• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于遺傳算法—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺腫瘤輔助診斷模型

    2016-12-22 21:53:59馬滿芳陸惠玲王媛媛吳華鋒
    軟件導(dǎo)刊 2016年11期
    關(guān)鍵詞:乳腺腫瘤BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法

    馬滿芳陸惠玲王媛媛吳華鋒季明周濤

    摘 要:針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在輔助診斷建模過程中因輸入特征的多維性而造成模型精度低、建模時間長等問題,提出基于遺傳算法—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺腫瘤計算機(jī)輔助診斷模型。首先提取乳腺腫瘤感興趣區(qū)域的幾何特征、形狀特征、灰度特征、紋理特征、頻率特征和邊緣特征共79維;其次,用遺傳算法(GA)對提取的特征進(jìn)行約簡,去掉一些冗余特征,選擇最能體現(xiàn)腫瘤良惡性的特征組合17維;最后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對17維特征進(jìn)行乳腺腫瘤輔助診斷研究。實驗結(jié)果表明,基于GA-BP的模型在乳腺腫瘤識別中取得了良好效果。

    關(guān)鍵詞:遺傳算法;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);乳腺腫瘤;計算機(jī)輔助診斷

    DOIDOI:10.11907/rjdk.161973

    中圖分類號:TP319

    文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號文章編號:16727800(2016)011014404

    0 引言

    乳腺癌作為全球女性中最為頻發(fā)的惡性腫瘤疾病和癌癥死亡的首要原因,嚴(yán)重危害女性身心健康。近年來,我國乳腺癌的發(fā)病率和死亡率逐年上升,且呈明顯的年輕化趨勢。乳腺癌在初期常無明顯臨床癥狀,或僅表征為輕微的乳房疼痛[1]。迄今為止,乳腺癌發(fā)病的確切原因還未找到,盡管環(huán)境、遺傳因素和生活方式是造成乳腺癌的主要因素,但60%以上的乳腺癌患者身上并不存在這些明顯的危險因素[2]。因此,早發(fā)現(xiàn)、早診斷仍是當(dāng)前提高乳腺癌治愈率和降低死亡率最有效的途徑[3]。

    腫瘤作為乳腺癌的直接病理征象和主要診斷依據(jù),大約90%的乳腺癌患者在X影像上有清晰的腫瘤征象。由于X線是一種無創(chuàng)、微輻射的檢查方法,檢查費(fèi)用低,而且對腫瘤與鈣化比較敏感,因此X線乳腺圖像已經(jīng)成為檢測乳腺癌的黃金標(biāo)準(zhǔn),通過它來檢測乳腺異常是預(yù)防乳腺癌的重要方法之一[4]。隨著醫(yī)學(xué)影像學(xué)和計算機(jī)輔助診斷技術(shù)的發(fā)展,基于X線乳腺圖像的CAD系統(tǒng)得到了廣泛應(yīng)用,但是不同CAD系統(tǒng)的診斷效果也由系統(tǒng)自身決定[5]。2013年,Marc Lobbes比較了兩個CAD系統(tǒng)(Second Look 和 AccuDetect Galileo)的病灶檢測能力,并分析了326份病例,結(jié)果顯示,AccuDetect Galileo在檢測腫瘤與微鈣化(尤其是針對致密性乳腺)時效果更佳[6]。目前,針對X線圖像的乳腺腫瘤輔助診斷算法主要分為圖像增強(qiáng)、腫瘤分割、特征提取和優(yōu)化,以及良惡性腫瘤識別4部分。

    近年來,隨著BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的完善和成熟,在計算機(jī)輔助診斷領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,在使用乳腺腫瘤病灶組織圖像時,建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺腫瘤輔助診斷方法模型,不僅能夠提高乳腺癌的診斷準(zhǔn)確率,而且可以為臨床醫(yī)生提供幫助。但是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行輔助診斷建模時,會因其輸入特征的多維性而造成模型精度低、建模時間長等問題。所以,本文提出了基于遺傳算法—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺腫瘤CAD方法。首先,提取乳腺腫瘤ROI的幾何特征、形狀特征、灰度特征、紋理特征、頻率特征和邊緣特征79維;然后用遺傳算法(GA)對提取的特征進(jìn)行約簡,去除冗余特征后選擇最能體現(xiàn)腫瘤良惡性的特征組合17維;最后基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行乳腺腫瘤良惡性分類,探討GA-BP模型在乳腺腫瘤分類識別中的性能。

