落實，而創(chuàng)業(yè)企業(yè)的問世能夠增強企業(yè)間的競爭度，提高資源配置效率，帶來產業(yè)結構的優(yōu)化；另一方面，數字鄉(xiāng)村建設能夠提升傳統(tǒng)產業(yè)的價值、促進非農就業(yè)以及增加縣域居民的收入來源，帶來縣域居民收入水平的改善，基于需求端倒逼縣域產業(yè)轉型升級。

第三，從異質性結果來看，數字鄉(xiāng)村建設對東北部縣域地區(qū)產業(yè)升級的促進作用最大，中、西部次之，而對東部縣域地區(qū)的促進作用較小。主要可能是東部縣域地區(qū)的產業(yè)發(fā)展較為合理且數字技術應用水平較高，引致數字鄉(xiāng)村建設對產業(yè)結構影響的邊際貢獻相對于各方面落后的中、西、東北部地區(qū)來說較小。

（二）政策啟示

基于上述結論，本文得出以下政策啟示。

第一，政府應繼續(xù)深入推動數字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的實施，不斷提升鄉(xiāng)村數字化水平。加快縣域范圍內數字基礎設施的建設，縮小城鄉(xiāng)數字基礎設施建設的差距，打造良好的數字技術發(fā)展環(huán)境。結合不同發(fā)展階段以及不同區(qū)域各縣域的實際情況，增強農業(yè)、農村和農民對外部資源的接納能力，全面促成數字技術與縣域產業(yè)的深入融合，不僅體現在改良傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展模式上，更是能夠推動產業(yè)形態(tài)創(chuàng)新，充分釋放政策紅利，激發(fā)縣域產業(yè)的活力。

第二，政府應在縣域地區(qū)加大數字技能培訓力度，提升居民的數字素養(yǎng)和數字技術應用能力，鼓勵居民以數字技術作為支撐進行創(chuàng)業(yè)，提高創(chuàng)業(yè)成功率，為縣域產業(yè)發(fā)展注入新元素，促進產業(yè)間的競爭，實現冗余資源的高效利用。此外，政府也應持續(xù)加強數字技術在縣域地區(qū)的就業(yè)帶動效應，增加非農就業(yè)崗位，促進農村市場中勞動力的流動性，將一部分農業(yè)領域的勞動力解放出來流入第二、三產業(yè)，實現居民收入水平的增加，從需求端推動產業(yè)結構的轉型。

第三，重視數字鄉(xiāng)村建設賦能效果的差異，縮小區(qū)域之間的數字鴻溝。要發(fā)揮東部地區(qū)對中、西、東北地區(qū)的示范和引領作用，通過與中、西、東北共建數字產業(yè)園區(qū)、共享數字信息平臺等手段，充分發(fā)揮數字技術的擴散效應，幫助中、西、東北地區(qū)進行數字化轉型；同時，中、西、東北地區(qū)要加快補齊數字基礎設施的短板，以便更好地發(fā)揮數字技術帶來的后發(fā)優(yōu)勢，實現縣域產業(yè)振興。

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The impact of digital village construction on the upgrading of county-level industries

SI Lijuan， XIN Yaru

（School of Economics， Lanzhou University，Lanzhou 730000，P. R. China）

Abstract： As the basic spatial unit of Chinas economy with complete economic functions and independent operation， counties play a crucial role in the economic development system. Currently， most county-level economies in China are still at a relatively low level， facing multiple constraints such as heavy reliance on traditional industries and agriculture， and inadequate digital infrastructure. Upgrading county-level industries is an important driving force for achieving high-quality economic development. The vigorous development of digital technology brings new opportunities for county-level development. In this background， it is important to explore whether digital rural development will impact the upgrading of county-level industries， through which channels it will influence， and whether these effects will vary due to different levels of county-level economic development. The answers to these questions hold significant theoretical and practical implications. However， research on the relationship between digital village construction and county-level industrial structure upgrading has not yet reached a consensus， due to differences in variable measurement indicators， sample observation periods， and theoretical foundations. We match the county-level digital rural index data jointly released by the Peking Universitys Institute of New Rural Development and Alibaba Research Institute with relevant data in the county level in China. It ultimately obtains panel data covering 1094 counties （cities） in China from 2018 to 2020. By employing a panel fixed-effects model， it empirically investigates the overall effect of the level of digital rural development on industrial structure and further discusses the mechanisms and heterogeneity effects. The empirical results show that， from the perspective of the entire sample， digital village construction significantly promotes the upgrading and transformation of industrial structure. Even after conducting various robustness tests such as endogeneity issues， replacement of explanatory variable and dependent variables， and excluding special samples， this result keeps the same as the baseline. In terms of the mechanism， digital village construction promotes the upgrading of county-level industrial structure by enhancing residents entrepreneurial activities and income. Heterogeneity analysis indicates that the positive effect of digital rural development on industrial upgrading is more pronounced in the northeast and central regions of China.Based on the above results， the article proposes several policy recommendations， including promoting the level of digital construction and application in county-level areas， strengthening the cultivation of digital literacy among county residents， stimulating the employment-promoting effects of digital village construction， and leveraging the advantages of digital technology in underdeveloped economic regions. The main contribution of this article lies in the use of the county-level digital rural index to measure the level of digital construction at the county level scientifically and intuitively. By exploring the relationship between digital rural development and industrial upgrading at a finer scale of counties， it enriches existing research and provides guidance for the government to accelerate digital transformation in counties and realize rural revitalization and common prosperity.

Key words：digital village construction; county-level industrial upgrading; entrepreneurial activity; resident income

（責任編輯 傅旭東）

基金項目：國家自然科學基金面上項目“低碳發(fā)展對中國西北地區(qū)經濟格局的影響效應研究”（72373060）

作者簡介：斯麗娟（通信作者），蘭州大學經濟學院教授，博士研究生導師，Email：silj@lzu.edu.cn；辛雅儒，蘭州大學經濟學院博士研究生。