基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的深部巷道圍巖力學參數(shù)反分析

李坤鐸

［摘要］ 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法原理，借助matlabR2021b神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱建立深部巷道圍巖力學參數(shù)位移反分析模型，利用正交試驗和Flac3D數(shù)值模擬軟件建立神經(jīng)網(wǎng)絡的學習訓練樣本，對深部巷道的四個圍巖力學參數(shù)粘聚力C、內(nèi)摩擦角φ、泊松比ν、彈性模量E進行反演計算。結果表明：將參數(shù)反演結果代入Flac3D有限元數(shù)值模擬軟件，計算出的巷道拱頂沉降和兩幫收斂值與實際監(jiān)測值相比非常接近，相對誤差小、精度高。通過這種方法獲取的圍巖力學參數(shù)是有價值的，可以較為精確地獲取深部巷道的圍巖力學參數(shù)，從而為深部巷道的穩(wěn)定性分析及巷道支護設計提供科學依據(jù)。

［關鍵詞］ BP神經(jīng)網(wǎng)絡； FLAC3D數(shù)值模擬；巷道施工

［中圖分類號］ TQ320.6［文獻標識碼］ A