    1 基礎(chǔ)知識

    1.1 遺傳算法

    遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然淘汰與遺傳選擇生物進(jìn)化過程的一種計算模型。其核心思想源于適者生存的自然選擇規(guī)律,具有“生存+檢測”的迭代過程。它將所要解決的問題解空間映射到遺傳空間,再對解空間進(jìn)行編碼。一般用一串“1、0”數(shù)字串表示每個可能的解,并將該解稱為一個染色體,解的每一個分量稱為一個基因。在算法開始時,先隨機(jī)選擇一群染色體作為候選解,用預(yù)先設(shè)定好的評價指標(biāo)計算每個染色體的適應(yīng)值,并淘汰適應(yīng)度較低的染色體,保留適應(yīng)度高的優(yōu)良染色體,然后對這些染色體進(jìn)行選擇復(fù)制、交叉和變異等操作,如此進(jìn)行一代一代的“進(jìn)化”,直到找到算法的最優(yōu)解。

    遺傳算法相對于一些傳統(tǒng)的優(yōu)化算法,優(yōu)點(diǎn)表現(xiàn)在:①遺傳算法在搜索過程中不易陷入局部最優(yōu),能以很大概率找到整體最優(yōu)解,具有良好的適應(yīng)性與魯棒性,是一種經(jīng)典的全局最優(yōu)化算法;②遺傳算法具有隱含并行性,運(yùn)算效率高,適用于大規(guī)模的并行計算機(jī)。然而,遺傳算法的缺點(diǎn)表現(xiàn)在易早熟、局部收斂性差等。

    1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    BP網(wǎng)絡(luò)[7]的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)由輸入層、隱含層和輸出層組成。圖1為一個典型的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,層與層之間采用全連接方式,同一層之間不存在相互連接,隱含層包括一層或多層。

    2 本文算法

    本文首先對乳腺腫瘤圖像進(jìn)行分割,提取ROI區(qū)域,其次提取幾何特征、形狀特征、灰度特征、紋理特征、頻率特征和邊緣特征共79維,然后采用遺傳算法進(jìn)行特征選擇,選擇17維特征用于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機(jī)輔助診斷,從而識別乳腺腫瘤的良惡性,最后基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輔助診斷模型為臨床提供參考意見。

    2.1 基于遺傳算法的特征選擇

    基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳算法優(yōu)化輔助診斷,是使用遺傳算法選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最佳輸入特征,優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠更好地識別乳腺腫瘤的良惡性并減少建模時間,以提高輔助診斷效果。利用遺傳算法選擇特征,必須經(jīng)過輸入變量編碼、初始種群產(chǎn)生、適應(yīng)度計算、交叉變異選擇、優(yōu)化結(jié)果輸出等過程[8]。本文GA優(yōu)化變量的主要步驟如下:(1)輸入變量編碼。本文首次提取的特征有79維,經(jīng)GA選擇17維特征作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,即輸入變量為17個,個體的每個基因只能取“1”和“0”兩種情況,1表示輸入變量參與建模,0表示輸入變量不參與建模。(2)初始種群產(chǎn)生。隨機(jī)產(chǎn)生20個初始個體組合作為一個種群,遺傳算法以這20個個體作為初始點(diǎn)進(jìn)行迭代。(3)適應(yīng)度計算。本文選取測試集數(shù)據(jù)誤差平方和的倒數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù),對每個個體進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測,如式(1)所示。

    式(1)中,T′={t′1,t′2,…,t′n}為測試集的預(yù)測集,T={t1,t2,…,tn}為測試集的期望集,n為測試集的樣本數(shù)目。(4)選擇交叉變異。選擇操作使用比例選擇算子,計算出所有個體的適應(yīng)度和各個個體的相對適應(yīng)度,作為該個體被選中并遺傳到下一代的概率。變異操作一般采用單點(diǎn)變異算子,隨機(jī)產(chǎn)生一個變異點(diǎn),改變其基因上的基因值,經(jīng)過一輪選擇交叉變異,又可以產(chǎn)生新的適應(yīng)度更高的種群。(5)優(yōu)化結(jié)果輸出。經(jīng)過一代代的迭代優(yōu)化,當(dāng)滿足迭代終止條件時,輸出的末代種群對應(yīng)的便是問題最優(yōu)解,即經(jīng)過選擇后的特征。

    2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立

    2.2.1 模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)置

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)由輸入層、隱含層和輸出層3部分組成,本文將特征數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)輸入,乳腺腫瘤的良惡性類別作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出,從而構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺腫瘤輔助診斷模型。

    (1)隱含層層數(shù):本文考慮到基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺腫瘤輔助診斷模型的輸入和輸出規(guī)模較小,選用一層隱含層。

    (2)隱含層節(jié)點(diǎn)個數(shù):本文采用初始隱含層節(jié)點(diǎn)范圍公式計算隱含層數(shù)目。其中,s表示隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)目,m表示輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)目,n表示輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)目,a是1~10之間的整數(shù)。本文設(shè)定隱含層數(shù)目為10。

    2.2.2 模型重要參數(shù)設(shè)置

    要建立一個BP網(wǎng)絡(luò),除了對隱含層層數(shù)和節(jié)點(diǎn)個數(shù)的設(shè)置,還需要對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)、節(jié)點(diǎn)傳遞函數(shù)、誤差界值、學(xué)習(xí)率等參數(shù)進(jìn)行初步設(shè)置。本文選擇系統(tǒng)默認(rèn)的Levenberg-Marquardt優(yōu)化算法作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練函數(shù)[9];初步設(shè)置BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)默認(rèn)的節(jié)點(diǎn)傳遞函數(shù)tansig為隱含層節(jié)點(diǎn)傳遞函數(shù);網(wǎng)絡(luò)需要輸出的值是線性具體值,所以網(wǎng)絡(luò)輸出層的節(jié)點(diǎn)傳遞函數(shù)初步選擇purelin;誤差界值設(shè)置為0.01,既足以滿足網(wǎng)絡(luò)的精度要求,又可以保證網(wǎng)絡(luò)收斂速度;學(xué)習(xí)率初步設(shè)置為0.1,既能避免學(xué)習(xí)率過大造成的網(wǎng)絡(luò)不收斂,又避免學(xué)習(xí)率過小造成的時間復(fù)雜度高。具體設(shè)置如表1所示。

    3 算法仿真實驗

    實驗數(shù)據(jù):本研究中的乳腺腫瘤病例樣本數(shù)據(jù)來自于DDSM機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫。選取555例乳腺瘤數(shù)據(jù)樣本作為實驗數(shù)據(jù),其中包括344例良性乳腺腫瘤數(shù)據(jù),211例惡性乳腺腫瘤數(shù)據(jù)。

    實驗環(huán)境如下:操作平臺為Windows7操作系統(tǒng),仿真平臺為MATLAB 2012圖像處理軟件,硬件環(huán)境為4G內(nèi)存、750G硬盤、i5-3230M處理器。

    3.1 圖像分割

    首先從555例實驗圖像中提取ROI,圖3為5例良性乳腺腫瘤圖像與5例惡性乳腺腫瘤圖像以及經(jīng)過圖像分割處理后的ROI。

    3.2 特征提取

    針對3.1節(jié)分割后的555個ROI進(jìn)行特征提取,提取到的特征有79維,基于不變矩的形狀特征為:R1、R2、R3、R4、R5、R6、R7;基于圖像內(nèi)容的幾何特征為:周長、面積、圓形度、矩形度、伸長度、緊致度、歐拉數(shù);基于灰度直方圖的灰度特征為:平均灰度、一致性(標(biāo)準(zhǔn)差)、灰度波動、傾斜度、峰度、梯度能量;基于灰度共生矩陣的紋理特征為:能量、熵、慣性矩、相關(guān)性、逆差距、方差、和的均值、和熵、差熵、和的方差、差分方差、相關(guān)信息度量(f12,f13)、最大相關(guān)系數(shù);頻率特征為空間頻率;邊緣特征為:邊緣銳度、邊緣平均梯度,具體特征見表2。

    3.3 基于遺傳算法的特征選擇實驗

    實驗數(shù)據(jù)使用在3.2節(jié)實驗中所得的555幅圖像的79維特征數(shù)據(jù)。按照遺傳算法特征選擇的步驟進(jìn)行仿真,隨著進(jìn)化代數(shù)不斷增加,群體適應(yīng)度越來越高,也即預(yù)測值與期望值之間的誤差越來越小,群體整體表現(xiàn)越來越好。當(dāng)?shù)螖?shù)達(dá)到設(shè)定的最大迭代次數(shù)時,終止進(jìn)化,并輸出該種群中適應(yīng)度最好的個體對應(yīng)輸入變量的基因編號。它們分別是:1,4,8,9,10,12,14,15,17,18,19,22,23,24,25,26,28,即選擇后輸入特征是:基于不變矩的1階、4階等2個矩特征;基于灰度直方圖的平均灰度、一致性、灰度波動、峰度等4個灰度特征;基于圖像內(nèi)容的周長、面積、矩形度、伸長度、緊致度等5個灰度特征;邊緣銳度、邊緣平均梯度等2個邊緣特征;基于灰度共生矩陣(0°方向)的能量、熵、慣性矩、逆差距4個紋理特征,共17維特征,具體見表3。即經(jīng)過遺傳算法的選擇,確定該17維特征參與下一步的輔助診斷仿真。

    3.4 基于BP的乳腺腫瘤輔助診斷實驗

    實驗數(shù)據(jù)使用在3.3節(jié)實驗中所得的555例圖像的17維特征數(shù)據(jù)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入是17維特征數(shù)據(jù),期望輸出是良性乳腺瘤和惡性乳腺瘤兩個類別,通過仿真實驗來檢驗只含有選擇后的特征輸入的BP網(wǎng)絡(luò)性能。網(wǎng)絡(luò)的期望輸出值只能取1或2作為己標(biāo)記的良惡性乳腺腫瘤分類。網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測輸出值大于0.5且小于等于1.5,則視為良性乳腺瘤;如果該值大于1.5且小于等于2.5,則視為惡性乳腺瘤。

    將555份樣本數(shù)據(jù)隨機(jī)排序并編號后,采用5-折交叉法將其分為5組,其中1~111號為第1組、112~222號為第2組、223~333號為第3組、334~444號為第4組、445~555號為第5組。每次實驗使用的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和測試樣本數(shù)據(jù)如表4所示。5次仿真實驗的結(jié)果迭代次數(shù)、建模時間和識別率如表5所示。

    由表5可知,本文模型的平均迭代次數(shù)為8.6次,乳腺腫瘤輔助診斷準(zhǔn)確率的平均值為96.756 76%,并且每次仿真的迭代次數(shù)和準(zhǔn)確率非常接近。在仿真過程中發(fā)現(xiàn),建模時間基本在2s左右,建模速度較快。總之,在進(jìn)行輔助診斷時,輸入特征的維數(shù)應(yīng)根據(jù)需要篩選核特征,去除無關(guān)冗余信息,不僅能提高網(wǎng)絡(luò)性能,也會降低時間復(fù)雜度。

    在第5次仿真實驗中,良性腫瘤64例,惡性腫瘤47例,訓(xùn)練樣本共111例。其中良性腫瘤確診63例,誤診1例,良性腫瘤檢測率為98.44%;惡性腫瘤確診45例,誤診2例,惡性腫瘤檢測率為95.74%??倷z測樣本111例,確診108例,誤診3例,檢測準(zhǔn)確率為97.30%。仿真實驗預(yù)測結(jié)果如圖4~圖6所示。圖4為預(yù)測結(jié)果圖,圖5為線性回歸曲線圖,圖6為均方誤差收斂圖。

    4 結(jié)語

    本文在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與乳腺腫瘤輔助診斷方法的基礎(chǔ)上,利用遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的特征進(jìn)行選擇,優(yōu)化了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助診斷模型,從而提高了模型整體性能。首先使用遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入特征進(jìn)行提取,然后選擇17維有效特征用于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建模。仿真實驗結(jié)果表明,基于GA特征選擇的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對乳腺瘤的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到96.76%,在減少輸入特征的情況下,建模時間更少,識別率更高。因此,基于遺傳算法—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺腫瘤輔助診斷模型取得了良好的診斷效果。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 胡永升.現(xiàn)代乳腺影像診斷學(xué)[M].北京:科學(xué)出版社,2001.

    [2] 劉君,方志沂.乳腺癌的早期診斷[J].中國全科醫(yī)學(xué),2002,5(6):431432.

    [3] 郝欣,曹穎,夏順仁.基于醫(yī)學(xué)圖像內(nèi)容檢索的計算機(jī)輔助乳腺x線影像診斷技術(shù)[J].中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報,2009,28(6):922930.

    [4] AFSANEH JALALIAN,SYAMSIAH B T MASHOHOR, HAJJAH ROZI MAHMUD,et al.Computeraided detection/diagnosis of breast cancer in mammography and ultrasound:a review[J].Clinical Imaging,2013,37(3):420426.

    [5] C DROMAIN,B BOYER,R FERRE,et al.Computedaided diagnosis (CAD) in the detection of breast cancer[J].European Journal of Radiology,2013,82(3):417423.

    [6] MARC LOBBES,MARJOLEIN SMIDT,KRISTIEN KEYMEULEN,et al.Malignant lesions on mammography:accuracy of two different computeraided detection systems[J].Clinical Imaging,2013,37(2):283288.

    [7] XIA C,YANG Z,LEI B,et al.SCG and LM improved BP neural network loadforecasting and programming network parameter settings and data preprocessing[C].2012 International Conference on Computer Science & Service System (CSSS),IEEE,2012:3842.

    [8] 高雋.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及仿真實例[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2007.

    [9] 王徽蓉,李衛(wèi)軍,劉揚(yáng)陽,等.基于遺傳算法與線性鑒別的近紅外光譜玉米品種鑒別研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2011,31(3):669672.

    (責(zé)任編輯:黃 健)

    猜你喜歡
    乳腺腫瘤BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法
    基于自適應(yīng)遺傳算法的CSAMT一維反演
    一種基于遺傳算法的聚類分析方法在DNA序列比較中的應(yīng)用
    基于遺傳算法和LS-SVM的財務(wù)危機(jī)預(yù)測
    復(fù)合麻醉在乳腺腫瘤術(shù)中的應(yīng)用效果分析研究
    醫(yī)護(hù)一體化護(hù)理模式在乳腺腫瘤科的應(yīng)用及效果
    基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅行社發(fā)展方向研究
    商情(2016年39期)2016-11-21 09:30:36
    復(fù)雜背景下的手勢識別方法
    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軟件質(zhì)量評價中的應(yīng)用研究 
    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品釋用中的應(yīng)用
    科技視界(2016年20期)2016-09-29 14:15:12
    超聲與磁共振成像對乳腺癌新輔助化療療效評價的對比分析
    日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 香蕉国产在线看| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 高清av免费在线| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 在线观看www视频免费| 老司机午夜十八禁免费视频| 国产xxxxx性猛交| 免费看av在线观看网站| 精品国产国语对白av| 国产男人的电影天堂91| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 两性夫妻黄色片| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 18在线观看网站| 男女下面插进去视频免费观看| 99国产综合亚洲精品| 亚洲av电影在线进入| 国产在线视频一区二区| 国产欧美日韩一区二区三 | 国产精品 欧美亚洲| 亚洲成国产人片在线观看| 国产一区二区在线观看av| 国产麻豆69| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 亚洲男人天堂网一区| 另类亚洲欧美激情| 国产日韩欧美亚洲二区| 极品少妇高潮喷水抽搐| 亚洲第一av免费看| 少妇精品久久久久久久| 国产一卡二卡三卡精品| 欧美黄色片欧美黄色片| 人妻 亚洲 视频| 婷婷成人精品国产| 久久久国产一区二区| 国产91精品成人一区二区三区 | 国产三级黄色录像| 黄片播放在线免费| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 国产精品偷伦视频观看了| 国产精品 国内视频| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 黄色一级大片看看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 美女中出高潮动态图| 天天影视国产精品| 国产在线观看jvid| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 蜜桃国产av成人99| 午夜激情av网站| 亚洲精品日本国产第一区| 一本久久精品| 亚洲国产欧美网| 国产精品一区二区免费欧美 | 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 欧美日韩福利视频一区二区| 狂野欧美激情性bbbbbb| 精品一品国产午夜福利视频| 两个人免费观看高清视频| 性高湖久久久久久久久免费观看| 满18在线观看网站| 精品久久久久久电影网| 久久久精品94久久精品| 黄色毛片三级朝国网站| 亚洲一区中文字幕在线| 狠狠精品人妻久久久久久综合| av视频免费观看在线观看| 丝袜美腿诱惑在线| 99香蕉大伊视频| 亚洲精品乱久久久久久| 国产人伦9x9x在线观看| 国产成人免费无遮挡视频| 亚洲专区国产一区二区| 天天影视国产精品| 黑丝袜美女国产一区| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 国产一区二区三区av在线| 美女高潮到喷水免费观看| 欧美人与性动交α欧美软件| 在现免费观看毛片| 一区二区三区乱码不卡18| 精品国产国语对白av| 亚洲欧美激情在线| 欧美成人午夜精品| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 久久天堂一区二区三区四区| 人成视频在线观看免费观看| 一级毛片 在线播放| 亚洲情色 制服丝袜| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 咕卡用的链子| 在现免费观看毛片| 老司机亚洲免费影院| 秋霞在线观看毛片| 妹子高潮喷水视频| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 亚洲欧美一区二区三区国产| 水蜜桃什么品种好| 亚洲精品第二区| 久久国产精品影院| 亚洲五月色婷婷综合| 天堂俺去俺来也www色官网| 婷婷色av中文字幕| 欧美日韩亚洲高清精品| 久久久久久久国产电影| 成人国产一区最新在线观看 | 美女大奶头黄色视频| 考比视频在线观看| 蜜桃在线观看..| 午夜免费男女啪啪视频观看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 成在线人永久免费视频| av网站免费在线观看视频| 中文字幕人妻熟女乱码| 色婷婷av一区二区三区视频| 国产片内射在线| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| av在线播放精品| 校园人妻丝袜中文字幕| 看免费av毛片| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 日日爽夜夜爽网站| 99久久精品国产亚洲精品| 两性夫妻黄色片| 爱豆传媒免费全集在线观看| 欧美大码av| 我要看黄色一级片免费的| 亚洲精品国产区一区二| 一个人免费看片子| 久久天堂一区二区三区四区| 母亲3免费完整高清在线观看| 免费观看a级毛片全部| 亚洲成国产人片在线观看| 国产一区二区三区av在线| 91国产中文字幕| 欧美日韩视频精品一区| 国产精品偷伦视频观看了| 少妇人妻 视频| 七月丁香在线播放| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 国产极品粉嫩免费观看在线| 操出白浆在线播放| 欧美日韩福利视频一区二区| 少妇人妻 视频| 国产精品人妻久久久影院| 成年女人毛片免费观看观看9 | 你懂的网址亚洲精品在线观看| 伊人亚洲综合成人网| 成人手机av| 午夜老司机福利片| 我的亚洲天堂| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 欧美激情 高清一区二区三区| 中文欧美无线码| 少妇被粗大的猛进出69影院| 捣出白浆h1v1| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 观看av在线不卡| 在线观看国产h片| 超碰成人久久| 亚洲中文字幕日韩| 午夜福利视频在线观看免费| 久久av网站| 免费少妇av软件| videosex国产| 人成视频在线观看免费观看| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 国产成人av教育| 少妇的丰满在线观看| 少妇人妻久久综合中文| 日本一区二区免费在线视频| 高清av免费在线| av网站在线播放免费| 午夜久久久在线观看| 亚洲,一卡二卡三卡| 精品少妇内射三级| 午夜激情av网站| 自线自在国产av| 国产xxxxx性猛交| 欧美黄色片欧美黄色片| 黄片小视频在线播放| 五月天丁香电影| 久久人人爽人人片av| tube8黄色片| 人妻一区二区av| 午夜福利在线免费观看网站| 久久99一区二区三区| 在线观看免费日韩欧美大片| 女警被强在线播放| 777米奇影视久久| 一区二区三区四区激情视频| 一本久久精品| 一区二区三区激情视频| videos熟女内射| 午夜免费男女啪啪视频观看| 欧美黑人欧美精品刺激| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 大型av网站在线播放| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 精品熟女少妇八av免费久了| 色婷婷av一区二区三区视频| 亚洲精品国产一区二区精华液| 国产在视频线精品| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 亚洲精品在线美女| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 一区二区日韩欧美中文字幕| 欧美黄色片欧美黄色片| 亚洲成色77777| 日韩一本色道免费dvd| 操美女的视频在线观看| 国产男女内射视频| 国产免费视频播放在线视频| av国产久精品久网站免费入址| 久久国产精品影院| 18禁观看日本| 日韩欧美一区视频在线观看| 免费观看av网站的网址| 亚洲国产av影院在线观看| 黄色毛片三级朝国网站| 久久久久久免费高清国产稀缺| 青春草视频在线免费观看| 久久国产精品大桥未久av| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 波多野结衣av一区二区av| 久久久久精品人妻al黑| 亚洲美女黄色视频免费看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 飞空精品影院首页| 人妻一区二区av| 亚洲黑人精品在线| 爱豆传媒免费全集在线观看| 热re99久久国产66热| 久久久久久免费高清国产稀缺| 国产又色又爽无遮挡免| 永久免费av网站大全| 少妇的丰满在线观看| 亚洲欧美清纯卡通| 午夜视频精品福利| 黄色一级大片看看| 成人黄色视频免费在线看| av天堂久久9| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| av福利片在线| 91老司机精品| 999精品在线视频| 国产精品九九99| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 青青草视频在线视频观看| 热re99久久精品国产66热6| 人妻一区二区av| 日本色播在线视频| 国产免费一区二区三区四区乱码| 日韩视频在线欧美| 日韩av在线免费看完整版不卡| 美女扒开内裤让男人捅视频| 亚洲一区中文字幕在线| av福利片在线| 制服人妻中文乱码| 91老司机精品| 一边摸一边做爽爽视频免费| 老熟女久久久| 国产欧美日韩一区二区三 | 亚洲精品国产av成人精品| 中文字幕色久视频| 国产成人精品久久二区二区免费| 欧美av亚洲av综合av国产av| 捣出白浆h1v1| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 黑人猛操日本美女一级片| 一级黄色大片毛片| 热99久久久久精品小说推荐| 嫁个100分男人电影在线观看 | 国产淫语在线视频| 最新的欧美精品一区二区| 91精品伊人久久大香线蕉| 日韩视频在线欧美| 亚洲一区二区三区欧美精品| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 国产熟女欧美一区二区| 午夜久久久在线观看| 亚洲 国产 在线| av网站免费在线观看视频| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 午夜免费成人在线视频| 日韩av不卡免费在线播放| 午夜免费鲁丝| 精品亚洲成a人片在线观看| 国产免费福利视频在线观看| svipshipincom国产片| 一级黄色大片毛片| 少妇被粗大的猛进出69影院| 51午夜福利影视在线观看| av福利片在线| 久久青草综合色| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产主播在线观看一区二区 | 国产片内射在线| 老司机影院成人| 亚洲少妇的诱惑av| 夫妻性生交免费视频一级片| 大香蕉久久成人网| 亚洲成国产人片在线观看| 免费在线观看日本一区| 狂野欧美激情性bbbbbb| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 国产av国产精品国产| 日韩 亚洲 欧美在线| 国产真人三级小视频在线观看| 久久久国产精品麻豆| 女警被强在线播放| 亚洲 欧美一区二区三区| 热re99久久精品国产66热6| 国产欧美日韩一区二区三 | 亚洲少妇的诱惑av| 久久中文字幕一级| 女警被强在线播放| 国产av国产精品国产| 超碰97精品在线观看| 国产又色又爽无遮挡免| 久久免费观看电影| 一级毛片女人18水好多 | 日韩av在线免费看完整版不卡| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 亚洲 欧美一区二区三区| 亚洲中文字幕日韩| 精品国产一区二区三区四区第35| 女性生殖器流出的白浆| 日韩伦理黄色片| 老司机影院成人| 男女无遮挡免费网站观看| 天堂中文最新版在线下载| 中文字幕色久视频| 国产精品久久久久成人av| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 久久狼人影院| 亚洲精品自拍成人| 99久久精品国产亚洲精品| 美女福利国产在线| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 欧美黑人欧美精品刺激| 国产成人影院久久av| 国产高清videossex| 国产黄色视频一区二区在线观看| 人妻 亚洲 视频| 国产成人精品久久二区二区91| 国产精品亚洲av一区麻豆| 一本综合久久免费| 日本欧美视频一区| 国产亚洲精品久久久久5区| 一级毛片 在线播放| 最近手机中文字幕大全| tube8黄色片| 永久免费av网站大全| 爱豆传媒免费全集在线观看| 中文字幕精品免费在线观看视频| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 天天操日日干夜夜撸| 亚洲综合色网址| 黄色视频在线播放观看不卡| 日本欧美视频一区| 久久久久久久久久久久大奶| 一边亲一边摸免费视频| 9热在线视频观看99| h视频一区二区三区| 香蕉丝袜av| 久久99精品国语久久久| 亚洲av男天堂| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 免费日韩欧美在线观看| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 国产亚洲欧美在线一区二区| 国产精品.久久久| 久久免费观看电影| 十分钟在线观看高清视频www| 好男人视频免费观看在线| 十八禁高潮呻吟视频| 国产免费福利视频在线观看| 国产男女内射视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 女警被强在线播放| 国产精品熟女久久久久浪| 午夜福利乱码中文字幕| 亚洲黑人精品在线| √禁漫天堂资源中文www| 国产亚洲av高清不卡| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 后天国语完整版免费观看| 精品国产国语对白av| 无遮挡黄片免费观看| 男女下面插进去视频免费观看| 国产视频首页在线观看| 亚洲精品在线美女| 久久女婷五月综合色啪小说| 爱豆传媒免费全集在线观看| 少妇 在线观看| 黄片小视频在线播放| 亚洲熟女精品中文字幕| 人妻人人澡人人爽人人| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 在线观看免费日韩欧美大片| 大片免费播放器 马上看| 青春草视频在线免费观看| 免费观看a级毛片全部| 高清欧美精品videossex| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 亚洲中文日韩欧美视频| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 男女床上黄色一级片免费看| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 五月天丁香电影| 国产伦理片在线播放av一区| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 九草在线视频观看| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 欧美精品亚洲一区二区| 欧美人与善性xxx| 少妇人妻 视频| 不卡av一区二区三区| 亚洲男人天堂网一区| 日本vs欧美在线观看视频| 在现免费观看毛片| 性色av一级| 18禁国产床啪视频网站| av福利片在线| 欧美另类一区| 久热爱精品视频在线9| 国产淫语在线视频| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 一级毛片 在线播放| 在线观看www视频免费| 黑丝袜美女国产一区| 午夜久久久在线观看| 午夜视频精品福利| 人成视频在线观看免费观看| 久久青草综合色| 国产主播在线观看一区二区 | 美国免费a级毛片| 考比视频在线观看| 亚洲精品自拍成人| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲少妇的诱惑av| 国产成人影院久久av| 咕卡用的链子| 男女床上黄色一级片免费看| 国产97色在线日韩免费| 免费黄频网站在线观看国产| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 亚洲精品av麻豆狂野| av欧美777| 日本午夜av视频| 日本欧美国产在线视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 亚洲av男天堂| 一区二区三区激情视频| 精品免费久久久久久久清纯 | 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产高清视频在线播放一区 | 国产亚洲精品久久久久5区| 高清不卡的av网站| 国产精品久久久人人做人人爽| 日韩伦理黄色片| 一级黄片播放器| 天天添夜夜摸| 国产精品一区二区免费欧美 | 日韩视频在线欧美| 人人妻人人澡人人看| 一级黄片播放器| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲成人手机| 人妻一区二区av| 国产男女内射视频| 亚洲成人免费av在线播放| 久9热在线精品视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 国产片内射在线| 精品人妻1区二区| 亚洲熟女精品中文字幕| 欧美日韩精品网址| 久久人妻福利社区极品人妻图片 | 午夜免费男女啪啪视频观看| 首页视频小说图片口味搜索 | 91国产中文字幕| 曰老女人黄片| 最近中文字幕2019免费版| av在线播放精品| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 乱人伦中国视频| 日本色播在线视频| 秋霞在线观看毛片| 51午夜福利影视在线观看| 亚洲av片天天在线观看| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 日韩av免费高清视频| 精品人妻1区二区| 最黄视频免费看| 亚洲中文字幕日韩| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 好男人视频免费观看在线| 亚洲精品美女久久av网站| 亚洲国产精品一区三区| 精品一品国产午夜福利视频| 女人精品久久久久毛片| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 欧美日韩成人在线一区二区| 国产精品一区二区精品视频观看| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 黄色毛片三级朝国网站| 高清视频免费观看一区二区| 精品一区在线观看国产| 美女中出高潮动态图| 亚洲精品乱久久久久久| 午夜免费成人在线视频| 国产极品粉嫩免费观看在线| 999精品在线视频| 91国产中文字幕| 一级a爱视频在线免费观看| 国产免费福利视频在线观看| 9191精品国产免费久久| 女性生殖器流出的白浆| 一区二区三区四区激情视频| 亚洲久久久国产精品| 9色porny在线观看| 赤兔流量卡办理| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产国语露脸激情在线看| 国产精品国产三级国产专区5o| 亚洲黑人精品在线| 亚洲精品国产av成人精品| 波野结衣二区三区在线| 日日爽夜夜爽网站| 宅男免费午夜| 亚洲欧洲日产国产| 无遮挡黄片免费观看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 免费在线观看影片大全网站 | 美女扒开内裤让男人捅视频| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 精品久久久久久电影网| 纯流量卡能插随身wifi吗| 十八禁人妻一区二区| 99热全是精品| 久久久亚洲精品成人影院| 在线 av 中文字幕| 性色av乱码一区二区三区2| 亚洲成人手机| 亚洲中文av在线| 中文字幕高清在线视频| 久久鲁丝午夜福利片| 日日夜夜操网爽| 亚洲国产精品999| 国产高清videossex| 日韩欧美一区视频在线观看| 日韩中文字幕视频在线看片| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 一区二区av电影网| 18禁观看日本| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 精品人妻一区二区三区麻豆| 爱豆传媒免费全集在线观看| 丁香六月天网| av片东京热男人的天堂| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 亚洲av国产av综合av卡| 国产精品免费视频内射| 亚洲av欧美aⅴ国产| 一本大道久久a久久精品| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 91九色精品人成在线观看| 国产高清不卡午夜福利| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲人成77777在线视频| 亚洲成人手机| 久久国产精品大桥未久av| 亚洲欧美一区二区三区久久| 色网站视频免费| 一本久久精品| 中文字幕人妻丝袜制服| 婷婷色综合www| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 视频区图区小说| www.自偷自拍.com| 精品国产一区二区久久| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 亚洲伊人色综图| 成人国产av品久久久| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 又紧又爽又黄一区二区| 只有这里有精品99| 欧美成人午夜精品| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 久久人人爽人人片av| 免费人妻精品一区二区三区视频| 国产成人欧美| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 欧美变态另类bdsm刘玥| 国产av国产精品国产| 免费观看av网站的网址|